偉大的創(chuàng)造都不是計(jì)劃出來的

萬維鋼

創(chuàng)新是一件神奇的事情。一些實(shí)現(xiàn)偉大成就的發(fā)明家并非比同行更勤奮、更努力，而是因?yàn)樗麄兘?jīng)常能撿到“意外的”寶藏。

我們考察科技史時(shí)，會發(fā)現(xiàn)偉大的創(chuàng)造幾乎都是由一些誰也想不到的人，在誰也沒計(jì)劃的領(lǐng)域中做出來的。比爾·蓋茨迎合極客打游戲的需求普及了個(gè)人電腦，硅谷的一個(gè)車庫里誕生了谷歌，山姆·阿爾特曼用誰都不看好的技術(shù)路線搞出了OpenAI……

真正的偉大突破是不能計(jì)劃的， 肯尼斯·斯坦利和喬爾·雷曼的《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書，把這個(gè)道理徹底講明白了。他們兩個(gè)都是人工智能專家，而且都有在O p e n A I工作的經(jīng)驗(yàn)，是當(dāng)今科技領(lǐng)域的前沿人物?？夏崴购蛦虪柊l(fā)明的算法叫作“新奇性搜索”算法。這種算法會隨機(jī)生成一組解決方案，通過評估新奇性并保留新奇性比較高的方案，從而像生物演化一樣發(fā)生一定的變異，如此往復(fù)循環(huán)，直到達(dá)到預(yù)定的迭代次數(shù)或者將問題徹底解決。

這個(gè)算法在迭代過程中完全不考慮一個(gè)方案是否有利于接近目標(biāo)，哪怕這個(gè)方案是往墻上撞，或者一站起來就跌倒。產(chǎn)出的方案再怪異、再不靠譜也沒關(guān)系，只要是新奇的就留下——只問新不新，不問好不好。

而各種實(shí)驗(yàn)都證明，這種方法找出來的方案最能解決問題。它總能最快找到迷宮的走法。這是為什么呢？

一個(gè)原因便是求新就意味著求復(fù)雜。簡單的方案總是最先出現(xiàn)，等你把簡單的方案都嘗試過之后，出來的就一定是更復(fù)雜的方案。復(fù)雜意味著掌握更多的信息，掌握信息多意味著更高級，也就更容易解決問題。

更重要的原因是，新方案是通往其他新方案的“踏腳石”。這就如同你在一片沼澤地里尋寶，必須踩到更多的踏腳石才能探索更多的地方，而你必須探索很多很多地方才更有可能找到好東西。如果你一開始就向著一個(gè)明確的目標(biāo)努力，你就走不遠(yuǎn)。目標(biāo)會窄化你的探索范圍。

對偉大事業(yè)來說，目標(biāo)具有誤導(dǎo)性?？疾炜萍及l(fā)展史，好東西從來都不是按照某個(gè)目標(biāo)刻意計(jì)劃出來的，而是一個(gè)接一個(gè)自動(dòng)發(fā)展出來的。萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)，最早用的是自行車技術(shù)——此前無數(shù)人曾經(jīng)想要發(fā)明飛機(jī)，誰也沒想到首先飛上天的是“自行車”制造商；微波技術(shù)本來是用于驅(qū)動(dòng)雷達(dá)磁控管的一個(gè)部件，意外成就了微波爐……

偉大不是目標(biāo)指引的結(jié)果，因?yàn)橥ㄍ鶄ゴ蟮穆肪€從來都不是直線，很多時(shí)候快反而就是慢——沒有特殊目標(biāo)，每次只是選擇下一塊踏腳石，你反而能找到珍寶。

但這可不是說人生就應(yīng)該漫無目的、隨波逐流。新奇性搜索算法不預(yù)設(shè)具體目標(biāo)，但是它有價(jià)值觀的指引，這個(gè)價(jià)值觀就是新奇和有趣。只要你每次都選擇更新奇和更有趣的方向，你就不會是平凡的。

求新就是求好，出奇就是出色，有趣就是有戲。如今，我們已經(jīng)在很多科技領(lǐng)域進(jìn)入無人區(qū)，前面沒有現(xiàn)成的路了，我們就必須自己尋找踏腳石。那種認(rèn)準(zhǔn)一個(gè)方向猛干，不惜成本投入人力物力，指望大力出奇跡的做法不是通往發(fā)達(dá)之路。相反，要讓人們敢于追求新奇和有趣。

肯尼斯和喬爾非常理解這些。他們甚至用算法演化的視角重新審視了生物進(jìn)化，認(rèn)為地球生物之所以有這么豐富的多樣性，并不是像很多人想的那樣是因?yàn)樽匀贿x擇非常殘酷——而恰恰是因?yàn)樽匀贿x擇并不是很殘酷。

物種競爭并不是全方位的，有時(shí)候創(chuàng)新恰恰可以避免競爭。多樣性不是競爭的產(chǎn)物，反而是逃避競爭的產(chǎn)物。懂得了這個(gè)道理，我們就真正離偉大不遠(yuǎn)了。

張張包//摘自北京日報(bào)副刊微信公眾號