計算機大數(shù)據(jù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用分析

吳陶濤

（中通服咨詢設(shè)計研究院有限公司，江蘇 南京 210000）

0 引 言

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，計算機使人們的生活、生產(chǎn)方式發(fā)生改變。隨著計算機的廣泛普及，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大幅提升，對數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求。為滿足海量數(shù)據(jù)處理需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)能對數(shù)據(jù)集合進行捕捉、管理以及處理，促進流程優(yōu)化，滿足海量、高增長率以及多樣化信息資產(chǎn)處理需求。在計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的同時，配合云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以進一步提升數(shù)據(jù)管理與處理能力，有效挖掘數(shù)據(jù)價值，充分滿足各項需求。

1 新時期計算機大數(shù)據(jù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用價值

1.1 反映數(shù)據(jù)情況

新時期背景下，使用計算機大數(shù)據(jù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析數(shù)據(jù)，可以獲取更加詳細(xì)、科學(xué)的分析結(jié)果。如在數(shù)據(jù)成分分析報告的編制過程中，可以利用這2 種技術(shù)，提高數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計分析的效率，使數(shù)據(jù)更加真實準(zhǔn)確。

1.2 深度開發(fā)數(shù)據(jù)

從目前的情況看，計算機大數(shù)據(jù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，可以促進數(shù)據(jù)的開發(fā)與使用，充分滿足各類使用需求，確保投資、生產(chǎn)等決策的科學(xué)性，有助于行業(yè)、企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。為更加深入地挖掘數(shù)據(jù)信息的價值，提升數(shù)據(jù)信息的使用率，需要建立專業(yè)的分析團隊，充分利用各種先進的技術(shù)手段[1]。例如：分析團隊普查各項數(shù)據(jù)信息時，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行整合分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的深度開發(fā)；數(shù)據(jù)分析部門定期統(tǒng)計報表時，采用多種普查方式收集詳細(xì)、全面的數(shù)據(jù)信息，然后進行加工整理，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，為決策者提供更有效的數(shù)據(jù)依據(jù)。

1.3 高效處理數(shù)據(jù)

隨著數(shù)據(jù)信息量的不斷增加，確保數(shù)據(jù)信息實時處理才能為決策者提供更多依據(jù)，確保決策的科學(xué)性，滿足市場生產(chǎn)需求。傳統(tǒng)信息處理模式采用人工采集、統(tǒng)計以及分析的方式，效率較低且容易出現(xiàn)誤差，影響數(shù)據(jù)處理質(zhì)量[2]。采用大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)可以高效處理海量數(shù)據(jù)，同時確保數(shù)據(jù)分析、計算的準(zhǔn)確性，使各項數(shù)據(jù)充分發(fā)揮作用。

2 計算機大數(shù)據(jù)的優(yōu)點與缺點

2.1 優(yōu) 點

大數(shù)據(jù)技術(shù)具有可視化、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析、語義引擎以及數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理等優(yōu)勢。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以清晰、直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特點。大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法為核心理論?；诓煌臄?shù)據(jù)格式和類型，采用不同的算法，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，可以進行有效的預(yù)測分析[3]。通過大數(shù)據(jù)分析探索規(guī)律，構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)模型，并將新數(shù)據(jù)代入，即可達(dá)到預(yù)測未來的目的。采用科學(xué)的技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進行分析，提取相關(guān)信息，充分發(fā)揮語義引擎的作用。大數(shù)據(jù)分析與管理能有效確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升管理效率，保障分析結(jié)果真實有效，有助于推動行業(yè)的發(fā)展。

2.2 缺 點

一方面，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)容易造成隱私泄露。個人信息被大數(shù)據(jù)工具抓取，并通過各類平臺進行信息共享、傳播，造成個人隱私泄露，嚴(yán)重時會威脅人身安全。另一方面，數(shù)據(jù)大量集合容易出現(xiàn)虛假信息，以此為基礎(chǔ)進行預(yù)測可能會造成分析結(jié)果與預(yù)期決策偏離[4]。此外，如果數(shù)據(jù)信息被不法分子利用，會引發(fā)各類惡性事件，嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)安全和個人安全。

3 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)點與缺點

3.1 優(yōu) 點

云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有較大的存儲容量，不僅可以降低計算機成本，還能改進計算機性能，確保存儲數(shù)據(jù)的安全。使用云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，無須占據(jù)硬盤空間，在云端即可運行，不會影響計算機的處理能力。

云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)程序較少、進程簡潔，可以促進計算機的高效運行。云端可以滿足大量存儲的需求，采用虛擬化技術(shù)有效解決存儲空間浪費的問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動分配，提升存儲空間利用率，實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)冗余和負(fù)載均衡[5]。使用云存儲方式不僅可以發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，還能實現(xiàn)容量的彈性擴展，大幅降低運營成本，有效減少資源浪費。由于數(shù)據(jù)在云端存儲，幾乎不存在丟失風(fēng)險，能有效確保數(shù)據(jù)的安全性。

3.2 缺 點

一方面，該技術(shù)缺少用戶數(shù)據(jù)的安全保障。采用公共云存儲模式時，受網(wǎng)絡(luò)等因素的影響，容易失去訪問服務(wù)器的能力，造成信息數(shù)據(jù)無法獲?。换蛘咭恍┯脩粼谖唇?jīng)授權(quán)的情況下，采用某些技術(shù)手段違規(guī)訪問數(shù)據(jù)[6]；另一方面，操作系統(tǒng)和底層硬件采用的是虛擬化技術(shù)，二者的關(guān)系容易發(fā)生變化，造成存儲方式、運算方式的變化。很多云存儲客戶端采用數(shù)據(jù)同步機制，通常將最后的更新結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)，開啟其他客戶端時數(shù)據(jù)會自動同步。比如在公司編輯的文件，回到家可以使用計算機或手機再次編輯，公司的用戶端也會實現(xiàn)同步更新，但如果編輯有誤，想要獲取原始版本，會因為同步更新而將舊版本覆蓋，導(dǎo)致舊版本無法獲取[7]。如果云存儲服務(wù)商停止運營，也會造成數(shù)據(jù)丟失、無法訪問。

4 計算機大數(shù)據(jù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用前景

4.1 銷售行業(yè)應(yīng)用

隨著時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計算的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。銷售行業(yè)已經(jīng)建立比較完善的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和云計算網(wǎng)絡(luò)平臺，有助于制定個性化、精準(zhǔn)化的營銷模式，更好地滿足消費者需求。銷售企業(yè)通過引進大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建服務(wù)型營銷網(wǎng)絡(luò)平臺，可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢，促進銷售服務(wù)與大數(shù)據(jù)環(huán)境融合，使各項信息數(shù)據(jù)得到更高效的處理，為銷售人員提供銷售方案的制作依據(jù)[8]。除此之外，促進各類銷售方案的優(yōu)化與調(diào)整，便于企業(yè)各部門之間的合作與交流，為營銷活動提供更多服務(wù)與支持。

基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建MapReduce 框架，滿足實時收集數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù)的需求。結(jié)合具體的銷售活動，建立大數(shù)據(jù)云平臺，為消費者查詢需求產(chǎn)品信息提供便捷的途徑。采用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺（Transwarp Data Hub，TDH）組件和Java 數(shù)據(jù)庫連接/開放數(shù)據(jù)庫互連（Java Database Connectivity/Open Database Connectivity，JDBC/ODBC）接口，根據(jù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫模式編寫代碼，提升信息查詢效率，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)語義引擎的優(yōu)勢。利用大數(shù)據(jù)云平臺精準(zhǔn)分析產(chǎn)品屬性和消費屬性等信息，從系統(tǒng)中抓取產(chǎn)品相關(guān)評論，掌握產(chǎn)品銷售的動態(tài)情況，實現(xiàn)商品數(shù)據(jù)的綜合分析。利用云計算算法模型，掌握大眾消費趨勢，了解消費者的消費類型和消費喜好，以制定更加科學(xué)、詳細(xì)的營銷方案，提升產(chǎn)品營銷效果。

4.2 醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用

在醫(yī)療行業(yè)，大數(shù)據(jù)與云計算也發(fā)揮著巨大的優(yōu)勢作用，促進我國民生服務(wù)體系的構(gòu)建與完善。目前，我國大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式，對大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的應(yīng)用需求也不斷提升。在臨床服務(wù)、醫(yī)療費用支付以及健康管理等方面，綜合分析患者的醫(yī)療需求，制定更加科學(xué)的診療方案，以達(dá)到疾病預(yù)防、健康教育等目的。采用云計算的方式，深入挖掘醫(yī)學(xué)病例圖像，刻畫病例規(guī)律“臉譜”，發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，提升診斷的準(zhǔn)確性和診療效果[9]。通過大數(shù)據(jù)分析，掌握疾病發(fā)展趨勢和變化規(guī)律，降低突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的影響與危害。同時，建立患者信息數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫中的各項信息進行分析，綜合了解患者的身體健康情況，制定更加完善的診療方案，提升治療效果。

4.3 交通運輸應(yīng)用

在交通運輸領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)也發(fā)揮著積極作用。在智能交通不斷發(fā)展的背景下，以整個城市的交通行為主體為分析對象，海量數(shù)據(jù)的分析需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。要想更好地掌握交通狀況，高效、快速地處理交通流量信息，實時監(jiān)測交通違法行為，需要強化數(shù)據(jù)信息的采集、分析以及處理等能力[10]。利用云計算可以促進資源整合，對交通領(lǐng)域的發(fā)展有很大的推進作用。計算機大數(shù)據(jù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合可以動態(tài)滿足整體方案中各個應(yīng)用系統(tǒng)的需求，實現(xiàn)信息發(fā)布、增值服務(wù)以及設(shè)施建設(shè)等。利用云計算獲取決策支持信息，也可以進行仿真模擬，滿足資源平臺的開發(fā)需求，促進系統(tǒng)的完善。智能交通發(fā)展過程中面臨諸多問題，為充分挖掘智能交通的潛在價值，需要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)海量信息共享與精準(zhǔn)分析，提升交通態(tài)勢預(yù)測能力，滿足交通信息服務(wù)需求。通過大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的應(yīng)用，可以降低人力成本的投入，有效提升交通管理水平，合理控制交通管控成本，為交通事業(yè)的發(fā)展提供更多技術(shù)支持。

5 結(jié) 論

新時期，各類技術(shù)迅速發(fā)展，計算機大數(shù)據(jù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢顯著，可應(yīng)用于銷售、醫(yī)療以及交通等領(lǐng)域。結(jié)合具體需求，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，提升數(shù)據(jù)采集和分析等能力，為決策制定、醫(yī)療診斷以及交通管理提供更有效的信息依據(jù)，帶動行業(yè)不斷發(fā)展、進步。