面向公共衛(wèi)生的車站監(jiān)測閘機系統(tǒng)設(shè)計

李琳玉 邢江浩 董子嘉

（湖南科技大學建筑與藝術(shù)設(shè)計學院，湖南 湘潭 411100）

公共衛(wèi)生傳染病影響著人們方方面面的生活，例如新冠疫情、猴痘和禽流感等，針對疫情傳染的公共衛(wèi)生事件，科研人員也在各自不同的領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新?？茖W管理人口流動是防止傳染病擴散的重要環(huán)節(jié)，所以車站閘機監(jiān)測是必不可少的重要舉措，同時也是為將來抵制傳染病擴散提供一個新的思路和方法。車站進出閘機作為疫情防控期間重要的公共衛(wèi)生設(shè)施，其在疫情防控過程的作用開始受到關(guān)注，并逐漸成為設(shè)計研究熱點。文章通過CiteSpace 分析主要針對新型冠狀病毒時期產(chǎn)出文獻支持[1-2]及閘機設(shè)計文獻總結(jié)，得到對于系統(tǒng)化設(shè)計研究較少且較為片面的結(jié)論；其次通過對現(xiàn)有車站進出站的相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計進行對比分析，總結(jié)疫情期間車站監(jiān)測產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)缺點，輸出該類產(chǎn)品的設(shè)計共性以及設(shè)計盲區(qū)；最后借助服務(wù)設(shè)計服務(wù)系統(tǒng)地圖、利益相關(guān)者等工具，依靠車站的情況為公共衛(wèi)生防控的檢測閘機系統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計提供方向[3]。

1 研究工具與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

中文文獻全部選取于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI），檢索起始時間為2020 年2 月15 日，截止時間為2022 年12 月25 日，檢索方式采用了專業(yè)檢索，即鍵入“檢索以新冠疫情為主題+設(shè)計+服務(wù)設(shè)計+流動設(shè)計+車站閘機”進行檢索，最終查找到有用文獻830 篇。

1.2 2020—2022 設(shè)計論文發(fā)表情況數(shù)據(jù)來源和研究

對年度發(fā)文量進行統(tǒng)計分析，其中包括碩博論文422 篇，核心期刊100 篇，CSSCI 48 篇，詳見文獻關(guān)鍵詞聚類圖(圖1)、作者分布圖譜如圖2 所示。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖。

圖2 作者分布圖譜。

對于新型冠狀病毒的研究關(guān)鍵詞來看，“新冠疫情”“新冠肺炎”“疫情防控”“流動人口”為論文中總出現(xiàn)以及檢索的關(guān)鍵詞。說明近幾年對于這方面的文獻相對較多，也出現(xiàn)了一些類似于“智能化”“產(chǎn)品設(shè)計”“情感化設(shè)計”“用戶體驗”“公共設(shè)計”等的分支。關(guān)鍵詞是對文章核心的提煉，反映著文章的研究方向與主題，借助關(guān)鍵詞能夠探尋領(lǐng)域的研究熱點[4]。根據(jù)關(guān)鍵詞頻次分析，新冠疫情、新冠肺炎、線上教學、疫情防控、疫情、在線教學等是COVID-19 文獻中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。其中，“新冠疫情”是最受關(guān)注的研究主題，出現(xiàn)次數(shù)為167 次。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年份，服務(wù)設(shè)計、設(shè)計策略、用戶體驗、教學設(shè)計等關(guān)鍵詞是近年來COVID-19 研究的熱點主題。

要深入了解一個學術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展和完善程度，需厘清研究者之間的合作關(guān)系。借助 CiteSpace 軟件繪制作者共現(xiàn)圖譜（圖2），圖譜中形成的節(jié)點數(shù) N=107 代表作者的數(shù)量，節(jié)點連線數(shù)E=48 代表作者間兩兩合作的次數(shù)?？傮w上看，研究者之間形成的團隊規(guī)模較小，且個人發(fā)文頻率較弱、文獻范圍較分散等。統(tǒng)計發(fā)文量排名前五的高產(chǎn)作者（表1），其中，研究最高產(chǎn)的作者為楊晨、李璐、李明帥等5 人。進一步分析發(fā)現(xiàn)核心作者近年聚焦的熱點話題主要為：新冠疫情下民族地區(qū)人口流動的影響、地域差異以及大數(shù)據(jù)可視化平臺設(shè)計與實現(xiàn)方面具有研究策略（2021，楊晨）；可拓展式車載實驗室結(jié)構(gòu)的設(shè)計研究與工程實踐，“類生命”建筑之應(yīng)急防疫空間產(chǎn)品（2022，陳兆榮），通過文獻可知流動人口在防治公共衛(wèi)生傳染病方面也是必不可少的一環(huán)，對于公共衛(wèi)生傳染病研究作者數(shù)量仍不夠豐富。高產(chǎn)作者所作的研究對新冠疫情在不同領(lǐng)域和方面具有基礎(chǔ)性作用，奠定了該領(lǐng)域的學術(shù)基礎(chǔ)。

表1 前5 作者

基于CiteSpace 的新冠肺炎研究文獻分析得出對于設(shè)計及產(chǎn)品設(shè)計方面研究文獻較少。據(jù)圖表來看，“設(shè)計”關(guān)鍵詞在第十位（表2），且新型冠狀傳染病期間對于產(chǎn)品設(shè)計相關(guān)論文研究發(fā)表較少?！胺?wù)設(shè)計”相關(guān)論文發(fā)文量相對較低，且研究相對比較片面、針對性較弱。藝術(shù)設(shè)計在有關(guān)傳染病防治研究越發(fā)受到學界重視，主要研究規(guī)模較大，研究交流不斷加深?？梢钥闯鰪?020—2022 年新型冠狀傳染病出現(xiàn)時設(shè)計發(fā)文量是呈現(xiàn)整體上升趨勢的，所以說明對公共衛(wèi)生傳染病在設(shè)計上的研究仍需深入。根據(jù)關(guān)鍵詞提取得到服務(wù)設(shè)計、設(shè)計策略、用戶體驗已經(jīng)成為設(shè)計關(guān)鍵上升趨勢，以及上文楊晨曾對新冠疫情下民族地區(qū)人口流動的影響、地域差異以及大數(shù)據(jù)可視化平臺設(shè)計與實現(xiàn)方面進行論文研究，顯示出流動人口也是在傳染病防控中不可或缺的一環(huán)。所以對于產(chǎn)品系統(tǒng)化、模塊化研究較為缺乏[5]，此方向仍需進行設(shè)計創(chuàng)新。由于車站作為傳染病第一道防線，突發(fā)傳染病應(yīng)急車站體系存在短板，主要體現(xiàn)在現(xiàn)如今產(chǎn)品系統(tǒng)化不足、功能性不強，流動人員的保障安全系數(shù)不高[6]。對上述問題，找尋設(shè)計上的機會點與服務(wù)設(shè)計交叉融合。

表2 關(guān)鍵詞排序

現(xiàn)有針對車站閘機檢測的研究方案有用智能產(chǎn)品時由于產(chǎn)品在時間維度的表達不適而造成時間感知壓力問題，研究了一種“舒暢度”體驗評價模型，以提高用戶在時間維度的“舒暢度”（2023，李金偉等）[7]；對于地鐵站這種客流量大的交通場所，如果僅靠人工對乘客進行測溫驗碼等工作，不僅會耗費大量的人力，還可能發(fā)生漏檢、誤檢等情況（2023，楊鵬等）[8]。在此之外，近幾年設(shè)計方面在車站閘機的研究較少，大部分偏向自動化及技術(shù)方面，其更多關(guān)注的是閘機本身而非系統(tǒng)化問題，且對于公共衛(wèi)生傳染病人流控制上仍未出現(xiàn)深入的研究?；诖耍槍θ绾螠p少公共衛(wèi)生傳染病在車站擴散，重新審視和重塑當下的造物系統(tǒng)、能源系統(tǒng)等，構(gòu)建新的生態(tài)文明，找尋現(xiàn)有車站閘機產(chǎn)品功能上的不足，為以后與服務(wù)設(shè)計融合探索新的方向和思路、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2 研究調(diào)研

2.1 現(xiàn)存問題與思考

天地滋養(yǎng)了萬物，同時也帶來了火山、地震、洪水、瘟疫等災(zāi)害。當代設(shè)計不僅作為人類認識世界和改造世界的思維和行為方式，同時作為一種生存實踐方式，與人類生產(chǎn)生活相伴而生。

由于近兩年新型冠狀病毒肆虐，加劇了人們對傳染病疫情的恐慌、焦慮與不安。人口流動與傳染病的發(fā)生及社會傳播具有密不可分的關(guān)系，國內(nèi)至國際的人口流動使得人類在全球形成了一個緊密聯(lián)系的網(wǎng)，對于公共衛(wèi)生傳染病仍不可控的情況，人們在車站以及大型公眾場所的安全性不足。因此將進出站閘機產(chǎn)品進行整合、分類推出新的設(shè)計創(chuàng)新點。

2.2 競品分析

現(xiàn)有車站相關(guān)產(chǎn)品主要分為檢測閘機進出站產(chǎn)品、智能共享類產(chǎn)品和無接觸機器人產(chǎn)品等。此文主要研究針對流動人群的車站監(jiān)測服務(wù)流程產(chǎn)品設(shè)計。首先調(diào)研了目前市面上已有或者投入使用的產(chǎn)品。根據(jù)實地車站檢測閘機以及對前十大品牌和核酸檢測點調(diào)研，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有車站檢測閘機都具有智能測溫、掃臉識別、掃描身份證便捷的優(yōu)點[9]。但其仍缺少一些功能，某些地區(qū)的手機健康碼仍需要人工檢測以及監(jiān)測體溫，閘機掃臉功能缺乏靈敏度和識別度（圖3），且車站核酸檢測點比較分散，設(shè)施不是很齊全，各省份使用APP 不相同且較為繁瑣。

圖3 競品圖。

2.3 問題發(fā)現(xiàn)

2.3.1 監(jiān)測環(huán)節(jié)繁瑣

在新冠疫情期間，出入車站須出示健康碼、行程碼、場所碼以及核酸檢測結(jié)果等一系列健康憑證，其操作步驟繁瑣，而且不同城市對于外來人員的防疫政策、監(jiān)測工具也各不相同，會造成許多不便。例如，大多城市使用的健康碼APP 并不相同，對于車站等場所而言，高峰期人流量大或手機老舊、網(wǎng)絡(luò)卡頓等現(xiàn)實情況導(dǎo)致進出站進度遲緩，監(jiān)測環(huán)節(jié)繁瑣以及后續(xù)需要隔離的話流程也十分復(fù)雜。

2.3.2 人力成本較大

在傳染病期間，單靠人力無法完全確定來往人群的健康狀況以及完成核酸檢測等一系列篩查，出站口容易出現(xiàn)秩序混亂情況，會導(dǎo)致疏忽部分不守規(guī)則的人群，致使交叉?zhèn)魅?，增加工作人員工作量。問卷調(diào)研和利益相關(guān)者見圖4。

圖4 問卷調(diào)研和利益相關(guān)者。

3 設(shè)計方向

3.1 前期策略

在前期調(diào)研的基礎(chǔ)上，根據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)品存在的問題，提出以下設(shè)計策略。

3.1.1 功能性

在公共衛(wèi)生傳染病期間，流動人口使用車站閘機多種功能進行綜合的模塊化設(shè)計。一方面針對老、弱、病、殘、孕等不方便乘客，可以設(shè)置特殊通道，讓其優(yōu)先過閘，目的是在客流量較大環(huán)境下考慮其人群特殊性[10]。另一方面，主要針對流行性傳染病的肆虐，自新冠疫情以來可以看出流動人群是傳染的一個重要群體，車站也成為了必不可少的第一道防線。但新冠疫情期間仍會有聚集、不配合、旅客由于出站流程繁瑣而導(dǎo)致心態(tài)不好等情況發(fā)生，更要對車站流程把控得更加完善、合理。

3.1.2 智能信息化

檢測閘機的設(shè)計采取了智能化、模塊化和服務(wù)化等方法，依托于系統(tǒng)可視化智能化、終端智能屏幕、模塊化終端管理等技術(shù)[11]。這樣可以減少流動人員的時間耗費，同時還能輔助醫(yī)護人員和安保人員在車站以及必要時醫(yī)院人口利用，減少人力成本和交叉感染的風險。設(shè)計定位見圖5。

圖5 設(shè)計定位。

3.2 設(shè)計模塊

綜合以上分析，針對機會點有：健康碼掃碼裝置輔助設(shè)計；模塊化分流設(shè)計；體溫監(jiān)測消殺設(shè)計；面部識別設(shè)計；一卡通設(shè)計；APP 設(shè)計（圖6）。

圖6 設(shè)計機會點。

3.3 AT-ONE 模型和利益關(guān)聯(lián)群體

AT-ONE 是一種能在服務(wù)設(shè)計流程早期對團隊成員有所幫助的方法，聚焦于產(chǎn)品與服務(wù)的差異性，也能幫助深入了解使用者的經(jīng)驗?？梢宰鳛樘嵘?wù)創(chuàng)新工作前期研究的一部分。

AT-ONE 從用戶角色、需求、觸點、體驗、供應(yīng)方案5 方面分析人流進站交互體驗服務(wù)創(chuàng)新點（圖7）。主要研究傳染病期間流動人群的管控以及分流，借助智能化、物聯(lián)網(wǎng)的背景，創(chuàng)新新的進站方式，做到解決進站口雜亂、減少安保人員使用，做到智能化進站。

圖7 AT-ONE 模型和利益關(guān)聯(lián)群體。

3.4 用戶旅程圖和服務(wù)系統(tǒng)圖

用戶旅程圖與服務(wù)系統(tǒng)圖（圖8）能直接客觀地反映服務(wù)理念，根據(jù)前期研究，分析社區(qū)服務(wù)中的人、機、環(huán)境之車站服務(wù)觸點缺口，繪制檢測閘機在人口進出站流動可以得出，傳染病期間檢測閘機的人口進出站基本流程為：下車——根據(jù)導(dǎo)視系統(tǒng)出站——經(jīng)過閘機——各個地區(qū)信息互聯(lián)——檢驗體溫、基本信息——出站——可選擇消毒——信息實時上傳小程序、城市互聯(lián)。此服務(wù)藍圖設(shè)置主要是在公共衛(wèi)生傳染病防治下，可以系統(tǒng)化、模塊化進出站流程，守護第一道防線。此次服務(wù)藍圖分別有信息流、物質(zhì)流、資金流、人力資源流4 大板塊，對應(yīng)分別為：下車之后上傳信息收錄、醫(yī)院和閘機對接團隊、安保人員等。

圖8 用戶旅程圖與服務(wù)系統(tǒng)圖。

4 總結(jié)與展望

在突發(fā)公共衛(wèi)生傳染病背景下，外出務(wù)工和學生人口在流動群體中數(shù)量偏多而且旅游行業(yè)仍需發(fā)展，所以對于流動人口在車站進出把控是第一道防線。由于火車、高鐵人流量較大且人群易聚集，所以模塊化分區(qū)對來往人員的健康起到相當大的保障作用。一些年紀較大、腿腳不便利的人員需求可能更加強烈，因為他們對手機的運用不熟練，導(dǎo)致他們進出站十分不便。并且現(xiàn)有車站閘機檢測與醫(yī)院消息不互通，對此打造便利分流進站，可以有效減少安保人員的使用率，達到減少交叉感染的可能性，將流動人群城市進站服務(wù)流程體系化，最重要的是可以用最短的時間合理分配來往人群有序地出站[12]。不僅如此，在將來突發(fā)公共衛(wèi)生傳染病時此設(shè)計仍可持續(xù)利用，為保障大型城市公共衛(wèi)生安全奠定了基礎(chǔ)。它的模塊化分流也可以減少春運時人們進站的壓力，服務(wù)系統(tǒng)智能化增加了便捷性。