大數(shù)據(jù)背景下事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化研究

王裕德

（作者單位：肅州區(qū)城市供排水服務(wù)中心）

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、種類繁多且以快速增長為特點(diǎn)的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)無法利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具獲取、管理、處理。通過對大數(shù)據(jù)的科學(xué)采集、存儲、處理、分析，可以揭示其中隱藏的企業(yè)發(fā)展模式、趨勢等，幫助管理者作出更準(zhǔn)確和迅速的決策，促進(jìn)事業(yè)單位更好地發(fā)展。事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理是指對事業(yè)單位（如公立醫(yī)院、學(xué)校等）的財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃、組織、實(shí)施和監(jiān)督的管理過程。事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)是確保財(cái)務(wù)資源得到有效配置和使用，使相關(guān)機(jī)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)定的財(cái)務(wù)目標(biāo)并保持良好的財(cái)務(wù)狀況。這不僅關(guān)系到單位的經(jīng)濟(jì)效益和財(cái)務(wù)狀況，還涉及公共資源的分配和社會(huì)利益的實(shí)現(xiàn)效果。因此，事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理需要注重規(guī)范性、透明度，確保財(cái)務(wù)活動(dòng)的合規(guī)性。在大數(shù)據(jù)背景下，優(yōu)化事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理不僅可以提升財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和效率，完善資源配置，而且能夠提高事業(yè)單位風(fēng)險(xiǎn)管理能力，在實(shí)現(xiàn)精細(xì)化績效評估的同時(shí)，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供更大的助力和支持。

一、在事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢

（一）保障數(shù)據(jù)信息的完整性

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確采集和整合。由于數(shù)據(jù)量龐大或數(shù)據(jù)來源分散，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法存在信息不完整的問題，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多個(gè)數(shù)據(jù)源中提取并整合數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的全面性和一致性。一方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證和算法清洗，減少數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤[1]。即通過數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)，剔除重復(fù)、缺失、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。另一方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分析，填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)或預(yù)測未來數(shù)據(jù)。即利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)聯(lián)分析和模型建立功能，在數(shù)據(jù)缺失的情況下，通過已有的數(shù)據(jù)樣本和發(fā)展趨勢，推測并補(bǔ)充缺失的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)信息的完整性和可信度[2]。

（二）提升財(cái)務(wù)信息質(zhì)量

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)采集和整合。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息受限于手工錄入或局限于少量數(shù)據(jù)源，容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)遺漏或不準(zhǔn)確等情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)、全面的整合，確保財(cái)務(wù)信息完整、一致。應(yīng)用高級數(shù)據(jù)分析方法，可以發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常模式、規(guī)律、趨勢，快速識別和糾正潛在的錯(cuò)誤或風(fēng)險(xiǎn)。可以應(yīng)用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法和工具，對財(cái)務(wù)信息進(jìn)行驗(yàn)證、清洗、校驗(yàn)，減少無效和誤差數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)信息的可靠性。大數(shù)據(jù)技術(shù)還支持實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控和報(bào)告，通過實(shí)時(shí)采集和分析數(shù)據(jù)，事業(yè)單位可以及時(shí)了解財(cái)務(wù)狀況和變化趨勢，第一時(shí)間作出決策和調(diào)整，提高財(cái)務(wù)管理的反應(yīng)速度和決策質(zhì)量[3]。

（三）提高財(cái)務(wù)管理內(nèi)控水平

依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。傳統(tǒng)的內(nèi)部控制多采用手工抽樣或基于固定規(guī)則的審計(jì)方式，存在監(jiān)控盲區(qū)和反應(yīng)滯后等問題。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和異常，及時(shí)采取措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制。大數(shù)據(jù)技術(shù)支持智能化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和異常檢測，如通過建立和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)模型、異常檢測算法，自動(dòng)識別和預(yù)警財(cái)務(wù)活動(dòng)中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并生成相應(yīng)的報(bào)告，幫助事業(yè)單位及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理潛在問題，提高內(nèi)部控制的敏捷性和準(zhǔn)確性。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以建立基于有效數(shù)據(jù)的審計(jì)軌跡和溯源機(jī)制，提升內(nèi)部控制的可追溯性和透明度。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)人員行為分析和識別工作中，可以幫助事業(yè)單位識別和預(yù)防內(nèi)部不正當(dāng)行為，進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理的內(nèi)部控制水平[4]。

二、事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)存在的問題

（一）財(cái)務(wù)管理隊(duì)伍專業(yè)水平有待提升

首先，在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理教育和培訓(xùn)中，事業(yè)單位向財(cái)務(wù)人員介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)意識和技能的實(shí)踐活動(dòng)較少，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員缺乏專業(yè)的數(shù)字財(cái)務(wù)知識與技能，使財(cái)務(wù)管理人員難以較好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化財(cái)務(wù)管理工作。其次，事業(yè)單位在戰(zhàn)略規(guī)劃和組織管理方面有所欠缺，影響財(cái)務(wù)管理人才隊(duì)伍建設(shè)。再次，事業(yè)單位并未針對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用構(gòu)建對應(yīng)的財(cái)務(wù)管理戰(zhàn)略框架，缺乏明確的管理內(nèi)容、清晰的指導(dǎo)方針，使財(cái)務(wù)管理人員無法獲得足夠的資源和支持，難以有效提升自身的專業(yè)水平，繼而難以推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，影響財(cái)務(wù)管理工作的開展質(zhì)量[5]。

（二）事業(yè)單位管理壓力明顯增加

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作只需處理少量數(shù)據(jù)和信息，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使事業(yè)單位面臨更大的數(shù)據(jù)規(guī)模，導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理人員在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決財(cái)務(wù)問題時(shí)面臨眾多挑戰(zhàn)，需要財(cái)務(wù)人員具備更強(qiáng)的技術(shù)能力和數(shù)據(jù)處理能力。在財(cái)務(wù)管理工作中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性對決策的可行性至關(guān)重要。然而，大數(shù)據(jù)處理過程中面臨較多的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤等，需要事業(yè)單位額外投入人力、財(cái)力、時(shí)間，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，這就增加了事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的壓力。而且，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中，事業(yè)單位需確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，這就需要在數(shù)據(jù)管理、保護(hù)等方面投入更多資源和精力，使得管理更加復(fù)雜[6]。

（三）財(cái)務(wù)信息安全性較低

應(yīng)用大數(shù)據(jù)雖然能夠使事業(yè)單位財(cái)務(wù)信息得到集中存儲和處理，但是大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲在數(shù)據(jù)庫或云平臺，反而為黑客攻擊提供了更多的機(jī)會(huì)。黑客可以利用技術(shù)手段，獲取敏感的財(cái)務(wù)信息，這會(huì)對事業(yè)單位財(cái)務(wù)安全造成威脅。另外，為了更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持，事業(yè)單位通常會(huì)選擇與第三方分享或共享財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這無疑增加了財(cái)務(wù)信息的泄露風(fēng)險(xiǎn)。事業(yè)單位的財(cái)務(wù)信息涉及重大商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隱私，一旦泄露，很可能會(huì)給事業(yè)單位和相關(guān)人員帶來嚴(yán)重的損失與影響[7]。

三、大數(shù)據(jù)背景下事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化措施

（一）加大內(nèi)部控制體系建設(shè)力度

完善內(nèi)部控制制度和流程，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)化內(nèi)部控制，建立健全內(nèi)部審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，可以優(yōu)化財(cái)務(wù)管理的整體成效。

事業(yè)單位應(yīng)制定和完善與內(nèi)部控制有關(guān)的規(guī)章制度，明確各環(huán)節(jié)工作人員的職責(zé)和權(quán)限。內(nèi)部控制流程應(yīng)涵蓋財(cái)務(wù)管理的各個(gè)方面，包括預(yù)算編制、資金管理、成本控制、財(cái)務(wù)報(bào)告、審計(jì)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)整合和分析方面具有顯著優(yōu)勢，能夠提高內(nèi)部控制的效率和準(zhǔn)確性。事業(yè)單位可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和問題。通過建立數(shù)據(jù)分析模型，可以提高單位內(nèi)部控制的預(yù)警能力和反應(yīng)速度，預(yù)測和控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。建立內(nèi)部審計(jì)部門或委員會(huì)，加強(qiáng)對財(cái)務(wù)管理工作的監(jiān)督和評估。通過內(nèi)部審計(jì)對財(cái)務(wù)管理的各個(gè)方面進(jìn)行全面審查，發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)解決，提高財(cái)務(wù)管理的透明度和合規(guī)性。建立風(fēng)險(xiǎn)管理體系，識別和評估風(fēng)險(xiǎn)，制定相應(yīng)的控制措施，確保財(cái)務(wù)管理工作穩(wěn)健發(fā)展[8]。

（二）做好事業(yè)單位預(yù)算管理工作

建立科學(xué)有效的預(yù)算編制和執(zhí)行機(jī)制，加強(qiáng)預(yù)算與績效管理的融合，建立公開透明的預(yù)算信息公告和溝通機(jī)制，可以提高財(cái)務(wù)管理的精確性和靈活性。

預(yù)算編制應(yīng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，對過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃和目標(biāo)，制訂合理的預(yù)算計(jì)劃。在預(yù)算執(zhí)行過程中，事業(yè)單位要加強(qiáng)對預(yù)算執(zhí)行情況的監(jiān)控和分析，采取相應(yīng)措施糾正發(fā)現(xiàn)的問題和偏差。事業(yè)單位應(yīng)將預(yù)算管理與績效評估相結(jié)合，建立以目標(biāo)導(dǎo)向?yàn)榛A(chǔ)的績效管理體系。設(shè)定預(yù)算目標(biāo)和績效指標(biāo)，將預(yù)算與績效緊密關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)預(yù)算目標(biāo)的量化考核。根據(jù)績效評估結(jié)果，對預(yù)算執(zhí)行情況進(jìn)行評估和反饋，對財(cái)務(wù)管理進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，并給出正確的改進(jìn)方向。事業(yè)單位應(yīng)及時(shí)公布預(yù)算信息、預(yù)算執(zhí)行情況、預(yù)算決策過程，提高預(yù)算的透明度和公平性。建立預(yù)算信息溝通機(jī)制，與各職能部門進(jìn)行有效溝通和協(xié)作，通過透明、公開的預(yù)算信息和良好的溝通機(jī)制，保障事業(yè)單位預(yù)算管理的公正性，提高財(cái)務(wù)管理效果[9]。

（三）全面提升數(shù)據(jù)管理質(zhì)量

建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和清洗工作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析和處理能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，可以提高財(cái)務(wù)管理工作的準(zhǔn)確性、可靠性、可信度。

事業(yè)單位應(yīng)制定完善的數(shù)據(jù)管理規(guī)范和流程，明確數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、使用的標(biāo)準(zhǔn)與要求，規(guī)范數(shù)據(jù)管理流程，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的可信度和穩(wěn)定性。在數(shù)據(jù)采集過程中，事業(yè)單位應(yīng)確保數(shù)據(jù)來源可靠、準(zhǔn)確，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)采集漏洞或錯(cuò)誤導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)失真。數(shù)據(jù)清洗是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，因此事業(yè)單位應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的審核、驗(yàn)證，識別和糾正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤與異常，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。事業(yè)單位可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來更好地處理和分析大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而制定更精準(zhǔn)的決策。通過引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和算法，快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析，降低財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，事業(yè)單位應(yīng)加大對數(shù)據(jù)的保護(hù)力度，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。通過加密技術(shù)、訪問權(quán)限控制、安全審計(jì)等手段，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。加強(qiáng)對用戶數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)，遵循相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，明確規(guī)定數(shù)據(jù)的使用范圍和目的，保護(hù)用戶的隱私，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)管理的可信度和合規(guī)性[10]。

（四）增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的信息化管理意識

加強(qiáng)培訓(xùn)和教育，制定有效的信息化管理制度和流程，提供信息化工具和系統(tǒng)支持，建立激勵(lì)機(jī)制，可以增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的信息化管理意識，提升財(cái)務(wù)管理的信息化水平和效果。

通過培訓(xùn)，財(cái)務(wù)人員可以了解信息化管理的重要性和基本知識，掌握信息化工具和系統(tǒng)的使用技巧，提高信息化管理能力和水平。培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)包括信息安全知識、數(shù)據(jù)管理技巧、系統(tǒng)操作方法等，使財(cái)務(wù)人員能夠更好地理解并借助信息化工具開展財(cái)務(wù)管理工作。事業(yè)單位應(yīng)制定清晰的信息化管理規(guī)范和流程，明確各個(gè)部門的責(zé)任和權(quán)限，加大對數(shù)據(jù)安全和隱私的保護(hù)力度。要有效落實(shí)信息化管理制度，規(guī)范財(cái)務(wù)人員的行為，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。事業(yè)單位可投資并引進(jìn)適合自身的信息化工具和系統(tǒng)，如財(cái)務(wù)管理軟件、數(shù)據(jù)可視化工具、云計(jì)算平臺等，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新和分析，幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解和利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)管理的自動(dòng)化水平和綜合效率。另外，提供便捷的信息化工具和系統(tǒng)支持，還能夠增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的信息化管理意識，促使財(cái)務(wù)人員主動(dòng)應(yīng)用信息化技術(shù)提升財(cái)務(wù)管理效果[11]。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)背景下，事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化是一個(gè)重要而復(fù)雜的議題。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，事業(yè)單位可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的財(cái)務(wù)決策和管理。然而，要解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的問題，需要包括政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界在內(nèi)的多方共同努力、合作、支持。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理未來的研究將更加關(guān)注人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等方面，旨在進(jìn)一步提高事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量。