大數(shù)據(jù)在高速公路運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用

［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2023.23.063

［摘 要］“十四五”期間，國(guó)家號(hào)召國(guó)內(nèi)交通產(chǎn)業(yè)嚴(yán)格堅(jiān)守創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)準(zhǔn)則，著重圍繞質(zhì)量型發(fā)展事項(xiàng)展開統(tǒng)籌規(guī)劃與貫徹落實(shí)。其中，為進(jìn)一步提升我國(guó)高速公路運(yùn)營(yíng)管理水平及應(yīng)用效率，國(guó)內(nèi)諸多城市以大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段為技術(shù)核心，推動(dòng)當(dāng)?shù)亟煌〝?shù)字化體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高速公路交通運(yùn)營(yíng)管理高質(zhì)量發(fā)展?；诖?，本文首先就大數(shù)據(jù)技術(shù)在高速公路運(yùn)營(yíng)管理中應(yīng)用的必要性進(jìn)行闡述，隨后從整體架構(gòu)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及應(yīng)用模型方面搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，最后在交通流量預(yù)估、實(shí)時(shí)路況分析、車輛逃費(fèi)稽查、公共出行服務(wù)、監(jiān)管平臺(tái)等方面提出大數(shù)據(jù)技術(shù)在高速公路運(yùn)營(yíng)管理的具體措施，為建設(shè)智慧型交通模式提供基礎(chǔ)保障。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；高速公路；交通運(yùn)營(yíng)管理

［中圖分類號(hào)］U49文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

伴隨著經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行發(fā)展與交通強(qiáng)國(guó)的深化落實(shí)，國(guó)家逐漸加大了對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展支持力度，提高了高速公路路網(wǎng)密集度，增強(qiáng)了日常出行的便捷性。高速公路產(chǎn)業(yè)在以往發(fā)展中屬于保障城市間基礎(chǔ)設(shè)施主體，未能明確自身經(jīng)濟(jì)效益與運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)系，不利于推動(dòng)高速公路產(chǎn)業(yè)發(fā)展建設(shè)。同時(shí)，高速公路運(yùn)營(yíng)中會(huì)產(chǎn)出大規(guī)模數(shù)據(jù)，并呈高速增長(zhǎng)狀態(tài)。因此，應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，探索高速公路交通數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，改善高速公路運(yùn)營(yíng)管理缺陷，為提升高速公路運(yùn)營(yíng)管理能力提供數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)高速公路運(yùn)營(yíng)管理先進(jìn)化、智能化，是當(dāng)下交通管理發(fā)展的必然舉措。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在高速公路運(yùn)營(yíng)管理中應(yīng)用的必要性

目前，我國(guó)高速公路建設(shè)已然取得了優(yōu)異的成績(jī)，通車?yán)锍坛手鹉暝鲩L(zhǎng)狀態(tài)，對(duì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)有重要的作用。但是車流規(guī)模呈日益擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，在無形中增加了國(guó)內(nèi)高速公路交通經(jīng)營(yíng)管理的難度，交通問題易發(fā)率逐漸上升，如安全事故、道路堵塞等，不僅阻礙了我國(guó)高速公路車輛通行，降低了司乘人員對(duì)高速公路通行的體驗(yàn)感和滿意度，而且加劇了公路日常養(yǎng)護(hù)費(fèi)用消耗，使管理部門面臨著更為嚴(yán)峻的成本負(fù)壓。鑒于此，有必要深入宣導(dǎo)“智慧交通”理念，在日常管理活動(dòng)中嵌入現(xiàn)代化手段，以便捕捉最新的交通車流信息，進(jìn)一步整合與分析該類信息，促進(jìn)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化^［1］。此外，通過引導(dǎo)職工釋放實(shí)務(wù)壓力、不斷減少人工成本，實(shí)現(xiàn)高速公路服務(wù)智能化、自動(dòng)化，有利于在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)全面覆蓋、全國(guó)高速公路發(fā)展建設(shè)趨于統(tǒng)一的背景下，為高速公路數(shù)據(jù)共享建設(shè)搭建基礎(chǔ)平臺(tái)，以此推動(dòng)我國(guó)高速公路運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的有效運(yùn)行。

2 構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)

2.1 總體架構(gòu)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)作為承載高速公路海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的載體，能夠依據(jù)現(xiàn)有信息系統(tǒng)深入整合數(shù)據(jù)信息，制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、搭建健全數(shù)據(jù)庫、建立實(shí)用型數(shù)據(jù)模型，有效開展高速公路持續(xù)產(chǎn)出數(shù)據(jù)信息的整合、儲(chǔ)存與計(jì)算作業(yè)，同時(shí)提供對(duì)外數(shù)據(jù)接口，全方位導(dǎo)入應(yīng)用外界各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，并借助糅合、整理、分析、評(píng)價(jià)及決策等手段，對(duì)高速公路實(shí)際運(yùn)營(yíng)管理發(fā)揮調(diào)動(dòng)輔助效用。

結(jié)合高速公路運(yùn)營(yíng)管理的現(xiàn)實(shí)需求，對(duì)現(xiàn)行數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行全面梳理、逐層分解：一是平臺(tái)與模型計(jì)算的前提結(jié)構(gòu)層，其是保證分析結(jié)果精準(zhǔn)有效的重要依據(jù)，具體經(jīng)過數(shù)據(jù)搜集與處置環(huán)節(jié)，歸集可靠數(shù)據(jù)直接輸入至系統(tǒng)平臺(tái)的公共數(shù)據(jù)中心，該結(jié)構(gòu)主要作用于日常儲(chǔ)存與共享建設(shè)；二是作為涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)合與計(jì)算方式的模型結(jié)構(gòu)層，具體對(duì)融合后數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算與分析，重新導(dǎo)入至分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)與應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)的重要保障；三是應(yīng)用層，以前者架構(gòu)為前提，結(jié)合高速公路實(shí)際路況、路網(wǎng)分布、氣象等信息，進(jìn)一步優(yōu)化高速公路系統(tǒng)功能，如實(shí)時(shí)交通分析、全方位核查、交通趨勢(shì)預(yù)估、道路保養(yǎng)等^［2］。

2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

高速公路數(shù)據(jù)來源廣泛多樣，包括但不限于線上地圖、移動(dòng)通信、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等，如借助監(jiān)控圖像捕捉的視頻數(shù)據(jù)、車輛抓拍捕捉的圖像數(shù)據(jù)、ETC門架獲得的行駛數(shù)據(jù)等。從運(yùn)營(yíng)管理來看，相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括各道路、收費(fèi)站等公路設(shè)施的信息，ETC系統(tǒng)、征費(fèi)核查、收費(fèi)站站口收費(fèi)等數(shù)據(jù)，通車量、行駛速度、出入站時(shí)間、車輛信息等數(shù)據(jù)，交通事故發(fā)生情況、修理費(fèi)用、道路養(yǎng)護(hù)費(fèi)用等數(shù)據(jù)。從同級(jí)或上級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)共享角度來看，可捕捉外界數(shù)據(jù)信息包括以車駕信息、交通事故處置等為代表的交警車管信息；以?；\(yùn)輸、災(zāi)情救援、施工管理等為主的路政運(yùn)營(yíng)信息；以犯罪、偷盜車輛等為代表的公安管理數(shù)據(jù)。

2.3 應(yīng)用模型

一是基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，主要由于當(dāng)前高速公路運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)捕捉能力不足以達(dá)到樣本種類齊全、精準(zhǔn)度高的標(biāo)準(zhǔn)，所以采用數(shù)據(jù)融合方式獲得相對(duì)高精準(zhǔn)度的信息，即融合多源頭數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入相應(yīng)模型，搭建各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化模型，統(tǒng)一設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織多源數(shù)據(jù)格式校對(duì)與相互檢驗(yàn)；二是交通流量預(yù)測(cè)模型，主要是整合高速公路路段的過往交通流量數(shù)據(jù)，聯(lián)動(dòng)各維度數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全方位預(yù)測(cè)交通流量趨勢(shì)模式；三是突發(fā)事件評(píng)估模型，該模式是對(duì)交通安全事故歷史數(shù)據(jù)加以匯總，從路段、地點(diǎn)、時(shí)間、天氣等維度構(gòu)建突發(fā)事件分析評(píng)估，做到對(duì)突發(fā)、頻發(fā)事件的預(yù)測(cè)與防范；四是綜合稽查分析模型，該模型適用數(shù)據(jù)范圍主要是收費(fèi)與經(jīng)營(yíng)種類數(shù)據(jù)等，進(jìn)而形成稽查分析、任務(wù)下發(fā)、問題處理、報(bào)送數(shù)據(jù)、追蹤反饋的全閉環(huán)稽查管理模式；五是運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化模型，該模式以ETC門架、路況、車流量等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)依據(jù)，全面捕捉運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)交通組織架構(gòu)優(yōu)化，構(gòu)建相應(yīng)的緊急預(yù)案，聯(lián)合其他模型，構(gòu)建可預(yù)測(cè)、可控制、可管理的體系^［3］。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在高速公路運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用路徑

3.1 交通流量預(yù)測(cè)

一是估測(cè)車輛密度。主要通過先進(jìn)平臺(tái)技術(shù)定期梳理高速公路車流走向產(chǎn)生的具體信息，結(jié)合以往數(shù)據(jù)信息加以比對(duì)，確定流量名次，利用相應(yīng)的算法得出可行建議，并分析這些建議對(duì)高速公路車流量走勢(shì)造成的具體影響，以此提升對(duì)車輛密度預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。二是道路擁堵預(yù)警。針對(duì)節(jié)假日時(shí)期的熱點(diǎn)高速公路引發(fā)的交通擁堵情況，通過預(yù)警，既能借助實(shí)際車流量預(yù)估后續(xù)固定時(shí)間單位內(nèi)具體走向，逐步掌握對(duì)應(yīng)時(shí)間、天氣等因素，及時(shí)擬訂高發(fā)交通問題的應(yīng)急方案，為處理該類情況作出貢獻(xiàn)；又便于管理部門設(shè)定預(yù)估數(shù)值，第一時(shí)間結(jié)合報(bào)警值進(jìn)行對(duì)比分析，依據(jù)上限值差異設(shè)定相應(yīng)的預(yù)警等級(jí)，一旦警報(bào)響起，第一時(shí)間通知高速公路行駛?cè)藛T前方路段面臨的擁堵情況，重新規(guī)劃線路以作參考，保證高速公路任意時(shí)間段行駛暢通。三是收費(fèi)額預(yù)測(cè)。以交通流量預(yù)測(cè)為該項(xiàng)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)內(nèi)容，聯(lián)合高速公路不同運(yùn)行周期，逐步落實(shí)交通流量預(yù)測(cè)具體工作事項(xiàng)，選取可行收費(fèi)額度計(jì)算公式，實(shí)現(xiàn)流量向收費(fèi)額的轉(zhuǎn)化，最終獲得某一時(shí)間段的收費(fèi)額，以提前預(yù)測(cè)未來高速公路征費(fèi)情況。四是完善收費(fèi)人員分配程序。在深層分析后續(xù)交通車流發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，掌握其變化規(guī)律，特別是我國(guó)高速公路在不同時(shí)間單位下產(chǎn)生的流量差異，如工作日與非工作日、白天與夜晚，企業(yè)借助該情況調(diào)研掌握收費(fèi)站收費(fèi)人數(shù)，合理規(guī)劃收費(fèi)站員工數(shù)量，依據(jù)車流量進(jìn)行靈活調(diào)整。五是車道開閉數(shù)量。針對(duì)高速公路在不同情況下車流量的走向規(guī)律，可針對(duì)高速路口收費(fèi)站站口開關(guān)數(shù)量予以控制，通過合理把控站口實(shí)際開關(guān)數(shù)量，提升整體企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本控制水平。六是道路養(yǎng)護(hù)。以充分掌握高速公路路況和車流變化情況為前提，結(jié)合車輛信息、行駛速度及超載超限，分析預(yù)測(cè)該路段運(yùn)營(yíng)能力與質(zhì)量，再按照高速公路各路段實(shí)際情況，指導(dǎo)完成道路具體養(yǎng)護(hù)施工作業(yè)，制訂整套健全的道路養(yǎng)護(hù)周期方案。

3.2 實(shí)時(shí)路況分析

以高速公路上平均分布的監(jiān)控設(shè)備為途徑捕捉信息，再引入大數(shù)據(jù)技術(shù)分析實(shí)時(shí)路況，這是建設(shè)智慧型高速公路交通運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)性能。在分析實(shí)時(shí)路況的同時(shí)，還能為其他業(yè)務(wù)活動(dòng)提供幫助。為了全方位、深入掌控不同高速公路路段的數(shù)據(jù)信息，不僅要提高采集點(diǎn)分布密度、拓寬涵蓋區(qū)域，還要保證數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性。在有線通信期間，借助光纖技術(shù)完成數(shù)據(jù)傳輸工作；在無線通信期間，以5G為核心技術(shù)手段加以宣導(dǎo)運(yùn)用；在系統(tǒng)分析期間，需要引進(jìn)諸多現(xiàn)代化技術(shù)手段，如大數(shù)據(jù)、智能分析、專家決策等，有效提高交通路況分析的精準(zhǔn)度。在網(wǎng)絡(luò)安全方面，加強(qiáng)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新，將網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)作為各類高速公路大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)的技術(shù)要求^［4］。

3.3 車輛逃費(fèi)稽查

車輛逃費(fèi)不僅會(huì)對(duì)公路管理機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)收益帶來負(fù)面影響，還會(huì)引發(fā)更多的安全風(fēng)險(xiǎn)。目前，我國(guó)高速公路車輛稽查方式多以收費(fèi)站站口抓拍來識(shí)別車輛信息為主，全國(guó)聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)后，增加了高速公路主線門架系統(tǒng)的抓拍識(shí)別，形成唯一性車輛通行路徑，但依然無法避免在使用環(huán)節(jié)發(fā)生問題。因此，應(yīng)圍繞現(xiàn)代大數(shù)據(jù)手段完善道路運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，進(jìn)一步優(yōu)化車輛逃費(fèi)稽查內(nèi)容。

一是有效分析車輛是否存在套牌情況。通過對(duì)收費(fèi)站和服務(wù)區(qū)設(shè)備所搜集的車輛信息的共享，整理出車輛行駛速度、出入站時(shí)間等信息，將其導(dǎo)入信息系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段，準(zhǔn)確識(shí)別同一車輛是否存在在不同地區(qū)使用不同車牌的情況，提取相關(guān)車輛信息進(jìn)行深入追蹤調(diào)研，判斷其是否屬于套牌車輛，一旦識(shí)別異常即向交警部門發(fā)送報(bào)告，實(shí)施攔截檢查。二是，分析車輛頻繁出入異常。根據(jù)設(shè)備所搜集的信息，識(shí)別同一車牌車輛是否頻繁進(jìn)出同一收費(fèi)站口，結(jié)合進(jìn)出頻率分析是否存在車輛調(diào)換的情況。整合車輛基本信息后反饋至收費(fèi)站，安排專業(yè)人員對(duì)車輛與駕駛?cè)藛T進(jìn)行全面調(diào)研，堅(jiān)決打擊逃費(fèi)行為。三是貨車分析。大型貨車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不同于其他車輛，加之大型貨車以長(zhǎng)途運(yùn)輸形式為主，逃費(fèi)行為易發(fā)率較高。因此，有必要重點(diǎn)監(jiān)管大型貨車，一旦系統(tǒng)識(shí)別出行駛路徑異常、持續(xù)空車長(zhǎng)途行駛或者重車短途行駛的情況，立即記錄該車輛情況，并將相關(guān)信息傳遞給行駛路線服務(wù)站，由服務(wù)人員攔截檢查其是否存在逃費(fèi)行為^［5］。

3.4 公共出行服務(wù)

建設(shè)智慧型高速公路運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，須積極革新管理模式，維護(hù)公司運(yùn)營(yíng)效益，提升服務(wù)水平，將給駕乘人員更好的道路體驗(yàn)感作為系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)目標(biāo)?；诖?，提供更為優(yōu)質(zhì)的出行服務(wù)是大數(shù)據(jù)下高速公路管理應(yīng)用功能的重要體現(xiàn)，從實(shí)際應(yīng)用層面而言，主要包含以下內(nèi)容：

一是提供實(shí)時(shí)路況信息。系統(tǒng)圍繞現(xiàn)有路況數(shù)據(jù)信息加以分析，精準(zhǔn)判斷各路段車輛行駛情況，分析其是否存在交通問題，利用廣播、短信等媒介給附近車輛發(fā)出警示，便于車輛作出行駛路線調(diào)整，不僅有利于節(jié)約后續(xù)駕駛?cè)藛T時(shí)間，而且能夠規(guī)避擁堵問題加重，協(xié)助公路盡快暢通運(yùn)行。二是提供收費(fèi)站、服務(wù)站等信息^［6］。比如：在車輛靠近高速公路收費(fèi)站點(diǎn)前，自動(dòng)篩選收費(fèi)站通行狀態(tài)、出口附近停車場(chǎng)、景區(qū)及下一收費(fèi)站距離等；在車輛進(jìn)服務(wù)區(qū)前，自動(dòng)提供服務(wù)區(qū)停車位空位數(shù)量、加油站信息、充電樁數(shù)量等；結(jié)合車輛駕駛路線，根據(jù)不同高速公路段不同的限速要求及時(shí)發(fā)生警示，避免車輛超速。

3.5 監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)

一是智能化監(jiān)管。通過聯(lián)合平臺(tái)與其他監(jiān)督系統(tǒng)進(jìn)行密切對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化搜集。平臺(tái)按照運(yùn)營(yíng)管理實(shí)際要求搭建業(yè)務(wù)模型，再對(duì)搜集模型與數(shù)據(jù)模型進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別監(jiān)管問題，如重點(diǎn)管控車輛、超限車輛、黑名單車輛是否存在行駛行為等。聯(lián)合平臺(tái)與監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)接，接收收費(fèi)站、服務(wù)區(qū)及養(yǎng)護(hù)施工等視頻信息，采取規(guī)劃AI算法進(jìn)行解析，智能化識(shí)別潛藏監(jiān)管問題。二是整合監(jiān)管數(shù)據(jù)。為提升工作效率，應(yīng)全面把控運(yùn)營(yíng)管理工作，依托監(jiān)管業(yè)務(wù)平臺(tái)搜集整合各項(xiàng)監(jiān)督數(shù)據(jù)，結(jié)合監(jiān)管問題種類、單位種類及時(shí)間維度等內(nèi)容梳理整合全部數(shù)據(jù)。同時(shí)，自動(dòng)形成不同管理表格及監(jiān)管報(bào)告，協(xié)助管理人員深入直觀地掌握監(jiān)管業(yè)務(wù)實(shí)際情況，利用監(jiān)管業(yè)務(wù)掌握運(yùn)營(yíng)管理實(shí)施全局，作出科學(xué)決策。平臺(tái)利用監(jiān)管數(shù)據(jù)加以評(píng)判，指出運(yùn)營(yíng)管理的高發(fā)問題，搭建培訓(xùn)管理模型，形成培訓(xùn)建議報(bào)告，促進(jìn)高速公路運(yùn)營(yíng)管理機(jī)構(gòu)順利完成業(yè)務(wù)培訓(xùn)活動(dòng)，并劃分監(jiān)管核心內(nèi)容。

4 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)與高速公路運(yùn)營(yíng)管理有機(jī)結(jié)合是推進(jìn)交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧型交通”的重要手段。基于大數(shù)據(jù)背景的高速公路運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)正式步入應(yīng)用階段，目前高速公路運(yùn)營(yíng)管理與出行服務(wù)間統(tǒng)籌兼顧頗具成效。公路管理機(jī)構(gòu)利用信息系統(tǒng)加強(qiáng)路況監(jiān)管路段，及時(shí)追蹤逃費(fèi)車輛，能夠保障高速公路暢通率、公路管理機(jī)構(gòu)實(shí)際效益；駕駛?cè)藛T可以獲得更多出行便捷信息，實(shí)時(shí)掌握路況信息，對(duì)行駛路線作出科學(xué)調(diào)整。在未來發(fā)展進(jìn)程中，還應(yīng)從技術(shù)維度優(yōu)化交通運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，尤其是在功能完善、系統(tǒng)穩(wěn)定等方面，從而提升高速公路綜合經(jīng)營(yíng)管理水平，促進(jìn)我國(guó)交通業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］黎琮瑩. 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧高速公路交通運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用研究［J］. 工程技術(shù)研究，2023，8（1）：137-139.

［2］李佳玲，巫娜燕，梅偉. 淺探高速公路運(yùn)營(yíng)管理中的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用［J］. 價(jià)值工程，2023，42（1）：126-128.

［3］李玉東. A地區(qū)高速公路的運(yùn)營(yíng)管理研究［D］. 濟(jì)南：山東師范大學(xué)，2022.

［4］馮闖. 新收費(fèi)模式下省級(jí)層面高速公路信息化工程建設(shè)方案研究［D］. 北京：北京交通大學(xué)，2022.

［5］寇芳玲. 交通大數(shù)據(jù)在智能高速公路中的應(yīng)用［J］. 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2021，47（21）：40.

［6］申雄. 大數(shù)據(jù)在智慧高速公路交通運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用研究［J］. 低碳世界，2021，11（7）：178-179.

［作者簡(jiǎn)介］葉小芳，女，浙江嘉興人，嘉興市嘉通高速公路管理有限公司，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，本科，研究方向：交通運(yùn)輸。