孫文瑞,鄭正南,朱立偉
(浙江杉工智能科技有限公司,浙江 杭州 315100)
橋梁建成后隨著運營時間的推移,大橋各構(gòu)件將面臨各種損傷及內(nèi)力狀態(tài)的改變,相應(yīng)橋梁的剛度和承載能力就會出現(xiàn)不同程度的衰減。為避免災(zāi)難性事故的發(fā)生,需對橋梁進行健康監(jiān)測[1-3]。橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)需要綜合利用現(xiàn)代傳感測試、信號分析、遠(yuǎn)程智能控制、計算機技術(shù)、損傷識別、結(jié)構(gòu)安全評定等當(dāng)代新技術(shù)進行設(shè)計與實施,行業(yè)壁壘厚、資金投入大、通用程度低[4]。對于經(jīng)濟體量較小的橋梁而言,經(jīng)濟效益不好,投入回報率低,因此搭建一個實用、使用門檻低、功能豐富的開放性橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析計算平臺,實現(xiàn)平臺與算法的解耦,供用戶以在線的形式對獲得的各類數(shù)據(jù)進行自主分析,以標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的形式為橋梁安全監(jiān)測提供全過程數(shù)據(jù)分析服務(wù),十分有必要[5]。
橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測系統(tǒng)一般可分為感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層四個部分[6],橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺屬于其中的數(shù)據(jù)層。感知層主要由現(xiàn)場采集設(shè)備、傳感設(shè)備等數(shù)據(jù)獲取設(shè)備組成,實現(xiàn)橋梁撓度、應(yīng)變、振動、位移等橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù),風(fēng)速、風(fēng)向、溫度等環(huán)境數(shù)據(jù),車輛等荷載數(shù)據(jù)三大類數(shù)據(jù)的獲取。傳輸層通過有線或無線的形式將感知層得到的各類數(shù)據(jù),傳輸?shù)皆品?wù)端。云服務(wù)端負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)儲存在云數(shù)據(jù)庫,管理用戶客戶端的接口請求,做好與終端的數(shù)據(jù)連接。數(shù)據(jù)層的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺可以通過調(diào)取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)或用戶直接上傳數(shù)據(jù)的方式,獲得數(shù)據(jù),再通過指定算法處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果返回云服務(wù)端,或直接反饋給用戶。應(yīng)用層可根據(jù)不同需求,為管理部門、手機用戶或者網(wǎng)絡(luò)用戶,提供相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù),為用戶行車安全、橋梁運行安全提供強有力的技術(shù)支持。橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺的整體架構(gòu)如圖1所示。
圖1 橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺的整體架構(gòu)
針對橋梁監(jiān)測系統(tǒng),結(jié)合數(shù)值分析、機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù),研究監(jiān)測數(shù)據(jù)處理、分析、預(yù)警、評估等算法及應(yīng)用。實現(xiàn)對橋梁撓度、應(yīng)變、振動、位移等監(jiān)測數(shù)據(jù)的提取、清洗、處理、計算等功能,結(jié)合結(jié)構(gòu)力學(xué)理論實現(xiàn)對橋梁結(jié)構(gòu)承載力狀況、模態(tài)、疲勞技術(shù)狀況、性能發(fā)展趨勢等方面的智能評估,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建橋梁監(jiān)測算法平臺,實現(xiàn)對橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分析,為橋梁安全監(jiān)測系統(tǒng)提供專業(yè)算法分析服務(wù)。
主要應(yīng)用的技術(shù)包括:數(shù)值分析技術(shù),大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),機器學(xué)習(xí)技術(shù),人工智能技術(shù),橋梁結(jié)構(gòu)承載力狀況、疲勞技術(shù)狀況、性能發(fā)展趨勢等的智能評估技術(shù),建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型技術(shù),網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)等。
橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺的核心運行機制為算法觸發(fā)機制。算法作業(yè)的觸發(fā)方式分為外部觸發(fā)、時間觸發(fā)和手動觸發(fā)三類[7],觸發(fā)步驟如下:
(1)用戶在橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺的界面中配置觸發(fā)器;
(2)外部觸發(fā):由第三方系統(tǒng)向算法平臺的指定接口發(fā)送信號;
(3)時間觸發(fā)和手動觸發(fā):當(dāng)滿足觸發(fā)條件時,向算法平臺的指定接口發(fā)送信號;
(4)橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺接收到指定信號后,根據(jù)需求進行相應(yīng)的算法作業(yè),并返回處理結(jié)果。
本文通過搭建橋梁監(jiān)測算法平臺,實現(xiàn)平臺與算法的解耦,以標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的形式為橋梁安全監(jiān)測提供全過程數(shù)據(jù)分析服務(wù)。系統(tǒng)主要功能模塊包含首頁、時程分析、統(tǒng)計分析、承載力分析、模態(tài)分析和疲勞分析??傮w功能劃分如圖2所示。
圖2 橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析算法平臺的總體功能劃分
系統(tǒng)能夠?qū)蛄簱隙取?yīng)變、振動、位移等監(jiān)測數(shù)據(jù)進行提取、清洗、處理、統(tǒng)計分析等。具體如下:
(1)選擇指定數(shù)據(jù)庫集合,并根據(jù)篩選條件對數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)進行查看、展示,如圖3所示。
圖3 數(shù)據(jù)查看與展示示例圖
(2)通過重采樣、粗差處理、數(shù)據(jù)補全、數(shù)據(jù)平滑濾噪、數(shù)字濾波對采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗,以保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,增加后續(xù)數(shù)據(jù)分析的可靠度。
(3)對各種監(jiān)測量歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,計算均值、方差、最大值、最小值等統(tǒng)計特征值,生成圖表,方便用戶查看各監(jiān)測項目工作情況,如圖4所示。
圖4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析示例圖
(4)根據(jù)配置參數(shù)生成對應(yīng)報表,展示效果簡明且直觀。
結(jié)合結(jié)構(gòu)力學(xué)理論,對處理后的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析計算,實現(xiàn)對橋梁結(jié)構(gòu)承載力狀況、模態(tài)、疲勞技術(shù)狀況、性能發(fā)展趨勢等方面的智能評估,提供橋梁安全狀態(tài)的決策、預(yù)警支持。主要內(nèi)容如下:
(1)根據(jù)橋面荷載分布仿真數(shù)據(jù)或橋面真實車輛分布情況,分析當(dāng)前荷載工況對結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的理論變形,并對比監(jiān)測系統(tǒng)實際測量的變形值,對橋梁進行結(jié)構(gòu)承載力評估,并為管理人員給出相應(yīng)的維護保養(yǎng)建議,如圖5所示。
圖5 橋梁承載力分析示例圖
(2)根據(jù)傳感器加速度數(shù)據(jù)計算分析橋梁動力特性,繪制各傳感器數(shù)據(jù)的時程圖、功率譜圖和橋梁不同階次的振型圖。判斷橋梁結(jié)構(gòu)是否出現(xiàn)損傷或異常,實現(xiàn)對橋梁結(jié)構(gòu)健康狀況的宏觀把握,如圖6所示。
(3)通過應(yīng)變監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合疲勞分析算法實現(xiàn)結(jié)構(gòu)疲勞壽命評估[8]。通過疲勞試驗得到橋梁構(gòu)件的S-N曲線,然后根據(jù)miner線性累積損傷準(zhǔn)則來估算橋梁構(gòu)件的疲勞剩余壽命[9-10],如圖7所示。
(4)結(jié)合自動監(jiān)測、人工巡檢數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)(包括橋梁基礎(chǔ)信息、成橋試驗數(shù)據(jù)、人工巡檢數(shù)據(jù)等)對結(jié)構(gòu)的整體工作狀態(tài)進行技術(shù)狀況評估。
本文針對橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析算法,發(fā)展處于國內(nèi)領(lǐng)先水平的橋梁監(jiān)測技術(shù),搭建具有獨立知識產(chǎn)權(quán)的橋梁監(jiān)測平臺,突破橋梁監(jiān)測系統(tǒng)行業(yè)壁壘厚、資金投入大、通用程度低的難題,為我國橋梁監(jiān)測提供關(guān)鍵技術(shù)與平臺,實現(xiàn)了橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析工作的平臺化,有效降低橋梁監(jiān)測成本,產(chǎn)生經(jīng)濟效益的同時,具有很大的社會效益。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2023年11期