數(shù)字孿生大藤峽探索與實(shí)踐

溫 鵬，劉 斌，李鎮(zhèn)江，甘郝新，劉 闖

（廣西大藤峽水利樞紐開發(fā)有限責(zé)任公司，530200，南寧）

智慧水利是新階段水利高質(zhì)量發(fā)展的最顯著標(biāo)志和六條實(shí)施路徑之一，數(shù)字孿生流域是智慧水利的核心與關(guān)鍵，數(shù)字孿生水利工程是數(shù)字孿生流域的重要組成部分。大藤峽水利樞紐是國務(wù)院確定的172項(xiàng)節(jié)水供水重大水利工程的標(biāo)志性項(xiàng)目之一，是珠江流域關(guān)鍵控制性工程，被水利部列為開展數(shù)字孿生建設(shè)先行先試的11個(gè)重大水利工程之一。推進(jìn)數(shù)字孿生大藤峽建設(shè)是實(shí)現(xiàn)工程建設(shè)運(yùn)行向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮工程綜合效益的內(nèi)在要求，也是筑牢珠海、澳門供水保障“第二道防線”，彰顯“六個(gè)重要”工程新定位（即流域防洪安全的重要保障、實(shí)施國家水網(wǎng)重大工程的重要結(jié)點(diǎn)、粵港澳大灣區(qū)水安全的重要屏障、建設(shè)珠江黃金水道的重要中樞、區(qū)域電力安全的重要支撐、地方鄉(xiāng)村振興的重要水源），支撐珠江流域“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一治理、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理”的迫切需要。廣西大藤峽水利樞紐開發(fā)有限責(zé)任公司于2021年12月21日在水利行業(yè)率先啟動(dòng)數(shù)字孿生大藤峽相關(guān)工作，2022 年5 月編制完成《“十四五”數(shù)字孿生大藤峽建設(shè)方案》（《數(shù)字孿生大藤峽建設(shè)先行先試實(shí)施方案》）并通過珠江委網(wǎng)信辦、水利部網(wǎng)信辦的審查，并于2022年下半年及2023年開展了數(shù)字孿生大藤峽建設(shè)（一期）項(xiàng)目實(shí)施。

一、方案設(shè)計(jì)

1.建設(shè)目標(biāo)

數(shù)字孿生大藤峽建設(shè)的總體目標(biāo)，是建設(shè)“一臺(tái)雙賦三化四預(yù)”，打造水利行業(yè)數(shù)字孿生工程標(biāo)桿?！耙慌_(tái)”是指建設(shè)一個(gè)數(shù)字孿生平臺(tái)；“雙賦”是指對(duì)工程建設(shè)管理與工程運(yùn)營管理雙向賦能；“三化”是指支撐公司標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、精細(xì)化管理；“四預(yù)”是指開展預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案研究與應(yīng)用。到2023年基本建成大藤峽數(shù)字孿生平臺(tái)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化場(chǎng)景與水利工程信息的動(dòng)態(tài)交互，率先在防洪與水量調(diào)度、工程安全監(jiān)測(cè)預(yù)警實(shí)現(xiàn)“四預(yù)”應(yīng)用突破；到2025年全面建成數(shù)字孿生大藤峽，實(shí)現(xiàn)對(duì)大藤峽工程全要素和工程管理全過程數(shù)字化映射、智慧化模擬、多方案優(yōu)選，與實(shí)體工程同步仿真運(yùn)行、交互迭代，有力支撐工程調(diào)度運(yùn)行精準(zhǔn)決策。

2.建設(shè)范圍

數(shù)字孿生大藤峽涉及的業(yè)務(wù)范圍包括工程安全、防洪調(diào)度、水資源配置（補(bǔ)水壓咸）、發(fā)電生產(chǎn)、船閘通航、庫區(qū)運(yùn)行、安全生產(chǎn)及工程建設(shè)等。地理范圍覆蓋工程管理和保護(hù)范圍（含壩區(qū)、庫區(qū)）及工程運(yùn)行下游影響區(qū)域，以工程庫區(qū)200年一遇洪水淹沒范圍、防護(hù)工程、消落區(qū)及回水區(qū)臨時(shí)淹沒范圍，工程壩區(qū)重點(diǎn)施工區(qū)、核心生產(chǎn)區(qū)，工程下游影響區(qū)潯江防洪保護(hù)區(qū)等為重點(diǎn)。此外，模型建設(shè)內(nèi)容應(yīng)充分考慮流域上下游、左右岸、干支流的影響，建設(shè)邊界將超出上述地理范圍。

3.建設(shè)任務(wù)

以水利部印發(fā)的《智慧水利建設(shè)頂層設(shè)計(jì)》《數(shù)字孿生流域建設(shè)技術(shù)大綱（試行）》《數(shù)字孿生水利工程建設(shè)技術(shù)導(dǎo)則（試行）》為遵循，數(shù)字孿生大藤峽主要建設(shè)任務(wù)包括搭建數(shù)字孿生平臺(tái)、夯實(shí)信息化基礎(chǔ)設(shè)施、提升業(yè)務(wù)應(yīng)用智能化水平、完善網(wǎng)絡(luò)安全體系、強(qiáng)化內(nèi)外部系統(tǒng)集成等。數(shù)字孿生大藤峽總體框架見圖1。

圖1 數(shù)字孿生大藤峽總體框架

（1）搭建數(shù)字孿生平臺(tái)

以BIM+GIS+IoT技術(shù)為支撐，構(gòu)建覆蓋大藤峽壩區(qū)、庫區(qū)及水庫運(yùn)行影響區(qū)域的L2 級(jí)和L3 級(jí)數(shù)據(jù)底板，匯聚水雨情、工程安全監(jiān)測(cè)信息、上游工程調(diào)度信息、影響區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)，承載工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)等階段產(chǎn)生的信息，實(shí)現(xiàn)工程全生命周期管理。圍繞工程防洪、通航、水資源配置、發(fā)電、灌溉等綜合效益發(fā)揮，深入開展模型庫、知識(shí)庫建設(shè)，包括水利專業(yè)模型、智能模型和可視化模型，以及工程防洪調(diào)度規(guī)則庫和歷史案例庫等，為日常業(yè)務(wù)和管理決策提供支撐。數(shù)字孿生大藤峽預(yù)報(bào)調(diào)度模型概化圖見圖2。

圖2 數(shù)字孿生大藤峽預(yù)報(bào)調(diào)度模型概化圖

（2）夯實(shí)信息化基礎(chǔ)設(shè)施

持續(xù)部署大壩安全監(jiān)測(cè)設(shè)施和水雨情監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，構(gòu)建覆蓋各類設(shè)施設(shè)備的工程物聯(lián)網(wǎng)，建設(shè)南寧、桂平、武宣三地高速互聯(lián)的光纖環(huán)網(wǎng)，提升發(fā)電廠、樞紐、船閘等工程自動(dòng)化控制水平，完善桂平云平臺(tái)常規(guī)計(jì)算存儲(chǔ)能力，建設(shè)高性能計(jì)算能力和廣州異地備份中心，建設(shè)泄流預(yù)警設(shè)施，為數(shù)字孿生工程提供感知傳輸、計(jì)算存儲(chǔ)和運(yùn)行環(huán)境支撐。

（3）提升業(yè)務(wù)應(yīng)用智能化水平

聚焦工程綜合效益發(fā)揮，結(jié)合大藤峽工程建設(shè)與生產(chǎn)運(yùn)行并行期現(xiàn)狀和未來全面投產(chǎn)后生產(chǎn)運(yùn)行管理需求，構(gòu)建工程防洪、補(bǔ)水壓咸等業(yè)務(wù)數(shù)字化模擬預(yù)演場(chǎng)景，開展防汛與水量調(diào)度“四預(yù)”系統(tǒng)、工程安全風(fēng)險(xiǎn)與健康評(píng)估系統(tǒng)、安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)、庫區(qū)岸線空天地立體監(jiān)管系統(tǒng)等建設(shè)，輔助生成決策建議方案，提升業(yè)務(wù)應(yīng)用智能化水平。

（4）完善網(wǎng)絡(luò)安全體系

嚴(yán)格劃定網(wǎng)絡(luò)安全分區(qū)和物理隔離，構(gòu)建大藤峽集中安全管理控制平臺(tái)。建立制度、規(guī)范、流程等構(gòu)成的大藤峽網(wǎng)絡(luò)安全管理制度標(biāo)準(zhǔn)體系，建設(shè)上下協(xié)同、內(nèi)外聯(lián)動(dòng)的威脅感知預(yù)警系統(tǒng)，提升網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警和處置能力，建設(shè)適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)程的安全管理體系。重點(diǎn)對(duì)管理信息大區(qū)安全防護(hù)體系進(jìn)行完善。

（5）強(qiáng)化內(nèi)外部系統(tǒng)集成

依托數(shù)字孿生平臺(tái)強(qiáng)化業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)部集成，打造多尺度分級(jí)優(yōu)化、支持業(yè)務(wù)應(yīng)用橫向擴(kuò)展的大藤峽數(shù)字孿生體。圍繞數(shù)字孿生大藤峽推進(jìn)已建、在建信息化項(xiàng)目集成，通過大藤峽數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)的全域、全時(shí)、全量匯集與管理；通過一體化門戶，搭建“智慧工地”“智慧運(yùn)營”“智慧企業(yè)”“智慧園區(qū)”四大業(yè)務(wù)板塊，充分整合現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能；研發(fā)船舶智能過閘系統(tǒng)、三維仿真培訓(xùn)系統(tǒng)、智能巡檢機(jī)器人，提升運(yùn)行管理智能化水平。

二、技術(shù)突破

數(shù)字孿生大藤峽實(shí)施過程中，大藤峽公司始終把推動(dòng)業(yè)務(wù)應(yīng)用、解決痛點(diǎn)難題作為根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。結(jié)合方案設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)需求調(diào)研和初期技術(shù)探索，數(shù)字孿生大藤峽項(xiàng)目組梳理出以下痛點(diǎn)難題：防洪與水量調(diào)度“四預(yù)”方面，主要體現(xiàn)為河道型水庫預(yù)報(bào)調(diào)度受上游水庫影響且預(yù)見期不足，已率定模型參數(shù)面向未來新場(chǎng)景預(yù)報(bào)精度不理想，復(fù)雜調(diào)度場(chǎng)景下庫區(qū)蓄水情況模擬難度高等；工程安全監(jiān)測(cè)預(yù)警方面，主要體現(xiàn)為傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型易收斂為局部最優(yōu)，安全監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系覆蓋面不足且統(tǒng)一特征性不強(qiáng)，安全監(jiān)測(cè)要素表征不夠直觀等；庫區(qū)管理方面，主要體現(xiàn)為傳統(tǒng)巡查監(jiān)管手段耗時(shí)耗力，遙感無人機(jī)等技術(shù)門檻高且難以深度應(yīng)用等；數(shù)字孿生工程可視化方面，主要體現(xiàn)為傳統(tǒng)GIS平臺(tái)三維效果差，辦公終端配置較低，難以滿足高保真可視化需求，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景可視化功能分散建設(shè)，集成難度大等。

針對(duì)以上痛點(diǎn)難題，組織經(jīng)驗(yàn)豐富、業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、技術(shù)專家、業(yè)務(wù)骨干，組建工作專班，通過聯(lián)絡(luò)會(huì)議制度和現(xiàn)地集中開發(fā)模式，確保數(shù)字孿生建設(shè)與一線生產(chǎn)業(yè)務(wù)深度融合。對(duì)外開展多輪技術(shù)交流調(diào)研，邀請(qǐng)?jiān)菏考靶袠I(yè)內(nèi)外權(quán)威專家提供全過程咨詢，確保項(xiàng)目建設(shè)科學(xué)、實(shí)用、安全。目前已取得多項(xiàng)技術(shù)突破。

1.防汛與水量調(diào)度“四預(yù)”方面

以擴(kuò)展預(yù)報(bào)內(nèi)容、提高預(yù)報(bào)精度、延長(zhǎng)預(yù)見期為目標(biāo)，在構(gòu)建降雨—產(chǎn)流—匯流—演進(jìn)等全鏈條預(yù)報(bào)調(diào)度模型基礎(chǔ)上，探索多源雨量融合的氣象水文耦合關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)化預(yù)報(bào)誤差實(shí)時(shí)自動(dòng)校正技術(shù)和預(yù)報(bào)精度評(píng)價(jià)機(jī)制，提升實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)精度。基于對(duì)西江水庫群動(dòng)靜庫耦合模型、大藤峽單庫動(dòng)庫容調(diào)洪模型、大藤峽單庫靜庫容調(diào)洪模型等的動(dòng)態(tài)耦合組網(wǎng)，建立大藤峽分散型入庫一維非恒定流數(shù)學(xué)模型，將上游控制站遷江、柳州與對(duì)亭至壩址的無控區(qū)間劃分為17個(gè)子區(qū)間，鋪設(shè)庫區(qū)129 個(gè)計(jì)算斷面，進(jìn)行水庫動(dòng)庫調(diào)洪計(jì)算和入庫洪水推演。在調(diào)度模型內(nèi)部實(shí)現(xiàn)11種調(diào)度模式動(dòng)態(tài)組裝，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜調(diào)度指令實(shí)時(shí)計(jì)算。

在調(diào)度模型參數(shù)率定方面，系統(tǒng)基于最新的河道下墊面狀態(tài)與動(dòng)態(tài)水文預(yù)報(bào)成果，從水動(dòng)力學(xué)模型糙率參數(shù)庫中初步選擇與未來洪水量級(jí)相適應(yīng)的糙率參數(shù)，并利用與未來洪水量級(jí)相同的最新監(jiān)測(cè)水文資料，對(duì)初選糙率參數(shù)進(jìn)行率定與驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化更新，使其更加符合當(dāng)前河道特征與水情特點(diǎn)。

2.工程安全風(fēng)險(xiǎn)與健康評(píng)估方面

針對(duì)水利工程常態(tài)運(yùn)行場(chǎng)景及極端工況下的超前應(yīng)對(duì)場(chǎng)景，以根據(jù)水位變化趨勢(shì)對(duì)工程變形、滲流、應(yīng)力應(yīng)變等安全態(tài)勢(shì)作出預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)為目標(biāo)，建立了基于有限元模型和隨機(jī)森林算法的工程安全風(fēng)險(xiǎn)與健康評(píng)估技術(shù)體系。采用隨機(jī)森林算法，建立輸入變量（滲流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、壩基揚(yáng)壓力、應(yīng)力應(yīng)變、溫度和預(yù)應(yīng)力錨索錨固力）與目標(biāo)值（大壩安全預(yù)警指標(biāo)閾值）之間的關(guān)系，以現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及數(shù)值模擬結(jié)果為樣本庫，綜合考慮溫度、雨量、水位等特征分量影響，模型訓(xùn)練后可準(zhǔn)確表征大壩安全趨勢(shì)。

以有限元法安全穩(wěn)定系數(shù)分析為框架，結(jié)合隨機(jī)森林法篩選出的監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系及歷史同期數(shù)據(jù)庫，對(duì)壩體安全性及其影響參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，模擬大壩安全監(jiān)測(cè)效應(yīng)量與環(huán)境量之間的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)大量相關(guān)因素的非線性學(xué)習(xí)，從而構(gòu)建“點(diǎn)-斷面-工程”分類預(yù)警指標(biāo)體系。

3.庫區(qū)岸線空天地一體化監(jiān)管方面

面向庫區(qū)巡查監(jiān)管需求，建立了以遙感影像智能識(shí)別解譯技術(shù)為核心的庫區(qū)岸線空天地一體化監(jiān)管技術(shù)體系。通過采集庫區(qū)范圍國產(chǎn)高分衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，針對(duì)岸線異常、滑坡、崩塌、浸沒以及河湖“四亂”（亂占、亂采、亂堆、亂建）問題定制訓(xùn)練遙感AI智能識(shí)別模型，相比基于通用數(shù)據(jù)集的模型提升了針對(duì)大藤峽庫區(qū)問題識(shí)別發(fā)現(xiàn)的精度和效率。結(jié)合無人機(jī)航拍技術(shù)實(shí)現(xiàn)了問題發(fā)現(xiàn)、復(fù)核、處置、歸檔等全流程閉環(huán)管理。同時(shí)基于長(zhǎng)時(shí)序影像建立了可追溯的庫區(qū)數(shù)字岸線，實(shí)現(xiàn)了庫區(qū)淹沒預(yù)演分析與庫區(qū)監(jiān)管業(yè)務(wù)融合。

4.可視化平臺(tái)和集成框架方面

數(shù)字孿生大藤峽可視化平臺(tái)承擔(dān)著流域場(chǎng)景全景展示、工程場(chǎng)景高保真呈現(xiàn)、業(yè)務(wù)功能多視角智能仿真模擬、業(yè)務(wù)應(yīng)用一體化集成等多項(xiàng)重點(diǎn)支撐性功能，在水利行業(yè)內(nèi)缺少成熟的技術(shù)案例。面向以上需求構(gòu)建了GIS+UE 雙引擎的可視化平臺(tái)，以及多時(shí)空尺度多源異構(gòu)BIM+GIS數(shù)據(jù)融合鑲嵌技術(shù)，在宏觀場(chǎng)景下滿足數(shù)據(jù)快速加載、地理定位及空間分析需求，在局部場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)真三維高保真渲染，滿足構(gòu)件級(jí)BIM數(shù)據(jù)人機(jī)交互需求。采用云端渲染的技術(shù)路線，地理空間數(shù)據(jù)在高性能GPU服務(wù)器端渲染為三維場(chǎng)景，用戶終端以視頻流的方式展示應(yīng)用，滿足系統(tǒng)在圖形計(jì)算性能較低的辦公終端訪問、使用需求的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了多角色用戶并發(fā)控制和地理空間數(shù)據(jù)集中管理。此外通過與業(yè)務(wù)應(yīng)用研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同攻關(guān)，構(gòu)建了可擴(kuò)展的數(shù)字孿生大藤峽可視化集成框架，實(shí)現(xiàn)同一可視化場(chǎng)景下業(yè)務(wù)應(yīng)用功能靈活切換和跨領(lǐng)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)，充分體現(xiàn)了“數(shù)字孿生體”的概念。

三、應(yīng)用成效

數(shù)字孿生大藤峽歷經(jīng)一年多的建設(shè)，形成了“1+N”的技術(shù)成果體系，數(shù)字孿生平臺(tái)基本成型，防汛與水量調(diào)度“四預(yù)”系統(tǒng)、工程安全風(fēng)險(xiǎn)與健康評(píng)估系統(tǒng)、安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)（圖3）、庫區(qū)岸線空天地立體監(jiān)管系統(tǒng)等逐步投用，已取得較好的應(yīng)用成效。

圖3 安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)

1.2022年年初抗旱保供水

2022年年初，珠江流域發(fā)生近60年來最嚴(yán)重干旱，特別是2月16日，磨刀門水道馬角水閘出現(xiàn)最高潮位，并疊加6～7級(jí)東北風(fēng)，不利于取用淡水。大藤峽防汛與水量調(diào)度“四預(yù)”系統(tǒng)初步成果于2022年2月及時(shí)上線，密切監(jiān)視水庫及下游河道水情、三角洲咸情等信息，通過短期水量調(diào)度模型預(yù)演調(diào)水過程，輔助制定工程調(diào)度方案。2月13日至18日，通過大藤峽水利樞紐工程調(diào)度，補(bǔ)水近2億m3，水庫最大水位降幅1.82 m，有效控制了西北江咸潮影響，下游主要取水口含氯度峰值大幅度降低，發(fā)揮了大藤峽水利樞紐作為珠海、澳門供水保障“第二道防線”的重要作用。

2.2022年西江編號(hào)洪水防御

在2022年西江第4號(hào)洪水期間，利用數(shù)字孿生大藤峽防汛與水量調(diào)度“四預(yù)”系統(tǒng)較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)大藤峽的入庫洪峰過程，通過模型計(jì)算科學(xué)制定工程調(diào)度方案，預(yù)演工程上下游淹沒情況。根據(jù)方案提前騰空庫容，成功攔蓄約7億m3洪量，最大削減洪峰3500 m3/s，并將洪水出峰時(shí)間推后一天，成功避免了西江、北江洪水遭遇，為北江洪水宣泄創(chuàng)造了有利條件，以建設(shè)期有限的防洪庫容實(shí)現(xiàn)了最大防洪效益。

3.大藤峽工程61 m蓄水驗(yàn)收

提前上線工程安全風(fēng)險(xiǎn)與健康評(píng)估系統(tǒng)，基于數(shù)字大壩“一張圖”，實(shí)現(xiàn)工程重點(diǎn)部位位移變形、應(yīng)力應(yīng)變、滲流滲壓等安全監(jiān)測(cè)信息的可視化展示與分析；基于有限元模型和隨機(jī)森林算法，構(gòu)建“點(diǎn)-斷面-工程”分類預(yù)警指標(biāo)體系，快速模擬指標(biāo)與安全監(jiān)測(cè)量之間的函數(shù)關(guān)系，分析工程安全性態(tài)及其演化趨勢(shì)。在大藤峽水庫蓄水至61 m正常蓄水位過程中，通過系統(tǒng)全程監(jiān)視分析大壩安全狀態(tài)，保障工程安全運(yùn)行。

4.大藤峽公司智慧生產(chǎn)運(yùn)營

船舶智能過閘系統(tǒng)大大提高了大藤峽船閘通航效率，降低了人為操作風(fēng)險(xiǎn)，保障了船閘24小時(shí)不間斷安全運(yùn)行；三維仿真智慧生產(chǎn)系統(tǒng)在高保真映射的虛擬環(huán)境中開展設(shè)備巡檢、操作、檢修、故障處理等工作，滿足了生產(chǎn)一線對(duì)高效培訓(xùn)的迫切需求；智能巡檢機(jī)器人大大降低了高壓電纜廊道、高壓出線場(chǎng)巡回檢查的工作強(qiáng)度，提高了設(shè)備監(jiān)測(cè)的連續(xù)性與實(shí)時(shí)性，有效提升了運(yùn)行管理的自動(dòng)化與智能化水平。

四、總結(jié)與展望

數(shù)字孿生大藤峽工程是一項(xiàng)融合流域、區(qū)域、工程等多個(gè)層級(jí)，服務(wù)于防洪、航運(yùn)、發(fā)電、水資源配置、灌溉等多領(lǐng)域綜合效益發(fā)揮的復(fù)雜系統(tǒng)工程，具有顯著的綜合性、探索性、創(chuàng)新性、迭代性，實(shí)施過程中應(yīng)當(dāng)始終將支撐業(yè)務(wù)發(fā)展、促進(jìn)業(yè)務(wù)深度融合作為根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，充分整合已有信息化資源，集中優(yōu)勢(shì)力量開展技術(shù)探索和研發(fā)。下一步將聚焦工程高質(zhì)量運(yùn)行和綜合效益發(fā)揮，在已建系統(tǒng)迭代優(yōu)化、進(jìn)一步深化業(yè)務(wù)融合的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展“2+N”業(yè)務(wù)應(yīng)用，強(qiáng)化跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動(dòng)和多目標(biāo)模型研發(fā)，打造數(shù)字孿生大藤峽“2.0 版本”，為保障珠江流域和粵港澳大灣區(qū)水安全、推動(dòng)珠江水利高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)有力支撐。