顧平安,張 強(qiáng)
作為政府治理的重要場(chǎng)域,加快推進(jìn)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、不斷提高數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力,是適應(yīng)新一輪科技革命和政府變革趨勢(shì)的必然要求,也是創(chuàng)新政府治理理念、優(yōu)化政府服務(wù)模式、推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化的重要舉措。黨的十八大以來,黨中央、國務(wù)院高度重視數(shù)字技術(shù)在政府管理服務(wù)中的廣泛應(yīng)用,先后出臺(tái)了《關(guān)于加快推進(jìn)全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的指導(dǎo)意見》《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》《關(guān)于依托全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建立政務(wù)服務(wù)效能提升常態(tài)化工作機(jī)制的意見》等一系列重要文件,全面部署以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)治理方式變革和服務(wù)能力提升,我國政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入發(fā)展的快車道。
但是,囿于基礎(chǔ)資源條件、發(fā)展環(huán)境等因素的影響,我國地方政府的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力存在明顯差異,有的地區(qū)已經(jīng)進(jìn)入鞏固提升的高水平階段,有的地區(qū)卻相對(duì)滯后?!妒〖?jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告(2022)》顯示,區(qū)域發(fā)展不平衡的問題在政府?dāng)?shù)字化改革進(jìn)程中仍未得到有效解決,數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力“東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱”的情況長期存在,與政府治理現(xiàn)代化要求存在著較大差距。[1]如何從學(xué)理層面對(duì)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的地方性差異進(jìn)行解釋,發(fā)現(xiàn)其背后的影響因素及復(fù)雜機(jī)制,是當(dāng)前政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的一項(xiàng)重要課題。筆者基于“資源-動(dòng)力”模型,以31個(gè)省級(jí)政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力為研究對(duì)象,綜合運(yùn)用回歸分析、模糊集定性比較分析和案例分析的混合式研究方法,對(duì)這一問題進(jìn)行理論揭示。
地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力差異性產(chǎn)生的因果機(jī)制是政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景下技術(shù)應(yīng)用與組織績效關(guān)系的典型議題。哪些因素導(dǎo)致了數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力地方性差異的產(chǎn)生,這些因素又是如何影響數(shù)字技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用?早期的研究觀點(diǎn)認(rèn)為,政府服務(wù)能力的提升與信息技術(shù)的應(yīng)用呈顯著的正相關(guān)。如果政府組織采用了信息技術(shù),服務(wù)績效就會(huì)隨之提高。[2]這些研究成果側(cè)重于描述技術(shù)應(yīng)用與治理效能之間的線性關(guān)系,對(duì)技術(shù)應(yīng)用所處的復(fù)雜組織環(huán)境及制度安排等情境因素欠缺考量。隨著技術(shù)應(yīng)用不斷拓展以及研究深入,學(xué)者們逐步認(rèn)識(shí)到,技術(shù)賦能的作用機(jī)制必須建立在一定的制度基礎(chǔ)與發(fā)展環(huán)境之上[3],進(jìn)而將制度要素和環(huán)境要素引入到技術(shù)與組織的互動(dòng)機(jī)制中來,用以解釋信息技術(shù)在外界環(huán)境及內(nèi)在制度約束下無法帶來高績效的“黑箱”,并發(fā)展出“技術(shù)-組織-環(huán)境”[4]“社會(huì)-技術(shù)”[5]“需求-壓力-支持”[6]等分析框架。另外,還有學(xué)者關(guān)注到了組織結(jié)構(gòu)和制度安排背后不同行動(dòng)者的互動(dòng)策略對(duì)治理效能所帶來的影響[7]?,F(xiàn)階段,學(xué)者們?cè)诩夹g(shù)應(yīng)用與治理效能的關(guān)系議題上已經(jīng)達(dá)成了一種共識(shí),即將數(shù)字技術(shù)“遷移”到政府領(lǐng)域并不代表著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功,也并不必然帶來政府服務(wù)能力的提升,單純的技術(shù)決定論只是一種“虛擬的美麗”[8]。
上述研究成果為理解數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力地方性差異提供了理論參考,但仍有可以繼續(xù)探討的問題。一方面,在已有的理論分析框架中,影響數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的主要因素選取因研究者的知識(shí)背景和理論視角不同而存在差異,尚未形成具有說服力的研究成果;另一方面,在實(shí)證分析方法應(yīng)用上,既有的研究或是驗(yàn)證單一因素的凈效應(yīng),或是采用定性比較分析法進(jìn)行條件組態(tài)分析,研究方法的單一性導(dǎo)致對(duì)地方數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力地方性差異的因果鏈條識(shí)別不足,進(jìn)而影響數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力復(fù)雜因果機(jī)制的研究深度和結(jié)論解釋力。
實(shí)踐表明,與其他社會(huì)現(xiàn)象因果機(jī)制的普遍面向相同,地方數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的差異也是組織內(nèi)外部多重因素的共同作用的結(jié)果。從內(nèi)部視角來看,政府內(nèi)部資源稟賦是數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的基礎(chǔ)條件和關(guān)鍵要素,決定地方數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的初始條件;從外部視角來看,地方政府承受的外源性動(dòng)力也在不斷調(diào)適著地方數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的發(fā)展進(jìn)程。政府內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力相互作用、交疊效應(yīng),共同形塑了數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的地方性差異?;诖?,本文建構(gòu)了一個(gè)整合性的“資源-動(dòng)力”分析模型。
資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為,組織是各種資源的集合體,組織之間的績效差異是持有資源不同的結(jié)果[9],資源稟賦的異質(zhì)性直接導(dǎo)致組織間績效水平的差異[10]?;貧w到本文議題,學(xué)者們雖然在理解數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力影響因素這一問題上的切入點(diǎn)和側(cè)重點(diǎn)各有不同,但在政府擁有的資源稟賦是核心條件這一觀點(diǎn)上達(dá)成了共識(shí)[11]。資源基礎(chǔ)理論可以把地方政府的資源異質(zhì)性與數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的地方性差異有機(jī)聯(lián)系起來,資源差異決定了地方數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)初始條件的優(yōu)劣,有效政府資源的投入是實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化服務(wù)能力提升的重要因素。
資源類型復(fù)雜多樣,不同組織發(fā)展所依賴的資源要素各有差異,同一組織在不同發(fā)展時(shí)期所依賴的資源要素也不盡相同。資源基礎(chǔ)理論雖然為理解組織績效差異提供了可靠的理論視角,但是對(duì)組織資源的界定和分類等問題上卻進(jìn)行了留白。TOE框架將影響技術(shù)應(yīng)用效果的因素分為技術(shù)、組織和環(huán)境三類條件[12],從資源視角來看,這三類條件同樣也代表著三種資源,即技術(shù)資源、組織資源與環(huán)境資源。當(dāng)然,任何理論或框架的應(yīng)用都要基于特定的研究情境,數(shù)字化政務(wù)服務(wù)作為數(shù)字時(shí)代技術(shù)賦能政府治理的典型創(chuàng)新,無論是資源基礎(chǔ)理論還是TOE框架,都不能采用簡單的“拿來主義”,而要根據(jù)時(shí)代情境進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列的新型生產(chǎn)要素[13],是數(shù)字化政務(wù)服務(wù)發(fā)展所依賴的重要資源和創(chuàng)新引擎。因此,本文將數(shù)據(jù)作為新型的政府資源,把影響數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的資源條件拓展為技術(shù)資源、組織資源、環(huán)境資源和數(shù)據(jù)資源四類。
除內(nèi)部資源稟賦之外,地方政府?dāng)?shù)字化服務(wù)能力建設(shè)還受到外源性動(dòng)力的影響,其承受的來自各方的外部動(dòng)力不斷調(diào)適著政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展進(jìn)程。需要說明的是,在社會(huì)科學(xué)語境中,動(dòng)力是推動(dòng)工作、事業(yè)等發(fā)展的各種力量總和,既可以是主動(dòng)形態(tài)的注意力,也可以是被動(dòng)形態(tài)的壓力。因此,本文所指的外源性動(dòng)力包括來自地方政府外部的各種注意力和壓力。研究發(fā)現(xiàn),上級(jí)關(guān)注、同儕競(jìng)爭(zhēng)和公眾需求是影響地方政府?dāng)?shù)字化服務(wù)能力建設(shè)的三個(gè)最重要的外部動(dòng)力。
首先,在官僚科層體制中,來自中央政府的注意力會(huì)直接影響地方政府的行為。[14]上級(jí)關(guān)注既包括改革試點(diǎn)、示范區(qū)建設(shè)、經(jīng)驗(yàn)推廣等鼓勵(lì)性政策,也有面向地方執(zhí)政主官的晉升、表彰等獎(jiǎng)勵(lì)性政策。中央政府對(duì)某地?cái)?shù)字化政務(wù)服務(wù)建設(shè)的政策支持力度越大,地方政府推進(jìn)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化改革的動(dòng)力就會(huì)越充足,數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的提升就越快。其次,同儕競(jìng)爭(zhēng)也是理解我國地方政府行為的經(jīng)典判斷。[15]府際關(guān)系理論[16]和中國特色的晉升錦標(biāo)賽[17]實(shí)踐都清晰表明,地方政府間的橫向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)地方政府能力建設(shè)具有直接的促進(jìn)作用。第三,不斷滿足最廣大人民的美好生活需求,是建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府的首要目標(biāo)。在數(shù)字時(shí)代,公民對(duì)便捷、高效的政務(wù)服務(wù)訴求日益增長,政府面對(duì)的社會(huì)公眾壓力越大,就越有可能通過創(chuàng)新改革來加快提升數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力。[18]
基于以上分析,本文立足于我國政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐情境,從政府內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力兩個(gè)視角出發(fā),建構(gòu)了一個(gè)用以審視數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力地方性差異的“資源-動(dòng)力”模型。該模型包含兩個(gè)維度的條件假設(shè):一方面是以技術(shù)資源、組織資源、環(huán)境資源和數(shù)據(jù)資源為主要內(nèi)容的內(nèi)部資源稟賦假設(shè),另一方面是以上級(jí)關(guān)注、同儕競(jìng)爭(zhēng)和公眾需求為主要內(nèi)容的外源性動(dòng)力假設(shè)。筆者結(jié)合文獻(xiàn)研究、參與式觀察以及調(diào)研訪談,設(shè)計(jì)了相應(yīng)研究變量,如圖1所示。
圖1 數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的“資源-動(dòng)力”理論模型
本文選取31個(gè)省級(jí)政府的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力作為研究對(duì)象,綜合運(yùn)用回歸分析、模糊集定性比較分析和案例分析等方法,對(duì)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的影響因素凈效應(yīng)、條件組態(tài)和典型案例進(jìn)行綜合分析,以盡可能完整地識(shí)別地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力形成的因果鏈條。首先,基于“資源-動(dòng)力”模型,提出影響地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的前因變量,運(yùn)用回歸分析識(shí)別前因變量中具有顯著性特征的影響因素;其次,將通過回歸檢驗(yàn)的顯著變量納入模糊集定性比較分析,生成高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的條件組態(tài),揭示不同地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的發(fā)展路徑和核心依賴條件;最后,基于政府內(nèi)部資源稟賦與外源性動(dòng)力相互作用的交織邏輯,對(duì)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的不同發(fā)展模式進(jìn)行類型學(xué)劃分,并選取典型案例進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)深描。
⒈結(jié)果變量。以省級(jí)政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力作為結(jié)果變量,數(shù)據(jù)來源為中共中央黨校(國家行政學(xué)院)電子政務(wù)研究中心發(fā)布的《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告(2022)》,該報(bào)告從“服務(wù)成效度、辦理成熟度、方式完備度、事項(xiàng)覆蓋度和指南準(zhǔn)確度”五個(gè)維度對(duì)省級(jí)政府一體化政務(wù)服務(wù)能力總體指數(shù)進(jìn)行了調(diào)查評(píng)估,本文以此作為地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的測(cè)算數(shù)值。
⒉條件變量。信息基礎(chǔ)設(shè)施資源。良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的基礎(chǔ)。[19]當(dāng)前,隨著移動(dòng)智能終端的廣泛普及,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)都已經(jīng)成為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。因此,選用人均互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)和人均移動(dòng)電話基站數(shù)兩個(gè)指標(biāo),使用線性歸一化計(jì)算方法對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行綜合測(cè)量,原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2022》。
政府注意力資源。依據(jù)有限決策理論,注意力分配是影響政策議程設(shè)定及政策執(zhí)行效果的重要因素。[20]在政府治理情境下,機(jī)構(gòu)設(shè)置是政府注意力分配的重要表現(xiàn)。在中央政府沒有對(duì)應(yīng)部門的情況下設(shè)置本地政府機(jī)構(gòu),意味著對(duì)特定政策議題的注意力關(guān)注與傾斜。筆者對(duì)3 1個(gè)省級(jí)政府官方網(wǎng)站進(jìn)行逐個(gè)檢索,整理統(tǒng)計(jì)各省政務(wù)服務(wù)及數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置情況,以機(jī)構(gòu)級(jí)別及性質(zhì)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賦值,正廳級(jí)行政機(jī)關(guān)賦值為3,副廳級(jí)行政機(jī)關(guān)或正廳級(jí)事業(yè)單位賦值為2,副廳級(jí)事業(yè)單位賦值為1,并對(duì)兩個(gè)機(jī)構(gòu)的賦值進(jìn)行合并處理,以此作為政府注意力資源的測(cè)量數(shù)值。
財(cái)政供給資源。作為技術(shù)賦能政務(wù)服務(wù)的創(chuàng)新工程,數(shù)字化政務(wù)服務(wù)建設(shè)、維護(hù)、運(yùn)營等都需要大量的資金投入,其成效在很大程度上有賴于高水平的財(cái)政資源供給。高水平的財(cái)政保障是推動(dòng)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的重要因素。因此,選取人均一般公共預(yù)算支出作為衡量財(cái)政供給資源的測(cè)量指標(biāo),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2022》。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)地區(qū)政府創(chuàng)新變革及服務(wù)能力建設(shè)的重要環(huán)境因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),其政府往往越有可能開展治理變革及新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。[21]一般而言,人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高的省份,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往越好。[22]因此,選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2022》。
技術(shù)人才資源。技術(shù)人才的儲(chǔ)備總量也是影響地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的重要環(huán)境因素。有研究表明,人才要素是影響電子政務(wù)服務(wù)能力的關(guān)鍵因素。[23]同時(shí),除了信息化專業(yè)技術(shù)人才外,數(shù)字政府研究領(lǐng)域的專家學(xué)者也為政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供不可或缺的智力支持。因此,本文對(duì)技術(shù)人才資源的范圍進(jìn)行了拓展,選取信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員數(shù)量以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員數(shù)量兩個(gè)指標(biāo)對(duì)技術(shù)人才資源進(jìn)行綜合衡量,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2022》。
數(shù)據(jù)要素資源。政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)以數(shù)據(jù)為核心的政府變革。[24]數(shù)據(jù)資源越豐富、數(shù)據(jù)治理能力越強(qiáng),地方政府接納新技術(shù)、拓展新應(yīng)用和新業(yè)態(tài)的能力也越強(qiáng),政府?dāng)?shù)字化服務(wù)能力也就越高。[25]中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(CCID)發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告(2022)》從基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和融合應(yīng)用三個(gè)維度建構(gòu)了大數(shù)據(jù)發(fā)展總體指數(shù)的一級(jí)指標(biāo),利用無量綱化和加權(quán)平均法對(duì)全國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算評(píng)估。[26]本文以此作為地方政府?dāng)?shù)據(jù)要素資源的衡量指標(biāo)。
上級(jí)關(guān)注。作為驅(qū)動(dòng)地方政府創(chuàng)新變革的重要工具,政策試點(diǎn)的選擇是中央政府推動(dòng)地方治理變革的獨(dú)特經(jīng)驗(yàn)。[27]本文選取中央政府確定的各省份試點(diǎn)情況對(duì)上級(jí)關(guān)注度進(jìn)行測(cè)量,數(shù)據(jù)來源于國務(wù)院及省級(jí)政府官方網(wǎng)站、新媒體公眾號(hào)、北大法寶等權(quán)威公開資料。
同儕競(jìng)爭(zhēng)。面對(duì)共同的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)發(fā)展轉(zhuǎn)型任務(wù),地方政府會(huì)受到來自于同級(jí)政府之間橫向競(jìng)爭(zhēng)的壓力。本文以空間上毗鄰省份的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力均值作為同儕競(jìng)爭(zhēng)的測(cè)量指標(biāo),如果毗鄰省份的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力越高,則意味著該地可能面臨越高的同儕競(jìng)爭(zhēng)壓力。數(shù)據(jù)來源于中共中央黨校(國家行政學(xué)院)電子政務(wù)研究中心發(fā)布的《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告(2022)》。
公眾需求。政務(wù)服務(wù)的價(jià)值在于向公民提供便捷、高效的辦事服務(wù),社會(huì)公眾對(duì)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)需求的強(qiáng)弱直接影響政府?dāng)?shù)字化服務(wù)能力建設(shè)。[28]以政務(wù)服務(wù)均等化、普惠化為發(fā)展目標(biāo),保障社會(huì)公眾有均等機(jī)會(huì)獲取和享受高質(zhì)量的數(shù)字化政務(wù)服務(wù),是服務(wù)型政府建設(shè)的必然要求。本文選取常住人口數(shù)指標(biāo)對(duì)公眾需求壓力進(jìn)行測(cè)量,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2022》。各變量測(cè)量及數(shù)據(jù)來源如表1所示。
表1 變量測(cè)量與數(shù)據(jù)來源
本文使用多元線性回歸檢驗(yàn)各條件變量的顯著性水平。以各省數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力為結(jié)果變量,逐步納入“資源-動(dòng)力”框架下的各條件變量,最終形成3個(gè)回歸模型。模型1用來檢驗(yàn)技術(shù)和組織兩類資源條件的影響水平,模型2用來檢驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)兩類資源條件的影響水平,模型3用來檢驗(yàn)外源性動(dòng)力的影響水平。為避免因多重共線性導(dǎo)致回歸結(jié)果誤差,在分析之前首先將各變量帶入回歸模型進(jìn)行了多重共性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)各變量方差膨脹因子(VIF)均小于10,表示各變量間不存在多重共線性問題,可以進(jìn)行模型估計(jì)。回歸分析結(jié)果如表2所示。
模型1探討了資源維度下的信息基礎(chǔ)設(shè)施資源、政府注意力資源和財(cái)政供給資源3個(gè)變量對(duì)地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的影響。結(jié)果顯示,3個(gè)變量均通過了顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)為正,驗(yàn)證了這3個(gè)資源條件與地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明技術(shù)資源和組織資源是影響地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的重要因素,即如果一個(gè)地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施越完善,政府重視程度越高,政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財(cái)政供給越高,那么其數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力就越高。
模型2探討了資源維度下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源、技術(shù)人才資源和數(shù)據(jù)要素資源3個(gè)變量對(duì)地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的影響。結(jié)果顯示,技術(shù)人才資源和數(shù)據(jù)要素資源通過了顯著性檢驗(yàn),但經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源的顯著作用未得到支持。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然是地方公共服務(wù)建設(shè)與發(fā)展的基礎(chǔ),但對(duì)于數(shù)字化政務(wù)服務(wù)這類中央統(tǒng)一部署推動(dòng)的特定政府改革議題而言,中央政府的政策驅(qū)動(dòng)和政府自身注意力分配對(duì)于提高地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的影響更為直接和有效,這個(gè)結(jié)果也有效解釋了我國數(shù)字化政務(wù)服務(wù)發(fā)展中的一個(gè)現(xiàn)象,即貴州、寧夏等欠發(fā)達(dá)省份同樣有著較高水平的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力。
模型3探討了外源性動(dòng)力維度下的上級(jí)關(guān)注、同儕競(jìng)爭(zhēng)和公眾需求3個(gè)變量對(duì)地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的影響。結(jié)果顯示,上級(jí)關(guān)注和公眾需求對(duì)于地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的顯著正向作用通過了檢驗(yàn),但同儕競(jìng)爭(zhēng)的作用并不顯著,只是揭示了可能的影響方向。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),政務(wù)服務(wù)數(shù)字化改革初期,在標(biāo)桿效應(yīng)刺激下,地方政府的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐和領(lǐng)先行動(dòng)會(huì)對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)生帶動(dòng)作用。但是,隨著技術(shù)應(yīng)用的不斷演變和數(shù)字化政務(wù)服務(wù)改革的不斷深入,政府推進(jìn)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力更多來自于自身發(fā)展的考量,相鄰地區(qū)的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力對(duì)本地政府的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減現(xiàn)象,同儕競(jìng)爭(zhēng)的影響也變得沒有改革初期那樣顯著。[29]
綜上,地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力取決于政府內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力條件的共同影響。具體而言,政府內(nèi)部資源稟賦維度下的信息基礎(chǔ)設(shè)施資源、政府注意力資源、財(cái)政供給資源、技術(shù)人才資源和數(shù)據(jù)要素資源,外源性動(dòng)力維度下的上級(jí)關(guān)注和公眾需求,是影響地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的顯著因素。
⒈變量校準(zhǔn)。作為定性比較分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié),校準(zhǔn)是給樣本案例賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程。[30]基于數(shù)據(jù)分布態(tài)勢(shì)和特征,本文采用直接校準(zhǔn)法,選取75%、50%和25%分位數(shù)作為校準(zhǔn)錨點(diǎn),分別代表完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬,并結(jié)合實(shí)際對(duì)轉(zhuǎn)化之后的模糊值進(jìn)行合理調(diào)整。同時(shí),為避免因模糊集隸屬分?jǐn)?shù)為0.5而導(dǎo)致案例難以歸類并不被納入分析的情形出現(xiàn),綜合各條件變量在觀察案例中的具體情形,對(duì)隸屬分?jǐn)?shù)0.5以±0.001的方式處理。數(shù)據(jù)運(yùn)用fsQCA3.0軟件進(jìn)行校準(zhǔn)處理,得出各變量校準(zhǔn)結(jié)果,如表3所示。
⒉必要條件分析。必要性分析是探討結(jié)果集合在多大程度上構(gòu)成條件集合的子集,目的是為了識(shí)別哪些條件(包含其非集)可以作為結(jié)果的必要條件,是條件組態(tài)分析的前置和基礎(chǔ)。[31]單個(gè)條件的必要性主要通過一致性和覆蓋度來衡量,結(jié)果見表4。其中,“~”是集合論關(guān)系符號(hào),表示邏輯非,如“~公眾需求”表示低公眾需求。
表4 條件變量的必要性分析
如表4所示,所有條件變量的一致性均低于臨界值0.9,表明各條件均無法單獨(dú)構(gòu)成數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的必要條件。但數(shù)據(jù)要素資源在結(jié)果存在(高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力),以及~數(shù)據(jù)要素資源在結(jié)果非集(低水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力)的必要性分析中,一致性和覆蓋度均位居首位,一定程度上說明了數(shù)據(jù)要素資源在政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要作用。必要條件分析結(jié)果顯示了數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力影響因素的的復(fù)雜性和多重性,任何一個(gè)條件都不能單獨(dú)構(gòu)成數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的必要條件,需要從組態(tài)視角探究政府內(nèi)部資源與外源性動(dòng)力在數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)中的交疊效應(yīng)。
⒊條件組態(tài)分析。與必要條件分析不同,條件組態(tài)分析關(guān)注“多個(gè)”而非“單個(gè)”條件形成的集合,即哪些條件間的相互作用并在何種程度上可以導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生,這是定性比較分析的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)所在。表5展示的是運(yùn)用fsQCA3.0軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的條件組態(tài)分析結(jié)果。
表5 高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的組態(tài)分析
如表5所示,共得到7條用以解釋高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的條件組態(tài),且所有條件組態(tài)的一致性水平均高于可以接受的最低標(biāo)準(zhǔn)0.75[32],表明實(shí)證分析有效。單個(gè)條件組態(tài)的一致性均高于0.8,表明7個(gè)條件組態(tài)均是高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的充分條件。解的一致性為0.942175,表明在滿足這7個(gè)條件組態(tài)的所有案例中,有近95%的呈現(xiàn)了高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力。解的覆蓋度為0.675902,表明這7個(gè)條件組態(tài)可以解釋近68%的高水平案例。結(jié)果表明,在地方異質(zhì)性條件背景下,地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的發(fā)展路徑是多元而非唯一的,不同地區(qū)可以采用“殊途”的方式實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力結(jié)果上的“同歸”。同時(shí),數(shù)據(jù)要素資源在6條發(fā)展路徑中作為核心條件出現(xiàn),表明數(shù)據(jù)要素資源是數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的核心條件;政府注意力資源和上級(jí)關(guān)注在3條發(fā)展路徑中同樣作為核心條件存在,與已有研究產(chǎn)生呼應(yīng)。[33]
以上條件組態(tài)分析驗(yàn)證了地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的多元發(fā)展路徑,這些不同的發(fā)展路徑是否存在著某些普遍的規(guī)律?既有研究多在條件組態(tài)基礎(chǔ)上進(jìn)行主觀歸納,并未在不同發(fā)展路徑中抽離出普遍面向,影響了研究結(jié)論的適用邊界。本文發(fā)現(xiàn),作為數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的內(nèi)外部影響因素,政府資源稟賦和外源性動(dòng)力在不同地區(qū)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的形塑過程中所起的作用并非是固定的,二者不同的交織邏輯生成了地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的差異化發(fā)展模式?;诖耍疚耐ㄟ^將內(nèi)部資源與外部動(dòng)力交叉組合,建構(gòu)出一個(gè)用以審視數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力差異化發(fā)展模式的類型學(xué)矩陣,在此基礎(chǔ)上將7個(gè)條件組態(tài)歸納為4種不同發(fā)展模式:“資源-動(dòng)力”雙向驅(qū)動(dòng)型、資源驅(qū)動(dòng)型、動(dòng)力驅(qū)動(dòng)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型,如表6所示。
表6 “資源-動(dòng)力”模型下的地方差異化發(fā)展模式
1.雙向驅(qū)動(dòng)型,對(duì)應(yīng)組態(tài)S5和S6。在該模式中,地方政府不僅擁有良好的技術(shù)、組織、環(huán)境及數(shù)據(jù)等客觀資源稟賦,同時(shí)受到來自中央政府的縱向動(dòng)力傳導(dǎo)和社會(huì)公眾的需求拉動(dòng),共同推動(dòng)著地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)建設(shè),Z省是代表性案例。在資源稟賦方面,Z省地處中國東南沿海長江三角區(qū)域,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),信息基礎(chǔ)設(shè)施水平高,集聚了眾多互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)和技術(shù)人才,大數(shù)據(jù)發(fā)展水平長期處于引領(lǐng)地位。在外源動(dòng)力方面,由于該省政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實(shí)踐和示范效應(yīng),中央政府先后將其確定為“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)省份和電子政務(wù)綜合試點(diǎn)省份。在內(nèi)部資源優(yōu)勢(shì)和外源性動(dòng)力的交互作用下,該省形成了具有本地特色的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的提升機(jī)制,數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力長期處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。在雙向驅(qū)動(dòng)型的發(fā)展模式中,資源邏輯和動(dòng)力邏輯雙向用力、相輔相成,共同形塑了地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的生成機(jī)制。
2.資源驅(qū)動(dòng)型,對(duì)應(yīng)組態(tài)S3。在該模式中,資源邏輯優(yōu)于動(dòng)力邏輯。具體來說,如果地方政府在信息基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)政供給、技術(shù)人才等方面具有雄厚基礎(chǔ)和顯著優(yōu)勢(shì),那么,優(yōu)渥的內(nèi)部資源將成為政務(wù)服務(wù)數(shù)字化發(fā)展的核心條件,外源性動(dòng)力主要發(fā)揮的是錦上添花的作用,該模式主要存在于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份。相較于雙向驅(qū)動(dòng)型,該模式主要依賴于地方政府資源稟賦的持續(xù)性支持,D市是代表性案例。D市是我國4個(gè)直轄市之一,與Z省相比,該地在區(qū)位環(huán)境和發(fā)展基礎(chǔ)等方面的條件更好。D市地處長江入??冢菄鴦?wù)院批復(fù)確定的中國國際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)和科技創(chuàng)新中心,也是國內(nèi)最大的經(jīng)濟(jì)中心和重要的國際金融中心城市,2021年經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模位居全球城市第四。政府強(qiáng)大的財(cái)力支持本地高水平信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才資源集聚,政府內(nèi)部資源稟賦為其推動(dòng)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化能力建設(shè)創(chuàng)新提供了充分保障,在國內(nèi)率先實(shí)施了政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”并持續(xù)深化。在資源驅(qū)動(dòng)型的發(fā)展模式中,政府內(nèi)部資源稟賦的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)定義著本地政務(wù)服務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新變革的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,推動(dòng)了數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力不斷提升。
3.動(dòng)力驅(qū)動(dòng)型,對(duì)應(yīng)組態(tài)S4和S7。在該模式中,動(dòng)力邏輯優(yōu)于資源邏輯。具體來講,在客觀資源稟賦不足的條件下,地方政府為回應(yīng)來自上級(jí)政府的縱向壓力傳導(dǎo),通過注意力分配提高政策議題的關(guān)注度和優(yōu)先性,成為一種行之有效的策略。類似情況通常發(fā)生在中西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū),G省是典型代表。G省地處云貴高原,多山地,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)薄弱,從區(qū)位環(huán)境和發(fā)展基礎(chǔ)來看,都不具備形成高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的優(yōu)勢(shì)。政府重視并主導(dǎo)、爭(zhēng)取中央支持和發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)三者聯(lián)動(dòng)的改革路徑,成為該省實(shí)現(xiàn)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力快速提升的破題之法。首先,G省政府在全國率先將“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)服務(wù)作為重點(diǎn)工作來推動(dòng),依托省級(jí)政務(wù)云,以網(wǎng)上辦事大廳建設(shè)為引領(lǐng),較早開始一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè);其次,該省積極爭(zhēng)取國家大數(shù)據(jù)中心落戶,成為國家“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”試點(diǎn)省份,以本級(jí)政府的注意力傾斜和爭(zhēng)取中央政府支持來不斷突破政府內(nèi)部資源不足造成的發(fā)展制約;再次,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)能力提升是該省的另一重要特征,該省在全國較早建設(shè)了省級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)“云上G”,以數(shù)據(jù)的開放共享及整合利用深挖大數(shù)據(jù)政用價(jià)值,推動(dòng)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的快速提升。原國家行政學(xué)院電子政務(wù)研究中心的調(diào)查評(píng)估顯示,2016年該省網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力就躍升至第2位,并自此保持長期領(lǐng)先。動(dòng)力驅(qū)動(dòng)型反映了在客觀資源稟賦不足以推動(dòng)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化變革有效開展時(shí),政府主觀能動(dòng)的改革意愿會(huì)促使其通過注意力分配及爭(zhēng)取上級(jí)政府支持來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的快速提升。
4.?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型,對(duì)應(yīng)組態(tài)S1和S2。相較于前三種模式,該模式既不具備資源稟賦上的明顯優(yōu)勢(shì),同時(shí)也缺少來自中央政府的政策動(dòng)力支持。為回應(yīng)公眾日益增長的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)訴求,以數(shù)據(jù)賦能推動(dòng)政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)便成為有效的發(fā)展策略,S省是典型代表。同樣作為西部省份,S省與G省的基礎(chǔ)條件較為相似,均面臨技術(shù)、財(cái)政等客觀資源相對(duì)匱乏的問題。有別于G省的中央強(qiáng)力驅(qū)動(dòng),S省獲得的中央政策支持相對(duì)較小,全省僅有3個(gè)地級(jí)市成為“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”信息惠民試點(diǎn),與G省被整體納入“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè)示范區(qū)的支持程度相差甚遠(yuǎn)。S省的外源性動(dòng)力主要來自于社會(huì)公眾的數(shù)字化服務(wù)訴求,但觀察發(fā)現(xiàn),公眾需求的社會(huì)壓力滲透遠(yuǎn)不及中央政府支持的縱向傳導(dǎo)來的直接。為更好地回應(yīng)社會(huì)公眾的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)需求,S省精準(zhǔn)選取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政務(wù)服務(wù)的發(fā)展路徑,較早設(shè)立省政府直屬的正廳級(jí)大數(shù)據(jù)中心,統(tǒng)籌地方大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略制定和規(guī)劃實(shí)施,高度重視以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)能力提升?!吨袊髷?shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告(2022)》顯示,2021年S省大數(shù)據(jù)發(fā)展水平就處于第一梯隊(duì),數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)凸顯。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式表明,在傳統(tǒng)資源有限的條件下,政府可以通過數(shù)據(jù)資源的高效利用彌合其他資源的不足,以數(shù)據(jù)整合及開放共享釋放政務(wù)服務(wù)體系和系統(tǒng)平臺(tái)的潛在效能,依托數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素的賦能作用推動(dòng)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的快速發(fā)展。
本文關(guān)注我國數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力發(fā)展不平衡這一現(xiàn)實(shí)矛盾,通過構(gòu)建“資源-動(dòng)力”模型,從內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力兩個(gè)維度,對(duì)地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的影響因素及作用機(jī)制進(jìn)行了混合實(shí)證分析,驗(yàn)證了數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力地方性差異產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn):第一,地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力取決于內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力的共同影響,政府內(nèi)部資源是數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的基本前提,外源性動(dòng)力依托資源稟賦的中介作用不斷調(diào)適數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的發(fā)展進(jìn)程。具體而言,內(nèi)部資源稟賦維度下的信息基礎(chǔ)設(shè)施資源、政府注意力資源、財(cái)政供給資源、技術(shù)人才資源和數(shù)據(jù)要素資源,外源性動(dòng)力維度下的上級(jí)關(guān)注和公眾需求,是影響地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的重要因素。第二,地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的發(fā)展路徑是多元而非唯一的,內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力的相互作用和交疊效應(yīng)形塑了數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的地方差異性結(jié)果。在地方政府內(nèi)部資源稟賦和外源動(dòng)力異質(zhì)性條件下,存在7個(gè)差異化的高水平數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力條件組態(tài),以“殊途同歸”的方式推動(dòng)了地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的提升。在所有的內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力條件中,數(shù)據(jù)要素資源、政府注意力資源和上級(jí)關(guān)注對(duì)于提高地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力起著更加重要和直接的作用。第三,在數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的形塑過程中,政府資源稟賦和外源性動(dòng)力的相對(duì)作用因地域不同而有所區(qū)別且動(dòng)態(tài)變化,由此形成了差異化的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力發(fā)展模式。根據(jù)政府內(nèi)部資源稟賦和外源性動(dòng)力的不同交織邏輯,地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的差異化發(fā)展路徑可以劃分為“資源-動(dòng)力”雙向驅(qū)動(dòng)型、資源驅(qū)動(dòng)型、動(dòng)力驅(qū)動(dòng)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型四種發(fā)展模式,資源和動(dòng)力交織邏輯的動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致了地方政府在不同發(fā)展模式間的轉(zhuǎn)場(chǎng)。
本文的邊際理論貢獻(xiàn)集中在以下3個(gè)方面:一是構(gòu)建了基于中國制度情境的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力整合性分析框架,即“資源-動(dòng)力”模型;二是建立了資源和動(dòng)力交織邏輯下的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力發(fā)展模式類型學(xué)分析矩陣,拓展了“資源-動(dòng)力”模型的理論適用邊界;三是采用混合式研究方法,將單因素凈效應(yīng)分析、條件組態(tài)分析和案例深描相結(jié)合,完善了地方政府?dāng)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的因果分析鏈條。
同時(shí),本文還存在一定局限。一是雖然文中條件變量來自于文獻(xiàn)研究、參與式觀察及調(diào)研訪談等多種途徑的綜合考量,但是仍不能完全覆蓋政府內(nèi)部資源和外源性動(dòng)力中的重要因素;二是文中采用的變量測(cè)量手段雖然已經(jīng)過文獻(xiàn)驗(yàn)證,但由于研究條件限制,選取的代理變量可能并不能完全表征各條件變量的應(yīng)有內(nèi)容,變量賦值和校準(zhǔn)也可能存在不合理之處;三是囿于定性比較分析方法對(duì)時(shí)間因素的考察限制,研究使用的是截面數(shù)據(jù),政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的改革實(shí)踐,缺乏時(shí)間因素的觀察,還不能揭示不同條件的出場(chǎng)順序?qū)?shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的影響問題,限制了研究結(jié)論在時(shí)序維度上的解釋力度。以上問題有待于在后續(xù)的研究中不斷完善,以不斷提高分析框架的理論適用性和解釋力。