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    DEM內(nèi)插方法對地形因子影響的研究

    2013-01-13 10:10:34李國春王維芳王幫武
    防護林科技 2013年6期
    關(guān)鍵詞:西坡北坡坡向

    李國春,王維芳,王幫武

    (1.黑龍江省林業(yè)監(jiān)測規(guī)劃院,黑龍江 哈爾濱150080;2.東北林業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱150040)

    自數(shù)字化高程模型(DEM)理論問世以來,學(xué)者們都對DEM進行了多方位的研究[1]。在地形分析中,雖然DEM的建立方法有很多種,但是當(dāng)前乃至今后的很長一段時期內(nèi)生成DEM的方法依然是利用各種矢量高程信息通過構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng)絡(luò)模型(TIN)來建立DEM,20世紀(jì)80年代后提出了很多插值算法[2]。本文選擇反距離加權(quán)內(nèi)插(IDW)、自然鄰點內(nèi)插(NN)、克里格內(nèi)插(KRI)和TIN內(nèi)插方法生成相同分辨率的DEM,進一步提取坡度和坡向地形因子進行對比分析,以期為地形分析中DEM的建立方法選擇提供參考。

    1 研究區(qū)域概況與研究方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    以東北林業(yè)大學(xué)涼水國家自然保護區(qū)為研究區(qū)域,區(qū)域內(nèi)為典型的低山丘陵地貌,最高山峰為保護區(qū)北部的嶺來東山,海拔為707m,由北向南逐漸降低至該區(qū)的東南端,海拔僅有280m。山地平均坡度為10~15°,局部地段可出現(xiàn)20~40°的陡坡。區(qū)內(nèi)主要河流為涼水河,由北向南貫流全境,于保護區(qū)西南端匯入永翠河;然后向西入南岔河、湯旺河,最后注入松花江。

    1.2 研究方法

    以涼水自然保護區(qū)1∶50 000地形圖為底圖,矢量化獲取等高線數(shù)據(jù),在ARCGIS的3D分析擴展模塊下,由等高線數(shù)據(jù)生成實體TIN,再由TIN生成DEM。然后將等高線數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理模塊下轉(zhuǎn)換成離散點,并利用不同的內(nèi)插方法生成同分辨率的DEM。進一步提取坡度和坡向,對不同插值方法得到的坡度和坡向進行對比分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同的內(nèi)插方法對坡度的影響

    利用文中的4種內(nèi)插方法生成的DEM,分別提取坡度,其中通過TIN的內(nèi)插DEM提取的坡度最小,坡度為26°;通過IDW內(nèi)插方法提取的坡度最大,坡度是43°;自然鄰點內(nèi)插的DEM提取的坡度是30°;KRI的內(nèi)插方法提取的坡度是40°。

    為了進行統(tǒng)計分析時能夠更加直觀和方便,將DEM提取的坡度數(shù)據(jù)進行重分類,每3°分成一個等級,大于42°的合并為一個等級,總的為15級(即為0~3°,>3~6°,>6~9°,>9~12°,>12~15°,>15~18°,>18~21°,>21~24°,>24~27°,>27~30°,>30~33°,>33~36°,>36~39°,>39~42°,>42°),重分類結(jié)果如圖。

    圖1 4種內(nèi)插方法生成的DEM提取的坡度圖的重分類結(jié)果

    圖2 不同內(nèi)插方法的不同坡度級的面積比例

    進行面積統(tǒng)計分析計算,并用每一個級別的面積占研究區(qū)域的總面積的百分比例來分析不同的內(nèi)插算法對坡度的影響。不同內(nèi)插方法的不同坡度級的面積比例結(jié)果如圖2。

    根據(jù)分級的結(jié)果顯示分析如下:不同的內(nèi)插方法得到的DEM所提取的坡度信息差異主要分布在1-8級之間的區(qū)域(即0~24°),其中1、2級(即0~6°)的變化最為明顯,由KRI方法生成的DEM提取的坡度達到了50%,IDW方法生成的DEM提取的坡度達到了48%,KRI和IDW的內(nèi)插方法得到的DEM的坡度的變化趨勢比較一致;NN方法生成的DEM提取的坡度是28%,TIN方法生成的DEM提取的坡度在這坡度級上的面積最小,還不到26%,說明了KRI的內(nèi)插方法對地面具有很大的平坦化作用,TIN的內(nèi)插方法對平坦化的作用最小。在2到3的坡度級,TIN的內(nèi)插方法得到的DEM的坡度的面積相對于其他的幾種方法為最大,NN方法次之;在2到2.5級KRI方法的坡度面積比例要大于IDW方法的坡度面積比例,在2.5到3級的區(qū)域IDW方法的坡度面積比例要大于KRI方法的坡度面積比例。在3到6級的區(qū)域,坡度面積比例的變化比較一致性,趨勢都基本一致。在6到8級的時候,NN的內(nèi)插方法得到的DEM提取的坡度的面積比例超過TIN,達到了最高。在8~15級的區(qū)域,所有的內(nèi)插方法對坡度的面積比例都沒有變化,圖像呈一條水平的直線,即在大于24°的區(qū)域,所有的內(nèi)插方法對坡度的影響不再顯著。

    2.2 不同的內(nèi)插方法對坡向的影響

    對于地面任意一點來說,坡向表征了該點高程值改變量的最大變化方向。在輸出的坡向數(shù)據(jù)中,坡向值有如下規(guī)定:正北方向為0,按順時針方向計算,取值范圍在0~360°[12]。本文將不同的內(nèi)插方法生成的DEM提取的坡向數(shù)據(jù)給予歸并綜合成9種坡向圖,即平坦區(qū)、北坡、東北坡、東坡、東南坡、南坡、西南坡、西坡、西北坡。其中平坦區(qū)坡向值為(-1)、北坡坡向值為(0~22.5°,337.5~360°),東北坡(22.5~67.5°)、東坡(67.5~112.5°)、東南坡(112.5~157.5°)、南坡(157.5~202.5°)、西南坡(202.5~247.5°)、西坡(247.5~292.5°)、西北坡(292.5~337.5°)。我們將坡向信息進行了重分類,使數(shù)據(jù)能更加直觀體現(xiàn)出不同的內(nèi)插方法生成的DEM對坡向的影響。重分類結(jié)果如圖3。

    圖3 4種內(nèi)插方法生成的DEM提取的坡向圖的重分類結(jié)果

    我們用1到9的整數(shù)來表示不同的坡向(即平坦區(qū)為1,北坡為2,東坡為3,東北坡為4,東南坡為5,南坡為6,西南坡為7,西坡為8,西北坡為9),同時應(yīng)用統(tǒng)計分析的方法分析不同的內(nèi)插算法的不同坡向的面積比例。其面積比例如圖4。

    圖4 內(nèi)插方法的不同坡向的面積比例

    由圖4得出:KRI方法和IDW方法都沒有平坦區(qū)的產(chǎn)生,在坡向級為1時面積比例為0;TIN和NN內(nèi)插方法的DEM提取的坡向有平坦區(qū)的產(chǎn)生,且TIN的平坦區(qū)面積要大于NN的平坦區(qū)面積;在北坡、東坡、東北坡上NN和TIN內(nèi)插生成的DEM所提取的坡向變化基本一致,大致是平行的曲線;在北坡、東坡、東北坡上IDW方法的坡向變化要比KRI方法的坡向變化大,所占的坡向面積比例要增加得快一些;在東南坡上時,KRI方法得到的DEM的坡向面積比例達到了最高;為20%,IDW方法的排在了第二高,TIN方法的為最低;在西南坡時,各種方法對坡向的影響趨于平穩(wěn),變化較為緩和;在西坡,西北坡時,4種方法生成的DEM提取的坡向面積比例變化趨勢具有一致性,幾乎呈平行的分布。即在西南坡、西坡、西北坡時,4種內(nèi)插方法對坡向的影響不再顯著。

    3 結(jié)論

    對于反距離加權(quán)內(nèi)插(IDW)、自然鄰點內(nèi)插(NN)、TIN內(nèi)插(TIN)和克里格內(nèi)插(KRI)等4種方法提取的坡度值的坡度信息差異主要分布在1-8級之間的區(qū)域(即0~24°),其中1、2級(即0~6°)的變化最為明顯,由KRI生成的DEM提取的坡度的面積比例為最大,達到了50%,IDW方法的次之,NN方法的再次之,TIN生成的DEM提取的坡度在這坡度級上的面積最小,說明了KRI的內(nèi)插方法對地面具有很大的平坦化作用,TIN的內(nèi)插方法對平坦化的作用最小。而在坡度級為8和坡度級大于8的區(qū)域,4種內(nèi)插方法對坡度的影響都不顯著,所以滿足精度的前提下,應(yīng)盡可能地運用較為簡單和快捷的方法得到坡度。

    對于4種方法提取的坡向值的差異主要是體現(xiàn)在平坦區(qū)、北坡、東北坡、東坡、東南坡、南坡;KRI方法和IDW方法都沒有平坦區(qū)的產(chǎn)生,TIN和NN內(nèi)插方法的DEM提取的坡向有平坦區(qū)的產(chǎn)生,且TIN的平坦區(qū)面積要大于NN的平坦區(qū)面積;在西南坡、西坡、西北坡上坡向值的變化都比較小,4種內(nèi)插方法生成的DEM提取的坡向的面積比例基本是呈平行的分布,表明在此坡向不同的內(nèi)插方法對坡向的影響不再顯著。

    在坡度級較小的時候(0~24°),不同的內(nèi)插方法對坡度有較為顯著的影響,在坡度大于24°時,不同的內(nèi)插方法對坡度的影響較??;在平坦區(qū)、北坡、東坡和東北坡的時候,不同的內(nèi)插方法對坡向有較為顯著的影響,特別是對于平坦區(qū)更有明顯的差異,在西南坡、西坡、西北坡的時候,不同的內(nèi)插方法生成的DEM提取的坡向的面積比例變化比較小,影響極為不明顯。

    [1]楊成松,朱長青,陶大欣.一種基于TIN的DEM表面插值模型[J].地理與地理信息科學(xué),2007(1):39-41

    [2]陳吉龍,武偉,劉洪斌.DEM內(nèi)插算法對坡度坡向的影響[J].水土保持研究,2008(6):14-17

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