王 沖 洪春子
(大連理工大學(xué) 外國語學(xué)院,遼寧 大連 116023)
第二語言習(xí)得研究始于20世紀(jì)60年代末,主要分析學(xué)習(xí)者的第二語言特征及其發(fā)展變化,論述影響第二語言習(xí)得的因素,探討第二語言習(xí)得機制。其發(fā)展經(jīng)歷了對比分析、偏誤分析與中介語理論三個重要階段(迫田久美子,2020)。目前心理語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)、語用論、語料庫語言學(xué)、社會語言學(xué)等眾多領(lǐng)域的理論、方法被引入二語習(xí)得研究,其研究范圍及視角日趨擴大,跨學(xué)科特色凸顯,研究呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢。
第二語言習(xí)得的概念從20世紀(jì)70年代開始被引介到國內(nèi),20世紀(jì)80年代國內(nèi)涌現(xiàn)出了相關(guān)研究,但多以英語的習(xí)得研究為主。初期的日語二語習(xí)得研究多為偏誤分析,如趙福全(1980)、朱萬清(1981)等。而中國知網(wǎng)的檢索結(jié)果顯示,作為與日語“二語”(非母語)習(xí)得相關(guān)的描述,“習(xí)得”一詞早期在論文題目中有所體現(xiàn)的是楊秀娥和陳俊森(2005)、翟東娜(2006)等的論文。其中,翟東娜(2006)以認(rèn)知語言學(xué)的原型概念為中心,基于日語教學(xué)中幾個難點語法、詞匯的二語習(xí)得研究結(jié)果,探討了對教學(xué)的啟發(fā),可以說是早期將認(rèn)知語言學(xué)理論與日語二語習(xí)得相結(jié)合的代表研究之一。張佩霞和吳宇馳(2013)考察了2000—2011年間刊登在《日語學(xué)習(xí)與研究》的國內(nèi)日語教學(xué)相關(guān)的研究現(xiàn)狀,指出國內(nèi)日語二語習(xí)得領(lǐng)域的語言對比研究和學(xué)習(xí)者偏誤分析比重過大的問題。冷麗敏和郭朝暾(2022)基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)對2001—2021年間日語二語習(xí)得研究的相關(guān)論文進行分析,指出現(xiàn)階段對比語言學(xué)、偏誤、母語遷移視角下的日語語言知識習(xí)得研究居多,而認(rèn)知語言學(xué)視角以及實證類的研究較少。
由此可知,國內(nèi)日語二語習(xí)得研究近年雖得到一定的關(guān)注,但研究略顯薄弱,還具有很大的發(fā)展空間。二語習(xí)得研究主要描述學(xué)習(xí)者的第二語言特征及其發(fā)展變化,闡釋習(xí)得的機制,涉及語言學(xué)、心理學(xué)、心理語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、社會語言學(xué)等眾多方面,故分析其現(xiàn)狀尤其探討其發(fā)展動態(tài)需聚焦除“偏誤”“中介語”“語言習(xí)得順序”“母語遷移”之外的更廣范圍的主題詞。
為進一步推動國內(nèi)日語二語習(xí)得研究,本文首先以近十年國內(nèi)日語習(xí)得類研究為對象,基于文獻計量分析考察該領(lǐng)域研究的整體發(fā)展現(xiàn)狀。并在此基礎(chǔ)上聚焦發(fā)表在國內(nèi)外語類核心期刊的該類論文,基于其研究內(nèi)容的主題詞匯,進一步探討該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。
本文選取的數(shù)據(jù)來自中國知網(wǎng)(CNKI),包含“學(xué)術(shù)期刊”“學(xué)位論文”“會議論文”數(shù)據(jù)庫。文獻檢索時,在CNKI中選擇“高級檢索”類型,選擇“主題”檢索①,檢索條件為“日語*習(xí)得”,并從檢索結(jié)果中去掉“留學(xué)生”“漢語母語者”“漢語習(xí)得”等主題,文獻收錄時間覆蓋2012年1月1日至2022年12月31日,共獲得相關(guān)論文數(shù)據(jù)353篇,包括作者、文獻來源、題名、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表時間等字段。
本文借助文獻計量工具CiteSpace軟件,首先對上述353篇日語二語習(xí)得研究相關(guān)論文進行可視化分析,從整體上考察這十余年國內(nèi)日語習(xí)得類研究的熱點、動態(tài)和趨勢,根據(jù)CiteSpace的分析結(jié)果,系統(tǒng)地梳理該領(lǐng)域的文獻及其內(nèi)容。
關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的濃縮及提煉,高頻關(guān)鍵詞是指該研究領(lǐng)域研究者使用最多的關(guān)鍵詞,高中心性關(guān)鍵詞是指連接多篇文章起著樞紐作用的關(guān)鍵詞,二者代表著一段時間內(nèi)研究者共同關(guān)注的問題以及研究熱點。本文借助 CiteSpace軟件,對2012—2022年期間發(fā)表的353篇國內(nèi)日語二語習(xí)得研究相關(guān)論文的高頻關(guān)鍵詞及其中心性進行了定量分析,形成研究熱點領(lǐng)域的可視化共現(xiàn)知識圖譜。本文選取了詞頻不低于5的18 個高頻關(guān)鍵詞進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,詳情見表1。根據(jù)表1可以看出,這十余年間國內(nèi)日語習(xí)得類研究不只局限在二語習(xí)得,也包含了三語習(xí)得。研究主要集中在偏誤分析(誤用、誤用分析、偏誤)、教學(xué)(日語教學(xué))、中介語、習(xí)得順序、復(fù)合動詞、促音等方面,研究方法多為問卷調(diào)查。促音及復(fù)合動詞兩個關(guān)鍵詞分別首次出現(xiàn)在2016年、2017年,其他關(guān)鍵詞幾乎都出現(xiàn)于2012—2013年。
表1 國內(nèi)日語二語習(xí)得論文高頻關(guān)鍵詞及中心性統(tǒng)計(2012—2022年)
本文在詞頻分析的基礎(chǔ)上進一步考察了關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。共現(xiàn)分析是對一組詞兩兩統(tǒng)計它們在同一組文獻中出現(xiàn)的次數(shù),通過共現(xiàn)次數(shù)來測度一組詞間的關(guān)聯(lián)強度,進一步確定這些詞所代表的學(xué)科或領(lǐng)域的研究熱點。研究設(shè)定時間跨度為2012—2022年,時間間隔為一年,采用Pathfinder算法和對整個網(wǎng)絡(luò)進行修剪的修剪策略,得到國內(nèi)日語二語習(xí)得研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜,詳情見圖1。圖1中幾個比較大的關(guān)鍵節(jié)點(深色圈節(jié)點)代表中心性和頻次都比較高的關(guān)鍵詞。圖1中共有261個節(jié)點,306條連線,密度為0.009??傮w上關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍比較松散、密度不高,表明領(lǐng)域研究內(nèi)容涵蓋的范圍很廣,如圖1中可觀察到的促音、復(fù)合動詞、情感表達、指示詞、動作動詞、可能表達、授受表現(xiàn)等關(guān)鍵詞;研究視角豐富,如圖1中可觀察到的對比分析、偏誤分析(誤用分析)、語言遷移(母語遷移)、感知同化、習(xí)得順序、習(xí)得策略等。數(shù)據(jù)多來源于問卷調(diào)查,也有基于語料庫的研究。這與二語習(xí)得研究本身具有的跨學(xué)科特點相一致。除此之外,由于習(xí)得類研究的實踐性特征,其與日語教學(xué)的結(jié)合也是必不可少的。
圖1 2012—2022 年國內(nèi)日語二語習(xí)得研究論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
為進一步探討國內(nèi)日語二語習(xí)得研究領(lǐng)域的熱點,本文利用CiteSpace軟件進行聚類分析,生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)的聚類標(biāo)簽視圖,詳情見圖2,結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)進行綜合分析。CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能側(cè)重于體現(xiàn)聚類間的結(jié)構(gòu)特征,突出關(guān)鍵節(jié)點及重要連接,可明確某研究領(lǐng)域的熱點和發(fā)展趨勢(王雯婷 馬小兵,2020)。如圖2所示,關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜形成了10個主要聚類(聚類0-9)②。作為評判聚類圖譜繪制效果的指標(biāo),模塊值Modularity即Q值,越趨近于1表示網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果越好;平均輪廓值Mean Silhouette即S值,若在0.5以上,則認(rèn)為聚類是合理的,大于0.7時,則認(rèn)為聚類是高效的。本聚類圖譜Q值為0.8597,S值為0.9371,聚類結(jié)果較好,聚類效率較高。
圖2 2012—2022 年國內(nèi)日語二語習(xí)得研究論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜
聚類0“二語習(xí)得”和聚類1“習(xí)得狀況”、聚類2“習(xí)得”、聚類6“習(xí)得研究”標(biāo)簽名稱類似,因此將這幾個聚類統(tǒng)一歸并至聚類0。歸并后共有6個聚類,從大到小依次為:二語習(xí)得(聚類0)、日語(聚類3)、三語習(xí)得(聚類4)、日語學(xué)習(xí)(聚類5)、他動詞(聚類7)、誤用分析(聚類9)。鑒于日語學(xué)習(xí)(聚類5)與本研究主題即日語二語習(xí)得相關(guān),故將其歸并至聚類0“二語習(xí)得”,結(jié)果如表2所示。在此逐一進行討論。
表2 關(guān)鍵詞聚類情況
聚類0 二語習(xí)得,從具體研究內(nèi)容來看,包括詞匯句法層面的接續(xù)詞、助詞、搭配、多義動詞、指示詞、使役態(tài)、授受表現(xiàn)、寒暄語、感謝表達、敬語、基礎(chǔ)日語等;從研究定位來看,包括日語教育、教學(xué)實踐等;從研究視角來看,包括使用傾向、中日對比、負(fù)遷移等;從研究方法來看,包括問卷調(diào)查、回歸分析等。
聚類3 日語,以日語的基礎(chǔ)詞匯、同形詞、中介語為研究對象,探討包括高職日語、二外日語的教材、教學(xué)等。
聚類4 三語習(xí)得,此聚類的研究多以語言、外來語為研究對象,通過對比分析、偏誤研究分析日語作為第三語言的學(xué)習(xí)效果,雙向考察母語遷移的影響,探討教學(xué)策略。
聚類7 他動詞,從原型義、意義擴展等角度探討動詞語義的習(xí)得順序、習(xí)得過程、使用頻度等。
聚類9 誤用分析,聚焦人稱限制、主句限制等,通過問卷調(diào)查分析日語使用狀況、習(xí)得情況、使用意識等。
綜上所述,日語習(xí)得類研究這十余年不僅研究第二語言,第三語言習(xí)得研究也有所涉獵。研究對象不僅包含普通高校日語專業(yè)學(xué)習(xí)者、高職院校日語學(xué)習(xí)者,也涉及二外學(xué)習(xí)者。研究內(nèi)容涵蓋了詞匯、語法、語音等較廣領(lǐng)域。研究多從對比分析、偏誤分析、中介語等視角展開,研究方法多采用問卷調(diào)查,導(dǎo)致探討的遷移現(xiàn)象多局限在母語的語言遷移層面。未來應(yīng)在研究視角上尋找新的切入點,引入新式研究方法,深入挖掘日語二語習(xí)得特性,開展多視角、多層面研究,有效提升研究創(chuàng)新性。
本文進一步通過突現(xiàn)詞考察國內(nèi)日語習(xí)得類研究趨勢。CiteSpace 軟件提供了突變檢測算法,該算法從文獻的關(guān)鍵詞等提取出使用頻次突然明顯增多或短時間內(nèi)突然出現(xiàn)的術(shù)語(即突現(xiàn)詞),根據(jù)突現(xiàn)詞的詞頻變化可以判斷研究領(lǐng)域的前沿與趨勢。本文運用CiteSpace軟件基于2012—2022年期間發(fā)表的353篇國內(nèi)日語二語習(xí)得研究相關(guān)論文的關(guān)鍵詞,進行突現(xiàn)詞分析,得到了12個突現(xiàn)詞,詳情見圖3。
圖3 2012—2022 年國內(nèi)日語二語習(xí)得研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞
從時間序列來看,2015年以前的突現(xiàn)詞為誤用分析、中介語、正用、語言遷移、日語學(xué)習(xí)、誤用;2016年、2017年未觀測到突現(xiàn)詞;2018年之后至今的突現(xiàn)詞為問卷調(diào)查、習(xí)得研究、語料庫、二語習(xí)得、接續(xù)詞、使用頻率。由此可知,從這十余年范圍看,國內(nèi)日語二語習(xí)得研究大致經(jīng)歷了學(xué)習(xí)者偏誤研究、語言遷移研究、習(xí)得研究的發(fā)展階段,研究方法趨向?qū)嵶C類,且呈現(xiàn)出從問卷調(diào)查向語料庫轉(zhuǎn)變的傾向。偏誤分析類研究地位相對變?nèi)?,隨著各種國內(nèi)外日語學(xué)習(xí)者語料庫的成熟,基于語料庫的數(shù)據(jù)分析受到更多研究者的青睞。
前文分析了國內(nèi)日語二語習(xí)得類研究的整體狀況,為了更有針對性地探討國內(nèi)該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,在此將研究對象進一步聚焦為這十余年刊登在國內(nèi)外語類核心期刊的相關(guān)論文,對其特征進行分析。首先,基于前述353篇文獻,從中選取了收錄于15種外語類CSSCI(含擴展版)核心期刊(《外國語》《外語電化教學(xué)》《外語教學(xué)》《外語教學(xué)理論與實踐》《外語教學(xué)與研究》《外語教育研究前沿》《外語界》《外語與外語教學(xué)》《現(xiàn)代外語》《中國外語》《解放軍外國語學(xué)院學(xué)報》《外語學(xué)刊》《外語研究》《西安外國語大學(xué)學(xué)報》《日語學(xué)習(xí)與研究》③)中的論文。共獲相關(guān)論文數(shù)據(jù)41篇④。具體為《日語學(xué)習(xí)與研究》19篇,《解放軍外國語學(xué)院學(xué)報》8篇,《外語教學(xué)與研究》6篇,《外語與外語教學(xué)》2篇,《外語研究》1篇,《現(xiàn)代外語》2篇,《外語教學(xué)》1篇,《外語學(xué)刊》1篇,《外語教學(xué)理論與實踐》1篇。
由于樣本數(shù)量限制,本文采用Python語言進行了數(shù)據(jù)分析。以上述41篇論文的題目、關(guān)鍵詞、摘要為文本,選取203個表示研究內(nèi)容的主題詞匯,繪制共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖,考察外語類核心期刊中日語習(xí)得類研究特征。設(shè)定所選取詞匯的最小出現(xiàn)次數(shù)為5,得到有效節(jié)點65個,繪制主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。且根據(jù)主題詞之間的共現(xiàn)關(guān)系將研究分成4類,研究主題詞分別為語料庫中介語、語音、遷移、加工機制4類。每類研究里標(biāo)注了代表性論文,具體如圖4所示。
圖4 外語類核心期刊日語習(xí)得類研究主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)
本文整理了各類研究中的代表性論文,具體如表3至表6所示。由表3可知,這十余年內(nèi)語料庫中介語類研究未曾中斷,研究材料多為學(xué)習(xí)者書面語料庫,內(nèi)容包括“テイル”“ル形和タ形”“有對自他動詞”“助詞”等教學(xué)難點項目的習(xí)得,研究方法多采用比例分析和卡方檢驗,分析日語學(xué)習(xí)者語料庫中的中介語特征。
表3 語料庫中介語類研究代表論文
由表4可知,語音類研究視點多樣,研究內(nèi)容主要包括促音感知、發(fā)音習(xí)得水平、發(fā)音自然度等。促音相關(guān)研究主要基于感知實驗,采用邏輯回歸模型等較為復(fù)雜的分析方法探討學(xué)習(xí)者促音感知機制。發(fā)音相關(guān)研究多通過測試評價或?qū)嶒灥姆椒?,比較日語學(xué)習(xí)者與日語母語者在發(fā)音水平上的差異,探討母語(方言)對學(xué)習(xí)者的影響。
表4 語音類研究代表論文
遷移類研究多基于類型學(xué)理論、遷移相關(guān)理論、認(rèn)知語言學(xué)相關(guān)理論展開,通過分析語言產(chǎn)出、理解過程中的二語使用狀況,探討語言遷移或概念(認(rèn)知)遷移。研究內(nèi)容不僅涵蓋副詞、格助詞、復(fù)合動詞等詞匯的習(xí)得,也涵蓋事件、構(gòu)式的習(xí)得。遷移類型多以母語對目標(biāo)語的正負(fù)遷移為主。分析方法多采用卡方檢驗,部分研究采用了分類樹分析法,詳見表5。
表5 遷移類研究代表論文
加工機制類研究主要基于心理語言學(xué)與神經(jīng)語言學(xué)研究領(lǐng)域的E-prime實驗與近紅外腦成像技術(shù)等探討了國內(nèi)日語學(xué)習(xí)者二語詞塊(搭配)、屈折詞形、形態(tài)復(fù)雜詞等的認(rèn)知處理機制。研究方法多為命名實驗(產(chǎn)出)、詞匯判斷任務(wù)實驗。分析方法多為方差分析、t檢驗以及線性混合效應(yīng)模型,詳情見表6。
表6 加工類研究代表論文
綜上所述,刊登在外語類核心期刊的該類論文,整體上研究視角不斷擴大,不僅包括語言對比分析、偏誤分析、中介語分析,認(rèn)知科學(xué)、心理語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)等領(lǐng)域也有所涉及。研究方法多樣,除調(diào)查問卷外,語料庫、心理實驗等也逐漸應(yīng)用于研究當(dāng)中。分析方法也從比例分析、卡方檢驗等拓展到了多元方差分析、線性混合效應(yīng)模型等較復(fù)雜分析方法,從而更深入地挖掘數(shù)據(jù)。討論視角從基本的語言層面延伸到了認(rèn)知層面,體現(xiàn)了語言習(xí)得研究的跨學(xué)科融合特色。研究內(nèi)容愈加豐富,除詞匯、語法習(xí)得外,也涉及語音類、詞塊、語用類、事件詞匯化等的習(xí)得。從期刊角度看,《日語學(xué)習(xí)與研究》期刊中語料庫中介語、語音、遷移類論文刊載數(shù)量都較多,而加工機制類研究主要刊登在《解放軍外國語學(xué)院學(xué)報》《現(xiàn)代外語》《外語教學(xué)與研究》期刊上。
除此之外,從表5、表6的結(jié)果可以看出,遷移、加工機制類研究中的高產(chǎn)作者情況,以及加工機制類研究合作發(fā)文狀況。研究絕不是孤立的,研究機構(gòu)以及研究者可以利用各自的資源優(yōu)勢進行資源整合,達成合作研究。構(gòu)建日語習(xí)得領(lǐng)域相關(guān)論文的高產(chǎn)作者和研究機構(gòu)圖譜,探討不同研究機構(gòu)及作者的發(fā)文情況以及合作關(guān)系,可有效促進日語習(xí)得研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流與發(fā)展。
目前,國內(nèi)日語二語習(xí)得研究的研究領(lǐng)域日益擴大,研究范式不斷更新,多維的研究視野和豐富的研究方法將為日語二語習(xí)得研究發(fā)展提供廣闊的空間,無論是在理論探究還是實證研究方面均取得了一定進展?;谏鲜鐾庹Z類核心期刊研究特征,本文試對該領(lǐng)域提出以下四個方面的展望:
第一,這十余年間研究者們從不同的理論框架對日語二語習(xí)得現(xiàn)象進行了驗證。除了上文中提及的理論框架,基于使用取向、復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)理論等視角下的二語習(xí)得研究在國內(nèi)外語界也受到了廣泛關(guān)注(蔡金亭 王敏,2020;鄭詠滟,2020),但相關(guān)研究以英語、荷蘭語等歐洲語言為主,此類語言與日語在語言類型、形態(tài)特征等方面具有較大差異。因此,今后日語二語習(xí)得研究可以基于以上理論展開,在闡釋日語二語習(xí)得機制的同時,驗證并完善理論。
第二,基于語料庫的習(xí)得研究一直以來都是日語二語習(xí)得研究的熱點。語料庫為研究者提供真實的語料,基于大量的語言數(shù)據(jù)更為客觀地描寫語言現(xiàn)象。隨著學(xué)習(xí)者語料庫的數(shù)量、種類的日趨增多,可通過語料庫對比學(xué)習(xí)者書面語與口語中介語的異同,及利用語料庫縱向數(shù)據(jù)探討中介語的變異性。同時,基于心理語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)視角的日語習(xí)得研究也成為日語二語習(xí)得研究領(lǐng)域的特征之一。心理語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)領(lǐng)域常采用啟動范式實驗、近紅外光學(xué)成像技術(shù)等方式收集數(shù)據(jù),此類實時收集在線數(shù)據(jù)方法,能為研究者提供最接近自然語言處理的數(shù)據(jù)。以上兩類數(shù)據(jù)收集方法側(cè)重點不同,但不互相排斥。未來也可以將這兩種方法有機結(jié)合,相得益彰(Falck & Gibbs,2012;Gries,2013)。
第三,二語習(xí)得受母語影響,遷移是習(xí)得類研究永恒的話題。如表5所示,至今國內(nèi)大部分的日語二語習(xí)得研究關(guān)注了漢語對日語習(xí)得的正負(fù)遷移。有關(guān)遷移問題,除了母語對目標(biāo)語的正向遷移,也有目標(biāo)語對母語的反向遷移(徐慶利等,2013)。此外,遷移不只發(fā)生在語言層面,還可能發(fā)生在認(rèn)知層面,即發(fā)生概念性遷移。Jarvis(2007, 2016)將概念性遷移分為概念遷移與概念化遷移。前者由不同語言使用者大腦中儲存的概念結(jié)構(gòu)的跨語言差異而引起,需通過非語言實驗驗證;后者則由不同語言使用者對特定情景或事件的概念知識加工過程以及形成與組織臨時性表征方式上的跨語言差異而引起,主要通過語言實驗驗證。語言與非語言實驗相結(jié)合,能夠為概念遷移提供更有力的證據(jù)(蔡金亭 李佳,2016)。至今日語習(xí)得相關(guān)的遷移類研究還多以語言實驗為主,今后可以將語言與非語言實驗合理結(jié)合,從漢語對日語、日語對漢語雙向遷移角度進一步深入探討概念遷移機制。
第四,在統(tǒng)計方法上,日語二語習(xí)得研究至今常采用比例分析,通過統(tǒng)計觀察數(shù)值占整體的比例來描述偏誤的分布情況與母語者的差異等內(nèi)容。也有研究者將比例分析與卡方檢驗、t檢驗等結(jié)合,檢驗比較值之間的差異是否具有統(tǒng)計顯著性,但這些統(tǒng)計方法所能提供和驗證的數(shù)據(jù)信息較有限。也有研究采用了線性混合效應(yīng)模型、邏輯回歸模型、分類樹分析等較為復(fù)雜的統(tǒng)計方法。由于語言間的特征以及學(xué)習(xí)者屬性特征具有多樣性,語言習(xí)得會受到多種因素的影響,數(shù)據(jù)分析自然要求向多元統(tǒng)計方向發(fā)展。未來研究可以嘗試將認(rèn)知語言學(xué)領(lǐng)域中較常用的多元統(tǒng)計方法應(yīng)用到習(xí)得研究,如聚類分析(Divjak,2010)、多維尺度分析(Hilpert,2011)等,這些探索性分析能夠探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律,通過樹狀圖、多次元空間圖等方式將不同母語者與不同學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中語言差異更直觀、形象地展示出來。同時,也可以利用如多元回歸建模等驗證性統(tǒng)計方法,分析影響習(xí)得的主要因素、交互因素并預(yù)測習(xí)得狀況。
第二語言習(xí)得研究具有十分鮮明的跨學(xué)科屬性,日語習(xí)得研究已不僅局限于日語專業(yè)。伴隨新文科建設(shè)的推進,相信研究者能夠開展更多的多視角學(xué)術(shù)創(chuàng)新,以實現(xiàn)日語習(xí)得領(lǐng)域研究的內(nèi)涵發(fā)展。
注釋:
① 主題檢索是在中國知網(wǎng)標(biāo)引出來的主題字段中進行檢索,該字段內(nèi)容包含一篇文章的所有主題特征。也就是說主題檢索能檢索出“題名、關(guān)鍵詞、摘要”中包含檢索詞的所有文獻。
② Pathfinder 算法能夠簡化網(wǎng)絡(luò)并突出其重要的結(jié)構(gòu)特征,因此圖2 中沒有顯示聚類8。經(jīng)人工處理發(fā)現(xiàn)聚類8 的標(biāo)簽名稱為「甘い」,聚類較小且與其他主要聚類并無直接聯(lián)系,不能判定其為日語二語習(xí)得研究的一大領(lǐng)域,故本文不將其作為討論對象。
③ 《日語學(xué)習(xí)與研究》是國內(nèi)日語界具有權(quán)威性的綜合學(xué)術(shù)刊物,其他期刊雖英語相關(guān)研究較多,但投稿原則上不受語種限制。本文對這15 種期刊不做具體區(qū)分,一并分析。
④ 前述353 篇文獻中共獲取33 篇論文數(shù)據(jù),因大數(shù)據(jù)篩選難免存在誤差,故本文進一步以逐一閱讀的方式從上述15 種外語類核心期刊中又人工選取了8 篇日語習(xí)得類相關(guān)論文,最終有效數(shù)據(jù)為41 篇。