ChatGPT對新聞傳播的機遇變革與風(fēng)險隱憂

黃楚新 張 迪

2022 年11 月，美國OpenAI 實驗室發(fā)布了一款名為ChatGPT 的聊天機器人。不同于傳統(tǒng)的聊天機器人，以Transformer 架構(gòu)和自然語言處理（NLP）為核心技術(shù)的ChatGPT 憑借其出色的上下文記憶、推理和深度學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)信息檢索、內(nèi)容生產(chǎn)甚至情感陪伴等多種復(fù)雜語境下的人機互動和對話。[1]同時，通過人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF）和模型微調(diào)，ChatGPT 能夠在文案策劃、多語種翻譯、知識傳播、腳本撰寫、人機對話、文本生成、圖像繪制甚至代碼編程等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，展現(xiàn)出極強的內(nèi)容生產(chǎn)力，是當前AIGC 發(fā)展的典型成果。ChatGPT 是GPT模型的3.5 版本，在經(jīng)歷GPT-1、GPT-2、GPT-3的更新迭代后，其預(yù)訓(xùn)練參數(shù)達1750 億，文本數(shù)據(jù)45TB，耗資1200 萬美元[2]，被視為人工智能技術(shù)在快速發(fā)展過程中的一座里程碑。以ChatGPT 這一火爆的AIGC 為代表，人工智能技術(shù)正在深刻地改變著新聞傳播生態(tài)和結(jié)構(gòu)。

一、ChatGPT 的模型特征

（一）通用型：多元場景下的深度嵌入

不同于曾在圍棋競賽中戰(zhàn)勝人類冠軍李世石的專業(yè)型人工智能AlphaGo，ChatGPT 受到廣泛關(guān)注的原因之一在于人們在其進展中似乎看到了通用人工智能到來的可能性。

在內(nèi)容生成方面，預(yù)訓(xùn)練大語言模型ChatGPT擺脫了單一領(lǐng)域的模式化生產(chǎn)，可在特定的任務(wù)和領(lǐng)域中自動進行微調(diào)，從而更精準地在智能客服、游戲開發(fā)、文本制作、數(shù)據(jù)分析、政務(wù)服務(wù)、教育教學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮效能。而2023 年3 月發(fā)布的GPT-4 則實現(xiàn)了從單模態(tài)到多模態(tài)的大模型轉(zhuǎn)化，不僅支持文字形式的輸入輸出，更是將圖片、音視頻、語言等信息傳遞方式融入其中，集納了單模態(tài)內(nèi)容的細節(jié)式捕捉、多模態(tài)內(nèi)容的智能性生成、跨模態(tài)內(nèi)容的精準化轉(zhuǎn)換。[3]

在信息檢索方面，ChatGPT 與Bing 搜索引擎的結(jié)合及其API 接口的開放，帶來了搜索引擎領(lǐng)域的革命性進步。[4]與傳統(tǒng)搜索引擎不同，基于預(yù)訓(xùn)練的大語言數(shù)據(jù)庫ChatGPT + Bing 搜索界面更加簡單，可以根據(jù)用戶提問、上下文內(nèi)容等智能生成有邏輯且符合語境的“新”內(nèi)容，而不是對既有文字、圖片的簡單搬運。

智能對話、內(nèi)容生成、信息搜索等以ChatGPT為代表的AIGC 正在潛移默化地嵌入全球互聯(lián)網(wǎng)的多元場景中，日益成為生產(chǎn)生活和信息傳播的重要方式。

（二）超仿真：強互動性下的類“人性”馴化

ChatGPT 的內(nèi)容生成方式是通過與用戶間對話產(chǎn)生，但如果僅把它當作一個聊天機器人，就會限制對其傳播特質(zhì)的認知。ChatGPT 不但在內(nèi)容生成的完整性、適配性、邏輯性上對既往人工智能產(chǎn)品有全面突破，更在人機互動上讓用戶體驗到真人對話的交流感。這源于GPT 模型的Transformer 計算邏輯算法，相比于傳統(tǒng)的自然語言處理算法RNN（Recurrent Neural Network），Transformer 是一個調(diào)用千億級別的參數(shù)、使用超大規(guī)模數(shù)據(jù)來完成日常訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，具有很好的“時序數(shù)據(jù)處理”（理解上下文關(guān)系）和“自注意力機制”（抓重點、找聯(lián)系）的能力。此外，ChatGPT 以人類提示性語言（prompts）為基礎(chǔ)，利用人類對多個模型的輸出結(jié)果進行排序，進而標注人類偏好作為獎勵模型，并通過不斷強化訓(xùn)練提高自身“猜概率”的能力，從而使模型更符合人類認知和語言表達方式。需要注意的是，這仍然是一種通過掌握特殊標記和經(jīng)驗性學(xué)習(xí)后的結(jié)果，ChatGPT 目前尚不具備人類情感、意識和思維。在人與ChatGPT 對話中，神態(tài)、表情、肢體、體溫的線索消除就很好地證明了這一點。因此，如果過度沉迷于ChatGPT 所營造的超仿真環(huán)境中，有可能使人類陷入雪莉·克特爾所言的“群體性孤獨”。

（三）高效性：加速社會下的“即時”連接

羅薩曾指出：“現(xiàn)代性就是加速?！盵5]從技術(shù)的底層邏輯出發(fā)探究ChatGPT 的模型體質(zhì)和優(yōu)勢，不難發(fā)現(xiàn)加速是AI 技術(shù)的突出特點。一方面，AIGC 內(nèi)容生產(chǎn)的即時性加速了人與信息的連接。ChatGPT可以根據(jù)人類對話指令在幾秒鐘內(nèi)完成論文撰寫、新聞制作、詩歌創(chuàng)作、代碼編程、信息搜集等各類文本，提高了信息獲取的及時性和有效性。另一方面，ChatGPT 的高速發(fā)展也在不斷加速著人工智能技術(shù)的快速演進。從2018 年OpenAI 發(fā)布GPT 以來已經(jīng)過5 輪的迭代升級，每一次技術(shù)更新的背后都是更大參數(shù)的內(nèi)容投喂和眾多技術(shù)的加速堆疊。例如，ChatGPT 的Beta 版本使用了10000 個英偉達GPU 訓(xùn)練模型，新一代GPT-5 大模型正在25000 個英偉達GPU 上訓(xùn)練，可以說，ChatGPT 出生至今的每個環(huán)節(jié)都離不開幾萬片英偉達等各類計算設(shè)備的強力支撐。無疑，ChatGPT 更大程度上完成了對人類知識的整合，高質(zhì)量的自然語言接口，加速了內(nèi)容與內(nèi)容的連接、技術(shù)與技術(shù)的連接，是更大程度上物與物的連接。未來，在不斷加速的現(xiàn)代社會系統(tǒng)中AI 技術(shù)還在持續(xù)地推動“萬物互聯(lián)”時代的到來。

二、機遇變革：ChatGPT 對新聞傳播的技術(shù)可供性

（一）技術(shù)賦能：升級新聞產(chǎn)品生產(chǎn)全流程

ChatGPT 給新聞傳播領(lǐng)域帶來的機遇變革首先體現(xiàn)在對于新聞產(chǎn)品生產(chǎn)全流程的升級再造。海量訓(xùn)練參數(shù)的投喂、自然語言處理、人類反饋強化訓(xùn)練等技術(shù)的應(yīng)用都使得ChatGPT 能夠深度嵌入新聞采集、寫作、編輯、發(fā)布全鏈條之中，帶動新聞產(chǎn)品的智能化生產(chǎn)。

新聞信息的采集和檢索是新聞生產(chǎn)的初始環(huán)節(jié)也是重要環(huán)節(jié)，決定著新聞產(chǎn)品的走向和價值大小。盡管ChatGPT 目前所生成的文本是基于預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫，內(nèi)容存在一定的滯后性，無法對最新發(fā)生的新聞事件完成實時的信息檢索。但是，ChatGPT 可以以極低的成本在調(diào)查性新聞、解釋性報道、建設(shè)性新聞等深度報道中為記者提供豐富且全面的背景資料和經(jīng)典案例，節(jié)約資金的同時有效提高信息采集的速度、深度和廣度。

在新聞寫作方面，ChatGPT 不僅極大提高了數(shù)據(jù)新聞、體育新聞、財經(jīng)新聞等結(jié)構(gòu)性文本的信息生產(chǎn)效率，進一步簡化數(shù)據(jù)圖表、交互程序等在文本形式層面的生產(chǎn)要素；而且基于預(yù)訓(xùn)練大語言模型、Transformer 算法，ChatGPT 能完成上下文語境理解、追問、反問等人性化互動并持續(xù)地與使用者對話，這有助于媒體創(chuàng)新“聊天新聞”“問答式新聞”“新聞游戲”等新聞報道方式，豐富產(chǎn)品樣態(tài)，增強新聞的可讀性和新穎性。同時，內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)一體化的問答系統(tǒng)能更精準地將個性化信息傳達給用戶，有效提升了信息的到達率和用戶黏性，為深化媒體融合增強媒體傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力提供可供性選擇。

在新聞編輯實踐中，ChatGPT 的應(yīng)用使得去編輯部中心的新聞生產(chǎn)趨勢日益明顯。一方面，ChatGPT 可根據(jù)編輯的指令要求快速完成字詞錯誤校對、用語規(guī)范性校對、智能排版、格式優(yōu)化等機械重復(fù)性內(nèi)容；另一方面，憑借海量內(nèi)容的投喂，ChatGPT 能夠生成不同風(fēng)格、不同類型的產(chǎn)品內(nèi)容，為編輯新聞策劃提供思路和靈感。

總之，以ChatGPT 為代表的AIGC 在新聞采集、寫作、編輯、分發(fā)的各個環(huán)節(jié)展示出強大的內(nèi)容生產(chǎn)力，并為新聞產(chǎn)品創(chuàng)作全流程持續(xù)賦能。

（二）人機協(xié)同：深化媒體融合解放生產(chǎn)力

技術(shù)的進步持續(xù)推動著內(nèi)容生產(chǎn)模式的變遷，從歷史演進的角度梳理人工智能技術(shù)融入新聞傳播領(lǐng)域的進程，大致可分為機器輔助、人機協(xié)同以及未來可能到來的自主創(chuàng)作三個階段。

機器輔助新聞生產(chǎn)階段，由于AI 技術(shù)發(fā)展尚未成熟且模板化嚴重，因此只能輔助記者從事一些簡單的機械化操作。以ChatGPT 為代表的AIGC 技術(shù)的飛速發(fā)展將互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)模式帶入第二階段，也就是如今的人機協(xié)同階段。一方面，ChatGPT 利用千萬體量的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)、Transformer 算法以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)加持能夠生產(chǎn)文本、語言、圖像、視頻甚至代碼等多模態(tài)的內(nèi)容，促使傳媒產(chǎn)業(yè)走向人機協(xié)同的媒體深度融合道路，并依賴于AIGC 的高產(chǎn)高效，為媒體融合發(fā)展提質(zhì)增效。[6]2023 年2 月，Meta Media 超媒體控股集團旗下《Instyle 優(yōu)家畫報》宣布推出全球首位擁有人格化特質(zhì)的虛擬主編Beatrice，以更多元、靈活的方式為Z 世代年輕人傳遞時尚資訊。[7]另一方面，智能語音識別、自動生成字幕、智能視頻剪輯以及新華社“小諍”、湖南衛(wèi)視“小漾”等虛擬主播的蓬勃發(fā)展，不斷驅(qū)動著內(nèi)容生產(chǎn)從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，極大提高內(nèi)容生產(chǎn)力的同時，將新聞工作者從重復(fù)、單一的勞動中解放出來，去完成更具有創(chuàng)造性和人文關(guān)懷的新聞活動。

拉圖爾的行動者網(wǎng)絡(luò)理論提出將人類因素和非人因素視為平等的社會網(wǎng)絡(luò)行動者，有力地動搖了人與機器二元對立的主客體認知。從技術(shù)的發(fā)展歷程不難看出，“人性化趨勢”是以ChatGPT 為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢與方向。未來，人工智能技術(shù)能否達到自主創(chuàng)作的水平目前尚未可知，但ChatGPT 必將引發(fā)人和技術(shù)關(guān)系的再度思考。

（三）智能轉(zhuǎn)型：助力“新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”

2020 年9 月26 日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加快推進媒體深度融合發(fā)展的意見》指出，“要發(fā)揮市場機制作用，增強主流媒體的市場競爭意識和能力，探索建立‘新聞+ 政務(wù)服務(wù)商務(wù)’的運營模式”。當前，我國媒體在政務(wù)、服務(wù)、商務(wù)領(lǐng)域的成就主要集中于政務(wù)新媒體、本地生活服務(wù)以及智慧城市大腦建設(shè)等方面?；谕ㄓ眯?、生成式、人類反饋強化學(xué)習(xí)等技術(shù)的預(yù)訓(xùn)練大語言模型ChatGPT 在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，有望助力“新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”運營模式實現(xiàn)質(zhì)的突破，驅(qū)動媒體智能化轉(zhuǎn)型。

在政務(wù)服務(wù)方面，媒體可利用ChatGPT 的人機交互生成方式將其打造成一個集政務(wù)問答、文件梳理、政務(wù)管理、政務(wù)運作等多功能一體化的“掌上政務(wù)助手”。一方面，“政務(wù)助手”能夠24 小時不間斷地為用戶提供政務(wù)服務(wù)；另一方面，依托自身海量文本數(shù)據(jù)和自然語言處理技術(shù)，ChatGPT 能夠在虛擬空間中與用戶形成理性且持續(xù)的問答對話，即時、準確、有效地處理公民政務(wù)訴求的同時，有助于哈貝馬斯所言的“公共領(lǐng)域”促進主體間性的產(chǎn)生，從而提升公民參與公共事務(wù)的熱情。

在生活服務(wù)方面，ChatGPT 能夠廣泛應(yīng)用于“新聞+ 天氣”“新聞+交通”“新聞+ 文旅”“新聞+ 餐飲”“新聞+電商”等各個方面。根據(jù)用戶問答的語境，ChatGPT 能自動化生成個性化的信息服務(wù)，真正實現(xiàn)“千人千面”的信息定制，全面提升媒體綜合服務(wù)能力和水平。

在商務(wù)服務(wù)方面，ChatGPT 等AIGC 的發(fā)展有助于媒體與技術(shù)公司的跨界合作。一方面，媒體需要主動打破自身邊界，促使技術(shù)、渠道、全能人才、資金等生產(chǎn)要素流向職業(yè)媒體，提升自身自我“造血”能力；另一方面，技術(shù)公司也需要掌握大量文本資源的媒體為其提供訓(xùn)練AI 模型的海量投喂參數(shù)。國內(nèi)對標ChatGPT 的“文心一言”開發(fā)公司百度就宣布了與澎湃新聞、南方都市報、上海日報社等多家機構(gòu)媒體聯(lián)通合作，共同打造“文心一言”數(shù)據(jù)庫。

可以預(yù)見，AI 技術(shù)在新聞業(yè)的廣泛應(yīng)用為媒體的智能化轉(zhuǎn)型提供可供性。但必須承認的是，在政治、金融等專業(yè)化領(lǐng)域?qū)π畔?nèi)容要求更為嚴謹、確定性更高，ChatGPT 給出的隨機性、概率性答案還有待推敲和考證。

（四）業(yè)態(tài)創(chuàng)新：優(yōu)化傳媒經(jīng)營與管理方式

當前，我國媒體融合已步入深水區(qū)，如何打破體制機制壁壘、優(yōu)化傳媒經(jīng)營與管理方式是傳統(tǒng)媒體繼續(xù)推進媒體融合縱深發(fā)展的關(guān)鍵。ChatGPT 作為一個集聊天、搜索、瀏覽為一體的生成式AI 可通過智能問答的方式，在媒體外部跨界合作、市場分析、競爭分析、品牌營銷，內(nèi)部風(fēng)格定位、項目管理、人才機制、運行架構(gòu)等方面為傳媒經(jīng)營與管理模式探索提供創(chuàng)新思路。擁有海量數(shù)據(jù)庫的ChatGPT既能輸出有關(guān)特色、人口、經(jīng)濟、文化、風(fēng)土人情等當?shù)貍€性化信息，又能提供經(jīng)典且成熟的媒體轉(zhuǎn)型案例，地方特色與成功管理經(jīng)驗的有機融合正是當下媒體因地制宜、制定特色化體制機制融合發(fā)展的核心突破所在。因此，從宏觀層面出發(fā)探討ChatGPT 對新聞傳播的機遇變革，傳媒業(yè)態(tài)的創(chuàng)新將是一大亮點。

三、風(fēng)險隱憂：ChatGPT 的多重挑戰(zhàn)性

盡管ChatGPT 的出現(xiàn)可能引發(fā)全球內(nèi)容生產(chǎn)和信息檢索領(lǐng)域的巨大變革，在新聞傳播方面具有諸多積極影響，但它的技術(shù)和內(nèi)容還存在較大的不確定性，使通用型人工智能有可能成為“數(shù)字利維坦”，帶來虛假信息泛濫、意識形態(tài)滲透、沖擊傳統(tǒng)研究范式的風(fēng)險隱憂。

（一）失信：生產(chǎn)主體性模糊導(dǎo)致假新聞泛濫

預(yù)訓(xùn)練大語言模型ChatGPT 憑借技術(shù)接入成本低、適用程度高的技術(shù)特征成為目前全球用戶最快突破1 億的應(yīng)用程序，但也正在成為虛假信息泛濫的溫床。一方面，技術(shù)使用的便利性和易得性帶來生產(chǎn)主體的模糊，成為假新聞產(chǎn)生的源頭。ChatGPT 的運行方式高度依賴用戶指令（prompt），因此生成的內(nèi)容易受到用戶影響。一些惡意使用者通過輸入虛假信息、欺騙、質(zhì)疑等方法誘導(dǎo)ChatGPT 生成看似“專業(yè)”“權(quán)威”的虛假新聞或深度偽造視頻，從而達到吸引眼球、博取流量、引起社會關(guān)注的目的。2023 年4 月，廣東深圳某自媒體公司利用ChatGPT 生成并發(fā)布了一篇《今晨甘肅一火車撞上修路工人致9 人死亡》的文章，在短時間內(nèi)形成病毒式傳播引發(fā)廣泛關(guān)注，直到官方辟謠才得以平息。另一方面，ChatGPT 強大的內(nèi)容輸出能力主要依靠海量文本數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)用戶投喂，但這些缺乏“把關(guān)”的數(shù)據(jù)文本可能本身就存在準確性、真實性、權(quán)威性、公正性、客觀性的偏差。同時，汲取網(wǎng)絡(luò)語料的過程，給極端主義者、宗教激進主義者、恐怖分子等制造極端信息，通過人為“數(shù)據(jù)投毒”來訓(xùn)練AI 模型留下了可乘之機。因此，盡管OpenAI 公司始終標榜ChatGPT 的客觀、準確、真實，但不可否認的是，通過“拼湊”和強化學(xué)習(xí)的方式“一本正經(jīng)胡說八道”的ChatGPT 在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，勢必對媒體公信力和全球信息系統(tǒng)產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。如何加強預(yù)訓(xùn)練文本庫的內(nèi)容標記和信息過濾，從源頭治理虛假信息和極端言論，是AIGC 亟待解決的重要問題。

（二）失向：算法偏見猶存帶來意識形態(tài)滲透

人工智能雖然能夠模擬、延展人類思維，但它本身并不具有認知和判斷能力，因此基于歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)和人類反饋強化學(xué)習(xí)機制的ChatGPT 仍無法擺脫技術(shù)固有的算法偏見和歧視。當AIGC 被更廣泛地應(yīng)用于公共生活，或?qū)砀蠓秶⒏[蔽的意識形態(tài)滲透。

ChatGPT 之所以有如此強大的內(nèi)容生成能力，主要依靠于前期龐大的、無監(jiān)督的文本投喂，而這些核心訓(xùn)練集主要來源于OpenAI 公司所在的西方國家和主流媒體。因此，在基于對ChatGPT 進行“政治羅盤”（Political Compass）的意識形態(tài)光譜考察中，ChatGPT 在政治、經(jīng)濟和社會倫理等議題中普遍帶有鮮明的左翼自由主義立場，并且在跨文化的議題中傾向于站在“西方中心”的視角思考和回應(yīng)。ChatGPT為用戶打造了一個可持續(xù)對話、閉環(huán)式的人機交互模式，使用者的確可以從信息檢索、產(chǎn)品生成中獲得便利，但對一些算法素養(yǎng)較低的用戶來說，他們很難意識到并且發(fā)現(xiàn)其中暗含的意識形態(tài)立場和算法偏見。在長此以往的人機交互中，可能會導(dǎo)致認知固化和他國意識形態(tài)滲透的風(fēng)險。

（三）失靈：消弭虛實邊界解構(gòu)傳統(tǒng)研究范式

ChatGPT、元宇宙等新興技術(shù)正在加速推動虛擬世界和現(xiàn)實邊界的消弭，在互聯(lián)網(wǎng)問題和現(xiàn)實問題高度同構(gòu)的背景下，新現(xiàn)象、新課題、新的研究對象層出不窮，傳統(tǒng)新聞學(xué)研究范式的適用性和權(quán)威性正在遭受前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。

數(shù)字技術(shù)給新聞業(yè)帶來的不僅是一種工具性的“影響”，更是一種生態(tài)性的“培育”。在新聞業(yè)主體方面，傳統(tǒng)新聞學(xué)研究往往將制度化的專業(yè)機構(gòu)作為新聞生產(chǎn)的權(quán)威性主體，即拉斯韋爾5W 模型中的傳播者（who）。但數(shù)字技術(shù)的發(fā)展帶來傳播權(quán)力的轉(zhuǎn)移和下沉打破了原有的新聞傳受邊界，一方面，博客、抖音、微博、微信等社會化媒介的應(yīng)用為自媒體用戶生產(chǎn)新聞提供技術(shù)可供性；另一方面，ChatGPT 更是以強大的內(nèi)容生成能力展示了它在新聞生產(chǎn)與傳播領(lǐng)域的巨大威力，讓人們看到AIGC 成為獨立的內(nèi)容生產(chǎn)主體的可能性。這些在傳統(tǒng)上并不被認為是媒體組織的異質(zhì)組織，構(gòu)成了“混雜的媒介體系”，使得傳統(tǒng)新聞學(xué)研究范式中對新聞記者和組織的定義不再適用。[8]在新聞場域方面，傳統(tǒng)新聞學(xué)研究傾向于將新聞場域看作是邊界清晰的獨立空間，但正如鮑曼所提出的“液態(tài)現(xiàn)代性”理論一樣，數(shù)字時代新聞場域不斷受到來自技術(shù)、權(quán)力、經(jīng)濟以及其他場域的侵入和擠壓，其邊界已不再清晰。新聞業(yè)面臨的新倫理與價值危機已超越新聞學(xué)自身的學(xué)科邊界，對整個社會生態(tài)系統(tǒng)造成危害與影響。因此，在面臨研究對象與課題發(fā)生質(zhì)的改變的現(xiàn)實環(huán)境下，新聞學(xué)亟須范式重建。

四、ChatGPT 發(fā)展的應(yīng)對策略

（一）明確人機差異，挖掘“人本”潛力

美國學(xué)者海勒認為，機器和人類共同成為一個二元體系，使得他們成為彼此的衡量尺度。[9]為有效應(yīng)對數(shù)字時代的技術(shù)侵襲，人類必須明確人與機器的本質(zhì)差異，不斷挖掘自身的主體性特質(zhì)和“人本”潛力。

從技術(shù)演進的歷史脈絡(luò)出發(fā)，可以預(yù)見隨著技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，未來在情景對話、情感表達中，AI 技術(shù)也許能夠達到人類的行為方式和水平，但在社會實踐、身體表現(xiàn)、意識思維等方面，機器永遠有其局限?？梢哉f，ChatGPT 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人類投喂預(yù)訓(xùn)練等方式能夠物理集合出數(shù)據(jù)庫中原本沒有的“新”文本，但這并不意味著ChatGPT 作為一種技術(shù)應(yīng)用本體就具有了人類獨有的創(chuàng)造力和思維的“靈韻”。因此就新聞傳播領(lǐng)域而言，作為AIGC 沖擊下的新聞工作者，應(yīng)充分發(fā)揮自身在人文關(guān)懷、輿論引導(dǎo)、調(diào)查研究等方面的主觀能動性和獨特優(yōu)勢，用有深度、有溫度、有思想的高質(zhì)量新聞作品回應(yīng)AIGC 的技術(shù)挑戰(zhàn)。

近年來，每一次AI 技術(shù)的突破和發(fā)展都會引發(fā)人類對自身生存不確定性的反思，而從積極的角度看，每一次反思的背后又不斷激勵著人類對自身知識邊界、創(chuàng)造性和思維能動性的挖掘與提升。

（二）加快政策立法，明晰主體責(zé)任

加快政策立法、明晰法律責(zé)任主體與應(yīng)用規(guī)制是治理虛假信息、“深度偽造”、隱私泄露等風(fēng)險挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。2022 年11 月，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合工信部、公安部發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，從數(shù)據(jù)和個人信息管理、虛假信息辟謠、算法審查、標識合成內(nèi)容、科技倫理審查、平臺公約、反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙以及深度合成服務(wù)監(jiān)督等方面對算法制作文本、音視頻、智能語音轉(zhuǎn)化、AI 換臉等人工智能深度合成的應(yīng)用進行政策規(guī)制；同時對深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)者及其技術(shù)管理規(guī)范、主體責(zé)任義務(wù)進行明確。未來，需進一步將政策規(guī)定上升為國家立法，落實誰生產(chǎn)、誰負責(zé)的內(nèi)容主體責(zé)任制度，加快形成法律導(dǎo)向明確、用戶高度自律、平臺把關(guān)有效、監(jiān)督懲罰得當?shù)亩嘣黧w協(xié)同治理機制，從而維護國家安全與公民合法利益，建設(shè)清朗網(wǎng)絡(luò)空間。

（三）優(yōu)化技術(shù)偏見，消除倫理危機

作為人工智能技術(shù)研發(fā)的主體，科技公司需承擔(dān)自身主體責(zé)任，在治理由AI 技術(shù)所引發(fā)的全球數(shù)字不公、算法偏見、國家沖突、刻板印象等倫理危機中主動優(yōu)化技術(shù)缺陷，不斷消除數(shù)字時代下的技術(shù)亂象。首先，可以通過技術(shù)更迭完善ChatGPT 用戶實名身份認證機制，從源頭追溯假新聞、極端言論的IP 屬地及個人信息并對其訪問范圍和使用權(quán)限進行限制，從而減少惡意使用者利用模型進行攻擊，提升系統(tǒng)“免疫力”；其次，科技公司可通過全球多樣化文本投喂、信息過濾等方式，豐富文本內(nèi)容的同時對文本數(shù)據(jù)庫進行清洗與把關(guān)，進一步提升人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的真實性、準確性、客觀性與公正性，從而打造造福全人類的通用人工智能。

（四）發(fā)揮制度優(yōu)勢，研發(fā)可控模型

為有效應(yīng)對中西方在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展差距，我國應(yīng)發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，加快研發(fā)自主可控的通用型人工智能。一方面，在扎實推進共同富裕的前提下，充分調(diào)動社會主義市場經(jīng)濟體制的優(yōu)越性，匯聚資本、技術(shù)、人才等研發(fā)資源向通用型人工智能技術(shù)靠攏。另一方面，通過政策扶持、協(xié)同聯(lián)動打通各企業(yè)、媒體間文本數(shù)據(jù)庫壁壘，促進多元內(nèi)容的共享與流動，共同打造更客觀、更公正、更真實的高質(zhì)量中文語料庫，進而培育出更符合我國文化交流語境的自然語言生成式模型，使其真正成為數(shù)字中國、網(wǎng)絡(luò)強國、網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體建設(shè)進程中可信、可用、可控、可靠的“推動者”。