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    中國(廈門)國際貿(mào)易單一窗口領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙的應(yīng)用研究

    2023-12-15 07:39:06吳志強
    中國信息化 2023年11期
    關(guān)鍵詞:駕駛艙數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫

    文|吳志強

    一、背景介紹

    在當前單一窗口業(yè)務(wù)及系統(tǒng)建設(shè)繁多復(fù)雜的背景下,如何對其有效分層、整合、串聯(lián)、高效應(yīng)用,是當前信息化項目探索方向之一。本文以廈門口岸領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙建設(shè)為例,展示駕駛艙項目的關(guān)鍵技指標管理、數(shù)據(jù)倉庫、即席分析等關(guān)鍵技術(shù)手段,說明大屏頁面、物流鏈時效、數(shù)據(jù)匯聚、GIS地圖等各核心模塊的劃分邏輯,展望后續(xù)項目規(guī)劃。

    二、總體設(shè)計

    領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙是在考慮用戶類型和使用場景下,為實現(xiàn)單一窗口業(yè)務(wù)下各部門領(lǐng)導(dǎo)對全業(yè)務(wù)鏈條及各環(huán)節(jié)的快速把控要求進行的設(shè)計。其架構(gòu)上連通各系統(tǒng),提供相關(guān)的管理工具及素材庫,滿足隨業(yè)務(wù)融合發(fā)展而在功能及展示方面出現(xiàn)的新需求。

    圖1 駕駛艙架構(gòu)圖

    (一) 架構(gòu)設(shè)計

    架構(gòu)層級主要包含如下幾個。

    硬件資源層——調(diào)用單一窗口融合已有計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源,實現(xiàn)資源最大化共享共用,支撐平臺整體運作。數(shù)據(jù)庫層——按業(yè)務(wù)專題及系統(tǒng)功能等要求形成各類數(shù)據(jù)庫,包含專題數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、共享庫、交換數(shù)據(jù)庫,在此基礎(chǔ)上管理開發(fā),形成共性數(shù)據(jù)集市并提供服務(wù)。服務(wù)支撐層——包括消息服務(wù)、移動支撐、任務(wù)調(diào)度、統(tǒng)一工作流、日志服務(wù)等。應(yīng)用層——用戶可接觸的展示內(nèi)容及應(yīng)用功能,如全景展示、物流展示、數(shù)字綜保區(qū)等。接入層——包含PC端、大屏。用戶層——包含政府領(lǐng)導(dǎo)及相關(guān)權(quán)限的人員。

    (二)數(shù)據(jù)設(shè)計

    駕駛艙系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是從外部數(shù)據(jù)源中采集入庫,數(shù)據(jù)在清洗后根據(jù)指標設(shè)計體系將數(shù)據(jù)分類形成各類數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)寫入庫中,用于展示及分析,包含數(shù)據(jù)的采集和清洗。數(shù)據(jù)采集包含數(shù)據(jù)來源與采集頻度。數(shù)據(jù)來源是根據(jù)數(shù)據(jù)的準確性、實時性、完備性等方面綜合考量后選擇數(shù)據(jù)來源。領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙項目中,電子口岸大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海關(guān)、電子口岸業(yè)務(wù)系統(tǒng)分別提供不同維度的數(shù)據(jù)內(nèi)容。采集頻度是依據(jù)統(tǒng)計指標實時性強弱的要求進行設(shè)置,常用有年度、月度、每日、實時同步。數(shù)據(jù)清洗用于保證數(shù)據(jù)質(zhì)量及可用性,需根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和項目需求,采用不同方法。領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙項目使用了缺失值、異常值檢測、數(shù)據(jù)去重等方式做數(shù)據(jù)清洗。

    (三)指標設(shè)計

    1.指標管理

    指標管理是對指標全生命周期管理。應(yīng)用該體系可實現(xiàn)血緣關(guān)系分析、數(shù)據(jù)跟蹤溯源,明確數(shù)據(jù)關(guān)系,滿足不同統(tǒng)計口徑需求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)變遷歷史及路徑跟蹤,保持指標的一致性和有效性。

    2.閾值管理

    用于定義和管理指標的數(shù)據(jù)閾值,確保數(shù)據(jù)的準確性和可用性。包括上下限閾值、三色標展示狀態(tài)、設(shè)置預(yù)警邏輯,協(xié)助對應(yīng)潛在風(fēng)險。該方法用于確?;A(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的實時變更的聯(lián)動性和一致性,從而適應(yīng)未來的系統(tǒng)變化,更好地滿足業(yè)務(wù)需求。

    3、 關(guān)鍵技術(shù)

    指標管理:包含指標體系、審核、發(fā)布、管理、啟用、停用、變更、關(guān)聯(lián)、指標應(yīng)用。在此管理體系下,首先會對數(shù)據(jù)類型、層級、指標設(shè)置、粒度等一系列內(nèi)容的定義形成指標體系,接著對通過審核對指標的完整性、準確性審核,判斷相關(guān)數(shù)據(jù)的可應(yīng)用性,指標的層級、分類是否合理,并審核通過后發(fā)布。指標將在創(chuàng)建或修改后通過審核發(fā)布后被啟用,其他應(yīng)用可在該體系下查詢或使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)體系指標發(fā)生變動時可通過發(fā)布新版本更新,舊版本及變更記錄形成歷史版本在系統(tǒng)進行管理,可作為一列記錄進行查閱。指標體系使用過程中,需先啟用上線,下線前需先停用指標及指標體系。在運行過程中,如果需要對關(guān)聯(lián)關(guān)系、計算關(guān)系、計量單位等進行整體變更,可通過整體的版本迭代保證體系可用性。

    數(shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫是一種用于集成、存儲和管理企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),旨在支持數(shù)據(jù)分析、決策支持和業(yè)務(wù)智能。在駕駛艙項目中,數(shù)據(jù)倉庫用于存儲數(shù)據(jù)分析主題數(shù)據(jù),獲取業(yè)務(wù)原始明細數(shù)據(jù),依據(jù)不同的業(yè)務(wù)分析需求,形成各類分析主題數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析專題庫。并在此基礎(chǔ)上,形成統(tǒng)計分析倉庫、分析立方體模型庫以及存儲統(tǒng)計分析結(jié)果的指標數(shù)據(jù)庫和提供查詢的數(shù)據(jù)集市。同時,系統(tǒng)將分析結(jié)果輸入到ADS數(shù)據(jù)層,為數(shù)字駕駛艙內(nèi)各類專題提供查詢支撐。數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵環(huán)節(jié)包含:ETL、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)查詢和分析、數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘分析工具。

    即席分析:即時分析是一種重要的數(shù)據(jù)分析方法,旨在滿足即時、非結(jié)構(gòu)化和未預(yù)先定義的數(shù)據(jù)分析需求。涉及關(guān)鍵技術(shù)包含數(shù)據(jù)存儲和處理、OLAP分析、數(shù)據(jù)可視化、搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析。其中,數(shù)據(jù)存儲和處理包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、NoSQL等。OLAP分析是一種常用的即席查詢和分析技術(shù)。它使用一個多維模型來理解和分析數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)劃分為多個維度并按照這些維度來聚集、匯總和展示。數(shù)據(jù)可視化用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化圖形表示形式。搜索技術(shù)用于信息的高效查詢搜索及結(jié)果反饋,常用技術(shù)包括文本搜索、自然語言搜索和語音搜索等。數(shù)據(jù)挖掘用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)中挖掘出知識和關(guān)系,常用技術(shù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常檢測等。預(yù)測分析用于數(shù)據(jù)和模型來預(yù)測未來趨勢和結(jié)果的技術(shù),常用的預(yù)測分析技術(shù)包括回歸分析、時間序列分析、機器學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)安全為即席分析使用敏感數(shù)據(jù)進行分析和查詢,數(shù)據(jù)安全措施包括身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密、審計和監(jiān)控等。

    四、核心功能設(shè)計

    本章以中國(廈門)國際貿(mào)易單一窗口領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙項目為例進行說明展示。

    (一)大屏頁面設(shè)計

    大屏是以現(xiàn)有業(yè)務(wù)內(nèi)容劃為五屏:口岸全景展示、數(shù)字綜保、數(shù)字海港空港、海運物流、空運物流。大屏以中間地圖、左右兩側(cè)儀表板為基本結(jié)構(gòu);采用總分結(jié)構(gòu),逐級明確的設(shè)計思路;使用兩側(cè)數(shù)據(jù)與地圖關(guān)聯(lián)互動模式的互動模式。以空港海港數(shù)據(jù)指標展示為例,地圖上以廈門為中心展示海空航線路徑、交通工具數(shù)量、貿(mào)易額等數(shù)據(jù),可關(guān)聯(lián)左右兩側(cè)統(tǒng)計圖表數(shù)據(jù),針對不同區(qū)域、時間、計算維度進行圖文結(jié)合的展示,使該指標從結(jié)果、過程、變化趨勢一眼可知。

    (二)物流鏈設(shè)計

    物流鏈以鏈條形式展示,物流各環(huán)節(jié)使用相鄰節(jié)點之間采用三色標展示時效,單節(jié)點業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使用數(shù)字加圖表展示。整體情況及異常時效一目了然。如物流正常節(jié)點可顯示綠色,當超出正常時效范圍,在展示當前時效時使用黃色進行預(yù)警,當遠超出預(yù)警閾值,展示內(nèi)容變?yōu)榧t色進行警告。

    (三) 數(shù)據(jù)明細獲取方式設(shè)計

    考慮到口岸業(yè)務(wù)擴展性及應(yīng)對需求變更等因素,數(shù)據(jù)獲取在設(shè)計時采用以明細抽取并存儲至數(shù)據(jù)倉庫的形式,可快速實現(xiàn)用戶對數(shù)據(jù)變動需求的操作。 例如,在統(tǒng)計進出口貿(mào)易時,大部分情況展示指標為業(yè)務(wù)單量、貨值,若后期需求變動,使用抽取展示匯總數(shù)據(jù)這一方案,則需重新開發(fā)服務(wù)接口,而采用抽取并存儲數(shù)據(jù)明細至本地的方案,則能快速統(tǒng)計貨物的重量。

    (四) GIS多維度展示

    在全景展示、數(shù)字綜保區(qū)、數(shù)字海港空港等場景下,引入GIS地圖,將其與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)動,提供更加直觀的觀看體驗,使用戶更好地理解和分析地理數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。在全景展示模塊,可通過切換物流方式及區(qū)域劃分維度的選項形成不同條件組合,將數(shù)據(jù)結(jié)果展示在GIS地圖上,用戶可直觀了解口岸業(yè)務(wù)的整體面貌及業(yè)務(wù)動態(tài)。

    五、總結(jié)展望

    廈門單一窗口數(shù)據(jù)駕駛艙項目從用戶業(yè)務(wù)實際需求出發(fā),整合現(xiàn)有系統(tǒng)及數(shù)據(jù)資源,劃分業(yè)務(wù)場景,梳理業(yè)務(wù)鏈條,形成圍繞駕駛艙展示、應(yīng)用、管理的綜合數(shù)據(jù)集市。在減少業(yè)務(wù)人員的工作量和提供準而全的數(shù)據(jù)圖景方面提供了有效支撐。后續(xù),領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙項目將在已有基礎(chǔ)上持續(xù)優(yōu)化,進一步提高靈活性、易用性、滿足個性化的展示及分析需求。

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