曹澤軍：聚焦浙江人工智能新賽道

9月9日，浙江數(shù)字經(jīng)濟百人會在杭舉辦浙江數(shù)字產(chǎn)業(yè)新突破圓桌會。華為技術有限公司安信軍團COO曹澤軍就《浙江人工智能新賽道》做專題交流

ChatGPT的出現(xiàn)標志著AI正式進入“iphone時代”，業(yè)界對大模型價值的認識與日俱增。大模型已成為智能時代新的信息系統(tǒng)入口，正改變著信息處理方式、重構軟件產(chǎn)業(yè)（AI協(xié)助執(zhí)行—AI攻略執(zhí)行—AI自動執(zhí)行），深刻影響著未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。AI的“iphone時代”突出表現(xiàn)在人工智能算力需求的爆炸式增長，據(jù)預測，到2030年AI算力需求約增長500倍。AI大模型是當前國際競爭的新焦點，各國政府正積極布局AI領域全棧能力，發(fā)布各類政策、規(guī)劃并出資引導智能算力基礎設施建設。

培育基于自主創(chuàng)新根技術的大模型，是我國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的大方向

我國人工智能產(chǎn)業(yè)布局超前、研發(fā)領先、產(chǎn)業(yè)政策完善、前期基礎牢固，在互聯(lián)網(wǎng)算法領域形成了寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，具備一定的國際競爭優(yōu)勢。在某國以“不讓設計”“不讓購買”“不讓代工”“不讓自產(chǎn)”的“四不”舉措全面遏制的嚴峻背景下，積極培育基于自主創(chuàng)新根技術的大模型是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大方向?！蛾P于支持建設國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺的函》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》等國家文件的發(fā)布，為人工智能新賽道的突破提供了良好的政策支撐和法律保障。

在前瞻性政策指導下，浙江展現(xiàn)出培育國產(chǎn)大模型生態(tài)的巨大潛力

在數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”的戰(zhàn)略指引下，浙江人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展可謂全面開花，擁有杭州人工智能計算中心、寧波人工智能超算中心、“烏鎮(zhèn)之光”超算中心、青田元宇宙智算中心等算力底座，海康威視、當虹信息等算法領先企業(yè)，螞蟻、宇視、網(wǎng)易等大模型研發(fā)企業(yè)，智能營銷、智能客服、視覺質(zhì)檢等豐富場景，品茗信息、商湯、數(shù)蛙科技等應用型企業(yè)，以及眾多人工智能領域的領軍人才。與北京、上海、廣東、江蘇等省份相比，浙江AI服務能力、商業(yè)模式創(chuàng)新能力強，擁有廣泛的人工智能應用場景基礎（AI＋視覺、AI＋制造）；同時擁有良好的數(shù)字化基礎，適合孵化聚焦行業(yè)的國產(chǎn)化大模型。

六點意見建議，助推浙江成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地

第一，自主創(chuàng)新為本，推進國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)化。利用浙江良好的數(shù)字化積累和技術創(chuàng)新能力，結合本地優(yōu)勢培育面向行業(yè)的大模型。一是發(fā)揮浙江軟件服務優(yōu)勢，把軟件服務轉化為AI服務，重點培育AI服務商；二是孵化和建立大模型平臺服務商，提高基礎設施保障能力；三是建立公共算力服務平臺，賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉型；四是培育數(shù)據(jù)服務公司，搭建行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺，推動公共數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)分級分領域脫敏開放；五是重點鼓勵各行業(yè)公司孵化行業(yè)大模型；六是選用國產(chǎn)化路線底座，確保人工智能可持續(xù)發(fā)展。

第二，匹配地區(qū)特色，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化。發(fā)揮豐富應用場景優(yōu)勢，實施“AI＋”行動計劃，推動AI、AI大模型加速進入行業(yè)，促進傳統(tǒng)產(chǎn)品AI化。通過場景應用牽引技術突破，浙江各行各業(yè)均融合了互聯(lián)網(wǎng)基因，同時擁有齊全的制造業(yè)提供的豐富應用場景，為人工智能產(chǎn)業(yè)AI化提供了良好的發(fā)展基礎。

第三，產(chǎn)學研貫通，發(fā)展AI4S研究。依托本地平臺、本地科研優(yōu)勢（生物、制藥、材料）加速AI4S（AI for Science，科學智能）研發(fā)，培育明星AI產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)學研合作共贏良好局面。

第四，梯度性培育，促進AI國產(chǎn)生態(tài)繁榮生長。一是加快培育浙江本地國產(chǎn)化人工智能大模型，支持圍繞通用大模型開展算法創(chuàng)新和核心技術攻關，構建安全可控的技術體系，支持企業(yè)、高校院所圍繞擅長領域開發(fā)專用模型，形成本地國產(chǎn)化生態(tài)。二是將現(xiàn)有AI生態(tài)向國產(chǎn)生態(tài)遷移，打造安全可信的AI計算底座兼容并蓄。

第五，推進產(chǎn)教融合，培養(yǎng)高精尖AI人才。人才是核心競爭力，目前本地高校算法人才在高校內(nèi)較少使用國產(chǎn)化路線做科研，且缺少“AI＋”產(chǎn)業(yè)人才，阻礙大模型落地應用。要加強自主創(chuàng)新根技術學科建設，根據(jù)學校類型制定合適的人工智能學科發(fā)展策略，鼓勵掌握人工智能根技術的領軍企業(yè)與高校院所聯(lián)合培養(yǎng)高層次人才，加大人才引進力度，形成以產(chǎn)業(yè)聚集人才、以人才引領產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)。

第六，夯實數(shù)字底座，打造安全綠色的公共算力基礎設施。一是加快公共算力基礎設施建設。統(tǒng)籌布局建設自主創(chuàng)新、綠色安全的智算中心，并圍繞地方應用場景部署邊緣算力中心。支持杭州人工智能計算中心升級成為浙江省人工智能計算中心。支持寧波人工智能超算中心建設成為國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺。二是降低算力使用門檻。實施算力伙伴計劃，遴選一批設備性能先進、技術安全可控、綠色低碳、算力中心成為算力伙伴，給予平臺建設成本補貼。發(fā)放“算力券”，支持高校院所、企業(yè)購買算力伙伴的算力服務，降低研發(fā)成本。

（作者系華為技術有限公司安信軍團COO）