人工智能新技術(shù)帶動傳媒行業(yè)深度融合

□ 蘇 斌

隨著互聯(lián)網(wǎng)和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，媒體與人工智能技術(shù)的深度融合成為新聞傳播領(lǐng)域的重要趨勢。

2022年，基于自然語言處理技術(shù)的人工智能技術(shù)ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）橫空出世，因其可根據(jù)用戶提供的信息和語境生成自然語言對話，從而實(shí)現(xiàn)智能客服、智能問答等應(yīng)用受到普遍關(guān)注。目前，ChatGPT被越來越多地使用于傳媒領(lǐng)域：《華盛頓郵報(bào)》使用ChatGPT創(chuàng)建了名為“Heliograf”的虛擬聊天機(jī)器人記者；BBCNewsLabs利用ChatGPT創(chuàng)建了名為“Juicer”的工具，可以幫助新聞編輯快速生成新聞簡報(bào)。美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）使用ChatGPT創(chuàng)建了名為“CNNLite”的聊天機(jī)器人；英國廣播公司（BBC）使用ChatGPT創(chuàng)建了名為“BBCMix”的工具，為用戶提供深度沉浸式的新聞體驗(yàn)……

ChatGPT等人工智能新技術(shù)的出現(xiàn)，正逐漸改變著媒體的傳播形式和內(nèi)容生產(chǎn)方式，為傳媒行業(yè)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。傳媒行業(yè)應(yīng)該積極探索應(yīng)用人工智能新技術(shù)，不斷適應(yīng)市場變化和用戶需求，實(shí)現(xiàn)傳媒行業(yè)深度發(fā)展目標(biāo)。

人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)中的應(yīng)用場景十分豐富。

內(nèi)容生成方面，該技術(shù)能在短時間內(nèi)生成大量的高質(zhì)量內(nèi)容，可用于自動化生成和翻譯新聞報(bào)道、社交媒體內(nèi)容等，大大提高新聞媒體內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和學(xué)習(xí)，該技術(shù)可以輔助記者完成新聞的策劃、采寫、編輯等工作。此外，該技術(shù)強(qiáng)大的語言處理能力，有助于傳媒主體更好地服務(wù)國際用戶。

個性化推薦方面，該技術(shù)可以幫助新聞媒體提供更好的個性化內(nèi)容推薦服務(wù)，從而提高用戶的閱讀體驗(yàn)和滿意度。

數(shù)據(jù)分析和預(yù)測方面，該技術(shù)可以用于分析和預(yù)測用戶行為、社交媒體趨勢和其他數(shù)據(jù)，幫助傳媒行業(yè)更好地把握市場機(jī)會和快速反應(yīng)市場變化。

智能客服應(yīng)用方面，該技術(shù)可以被用于開發(fā)聊天機(jī)器人和其他智能客服應(yīng)用，通過與用戶進(jìn)行對話，提供更為便捷、快速的對話式新聞體驗(yàn)。

人工智能技術(shù)助推媒體深度融合的發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)不僅可以幫助媒體實(shí)現(xiàn)內(nèi)容自動化生成、個性化推薦、數(shù)據(jù)分析等功能，而且可以為用戶提供更強(qiáng)的互動性和更好的體驗(yàn)感，從而帶動傳媒行業(yè)的深度融合。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，未來，傳媒行業(yè)可與人工智能技術(shù)進(jìn)一步深度融合，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、推廣、營銷和服務(wù)的全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。傳媒行業(yè)可以通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加智能化的內(nèi)容生產(chǎn)和推薦，提升用戶黏性和滿意度，增加廣告收入和訂閱收入，實(shí)現(xiàn)盈利增長。同時，傳媒行業(yè)也可以通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，把握市場機(jī)會和趨勢，提高市場競爭力和創(chuàng)新能力。

此外，人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)中的應(yīng)用，有助于傳統(tǒng)媒體更好地適應(yīng)數(shù)字化時代，提高效率、降低成本、提高內(nèi)容質(zhì)量，更好地滿足用戶需求，為媒體業(yè)務(wù)提供更多的選擇和可能性。傳媒行業(yè)需要加強(qiáng)與人工智能技術(shù)的合作，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深度挖掘用戶需求和市場趨勢，更好地適應(yīng)市場變化和用戶需求，實(shí)現(xiàn)媒體深度融合的發(fā)展目標(biāo)。