融合大數據和財務機器人的會計學專業(yè)教學模式探究

譚敏夫

摘 要：隨著科技的快速發(fā)展，現(xiàn)代會計領域面臨著不斷增長的數據和自動化需求。而作為人才培養(yǎng)的主要搖籃--高校必須要適應時代的需求，以社會需求為導向要求高校也必須要適應科技的進步。本研究的目標是設計一種教學模型，旨在培養(yǎng)具備高度技術素養(yǎng)和實踐能力的會計學生，以適應日益復雜的會計和財務環(huán)境。研究將關注教學內容和課程設計，技術基礎設施的建設，以及教師的培訓和支持，以確保學生獲得必要的知識和技能。通過案例研究和評估，我們將探討這一教學模型的有效性和影響，以為會計學專業(yè)教育的未來提供有益的見解。這項研究的成果將有助于推動會計學專業(yè)教育的現(xiàn)代化，使學生更好地迎接職業(yè)挑戰(zhàn)和機會。

關鍵詞：大數據；財務機器人；會計學；融合

一、引言

（一）研究背景

在當今數字化時代，會計學領域經歷了前所未有的變革。大數據和自動化技術的快速發(fā)展已經對會計職業(yè)產生了深遠的影響。大規(guī)模的數據集、先進的數據分析工具以及財務機器人的出現(xiàn)，使會計工作不再局限于傳統(tǒng)的數據錄入和財務報告，而變得更加智能和自動化。這一新的現(xiàn)實要求會計學專業(yè)的教育必須適應這些變化，以培養(yǎng)出適應未來職業(yè)需求的專業(yè)人才。

融合大數據和財務機器人的會計學專業(yè)教學模型成為一個備受關注的話題。如何將大數據分析技術和自動化工具融入教學內容，以培養(yǎng)學生的數據分析能力、技術技能和創(chuàng)新思維，成為了教育機構和學者們共同關注的焦點。同時，教師的角色也在發(fā)生變化，需要適應教學模型的轉變，以更好地引導學生掌握新的知識和技能。

本研究旨在深入探討融合大數據和財務機器人的會計學專業(yè)教學模型，為培養(yǎng)未來會計專業(yè)人才提供新的教育方法和策略。這一研究將關注如何設計和實施這一教學模型，以及它對學生的影響和教育質量的提升。通過這項研究，我們可以更好地理解現(xiàn)代會計學專業(yè)教育的需求，促進學生更好地適應數字化時代的職業(yè)挑戰(zhàn)。

（二）研究目的與意義“

1.研究目的：

本研究的主要目的是探究如何融合大數據和財務機器人技術，以創(chuàng)新會計學專業(yè)教學模型。具體而言，研究旨在分析大數據和財務機器人技術在會計領域的應用現(xiàn)狀，以了解這些技術對會計實踐的影響。設計并開發(fā)一個融合大數據和財務機器人的會計學專業(yè)教學模型，包括教學內容、方法和技術基礎設施。評估這一新教學模型的有效性，以了解它對學生的知識、技能和職業(yè)準備的影響。提供針對教育機構、教育者和政策制定者的建議，以促進會計學專業(yè)教育的現(xiàn)代化和提高學生的競爭力。

2.研究意義：

本研究的意義體現(xiàn)在以下幾個方面，首先適應現(xiàn)代職業(yè)需求，隨著會計領域的數字化和自動化趨勢，傳統(tǒng)的會計學專業(yè)教育模式需要適應新的職業(yè)需求。融合大數據和財務機器人的教學模型有助于培養(yǎng)具備高度技術素養(yǎng)的會計專業(yè)人才，提高他們在職場中的競爭力。其次也是為了推動教育創(chuàng)新，這一研究將為高校提供一種教育創(chuàng)新的方法，促進教育質量和效果的提升。新教學模型將引領會計學專業(yè)教育進入數字時代。最后以學生需求為導向，為學生提供實際經驗：大數據和財務機器人的應用將使學生能夠獲得更多實際工作經驗，加強他們的職業(yè)準備，使他們更容易適應職場挑戰(zhàn)。

二、文獻綜述

（一）大數據和財務專業(yè)教育

In order to further promote the harmonious development of regional economy， meet the demand of the new era of talents training， the local government should attach importance to the deepening transformation of vocational education concept， clear promote big data financial management professional education for service the importance of regional economic development， develop scientific financial management personnel training system， and guarantee financial management personnel in the new period to meet the demand of time development（Di Wang 2023）。大數據是未來發(fā)展的趨勢，大數據背景下需要利用大數據的優(yōu)勢，實現(xiàn)財務類專業(yè)職業(yè)教育的新突破，不斷優(yōu)化教學模式，提升教學品質。（伍偉，2022）為了適應財務機器人出現(xiàn)，高職院校應建立適應數字化時代要求的人才培養(yǎng)目標，調整課程設置、鼓勵學生考取等級證書，培養(yǎng)學生分析預測能力、管理能力、戰(zhàn)略決策等綜合能力，培養(yǎng)復合型會計人才（李丹丹、2020）。

（二）財務機器人的應用和影響

財務機器人也給會計行業(yè)帶來許多挑戰(zhàn)，促進會計人員素質不斷增高。文章嘗試研究財務機器人發(fā)展歷程，分析財務機器人的出現(xiàn)對整個會計行業(yè)以及會計人員所造成的影響，并為財務人員提出建議和意見，以使財務人員更好應對人工智能時代（黃浩.2022）。在人工智能技術快速發(fā)展的時代背景下，各個行業(yè)開始向智能化轉型，會計信息化與會計電算化系統(tǒng)已不能滿足時代的要求，財務工作組織模式的轉變已成為當務之急，財務機器人的出現(xiàn)正迎合了財務系統(tǒng)的需求（張楚，2022）。

（三）現(xiàn)有的教學模式和挑戰(zhàn)

教學團隊社會需求目標導向，將認知心理學中具身認知研究成果引入團隊合作建設，結合現(xiàn)代師徒制&工匠精神&青藍工程&傳幫帶等研究內涵，進行結構模型和模型的實踐探索

三、融合大數據和財務機器人的教學模式設計

（一）模式的目標和原則

1.教學目標：

（1）提高學生的理論知識和實際技能：教學模式的主要目標應該是幫助學生獲得關于大數據和財務機器人的深刻理解和實際操作技能。隨著大數據技術的不斷進步以及財務機器人的不斷普及，財務機器人成為目前會計專業(yè)學生必修的一中技能，以此能夠提高學生的核心競爭力。

（2）培養(yǎng)跨學科技能：模型應該鼓勵學生跨學科學習，涵蓋金融、數據科學、機器學習等領域的知識，以便他們能夠有效地應用這些技能。當前企業(yè)對當代大學生要求越來越高，在要求學生是專項人才的同時更好能夠是全才，通過跨學科的學習能夠讓學生更加容易適應未來職場的挑戰(zhàn)。

（3）促進創(chuàng)新和問題解決：學生應該被鼓勵思考如何創(chuàng)新地運用大數據和財務機器人技術解決現(xiàn)實世界的財務問題。隨著會計行業(yè)的發(fā)展和未來大數據技術的進一步強化，作為當代大學生必須要先扎實額度掌握基礎知識才能更好的來發(fā)散思維完成創(chuàng)新。

（4）增強實踐經驗：模型應該包括實際案例和項目，以幫助學生在實際情境中應用他們所學的知識和技能。在進行財務機器人實訓教學是必然會涉及到相關的項目研究，可以通過課程實訓提前了解真是的企業(yè)財務狀況，并能夠以課程為跳板，提前適應企業(yè)會計的角色。也能幫助學生適應行業(yè)趨勢，確保學生的知識與行業(yè)要求保持一致。

2.原則：

（1）互動性：模型應該具有互動性，允許學生積極參與學習，提出問題，與教師和同學進行討論，并參與實際項目。既可以增加課堂的趣味性，同時還可以提高學生的參與感，能夠更好的達成翻轉課堂的教學效果。

（2）個性化學習：考慮到學生的不同背景和學習速度，模型應該提供個性化的學習路徑，以滿足不同學生的需求。同時在開設課程是可以結合新商科課程來開展跨專業(yè)教學，能夠更好的適應各專業(yè)學生對于只是的需求。促進不同領域的知識交叉，將數據科學、機器學習、財務等知識融合，培養(yǎng)綜合素養(yǎng)

（3）實際案例：教學模型應該包括大量的實際案例和案例研究，以幫助學生將理論知識應用到實際情境中。而且案例的使用更夠加快學生對于企業(yè)財務狀況的的認知，為將來學生入職會計崗位做好鋪墊。還可以利用多媒體資源，如視頻、模擬、虛擬實驗等，以更生動地呈現(xiàn)大數據和財務機器人的概念

（4）合作學習：鼓勵學生合作解決問題，模擬團隊工作，提高協(xié)作和溝通技能。在開展財務機器人教學過程中，會由于業(yè)務不同會設置不同的崗位，著重實際技能和應用，為學生提供機會參與實際項目、實習或實踐經驗。教學應該考慮到不斷變化的技術和市場趨勢，以確保學生畢業(yè)后的知識仍然具有實際價值。設計一個融合大數據和財務機器人的教學模型需要綜合考慮這些目標和原則，以確保學生獲得全面的知識和技能，能夠在金融領域成功應用大數據和機器人技術。

四、教學內容和課程設計

（一）課程內容

融合大數據和財務機器人的會計學專業(yè)教學模型旨在為學生提供全面的財務領域教育，結合傳統(tǒng)會計理論和現(xiàn)代科技趨勢。該課程包括傳統(tǒng)會計原理、財務報表分析、成本管理，以及涵蓋大數據和財務機器人領域的課程。學生將學習如何利用大數據分析工具，理解數據清洗和數據質量管理，以解決實際財務問題。他們還將探討機器學習、人工智能在財務領域的應用，包括財務機器人和自動化流程。此外，課程還包括數據隱私與安全的內容，以確保學生了解合規(guī)性和倫理問題。

通過案例分析、項目和實踐活動，學生將有機會應用所學的知識和技能。這種教學模型旨在培養(yǎng)具備傳統(tǒng)會計核心知識的畢業(yè)生，同時具備現(xiàn)代數據分析和自動化技能，以適應快速發(fā)展的財務領域，為未來的職業(yè)成功打下堅實基礎。技術基礎設施和資源支持

（二）課程設計

在開展財務機器人相關課程時，要遵循由基礎開始，通過理論與實踐相結合才能更好的完成完成教學任務，達成教學要求。首先需要開設傳統(tǒng)會計基礎主要包括會計原理和概念、財務報表分析、成本會計與管理會計，通過專業(yè)基礎課程的開設，能夠更好的提升對會計學專業(yè)的認知并為后續(xù)學習啊打好基礎。接下來就要開設大數據相關課程，通過相關課程的學習了解大數據的相關知識，主要開設大數據的定義和特點、數據采集、存儲和處理技術、數據清洗和數據質量管理等課程，通過前期基礎知識的學習，是為了后期開設專業(yè)課程做鋪墊，然后學習大數據相關的實踐課程包括數據分析工具（如Python和R）的基礎、數據可視化技術、數據分析案例研究。機器學習和人工智能、機器學習基礎知識、財務領域中的機器學習應用、自然語言處理和文本分析。最后開展財務機器人與自動化 相關課程的學習，開設（財務機器人的概念和應用、自動化工具和軟件（如RPA）智能決策支持系統(tǒng)、數據隱私法規(guī)（如GDPR、CCPA）、數據安全和倫理問題、實際數據分析項目、財務流程自動化設計。主要運用理論和實踐相結合，將企業(yè)搬進校園并結合理論和實踐，通過案例研究、實際項目和實驗強化學習。利用在線資源和模擬工具進行數據分析和自動化演示。學生參與小組討論、口頭展示和團隊合作，鼓勵批判性思考和溝通技能。最后還要特別注意課程的評估，期中和期末考試，測試學生的理論知識。通過項目報告、數據分析任務和編程作業(yè)，以評估實際技能和應用能力。學生參與課堂討論、口頭展示和團隊合作，以鼓勵分享思考和解決問題的能力。

五、教學效果評估

教學模式的成功與否取決于有效的評估方法，以確保學生在理論和實際方面都獲得了適當的培訓。以下是關于評估方法的詳細說明：

（一）期中和期末考試：期中和期末考試是評估學生理論知識的傳統(tǒng)方法。這些考試可以包括選擇題、簡答題和綜合問題，以測試學生對傳統(tǒng)會計理論和現(xiàn)代技術知識的理解?？荚囋u估學生的學科基礎，確保他們已掌握必要的概念和原則。

（二）項目報告、數據分析任務和編程作業(yè)：項目報告、數據分析任務和編程作業(yè)是評估學生實際技能和應用能力的關鍵方法。學生將被要求應用他們在課堂上學到的知識，解決實際財務問題，進行數據分析和自動化流程設計。這些任務可以包括財務報表分析、大數據分析項目、財務機器人模型的開發(fā)等。通過這些作業(yè)，學生將能夠展示他們的實際技能和解決問題的能力。

（三）學生參與課堂討論和口頭展示：學生參與課堂討論和口頭展示是鼓勵學生分享思考和解決問題的能力的重要方法。這些互動性的評估方法將幫助學生表達他們的觀點、與同學交流和合作，以提高溝通和團隊合作技能。學生的參與將考察他們的批判性思維和分析能力。

這些多樣化的評估方法結合起來，確保學生在課程中全面發(fā)展，既有堅實的理論知識，又具備實際應用的技能。評估方法的多樣性有助于教師更全面地了解學生的能力，并為他們提供適當的反饋，以幫助他們不斷改進。這樣的綜合評估方法將有助于培養(yǎng)具備綜合能力的會計專業(yè)人才，能夠在現(xiàn)代財務領域中取得成功。

六、未來展望

（一）持續(xù)改進并定期審查

持續(xù)改進是教育領域的一個關鍵方面，特別是在涉及技術和市場不斷演進的領域。為了確保融合大數據和財務機器人的會計學專業(yè)教學模式的持續(xù)成功，需要對課程內容定期審查和更新，以反映技術和法規(guī)的變化。這包括跟蹤最新的大數據分析工具、財務機器人技術和法規(guī)變化。教師和行業(yè)專家的緊密合作將有助于確保課程內容始終與最新趨勢和需求保持一致。建立與行業(yè)和企業(yè)的緊密合作關系，提供學生實習和就業(yè)機會。這有助于學生獲得實際經驗，了解行業(yè)最佳實踐，并建立與潛在雇主的聯(lián)系。實際經驗將使學生更好地準備就業(yè)，并為他們的職業(yè)生涯奠定堅實基礎。

（二）后續(xù)培訓和認證

終身學習是在快速發(fā)展的技術領域中至關重要的。為了保持與技術和市場的同步，學生需要提供后續(xù)培訓和認證機會。提供終身學習機會：學?；虼髮W應建立機制，為校友和在職專業(yè)人士提供繼續(xù)教育和培訓。這可以包括在線課程、研討會、短期培訓項目等，以幫助他們更新知識和技能。鼓勵學生追求相關的認證和專業(yè)資格，如會計師、數據分析師或財務機器人開發(fā)者。這些認證可以增強他們的就業(yè)競爭力，并確保他們具備行業(yè)認可的技能。通過持續(xù)改進教學模式、與行業(yè)合作、提供終身學習機會和鼓勵學生追求專業(yè)認證，融合大數據和財務機器人的會計學專業(yè)教育將保持與快速變化的領域同步，確保學生具備成功的職業(yè)生涯所需的知識和技能。這將使他們能夠在不斷發(fā)展的財務領域中取得成功，并為行業(yè)的進一步發(fā)展做出貢獻。

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項目依托：基于應用型本科院校財會專業(yè)財務機器人實訓教學平臺的創(chuàng)新建設（220600363191210）：財務機器人開發(fā)與應用實訓室。