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    氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)對(duì)高校氣象數(shù)據(jù)調(diào)用的影響分析及解決思路
    ——以蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)為例*

    2023-12-12 09:59:32蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)金慶忠
    關(guān)鍵詞:氣象資料服務(wù)

    蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué) 金慶忠

    氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)(簡(jiǎn)稱:天擎)是一個(gè)可提供數(shù)算一體云上計(jì)算服務(wù)的平臺(tái),各氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)融入后,相關(guān)氣象數(shù)據(jù)的訪問、各類氣象資料和產(chǎn)品調(diào)用方式發(fā)生了一定的變化,對(duì)高校使用相關(guān)氣象業(yè)務(wù)資料進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)和科研產(chǎn)生了一定影響。文章以蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)氣象數(shù)據(jù)調(diào)用情況為例,通過分析高校氣象資料獲取的現(xiàn)狀及存在的主要問題,提出了相關(guān)解決思路,為高校利用氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)和科學(xué)研究提供參考。

    《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要(2022-2035 年》指出,氣象事業(yè)是科技型、基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性的社會(huì)公益事業(yè),氣象工作關(guān)系生命安全、生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好[1]。當(dāng)前,我國(guó)氣象部門已累計(jì)海量的數(shù)據(jù)資料,根據(jù)《綱要》的要求,氣象監(jiān)測(cè)更加精密,各類多源數(shù)據(jù)廣泛匯集,氣象數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)持續(xù)爆炸式增長(zhǎng)的情況。據(jù)初步統(tǒng)計(jì),2022 年各類氣象數(shù)據(jù)已達(dá)到200PB 以上,日增量約40TB,雖然氣象部門已經(jīng)開發(fā)了全國(guó)綜合氣象信息共享平臺(tái)(CIMISS),但各業(yè)務(wù)單位、業(yè)務(wù)系統(tǒng)間仍存在“信息孤島”“應(yīng)用煙囪”、用戶暴力檢索、ICE 中間件高并發(fā)狀態(tài)下的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)安全性等問題[2,3]。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)資源整合共享、促進(jìn)氣象業(yè)務(wù)集約化發(fā)展,構(gòu)建新型氣象業(yè)務(wù)技術(shù)體制,中國(guó)氣象局組織開發(fā)了氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)(“天擎”)。

    1 氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)概述

    1.1 氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的功能

    氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型信息技術(shù),提供數(shù)算一體的云上計(jì)算服務(wù),支持智能預(yù)報(bào)和服務(wù)系統(tǒng)研發(fā),并可基于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范實(shí)現(xiàn)本地化業(yè)務(wù)融入?!疤烨妗本邆浜A繑?shù)據(jù)存儲(chǔ)、全業(yè)務(wù)貫通、數(shù)據(jù)應(yīng)用高效的能力,可直接支撐天氣、氣候預(yù)測(cè)、大氣探測(cè)、公共氣象服務(wù)、人工影響天氣等各類氣象應(yīng)用的云化融入,形成“云+端”的應(yīng)用生態(tài)[4]。

    氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)接口繼承了CIMISS的氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)接口(MUSIC,Meteorological Unified Service Interface Community),基于數(shù)據(jù)環(huán)境,為國(guó)、省、市、縣四級(jí)氣象業(yè)務(wù)和科研用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)以及應(yīng)用編程接口。新增服務(wù)接口網(wǎng)關(guān)管理,實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證、流量控制、服務(wù)路由、復(fù)雜均衡管理;新增TDS 服務(wù)能力,新增格點(diǎn)資料矢量場(chǎng)、數(shù)據(jù)塊檢索接口和格點(diǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)塊寫入接口、歸檔取回接口等,為用戶提供全面的數(shù)據(jù)獲取功能的同時(shí),又實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全升級(jí)。針對(duì)氣象應(yīng)用系統(tǒng),為用戶提供客戶端SDK 服務(wù)、REST 服務(wù)、TDS 服務(wù)、腳本調(diào)用服務(wù)、眾創(chuàng)接口服務(wù)等五種方式,適用C、C++、CS、Fortran、Java、Python、Script 等開發(fā)語(yǔ)言開發(fā)環(huán)境[5]。

    1.2 氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的框架

    天擎系統(tǒng)的本質(zhì)特征是“云+端”。“云”即氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái),負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)、政務(wù)、行業(yè)、社會(huì)等完整權(quán)威的地球系統(tǒng)大數(shù)據(jù),集成質(zhì)量控制、統(tǒng)計(jì)加工、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警等全流程業(yè)務(wù)產(chǎn)品算法,統(tǒng)一產(chǎn)品加工流水線,提供“數(shù)據(jù)、算力、算法”三統(tǒng)一的平臺(tái)化服務(wù)?!岸恕卑ǜ黝愑^測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、服務(wù)、管理等業(yè)務(wù)系統(tǒng),也包括計(jì)算機(jī)、手機(jī)、各種傳感器等硬件終端及其軟件終端程序,氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)結(jié)構(gòu)框圖如圖1 所示。

    1.3 氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用情況

    2021 年12 月,“天擎”系統(tǒng)正式投入業(yè)務(wù)化運(yùn)行,全面取代CIMISS,所有原始觀測(cè)數(shù)據(jù)、歷史歸檔數(shù)據(jù)、各類數(shù)據(jù)集及交匯數(shù)據(jù)等已經(jīng)全部對(duì)接到“天擎”系統(tǒng),主要涵蓋地面、高空、海洋、輻射、農(nóng)業(yè)氣象、數(shù)值預(yù)報(bào)雷達(dá)、衛(wèi)星等14 大類614 種資料3000 多億氣象記錄;以及地面基礎(chǔ)氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高空常規(guī)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、實(shí)況分析和再分析產(chǎn)品、天氣實(shí)況產(chǎn)品,同時(shí),還有臺(tái)風(fēng)、海洋、強(qiáng)對(duì)流等各類氣象產(chǎn)品。

    截至2022 年底,全國(guó)氣候監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)(CIPAS)、西北區(qū)域人工影響天氣作業(yè)指揮軟件系統(tǒng)、氣象信息綜合處理系統(tǒng)(MICPAS)、綜合氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)運(yùn)行信息化平臺(tái)(“天元”)、各省氣象預(yù)報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)一體化平臺(tái)等共計(jì)132 個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)融入“天擎”。各氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)與“天擎”系統(tǒng)深度融合后,“天擎”系統(tǒng)可將氣象行業(yè)數(shù)據(jù)與算法資源整合,使算法向數(shù)據(jù)靠攏,減少中間環(huán)節(jié),優(yōu)化流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)融合,使系統(tǒng)更加集約,數(shù)據(jù)源更加明確、數(shù)據(jù)流程更加清晰、數(shù)據(jù)處理更加快捷、數(shù)據(jù)服務(wù)更加高效,從而解決過去各業(yè)務(wù)系統(tǒng)反復(fù)調(diào)用、存儲(chǔ)、傳輸帶來的冗余問題[6]。業(yè)務(wù)系統(tǒng)融入后,系統(tǒng)的運(yùn)維管理直接交給專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì),可以使氣象業(yè)務(wù)監(jiān)控更加集中統(tǒng)一,業(yè)務(wù)單位可以更加聚焦業(yè)務(wù)本身,壓力大大減輕,從而促進(jìn)氣象觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)、管理業(yè)務(wù)高效協(xié)同,推進(jìn)氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    2 高校氣象資料獲取現(xiàn)狀

    職業(yè)教育的特色之一是產(chǎn)教融合發(fā)展。產(chǎn)教融合、校企合作是辦好職業(yè)教育的關(guān)鍵[7]。為有效實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育“教學(xué)過程與生產(chǎn)過程對(duì)接”,構(gòu)建“校中廠”,搭建真實(shí)氣象業(yè)務(wù)平臺(tái),服務(wù)高職氣象院校進(jìn)行氣象業(yè)務(wù)實(shí)踐教學(xué)與科研開發(fā),2015 年蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)與甘肅省氣象局共建了氣象數(shù)據(jù)共享平臺(tái),由甘肅省氣象局通過網(wǎng)絡(luò)專線向蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)提供氣象數(shù)據(jù)資料。

    氣象數(shù)據(jù)共享平臺(tái)主要基于CIMISS 平臺(tái)的通信系統(tǒng)進(jìn)行氣象數(shù)據(jù)的分發(fā)傳輸,網(wǎng)絡(luò)帶寬為10M。高校教師主要利用本地部署的MICAPS 系統(tǒng)調(diào)取獲取的地面觀測(cè)資料、高空觀測(cè)資料、輻射資料、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)資料、數(shù)值預(yù)報(bào)、天氣雷達(dá)探測(cè)資料(基數(shù)據(jù))、衛(wèi)星云圖、土壤墑情、大氣成分、風(fēng)廓線資料等氣象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開展學(xué)生日常教學(xué)實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn),使用部分基礎(chǔ)氣象數(shù)據(jù)、氣象產(chǎn)品等開展科學(xué)研究。

    “天擎”投入業(yè)務(wù)運(yùn)行后,原有CIMISS 系統(tǒng)停用,“天擎”系統(tǒng)雖然繼承了CIMISS 的原有基礎(chǔ)[4-6,8],但由于架構(gòu)及調(diào)用方式較CIMISS 有較大的區(qū)別,對(duì)氣象類職業(yè)院校調(diào)用氣象數(shù)據(jù)資料和氣象產(chǎn)品應(yīng)用于實(shí)踐教學(xué)和科研產(chǎn)生了一定的影響。

    3 高校氣象數(shù)據(jù)獲取存在的主要問題

    文章以蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)為例介紹氣象數(shù)據(jù)資料獲取存在的主要問題。

    3.1 氣象數(shù)據(jù)傳輸帶寬的問題

    目前,甘肅省氣象局與蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)之間的氣象信息傳輸帶寬僅有10M,隨著“天擎”系統(tǒng)的投入運(yùn)行,氣象數(shù)據(jù)的算力大大增強(qiáng),氣象業(yè)務(wù)、服務(wù)、科研、管理以及行業(yè)社會(huì)交換的所有數(shù)據(jù),全部入“云”,導(dǎo)致氣象資料種類越來越多、數(shù)據(jù)量越來越大,師生進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問時(shí),10M 帶寬已不能滿足氣象數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨蟆?/p>

    3.2 外部用戶訪問造成的影響

    “天擎”投入業(yè)務(wù)運(yùn)行后,氣象部門對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方位時(shí)效及并發(fā)用戶量進(jìn)行了承壓測(cè)試,結(jié)果顯示“天擎”系統(tǒng)性能高于CIMISS 系統(tǒng)10 倍以上,統(tǒng)一服務(wù)接口的效率更高、穩(wěn)定性更強(qiáng)[5]。但針對(duì)高校學(xué)生實(shí)踐教學(xué)過程中數(shù)據(jù)訪問時(shí)效、并發(fā)用戶訪問“天擎”時(shí)未進(jìn)行壓力測(cè)試,“天擎”能否承受氣象類職業(yè)高校綜合實(shí)訓(xùn)過程中數(shù)百學(xué)生同時(shí)訪問的壓力,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的時(shí)效性還需進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試。

    3.3 數(shù)據(jù)調(diào)用方面存在的問題

    “天擎”依然使用氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)接口MUSIC,基于數(shù)據(jù)環(huán)境提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)以及應(yīng)用編程接口。但高校師生可能對(duì)氣象業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的算法及實(shí)際應(yīng)用等技術(shù)鉆研較深入,但對(duì)于獲取數(shù)據(jù)方面關(guān)注比較少,特別是非計(jì)算機(jī)技術(shù)類的老師對(duì)于日新月異的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則理解不深、關(guān)注度不夠,導(dǎo)致不能以最有效的方式獲取氣象數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)服務(wù)接口的調(diào)用方式較CIMISS 變化不大,但各省提供的數(shù)據(jù)服務(wù)方式增加了TDS 服務(wù)、眾創(chuàng)接口服務(wù)等。目前,“天擎”提供300 余個(gè)服務(wù)接口,部分接口調(diào)用方式還需要高校師生重新適應(yīng)。

    4 主要解決思路

    針對(duì)以上存在的主要問題,高??梢詮囊韵陆嵌冗M(jìn)行解決。

    4.1 優(yōu)化局校通信方案

    針對(duì)10M 帶寬傳輸專線已不能滿足實(shí)際教學(xué)需要的問題,高校應(yīng)認(rèn)真調(diào)研省級(jí)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)功能、架構(gòu)、存儲(chǔ)管理的資料類型、調(diào)用接口,梳理統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程與科學(xué)研究所需要調(diào)取的各類氣象觀測(cè)資料和氣象服務(wù)產(chǎn)品,根據(jù)學(xué)生實(shí)踐過程中并發(fā)測(cè)量到的帶寬流量,按照一定冗余量的原則,重新優(yōu)化學(xué)校和省級(jí)氣象部門之間的通信方案。

    4.2 制訂平臺(tái)使用指導(dǎo)書

    分析和整理學(xué)校氣象類專業(yè)高職??粕椭腔蹥庀蠹夹g(shù)職業(yè)本科生實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)所需要展示的各類氣象資料和產(chǎn)品類型,針對(duì)學(xué)生操作使用的內(nèi)容,制定基于氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)取的觀測(cè)資料和產(chǎn)品元數(shù)據(jù)信息等,形成氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)接口調(diào)用使用說明書,供學(xué)生實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)使用。

    4.3 進(jìn)行并發(fā)用戶測(cè)試

    基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái),聯(lián)合省級(jí)氣象部門的技術(shù)人員開展“高校學(xué)生同一時(shí)間并發(fā)訪問氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái),調(diào)閱、展示各類氣象觀測(cè)資料和產(chǎn)品對(duì)氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)造成的壓力和時(shí)效問題”的測(cè)試。根據(jù)測(cè)試結(jié)果,為氣象部門基于“天擎”系統(tǒng)對(duì)外開展服務(wù)方案的制定提供依據(jù)。

    5 結(jié)語(yǔ)

    氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)投入業(yè)務(wù)運(yùn)行,繼承了CIMISS系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能,對(duì)氣象業(yè)務(wù)流程優(yōu)化起到了極其重要的作用。其豐富的氣象數(shù)據(jù)資料與氣象產(chǎn)品種類、開放的開發(fā)環(huán)境、多樣的接口服務(wù)方式、高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)接口為高校學(xué)生的實(shí)踐與教師科研提供了重要支撐。但因局校之間通信帶寬、學(xué)生實(shí)踐過程中并發(fā)訪問量過大等問題,給高校的實(shí)踐教學(xué)及科學(xué)研究帶來一定的不便,基于以上問題,文章提出了優(yōu)化局校通信方案、開展并發(fā)訪問測(cè)試等解決思路,為氣象部門基于“天擎”開展對(duì)外服務(wù)方案的制定提供科學(xué)依據(jù)。

    引用

    [1] 中國(guó)氣象局.《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要(2022-2035年)》輔導(dǎo)讀本[M].北京:氣象出版社,2022.

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    [7] 秦青松.青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院:產(chǎn)教融合校企合作 和諧共生攜手共贏[N].中國(guó)教育報(bào),2022-12-21(08).

    [8] 王雙雙,杜建華,王立俊,等.基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的海南氣象數(shù)據(jù)共享平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2022,30(10):222-226+232.

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