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    人工智能讓數(shù)據(jù)服務效率躍進

    2023-11-15 08:53:10
    商界 2023年10期
    關鍵詞:千里馬數(shù)據(jù)服務精準度

    在招標的世界,最大的難題恐怕就是甲乙雙方信息差導致的匹配錯位。千里馬正是通過充分挖掘、清晰數(shù)據(jù),幫助企業(yè)找到適合自己的市場、商機、合作伙伴。而AI的躍進,帶來的效率提升、成本降低,加速著千里馬客群的拓展,讓更先進的技術更廣泛地覆蓋,間接推動著產(chǎn)業(yè)的快速升級,甚至商業(yè)模式的重構。

    經(jīng)過十余年的高速發(fā)展,國內(nèi)越來越多的行業(yè)從增量競爭走向存量競爭,各行業(yè)也進入更精細化、精準的發(fā)展,而這正是千里馬招標瞄準的機會和方向:輸出數(shù)據(jù),更精準地幫助企業(yè)決策、發(fā)展。

    企業(yè)招標的數(shù)據(jù)服務

    “在服務KA客戶時,表面上看,我們像咨詢公司,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)、報告,但咨詢公司更多通過理論、經(jīng)驗、數(shù)據(jù)綜合給出偏主觀、綜合的方案,而我們則更像企業(yè)的一個高精尖工具,只提供客觀數(shù)據(jù)”,千里馬董事長王劍波如是說。

    作為數(shù)據(jù)服務商的千里馬,一直以為企業(yè)提供招標大數(shù)據(jù)為主營業(yè)務,根據(jù)企業(yè)需要,通過技術手段,在全網(wǎng)范圍對相關數(shù)據(jù)進行海量搜集;再將收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、整理,為企業(yè)在商機獲取、渠道拓展、市場分析、尋找上下游合作伙伴等場景賦能。

    一個企業(yè)有著不錯的產(chǎn)品,但卻很難快速找到需要這些產(chǎn)品的合適客戶。曾經(jīng),這個過程需要大量業(yè)務員,用人力進行市場調(diào)研、走訪,成功率、成交率、中標率都很低。千里馬正是抓住這個痛點,以技術手段,通過搜集、整理大數(shù)據(jù),提高信息搜集、檢索的效率,縮短找到市場、客戶的鏈路,提高甲乙雙方的匹配度。

    千里馬并不是直接告知企業(yè),哪個市場、客戶合適,而是在全網(wǎng)數(shù)據(jù)中篩選符合企業(yè)需求的客戶,并將它們的相關信息、指標,以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)給企業(yè),企業(yè)自行決策與誰合作?!拔覀冎惠敵霰M可能精準的數(shù)據(jù),不做方案,也不提供決策意見?!?/p>

    這樣的千里馬,一直站在數(shù)字化世界的前排。這些年的發(fā)展中,王劍波愈加發(fā)現(xiàn),企業(yè)的問題,正從找到需要產(chǎn)品的客戶,細化到客戶的定位、調(diào)性,和客戶更匹配、更精細的領域?!皩ζ髽I(yè)來說,數(shù)據(jù)越來越重要,需求也越來越精準?!?/p>

    這就需要更精準、更高效的資訊和數(shù)據(jù)做支撐。

    3個百分點的能量躍遷

    從2011年成立開始,千里馬就不斷嘗試用更新的技術提高效率,但一直進展緩慢、收效甚微。效率的低下意味著成本的高企、服務客群的局限,更意味著很難帶來行業(yè)、社會的整體提升。

    而此次Open AI推出Chat GPT,通過新的基座大模型、新算法等,帶來了顛覆式的人工智能邏輯,從而帶來效率的大幅提升。它帶來的不僅是強大的語言理解、強化學習和生成系統(tǒng),甚至去除偏見的能力,更能帶來顛覆式的效率提升。

    本輪人工智能、AI的技術躍進,也讓千里馬的發(fā)展邁入了新階段。

    對千里馬來說,以前需要相當數(shù)量的基層程序員,對很多細小的板塊設定需求、篩選規(guī)則,不少板塊甚至還需要以人工方式進行篩選,這就帶來較高的經(jīng)濟、時間成本和較低的效率,讓他們只能向少部分有實力的企業(yè)提供高精準度的數(shù)據(jù)服務。

    而隨著本輪人工智能浪潮的到來,千里馬能在降低人力的介入比例、降低失誤率的同時,提高效率、降低成本、提高數(shù)據(jù)精準度。就拿精準度來說,AI就讓千里馬的數(shù)據(jù)精準度從原來的95%提升到了98%。不要小看這3%,可能帶來的是指數(shù)級成本的降低。

    就像現(xiàn)在普通百姓都能接觸到的大篇幅續(xù)寫和生成小說、快速定位代碼的bug等,“降本增效以后,我們還能為更多小企業(yè)提供服務,實現(xiàn)更普及的企業(yè)數(shù)字化,從而拉動行業(yè)的效率,進而推動產(chǎn)業(yè)的升級甚至重構?!?/p>

    就像iOS問世后,手機生態(tài)發(fā)生顛覆式改變,直接造成了諾基亞、摩托羅拉等廠商的沒落,成就了小米等新興品牌的崛起,也間接推動了社會效率的提升,世界進入高速互聯(lián)時代。

    另一方面,王劍波認為,這一輪的人工智能發(fā)展才剛剛開始,隨著賽道的火熱,百度等大企業(yè)進行AI基礎系統(tǒng)的開發(fā),更多的中小企業(yè)則會在這些系統(tǒng)的基礎上,從AI人工智能的應用出發(fā),在更多尚屬空白的細分領域進行拓展,而更多強應用的出現(xiàn),才能引領產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與落地。這是千里馬正在突進的板塊,也是AI創(chuàng)業(yè)的機會所在。

    “創(chuàng)意”不等于“創(chuàng)造”

    面對未來,王劍波認為AI并不能真正取代人類,至少現(xiàn)在以及未來不短的時期內(nèi),人類的地位仍無法被撼動。

    AI能夠生成創(chuàng)意,但它還不能自主創(chuàng)造需求。“這兩者之間有本質(zhì)的差異”,王劍波表示:“現(xiàn)今AI的主要功能是‘生成,‘生成的基礎是‘需求,只有在需求存在時,AI才能展現(xiàn)其能力,而這些需求還是要由人類創(chuàng)造?!?/p>

    正如現(xiàn)在最讓人感受到威脅的文字、圖片行業(yè),即使AI的創(chuàng)意、邏輯遠超人類的想象,但仍需要人類創(chuàng)造出具體的尺寸、意向、色彩等需求,AI才能生成相應的文稿、圖片。

    所以對千里馬及其行業(yè)來說,未來的改變很可能在于,對人才需求從基礎程序員,向更高級的架構師轉(zhuǎn)移。

    就像工廠生產(chǎn)流水線出現(xiàn)后,大大減少了工人的需求,但對后臺機器設計、設定、操控、維修的人員的需求卻大大增加,“現(xiàn)在我們公司有150人的數(shù)據(jù)團隊,未來這個數(shù)據(jù)可能不會變,但人員類型的比例很可能會倒置?!蓖鮿Σㄕf。

    而對更長遠的未來,王劍波認為一切未知,一些人的擔憂不無道理,“現(xiàn)在的AI系統(tǒng)有著太強大的學習能力,它提升效率的效率還將不斷提升。它對效率的提升程度,一定會超出我們的想象,我們可能都無法去設想未來會變成什么樣,因為這可能都不在我們思考的維度之中。但這不代表我們現(xiàn)在就要停止去研究、開發(fā)。這或許也是一種自然的演變”。

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