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    基于Super-SBM模型的新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)

    2023-12-19 22:27:35韓宗霖趙建平
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2023年9期

    韓宗霖 趙建平

    韓宗霖,趙建平.基于Super-SBM模型的新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)[J].南方農(nóng)業(yè),2023,17(18):-74.

    摘 要 基于Super-SBM模型,選取6個(gè)輸入指標(biāo)(農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)藥使用量、農(nóng)林機(jī)械總動(dòng)力及灌溉面積)和1個(gè)輸出指標(biāo)(農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析2010年、2015年和2020年河南省新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,并對(duì)新鄉(xiāng)市各縣(市、區(qū))的松弛變量進(jìn)行整理。結(jié)果表明,Super-SBM模型在計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率過(guò)程中是完全有效的;綜合來(lái)看,在產(chǎn)出穩(wěn)定的前提下,新鄉(xiāng)市存在投入冗余的問(wèn)題,其中農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用量投入冗余問(wèn)題較嚴(yán)重;綜合效率較高的縣(市、區(qū))為衛(wèi)濱區(qū)、新鄉(xiāng)縣、封丘縣、衛(wèi)輝市和獲嘉縣,這些地區(qū)整體上在投入較少的情況下可以達(dá)到合理產(chǎn)出;從松弛變量和實(shí)際變量的比較可以看出,幾乎所有縣(市、區(qū))都存在投入冗余的情況,但類型有所差異。新鄉(xiāng)市應(yīng)根據(jù)社會(huì)發(fā)展適時(shí)調(diào)整政策導(dǎo)向,深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,立足“中原農(nóng)谷”,抓好現(xiàn)代種業(yè)基地建設(shè)。

    關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;Super-SBM模型;農(nóng)業(yè)發(fā)展;河南省新鄉(xiāng)市

    中圖分類號(hào):F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.18.023

    農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)作物是農(nóng)業(yè)的重要組成部分。2022年4月,河南省人民政府印發(fā)《“中原農(nóng)谷”建設(shè)方案》,提出要聚力打造“四大中心、兩個(gè)示范區(qū)”,以鄭新一體化發(fā)展為牽引,構(gòu)建布局合理、集約高效的區(qū)域發(fā)展空間,到2035年建成世界一流的農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)設(shè)施集群、科研試驗(yàn)示范基地集群和全球糧食科技創(chuàng)新高地。

    河南省新鄉(xiāng)市土地肥沃、平原面積廣闊、勞動(dòng)力也十分充足,農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)顯著[1]。近幾年,新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,截至2020年12月31日,新鄉(xiāng)市市級(jí)以上農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展到120家,省級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體達(dá)到15個(gè);培育市級(jí)以上農(nóng)業(yè)品牌275個(gè)以上,綠色食品發(fā)展到150個(gè)以上;農(nóng)林牧漁業(yè)增加值達(dá)到300億元左右,農(nóng)村居民人均可支配收入超過(guò)全國(guó)平均水平。

    新鄉(xiāng)市在河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中占據(jù)重要地位,本文應(yīng)用Super-SBM模型對(duì)2010年、2015年和2020年新鄉(xiāng)市11個(gè)縣(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率進(jìn)行測(cè)算研究,以期提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率,為發(fā)展“中原農(nóng)谷”提供相應(yīng)的參考。

    1 研究方法和模型

    1.1 Super-SBM模型

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法在綜合效率的計(jì)算中會(huì)出現(xiàn)多個(gè)有效決策單元(Decision Making Unit,DMU),影響對(duì)決策單元松弛變量的分析。龐輝基于遼寧省農(nóng)戶調(diào)查,利用DEA-Tobit兩步法對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)度,并進(jìn)一步分析影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率的因素[2]。李子君利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,選取遼寧省14個(gè)地級(jí)市作為決策單元,采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型對(duì)樣本地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出有效性進(jìn)行分析[3]。Tone在SBM模型的基礎(chǔ)上,提出Super-SBM模型,以SBM模型為基礎(chǔ)來(lái)估計(jì)決策單元的超效率值,只需要解決多個(gè)有效決策單元的SBM值為1的狀態(tài)下無(wú)法排序的問(wèn)題,相比常見的DEA模型,Super-SBM模型能夠更真實(shí)地反映環(huán)境規(guī)制效率評(píng)價(jià)的本質(zhì)[4]。Super-SBM模型的數(shù)學(xué)公式模型如公式(1)所示:

    其中,ρ為效率值;m為投入要素種類;k為產(chǎn)出要素種類;x0和y0分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的投入和產(chǎn)出向量;xi0(i=1,2,…,m)和yr0(r=1,2,…,k)分別為x0和y0的元素;si-和sr+分別表示投入過(guò)剩和產(chǎn)出不足的“松弛(Slacks)”;Aj為列向量;xij為第i年j縣(市、區(qū))的投入指標(biāo)要素;yrj為第r年j縣(市、區(qū))的產(chǎn)出指標(biāo)要素。在Super-SBM模型中,允許有效決策單元的效率值大于等于1,這樣就解決了在CCR和SBM模型中有效決策單元間的排序及差別問(wèn)題,效率值越高越有效。如果投入項(xiàng)的松弛變量si->0,其數(shù)值表示投入需要減少的量;如果產(chǎn)出項(xiàng)的松弛變量sr+>0,其數(shù)值表示產(chǎn)出需要增加的量;若松弛變量等于0,表示當(dāng)前投入或產(chǎn)出在最優(yōu)狀態(tài)。

    1.2 數(shù)據(jù)和指標(biāo)選擇

    根據(jù)搜集的相關(guān)文獻(xiàn)及結(jié)合新鄉(xiāng)市發(fā)展現(xiàn)狀,選擇投入指標(biāo)為農(nóng)村用電量(×106 kW·h)、農(nóng)用化肥施用量(折純量,t)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(人)、農(nóng)藥使用量(t)、農(nóng)林機(jī)械總動(dòng)力(kW)、灌溉面積(萬(wàn)hm2)。選擇產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)。

    根據(jù)新鄉(xiāng)市統(tǒng)計(jì)年鑒,主要選擇2010年、2015年和2020年新鄉(xiāng)市11個(gè)縣(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型,測(cè)算新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)評(píng)價(jià)效率值[5]。

    2 新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)發(fā)展生產(chǎn)效率測(cè)算

    通過(guò)Super-SBM模型,分別對(duì)2010年、2015年和2020年新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,結(jié)果如表1所示。

    通過(guò)測(cè)算可以看出新鄉(xiāng)市各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相對(duì)效率值,2010年排名前3位的分別是衛(wèi)濱區(qū)(1.27)、新鄉(xiāng)縣(1.20)和衛(wèi)輝市(1.19),2015年排名前3位分別為衛(wèi)濱區(qū)(1.38)、封丘縣(1.22)和新鄉(xiāng)縣(1.21),2020年排名前3位的分別是封丘縣(1.38)、獲嘉縣(1.27)、新鄉(xiāng)縣(1.20)。

    可以看出,封丘縣在發(fā)展水平上提速較快,主要由于在“十三五”期間,新鄉(xiāng)市在擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)黃河稻米種植規(guī)模的基礎(chǔ)上,在封丘縣南部等近灘區(qū)域打造黃河沿岸高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)業(yè)區(qū);還在封丘縣建成全國(guó)金銀花原料種植基地,并以衛(wèi)輝市、封丘縣為重點(diǎn)建設(shè)重點(diǎn)特色林果產(chǎn)業(yè)示范基地,打破傳統(tǒng)教育方式的弊端,依托中國(guó)科學(xué)院封丘縣農(nóng)業(yè)生態(tài)試驗(yàn)基地,大力推廣三產(chǎn)融合發(fā)展工程,推動(dòng)了封丘縣的農(nóng)業(yè)發(fā)展。在發(fā)展優(yōu)質(zhì)粳稻方面,新鄉(xiāng)市以原陽(yáng)縣為重點(diǎn),同時(shí)在獲嘉縣等沿黃稻區(qū)推廣水稻新品種,建設(shè)優(yōu)質(zhì)稻米產(chǎn)業(yè)基地,支持獲嘉縣創(chuàng)建省級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園,重點(diǎn)在延津縣、衛(wèi)輝市、封丘縣、原陽(yáng)縣及獲嘉縣加強(qiáng)謀劃食品加工、休閑食品生產(chǎn)、淀粉加工、木材加工等加工產(chǎn)業(yè),重點(diǎn)發(fā)展食用菌種植、中藥材種植、經(jīng)濟(jì)果樹種植、原陽(yáng)大米種植及花卉苗木培育等優(yōu)勢(shì)種植產(chǎn)業(yè)。

    3 結(jié)論及建議

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)估是對(duì)區(qū)域發(fā)展農(nóng)業(yè)趨勢(shì)的研判,對(duì)于縣域農(nóng)業(yè)均衡發(fā)展有著重要的意義,也可以幫助協(xié)調(diào)未來(lái)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本研究通過(guò)對(duì)新鄉(xiāng)市11個(gè)縣(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行綜合評(píng)估,分別對(duì)“十一五”“十二五”“十三五”規(guī)劃收官之年的綜合效率值進(jìn)行排序,并結(jié)合投入產(chǎn)出的松弛變量值對(duì)新鄉(xiāng)市投入的冗余量和產(chǎn)出的不足量進(jìn)行分析。

    綜合來(lái)看,Super-SBM模型在計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率過(guò)程中是完全有效的,綜合效率較高的縣(市、區(qū)),整體上在投入較少的情況下可以達(dá)到合理產(chǎn)出;從松弛變量和實(shí)際變量的比較可以看出,幾乎所有縣(市、區(qū))都存在不同程度的投入冗余情況。

    新鄉(xiāng)市應(yīng)根據(jù)社會(huì)發(fā)展適時(shí)調(diào)整政策導(dǎo)向,并借助各縣(市、區(qū))自身財(cái)政發(fā)展和國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政投入等有利條件,增加對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)行業(yè)的支持力度,努力發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。應(yīng)當(dāng)深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,圍繞產(chǎn)品質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)效益高、生產(chǎn)效率高等目標(biāo),堅(jiān)持布局區(qū)域化、經(jīng)營(yíng)規(guī)?;l(fā)展產(chǎn)業(yè)化的方向,構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系,立足“中原農(nóng)谷”,抓好現(xiàn)代種業(yè)基地建設(shè),為農(nóng)作物育種提供基礎(chǔ)保障,推動(dòng)優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)集中。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 佚名.河南:出臺(tái)“中原農(nóng)谷”建設(shè)方案打造千億級(jí)種業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)集群[J].中國(guó)食品,2022(10):40.

    [2] 龐輝.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策背景下農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率研究:基于遼寧省農(nóng)戶調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(11):89-91.

    [3] 李子君.基于DEA的遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(2):54-56.

    [4] 李春鵬,蒙飚.基于Super-SBM模型的職業(yè)教育項(xiàng)目建設(shè)投入產(chǎn)出效能評(píng)價(jià)研究[J].廣西社會(huì)科學(xué),2023(5):154-160.

    [5] 蹇彥麗,馬愛艷,劉沙.西北地區(qū)各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2023,44(6):1-3.

    (責(zé)任編輯:張春雨)

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