基于多源數(shù)據(jù)的長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域科技態(tài)勢與科研競爭力分析

郭婷，羅瑞，孫藝偉，戴紅君，貴淑婷，任妮

（江蘇省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，南京 210014）

0 引言

農(nóng)藝學是研究農(nóng)作物生產(chǎn)技術(shù)與原理的一門科學[1]，主要開展包括大田/溫室作物的育種、育苗、栽培、土壤管理、施肥、病蟲害防治、農(nóng)機具應(yīng)用、農(nóng)田灌溉和排水等方面的研究。長三角地區(qū)是長江三角洲地區(qū)的簡稱，包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省，共計41個城市[2]。長三角地區(qū)地勢低平，屬于亞熱帶季風氣候，水熱條件好，土壤肥沃，河網(wǎng)縱橫，農(nóng)業(yè)歷史悠久，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平高，水稻產(chǎn)量全國第一，是中國的農(nóng)業(yè)重地，也是農(nóng)藝學研究發(fā)展歷史悠久。

開展區(qū)域?qū)W科領(lǐng)域的科技態(tài)勢與科研競爭力分析，了解領(lǐng)域研究概況與趨勢，挖掘領(lǐng)域研究重點、熱點與前沿，揭示領(lǐng)域各研究群體科研競爭力的異同和差距，是科技工作者與管理者全面了解學科領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與知識布局、掌握科技發(fā)展脈搏、識別合作對象與競爭對手、明確戰(zhàn)略發(fā)展方向與優(yōu)劣勢、精準制定政策決策、優(yōu)化科技資源配置、占領(lǐng)科技發(fā)展制高點的有效手段。相關(guān)方法已被應(yīng)用到化學[3-4]、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥[5-7]等多個學科領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已有學者基于論文、專利等科技文獻開展有關(guān)各類作物[8-10]、節(jié)水農(nóng)業(yè)[11]、作物模型[12]、移栽機械[13]、植物保護[14]、雜草防控[15]、農(nóng)藥殘留檢測[16]、轉(zhuǎn)基因作物[17]、土壤修復[18]、農(nóng)業(yè)信息[19]、植物-土壤反饋[20]等多個領(lǐng)域的科技態(tài)勢分析；也有學者基于論文、專利、品種權(quán)、項目、獎項等多類數(shù)據(jù)構(gòu)建評價指標體系開展有關(guān)科研機構(gòu)[21-22]、高校[23]、地區(qū)[24-25]、學科[26]等多個維度的科研競爭力分析；但目前，現(xiàn)有的科技態(tài)勢分析數(shù)據(jù)來源一般僅包含論文或?qū)＠葐我粩?shù)據(jù)，區(qū)域或機構(gòu)科研競爭力分析一般針對整個農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，尚未有基于論文、專利等多源數(shù)據(jù)的針對長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的科技態(tài)勢與科研競爭力分析。

基于此，本研究聚焦長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域，依托SCI、萬方、Incopat 等數(shù)據(jù)庫，獲取“十三五”期間長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的期刊論文和專利數(shù)據(jù)，綜合利用文獻計量、專利計量、知識圖譜等方法，針對長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的研究重點、研究前沿、三省一市及主要農(nóng)業(yè)研究機構(gòu)的科研競爭力等進行深入研究和可視化展示，揭示長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的科技態(tài)勢及科研競爭力現(xiàn)狀，挖掘長三角地區(qū)、機構(gòu)的熱點前沿和科技創(chuàng)新優(yōu)劣勢，以期為長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的科技創(chuàng)新、管理決策提供數(shù)據(jù)參考和情報支撐。

1 研究框架與方法

1.1 技術(shù)路線

本研究的技術(shù)路線主要包括確定研究對象、構(gòu)建數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)分析-科技態(tài)勢分析、數(shù)據(jù)分析-科研競爭力分析、數(shù)據(jù)可視化與文字撰寫等過程，如圖1所示。

圖1 基于多源數(shù)據(jù)的領(lǐng)域科技態(tài)勢與科研競爭力分析框架

1.2 數(shù)據(jù)獲取與判斷

首先通過文獻調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研等方式對長三角地區(qū)城市群進行梳理，明確地區(qū)研究對象，并通過文獻調(diào)研、專家訪談等多種方式對農(nóng)藝學進行概念界定；然后，選擇Web of Science 的SCI-EXPANDED、SSCIEXPANDED數(shù)據(jù)庫作為外文論文數(shù)據(jù)源，選擇萬方數(shù)據(jù)庫作為中文論文數(shù)據(jù)源，選擇Incopat數(shù)據(jù)庫作為專利數(shù)據(jù)源，根據(jù)省市等地區(qū)的中英文名稱限定構(gòu)建檢索式，通過學科、分類號等限定農(nóng)藝學領(lǐng)域，時間范圍限定為2016—2020年，下載獲取中外文論文及專利初始數(shù)據(jù)集；最后，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)判斷的標準，綜合人工和自然語言處理技術(shù)對文獻的標題和摘要進行判斷與篩選，共獲取10730 篇外文論文、32651 篇中文論文、35995件專利為最終的數(shù)據(jù)集。

1.3 數(shù)據(jù)清洗處理

本研究利用DDA 軟件、Excel 軟件及Python 編程工具進行數(shù)據(jù)清洗。DDA 軟件支持Web of Science、及Excel 規(guī)范數(shù)據(jù)的直接導入，可根據(jù)需求建立不同的列表進行數(shù)據(jù)清洗和分析。Python可以自定義編寫處理程序，定制化處理數(shù)據(jù)。本研究主要開展了省份、機構(gòu)、主題詞的數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理工作。

2 科技態(tài)勢分析

2.1 研究重點挖掘

本研究基于論文與專利合集、論文集、專利集3類數(shù)據(jù)集構(gòu)建主題聚類圖，以挖掘長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的重點研究方向，3類數(shù)據(jù)集分別對應(yīng)總體研究、基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新；并針對重點研究方向開展分級聚類研究，以挖掘各研究方向的重點研究內(nèi)容。

長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的總體研究分為4個研究方向，分別為栽培與營養(yǎng)管理技術(shù)、生理生化與基因調(diào)控技術(shù)、植物保護技術(shù)、田間管理機械研發(fā)與利用（圖2）。其中，以論文為代表的基礎(chǔ)研究主要聚焦于栽培與營養(yǎng)管理技術(shù)、生理生化與基因調(diào)控技術(shù)、植物保護技術(shù)等方向（圖3）；以專利為代表的技術(shù)創(chuàng)新主要側(cè)重生長調(diào)控與田間管理技術(shù)、田間管理機械研發(fā)與利用、植物保護技術(shù)等方向（圖4）。

圖2 長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域主題聚類圖（論文與專利合集）

圖3 長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域主題聚類圖（論文集）

圖4 長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域主題聚類圖（專利集）

2.1.1 栽培與營養(yǎng)管理技術(shù)主要針對糧食作物、經(jīng)濟作物、水果、蔬菜、食用菌等農(nóng)作物，開展栽培技術(shù)、栽培模式、肥水管理、土壤改良等研究，旨在提高農(nóng)作物的產(chǎn)量、品質(zhì)與經(jīng)濟效益，實現(xiàn)農(nóng)作物綠色化、標準化、高效化生產(chǎn)。通過聚類分析，該研究方向主要包括3個方面內(nèi)容（圖5）。

圖5 長三角地區(qū)栽培與營養(yǎng)管理技術(shù)主題聚類圖

（1）栽培技術(shù)與栽培模式。主要開展農(nóng)作物的育苗、扦插、定植、嫁接、移栽、繁殖等栽培技術(shù)，以及套作、間作、立體栽培、大棚栽培、設(shè)施栽培、無土栽培、離體栽培、組織培養(yǎng)、種養(yǎng)結(jié)合等栽培模式研究。

（2）土壤改良與施肥技術(shù)。主要針對連作障礙等問題，開展輪作、秸稈還田、土壤改良劑、生物炭等對土壤的修復及改良技術(shù)研究，并開展有機肥、氮肥、緩控釋肥料、生物肥料、復合肥料、水溶肥料等肥料的測土配方、施用技術(shù)、應(yīng)用效果及水肥一體化技術(shù)研究

（3）農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量相關(guān)及通徑分析。針對作物不同品種的產(chǎn)量、品質(zhì)、播期、種植表現(xiàn)、產(chǎn)量構(gòu)成、抗逆性、抗病性、秧苗素質(zhì)等農(nóng)藝性狀進行比較試驗，開展農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性及通徑等分析研究。

2.1.2 生理生化與基因調(diào)控技術(shù)主要研究生物脅迫、非生物脅迫、氣候變化、植物激素、基因調(diào)控、育種技術(shù)等對農(nóng)作物不同組織及植株的生長發(fā)育、生理生化特性的影響及調(diào)控作用，以提高作物抗生物及非生物脅迫的能力，促進作物生長發(fā)育及產(chǎn)量品質(zhì)的提升。通過聚類分析，可以分為4個方面內(nèi)容（圖6）。

圖6 長三角地區(qū)生理生化與基因調(diào)控技術(shù)主題聚類圖

（1）生長發(fā)育與生理生化特性。主要研究農(nóng)作物的根、莖、葉、花、果實及植株的光合特性、形態(tài)特征、營養(yǎng)含量、酶活性等生長發(fā)育狀況與生理生化特性，并對鹽堿、干旱、重金屬、低溫、氣候變化等非生物脅迫因素對作物狀況及生理生化特性的影響及調(diào)控技術(shù)開展研究。

（2）基因表達與調(diào)控技術(shù)。利用基因表達、轉(zhuǎn)錄組、RNA干擾、蛋白質(zhì)組、基因克隆、PCR、RNA測序等技術(shù)，開展作物的抗蟲、抗病、耐逆等基因的定位、表達、克隆、分析與調(diào)控技術(shù)研究。

（3）育種技術(shù)與遺傳多樣性分析。利用數(shù)量性狀位點QTL、SSR 分子標記、SNP 分子標記、全基因組關(guān)聯(lián)研究、雜交育種等技術(shù)，開展作物抗病、耐逆、抗蟲等種質(zhì)資源的選育，并借助主成分分析、聚類分析等統(tǒng)計學方法開展種質(zhì)資源的評價及遺傳多樣性研究。

（4）植物激素及其調(diào)控作用。主要開展脫落酸、活性氧、水楊酸、生長素、乙烯、過氧化氫、茉莉酸等植物激素及生長調(diào)節(jié)劑的制備技術(shù)、施用技術(shù)及其對作物生長發(fā)育的調(diào)控作用研究。

2.1.3 植物保護技術(shù)主要研究農(nóng)作物病蟲草害的發(fā)生特點、傳播機制、生物學特性、致病機理、農(nóng)藥制備及化學防控、生物防控、物理防控等技術(shù)，以實現(xiàn)作物病蟲草害的高效綠色防控。通過聚類分析，可以分為2 個方面內(nèi)容（圖7）。

圖7 長三角地區(qū)植物保護技術(shù)主題聚類圖

（1）病蟲草害防控技術(shù)。研究小麥赤霉病、水稻紋枯病等病害以及稻縱卷葉螟、二化螟等害蟲及田間雜草的發(fā)生特點、傳播流行機制、生物學特性及致病機理等，并利用農(nóng)藥等化學技術(shù)、天敵等生物技術(shù)、誘捕等物理技術(shù)等多種措施開展作物主要病蟲害的預(yù)防、控制技術(shù)與防治效果研究。

（2）農(nóng)藥制備與利用。通過對不同化學物質(zhì)進行組合、復配與加工制備殺蟲劑、殺菌劑、除草劑、種衣劑、增效劑等各類農(nóng)藥，并研究各類農(nóng)藥施用對作物病蟲害的防控效果、農(nóng)藥殘留對作物生長的影響及調(diào)控技術(shù)等。

2.1.4 田間管理機械研發(fā)與利用主要研究用于噴藥、除草、防蟲、驅(qū)鳥、移植、播種、養(yǎng)護、灌溉等的裝置、設(shè)備及智能化管理系統(tǒng)的研發(fā)與利用技術(shù)，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化、智能化水平。通過聚類分析，可以分為3個方面內(nèi)容（圖8）。

圖8 長三角地區(qū)田間管理機械研發(fā)與利用主題聚類圖

（1）園林綠化養(yǎng)護裝置研發(fā)與利用。針對果樹、花卉、灌木等樹木的種植與綠化過程，開展用于噴藥、防蟲、固定、移植、保護、養(yǎng)護、保溫等的噴頭、地膜、殺蟲燈、支撐架、種植架等裝置的研發(fā)與利用研究。

（2）農(nóng)業(yè)植保裝置研發(fā)與利用。開展用于農(nóng)藥噴施、噴灑、除草、驅(qū)鳥等過程的無人機、噴霧機、割草機、打藥機等裝置的研發(fā)與利用研究。

（3）智能化田間管理裝置研發(fā)與利用。開展用于噴灌、滴灌、自動灌溉等灌溉過程的噴頭、系統(tǒng)、設(shè)備等裝置的研發(fā)與利用研究，并將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)用于農(nóng)業(yè)智能裝備的研發(fā)，以提高農(nóng)業(yè)裝備的現(xiàn)代化、智能化水平。

2.2 研究前沿識別

本研究基于主題強度、主題新穎度、主題學科交叉度等多維指標構(gòu)建研究前沿識別模型，并針對不同主題的多維指標參數(shù)，識別長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的研究前沿（表1）。

表1 長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域重點主題前沿性測度表

從主題強度來看，栽培技術(shù)與栽培模式的研究熱度最高，其次是土壤改良與施肥技術(shù)、生長發(fā)育與生理生化特性、農(nóng)藥制備與利用、病蟲草害防控技術(shù)。從主題新穎度來看，智能化田間管理裝置研發(fā)與利用的新穎度最高，其次是植物激素及其調(diào)控作用、園林綠化養(yǎng)護裝置研發(fā)與利用、農(nóng)業(yè)植保裝置研發(fā)與利用、基因表達與調(diào)控技術(shù)。從主題學科交叉度來看，園林綠化養(yǎng)護裝置研發(fā)與利用的學科交叉性最強，其次是智能化田間管理裝置研發(fā)與利用、農(nóng)業(yè)植保裝置研發(fā)與利用，再次是栽培技術(shù)與栽培模式、基因表達與調(diào)控技術(shù)。

綜合來看，栽培技術(shù)與栽培模式、基因表達與調(diào)控技術(shù)、園林綠化養(yǎng)護裝置研發(fā)與利用、農(nóng)業(yè)植保裝置研發(fā)與利用、智能化田間管理裝置研發(fā)與利用是長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的研究前沿。

3 地區(qū)科研競爭力分析

3.1 科研生產(chǎn)力分析

利用論文量等指標對三省一市在農(nóng)藝學領(lǐng)域的科研生產(chǎn)力進行測度，結(jié)果如表2所示。從論文來看，各省市外文基礎(chǔ)研究量均呈現(xiàn)增長趨勢，中文基礎(chǔ)研究量均呈現(xiàn)降低趨勢，其中江蘇省的基礎(chǔ)研究生產(chǎn)力最高。從專利來看，安徽省的技術(shù)創(chuàng)新生產(chǎn)力較高，浙江省和上海市的技術(shù)創(chuàng)新量呈增長趨勢，其中上海市增速最快，安徽省降速最快。

表2 農(nóng)藝學領(lǐng)域三省一市科研生產(chǎn)力各項指標

3.2 科研影響力分析

利用被引頻次等指標對三省一市在農(nóng)藝學領(lǐng)域的科研影響力進行測度，結(jié)果如表3所示。從論文來看，江蘇省的基礎(chǔ)研究總體影響力最高，上海市的外文基礎(chǔ)研究質(zhì)量最高，江蘇省的中文基礎(chǔ)研究質(zhì)量最高，江蘇省和浙江省的外文基礎(chǔ)研究潛在影響力更高，浙江省的中文基礎(chǔ)研究潛在影響力更高。從專利來看，安徽省技術(shù)創(chuàng)新的總體影響力、質(zhì)量和潛在影響力均最高。

表3 農(nóng)藝學領(lǐng)域三省一市科研影響力各項指標

3.3 科研卓越力分析

利用論文G指數(shù)等指標對三省一市在農(nóng)藝學領(lǐng)域的科研卓越力進行測度，結(jié)果如表4 所示。從論文來看，江蘇省的中外文基礎(chǔ)研究卓越性水平最高。從專利來看，上海市的技術(shù)創(chuàng)新卓越性水平最高。

表4 農(nóng)藝學領(lǐng)域三省一市科研卓越力各項指標

3.4 科研合作力分析

利用合作量等指標對三省一市在農(nóng)藝學領(lǐng)域的科研合作力進行測度，結(jié)果如表5所示。從論文來看，各省市基礎(chǔ)研究的對外合作廣泛，合作貢獻度均在較高水平，其中江蘇省基礎(chǔ)研究合作量最高。從專利來看，江蘇省技術(shù)創(chuàng)新的合作量、合作地區(qū)數(shù)和合作貢獻度均最高，浙江省技術(shù)創(chuàng)新的對外合作地區(qū)數(shù)相對較少，上海市的技術(shù)創(chuàng)新的合作貢獻度略低于其他省市，但各省市的合作貢獻度整體維持在較高水平。

表5 農(nóng)藝學領(lǐng)域三省一市科研合作力各項指標

3.5 綜合科研競爭力分析

利用生產(chǎn)力、影響力、卓越力和合作力指標計算綜合得分，對三省一市在農(nóng)藝學領(lǐng)域的綜合科研競爭力進行測度，結(jié)果如表6 所示。江蘇省的綜合科研競爭力最強，其次是浙江省、上海市和安徽省。江蘇省的綜合科研競爭力得分達到了6.03分，排在首位，其生產(chǎn)力和合作力得分也遠高于其他省市；浙江省和上海市的綜合科研競爭力得分分列第2、3位，其中，浙江省的影響力得分和卓越力得分排在首位；安徽省的綜合科研競爭力得分最低，其中在卓越力得分和合作力得分上與其他省市差距較大。

4 重點機構(gòu)科研競爭力分析

在長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域篩選中文論文、外文論文、專利發(fā)文量均排在前列的10 所機構(gòu)作為研究對象，從生產(chǎn)力、影響力、卓越力、合作力、綜合科研競爭力等方面分析其科研實力。

4.1 科研生產(chǎn)力分析

如表7所示，從論文來看，各機構(gòu)外文基礎(chǔ)研究量均呈現(xiàn)增長趨勢，大部分機構(gòu)中文基礎(chǔ)研究量均呈現(xiàn)減少趨勢，其中南京農(nóng)業(yè)大學的外文基礎(chǔ)研究生產(chǎn)力最高，江蘇省農(nóng)業(yè)科學院的中文基礎(chǔ)研究生產(chǎn)力最高。從專利來看，江蘇省農(nóng)業(yè)科學院的技術(shù)創(chuàng)新生產(chǎn)力較高；浙江省農(nóng)業(yè)科學院、南京農(nóng)業(yè)大學、中國科學院等機構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新量為增長趨勢，其余呈現(xiàn)減少趨勢，其中浙江省農(nóng)業(yè)科學院增速最快，浙江大學降幅最大。

表7 農(nóng)藝學領(lǐng)域重點機構(gòu)科研生產(chǎn)力各項指標

4.2 科研影響力分析

如表8所示，從論文來看，南京農(nóng)業(yè)大學的外文基礎(chǔ)研究總體影響力最高，江蘇省農(nóng)業(yè)科學院的中文基礎(chǔ)研究總體影響力最高；中國科學院的外文基礎(chǔ)研究質(zhì)量最高，中國農(nóng)業(yè)科學院的中文基礎(chǔ)研究質(zhì)量最高；南京林業(yè)大學的外文基礎(chǔ)研究潛在影響力更高，中國農(nóng)業(yè)科學院的中文基礎(chǔ)研究潛在影響力更高。從專利來看，江蘇省農(nóng)業(yè)科學院的技術(shù)創(chuàng)新總體影響力最高，中國農(nóng)業(yè)科學院的技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量最高，中國農(nóng)業(yè)科學院、安徽農(nóng)業(yè)大學的技術(shù)創(chuàng)新潛在影響力更高。

表8 農(nóng)藝學領(lǐng)域重點機構(gòu)科研影響力各項指標

4.3 科研卓越力分析

如表9所示，從論文來看，中國科學院的外文基礎(chǔ)研究卓越性水平最高，中國農(nóng)業(yè)科學院的中文基礎(chǔ)研究卓越性水平最高。從專利來看，浙江大學的技術(shù)創(chuàng)新卓越性水平最高。

表9 農(nóng)藝學領(lǐng)域重點機構(gòu)科研卓越力各項指標

4.4 科研合作力分析

如表10 所示，從論文來看，各機構(gòu)基礎(chǔ)研究的對外合作廣泛且各機構(gòu)基礎(chǔ)研究的合作貢獻度差異不大，中文基礎(chǔ)研究合作貢獻度均高于外文基礎(chǔ)研究，其中南京農(nóng)業(yè)大學的外文基礎(chǔ)研究合作量最高，江蘇省農(nóng)業(yè)科學院的中文基礎(chǔ)研究合作量最高。從專利來看，各機構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新的合作貢獻度整體維持在較高水平，其中江蘇省農(nóng)業(yè)科學院技術(shù)創(chuàng)新的合作量最高，中國科學院技術(shù)創(chuàng)新的對外合作地區(qū)數(shù)最多。

表10 農(nóng)藝學領(lǐng)域重點機構(gòu)科研合作力各項指標

4.5 綜合科研競爭力分析

如表11所示，南京農(nóng)業(yè)大學的綜合科研競爭力得分最高，達到了5.51分，其卓越力得分和合作力得分排在首位；中國農(nóng)業(yè)科學院的綜合科研競爭力得分居第2位，其影響力得分排在首位；江蘇省農(nóng)業(yè)科學院的綜合科研競爭力得分居第4位，其生產(chǎn)力得分排在首位；揚州大學的綜合科研競爭力得分最低，其生產(chǎn)力、卓越力、合作力得分與其他機構(gòu)差距較大。

表11 農(nóng)藝學領(lǐng)域重點機構(gòu)綜合科研競爭力分析

5 結(jié)論

本研究基于中文論文、外文論文、專利等多源數(shù)據(jù)，利用文獻計量、專利計量、知識圖譜等方法對長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域的研究重點、研究前沿、三省一市及主要農(nóng)業(yè)研究機構(gòu)的科研競爭力等進行了分析。結(jié)果表明：（1）長三角地區(qū)農(nóng)藝學領(lǐng)域總體研究分為栽培與營養(yǎng)管理技術(shù)、生理生化與基因調(diào)控技術(shù)、植物保護技術(shù)、田間管理機械研發(fā)與利用4個研究方向，每個研究方向下均挖掘出不同的重點研究內(nèi)容。（2）栽培技術(shù)與栽培模式、基因表達與調(diào)控技術(shù)、園林綠化養(yǎng)護裝置研發(fā)與利用、農(nóng)業(yè)植保裝置研發(fā)與利用、智能化田間管理裝置研發(fā)與利用等研究內(nèi)容是研究前沿。（3）江蘇省的綜合科研競爭力最強，其優(yōu)勢在于科研生產(chǎn)力與合作力；其次是浙江省，其優(yōu)勢在于科研影響力與科研卓越力；上海市與安徽省的綜合科研競爭力相對較低，其中上海市在科研生產(chǎn)力與影響力上與其他省市有一定差距，安徽省在科研卓越力和合作力上與其他省市差距較大。（4）南京農(nóng)業(yè)大學的綜合科研競爭力最強，其優(yōu)勢在于科研卓越力與合作力；其次是中國農(nóng)業(yè)科學院，其優(yōu)勢在于科研影響力；再次是中國科學院，其科研生產(chǎn)力、影響力、卓越力與合作力均排在前列；江蘇省農(nóng)業(yè)科學院的綜合科研競爭力排在第4 位，其優(yōu)勢在于科研生產(chǎn)力與卓越力。

6 建議

6.1 加強組織領(lǐng)導，強化財政支持

應(yīng)充分發(fā)揮三省一市各級政府的主導作用，提高對長三角地區(qū)一體化農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略地位的認識，切實加強頂層設(shè)計和組織領(lǐng)導，制定落實支持政策，加大財政投入力度，強化對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域重大工程和重大項目的扶持，從而推進長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)一體化發(fā)展，聚集和整合長三角區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源。

6.2 加強區(qū)域合作，促進協(xié)同創(chuàng)新

應(yīng)充分發(fā)揮江蘇科教資源豐富、開放程度高，安徽企業(yè)創(chuàng)新活躍強勁，浙江民營經(jīng)濟發(fā)達，上海地理位置好、人才多等優(yōu)勢，加強合作交流，做到優(yōu)勢互補、協(xié)同創(chuàng)新，加快構(gòu)筑區(qū)域一體化分工協(xié)作的農(nóng)業(yè)科研體系，實現(xiàn)長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)科技力量協(xié)同聯(lián)動。

6.3 瞄準研究前沿，攻堅關(guān)鍵技術(shù)

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域前沿主題往往蘊含著豐富的研究價值，未來可能對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性變革。因此，跟蹤前沿主題的發(fā)展動向十分有必要。科研人員通過了解學科領(lǐng)域的前沿主題，將各類資源適當向重點主題傾斜，能更早占據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新高地，提高科技競爭力。

6.4 推動產(chǎn)學研合作，促進成果轉(zhuǎn)化

要推動重點科研機構(gòu)、重點高校及企業(yè)單位之間的合作，通過多方位、多渠道合作，打造長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)科研共同體，完善產(chǎn)學研合作的利益機制，打造區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)平臺，促進產(chǎn)學研、產(chǎn)業(yè)上下游、大中小企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)科技成果切實轉(zhuǎn)化落地，推動長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟長足發(fā)展。

6.5 優(yōu)化人才團隊，完善創(chuàng)新機制

加強長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊建設(shè)和人才培養(yǎng)，構(gòu)建多元化的農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)計劃體系，打造一批特色與實力兼?zhèn)涞膭?chuàng)新團隊，培養(yǎng)一批跨學科、復合型的戰(zhàn)略人才、領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新骨干和服務(wù)骨干。深化人才管理和科研評價體制改革，建立健全人才引進、選拔、培養(yǎng)、評價、使用和合理流動機制，激發(fā)科研創(chuàng)新活力。