鄂爾多斯盆地蘇里格氣田蘇5區(qū)塊盒8段-山1段波形約束建模反演及模擬

歐陽(yáng)明華,史建南,趙 地,徐明華,韓 翀

(1.中國(guó)石油川慶鉆探工程有限公司,成都 610051;2.成都理工大學(xué) 沉積地質(zhì)研究院,成都 610059)

鄂爾多斯盆地蘇里格氣田二疊系石盒子組第8段(簡(jiǎn)稱“盒8段”)-山西組第1段(簡(jiǎn)稱“山1段”)是蘇5區(qū)塊上古生界氣藏主力產(chǎn)層,其形成于辮狀河-曲流河沉積體系,砂體及儲(chǔ)層展布明顯受河道控制［1-2］。陸相沉積地層砂體厚度薄、橫向變化快、非均質(zhì)性強(qiáng),砂泥巖波阻抗特征差異小、分布區(qū)間大面積重疊,砂體及儲(chǔ)層平面預(yù)測(cè)存在諸多難點(diǎn)［3-4］,強(qiáng)非均質(zhì)薄儲(chǔ)層預(yù)測(cè)是困擾此類氣藏勘探開(kāi)發(fā)的難點(diǎn)。

實(shí)際生產(chǎn)中,研究者依據(jù)砂體、儲(chǔ)層受沉積相控制的地質(zhì)特點(diǎn),將沉積相、地震相、儲(chǔ)層地震響應(yīng)特征分析結(jié)合,總結(jié)出了一套波形類比+地震屬性+鄰井對(duì)比的有利勘探目標(biāo)識(shí)別方法,取得了較好的效果。參照上述方法,本文提出了地震波形約束建模反演的思路,利用地震波形約束初始模型的空間取值,進(jìn)行沉積相控,從而獲得分辨率高、預(yù)測(cè)效果好的反演結(jié)果,取得了良好應(yīng)用效果,為此類薄儲(chǔ)層預(yù)測(cè)提供了新思路。

1 沉積相與地震反射模式

1.1 盒8段與山1段沉積相特征

蘇5區(qū)塊盒8段-山1段可分為盒81、盒82、盒83、盒84、山11、山12、山13共7個(gè)層段,其中盒8段下部(盒83、盒84)和山1段(山11、山12、山13)為主產(chǎn)層段,盒83、盒84為辮狀河沉積,山11、山12、山13為曲流河三角洲沉積。盒83及盒84段為典型的辮狀河沉積,主要發(fā)育河床和河漫2種亞相以及河床滯留、心灘、辮狀河道、廢棄河道及泛濫平原等5種沉積微相［5］。山1段沉積時(shí)期,主要發(fā)育一套曲流河沉積,河道主要呈近南北向展布,河道具有一定彎曲度并呈網(wǎng)狀交織,東西向河道分隔性較強(qiáng),河道發(fā)育區(qū)邊灘沉積較為發(fā)育,在山11沉積時(shí)期由曲流河向辮狀河過(guò)渡,發(fā)育部分心灘沉積。由于河道發(fā)育區(qū)域沉積物的不斷堆積,導(dǎo)致河床和天然堤不斷升高,泛濫平原區(qū)域逐漸變?yōu)楹娱g洼地,洪水期河床凹岸一側(cè)極易發(fā)生決口形成決口扇。

1.2 沉積相與地震反射模式

陸相碎屑巖沉積地層,地層巖性變化快,砂體、儲(chǔ)層垂向分布不穩(wěn)定,地震反射模式往往反映沉積(微)相組合關(guān)系,不僅受地層本身沉積相的影響,還同時(shí)會(huì)受上下地層沉積相的影響,地震相研究需要考慮地震波形與沉積(微)相組合之間的關(guān)系。

對(duì)于研究區(qū)主產(chǎn)層盒8段、山1段,由于沉積(微)相及其組合特征的差異,不同區(qū)域河道砂體厚度、垂向發(fā)育位置及其組合特征也差異較大。地震反射模式往往能反映出該時(shí)窗范圍的沉積相組合類型,從一定程度反映河道砂體厚度、垂向發(fā)育部位及其組合特征的差異。結(jié)合沉積相、測(cè)井相及其他地質(zhì)信息,能合理推斷出特定時(shí)窗內(nèi)不同波形特征所對(duì)應(yīng)的沉積(微)相垂向組合特征,從而尋找河道砂體、儲(chǔ)層發(fā)育的有利區(qū)。

沉積相控制著盒8段-山1段砂體垂向發(fā)育,地層沉積相組合、砂體垂向疊置情況的差異在地震剖面上表現(xiàn)為波形特征的差異。同一地區(qū)儲(chǔ)層的沉積模式可由地震相反映［6］,當(dāng)沉積相組合類型發(fā)生變化時(shí),對(duì)應(yīng)的地震波波形的特征也會(huì)發(fā)生變化,不同的沉積相的組合、砂體垂向疊置在地震剖面上表現(xiàn)為不同的地震反射模式。

蘇5區(qū)塊研究表明,盒8段-山1段地震反射模式與砂體發(fā)育情況及其垂向組合疊置相關(guān),可分為2大類地震反射模式:第①類,盒8底弱波峰-弱波峰消失,對(duì)應(yīng)盒8段下部、山1段上部河道砂體均發(fā)育較好,兩個(gè)層段間波阻抗差異小;第②類,盒8底中強(qiáng)-強(qiáng)波峰反射,對(duì)應(yīng)盒8段下部河道砂體發(fā)育較好,山1段上部砂體發(fā)育較差,2個(gè)層段間波阻抗差異明顯(圖1)。

圖1 蘇5區(qū)塊盒8段-山1段2類地震反射模式圖Fig.1 Two types of seismic reflection modes for He-8 and Shan-1 section in Su-5 Block

地震反射特征不僅體現(xiàn)了沉積相的差異,也可從一定程度上體現(xiàn)出儲(chǔ)層物性差異。在第①類反射模式區(qū),儲(chǔ)層發(fā)育好的井盒8段內(nèi)部波谷反射增強(qiáng);在第②類波形反射模式,儲(chǔ)層發(fā)育好的井盒8段內(nèi)部波谷,盒8段底界波峰反射都增強(qiáng)。砂體厚度、垂向發(fā)育位置、儲(chǔ)層發(fā)育情況的差異,都會(huì)不同程度地表現(xiàn)為地震反射特征的差異,根據(jù)這些差異,兩大類地震反射模式又可以被進(jìn)一步細(xì)分若干類波形。

1.3 波形分類研究

波形分類是地震相、沉積相研究中常用的一種技術(shù)［7-10］,可以根據(jù)地震信號(hào)的振幅、頻率、相位特征對(duì)地震反射進(jìn)行分類,為沉積相劃分提供依據(jù)。此次研究采用一種限定最低相關(guān)系數(shù)門檻、不確定分類數(shù)的波形分類方法開(kāi)展波形分類,以便于將結(jié)果與沉積相模式、地震響應(yīng)模式研究成果相結(jié)合,建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。時(shí)窗選取至關(guān)重要,結(jié)合地震反射模式分析結(jié)果,以盒8底向上5 ms為中心,對(duì)20～100 ms范圍內(nèi)的時(shí)窗長(zhǎng)度進(jìn)行測(cè)試,最終優(yōu)選出70 ms為最佳分類時(shí)窗長(zhǎng)度。然后,對(duì)分類相關(guān)系數(shù)門檻進(jìn)行測(cè)試。使用該方法進(jìn)行分類時(shí),相關(guān)系數(shù)門檻越高,同一類波形間相關(guān)性更好,類與類之間的差異也趨于不明顯,分類數(shù)也相應(yīng)增加。圖2是相關(guān)系數(shù)門檻為0.6時(shí)的盒8段-山1段波形分類圖及主要分類對(duì)應(yīng)的波形,雖然相關(guān)系數(shù)門檻取值較低,但相較于人工地震反射模式分析,此時(shí)的波形分類數(shù)明顯更多已達(dá)5類。從波形分類與地震反射模式人工識(shí)別的對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)看,二者存在較好對(duì)應(yīng)關(guān)系,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類波形區(qū)多處于第①類反射模式區(qū),Ⅴ類波形區(qū)多處于第②類反射模式區(qū)。其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類波形區(qū)為盒8下、山1段砂體都發(fā)育較好的區(qū)域,符合目前對(duì)沉積相、砂體展布的認(rèn)識(shí),也說(shuō)明利用地震波形進(jìn)行相控取值是可行的。

2 波形約束建模反演及模擬

2.1 模型驅(qū)動(dòng)反演

模型驅(qū)動(dòng)反演是薄儲(chǔ)層識(shí)別方面最為常用的方法。模型驅(qū)動(dòng)類反演是指聯(lián)合利用地震數(shù)據(jù)和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的反演方法,常用方法包括廣義線性反演、隨機(jī)反演、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演等［11］。

假設(shè)反射系數(shù)為稀疏分布,疊后地震道可以被認(rèn)為是反射系數(shù)與地震子波的卷積［12-13］,反射系數(shù)是子波、地震道的函數(shù),其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

S(t)=r(t)W(t)+N(t)

(1)

式中:S(t)為地震道;r(t)為反射系數(shù),W(t)為地震子波,N(t)為外加噪聲;t為時(shí)間。

r=(WTW+λI)-1WTS

(2)

式中:r為反射系數(shù);λ為預(yù)白化因子;I為單位矩陣;W為地震子波;S為地震道;T為向量的轉(zhuǎn)置。

模型驅(qū)動(dòng)反演利用子波、地震道、模型構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),進(jìn)行迭代運(yùn)算,使地震、測(cè)井、反演結(jié)果實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配,其數(shù)學(xué)表達(dá)式［14-16］:

J=a1×‖S-W·r‖2+a2×‖M-H·r‖2

(3)

式中:J為目標(biāo)函數(shù);S為地震道;M為初始阻抗模型;H為積分算子,用以產(chǎn)生最終阻抗;W為地震子波;r為所求解反射系數(shù);a1、a2分別為權(quán)重系數(shù)。

地震反演是利用地震數(shù)據(jù)求解波阻抗的過(guò)程,模型驅(qū)動(dòng)反演的信息來(lái)源于測(cè)井、地震數(shù)據(jù)2個(gè)方面,其反演精度主要取決于反射系數(shù)求取準(zhǔn)確性、模型精度、地震資料 信噪比等因素。廣義線性反演、隨機(jī)反演、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演等模型驅(qū)動(dòng)反演都沒(méi)有脫離上述理論基礎(chǔ),其主要差別在模型構(gòu)建方式的不同與反演目標(biāo)函數(shù)的一些變動(dòng)。

相對(duì)于測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),地震資料缺少資料帶寬以外的低頻信息與高頻信息,模型驅(qū)動(dòng)反演的低頻信息、高頻信息均來(lái)源于測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)構(gòu)建的模型,要提高模型驅(qū)動(dòng)反演精度最為關(guān)鍵的是要提高初始模型構(gòu)建的精度。目前模型驅(qū)動(dòng)反演的插值方法有三角插值、自然鄰值、反距離加權(quán)、克里格等,地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演在插值過(guò)程中還加入了概率函數(shù)的約束。但總體而言,這些模型反演效果的預(yù)測(cè)性不佳,沒(méi)有較好解決測(cè)井曲線“外推”的問(wèn)題。

2.2 波形約束建模

相似的沉積環(huán)境下,具有相似的巖性組合結(jié)構(gòu)及曲線旋回,產(chǎn)生相似的地震波形,而相似的波形所代表的儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)具有可類比性,地震波形橫向變化可以指示沉積環(huán)境變化［17］。地震波形蘊(yùn)含地層沉積相信息,利用地震波形的橫向變化約束反演模型插值可以從某種意義上起到沉積相控的作用,使測(cè)井曲線外推更為合理,與沉積相變化相符。地震資料本身的分辨率較為有限,提高反演垂向分辨率需更多借助測(cè)井資料信息［18-20］。廣義線性反演、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演、波形指示反演等模型驅(qū)動(dòng)反演技術(shù)的高頻信息來(lái)源于模型,薄層預(yù)測(cè)效果很大程度上取決于模型的精度。利用地震波形約束構(gòu)建反演初始模型,可更好地利用地震波形變化來(lái)反應(yīng)地層縱橫向非均質(zhì)性變化,構(gòu)建更合理的初始模型提高反演預(yù)測(cè)精度。

圖3是反距離加權(quán)法與波形約束建模法所構(gòu)建伽馬模型的平面效果對(duì)比,圖中提取了盒8底向上10 ms至盒8底的伽馬平均值,該時(shí)窗范圍盒84砂體發(fā)育較好。從圖中可以看出,反距離加權(quán)插值法所構(gòu)建模型伽馬值完全依據(jù)鄰井外推,呈均勻、連續(xù)變化特點(diǎn),周圍的“牛眼”現(xiàn)象明顯,預(yù)測(cè)性差不能反應(yīng)砂體空間變化。波形約束建模法所構(gòu)建模型,井間變化參考了地震波形,變化豐富、過(guò)渡自然,井點(diǎn)周圍無(wú)“牛眼”現(xiàn)象,起到了利用地震波形約束進(jìn)行相控作用,也具有一定的預(yù)測(cè)性。

圖3 波形約束建模法與反距離加權(quán)法伽馬模型對(duì)比Fig.3 Comparison of waveform constraint modeling and inverse distance weighting

2.3 波形約束建模速度反演

從鉆井資料反映的蘇5區(qū)塊盒8段-山1段砂體、儲(chǔ)層的平面展布來(lái)看,其受沉積相的控制作用十分明顯。地震波形與沉積相存在某種相關(guān),以地震波形為約束構(gòu)建反演初始模型,可以起到利用地震波形進(jìn)行沉積相控作用,使反演初始模型更為合理,從而提高反演精度的作用。波形約束建模速度反演流程如下:①在精確井震標(biāo)定基礎(chǔ)上,以地震反射模式分析為基礎(chǔ),優(yōu)選相關(guān)時(shí)窗長(zhǎng)度建立測(cè)井曲線與地震波形間關(guān)聯(lián),構(gòu)建井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù);②確定波形約束建模的最低相關(guān)系數(shù)門檻,根據(jù)波形相似性在井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選滿足條件的井,利用樸素貝葉斯方法進(jìn)行模型取值構(gòu)建反演初始模型;③優(yōu)選適當(dāng)?shù)募s束、反演參數(shù),進(jìn)行迭代反演,使反演結(jié)果與測(cè)井資料、地震資料達(dá)到最優(yōu)匹配;④對(duì)反演剖面進(jìn)行質(zhì)控,得到對(duì)井效果好、平面變化合理、分辨率高的反演結(jié)果。

由于反演的初始模型取值依據(jù)地震波形的相似性,相似的地震波形說(shuō)明其沉積相特征相似,模型能較好地反映地層沉積相與儲(chǔ)層非均質(zhì)性特征的變化,有效避免了初始模型主要依靠鄰井插值不能反映沉積相變化的弊端,較好地解決了模型反演的“外推”問(wèn)題。

相關(guān)時(shí)窗長(zhǎng)度是影響波形約束建模反演效果的關(guān)鍵參數(shù),圖4反映了相關(guān)時(shí)窗長(zhǎng)度對(duì)波形約束建模反演效果的影響。此次用于反演的地震資料主頻約為30 Hz,資料品質(zhì)高、保真度好,井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建利用了區(qū)內(nèi)200余口井的資料,保證了井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的樣本充足、模式可靠。當(dāng)時(shí)窗長(zhǎng)度取20 ms時(shí)(小于1個(gè)波長(zhǎng)),此時(shí)關(guān)聯(lián)時(shí)窗長(zhǎng)度較短,所建立的測(cè)井曲線-地震波形關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)確度低,地震波形約束建模多解性強(qiáng),外推效果較差。當(dāng)時(shí)窗長(zhǎng)度取60 ms時(shí)(約2個(gè)波長(zhǎng)),關(guān)聯(lián)時(shí)窗長(zhǎng)度趨于合理,所建立的測(cè)井曲線-地震波形關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)基本合理,地震波形約束建模多解性減弱,反演具有較好的外推效果。當(dāng)時(shí)窗長(zhǎng)度為100 ms時(shí)(約3個(gè)波長(zhǎng)),所建立的測(cè)井曲線-地震波形關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)合理,地震波形約束建模多解性進(jìn)一步降低,反演外推效果好。

圖4 相關(guān)時(shí)窗長(zhǎng)度對(duì)波形約束建模反演的影響Fig.4 Effect of correlation window length on waveform constraint modeling inversion

圖5是廣義線性反演與波形約束建模反演的剖面效果對(duì)比,二者所使用的反演參數(shù)相同,進(jìn)一步了說(shuō)明波形約束建模反演的預(yù)測(cè)性更好。該連井剖面過(guò)4口井,其中16-22井、14-23井、12-22井為參與反演井,13-21井為驗(yàn)證井。從反演的井間變化趨勢(shì)來(lái)看波形約束建模反演與地震波形相似度更高,更好地反映了地震波形的變化,從驗(yàn)證井反演效果來(lái)看,波形約束建模反演對(duì)井效果更好,地層速度變化也更為合理。

圖5 廣義線性反演與波形約束建模反演剖面對(duì)比Fig.5 Comparison of generalized linear inversion and waveform constrained modeling inversion profile

相對(duì)于廣義線性反演,波形約束建模反演的優(yōu)勢(shì)在于可將地震相信息應(yīng)用到反演初始模型構(gòu)建,利用地震波形約束實(shí)現(xiàn)相控模型構(gòu)建,因而其反演結(jié)果的平面變化趨勢(shì)更為合理,真正意義上兼顧垂向高分辨率與橫向預(yù)測(cè)性。在井資料較充分的條件下,選取適當(dāng)相關(guān)時(shí)窗長(zhǎng)度(2個(gè)波長(zhǎng)以上),能較為準(zhǔn)確建立測(cè)井曲線—地震波形相關(guān),波形約束建摸反演可以起到利用地震波形進(jìn)行相控,從而提高反演分辨率和預(yù)測(cè)精度的作用。

2.4 波形約束建模伽馬模擬

研究區(qū)盒8段-山1段砂體與泥巖之間速度、波阻抗分布重疊空間大,利用速度反演或波阻抗反演進(jìn)行砂體識(shí)別效果差,砂體識(shí)別需要依靠自然伽馬。盒8段-山1段砂體受沉積相控制作用十分明顯,地震波形特征與沉積相及其垂向組合方式密切相關(guān),相似地震波形一般對(duì)應(yīng)相似的沉積相或沉積垂向組合,其伽馬曲線形態(tài)可能也有較好相似性。

根據(jù)上述思路,此次采用波形約束建模進(jìn)行了伽馬曲線模擬預(yù)測(cè),其具體步驟如下:①在聲波合成記錄標(biāo)定基礎(chǔ)上,分析伽馬曲線形態(tài)與地震反射特征之間的關(guān)系;②優(yōu)選合理時(shí)窗,建立反映伽馬曲線形態(tài)、地震波形間關(guān)系的井震關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù);③確定最低相關(guān)系數(shù)門檻,根據(jù)地震波形相似性優(yōu)選在井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中優(yōu)選滿足條件的井,通過(guò)樸素貝葉斯方法利用地震道預(yù)測(cè)伽馬值;④優(yōu)選適當(dāng)?shù)膮?shù)進(jìn)行伽馬數(shù)據(jù)插值、平滑、迭代,得到平面趨勢(shì)變化合理的伽馬模擬體;⑤結(jié)合波形分類開(kāi)展驗(yàn)證井符合性分析,將對(duì)井符合差的井增加為約束井用于井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建。

研究區(qū)一次覆蓋面積977 km2,有鉆井400余口,此次利用其中200多口井開(kāi)展波形約束建模伽馬模擬。試驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)時(shí)窗長(zhǎng)度達(dá)到60 ms以上(約2倍波長(zhǎng))時(shí)伽馬模擬結(jié)果分辨率高、與測(cè)井曲線對(duì)應(yīng)關(guān)系好,其模擬結(jié)果可以用于巖性識(shí)別。圖6是相關(guān)時(shí)窗長(zhǎng)度分別為60 ms、100 ms時(shí)的波形約束建模伽馬模擬剖面,從中可以看出伽馬模擬剖面對(duì)井效果好、分辨率高,能反映厚度5 m以下的砂巖薄層變化,橫向變化趨勢(shì)合理,與地震波形相關(guān)度高,具有良好的相控效果。

圖6 不同相關(guān)時(shí)窗長(zhǎng)度的伽馬模擬剖面Fig.6 Gamma simulation profiles with different correlation time window lengths

圖7是利用伽馬模擬數(shù)據(jù)體、速度反演數(shù)據(jù)體提取的盒8段-山1段優(yōu)質(zhì)砂體預(yù)測(cè)及相關(guān)成果圖,優(yōu)質(zhì)砂體的門檻值為速度<4 650 m/s、伽馬值<90 API,提取時(shí)窗分別為盒8底向上20 ms—盒8底與山1底—山1底向下15 ms。從圖中可以看出,研究區(qū)中部盒8段下部、山1段上部?jī)?yōu)質(zhì)砂體均發(fā)育較好,盒8段、山1段之間波阻抗差異不明顯,盒8底表現(xiàn)為弱振幅特征,對(duì)應(yīng)第①類地震反射模式區(qū)。研究區(qū)東西兩側(cè)盒8段下部?jī)?yōu)質(zhì)砂體發(fā)育好,山1段上部?jī)?yōu)質(zhì)砂體發(fā)育差,盒8段、山1段之間波阻抗差異明顯,盒8底為強(qiáng)振幅特征,對(duì)應(yīng)第②類地震反射模式區(qū)。目前的儲(chǔ)量分類成果進(jìn)一步印證了預(yù)測(cè)成果的可靠性。預(yù)測(cè)圖中盒8段下部、山1段上部?jī)?yōu)質(zhì)砂體厚度較大的區(qū)域多處于Ⅰ、Ⅱ類儲(chǔ)量區(qū),這些區(qū)域鉆探效果好;盒8段下部、山1段上部砂體厚度均較薄的區(qū)域多為Ⅲ、Ⅳ類儲(chǔ)量區(qū),這些區(qū)域鉆探效果差。

圖7 蘇5區(qū)塊盒8段-山1段優(yōu)質(zhì)砂體預(yù)測(cè)結(jié)果圖Fig.7 Prediction results of high-quality sand bodies in He-8 and Shan-1 of Su-5 Block

2.5 方法適應(yīng)性分析

井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建,是影響波形約束建模反演(模擬)效果的關(guān)鍵,一定數(shù)量的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)是井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的基礎(chǔ),隨井?dāng)?shù)增加井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的模式井更為豐富,模式識(shí)別的精度也隨之提高。沉積相組合、地震波形特征的差異度對(duì)波形約束建模反演(模擬)效果有重要影響,沉積相組合多變、地震波形特征復(fù)雜,所需的模式井也就更多。實(shí)際應(yīng)用中,如果井資料較少或鉆井分布不均,可以將波形分類作為波形約束建模反演的質(zhì)控手段,用以分析某類波形是否具有對(duì)應(yīng)井曲線,如果某類波形缺少對(duì)應(yīng)的曲線,應(yīng)通過(guò)增加虛擬井完善井震關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù),使預(yù)測(cè)結(jié)果更為可靠。

3 結(jié)論及建議

a.沉積相控制著蘇5區(qū)塊盒8段-山1段砂體及儲(chǔ)層的發(fā)育,沉積相垂向組合不同,砂體、儲(chǔ)層垂向分布也存在差異,在地震資料上反映為地震反射模式的差異,地震反射模式與沉積相組合模式存在某種對(duì)應(yīng)關(guān)系。

b.以沉積相研究為指導(dǎo),在地震反射模式分析基礎(chǔ)上開(kāi)展了蘇5區(qū)塊盒8段-山1段波形約束建模反演,其反演初始模型空間變化合理,反演分辨率高、對(duì)井效果好,達(dá)到了利用地震波形進(jìn)行沉積相控,提高反演分辨率和預(yù)測(cè)精度的效果。

c.以沉積相、地震反射模式及波形特征分析研究為指導(dǎo),構(gòu)建伽馬-地震波形關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù),利用地震波形相似性開(kāi)展盒8段-山1段伽馬模擬,獲得了分辨率高、對(duì)井效果好、橫向變化趨勢(shì)合理的伽馬模擬結(jié)果,較好滿足了研究區(qū)塊薄砂層預(yù)測(cè)需求。