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    金融科技與企業(yè)創(chuàng)新:抑制還是促進(jìn)

    2023-12-11 06:31:00創(chuàng)
    市場(chǎng)周刊 2023年12期
    關(guān)鍵詞:科技型異質(zhì)性專利

    趙 創(chuàng)

    (南京審計(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 211815)

    0 引言

    當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,金融業(yè)與科技發(fā)展迅速融合,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)生存提出新的挑戰(zhàn)。企業(yè)作為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)單元,其發(fā)展是否能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求,尤其是科技進(jìn)步帶來(lái)的發(fā)展要求日益凸顯。換言之,創(chuàng)新成為企業(yè)發(fā)展的命門所在。金融科技的迅猛發(fā)展如何影響企業(yè)的創(chuàng)新,通過(guò)何種途徑促進(jìn),成為企業(yè)掌握命門的關(guān)鍵。

    本文研究的主要問(wèn)題在于,金融科技的迅猛發(fā)展,對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)是否會(huì)產(chǎn)生影響,具體會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)還是抑制企業(yè)的創(chuàng)新行為。除此之外,繼續(xù)探討金融科技對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制;企業(yè)的創(chuàng)新性行為是否具有異質(zhì)性,如企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性以及企業(yè)地理區(qū)位異質(zhì)性等。

    通過(guò)閱讀以往的文獻(xiàn)資料,在此基礎(chǔ)上挖掘思考,本文的貢獻(xiàn)主要在于如下三個(gè)方面:第一,本文將從企業(yè)微觀視角出發(fā),將金融科技發(fā)展水平納入理論框架,研究金融科技對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。第二,本文將從降低企業(yè)融資難度和提高返還稅收兩個(gè)視角探究金融科技的作用機(jī)制。第三,本文對(duì)樣本進(jìn)行了區(qū)域和行業(yè)異質(zhì)性分析。希望本文的結(jié)論能有助于探究金融科技對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,促進(jìn)金融業(yè)服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì),促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    1 理論分析

    1.1 金融科技與企業(yè)創(chuàng)新

    研究表明,金融科技可以增加企業(yè)投資規(guī)模,且在融資約束大時(shí)更顯著[1]。對(duì)制造業(yè),金融科技可以提高要素生產(chǎn)率,且在融資約束大時(shí)更顯著[2]。同時(shí),金融科技可以促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化,且在融資約束大時(shí)更顯著[3]。說(shuō)明金融科技可以緩解融資約束。另外,金融科技可以通過(guò)降低信息不對(duì)稱性促進(jìn)融資[4];金融科技可以提高信貸配置資源效率促進(jìn)融資[5];金融科技可以促進(jìn)普惠金融的發(fā)展促進(jìn)融資[6]。

    基于此,提出假設(shè)一:金融科技可以通過(guò)緩解融資約束促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

    研究表明,一方面,金融科技采取大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)全方位的評(píng)估,從而選擇出具有創(chuàng)新潛質(zhì)、創(chuàng)新能力優(yōu)質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行政策幫扶,從而幫助潛力企業(yè)解決融資問(wèn)題,提高政策的有效性[7]。另一方面,金融科技采取深度學(xué)習(xí),模擬企業(yè)可能性行為。盲目的政府補(bǔ)貼可能不會(huì)促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新,反而造成企業(yè)對(duì)補(bǔ)貼資金的依賴,金融科技手段有助于緩解此現(xiàn)象[8]。

    基于此,提出假設(shè)二:金融科技發(fā)展可以通過(guò)提高政府財(cái)政和稅收激勵(lì)政策的有效性促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

    1.2 金融科技影響企業(yè)創(chuàng)新的異質(zhì)性

    中國(guó)幅員遼闊,各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境不同,金融科技發(fā)展程度也存在較大差異[9]。本文進(jìn)一步探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響的區(qū)域異質(zhì)性。具體的,將樣本企業(yè)分為東中西部三個(gè)子樣本進(jìn)行回歸。

    基于此,提出假設(shè)三:金融科技對(duì)東部地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用比中西部更顯著。

    考慮到不同的企業(yè)在不同的產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng),所以面對(duì)的政策導(dǎo)向會(huì)不同,在進(jìn)行融資時(shí)的難度也不同。本文進(jìn)一步探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響的行業(yè)屬性異質(zhì)性。具體的,將樣本企業(yè)分為科技型企業(yè)和非科技型企業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸[10]。

    基于此,提出假設(shè)四:金融科技對(duì)處于科技行業(yè)的企業(yè)的創(chuàng)新的促進(jìn)作用比非科技行業(yè)更加顯著。

    2 模型設(shè)計(jì)

    2.1 被解釋變量

    企業(yè)創(chuàng)新的度量一方面是創(chuàng)新投入,主要包括研發(fā)的投入和研發(fā)人員的數(shù)量;另一方面是創(chuàng)新產(chǎn)出,主要包括專利數(shù)量、授權(quán)數(shù)量、引用數(shù)量等。由于大部分公司的創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)的丟失,本文主要采取企業(yè)的專利數(shù)量進(jìn)行度量。具體采取專利數(shù)加1再取自然對(duì)數(shù)的方法。

    2.2 解釋變量

    金融科技發(fā)展指數(shù)采用城市金融科技相關(guān)關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)進(jìn)行構(gòu)建。關(guān)鍵詞包括基礎(chǔ)技術(shù)類、產(chǎn)品服務(wù)類、服務(wù)渠道類、支付清算類。本文利用以上“金融科技詞匯+地名”的總和方式度量某市的金融科技發(fā)展指數(shù),例如“云計(jì)算+南京”等詞匯的數(shù)量加總求和代表南京的金融科技發(fā)展水平。具體方法為某地金融科技詞匯總數(shù)加1 后取對(duì)數(shù)。

    2.3 控制變量

    本文的控制變量涉及兩個(gè)層面,一個(gè)層面是企業(yè)層面,用來(lái)控制每個(gè)企業(yè)之間的個(gè)體固定效應(yīng);另一個(gè)層面是城市層面,用來(lái)控制城市層面的因素(表1)。

    表1 控制變量定義及說(shuō)明

    2.4 計(jì)量模型設(shè)定

    為了檢驗(yàn)金融科技對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,本文構(gòu)建回歸模型如下:

    其中,i為第i家企業(yè),t為第t年,Innovationi,t為企業(yè)創(chuàng)新指數(shù),采用企業(yè)i在t年的創(chuàng)新專利數(shù)量進(jìn)行度量。Fintechk,t為金融科技發(fā)展水平,采用城市k在t年的百度新聞年度檢索結(jié)果數(shù)量來(lái)度量,Control 為控制變量,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    3 實(shí)證結(jié)果分析

    3.1 基準(zhǔn)回歸

    在進(jìn)行基礎(chǔ)回歸的時(shí)候,由于被解釋變量可以被劃分為發(fā)明型的專利和非發(fā)明型的專利,所以在此,還對(duì)兩個(gè)部分分別進(jìn)行了回歸,并且三次回歸均采取的是固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證,以防止城市層面的影響因素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響。實(shí)證結(jié)果如表2 中的報(bào)告所示。

    表2 基礎(chǔ)回歸報(bào)告

    表2 顯示,金融科技發(fā)展水平、企業(yè)規(guī)模以及企業(yè)負(fù)債率均在1%的顯著性水平上顯著;而董事會(huì)獨(dú)立性在5%的顯著性水平上顯著;固定資產(chǎn)比在10%顯著性水平上顯著。由此可以推斷假設(shè),金融科技的發(fā)展顯著地提高了企業(yè)的綜合創(chuàng)新水平。

    3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了保證以上的基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)定性以及真實(shí)可靠性,本文做了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn),分別是內(nèi)生性檢驗(yàn)、解釋變量替換、模型替換。通過(guò)以上三項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn),驗(yàn)證了前文中的假設(shè)一和假設(shè)二。

    內(nèi)生性檢驗(yàn):雖然地區(qū)的金融科技發(fā)展水平受到單個(gè)企業(yè)的影響的可能性較小,但是可能遺漏掉的部分關(guān)鍵的變量依然可能導(dǎo)致出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題。因此,本文在此為了消除內(nèi)生性問(wèn)題所產(chǎn)生的影響,采取工具變量的方法進(jìn)行回歸,在此選取的工具變量為某城市所有的接壤城市的金融科技發(fā)展水平的平均值來(lái)代替該城市的金融科技發(fā)展水平。回歸結(jié)果如表3 所示。

    表3 工具變量回歸

    由表3 可知,金融科技發(fā)展水平的回歸系數(shù)依然是正數(shù),符合假設(shè)的預(yù)期,即金融科技發(fā)展水平促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新行為。而發(fā)明型的專利達(dá)到5%顯著性水平下顯著,總的專利在10%顯著性水平下顯著,非發(fā)明型的專利的顯著性不足。由此,也可以驗(yàn)證猜想,發(fā)明型的專利對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)效果相較于總體和非發(fā)明型的專利最明顯。

    解釋變量替換:由于上述實(shí)證分析的創(chuàng)新只是考慮企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的專利方向,忽略了企業(yè)的創(chuàng)新投入。因此,將被解釋變量設(shè)定為企業(yè)研發(fā)支出。具體的,本文用企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用投入與企業(yè)銷售收入的比值來(lái)度量企業(yè)的研發(fā)支出。為了檢驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)可靠性,分別采用OLS 估計(jì),固定效應(yīng)回歸,以及控制行業(yè)差異的固定效應(yīng)回歸,結(jié)果如表4 所示。

    表4 替換解釋變量回歸

    由表4 可知,將被解釋變量進(jìn)行替換后,回歸結(jié)果依然顯著為正,說(shuō)明假設(shè)的真實(shí)性進(jìn)一步得到驗(yàn)證。即金融科技發(fā)展水平的提高不僅僅促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出,同時(shí)也會(huì)促進(jìn)企業(yè)增加創(chuàng)新研發(fā)投入。

    回歸模型替換:一方面由于數(shù)據(jù)中存在很多企業(yè)的專利數(shù)為零,所以存在著截尾特征。為了進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)的真實(shí)性,采用非線性模型中的Tobit 模型進(jìn)行回歸。另外,為了觀察企業(yè)創(chuàng)新的意愿,采用企業(yè)是否申請(qǐng)專利作為虛擬變量,并用Logit 模型進(jìn)行回歸。另一方面,專利數(shù)作為不是特別大的整數(shù)變量,還可以采用Poission 模型進(jìn)行回歸。以上三個(gè)非線性模型回歸的結(jié)果如表5 所示。

    表5 替代模型回歸

    由表5 可知,無(wú)論用何種模型去處理,金融科技發(fā)展水平的回歸系數(shù)都在1%的顯著性水平上顯著,說(shuō)明金融科技發(fā)展水平促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的假設(shè)的驗(yàn)證可靠真實(shí)。

    3.3 機(jī)制分析

    融資約束:對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō),尤其是中小型企業(yè),限制其創(chuàng)新研發(fā)的一個(gè)主要原因在于融資困難導(dǎo)致研發(fā)資金不足?;诖耍疚难芯拷鹑诳萍及l(fā)展是否可以緩解企業(yè)融資難的現(xiàn)狀,從而解除研發(fā)資金不足的困境。用FC 表示企業(yè)融資約束,其具體的合成方式為:將現(xiàn)金比率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年限、清償比率、固定資產(chǎn)凈值率、應(yīng)收賬款比率六方面按照五等份由大到小賦權(quán)合成FC。其中企業(yè)的融資難度隨著評(píng)分的增加而增加。

    財(cái)政稅收:對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō),其除了面對(duì)融資困難這一不利因素外,還會(huì)受到政府政策的幫扶,具體可以從兩個(gè)角度分析政府政策,分別用Subsidy 表示專項(xiàng)補(bǔ)貼,TaxRebate 表示稅收返還?;诖耍疚难芯拷鹑诳萍及l(fā)展是否可以提高政府的財(cái)政政策的有效性,進(jìn)而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新起到促進(jìn)作用這一影響路徑。

    由表6 可知,金融科技對(duì)融資難度起到了抑制性作用,且在1%顯著性水平下顯著;而融資難度又在1%顯著性水平下顯著抑制了企業(yè)創(chuàng)新;而金融科技和融資難度交互項(xiàng)在1%顯著性水平上促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新。由此,假設(shè)一得到驗(yàn)證。

    表6 中介效應(yīng)

    由表6 可知,金融科技和專項(xiàng)補(bǔ)貼的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響不顯著,說(shuō)明金融科技并沒(méi)有通過(guò)提高專項(xiàng)補(bǔ)貼的使用效率促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新;金融科技和稅收返還的交互項(xiàng)在1%的顯著性水平下顯著,說(shuō)明金融科技通過(guò)提高稅收返還政策有效性促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新??偠灾?,無(wú)論是專項(xiàng)補(bǔ)貼,還是稅收返還,金融科技都通過(guò)提高政府政策的有效性促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新。由此,假設(shè)二得到驗(yàn)證。

    3.4 異質(zhì)性分析

    首先,地域異質(zhì)性。中國(guó)幅員遼闊,中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境不同,金融科技發(fā)展程度也存在較大差異。本文進(jìn)一步對(duì)金融科技發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響的地域異質(zhì)性進(jìn)行分析。具體的,將樣本企業(yè)所在的城市分為東部和中西部?jī)蓚€(gè)地理區(qū)域的子樣本進(jìn)行回歸。

    其次,行業(yè)異質(zhì)性??紤]到不同的企業(yè)在不同的產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng),面對(duì)的政策導(dǎo)向會(huì)不同。所以就需要進(jìn)一步對(duì)不同經(jīng)營(yíng)范圍內(nèi)的企業(yè)創(chuàng)新的異質(zhì)性進(jìn)行研究。本文主要將樣本企業(yè)劃分為科技型企業(yè)和非科技型企業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸。

    由表7 可知,在東部地區(qū),金融科技發(fā)展在1%顯著性水平下顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新;而在中西部地區(qū),回歸結(jié)果并不顯著。說(shuō)明金融科技對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用具有區(qū)域異質(zhì)性,即假設(shè)三得到驗(yàn)證。

    表7 異質(zhì)性分析

    由表7 可知,在科技行業(yè)內(nèi)的科技型企業(yè),金融發(fā)展在1%顯著性水平下顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新;而在非科技型行業(yè)內(nèi)的非科技型企業(yè),其回歸結(jié)果并不顯著。說(shuō)明金融科技對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用具有行業(yè)異質(zhì)性,即假設(shè)四得到驗(yàn)證。

    4 結(jié)論及政策建議

    本文重點(diǎn)研究了金融科技的發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制,并分析這種影響是否存在異質(zhì)性。經(jīng)過(guò)研究,得出如下結(jié)論:金融科技的發(fā)展顯著促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新,主要通過(guò)降低企業(yè)融資難度和提高政府政策有效性兩條傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行。并且這種影響具有區(qū)域異質(zhì)性,這種促進(jìn)作用在東部地區(qū)比中西部地區(qū)更顯著;這種影響還具有行業(yè)異質(zhì)性,對(duì)科技型企業(yè)的促進(jìn)作用比非科技型企業(yè)顯著。

    根據(jù)以上結(jié)論,本文還提出了以下建議:一是充分發(fā)揮金融科技對(duì)創(chuàng)新的作用。一方面,可以鼓勵(lì)金融科技基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步,以及金融普惠政策的落實(shí),方便企業(yè)融資;另一方面,政府要加大科技投入,提升對(duì)企業(yè)的職能監(jiān)管和職能甄別,提高政策效率。二是各地發(fā)展要百花齊放。一方面,東部地區(qū)要把握區(qū)位優(yōu)勢(shì),繼續(xù)發(fā)揮金融科技的促進(jìn)作用,做好帶頭作用;另一方面,中西部地區(qū)要加大科技投入,更好地將科技成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)中西部地區(qū)的發(fā)展。三是發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)。一方面,促進(jìn)非科技型行業(yè)與科技創(chuàng)新的結(jié)合,提高其生產(chǎn)效率,促進(jìn)其創(chuàng)新;另一方面,科技型行業(yè)加快基礎(chǔ)進(jìn)步,形成科研馬車,拉動(dòng)行業(yè)進(jìn)步乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

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