國家級新區(qū)設(shè)立對碳減排的影響

劉成昆，彭庭瑩，曾 冰，曾 鈺

（1. 澳門科技大學(xué) 可持續(xù)發(fā)展研究所，澳門 999078；2. 安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；3. 貴州財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，貴陽 550025）

為應(yīng)對全球氣候變暖，展現(xiàn)大國擔(dān)當(dāng)，國務(wù)院（2021）印發(fā)了《2030年碳達峰行動方案》，把碳達峰、碳中和納入經(jīng)濟社會發(fā)展全局，明確要求2030年如期實現(xiàn)碳達峰目標。與此同時，中國經(jīng)濟下行壓力加大，經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)保持中低速增長水平，正面臨2030 碳達峰及經(jīng)濟下行雙重壓力（郭沛 等，2022）。國家級新區(qū)是中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略載體，在推動碳減排方面發(fā)揮重要作用。1992年，中國設(shè)立了首個國家級新區(qū)——上海浦東新區(qū)，開啟了國家級新區(qū)建設(shè)步伐，截至2020 年底，已批復(fù)設(shè)立的國家級新區(qū)數(shù)量為19個，基本覆蓋了中國主要的經(jīng)濟板塊（曹清峰，2020）。國家級新區(qū)是承擔(dān)國家重大發(fā)展和改革開放戰(zhàn)略任務(wù)的綜合功能平臺，對加快推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展有重要意義。因此，國家級新區(qū)設(shè)立的碳減排成效如何？是否促進區(qū)域碳減排？通過什么機制發(fā)揮碳減排作用？回答這些問題具有必要性和重要性。

然而，國家級新區(qū)對碳排放影響的研究較少，影響機制還不清晰。目前已成立的19個國家級新區(qū)是區(qū)域經(jīng)濟政策的重要空間形態(tài)（郝壽義 等，2018），是中國國家層面最重要的區(qū)域政策之一，受到廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有研究主要聚焦在以下方面展開探討：空間布局與資源管理方面，如高爽等（2019）根據(jù)國家級新區(qū)資源環(huán)境承載力的空間分布特征，制定差異化的空間準入和管控措施；董鎖成等（2022）對未來中西部地區(qū)國家級新區(qū)的布局進行研究。高質(zhì)量發(fā)展方面，如馮烽（2021）認為當(dāng)前國家級新區(qū)面臨一系列的發(fā)展問題，亟須進一步深化新區(qū)改革；周霞等（2021）發(fā)現(xiàn)國家級新區(qū)空間高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)明顯的“馬太效應(yīng)”。國家級新區(qū)的政策效應(yīng)方面，圍繞其對經(jīng)濟增長的影響，諸多學(xué)者證實了國家級新區(qū)政策能促進所在城市及周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長（晁恒 等，2018；柳天恩 等，2019；周國富 等，2022），但其影響并非“零和效應(yīng)”，具有明顯的“增長效應(yīng)”，即對周邊城市經(jīng)濟增長有一定促進作用（曹清峰，2020），這一促進作用有明顯的空間異質(zhì)性特征（王慧娟 等，2021）；此外，也有學(xué)者從國家級新區(qū)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型（胡宗義 等，2021）、綠色發(fā)展（張平淡 等，2020）、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展（郝壽義 等，2018）等方面的影響開展政策評估和分析。以上研究較為全面地分析了國家級新區(qū)政策的諸多帶動效應(yīng)，但國家級新區(qū)的設(shè)立所帶來的環(huán)境效應(yīng)并未得到足夠關(guān)注。

隨著全球溫室效應(yīng)日益嚴重，碳排放總量的控制已成為國際社會的基本共識，在此背景下，中國提出了2030碳達峰的目標。由此，碳減排成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題，學(xué)者從不同學(xué)科視角對碳減排問題進行研究，主要探討技術(shù)創(chuàng)新（李菁 等，2021）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（陳雪梅 等，2022）、交通結(jié)構(gòu)（孫哲遠 等，2022）、能源消費結(jié)構(gòu)（Wu et al.,2021）、數(shù)字經(jīng)濟（Ma et al., 2022）、外商投資（聶瑩 等，2022）等對碳排放的影響。政府制定實施相關(guān)的政策所產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)立竿見影，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注相關(guān)政策實施對碳排放的影響，定量測度其對碳排放的作用。現(xiàn)有研究有如下發(fā)現(xiàn)：碳排放交易政策顯著降低了碳排放交易試點城市的工業(yè)二氧化碳排放量（Zhang et al., 2020; Chen et al.,2021）；低碳試點城市政策能明顯降低所在城市的碳排放量（董梅 等，2020；王連芬 等，2022）；智慧城市試點政策通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、集聚效應(yīng)等也能明顯降低所在城市的碳排放量（張榮博 等，2022）；創(chuàng)新型城市建設(shè)顯著提升所在城市的碳排放績效（張華 等，2021）。以上文獻較為全面地探討了影響碳排放的因素，但忽視了國家級新區(qū)政策對碳排放的影響。

綜上，不難發(fā)現(xiàn)：1）關(guān)于國家級新區(qū)的環(huán)境政策效應(yīng)研究較少，尚未關(guān)注到國家級新區(qū)對碳排放的影響效應(yīng)；2）關(guān)于政策的空間溢出效應(yīng)和政策的疊加效應(yīng)關(guān)注還不多。鑒于此，本文基于70個大中城市的面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法，對國家級新區(qū)的碳減排效應(yīng)和作用機制進行深入探索和系統(tǒng)分析。以期有助于豐富國家級新區(qū)政策和碳排放影響機制的相關(guān)理論認識，并對中國推進“雙碳”戰(zhàn)略提供政策參考。

1 理論機理

國家級新區(qū)作為重大區(qū)位導(dǎo)向性政策，對碳排放產(chǎn)生深刻的影響，這種影響可能通過技術(shù)創(chuàng)新與升級、改變城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)約生產(chǎn)能源3條作用機制實現(xiàn)，具體作用機理關(guān)系如下。

假說1：技術(shù)效應(yīng)——國家級新區(qū)可通過技術(shù)創(chuàng)新與升級來降低所在城市的碳排放量。

國家級新區(qū)承擔(dān)區(qū)域發(fā)展重大戰(zhàn)略任務(wù)，也是促進創(chuàng)新發(fā)展的重要承載區(qū)域，其在技術(shù)創(chuàng)新方面以側(cè)重內(nèi)生制度創(chuàng)新的改革“先行先試權(quán)”為主，有助于形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的文化氛圍和政策環(huán)境，對電子信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能產(chǎn)業(yè)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有明顯的集聚效應(yīng)，可有效促進高新技術(shù)企業(yè)、創(chuàng)新平臺、研發(fā)資本、高端人才等創(chuàng)新要素的集聚，從而提升所在城市的科技創(chuàng)新水平。同時，國家級新區(qū)規(guī)劃建設(shè)標準高于一般城市新區(qū)，在城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面采用綠色低碳發(fā)展理念，增加產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市建設(shè)領(lǐng)域的技術(shù)需求，客觀上促進技術(shù)生產(chǎn)?，F(xiàn)有研究表明，技術(shù)創(chuàng)新對碳排放有明顯的負向影響，意味著技術(shù)創(chuàng)新能有效降低碳排放（申萌 等，2012；王飛成 等，2014）。因此，國家級新區(qū)可能通過技術(shù)創(chuàng)新與升級降低所在城市的碳排放量。

假說2：結(jié)構(gòu)效應(yīng)——國家級新區(qū)可通過改變城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來降低所在城市的碳排放量。

國家級新區(qū)既承接中心城市的功能、產(chǎn)業(yè)和人口轉(zhuǎn)移，又是承擔(dān)國家重大發(fā)展和改革開放戰(zhàn)略任務(wù)的綜合功能平臺，可以發(fā)揮政策的后發(fā)優(yōu)勢，形成要素集中、企業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展（陳珍珍等，2021），為新興產(chǎn)業(yè)和優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素形成集聚、分工和專業(yè)化生產(chǎn)提供空間保障和優(yōu)惠政策。此外，國家級新區(qū)承擔(dān)的一項重要功能是在經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)性方面的重組，通過重大招商引資優(yōu)惠政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，吸引技術(shù)密集和資本密集型企業(yè)入駐，帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)和促進城市經(jīng)濟活動由生產(chǎn)要素從低層次向高層次轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與碳排放之間具有緊密的關(guān)系，現(xiàn)有研究也證實產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對降低碳排放有明顯的促進作用（劉璇 等，2022）。因此，國家級新區(qū)可能通過改變城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來降低碳排放量。

假說3：節(jié)能效應(yīng)——國家級新區(qū)可通過節(jié)約生產(chǎn)能源降低所在城市的碳排放量。

國家級新區(qū)通過倡導(dǎo)低碳綠色發(fā)展方式，有效引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)節(jié)約能源，降低碳排放量。國家級新區(qū)設(shè)立后，政府將加強對高污染企業(yè)的環(huán)境約束，激勵企業(yè)優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)與提升企業(yè)能源利用效率，倒逼企業(yè)采用清潔的能源和先進的節(jié)能減排技術(shù)，進而通過提升企業(yè)的碳排放效率來降低碳排放總量。在能源成本過高的背景下，為了追求更高的利潤，企業(yè)通過改進生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率，降低單位產(chǎn)品的能源消耗量，從而實現(xiàn)綠色減排，先行企業(yè)也會形成“示范效應(yīng)”，倒逼其他工業(yè)企業(yè)通過技術(shù)改造降低能源消耗量和碳排放量。由于化石能源在燃燒利用過程中會直接排放溫室氣體，能源消費情況對碳排放總量有最為直接的影響。相關(guān)學(xué)者已證實能源消費情況是影響碳排放的重要因素（Chuai et al., 2012）。因此，國家級新區(qū)可能通過節(jié)約生產(chǎn)能源降低所在城市的碳排放量。

將上述3個假說納入統(tǒng)一理論框架，分析國家級新區(qū)對碳排放的作用機理，機理關(guān)系如圖1所示。

圖1 國家級新區(qū)對碳排放影響的作用機理Fig.1 Action mechanism of the impact of national new areas on carbon emissions

2 研究設(shè)計

2.1 樣本與數(shù)據(jù)來源

將設(shè)立國家級新區(qū)的城市作為處理組，而將沒有設(shè)立國家級新區(qū)的城市視為控制組。借鑒曹清峰（2020）的研究思路，同時考慮到處理組與控制組的可比性，剔除直轄市（由于直轄市本身的特殊性）、舟山群島新區(qū)（由于舟山群島新區(qū)大部分面積是海域面積，與其他國家級新區(qū)城市相比有明顯的異質(zhì)性），最終形成70個大中城市作為樣本城市。

實證研究中涉及各城市的實際人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎?、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、政府科研經(jīng)費支出、外商直接投資、人均綠地面積、萬人擁有專利授權(quán)數(shù)量均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》（國家統(tǒng)計局城市社會經(jīng)濟調(diào)查司，2006—2019）。由于夜間燈光數(shù)據(jù)相對官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)更為客觀，被廣泛運用于區(qū)域經(jīng)濟領(lǐng)域，本文采用夜間燈光數(shù)據(jù)衡量城市碳排放量。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于DMSP/OLS 和NPP/VIIRS 兩種夜間燈光數(shù)據(jù)集，借鑒杜海波等（2021）的處理方法，通過重構(gòu)比較，模擬估算各城市的碳排放量。相關(guān)缺失數(shù)據(jù)采用插值法補齊，結(jié)合碳排放數(shù)據(jù)的年限，最終獲得2006—2019 年70個大中城市的平衡面板數(shù)據(jù)。

2.2 模型與變量定義

2.2.1 基準模型 本文將國家級新區(qū)的設(shè)立視為一項準自然實驗，利用漸進雙重差分法評價國家級新區(qū)政策對碳排放的影響。設(shè)定如下計量回歸模型（曹清峰，2020）：

式中：i（=1, 2, … , 70） 為城市，t（=2006,2007, … , 2019）為年份，被解釋變量Carbonit為城市i在t年的碳排放量，用該城市的全年碳排放總量表示；didit表示設(shè)立國家級新區(qū)政策的虛擬變量，如果城市i在t年設(shè)立了國家級新區(qū)，那么在t年及之后的年份中didit=1，否則為0；β0為常數(shù)項；β1為倍差項didit的系數(shù)；λ為控制變量的系數(shù)；vi為城市個體固定效應(yīng)；μt為年份固定效應(yīng)；εit為誤差項。Zit為其他影響碳排放的因素組成的控制變量：1）經(jīng)濟發(fā)展水平用實際人均GDP的對數(shù)表示。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提升，對碳排放的要求會產(chǎn)生新的變化，預(yù)期該變量符號為正。2）城市化水平用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤硎?。城市化水平是人口和產(chǎn)業(yè)空間集聚的重要指標，對碳排放會產(chǎn)生相應(yīng)的影響，預(yù)期該變量符號為正。3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比例衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放有直接影響，特別是第二產(chǎn)業(yè)占比會直接影響碳排放量，預(yù)期該變量符號為正。4）綠化水平采用人均綠地面積衡量。綠化水平是城市品質(zhì)和綠色發(fā)展重要體現(xiàn)，有助于增加城市碳匯，同時城市品質(zhì)的提升有助于高新技術(shù)型產(chǎn)業(yè)的集聚。預(yù)期該變量符號為負。5）科研投入采用政府科研經(jīng)費支出衡量。科研投入可以提升節(jié)能環(huán)?？萍妓?，促進城市推廣節(jié)能環(huán)保技術(shù)，降低碳排放量，預(yù)期該變量符號為負。6）對外開放水平用外商直接投資表示。外商投資對城市招商引資和產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要作用，同樣會影響碳排放水平，預(yù)期該變量符號為正。主要變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 國家級新區(qū)設(shè)立對碳減排的影響變量描述性統(tǒng)計Table 1 Descriptive statistics on the impact variables of national new area establishment on carbon emission reduction

2.2.2 共同趨勢假設(shè)檢驗?zāi)Ｐ?使用漸進雙重差分方法的重要前提條件是，處理組與對照組在政策實施前不存在顯著差異或具有共同的時間趨勢。參考事件研究法（曹清峰，2020）進行平行趨勢檢驗，該方法可表示為：

2.2.3 政策溢出效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?參考王雄元等（2019）的方法，設(shè)定如下模型檢驗國家級新區(qū)設(shè)立對周邊城市碳排放影響的政策溢出效應(yīng)：

3 實證結(jié)果

3.1 基準模型回歸結(jié)果

表2顯示，無論式（1）是否加入控制變量，變量didit的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上都顯著為負，回歸系數(shù)較為接近且均為負，表明國家級新區(qū)的設(shè)立對所在城市的碳排放均具有顯著的抑制作用。根據(jù)表2模型（2）的估計結(jié)果，國家級新區(qū)對所在區(qū)域碳排放的抑制效應(yīng)有很強的統(tǒng)計與經(jīng)濟顯著性，導(dǎo)致所在城市碳排放降低14.27%。

表2 基準模型回歸結(jié)果Table 2 Benchmark model regression results

3.2 共同趨勢假設(shè)檢驗

圖2顯示了平行趨勢假設(shè)檢驗結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，國家級新區(qū)設(shè)立之前的Dk的回歸系數(shù)在統(tǒng)計上都不顯著，表明國家級新區(qū)設(shè)立前，處理組與對照組城市的碳排放不存在顯著差異，滿足共同趨勢假設(shè)。國家級新區(qū)設(shè)立前3年對碳排放的抑制作用不明顯，直到第4年及以后，國家級新區(qū)對所在城市的碳排放有明顯的抑制作用，且抑制效應(yīng)逐步增強，說明國家級新區(qū)的設(shè)立對所在城市碳減排效應(yīng)有一定的時間滯后性。這可能與國家級新區(qū)建設(shè)初期以投入為主，新產(chǎn)業(yè)的導(dǎo)入、科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等帶來的碳減排作用一般在未來幾年才產(chǎn)生影響，并且國家級新區(qū)內(nèi)部的相關(guān)政策的實施和落地帶來的影響也有時間滯后性。

圖2 平行趨勢假設(shè)檢驗Fig.2 Parallel trend hypothesis test

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 采用PSM-DID 方法處理樣本選擇性偏差問題 利用PSM 方法，按照1∶1 近鄰匹配有放回抽樣的方法，對15個國家級新區(qū)所在城市構(gòu)成的處理組進行逐年匹配。匹配后，所有協(xié)變量均不存在顯著性差異，處理組與對照組樣本具有平衡性。如表3 所示，在采用PSM-DID 方法后，didit回歸系數(shù)仍顯著為負，表明國家級新區(qū)的設(shè)立顯著降低所在城市的碳排放水平（降低了約12.22%的碳排放量），從而進一步支撐了本文實證結(jié)論，即國家級新區(qū)的設(shè)立顯著降低了所在城市的碳排放量。

表3 PSM-DID方法估計國家級新區(qū)對碳排放的影響Table 3 PSM-DID method to estimate the impact of national new areas on carbon emissions

3.3.2 安慰劑檢驗 借鑒已有研究（曹清峰，2020；周國富 等，2022）的安慰劑檢驗方法，對國家級新區(qū)政策環(huán)境效應(yīng)開展安慰劑檢驗。首先，隨機化處理組與控制組。保持國家級新區(qū)設(shè)立的時間不變，如果在t年有n個城市設(shè)立了國家級新區(qū)，從之前的控制組中隨機抽取n個城市作為新的處理組；而將原來的處理組和沒有被隨機抽中的城市設(shè)置成新的控制組，在此基礎(chǔ)上重新估計表2 模型（2），得到一次did系數(shù)，完成1次安慰劑檢驗。將上述過程重復(fù)1 000 次，由此得到1 000 個did 估計系數(shù)，did 的系數(shù)均值為0.049 4，且絕大多數(shù)回歸結(jié)果不顯著，與表2 模型（2）估計得出的-0.142 7 相差甚遠，這也從另一個角度證實了國家級新區(qū)的設(shè)立確實能降低所在城市的碳排放。圖3顯示了模擬虛擬處理變量的回歸系數(shù)與P值的分布，可見，隨機分配的估計值圍繞零呈現(xiàn)正態(tài)分布，且P＞0.1，可以認為國家級新區(qū)的設(shè)立是隨機分配的。其次，隨機提前國家級新區(qū)設(shè)立的時間。如果城市i在t年設(shè)立了國家級新區(qū)，那么從2006年到t-1年之間隨機抽取任意1年作為城市i設(shè)立國家級新區(qū)的時間，合并原有樣本和新樣本，去除重復(fù)的年份，據(jù)此采用新的樣本重新估計表2 模型（2），便可得到變量didit的估計系數(shù)。將上述過程重復(fù)1 000次，變量didit系數(shù)均值為-0.121 1，相比表2 的估計結(jié)果有明顯下降。這說明隨機提前國家級新區(qū)設(shè)立的時間，會導(dǎo)致國家級新區(qū)對所在地區(qū)的減排效應(yīng)下降，表明本文結(jié)論相對穩(wěn)健。

圖3 國家級新區(qū)政策效應(yīng)的安慰劑檢驗Fig.3 The placebo test of the policy effect of the national new area

3.3.3 是否受其他區(qū)位導(dǎo)向性政策的影響 在估計國家級新區(qū)對所在城市碳排放的影響過程中，不可避免地會受到其他政策影響的干擾。1）低碳城市試點政策。設(shè)立了國家級新區(qū)的15個城市樣本中有5個城市也受到低碳城市試點政策的影響，其中有4個城市在國家級新區(qū)設(shè)立之前都已受到低碳城市試點政策的影響，因此，有必要排除低碳城市試點政策的影響。2）自由貿(mào)易試驗區(qū)政策的影響。樣本城市中有5個城市也設(shè)立了自由貿(mào)易試驗區(qū)，這些城市的自由貿(mào)易試驗區(qū)的設(shè)立時間均在國家級新區(qū)設(shè)立之后，因此有必要排除自由貿(mào)易試驗區(qū)政策的影響。為了排除上述政策的干擾，設(shè)定如下模型：

式中：did01it為低碳城市試點政策雙重差分估計量；did02it為自由貿(mào)易試驗區(qū)政策的雙重差分估計量。表4 顯示了上述2 個政策影響的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，did系數(shù)在1%的水平上顯著為負，表明國家級新區(qū)對所在城市碳排放依然存在顯著效應(yīng)。

表4 排除其他區(qū)位導(dǎo)向性政策影響的檢驗結(jié)果Table 4 Test results excluding the impact of other location-oriented policies

3.4 影響機制檢驗

為了進一步探討國家級新區(qū)政策是否通過技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、節(jié)能效應(yīng)降低所在地區(qū)的碳排放，運用中介效應(yīng)檢驗方法來考察，并參考兩步回歸進行機制檢驗。第一步，將倍差項和中介變量分別進行回歸，檢驗國家級新區(qū)政策對中介變量是否有影響；第二步，將倍差項、中介變量和碳排放水平進行回歸，檢驗國家級新區(qū)政策是否通過中介變量降低所在地區(qū)的碳排放水平。

式中：Mediatorit表示didit通過其作用Carbonit的中介變量，國家級新區(qū)政策通過中介變量作用城市碳排放水平的中介效應(yīng)為α1·β2，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重是α1·β2/(α1·β2+β1)。 參考曹清峰（2020）的研究，采用萬人擁有的專利授權(quán)數(shù)量代表城市的技術(shù)創(chuàng)新水平；參考石大千等（2018）的研究，采用第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比值表示結(jié)構(gòu)效應(yīng)；參考王連芬等（2022）的研究，采用工業(yè)用電量衡量節(jié)能效應(yīng)。

表5表明，國家級新區(qū)對技術(shù)效應(yīng)的系數(shù)顯著為正，說明國家級新區(qū)顯著提高了所在城市的技術(shù)效應(yīng)，進一步檢驗技術(shù)效應(yīng)對碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)顯著降低了碳排放，且國家級新區(qū)降低碳排放的效應(yīng)依然顯著。這證明：國家級新區(qū)確實通過技術(shù)創(chuàng)新降低所在城市的碳排放量，并且能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的4.65%。然而，國家級新區(qū)在結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面沒有產(chǎn)生顯著的影響，且對碳排放的影響也不顯著，說明國家級新區(qū)并未通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)降低所在城市的碳排放量。在節(jié)能效應(yīng)方面，國家級新區(qū)顯著降低了工業(yè)用電量，達到生產(chǎn)能源的節(jié)能效應(yīng)，并且在didit倍差項、工業(yè)用電量和碳排放水平進行回歸后，didit回歸系數(shù)顯著為負，證明國家級新區(qū)的設(shè)立可通過節(jié)約生產(chǎn)能源降低所在城市的碳排放量，并能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的41.32%。

表5 國家級新區(qū)對碳排放的影響機制檢驗Table 5 Test of the impact mechanism of national new areas on carbon emissions

4 空間溢出與異質(zhì)性分析

4.1 空間溢出效應(yīng)分析

圖4 是根據(jù)式（3）得到的估計結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，隨著周邊城市距國家級新區(qū)空間距離的增加，國家級新區(qū)對周邊城市碳排放的影響呈現(xiàn)“∽”型變化趨勢。其中，國家級新區(qū)對周邊200～250 km范圍內(nèi)的城市產(chǎn)生明顯的降碳作用。超過250 km以后，國家級新區(qū)對碳排放的影響變得不顯著。受國家級新區(qū)集聚陰影區(qū)的影響，其對周邊城市的減排作用不顯著，其中，在距離國家級新區(qū)50 km以內(nèi)，碳排放量呈現(xiàn)明顯的增加趨勢，說明國家級新區(qū)的設(shè)立，可能會推動產(chǎn)業(yè)的就近轉(zhuǎn)移，鄰近國家級高新區(qū)的城市承接了高耗能、高污染的企業(yè)，導(dǎo)致其碳排放量顯著增加；而在距國家級新區(qū)200～250 km范圍內(nèi)顯著地降低碳排放。

圖4 政策溢出效應(yīng)趨勢Fig.4 Trend of policy spillover effect

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 南北城市異質(zhì)性 以往關(guān)于區(qū)域環(huán)境效應(yīng)的研究更多關(guān)注于東中西部的差異，對南北差異的關(guān)注不足。碳排放與能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等同樣有密切關(guān)聯(lián)，南北方在此方面有明顯的異質(zhì)性。首先，在能源消費結(jié)構(gòu)方面，南北存在一定的差異，北方城市使用的煤炭等化石能源占比高于南方，南方城市使用的水電、風(fēng)能等清潔能源占比高于北方，能源結(jié)構(gòu)差異會對碳排放產(chǎn)生影響。其次，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，北方制造業(yè)以傳統(tǒng)的高能耗產(chǎn)業(yè)為主，南方服務(wù)業(yè)占比要高于北方，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異會對南北城市的碳排放的空間差異會產(chǎn)生影響。最后，北方存在冬季供暖，而南方?jīng)]有推行冬季供暖，南北供暖差異政策也會導(dǎo)致碳排放量的異質(zhì)性。國家級新區(qū)的設(shè)立，在招商引資方面設(shè)立的環(huán)保準入門檻或負面清單，可能會明顯高于本地其他產(chǎn)業(yè)園區(qū)，優(yōu)先考慮低能耗綠色發(fā)展型產(chǎn)業(yè)項目，由此推測，同樣的減排政策可能對北方的減排效應(yīng)更大。因此，有必要對國家級新區(qū)中的南北城市的減排效應(yīng)差異進行驗證。本文樣本包括的15個國家級新區(qū)城市中，有6個屬于北方城市，9個屬于南方城市，將處理組樣本分為北方城市和南方城市2個子樣本。表6結(jié)果顯示，國家級新區(qū)中的北方城市和南方城市均具有明顯的減排效應(yīng)，其中對北方城市的減排效應(yīng)要明顯高于南方城市。

表6 國家級新區(qū)南北城市異質(zhì)性結(jié)果Table 6 Results of north-south urban heterogeneity in national new area

4.2.2 單雙城異質(zhì)性 根據(jù)國家級新區(qū)布局模式，將處理組樣本分為單城布局與雙城布局2個子樣本，由表7可以發(fā)現(xiàn)，單城布局的國家級新區(qū)的城市有顯著的碳減排效應(yīng)，而雙城布局并未顯著降低所在城市碳排放。原因可能有：單城只涉及一個中心城市的管轄，其產(chǎn)業(yè)項目環(huán)保準入標準和城市低碳化建設(shè)標準相對較高，碳減排的效應(yīng)更為明顯；而由省政府協(xié)調(diào)的雙城布局模式，國家級新區(qū)面積較大，會綜合考慮涉及2個城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、城市建設(shè)水平來設(shè)置項目環(huán)保準入門檻或城市低碳建設(shè)標準，這種政策平衡考量在城市碳減排方面沒有形成“1+1＞2”的效果。

表7 國家級新區(qū)單雙城布局異質(zhì)性結(jié)果Table 7 The results of the heterogeneity of the layout of single and double cities in the national new area

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文采用漸進式雙重差分方法實證檢驗了國家級新區(qū)的設(shè)立對所在城市碳排放的影響，得到如下主要結(jié)論：1）基礎(chǔ)回歸分析顯示，國家級新區(qū)的建設(shè)顯著降低了所在城市的碳排放（對所在城市碳排放降低了約14.27%），國家級新區(qū)設(shè)立3 年后產(chǎn)生顯著的長期抑制效應(yīng)，且影響效應(yīng)明顯增強，因此，國家級新區(qū)是推動國家“雙碳”戰(zhàn)略的重要政策載體；2）機制檢驗分析顯示，國家級新區(qū)主要通過技術(shù)效應(yīng)和節(jié)能效應(yīng)降低所在城市的碳排放，技術(shù)效應(yīng)能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的4.65%，節(jié)能效應(yīng)能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的41.32%；3）政策溢出效應(yīng)顯示，國家級新區(qū)對周邊城市碳排放的影響呈現(xiàn)先增加、后降低、再增加的“∽”型變化趨勢，并對周邊200～250 km范圍內(nèi)的城市產(chǎn)生明顯的降碳作用，說明國家級新區(qū)有助于帶動周邊城市碳減排；4）異質(zhì)性分析顯示，國家級新區(qū)政策對北方城市的碳減排效應(yīng)高于南方城市，且其對所在城市的碳減排主要依賴于單城布局模式，而雙城布局模式并未顯著降低所在城市的碳排放。

5.2 對策建議

本研究對支持國家級新區(qū)建設(shè)、降低城市碳排放有指導(dǎo)意義。結(jié)合研究結(jié)論，提出如下對策建議：

1）進一步優(yōu)化國家級新區(qū)的空間布局。要堅持國家級新區(qū)的碳減排示范作用，逐步擴大國家級新區(qū)的試點建設(shè)范圍，通過國家級新區(qū)的設(shè)立帶動周邊更多地區(qū)的碳減排效應(yīng)。考慮到目前國家級新區(qū)在空間分布上仍不均衡，建議進一步優(yōu)化國家級新區(qū)的空間布局，優(yōu)先支持武漢城市圈的中心城市武漢、中原城市群的中心城市鄭州、以及合肥都市圈的中心城市合肥申報設(shè)立國家級新區(qū)。

2）考慮到國家級新區(qū)主要通過技術(shù)效應(yīng)和節(jié)約能源效應(yīng)，尚不能通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)來降低城市碳排放。首先，要持續(xù)提升城市的創(chuàng)新能力，加大科研投入力度，改善科技創(chuàng)新環(huán)境，培養(yǎng)低碳領(lǐng)域的技術(shù)人才。其次，要提高能源利用效率，通過減稅補貼等方式進一步降低市場主體對化石能源的消費，大力推動戰(zhàn)略性能源技術(shù)的引進與研發(fā)，加快實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，提高能源利用效率。

3）基于國家級新區(qū)對碳排放的影響差異，建立差異化的國家級新區(qū)碳減排約束機制。北方國家級新區(qū)要更加注重碳排放降低的比重指標，南方國家級新區(qū)要更加注重碳排放的效率指標。對單城布局模式的國家級新區(qū)的碳減排的經(jīng)驗進行總結(jié)提煉，更加注重雙城布局模式的國家級新區(qū)所在城市新舊動能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)升級，并且通過從單城布局模式的國家級新區(qū)引進人才、技術(shù)、制度等措施，提高雙城布局模式的國家級新區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化能源利用結(jié)構(gòu)，進而提高雙城布局國家級新區(qū)所在城市的碳減排效應(yīng)。