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    基于信息技術(shù)的滅火救援模擬訓(xùn)練應(yīng)用研究

    2023-12-10 17:44:45王廷喜
    中國新通信 2023年19期
    關(guān)鍵詞:模擬訓(xùn)練滅火救援消防員

    摘要:滅火救援模擬訓(xùn)練在消防訓(xùn)練中占據(jù)較大比重,而滅火救援體能訓(xùn)練的發(fā)展變化也給消防員的職業(yè)訓(xùn)練帶來了許多問題,如訓(xùn)練強(qiáng)度高但效果差、訓(xùn)練姿勢不足、長期身體損傷等。為了幫助消防員在體能訓(xùn)練中取得更好的成績,降低受傷概率,本文以短跑訓(xùn)練為例,通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),采用較好的消防員運(yùn)動的身體數(shù)據(jù),從生物力學(xué)角度建立了人體運(yùn)動模型,并對消防員進(jìn)行了相應(yīng)試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,阻力跑可以提高消防員短跑專項(xiàng)力量素質(zhì),同時,在使用阻力負(fù)荷進(jìn)行訓(xùn)練時,最大速度不應(yīng)超過無阻力時最大速度的90%。在阻力負(fù)荷下訓(xùn)練時,平均水平最大速度下降了約9%,在這個范圍內(nèi)訓(xùn)練消防員可以獲得最佳的訓(xùn)練效果。

    關(guān)鍵詞:信息技術(shù);滅火救援;模擬訓(xùn)練;消防員

    一、引言

    滅火救援模擬訓(xùn)練是提高消防員專項(xiàng)表現(xiàn)和滅火能力的重要訓(xùn)練內(nèi)容之一。如何在滅火救援模擬訓(xùn)練中提高消防員的表現(xiàn)并降低受傷率,是消防滅火中的重點(diǎn)問題。傳統(tǒng)的研究方法是讓消防員通過各種體能訓(xùn)練方法進(jìn)行重復(fù)練習(xí),但這種方法存在訓(xùn)練結(jié)果不確定和訓(xùn)練損傷率高的風(fēng)險(xiǎn)。隨著數(shù)字時代的到來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為分析和比較密集數(shù)據(jù)的有力工具[1],能夠?yàn)轶w能訓(xùn)練提供大量的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)可以收集消防員訓(xùn)練前后身體的關(guān)鍵信息,并結(jié)合相應(yīng)的體能訓(xùn)練進(jìn)行數(shù)字化[2],將其應(yīng)用于訓(xùn)練,以提高消防員的成績。同時,大數(shù)據(jù)可以收集大量消防員的身體和訓(xùn)練信息,以指導(dǎo)消防員進(jìn)行相應(yīng)的運(yùn)動訓(xùn)練。但這項(xiàng)工作所需的數(shù)據(jù)量太大,給培訓(xùn)參考帶來了一定的挑戰(zhàn)[3]。目前,學(xué)術(shù)界對數(shù)字體能訓(xùn)練的研究較少,主要集中在現(xiàn)代智能運(yùn)動裝備的應(yīng)用以及消防員訓(xùn)練和比賽的數(shù)據(jù)分析。

    智能大數(shù)據(jù)可以分析消防員的技術(shù)和身體狀況,并結(jié)合生物力學(xué)來提高消防員的訓(xùn)練水平,以達(dá)到良好的訓(xùn)練效果[4]。本文的創(chuàng)新之處在于進(jìn)一步簡化智能大數(shù)據(jù)分析的數(shù)量,在收集消防員的數(shù)據(jù)信息后,構(gòu)建一個獨(dú)特的人體模型來評估比較消防員的表現(xiàn),以進(jìn)一步取得良好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

    二、智能大數(shù)據(jù)下運(yùn)動員體能數(shù)據(jù)的整理過程

    首先,進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)。在對包括生化指標(biāo)、負(fù)荷強(qiáng)度、負(fù)荷等在內(nèi)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理匯總的基礎(chǔ)上,檢測消防員各訓(xùn)練過程的具體數(shù)據(jù),并采用灰色關(guān)聯(lián)分析法和漸進(jìn)評分法對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用SPSS19.0數(shù)據(jù)處理軟件確定各項(xiàng)指標(biāo),此外,建立體能指標(biāo)評價與監(jiān)測體系,并完善反饋體系,其中Excel表格處理器中的相關(guān)功能用于分析監(jiān)測數(shù)據(jù)。

    其次,采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對各體能指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)和權(quán)重值進(jìn)行分析,驗(yàn)證指標(biāo)篩選結(jié)果和因素分析結(jié)果的有效性[5],并結(jié)合其特殊性和普遍性。具體操作過程及計(jì)算公式如下。

    確定生成函數(shù)X0和子函數(shù)X1、X2、X3、Xn,得到Xi(k)如下:

    三、從生物力學(xué)角度計(jì)算學(xué)員的動作

    為了進(jìn)一步提高消防員在短跑中的表現(xiàn),降低消防員受傷的可能性,本節(jié)使用Visual對人體進(jìn)行建模和計(jì)算,便于在信息技術(shù)數(shù)據(jù)采集后總結(jié)出最佳訓(xùn)練模式的運(yùn)動姿勢和動作,并提取正確的動作姿勢和角度,為消防員的體能訓(xùn)練提供參考。該軟件的人體建模計(jì)算需要捕捉人體的運(yùn)動形式。

    首先,受試者穿著專業(yè)的消防服,分別通過Vicon紅外運(yùn)動捕捉系統(tǒng)、Kistler力板和Delsys無線肌電圖采集系統(tǒng)采集短跑的運(yùn)動學(xué)、動力學(xué)和肌電圖數(shù)據(jù)。在訓(xùn)練開始前,消防員像往常一樣充分熱身15分鐘,熱身運(yùn)動包括靜態(tài)肌肉伸展(如壓腿)、動態(tài)肌肉伸展(如高抬腿、慢跑和加速跑)。然后正式的消防滅火救援模擬訓(xùn)練開始。圖1為消防員滅火訓(xùn)練的短跑周期劃分示意圖。

    根據(jù)圖1,消防員滅火救援過程可以分為加速和落地等階段,包括地面支撐和反應(yīng)、人體騰空和加速。為了獲取消防員的動作數(shù)據(jù),使用了Vicon處理軟件來處理捕捉到的標(biāo)記點(diǎn),需要完整地收集整個動作過程才能有效地進(jìn)行分析。抓握動作的持續(xù)時間包括支撐階段和搖擺階段,以及接觸地面前和離開地板后5個畫面的時間,用來計(jì)算短跑運(yùn)動的動態(tài)變化。

    (一)從生物力學(xué)角度提高消防員體能訓(xùn)練的實(shí)驗(yàn)

    本實(shí)驗(yàn)選取某市的8名消防員作為實(shí)驗(yàn)對象,實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)位于消防隊(duì)員訓(xùn)練館內(nèi),使用MotionPro X相機(jī)及其采集軟件來采集途中跑步運(yùn)動學(xué)的原始數(shù)據(jù)(40 m),使用SBCAS運(yùn)動學(xué)處理軟件進(jìn)行處理和分析,使用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件對最終數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行重復(fù)測量方差分析,并使用配對樣本檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較,起點(diǎn)線、終點(diǎn)線和觀看范圍用尺子和錐形記號筆標(biāo)出。攝像機(jī)被放置在距離起跑線40米的地方,其主光軸距離起跑線35米,攝像機(jī)高度為1.2米,場寬為8米,高速攝像機(jī)采樣頻率為100 Hz[6]

    (二)短跑消防員加速階段生物力學(xué)特性的實(shí)驗(yàn)

    利用信息技術(shù)中的連接交互動態(tài)法,對人體的腿部的動態(tài)參數(shù)進(jìn)行分析,目的是探索短跑的加速階段和最大速度階段中,主動肌肉扭矩和其他被動扭矩之間的相互作用是否存在差異。首先,對消防員進(jìn)行滅火加速訓(xùn)練,并在加速階段的擺動階段記錄消防員的髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)運(yùn)動結(jié)果。髖關(guān)節(jié)和膝關(guān)節(jié)在加速階段的擺動階段的分力曲線如圖2所示。在起跳過程中,消防員的腿部沒有受到任何的地面反力,因此腿部不會受到觸點(diǎn)力矩的影響。而在臀部,主要受慣量和肌肉力矩的影響。在從落地到50%揮桿的這段時間里,肌肉力矩使臀部克服慣性力矩進(jìn)行彎曲,在整個身體搖擺過程中,直至雙足離地,肌肉扭矩始終是臀部的拉伸扭矩,而慣性扭矩始終是臀部的彎曲扭矩。對于膝關(guān)節(jié)而言,在直立狀態(tài)下,凈力矩轉(zhuǎn)化為膝關(guān)節(jié)的拉伸力矩。在這個位置上,大約有60%的時候,總扭矩會返回到膝關(guān)節(jié)的彎曲扭矩。當(dāng)消防隊(duì)員從落地到被支持60%的時候,總扭矩與慣性扭矩是一致的,但肌肉扭矩是相對的。結(jié)果顯示,膝關(guān)節(jié)的彎曲和拉伸是連續(xù)進(jìn)行的,其中膝關(guān)節(jié)的彎曲與拉伸是通過肌力與慣性扭矩的相互抵消來實(shí)現(xiàn)的。

    (三)應(yīng)用阻力條件對消防員身體表現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)

    在完成了連桿相互作用動力學(xué)和關(guān)節(jié)力矩的實(shí)驗(yàn)后,本節(jié)的內(nèi)容是研究消防員在施加不同阻力和輔助條件下短跑技術(shù)的生物力學(xué)變化,以了解在哪些條件下消防員可以達(dá)到最佳的訓(xùn)練效果。本節(jié)的實(shí)驗(yàn)測試了消防員在0、10.6%體重、14.1%體重和16.2%體重的阻力負(fù)荷下的身體表現(xiàn)。首先,使用SBCAA和CAI SYSTEM-SBCAS運(yùn)動學(xué)處理軟件來獲得獲取的圖像數(shù)據(jù),并獲得18個關(guān)鍵點(diǎn)的X和Y坐標(biāo)。通過這18個關(guān)鍵點(diǎn),人體被定義為14個環(huán)節(jié),利用德國人體慣性參數(shù)確定了人體總重心的位置坐標(biāo),并利用信息技術(shù)對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用平均值表示標(biāo)準(zhǔn)偏差(x ± SD)。表1是本節(jié)實(shí)驗(yàn)的步態(tài)指數(shù)。

    如表1所示,結(jié)果表明,與消防人員步數(shù)有關(guān)的各項(xiàng)指數(shù)均達(dá)到了顯著性水平,其中a=0.008。在奔跑加快時期和最大速度時期,跑速、支撐期和步長上存在著明顯差異,但在步態(tài)周期持續(xù)時間、步態(tài)頻率和搖晃期上,差異并不明顯。步態(tài)周期持續(xù)時間和步態(tài)頻率的P值均小于0.05,但由于以上六個步態(tài)指標(biāo)屬于同一數(shù)據(jù),其信息技術(shù)數(shù)據(jù)之間可能存在相關(guān)性,這可能會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生一定的影響。因此,通過Bonferroni對 alpha=0.008的顯著水平進(jìn)行了修正以消除該效應(yīng)。結(jié)果顯示,步態(tài)周期持續(xù)時間和步態(tài)頻率之間以及加速階段和最大速度階段之間沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異。

    (四)步長和步頻分析

    根據(jù)對試驗(yàn)后的消防員步長和步頻的分析,發(fā)現(xiàn)隨著阻力負(fù)荷的增加,步長逐漸減少,而步頻沒有明顯變化。

    當(dāng)阻力負(fù)荷為0時,消防員(n=8)的平均步長為2.22±0.23 m;當(dāng)阻力負(fù)荷為10.6%體重時,平均步長為1.97±0.13 m,平均步長減少了11.3%,存在顯著差異(P=0.03)。當(dāng)阻力負(fù)荷為14.1%體重時,平均步幅為1.77±0.18 m,平均步幅減少了20.3%,差異顯著(P=0.001);當(dāng)阻力負(fù)荷為16.2%體重時,平均步幅為1.64±0.07 m,平均步幅減少了26.1%,差異顯著(P=0.001)。在不同的阻力負(fù)荷下,消防員步頻沒有明顯變化,P值均大于0.05,沒有明顯差異。對于短跑來說,消防員在跑步過程中盡量保持身體的平衡,不使身體向后或向前旋轉(zhuǎn)。當(dāng)增加阻力負(fù)荷時,會產(chǎn)生額外的后旋力矩。為了克服消防員產(chǎn)生額外的后旋力矩,消防員會調(diào)整身體姿勢,即通過將身體重心前移來抵消拉力所產(chǎn)生的額外力矩。整個步態(tài)周期時間被100%歸一化,并對髖部、膝部、踝部和大腿的連接角度進(jìn)行了整體分析。結(jié)果顯示,隨著阻力負(fù)荷的增加,髖關(guān)節(jié)角度有下降的趨勢,而膝關(guān)節(jié)、踝關(guān)節(jié)和大腿關(guān)節(jié)的角度隨著阻力負(fù)荷的增加沒有明顯的變化。此外,在踢離地面的瞬間,軀干連接的角度隨著阻力負(fù)荷的增加而減少。

    當(dāng)阻力負(fù)荷為0時,主干鏈路的角度為-8.6±4.0度;當(dāng)阻力負(fù)荷為10.6%體重時,與阻力負(fù)荷為0%體重時相比,主干鏈路角度為-17.8±3.6度(P=0.011);當(dāng)阻力負(fù)荷為14.1%體重時,主干鏈路角度為-25.2±7.8度,與阻力負(fù)荷為0%體重時的軀干連線角相比有顯著差異(P=0.001);阻力負(fù)荷為16.2%體重時,軀干連線角為-25.9±3.4度,與阻力負(fù)荷為0%體重時的軀干連線角有顯著差異(P=0.001)。

    四、結(jié)束語

    本文使用智能大數(shù)據(jù)對消防員的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,研究了消防員滅火訓(xùn)練不同階段的動力學(xué)和運(yùn)動學(xué)。研究發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行阻力負(fù)荷訓(xùn)練時,隨著阻力負(fù)荷的增加,消防員的水平速度會下降,平均水平最大速度下降了約9%,任何超過這個范圍的增加都會對訓(xùn)練成績產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,在阻力負(fù)荷訓(xùn)練時,最大速度不應(yīng)超過無阻力時最大速度的90%。

    作者單位:王廷喜 宣城市宣州區(qū)消防救援大隊(duì)

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

    [1]章竹喬.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在滅火救援模擬訓(xùn)練中的應(yīng)用分析[J].中國設(shè)備工程,2023(05):21-23.

    [2]趙龍.虛擬場景生成系統(tǒng)在滅火救援訓(xùn)練中的實(shí)施對策[J].今日消防,2021,6(11):28-29,33.

    [3]淡默,汪彤.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在城市應(yīng)急救援訓(xùn)練中的應(yīng)用[J].安全,2015,36(01):11-14.

    [4]孫悅,李國鑫,楊興爽.提高基層消防中隊(duì)滅火救援戰(zhàn)斗力的方法研究[J].今日科苑,2014(05):92-95.

    [5]楊帥.提升消防救援隊(duì)伍滅火救援實(shí)戰(zhàn)化建設(shè)的探究[J].消防界(電子版),2022,8(06):75-76,79.

    [6]羅中敏.關(guān)于提高消防部隊(duì)滅火救援作戰(zhàn)能力對策的探討[J].江西建材,2016(05):298,300.

    王廷喜(1981.07-),男,漢族,安徽淮南,宣城市宣州區(qū)消防救援大隊(duì)大隊(duì)長,研究方向:滅火救援。

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