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    審計(jì)師決策、高管薪酬激勵(lì)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    2023-12-22 05:48:29李萍宋媛劉暢
    金融發(fā)展研究 2023年11期
    關(guān)鍵詞:股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)意見審計(jì)費(fèi)用

    李萍 宋媛 劉暢

    摘? ?要:本文以2012—2021年我國A股上市公司為研究對(duì)象,采用固定效應(yīng)模型對(duì)審計(jì)師決策與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),并研究了高管薪酬激勵(lì)在二者之間發(fā)揮的作用。研究結(jié)果表明:審計(jì)意見與審計(jì)費(fèi)用均與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,在進(jìn)行穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立;高管薪酬激勵(lì)能夠強(qiáng)化審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,能夠弱化審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,審計(jì)意見能夠通過提高企業(yè)信息透明度降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。本文從外部監(jiān)管角度出發(fā),將企業(yè)內(nèi)部治理機(jī)制納入研究框架,探索了內(nèi)外部因素對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,為督促企業(yè)提高信息披露質(zhì)量、打造健康穩(wěn)定的資本市場(chǎng)提供了理論依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn);審計(jì)意見;審計(jì)費(fèi)用;高管薪酬激勵(lì)

    中圖分類號(hào):F830.91? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1674-2265(2023)11-0067-10

    DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2023.11.008

    一、引言

    股價(jià)崩盤是當(dāng)公司累積的負(fù)面消息突然公開時(shí),股價(jià)出現(xiàn)暴跌(Hutton等,2008)[1],主要原因是信息不對(duì)稱。財(cái)務(wù)報(bào)告是企業(yè)與投資者聯(lián)系的紐帶,但財(cái)務(wù)報(bào)告能在多大程度上緩解信息不對(duì)稱取決于財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量。管理者出于不同動(dòng)機(jī)可能會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行粉飾,此時(shí),審計(jì)作為獨(dú)立的第三方對(duì)降低內(nèi)外部信息不對(duì)稱程度發(fā)揮重要作用?,F(xiàn)有研究主要從審計(jì)師行業(yè)專長(zhǎng)、關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)、異常審計(jì)費(fèi)用(馬笑芳等,2018;史永和李思昊,2020;宮義飛等,2021)[2-4]等視角研究審計(jì)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,但財(cái)務(wù)報(bào)表的公允與合法程度還取決于審計(jì)師的決策。

    審計(jì)是獨(dú)立于企業(yè)與投資者的第三方,對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)起到監(jiān)督作用,是企業(yè)重要的外部治理機(jī)制。其決策能夠幫助外部信息使用者更準(zhǔn)確地了解企業(yè)內(nèi)部信息,降低信息不對(duì)稱程度。審計(jì)意見和審計(jì)費(fèi)用是審計(jì)師兩項(xiàng)重要的決策內(nèi)容(高宇辰等,2021)[5]。一方面,審計(jì)師會(huì)根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表的公允程度對(duì)被審計(jì)單位出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見與非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見。另一方面,審計(jì)師在確定審計(jì)費(fèi)用時(shí),主要權(quán)衡審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)水平與審計(jì)工作量?jī)煞N因素。那么,審計(jì)意見與審計(jì)費(fèi)用是否能夠改善資本市場(chǎng)股價(jià)異常波動(dòng),提高第三方審計(jì)在資本市場(chǎng)中的作用?該問題值得深入研究。與此同時(shí),高管是企業(yè)內(nèi)部重要的人力資源,對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營決策起決定性作用,但由于委托代理問題的存在,導(dǎo)致高管為了個(gè)人利益而選擇隱藏負(fù)面消息,進(jìn)而引發(fā)股價(jià)崩盤。那么,高管薪酬激勵(lì)水平是否會(huì)降低其隱藏負(fù)面消息的概率,抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)?基于此,引入高管薪酬激勵(lì)分析其對(duì)以上二者之間關(guān)系的影響,有利于股票市場(chǎng)穩(wěn)定。

    為此,本文選取2012—2021年A股上市公司作為研究樣本,依據(jù)信息隱藏假說,驗(yàn)證了審計(jì)師決策與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在聯(lián)系,并將高管薪酬激勵(lì)這一內(nèi)部治理機(jī)制作為調(diào)節(jié)效應(yīng)納入研究框架,同時(shí)檢驗(yàn)了信息不對(duì)稱程度在審計(jì)師決策與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的中介作用。本文的主要貢獻(xiàn)在于:第一,拓展和豐富了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響因素方面的研究。目前關(guān)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響因素的一系列分析與研究中,大多數(shù)學(xué)者都是從上市公司內(nèi)部治理這一微觀層面入手,而本文從審計(jì)這一外部治理機(jī)制層面進(jìn)行探究,豐富了該領(lǐng)域的研究成果。第二,拓展了審計(jì)師決策的經(jīng)濟(jì)后果研究。近年來已有不少學(xué)者對(duì)審計(jì)師決策的影響因素進(jìn)行研究,但很少有文獻(xiàn)探究審計(jì)師決策的經(jīng)濟(jì)后果,本文從股價(jià)崩盤的視角探究了審計(jì)師決策對(duì)我國資本市場(chǎng)可能產(chǎn)生的一系列經(jīng)濟(jì)后果,拓展了審計(jì)師決策的經(jīng)濟(jì)后果研究。第三,有利于緩解企業(yè)與外部投資者之間的信息不對(duì)稱程度。本文通過研究審計(jì)師決策影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)制,為督促企業(yè)提高信息披露質(zhì)量和信息透明度提供理論依據(jù),有利于推動(dòng)資本市場(chǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究

    股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)是指?jìng)€(gè)股回報(bào)分布中出現(xiàn)較大的負(fù)異常值(Li和Myers,2006)[6],通常,當(dāng)負(fù)面消息無法被股價(jià)充分反映時(shí)便會(huì)出現(xiàn)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(Hong和Stein,2003)[7]。關(guān)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響因素的文獻(xiàn)主要從內(nèi)部與外部?jī)煞矫嬲归_。內(nèi)部成因主要考慮管理層出于自利動(dòng)機(jī)隱藏負(fù)面消息,當(dāng)負(fù)面消息累積到超過企業(yè)所能承受的臨界值時(shí)會(huì)突然向市場(chǎng)釋放,引發(fā)股價(jià)崩盤。管理層隱藏負(fù)面消息主要有以下兩方面成因:其一,基于管理層與投資者存在代理問題,管理層出于對(duì)保住職位和薪酬、過度投資、企業(yè)避稅(Lafond和Watts,2006;黃詩華等,2022;張玉英等,2021;姚祿仕和林蕾,2021;易志高和王一充,2022;謝文武等,2020;Kim等,2011)[8-14]等問題的考量,出于利己動(dòng)機(jī)隱藏負(fù)面消息;其二,企業(yè)與外部信息使用者之間存在信息不對(duì)稱問題,如會(huì)計(jì)信息質(zhì)量差、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性不足、信息環(huán)境變化、財(cái)務(wù)報(bào)告不透明等(杭錦江和陳良華,2022;張多蕾和張嬈,2020;徐廣成等,2016;Kim和Zhang,2014)[15-18],為管理層隱藏負(fù)面消息提供了溫床。從外部成因來看,一方面,經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),管理層出于自利動(dòng)機(jī)會(huì)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),隱藏企業(yè)內(nèi)部重要信息,導(dǎo)致信息透明度降低,加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(唐勇等,2022)[19]。另一方面,機(jī)構(gòu)投資者既有可能對(duì)管理層進(jìn)行監(jiān)督,抑制管理層的盈余操縱,又有可能與管理層合謀,對(duì)中小股東實(shí)施掏空行為,因此,機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)存在不同方向的影響(董紀(jì)昌等,2020)[20]。此外,股票流動(dòng)性也會(huì)誘使管理層隱藏壞消息加劇股價(jià)崩盤的發(fā)生(Chang等,2017)[21]。

    (二)審計(jì)師決策與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    關(guān)于審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系的研究,學(xué)者們得出了不同的結(jié)論。我國學(xué)者潘秀麗和王娟(2016)[22]在研究政府層級(jí)、審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn),被出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的企業(yè)未來股價(jià)暴跌的概率較高。Ianniello和Galloppo(2015)[23]認(rèn)為非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見中只有無法表示意見會(huì)加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。而Schaub和Highfield(2003)[24]認(rèn)為非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)沒有顯著影響。反之,企業(yè)存在股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)影響其被出具的審計(jì)意見類型,謝盛紋和陳黃悅(2017)[25]在探究股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)對(duì)外部審計(jì)的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)會(huì)促使企業(yè)被出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見。

    目前關(guān)于審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的研究較少,部分學(xué)者從正向異常審計(jì)費(fèi)用與負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用出發(fā)探討其與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,宮義飛等(2021)[4]和萬東燦(2015)[26]通過實(shí)證分析均認(rèn)為正向異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)有抑制作用,負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)沒有顯著影響。但Zhao(2021)[27]的研究表明,異常審計(jì)費(fèi)用的絕對(duì)值越大,公司股價(jià)暴跌的風(fēng)險(xiǎn)越低。此外,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高的企業(yè)往往存在著經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)與信息風(fēng)險(xiǎn),會(huì)導(dǎo)致審計(jì)師面臨較高的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),促使其增加審計(jì)費(fèi)用(褚劍和方軍雄,2017)[28]。

    (三)現(xiàn)有研究的不足

    綜上所述,學(xué)者們已經(jīng)對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行了大量研究,但從審計(jì)意見和審計(jì)費(fèi)用等外部審計(jì)視角探析其與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間關(guān)系的研究較少,且尚未得出一致結(jié)論。因此,本文從外部審計(jì)視角分析股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,對(duì)提高審計(jì)質(zhì)量,防范股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    三、理論分析與研究假設(shè)

    (一)審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    股價(jià)崩盤是企業(yè)管理者對(duì)負(fù)面消息進(jìn)行隱藏的結(jié)果,當(dāng)負(fù)面消息積累到一定閾值,大量對(duì)企業(yè)不利的信息在市場(chǎng)上公開,導(dǎo)致公司股價(jià)急劇下跌,最終形成股價(jià)崩盤,其本質(zhì)是外部投資者與企業(yè)內(nèi)部管理者信息不對(duì)稱所致(汶海等,2020)[29]。外部投資者需要通過財(cái)務(wù)報(bào)告來了解企業(yè)的經(jīng)營狀況,但委托代理理論認(rèn)為,部分管理者會(huì)出于利己動(dòng)機(jī)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行粉飾,導(dǎo)致外部投資者難以掌握公司真實(shí)經(jīng)營狀況,而審計(jì)師作為獨(dú)立的第三方能夠在一定程度上揭示公司財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性與可靠性(宮義飛等,2021)[4],對(duì)降低信息不對(duì)稱程度發(fā)揮重要作用。

    審計(jì)意見是審計(jì)師對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告是否公允、合理給出的看法和所持的態(tài)度(潘秀麗和王娟,2016)[22]。投資者為做出正確的投資決策會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營信息尤為關(guān)注,但是投資者未必能夠準(zhǔn)確無誤地解讀所有財(cái)務(wù)信息,因此,不能準(zhǔn)確解讀財(cái)務(wù)信息的投資者會(huì)根據(jù)審計(jì)意見做出決策。當(dāng)審計(jì)師出具標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見時(shí),表明企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表按照適用的財(cái)務(wù)報(bào)告編制基礎(chǔ)進(jìn)行編制并實(shí)現(xiàn)了公允反映,外部投資者能夠掌握更多的企業(yè)財(cái)務(wù)信息,降低了外部投資者與管理層之間的信息不對(duì)稱程度(趙鵬程,2018)[30]。當(dāng)審計(jì)師出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(包括否定意見、無法表示意見、保留意見、帶強(qiáng)調(diào)事項(xiàng)段的無保留意見)時(shí),表明管理層隱瞞了企業(yè)內(nèi)部重要的經(jīng)營信息與財(cái)務(wù)信息,企業(yè)的信息不透明度較高,使得外部投資者無法對(duì)企業(yè)經(jīng)營狀況做出正確判斷。不透明的財(cái)務(wù)報(bào)告使經(jīng)理人能夠長(zhǎng)期隱藏壞消息,當(dāng)累積的壞消息達(dá)到一定的臨界點(diǎn)時(shí),就會(huì)突然向市場(chǎng)釋放,導(dǎo)致股價(jià)突然下跌(Kim和Zhang,2014)[18]。因此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)1:審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即企業(yè)被出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見后,其股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)會(huì)顯著增加。

    (二)審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    除審計(jì)意見外,審計(jì)費(fèi)用也是投資者關(guān)注的因素之一。審計(jì)費(fèi)用是指審計(jì)師審計(jì)被審計(jì)單位所收取的報(bào)酬,具體指兩方面內(nèi)容:其一是審計(jì)師為被審計(jì)單位服務(wù)所要求的回報(bào),其二是審計(jì)師對(duì)其面臨的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)所要求的補(bǔ)償(Simunic,1980)[31]。審計(jì)費(fèi)用的高低一定程度上反映了被審計(jì)單位經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量的高低,投資者會(huì)根據(jù)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量的高低來做出投資決策。

    高質(zhì)量的審計(jì)服務(wù)可以在一定程度上避免股價(jià)崩盤的發(fā)生(宮義飛等,2021)[4]。一方面,經(jīng)過高質(zhì)量審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)表能夠降低信息不對(duì)稱程度,向股東及潛在的投資者傳遞企業(yè)真實(shí)的經(jīng)營狀況與財(cái)務(wù)狀況,便于其做出正確合理的決策,降低了因囤積負(fù)面消息而導(dǎo)致的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。而高質(zhì)量的審計(jì)服務(wù)需要審計(jì)師花費(fèi)大量時(shí)間執(zhí)行嚴(yán)密的審計(jì)程序、增大實(shí)質(zhì)性程序的測(cè)試范圍,會(huì)計(jì)師事務(wù)所為了保證利潤(rùn)必然會(huì)收取較高的審計(jì)費(fèi)用(萬東燦,2015)[26]。另一方面,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是審計(jì)師衡量審計(jì)費(fèi)用時(shí)優(yōu)先考慮的因素,當(dāng)企業(yè)面臨較高的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)時(shí),意味著企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告信息不透明度較高,部分對(duì)企業(yè)不利的信息被隱藏,此時(shí)被審計(jì)單位的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高。審計(jì)師如果在審計(jì)過程中未發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),不僅會(huì)遭受中國證監(jiān)會(huì)等監(jiān)管部門的處罰,而且會(huì)損害自身聲譽(yù)。因此,審計(jì)師會(huì)提高自身努力程度以獲取充分適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù),避免審計(jì)失敗而引發(fā)的監(jiān)管處罰和聲譽(yù)損失(高宇辰等,2021)[5],并通過出具適當(dāng)?shù)膶徲?jì)意見向潛在投資者傳遞企業(yè)內(nèi)部真實(shí)信息,降低企業(yè)信息不對(duì)稱程度,抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。而此時(shí)審計(jì)師會(huì)為自身的努力程度以及彌補(bǔ)將來可能因?yàn)閷徲?jì)失敗而遭受的直接或間接的損失向被審計(jì)單位收取較高回報(bào)。因此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)2:審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即被審計(jì)單位被收取的審計(jì)費(fèi)用越高,其股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越低。

    (三)高管薪酬激勵(lì)的調(diào)節(jié)作用

    高管是企業(yè)內(nèi)部重要的人力資源,引導(dǎo)企業(yè)的興衰成敗,決定著企業(yè)的經(jīng)營績(jī)效與發(fā)展方向。由于所有者與高管的代理問題突出,高管因自身利益可能會(huì)做出損害企業(yè)利益的行為,而企業(yè)所有者可以通過制定合理的薪酬激勵(lì)機(jī)制,將高管利益與企業(yè)利益聯(lián)系在一起(厲國威和沈曉艷,2020)[32],從而增加企業(yè)披露財(cái)務(wù)報(bào)告的可信任度,降低股票價(jià)格的波動(dòng)。

    一方面,根據(jù)“最優(yōu)契約理論”,企業(yè)所有者可以通過提高業(yè)績(jī)薪酬敏感性緩解二者之間存在的代理問題,將企業(yè)利益與高管利益緊密聯(lián)系起來,不僅可以防止高管進(jìn)行機(jī)會(huì)主義行為,還能夠促使高管做出有利于企業(yè)利潤(rùn)最大化的合理經(jīng)營決策。企業(yè)的經(jīng)營狀況與財(cái)務(wù)狀況會(huì)反映在財(cái)務(wù)報(bào)告中,當(dāng)企業(yè)采取合理的高管薪酬激勵(lì)水平,高管做出的企業(yè)經(jīng)營決策會(huì)如實(shí)在財(cái)務(wù)報(bào)告中體現(xiàn)出來,提高了財(cái)務(wù)報(bào)告信息透明度,審計(jì)師在審計(jì)高透明度的財(cái)務(wù)報(bào)告時(shí)花費(fèi)的時(shí)間更短,承擔(dān)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)更低,因而審計(jì)師收取的審計(jì)費(fèi)用會(huì)降低。此時(shí)便不能用審計(jì)費(fèi)用來判斷企業(yè)發(fā)生股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的概率,削弱了審計(jì)費(fèi)用對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。此外,審計(jì)師對(duì)高度透明的財(cái)務(wù)報(bào)告更可能出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見,降低股價(jià)發(fā)生崩盤的概率。另一方面,根據(jù)“薪酬辯護(hù)假說”,高管擁有過高的薪酬會(huì)引發(fā)資本市場(chǎng)、媒體以及公眾的關(guān)注與質(zhì)疑(Robinson等,2011)[33],高管為應(yīng)對(duì)以上壓力,有動(dòng)機(jī)證明自身工作能力與薪酬呈正比例關(guān)系,此時(shí),委托代理雙方的目標(biāo)一致,降低了高管隱藏和積累壞消息的概率,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)較低,降低了審計(jì)費(fèi)用,提高了企業(yè)被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的可能性,抑制了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。由此可見,高管薪酬激勵(lì)是一種有效的內(nèi)部治理機(jī)制。當(dāng)高管薪酬激勵(lì)不足時(shí),高管自身工作能力與薪酬水平嚴(yán)重不符,高管為獲取高額薪酬會(huì)粉飾財(cái)務(wù)報(bào)表,隱藏企業(yè)內(nèi)部重要信息,審計(jì)師經(jīng)過高質(zhì)量的審計(jì)出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的可能性提高,提高了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)3:高管薪酬激勵(lì)會(huì)強(qiáng)化審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    假設(shè)4:高管薪酬激勵(lì)會(huì)弱化審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    四、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

    本文使用2012—2021年我國A股上市公司作為研究樣本。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理:(1)剔除被標(biāo)記為 PT、ST、*ST 的上市公司;(2)剔除金融行業(yè)上市公司;(3)剔除樣本中的缺失值。為消除極端值的影響,本文對(duì)連續(xù)變量的樣本數(shù)據(jù)按照1%和99%水平進(jìn)行了 Winsorize 縮尾處理,最后得到26125個(gè)觀測(cè)值。本文所使用的數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。

    (二)變量定義

    1. 被解釋變量。借鑒Kim等(2011)[14]的研究方法,采用周收益率負(fù)偏度(NCSKEW)與股票漲跌波動(dòng)率(DUVOL)兩個(gè)指標(biāo)度量企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    首先,對(duì)上市公司股票[i]的周收益率進(jìn)行回歸,得到經(jīng)過市場(chǎng)調(diào)整后的周收益率:

    [Ri,t=αi+β1,iRk,t-2+β2,iRk,t-1+β3,iRk,t+β4,iRk,t+1+β5,iRk,t+2+εi,t]? ? ? (1)

    其中,[Ri,t]為股票[i]在第t周的收益率,[Rk,t]為A股所有股票第[t]周經(jīng)流通市值加權(quán)的平均收益率,同時(shí)模型(1)中引入了滯后兩期和超前兩期的股票市場(chǎng)周收益率,以消除股票交易非同步性的影響(汶海等,2020)[29]。[εi,t]是殘差,代表股票[i]的周收益中未能被綜合市場(chǎng)收益率解釋的部分,其絕對(duì)值越大,股票 [i]與市場(chǎng)平均水平的偏差就越大,股價(jià)的崩盤風(fēng)險(xiǎn)就越大。

    其次,將模型(1)中的 [εi,t]加1取對(duì)數(shù),得到股票[i]在第[t]周經(jīng)市場(chǎng)調(diào)整后的公司持有收益率[Wi,t]:

    [Wi,t=ln(1+εi,t)]? ? ? ? ? ? ? (2)

    最后,利用模型(2)計(jì)算得出的[Wi,t]計(jì)算周收益率負(fù)偏度(NCSKEW)與股票漲跌波動(dòng)率(DUVOL)兩個(gè)指標(biāo)。

    [NCSKEWi,t=-nn-13/2W3i,tn-1n-2W2i,t3/2]? (3)

    模型(3)中,[n]是股票[i]每年交易周數(shù)。[NCSKEWi,t]用來衡量[Wi,t]的負(fù)偏度,當(dāng)股價(jià)能夠全面反映所有正負(fù)面消息時(shí),[Wi,t]會(huì)呈現(xiàn)出對(duì)稱性波動(dòng),所以[Wi,t]是無偏的,因此,其數(shù)值越大,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率越高。

    [DUVOLi,t=lnnu-1dW2i,tnd-1uW2i,t]? ?(4)

    模型(4)的 [nu] 、[nd]分別是[Wi,t]大于和小于年平均收益率的周數(shù), [DUVOLi,t]用來衡量股價(jià)上升和下降波動(dòng)過程的差異,當(dāng)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí),上升過程的波動(dòng)性小于下降過程的波動(dòng)性,因此,[DUVOLi,t]的數(shù)值越大,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越高。

    2. 解釋變量。Opinion為審計(jì)意見虛擬變量。借鑒潘秀麗和王娟(2016)[22]的做法,當(dāng)被審計(jì)單位被出具標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見時(shí)取值為1,當(dāng)被出具為非標(biāo)準(zhǔn)意見(帶強(qiáng)調(diào)事項(xiàng)段、保留、否定和無法表示意見)時(shí)取值為0。lnAuditfee為審計(jì)費(fèi)用的自然對(duì)數(shù)。本文參考褚劍和方軍雄(2017)[28]的研究方法,將上市公司的年度審計(jì)費(fèi)用取對(duì)數(shù)作為解釋變量。

    3. 調(diào)節(jié)變量。lnsalary為高管薪酬激勵(lì)。參考權(quán)小鋒等(2010)[34]的研究方法,采用上市公司中薪酬最高的前三位高管當(dāng)年薪酬總額的自然對(duì)數(shù)作為高管薪酬激勵(lì)的衡量指標(biāo)。

    4. 控制變量。本文選取其他可能影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的變量作為控制變量。其中企業(yè)規(guī)模(Size)為總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù),總資產(chǎn)收益率(Roa)為凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)的比率,資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)為總負(fù)債與總資產(chǎn)的比率,賬面市值比(BM)為賬面價(jià)值與總資產(chǎn)市值的比率,股票回報(bào)率(Ret)為周股票特有收益的年平均值,股票年收益波動(dòng)率(Sigma)為客戶公司股票的周收益率的標(biāo)準(zhǔn)差,企業(yè)透明度(Abacc)為Jones模型估計(jì)的操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值,月平均超額換手率(Turn)為股票本年的月平均換手率與上一年的月平均換手率的差值。此外,還控制了行業(yè)及年份固定效應(yīng)。具體變量定義見表1

    (三)模型構(gòu)建

    為驗(yàn)證假設(shè)1,本文構(gòu)建模型(5):

    [CrashRiski,t=γ0+γ1Opinioni,t+γ2Sizei,t+γ3Roai,t+γ4Levi,t+γ5BMi,t+γ6Reti,t+γ7Sigmai,t+γ8Abacci,t+γ9Turni,t+yeari,t+industryi,t+εi,t]? ? ? ?(5)

    其中,[CrashRiski,t]分別由周收益率負(fù)偏度和股票漲跌波動(dòng)率來衡量。若[γ1]顯著為負(fù),則審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,假設(shè)1得到驗(yàn)證。

    為驗(yàn)證假設(shè)2,構(gòu)建模型(6):

    [CrashRiski,t=ρ0+ρ1lnAuditfeei,t+ρ2Sizei,t+ρ3Roai,t+ρ4Levi,t+ρ5BMi,t+ρ6Reti,t+ρ7Sigmai,t+ρ8Abacci,t+ρ9Turni,t+yeari,t+industryi,t+εi,t]? ? (6)

    若[ρ1]顯著為負(fù),則表明審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即審計(jì)費(fèi)用越高,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越低,假設(shè)2得到驗(yàn)證。

    為驗(yàn)證高管薪酬激勵(lì)在審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間發(fā)揮的作用,構(gòu)建模型(7):

    [CrashRiski,t=γ0+γ1Opinioni,t+γ2lnsalaryi,t+γ3Opinioni,t×lnsalaryi,t+γ4Sizei,t+γ5Roai,t+γ6Levi,t+γ7BMi,t+γ8Reti,t+γ9Sigmai,t+γ10Abacci,t+γ11Turni,t+yeari,t+industryi,t+εi,t]? ? ?(7)

    若[γ1]與[γ3]同號(hào),則表明高管薪酬激勵(lì)正向調(diào)節(jié)審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。若[γ1]與[γ3]異號(hào),則表明高管薪酬激勵(lì)負(fù)向調(diào)節(jié)審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。

    為驗(yàn)證高管薪酬激勵(lì)在審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間發(fā)揮的作用,構(gòu)建模型(8):

    [CrashRiski,t=ρ0+ρ1lnAuditfeei,t+ρ2lnsalaryi,t+ρ3lnAuditfeei,t×lnsalaryi,t+ρ4Sizei,t+ρ5Roai,t+ρ6Levi,t+ρ7BMi,t+ρ8Reti,t+ρ9Sigmai,t+ρ10Abacci,t+ρ11Turni,t+yeari,t+industryi,t+εi,t]? ?(8)

    若[ρ1]與[ρ3]同號(hào),則表明高管薪酬激勵(lì)正向調(diào)節(jié)審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。若[ρ1]與[ρ3]異號(hào),則表明高管薪酬激勵(lì)負(fù)向調(diào)節(jié)審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。

    五、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。被解釋變量周收益率負(fù)偏度的均值為-0.309,股票漲跌波動(dòng)率的均值為-0.198,說明所選研究對(duì)象有一定股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。觀察最大值與最小值發(fā)現(xiàn),個(gè)股的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)有所差異。審計(jì)意見的均值為0.970,說明樣本中97%的企業(yè)被出具了標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見。審計(jì)費(fèi)用的均值為13.875,標(biāo)準(zhǔn)差為0.685,最小值與最大值分別為12.612、16.288,說明樣本中不同企業(yè)被收取的審計(jì)費(fèi)用存在較大差異。

    (二)多重共線性分析

    為驗(yàn)證各個(gè)變量之間是否存在多重共線性問題,本文進(jìn)行了方差膨脹因子檢驗(yàn),結(jié)果見表3。結(jié)果顯示各個(gè)變量VIF值均小于4,且平均值為1.89,遠(yuǎn)小于10,說明模型中不存在明顯的多重共線性問題,選取模型合理。

    (三)回歸分析

    1.審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。表4展示了審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,第(1)和(2)列只控制了時(shí)間虛擬變量和行業(yè)虛擬變量,第(3)和(4)列加入了控制變量。可以發(fā)現(xiàn),審計(jì)意見的回歸系數(shù)均為負(fù),且均在1%水平下顯著,說明被出具標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見的上市企業(yè),其股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低,假設(shè)1得到驗(yàn)證。

    2.審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。表5展示了審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,第(1)和(2)列也只控制了時(shí)間虛擬變量和行業(yè)虛擬變量,第(3)和(4)列加入了控制變量。從表中可以發(fā)現(xiàn),審計(jì)費(fèi)用的回歸系數(shù)均為負(fù),且均在1%水平下顯著,說明上市公司被收取的審計(jì)費(fèi)用越高,其股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越低,假設(shè)2得到驗(yàn)證。

    3.高管薪酬激勵(lì)的調(diào)節(jié)作用。表6驗(yàn)證了高管薪酬激勵(lì)在審計(jì)意見和審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。在第(1)和(2)列中加入審計(jì)意見和高管薪酬激勵(lì)的交乘項(xiàng)(Opinion[×]lnsalary)后,審計(jì)意見的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)。交乘項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為-0.119和-0.075,均在1%水平上顯著,說明當(dāng)高管薪酬激勵(lì)水平較高時(shí),會(huì)加強(qiáng)上市公司被出具標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見的概率,降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),即高管薪酬激勵(lì)能夠強(qiáng)化審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系,假設(shè)3得到了驗(yàn)證。在第(3)和(4)列中加入審計(jì)費(fèi)用和高管薪酬激勵(lì)的交乘項(xiàng)(lnAuditfee[×]lnsalary)后,審計(jì)費(fèi)用的回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)。交乘項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為0.021和0.019,且在5%和1%水平上顯著,說明當(dāng)高管薪酬激勵(lì)水平較高時(shí),會(huì)降低上市公司被收取的審計(jì)費(fèi)用,加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,即高管薪酬激勵(lì)能夠削弱審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系,假設(shè)4得到了驗(yàn)證。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為使研究結(jié)果更穩(wěn)健,本研究參考Hutton等(2009)[35]和Kim等(2011)[14]的研究,使用啞變量對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量。計(jì)算公式為:

    [Crashi,t=1?j,Wi,t≤AverageWi,t-3.090σi,t]? (9)

    其中,[Crashi,j]為啞變量,[1?]為指示函數(shù),當(dāng)[i]企業(yè)股票在[t]年中至少存在一周持有回報(bào)率滿足括號(hào)內(nèi)的不等式條件時(shí),表示該股票發(fā)生了崩盤,[Crashi,t]取值為1,否則取值為0;[σi,t]為[i]企業(yè)股票[t]年的周持有收益標(biāo)準(zhǔn)差。替換被解釋變量后,再次對(duì)假設(shè)1與假設(shè)2進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,審計(jì)意見的回歸系數(shù)為-0.022,在10%水平上顯著,審計(jì)費(fèi)用的回歸系數(shù)為-0.023,在5%水平上顯著,與前文結(jié)果保持一致。

    (五)內(nèi)生性檢驗(yàn)

    1. 傾向得分匹配法。本文還可能存在樣本自選擇問題,例如被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見與非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的企業(yè)以及審計(jì)費(fèi)用較高與較低的企業(yè)存在較大異質(zhì)性,而這些差異會(huì)影響到股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),因此,本文采用傾向得分匹配(PSM)法進(jìn)行配對(duì)檢驗(yàn)。首先,將被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見與審計(jì)費(fèi)用小于中位數(shù)的企業(yè)作為控制組,被出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見與審計(jì)費(fèi)用大于等于中位數(shù)的企業(yè)作為處理組。其次,采用核匹配構(gòu)造對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組樣本。最后,對(duì)匹配后的樣本進(jìn)行重新估計(jì)。結(jié)果如表8列(1)—(4)所示,審計(jì)意見的系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù),審計(jì)費(fèi)用的系數(shù)分別在10%與1%水平上顯著為負(fù),與前文回歸結(jié)果一致,驗(yàn)證了假設(shè)1與假設(shè)2。

    2.工具變量法。由于審計(jì)師決策與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)可能存在雙向因果關(guān)系,因此,本文借鑒邢春玉等(2020)[36]的研究方法,采用行業(yè)平均審計(jì)意見和行業(yè)平均審計(jì)費(fèi)用作為工具變量,采用兩階段最小二乘法進(jìn)行工具變量回歸。該工具變量與企業(yè)的審計(jì)意見和審計(jì)費(fèi)用密切相關(guān),符合相關(guān)性要求,同時(shí)不會(huì)直接影響單個(gè)企業(yè)的審計(jì)意見與審計(jì)費(fèi)用,滿足外生性要求。表9第(1)—(3)列的回歸結(jié)果顯示,行業(yè)審計(jì)意見均值能夠促進(jìn)企業(yè)被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見,審計(jì)意見的回歸系數(shù)分別為-1.001、-0.882,且分別在10%和5%水平上顯著,說明被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低。第(4)—(6)列的回歸結(jié)果顯示,行業(yè)審計(jì)費(fèi)用的均值能夠提高審計(jì)費(fèi)用,審計(jì)費(fèi)用的回歸系數(shù)分別為-1.694、-1.125,均在1%水平上顯著,意味著審計(jì)費(fèi)用會(huì)抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。此外,弱工具變量檢驗(yàn)中F值為 62.947和 16.435,顯著大于10,說明不存在弱工具變量問題。綜上,本文結(jié)論依舊保持穩(wěn)健性。

    3.增加控制變量。鑒于遺漏變量也會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)論不可靠,因此,本文將董事人數(shù)(Board)、股權(quán)制衡度(Balance)、第一大股東持股比例(Top1)、前五大股東持股比例(Top5)等納入模型(5)和模型(6)中進(jìn)行回歸。從表10的第(1)和(2)列可以發(fā)現(xiàn),審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)均在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),與主回歸結(jié)果一致。列(3)和(4)驗(yàn)證了審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,回歸系數(shù)分別為-0.018、-0.023,且分別在10%和1%水平上顯著。在納入可能的遺漏變量后,審計(jì)意見、審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)均呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與前文回歸結(jié)果一致。

    (六)機(jī)制檢驗(yàn)

    審計(jì)意見能夠向投資者傳遞企業(yè)經(jīng)營信息。當(dāng)企業(yè)被出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見時(shí),表明企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量較低且企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)較大,企業(yè)與外部投資者信息不對(duì)稱程度較高,投資者只能根據(jù)審計(jì)意見了解企業(yè)內(nèi)部實(shí)際經(jīng)營情況。當(dāng)企業(yè)被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見時(shí),表明企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告信息透明度較高,潛在投資者可直接根據(jù)企業(yè)出具的財(cái)務(wù)報(bào)告做出決策。因此,本文認(rèn)為審計(jì)意見能夠通過提高信息透明度進(jìn)一步降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    本文采用Jones模型估計(jì)的操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值來衡量企業(yè)信息透明度(Abacc)?;貧w結(jié)果見表11,由第(2)和(5)列可以看到企業(yè)信息透明度的系數(shù)均為0.009,且在1%水平上顯著,表明審計(jì)意見能夠提高企業(yè)信息透明度。由第(3)和(6)列可以看出企業(yè)信息透明度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的回歸系數(shù)分別為0.170、0.128,且均在1%水平上顯著,同時(shí)審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的回歸系數(shù)分別為-0.088、-0.038,且分別在1%與5%水平上顯著。驗(yàn)證了本文的預(yù)期,即審計(jì)意見能夠通過提高企業(yè)信息透明度降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    六、研究結(jié)論與建議

    本文以2012—2021年我國A股上市公司為研究對(duì)象,采用固定效應(yīng)模型對(duì)審計(jì)師決策與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),并研究了高管薪酬激勵(lì)在二者之間發(fā)揮的作用。研究結(jié)果表明:(1)審計(jì)意見和審計(jì)費(fèi)用均與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,被出具標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見后,企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)顯著降低;被收取較低審計(jì)費(fèi)用的企業(yè)可能存在審計(jì)師執(zhí)行的實(shí)質(zhì)性程序較少以及花費(fèi)的時(shí)間較短等情形,導(dǎo)致審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)較高,進(jìn)一步加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。(2)高管薪酬激勵(lì)能夠強(qiáng)化審計(jì)意見與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系,并且能夠弱化審計(jì)費(fèi)用與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。(3)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,審計(jì)意見能夠通過提高企業(yè)信息透明度降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

    根據(jù)以上結(jié)論,本文得出以下建議:從企業(yè)角度來看,應(yīng)提高財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量,降低信息不對(duì)稱程度,加強(qiáng)對(duì)高管決策行為的監(jiān)督,給予適當(dāng)?shù)男匠昙?lì),避免管理者機(jī)會(huì)主義行為,抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。從會(huì)計(jì)師事務(wù)所角度來看,審計(jì)師在審計(jì)過程中應(yīng)做到客觀、獨(dú)立,遵守職業(yè)道德準(zhǔn)則,時(shí)刻保持職業(yè)懷疑,提高審計(jì)質(zhì)量,出具適當(dāng)?shù)膶徲?jì)意見,提高信息透明度。從監(jiān)管部門角度來看,應(yīng)建立健全財(cái)務(wù)報(bào)告編制基礎(chǔ),進(jìn)一步完善企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則及會(huì)計(jì)政策,嚴(yán)懲不遵守企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與政策的企業(yè),提高企業(yè)信息披露質(zhì)量,推動(dòng)資本市場(chǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

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