IVIM-DWI全域直方圖參數(shù)鑒別孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性的價(jià)值

向露,秦宇,楊紅,曾文兵

肺癌在全世界的發(fā)病率和死亡率均較高[1],嚴(yán)重威脅著人類生命健康。肺癌早期多表現(xiàn)為孤立性肺結(jié)節(jié)(solitary pulmonary nodules,SPN),及時(shí)判斷其良惡性有利于患者治療方案的選擇,對患者的生存率、生活質(zhì)量及預(yù)后至關(guān)重要,目前主要依靠影像學(xué)檢查來發(fā)現(xiàn)并鑒別[2]。CT是肺部病變的主要影像學(xué)檢查手段,對于多數(shù)病變來說是一種有效且便捷的方法[3],其主要依據(jù)形態(tài)學(xué)和增強(qiáng)特征進(jìn)行診斷,但良惡性病變某些特征存在重疊,僅僅依靠CT上的特征性表現(xiàn)進(jìn)行鑒別診斷具有一定的限度。PET-CT不僅昂貴,而且在肺癌的診斷方面具有很高的假陽性率,因?yàn)橐恍┭装Y性病變對氟脫氧葡萄糖(fluorodeoxyglucose,FDG)也表現(xiàn)為較高的攝取[4]。肺癌的確診要依靠病理檢查結(jié)果這個(gè)金標(biāo)準(zhǔn),然而,組織樣本需要通過手術(shù)或穿刺活檢等侵入性操作獲取,而且病理檢查無法進(jìn)行動(dòng)態(tài)和重復(fù)觀察。此外,由于腫瘤生長的異質(zhì)性,局部標(biāo)本通常不能反映整個(gè)腫瘤的生物學(xué)特性。鑒于上述方法的局限性,臨床上希望能夠采用一種無創(chuàng)且可重復(fù)的方法來反映肺部病變的特征并鑒別其良惡性。

隨著磁共振硬件及軟件的更新升級(jí)和各種快速成像技術(shù)(如自由呼吸采集技術(shù)[5])的優(yōu)化改進(jìn),MRI逐漸應(yīng)用于肺部疾病的診斷,可無創(chuàng)性地評估肺部病變良惡性及肺癌病理分型、分級(jí)、TNM分期、療效和預(yù)后等[5-6]。多種MR功能成像技術(shù),如DCE-MRI、DWI、體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion,IVIM)、擴(kuò)散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)等[7-10],不僅能夠顯示肺部病變的形態(tài)學(xué)特征,還能夠獲得病灶內(nèi)部的擴(kuò)散、灌注等功能信息,從而提供組織功能、生理、病理及分子等重要信息,對臨床個(gè)體化精準(zhǔn)診療具有重要指導(dǎo)意義。IVIM雙指數(shù)模型是在1986年由Le Bihan等[11]首先提出的一種無創(chuàng)性功能成像技術(shù),無需注射對比劑,通過多個(gè)b值掃描后行功能計(jì)算就能定量提供病灶內(nèi)的灌注和擴(kuò)散信息,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DWI單指數(shù)模型的不足,無創(chuàng)性提供微循環(huán)灌注及水分子純擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)信息,從而更準(zhǔn)確、真實(shí)地揭示組織微環(huán)境的變化,逐漸成為全身多種腫瘤的研究熱點(diǎn),但對于IVIM定量參數(shù)在肺部病變的鑒別效能方面,目前的研究結(jié)果并不一致[9,12-15],主要是灌注相關(guān)參數(shù)(D*和f值)對肺部病變良惡性的鑒別價(jià)值方面存在一定爭議,仍待進(jìn)一步探索和研究。

既往對肺部病變的MRI研究中多通過在單個(gè)層面勾畫ROI進(jìn)行分析[4,16],這種方法無法反映病變的整體信息,本研究中則采用逐層勾畫ROI獲得全病灶容積ROI的方法,能夠獲得更為完整的病灶的生物學(xué)信息,從而能更全面、客觀地評估其特征。直方圖分析法是近年來一種新興的基于病變不同體素值進(jìn)行分析的方法,可應(yīng)用于多種信號(hào)的變化,目前的研究中以分析DWI信息的居多[17]。與基于MRI序列的常規(guī)測量方法獲得的平均值相比,直方圖分析可以提供偏度、峰度、標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)、能量和熵等更多的量化信息,近年來該方法逐漸應(yīng)用于全身多種腫瘤的研究,成為研究的熱點(diǎn),可作為腫瘤診斷、病理分型、分級(jí)、分期及療效預(yù)后評估的潛在無創(chuàng)性方法[18-20],對腫瘤患者的個(gè)體化精準(zhǔn)診療具有重要指導(dǎo)意義。Yuan等[21]的研究結(jié)果表明IVIM-DWI全病灶ROI直方圖分析較單個(gè)層面ROI的可重復(fù)性和對孤立性肺部病變的診斷準(zhǔn)確性更高,它能提供整個(gè)腫瘤的生物學(xué)特征,反映整個(gè)腫瘤的異質(zhì)性;該研究中還發(fā)現(xiàn)與ADC值相比,D值可更準(zhǔn)確地鑒別SPN的良惡性?；隗w素分布的IVIM-DWI全域直方圖分析可提供更多的量化指標(biāo),較常規(guī)定量參數(shù)能更全面地評估病變的生物學(xué)特性,且不需要額外的硬件和附加序列,研究結(jié)果的可重復(fù)性和一致性較高[22]。以往研究結(jié)果表明IVIM-DWI聯(lián)合直方圖分析能夠更全面、客觀、真實(shí)地反映病變內(nèi)組織結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性及微環(huán)境結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性[21,23],目前該方法用于肺部疾病的研究還較少。

因此,本研究擬在既往研究的基礎(chǔ)上采用全域直方圖分析法,通過與單指數(shù)DWI全域直方圖參數(shù)進(jìn)行比較,探討IVIM-DWI全域直方圖參數(shù)對SPN良惡性的鑒別價(jià)值。

材料與方法

1.研究對象

回顧性搜集2021年5月-2022年5月在本院行胸部CT檢查發(fā)現(xiàn)SPN并進(jìn)一步行常規(guī)MRI及IVIM-DWI掃描的100例患者的病例資料。納入標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)兩位高年資醫(yī)師分析CT圖像,仍難以鑒別SPN的良惡性;②SPN為實(shí)性或部分實(shí)性(實(shí)性成分>50%),且直徑>8 mm;③近期無急性炎癥病史;④在CT檢查發(fā)現(xiàn)肺部病變后1周內(nèi)行MRI掃描,且掃描前未接受放、化療等任何相關(guān)治療。排除標(biāo)準(zhǔn):①有MRI檢查禁忌證(如幽閉恐懼癥、體內(nèi)金屬異物)及不能配合完成檢查等;②圖像運(yùn)動(dòng)偽影或磁敏感偽影較重,無法準(zhǔn)確測量SPN的參數(shù)值;③無病理結(jié)果。病理結(jié)果通過手術(shù)切除、CT引導(dǎo)下經(jīng)皮穿刺或纖維支氣管鏡活檢獲得。

100例SPN患者中排除10例患者(5例圖像運(yùn)動(dòng)偽影或磁敏感偽影較重?zé)o法測得參數(shù)值,5例無病理結(jié)果),最終納入90例,男61例,女29例,年齡18～79歲,51例有吸煙史。患者的主要臨床表現(xiàn)有氣促、咳嗽、咳嗽咳痰、痰中帶血、咯血和胸痛等。惡性SPN 60例:腺癌36例,鱗狀細(xì)胞癌16例,大細(xì)胞肺癌1例,大細(xì)胞神經(jīng)內(nèi)分泌癌1例,惡性黑色素瘤1例,小細(xì)胞肺癌4例,轉(zhuǎn)移瘤1例;良性SPN 30例:慢性肉芽腫性炎14例,結(jié)核13例,機(jī)化性肺炎3例。

本研究方案已通過本院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn),所有患者簽署了檢查知情同意書。

2.MRI檢查方法

使用Siemens Magnetom Vida 3.0T磁共振儀和16通道相控陣線圈,患者取仰臥位,囑患者平靜均勻呼吸,使用自由呼吸3D成像技術(shù)進(jìn)行各序列掃描,掃描參數(shù)如下。冠狀面T2WI:TR 1400 ms,TE 85 ms,視野400 mm×100 mm,矩陣1.0×1.0×5.0,分辨率384×80,層厚4 mm;脂肪抑制技術(shù)橫軸面T2WI:TR 4000 ms,TE 95 ms,視野400 mm×100 mm,矩陣1.3×1.3×3.0,分辨率320×100,層厚4 mm;橫軸面T1WI:TR 2.41 ms,TE 1.28 ms,視野380 mm×100 mm,矩陣1.2×1.2×3.0,分辨率320×50,層厚4 mm;橫軸面多b值呼吸觸發(fā)壓脂單次激發(fā)EPI序列IVIM-DWI:TR 7000 ms,TE 58 ms,視野380 mm×80 mm,矩陣1.6×1.6×4.0,分辨率120×100,層厚4 mm;在 X、Y、Z軸3個(gè)方向同時(shí)施加擴(kuò)散敏感梯度脈沖,共設(shè)置了9個(gè)b值(b=0、20、50、100、150、200、300、500、800和1000 s/mm2)。基于以往的研究,本研究中b值的設(shè)置是基于掃描中采集時(shí)間與信噪比之間的權(quán)衡。

3.MRI圖像后處理

所有患者的圖像均由兩位胸部專業(yè)的放射科醫(yī)師在不知道患者臨床和病理資料的前提下單獨(dú)完成圖像后處理和參數(shù)提取。

IVIM-DWI主要定量參數(shù):慢擴(kuò)散系數(shù)D(即ADCslow),代表純水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng);快擴(kuò)散系數(shù)D*(即ADCfast),為血液循環(huán)產(chǎn)生的假擴(kuò)散系數(shù),代表體素內(nèi)微循環(huán)的不相干運(yùn)動(dòng),與平均毛細(xì)血管長度和平均血流速度成正比;灌注分?jǐn)?shù)f,代表體素內(nèi)微循環(huán)灌注相關(guān)擴(kuò)散效應(yīng)占總體擴(kuò)散效應(yīng)的比值,以百分?jǐn)?shù)表示,該指標(biāo)值隨組織灌注量的增加而增加。

將所有患者的IVIM-DWI原始圖像以DICOM格式導(dǎo)入Siemens工作站的Body MR Station軟件進(jìn)行圖像后處理和數(shù)據(jù)分析。

選擇IVIM計(jì)算模型,得到D、D*值和f值的偽彩圖;再參考MRI增強(qiáng)圖像,在原始圖像上手動(dòng)逐層在病灶內(nèi)勾畫ROI,盡量避開液化壞死、空洞、大血管及結(jié)節(jié)邊緣區(qū)。將勾畫的ROI復(fù)制到其它的功能MRI圖像上,將各層面的ROI融合生成全病灶的容積ROI(volume of interest,VOI);提取病灶VOI的全域直方圖參數(shù),共15項(xiàng),包括平均值(mean)、標(biāo)準(zhǔn)差(stan-dard deviation,SD)、第10百分位數(shù)(10th percentile,P10)、P90、四分位間距(interquartile range,IQR)、最大值(maximum)、中位數(shù)(median)、最小值(minimum)、范圍(range)、能量(energy)、熵(entropy)、峰度(kurtosis)、偏度(skewness)、均勻性(uniformity)和異質(zhì)性(variance)。

選擇 DWI計(jì)算模型,得到ADC值的偽彩圖,并將原始圖像上勾畫的全病灶VOI復(fù)制到此圖像上,提取15項(xiàng)全域直方圖參數(shù)。本研究中ADC值的計(jì)算取自同組多個(gè)b值IVIM-DWI數(shù)據(jù)中的b值,較以往采用2個(gè)b值相比,多個(gè)b值計(jì)算得出的ADC值更準(zhǔn)確、可靠[24]。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

使用SPSS 25.0和MedCalc 19.4軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。首先,采用Shapiro-Wilk檢驗(yàn)分析計(jì)量資料的正態(tài)性,符合正態(tài)分布的變量采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,組間比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),不符合正態(tài)分布的變量以中位數(shù)(P25,P75)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料采用例數(shù)(百分比)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher精確概率法。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(interclass correlation coefficient,ICC)評估兩觀察者對各項(xiàng)直方圖參數(shù)測量結(jié)果的一致性(0.00～0.20,一致性較差;0.21～0.40,一致性一般;0.41～0.60,一致性中等;0.61～0.80,一致性良好;0.81～1.00,一致性極好)[4]。采用ROC和AUC評估全域直方圖參數(shù)鑒別SPN良惡性的效能并確定最佳閾值,并采用DeLong法比較各參數(shù)之間AUC的差異。采用Spearman秩相關(guān)分析評估基于D、D*、f和ADC圖提取的全域直方圖參數(shù)與惡性SPN的相關(guān)性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié) 果

1.臨床及影像資料分析

對比分析良、惡性SPN組間年齡、性別、吸煙史、臨床癥狀、病變位置等,發(fā)現(xiàn)兩組間年齡差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-2.142,P=0.032),其余臨床指標(biāo)在兩組間的差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

ROC曲線分析顯示年齡的閾值為54歲時(shí),鑒別良、惡性SPN的AUC為0.639,敏感度為80.0%,特異度為43.3%。

2.一致性分析

IVIM參數(shù)(D、D*、f)和DWI參數(shù)(ADC)測量值在兩位觀察者間的一致性均較好,ICC為0.62～0.89,故取兩位放射科醫(yī)師測量結(jié)果的平均值進(jìn)行后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析。

3.全域直方圖參數(shù)分析

良、惡性SPN基于D、D*、f和ADC圖提取的全域直方圖參數(shù)的比較結(jié)果詳見表1。典型SPN影像表現(xiàn)及全域直方圖分析結(jié)果見圖1。惡性SPN的D值和ADC值的直方圖參數(shù)中,13項(xiàng)參數(shù)(均值、標(biāo)準(zhǔn)差、P10、P90、IQR、最大值、中位數(shù)、最小值、范圍、能量、熵、均勻性和異質(zhì)性)的測量值均顯著低于良性SPN,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),且這些參數(shù)與惡性SPN均呈負(fù)相關(guān)(表2);兩組間D*值和f值的各項(xiàng)全域直方圖參數(shù)值的差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

表1 良、惡性SPN組DWI和IVIM-DWI參數(shù)的全域直方圖參數(shù)值的比較

表2 全域直方圖參數(shù)與惡性SPN的相關(guān)性及診斷效能指標(biāo)值

對惡性SPN中腺癌組和鱗癌組的IVIM-DWI和DWI定量參數(shù)的相應(yīng)直方圖參數(shù)分別進(jìn)行比較,結(jié)果顯示,組間差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。因其它病理類型的惡性SPN及良性SPN的病例數(shù)較少,故未進(jìn)一步進(jìn)行組內(nèi)不同亞型組之間的對比分析。

4.全域直方圖參數(shù)的診斷效能

D值和ADC值的各項(xiàng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的直方圖參數(shù)的診斷效能指標(biāo)值詳見表2和圖2。D值的直方圖參數(shù)中P90的診斷效能最高,AUC為0.942、敏感度為100.0%、特異度為76.7%,與惡性SPN呈高度負(fù)相關(guān)(rs=-0.722);ADC值的直方圖參數(shù)中Mean的診斷效能最高,AUC為0.922、敏感度為91.7%、特異度為80.0%,與惡性SPN呈中度負(fù)相關(guān)(rs=-0.689)。

聯(lián)合D值和ADC值的全域直方圖參數(shù)中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的各13項(xiàng)參數(shù)分別構(gòu)建聯(lián)合模型來鑒別良、惡性SPN,其AUC、敏感度和特異度分別為0.966、88.3%、96.7%和0.939、98.3%、76.7%;兩個(gè)模型之間AUC的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),聯(lián)合模型的診斷效能高于單一參數(shù)(P<0.05)。對比分析D和ADC的各項(xiàng)直方圖參數(shù)與全域直方圖多參數(shù)聯(lián)合模型的AUC,結(jié)果顯示差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

討 論

本研究結(jié)果顯示在鑒別良、惡性SPN時(shí),IVIM-DWI和DWI定量參數(shù)中D和ADC的直方圖參數(shù)均具有較好的鑒別效能,惡性SPN的D值和ADC值的13項(xiàng)直方圖參數(shù)(均值、標(biāo)準(zhǔn)差、P10、P90、IQR、最大值、中位數(shù)、最小值、范圍、能量、熵、均勻性和異質(zhì)性)的測量值均顯著低于良性SPN,反映出惡性SPN內(nèi)部多種復(fù)雜的擴(kuò)散形式,表明惡性SPN的內(nèi)部結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、異質(zhì)性更高。惡性SPN中腺癌組與鱗癌組之間組織內(nèi)部微結(jié)構(gòu)的差異尚不能通過IVIM和DWI直方圖分析進(jìn)行準(zhǔn)確鑒別。有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的多項(xiàng)D值和ADC值的全域直方圖參數(shù)構(gòu)建的聯(lián)合模型的診斷效能高于單一參數(shù),其中又以D值直方圖參數(shù)聯(lián)合模型的診斷效能最高,AUC為0.966、敏感度為88.3%、特異度為96.7%。

本研究結(jié)果顯示惡性SPN的D值和ADC值的直方圖參數(shù)中,P10、P90、Maximum和Minimum均顯著低于良性SPN,這是因?yàn)閻盒阅[瘤細(xì)胞增殖速度更快、細(xì)胞排列更緊密、細(xì)胞核質(zhì)比更大且細(xì)胞外空間更小,因此水分子擴(kuò)散受限更明顯。本研究中惡性SPN的D值和ADC值的Energy顯著低于良性SPN,與Sun等[25]的研究結(jié)果一致。然而惡性SPN的D值的Entropy顯著低于良性SPN,ADC值的Entropy在良惡性SPN之間無顯著差異,這可能與樣本量較少及部分SPN體積較小有關(guān)。直方圖參數(shù)中偏度(skewness)反映的是體素分布的不均一性,其絕對值越大,代表病灶內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)的差異越大,惡性腫瘤的D值或ADC值直方圖多表現(xiàn)為正偏度,表示其D值或ADC值數(shù)據(jù)中包含了大量的低于平均值的數(shù)據(jù)。Kurtosis則反映體素分布偏離正態(tài)分布的程度,正態(tài)分布時(shí)Skewness為0、Kurtosis為3;當(dāng)體素分布曲線較正態(tài)分布更陡峭時(shí),Kurtosis>3,反之,Kurtosis<3。D值或ADC值直方圖中Kurtosis越高代表病變組織的內(nèi)部結(jié)構(gòu)越致密[21],Skewness越大代表病變組織的內(nèi)部組成成分越復(fù)雜。Energy、Entropy、Kurtosis和Skewness均與組織微結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性和復(fù)雜性密切相關(guān),即Energy越小、Entropy越大、Kurtosis越低和Skewness越大,代表病變組織的異質(zhì)性和復(fù)雜性越高[26]。本研究中D值和ADC值的Kurtosis、Skewness在良惡性SPN之間無顯著差異,這可能是因?yàn)楸狙芯恐械牧?、惡性SPN內(nèi)部組織微環(huán)境結(jié)構(gòu)的差異尚不能導(dǎo)致其產(chǎn)生顯著性差異。Yuan等[21]對SPN進(jìn)行直方圖分析,結(jié)果顯示良惡性SPN之間D值直方圖中的Kurtosis、Skewness、P10和P25均有顯著差異,惡性組ADC和D值的Mean顯著低于良性組;ADC和D值的P10的AUC顯著高于Mean,D值的Mean、P10和P25的診斷準(zhǔn)確性明顯高于ADC值的相應(yīng)直方圖參數(shù)。該研究中進(jìn)一步行多元Logistic回歸分析,發(fā)現(xiàn)D值的P10是區(qū)分惡性與良性SPN的獨(dú)立預(yù)測因素。傳統(tǒng)ADC值包含水分子擴(kuò)散效應(yīng)和微循環(huán)灌注效應(yīng),去除灌注因素的D值能更真實(shí)、準(zhǔn)確地反映腫瘤組織內(nèi)部的擴(kuò)散情況[4]。

IVIM-DWI獲得的反映微循環(huán)灌注的相關(guān)參數(shù)D*值和f值易受病變大小、形狀和位置等因素的影響,測量值的可重復(fù)性較差,數(shù)據(jù)變異性較大。D*值很大程度上取決于病變組織的毛細(xì)血管密度,對血流速度敏感,并與信噪比有關(guān),但其可重復(fù)性差[27]。f值不僅受病變組織灌注特征的影響,還受回波時(shí)間、弛豫效應(yīng)和T2貢獻(xiàn)等其它因素的影響[9,28],因而在一定程度上降低了其診斷效能。本研究結(jié)果顯示,反映組織病變微循環(huán)信息的IVIM-DWI灌注參數(shù)中D*和f值的各項(xiàng)全域直方圖參數(shù)的測量值在良惡性SPN組之間的差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),這與以往的研究結(jié)果基本一致[4,16,21,28]。筆者認(rèn)為上述表現(xiàn)可能與良惡性病變均存在毛細(xì)血管生成增加,部分病灶的灌注特點(diǎn)存在重疊有關(guān);Jiang等[29]研究表明良惡性肺結(jié)節(jié)之間D*和f的平均值均無顯著性差異,然而,肺部惡性腫塊D*平均值顯著低于良性腫塊;但Zhou等[30]認(rèn)為肺癌的D*平均值顯著高于良性病變,IVIM相關(guān)灌注參數(shù)在肺部病變中的價(jià)值有待進(jìn)一步探索發(fā)掘。

IVIM-DWI衍生參數(shù)在肺部良惡性病變鑒別診斷中的結(jié)果并不完全一致,其在肺部疾病的應(yīng)用價(jià)值仍存在爭議,可能與病例選取、b值設(shè)定、掃描方式、后處理及定量分析方法等不一致有關(guān)[4,16,21,28-30]。多項(xiàng)研究證實(shí)IVIM雙指數(shù)模型對肺部病變有較好的鑒別診斷效能,與單指數(shù)模型DWI-ADC相比,其定量參數(shù)能更好地反映病灶的生物學(xué)特征,在腫瘤的診斷及病理分型、分化程度、療效和預(yù)后的評估等方面具有重要的潛在應(yīng)用價(jià)值。IVIM-DWI可反映細(xì)胞代謝及功能變化,早于形態(tài)學(xué)改變,且無創(chuàng)、無輻射、無需對比劑、可重復(fù)性好及可定量,逐漸成為研究多種腫瘤的熱點(diǎn),但I(xiàn)VIM-DWI在肺部病變的應(yīng)用中還沒有官方臨床指南,也沒有成為MRI掃描方案中的常規(guī)序列。目前尚缺乏大樣本量的肺部IVIM-DWI的前瞻性研究來明確證實(shí)其定量參數(shù)在肺部疾病鑒別診斷中的臨床應(yīng)用價(jià)值。

本研究存在的不足之處:①屬于單中心、小樣本研究,病例數(shù)及病理類型均較少,尚不能進(jìn)行回歸分析來篩選可靠的獨(dú)立預(yù)測因素,尚需在今后進(jìn)行多中心、大樣本和前瞻性研究來進(jìn)一步探索IVIM-DWI在肺部疾病中的臨床應(yīng)用價(jià)值;②由于MRI的空間分辨率有限,對肺部細(xì)微結(jié)構(gòu)的顯示欠佳,故本研究中僅納入了直徑>8 mm的實(shí)性或部分實(shí)性SPN,樣本存在一定程度的選擇偏倚,可能會(huì)對最終結(jié)果有一定的影響;③b值的設(shè)置尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),本研究參考以往的多篇文獻(xiàn),權(quán)衡采集時(shí)間和信噪比來設(shè)置b值,有可能導(dǎo)致結(jié)果的偏差,有待進(jìn)一步研究來明確更加完善的掃描方案;④雖然采用自由呼吸采集技術(shù)進(jìn)行掃描,但圖像質(zhì)量還是會(huì)受到呼吸運(yùn)動(dòng)、心臟搏動(dòng)及磁敏感偽影等因素的影響,且MRI檢查時(shí)間較長,胸部MRI掃描技術(shù)有待優(yōu)化改進(jìn)。

綜上所述,IVIM-DWI可將水分子擴(kuò)散和微循環(huán)灌注信息分離開來,能無創(chuàng)性地反映病變組織的微觀結(jié)構(gòu)和病理特性,去除灌注因素的D值能更真實(shí)、準(zhǔn)確地反映病變組織內(nèi)部水分子的擴(kuò)散情況,D值全域直方圖參數(shù)可有效鑒別SPN的良、惡性,診斷效能優(yōu)于ADC值的直方圖參數(shù),以多項(xiàng)直方圖參數(shù)構(gòu)建的聯(lián)合模型的診斷效能高于單一參數(shù),具有潛在的臨床應(yīng)用前景。