企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：研究綜述與展望

張呈　方子旋　董祖雯　羅倩

摘要：隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)引發(fā)新一輪的科技革命，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為理論界與實(shí)務(wù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。文章梳理和歸納已有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，并對未來研究趨勢進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；信息技術(shù)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)成為驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動力，越來越多的企業(yè)加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為理論界與實(shí)務(wù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，相關(guān)領(lǐng)域的研究層出不窮。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最早在2012年由國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）提出，認(rèn)為應(yīng)用數(shù)字技術(shù)重塑客戶價(jià)值主張和增強(qiáng)客戶交互與協(xié)作。我國政府自2017年以來已經(jīng)連續(xù)四年將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”寫入政府工作報(bào)告，并在“十四五”規(guī)劃綱要中提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果主要從企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理、市場表現(xiàn)以及財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)三個(gè)視角展開。

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理主要從企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)經(jīng)營績效、公司治理等方面展開。

1. 企業(yè)生產(chǎn)率方面

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過推動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展以及降低成本的機(jī)制促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升（趙宸宇等，2021）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高人力資本或技術(shù)創(chuàng)新能力（呂珊等，2022），促進(jìn)企業(yè)專業(yè)化分工（殷越，2022），提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率（Ballestar等，2020）。劉飛（2020）認(rèn)為我國制造業(yè)上市公司要在數(shù)字化投資的基礎(chǔ)上加快數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型，同時(shí)要重視對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的多種因素間的互補(bǔ)機(jī)制，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和管理效率效應(yīng)四個(gè)間接途徑促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率增長（杜傳忠和張遠(yuǎn)，2021）。李萌萌和郭曉川（2022）認(rèn)為數(shù)字化應(yīng)用對資源型企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。但劉飛（2020）認(rèn)為數(shù)字化投資對生產(chǎn)率沒有直接影響，但有顯著的間接影響和互補(bǔ)影響。

2. 企業(yè)經(jīng)營績效方面

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效具有顯著的增進(jìn)作用（李琦等，2021）。吳非等（2021）認(rèn)為財(cái)政科技支出能夠顯著提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升技術(shù)創(chuàng)新能力。

有部分學(xué)者認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不能很顯著的提高企業(yè)績效。戚聿東和蔡呈偉（2020）研究結(jié)果表明，數(shù)字化通過管理活動和銷售活動影響企業(yè)績效，兩種影響相互抵消，數(shù)字化對整體績效的影響并不大。李琦等（2021）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效及供應(yīng)鏈集成的積極影響在中小型企業(yè)中并不顯著。蔡春花（2022）通過商業(yè)模式數(shù)字化路徑的研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化在用戶數(shù)字化與運(yùn)營能力的關(guān)系間起著顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

3. 公司治理方面

孟韜等（2021）認(rèn)為數(shù)字化過程會帶來商業(yè)模式的變革，而各階段的商業(yè)模式變革、戰(zhàn)略變革及組織變革行為是相互耦合且相互推進(jìn)的關(guān)系（王子陽等，2020）。戚聿東和肖旭（2020）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推動企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)趨于網(wǎng)絡(luò)化、扁平化。就企業(yè)層次而言，石先梅（2022）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)變簡化了生產(chǎn)經(jīng)營流程、縮短了信息傳遞時(shí)間。Ban和Rudin（2018）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理過程、研發(fā)過程等重要活動的實(shí)時(shí)化和透明化。

4.其他影響方面

企業(yè)數(shù)字化主要通過弱化盈余管理并強(qiáng)化內(nèi)部控制信息披露促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任（肖紅軍等，2021）。趙聰慧和范合君（2022）認(rèn)為我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體發(fā)展較好，跨區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，但區(qū)域發(fā)展差距較大，梯隊(duì)效應(yīng)明顯。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力和供應(yīng)鏈管理渠道影響企業(yè)出口（杜明威等，2022）。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與股票市場表現(xiàn)

吳非等（2021）認(rèn)為在金融科技、數(shù)字金融發(fā)展較好情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)股票流動性的提升作用更為明顯。企業(yè)轉(zhuǎn)型確實(shí)可以降低股價(jià)同步性，提高資本市場效率（雷光勇等，2022）。數(shù)字金融發(fā)展能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融結(jié)構(gòu)，為企業(yè)研發(fā)投入提供外生動力，有效提升股價(jià)信息含量（車德欣等，2022）。但商業(yè)模式創(chuàng)新給傳統(tǒng)資本市場帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，信息不對稱程度較高、財(cái)務(wù)壓力較大的企業(yè)，以及國有企業(yè)具有更高的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)（史亞雅和楊德明，2020）。

（三）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)

經(jīng)過審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)表是資本市場的重要信息來源，在優(yōu)化資源配置、提高資本市場運(yùn)行效率方面發(fā)揮著重要作用。

楊德明等（2020）發(fā)現(xiàn)上市公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)會使審計(jì)師面臨更高的重大錯報(bào)風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，面對更高的重大錯報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)師會增加相關(guān)審計(jì)程序，從而增加審計(jì)費(fèi)用。吳武清等（2022）基于2007-2018年A股上市公司數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)信息化建設(shè)程度對審計(jì)費(fèi)用的影響，企業(yè)信息化建設(shè)程度顯著提高了審計(jì)費(fèi)用。

但余應(yīng)敏等（2021）認(rèn)為業(yè)財(cái)融合通過有效減少審計(jì)師需要付出的努力，使審計(jì)收費(fèi)降低。張永珅等（2021）本文基于2013-2018年上市公司數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度越高，企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)收費(fèi)就越低。

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素

現(xiàn)有文獻(xiàn)從企業(yè)組織層面、客戶層面和科研技術(shù)層面等方面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素進(jìn)行研究。

（一）企業(yè)組織層面對企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響

組織文化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有最直接的影響（Halpern N等，2021）。企業(yè)從工業(yè)化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型是跨體系轉(zhuǎn)型而非同一體系內(nèi)的轉(zhuǎn)型，管理適應(yīng)性變革是企業(yè)突破工業(yè)化體系的路徑依賴、構(gòu)造數(shù)字化體系的新路徑，是實(shí)現(xiàn)跨體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵（肖靜華，2020）。對于中小企業(yè)來說，需要從組織變革的角度重新考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)（Morakanyane R等，2020）。

（二）客戶層面對企業(yè)數(shù)字化的影響

客戶驅(qū)動的數(shù)字轉(zhuǎn)型是由客戶的新需求或欲望發(fā)起的，以便為所有參與者創(chuàng)造附加價(jià)值（Lichtenthaler U，2017）。趙玲和黃昊（2022）認(rèn)為公司供應(yīng)商和客戶集中度較低以及公司與客戶、供應(yīng)商分屬異地時(shí)，降低了成本粘性。郭潤萍等（2021）認(rèn)為客戶導(dǎo)向的驅(qū)動可以促進(jìn)數(shù)字轉(zhuǎn)型企業(yè)的機(jī)會開發(fā)。面對不斷變化的客戶需求，提高對客戶需求反應(yīng)的靈敏性，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Sanchis R等，2020）。

但翟偉鋒和張學(xué)文（2021）通過研究發(fā)現(xiàn)：供應(yīng)商和客戶集中度越高，企業(yè)數(shù)字化投入越少。

（三）科研技術(shù)層面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

王鑫鑫等（2022）發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)以技術(shù)進(jìn)步為主推力，以數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)支撐。試點(diǎn)政策能夠顯著提升地區(qū)金融科技發(fā)展水平（申明浩等，2022），通過降低融資成本、加大研發(fā)投入（唐松等，2022），促進(jìn)實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。李煜華等（2022）數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑主要有三條，分別是環(huán)境-技術(shù)主導(dǎo)組織協(xié)同型、技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)組織協(xié)同型和技術(shù)-環(huán)境主導(dǎo)型，技術(shù)關(guān)聯(lián)度和環(huán)境適應(yīng)度在先進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起重要作用（李煜華等，2022）。

（四）其他因素對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

王冠男等（2022）認(rèn)為企業(yè)對外開放改善了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，并提升了企業(yè)的創(chuàng)新潛能，這些都有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈會發(fā)生解構(gòu)與重構(gòu)并逐步實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型（李春發(fā)等，2020）。單宇等（2021）研究發(fā)現(xiàn)：利用危機(jī)所產(chǎn)生的壓力，將數(shù)字化視為企業(yè)組織能力升級的跳板。優(yōu)化“供應(yīng)鏈”，應(yīng)對不確定風(fēng)險(xiǎn)，拓展“產(chǎn)業(yè)鏈”，擴(kuò)大規(guī)模效應(yīng)，延伸“價(jià)值鏈”，深化產(chǎn)業(yè)端數(shù)字化。

三、述評與展望

本文對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果和影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了整理。研究發(fā)現(xiàn)：一是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對企業(yè)日常運(yùn)行、生產(chǎn)和管理產(chǎn)生重要影響。二是現(xiàn)有的文獻(xiàn)更多的是選取國有企業(yè)、中大型企業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)為研究對象，選取指標(biāo)各有不同，都是通過構(gòu)建模型分析轉(zhuǎn)型對企業(yè)的影響。三是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要從信息化基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字化技術(shù)人才引進(jìn)、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整、客戶需求等方面來實(shí)施，并對企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展和全生產(chǎn)要素率產(chǎn)生重要影響。四是文獻(xiàn)很少提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對客戶的影響。

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中如何收集使用數(shù)據(jù)來了解客戶需求？本文認(rèn)為未來研究方向更多的是集中在企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中市場和客戶需求的變化和對企業(yè)轉(zhuǎn)型滿意度的變化。

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（作者單位：湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院會計(jì)學(xué)院）