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    低滲煤中N2吸附模型適用性分析

    2023-11-09 06:16:44楊靖浩劉會(huì)虎徐宏杰
    中國(guó)煤炭地質(zhì) 2023年9期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型

    楊靖浩,劉會(huì)虎*,張 琨,薛 生,徐宏杰

    (1.安徽理工大學(xué)地球與環(huán)境學(xué)院 安徽淮南 232001;2.合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心能源研究院(安徽省能源實(shí)驗(yàn)室) 安徽合肥 230031)

    0 引言

    注氣開(kāi)采煤層氣是低滲煤層氣田重要的增產(chǎn)技術(shù)。對(duì)于透氣性差、滲透率低的煤層,傳統(tǒng)的負(fù)壓抽采耗時(shí)長(zhǎng)、收效慢,不能滿足抽采和井下安全生產(chǎn)的需要[1-3]。向煤層注入氣體不僅提高了煤體內(nèi)部壓力和瓦斯?jié)B流速度,而且降低了有效瓦斯分壓,促進(jìn)了吸附氣體的解吸[4-5]。

    前人對(duì)注氮促進(jìn)瓦斯排放/抽氣過(guò)程建立了各種吸附模型,發(fā)現(xiàn)在不同的實(shí)驗(yàn)條件下,N2在煤儲(chǔ)層中的吸附過(guò)程符合不同的吸附模型。高江濤等采用美國(guó)康塔公司的AutosorbIQ-C 型全自動(dòng)吸附儀研究了CH4/N2/CO2在阜生煤礦煤樣表面吸附特性,得到煤樣對(duì)CH4、N2和CO2吸附的等溫吸附曲線[6]。李斌以無(wú)煙煤、焦煤和長(zhǎng)焰煤為研究對(duì)象,開(kāi)展應(yīng)力狀態(tài)下不同煤階煤的CO2、CH4和N2吸附-形變-滲流實(shí)驗(yàn)研究,揭示了不同煤階煤的吸附、擴(kuò)散、滲流、形變及氣體競(jìng)爭(zhēng)吸附的特征規(guī)律和機(jī)理[7]。于洪觀利用SPSS 軟件對(duì)Langmuir、Freundlich、Langmuir-Freundlich、Toth、擴(kuò) 展Langmuir、BET、D-R、D-A 等8 個(gè)模型以及3 個(gè)曲線回歸方程對(duì)晉城和潞安二煤CH4吸附實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,并分別檢驗(yàn)了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合程度[8];趙天逸等分別歸納總結(jié)了Herry 吸附式、Freundlich 經(jīng)驗(yàn)公式、Langmuir 模型、擴(kuò)展的Langmuir 模型等6 種單組分等溫吸附模型以及負(fù)載比關(guān)聯(lián)式、理想吸附溶液等4種多組分等溫吸附模型[9]。

    以前的學(xué)者在進(jìn)行等溫吸附試驗(yàn)時(shí),多使用高滲透性煤樣,對(duì)于低滲煤樣吸附研究較少。本文以劉莊礦13 煤與祁東礦7 煤為試驗(yàn)對(duì)象,研究低滲煤N2吸附模型的適用性,選用了Langmuir 模型(簡(jiǎn)稱L模型)、Toth 模型(簡(jiǎn)稱T 模型)、Dubinin-Astakhov(簡(jiǎn)稱D-A 模型)、Dubinin-Radushkevich 模型(簡(jiǎn)稱D-R 模型)、Optimize Langmuir 模型(簡(jiǎn)稱優(yōu)化L 模型)、Optimize Toth 模型(簡(jiǎn)稱優(yōu)化T 模型)、Optimize Dubinin-Astakhov 模型(簡(jiǎn)稱優(yōu)化D-A 模型)、Optimize Dubinin-Radushkevich 模型(簡(jiǎn)稱優(yōu)化D-R模型),共8種吸附模型對(duì)低滲煤中N2吸附試驗(yàn)數(shù)據(jù)的適用性進(jìn)行分析,以期為低滲煤中N2吸附機(jī)理特征分析及瓦斯資源評(píng)價(jià)提供地質(zhì)依據(jù)。

    1 試驗(yàn)材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    選擇兩組不同地區(qū)的煤樣進(jìn)行等溫吸附試驗(yàn),分別為安徽省阜陽(yáng)市潁上縣境內(nèi)劉莊礦13 煤和安徽省宿州市埇橋區(qū)祁縣鎮(zhèn)的祁東礦7 煤,采樣區(qū)位置如圖1 所示。選定煤層的基本物性結(jié)果如表1 所示。從礦井掘進(jìn)面、工作面采集來(lái)具有代表性的原始煤樣,按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定(GB/T474—2008)[10],對(duì)樣品進(jìn)行反復(fù)的破碎、粉碎、篩分等操作步驟,制取粒度為40~60目的煤樣200g。

    表1 煤的基本物性測(cè)試結(jié)果Table 1 Basic physical property test results of coal

    圖1 采樣區(qū)位置Figure 1 Location of sampling areas

    1.2 試驗(yàn)條件與試驗(yàn)流程

    1.2.1 試驗(yàn)條件

    以地層埋深900m 時(shí)地質(zhì)條件作為試驗(yàn)條件,向裝置注入N2,設(shè)置試驗(yàn)溫度為36℃,注入壓力分別為0.5、1、2、3、5、6、9MPa。

    1.2.2 試驗(yàn)流程

    試驗(yàn)依照(GB/T19560—2008)[11]進(jìn)行:①煤樣進(jìn)行平衡水處理;②準(zhǔn)確稱量所需試驗(yàn)煤樣,裝入樣品罐;③調(diào)節(jié)水浴溫度,使樣品罐和參考罐的溫度穩(wěn)定在36℃,注入氦氣,測(cè)試系統(tǒng)氣密性;④向系統(tǒng)充入氦氣,計(jì)算樣品罐內(nèi)自由空間體積;⑤抽試驗(yàn)系統(tǒng)及管道真空,注入N2達(dá)到試驗(yàn)壓力;⑥數(shù)據(jù)采集;⑦根據(jù)參考罐、樣品罐的平衡壓力及溫度,計(jì)算不同平衡壓力點(diǎn)的吸附量;⑧改變樣品,重復(fù)試驗(yàn)步驟①至步驟⑦的操作。

    1.3 試驗(yàn)系統(tǒng)

    試驗(yàn)采用自制的吸附試驗(yàn)裝置,可以模擬不同溫度、不同氣體下的等溫吸附實(shí)驗(yàn)。裝置由以下幾個(gè)裝置組成:①氣源模塊裝置:防爆氣瓶柜、高壓氣瓶、氣體濃度檢測(cè)儀、高壓氣體調(diào)壓閥、氣體單向閥、供氣管路;②氣體增壓模塊裝置:氣體增壓泵、空氣壓縮機(jī);③信息采集與控制模塊裝置:壓力傳感器、溫度傳感器、數(shù)據(jù)采集模塊、計(jì)算機(jī)及相關(guān)配件、配套儀器溫度控制和信息采集軟件;④吸附模塊:恒溫水浴箱、氣體罐、水浴箱升降控制系統(tǒng)等組成;⑤抽真空模塊:真空泵、負(fù)壓表等組成(圖2)。

    圖2 試驗(yàn)系統(tǒng)Figure 2 Test system

    1.4 試驗(yàn)方法

    使用 1stOpt15pro 軟件基于麥夸特法(Levenberg-Marquardt)將試驗(yàn)數(shù)據(jù)與吸附模型進(jìn)行擬合,得出各模型的參數(shù)與計(jì)算值。麥夸特法采用標(biāo)準(zhǔn)-通用全局優(yōu)化模式,對(duì)吸附模型參數(shù)具有良好的擬合效果。該算法設(shè)定收斂判定指標(biāo)為1.00×10-10,最大迭代數(shù)為1 000,每個(gè)參數(shù)需要進(jìn)行30 次以上的計(jì)算,直到兩個(gè)擬合參數(shù)值之差在規(guī)定范圍內(nèi),保證參數(shù)均大于0,擬合回歸系數(shù)平方R2大于0.900。

    通過(guò)對(duì)回歸系數(shù)平方R2、標(biāo)準(zhǔn)差s和相對(duì)誤差v的綜合分析,選出最優(yōu)的低滲煤層N2吸附模型。

    2 吸附模型

    對(duì)吸附模型的分析不僅可以為過(guò)剩吸附量與吸附條件之間的關(guān)系找到一個(gè)方便的數(shù)學(xué)表達(dá)式,而且可以了解吸附的微觀機(jī)理。本文使用兩類(lèi)典型的吸附模型及其優(yōu)化模型,這些模型的參數(shù)均具有物理意義。

    2.1 第一類(lèi)吸附模型

    基于吸附動(dòng)力學(xué),包括L 模型、T 模型及其優(yōu)化模型,這些模型的基本假設(shè)是吸附熱恒定,吸附劑表面均勻,被吸附的分子之間沒(méi)有相互作用,分子吸附主要是單層吸附[12]。

    L模型:

    T模型:

    優(yōu)化L模型:

    優(yōu)化T模型:

    式中:V為吸附量,cm3/g;VL是朗繆爾體積,cm3/g;p為吸附平衡壓力,MPa;pL為單位質(zhì)量煤達(dá)到朗繆爾體積的一半時(shí)所對(duì)應(yīng)的朗繆爾壓力,MPa;Kb與n為T(mén)oth 常數(shù);ρg為自由相密度,g/m3;ρa(bǔ)為吸附相密度,g/m3。

    2.2 第二類(lèi)吸附模型

    以吸附勢(shì)能理論為基礎(chǔ),包括D-R 模型、D-A模型及其優(yōu)化模型。吸附勢(shì)能理論是Dubinin 微孔填充理論的基礎(chǔ),是描述微孔吸附劑,特別是碳質(zhì)微孔吸附劑氣相吸附行為的最成熟、最實(shí)用的理論體系[13]。

    D-A模型:

    D-R模型:

    優(yōu)化D-A模型:

    優(yōu)化D-R模型:

    式中:V0為孔隙體積,cm3/g;D為與凈吸附熱有關(guān)的常數(shù);n為溫度與孔徑分布有關(guān)的無(wú)量綱常數(shù);p0為飽和蒸汽壓,MPa,可通過(guò)(Antoine)公式計(jì)算:

    式中:p0為物質(zhì)的飽和蒸氣壓,毫米汞柱;t為溫度,℃;A、B、C為無(wú)量綱常數(shù)[14]。

    3 試驗(yàn)結(jié)果與討論

    3.1 試驗(yàn)氣體吸附特征

    表2 為36℃(309.15K)時(shí)壓力平衡點(diǎn)處的試驗(yàn)吸附量,圖3 為36℃(309.15K)等溫吸附曲線。如表2 所示,QD 樣品N2飽和吸附量是LZ 樣品的1.01~1.14倍,QD樣品對(duì)N2的吸附能力要高于LZ樣品,這與前人得出的煤階(Ro,max<4.0%)越高吸附能力越強(qiáng)的理論相符合[15]。如圖3 所示:①兩組煤樣N2吸附呈現(xiàn)類(lèi)似吸附特征,符合經(jīng)典IUPAC 等溫吸附分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)中的第Ⅰ型等溫吸附曲線,在2MPa 左右出現(xiàn)拐點(diǎn);②N2吸附主要包括兩個(gè)階段:在0~2MPa 的低壓力階段,吸附量急劇上升;在2~9MPa 高壓力階段,吸附量趨于平緩;③QD與LZ樣品等溫吸附線在拐點(diǎn)(2MPa)之前,吸附量大致重合,在拐點(diǎn)之后,QD樣品對(duì)N2的吸附量高于LZ樣品。

    表2 36℃(309.15K)試驗(yàn)吸附量Table 2 Test adsorption capacity at 36°C(309.15K)cm3/g

    圖3 36℃(309.15K)吸附等溫曲線Figure 3 Adsorption isotherms at 36°C(309.15K)

    3.2 吸附模型的擬合與比較

    以QD 煤樣為例,分析N2對(duì)不同吸附模型的擬合效果。表3 為36℃(309.15K)下等溫吸附模型擬合參數(shù),圖4 為36℃(309.15K)下不同吸附模型擬合出的等溫吸附曲線。如圖4 所示,不同吸附模型擬合后的曲線具有不同的形態(tài),D-R 模型擬合后的曲線與試驗(yàn)數(shù)據(jù)重合度較差,其余7 種模型的曲線形態(tài)相似,具有很高的重合度。

    表3 36℃(309.15K)下等溫吸附模型擬合參數(shù)Table 3 Isothermal adsorption models fitting parameter table at 36°C(309.15K)

    圖4 36℃(309.15K)下不同吸附模型等溫吸附曲線Figure 4 Isothermal adsorption curves for different adsorption models at 36°C(309.15K)

    對(duì)表3 的模型擬合參數(shù)進(jìn)行分析,為使模型具有物理意義,實(shí)驗(yàn)所得模型參數(shù)應(yīng)具備以下條件:①參數(shù)必須具有物理意義;②模擬結(jié)果必須符合深部煤層的吸附特征?;谝陨系臉?biāo)準(zhǔn),在比較吸附模型時(shí),回歸的模型參數(shù)VL、PL、V0、n、D、Kb和ρa(bǔ)必須為正值,參數(shù)n必須是非零正整數(shù)[16]。

    由表3 可得,模型擬合計(jì)算得到的回歸系數(shù)R2均在0.900 以上,優(yōu)化L、T、優(yōu)化T、優(yōu)化D-A 和優(yōu)化D-R 模型的適用性比較好,R2在0.980 以上;其次是L、D-A 和D-R 模型,R2在0.950 以上。在不同吸附模型中,吸附能力的含義存在差異,模型的吸附能力由第一類(lèi)吸附模型中的朗繆爾體積VL以及第二類(lèi)吸附模型中由吸附模型計(jì)算的孔隙體積V0所知[17]。8 種吸附模型的吸附能力由高到低為優(yōu)化D-R 模型>優(yōu)化L 模型>優(yōu)化D-A 模型>D-R 模型>L模型>D-A模型>優(yōu)化T模型>T模型。

    8 種模型的回歸系數(shù)平方R2都大于0.950,并不能很好地評(píng)估出模型的適用性。因此,以標(biāo)準(zhǔn)差s與相對(duì)誤差v為指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步比較。標(biāo)準(zhǔn)差越小,相對(duì)誤差越低,模型擬合精度越高。

    標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表達(dá)式[18]:

    式中:s為標(biāo)準(zhǔn)差,cm3·g-1;n為壓力點(diǎn)的數(shù)量;si為試驗(yàn)數(shù)據(jù),cm3·g-1;為模型擬合計(jì)算值,cm3·g-1。

    相對(duì)誤差計(jì)算表達(dá)式:

    式中:v為相對(duì)誤差,%;vi為試驗(yàn)數(shù)據(jù),cm3·g-1;模型擬合計(jì)算值,cm3·g-1。

    36℃(309.15K)下等溫吸附模型的標(biāo)準(zhǔn)差與相對(duì)誤差結(jié)果如圖5、圖6所示,優(yōu)化T模型、T模型、優(yōu)化L模型、優(yōu)化D-A模型計(jì)算后的標(biāo)準(zhǔn)差較小,相對(duì)誤差較低,對(duì)于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合效果較好;優(yōu)化DR 模型、L 模型、D-A 模型的標(biāo)準(zhǔn)差較大,相對(duì)誤差中等,可以對(duì)煤樣N2吸附進(jìn)行擬合,但擬合效果中等;D-R 模型的標(biāo)準(zhǔn)差最高,相對(duì)誤差較高,證明模為型對(duì)于N2吸附的擬合效果較低。

    圖5 36℃(309.15K)下等溫吸附模型標(biāo)準(zhǔn)差Figure 5 Standard deviation of isothermal adsorption models at 36°C(309.15K)

    圖6 36℃(309.15K)下等溫吸附模型相對(duì)誤差Figure 6 Relative error of isothermal adsorption models at 36°C(309.15K)

    如圖5、圖6 所示,8 種模型擬合精度由高到低依次為優(yōu)化T 模型>T 模型>優(yōu)化L 模型>優(yōu)化D-A模型>優(yōu)化D-R 模型>D-A 模型>L 模型>D-R 模型;結(jié)合自由相密度與吸附相密度優(yōu)化后的L、T、D-R、D-A 吸附模型對(duì)低滲煤中N2過(guò)剩吸附量擬合的結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合程度較好。經(jīng)分析,LZ 煤樣也存在相同的結(jié)果。

    如圖4 至圖6 所示,T 模型與優(yōu)化T 模型的擬合效果優(yōu)于其它模型。T模型是基于L模型的改進(jìn),對(duì)低滲煤中N2吸附具有很強(qiáng)的適用性,擬合的吸附量與煤的實(shí)際吸附過(guò)程吻合較好[19],因此T 和優(yōu)化T模型具有較高的適用性;因?yàn)槊旱目讖椒植疾皇菄?yán)格的正態(tài)分布,而是威布爾分布,D-A 模型比D-R模型的擬合效果更接近低滲煤中吸附N2的實(shí)際情況[20],因此D-A的適用性優(yōu)于D-R模型;L模型作為氣體分子均勻吸附在煤基質(zhì)表面上的假設(shè),當(dāng)吸附劑表面各活性位點(diǎn)的吸附水平差異很大,煤的孔隙表面吸附能力不均勻時(shí),適用性較差,隨著壓力的增加,這種不均勻性逐漸減小,模型擬合的適用性逐漸提高[21];D-R 模型假設(shè)N2分子根據(jù)微孔中吸附勢(shì)的大小依次填充孔隙體積[22],具有較低的適用性。

    4 結(jié)論

    1)①兩組煤樣中N2吸附呈現(xiàn)類(lèi)似吸附特征,符合經(jīng)典IUPAC等溫吸附分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)中的第Ⅰ型等溫吸附曲線,在2MPa 左右出現(xiàn)拐點(diǎn);②N2吸附主要包括兩個(gè)階段:在0~2MPa 的低壓力階段,吸附量急劇上升;在2~9MPa 高壓力階段,吸附量趨于平緩;③QD與LZ樣品等溫吸附線在拐點(diǎn)(2MPa)之前,吸附量大致重合,在拐點(diǎn)之后,QD對(duì)N2的吸附量高于LZ。

    2)8種模型吸附能力從高到低為優(yōu)化D-R 模型>優(yōu)化L 模型>優(yōu)化D-A 模型>D-R 模型>L 模型>DA模型>優(yōu)化T模型>T模型;

    3)結(jié)合自由相密度與吸附相密度優(yōu)化的L、T、D-R、D-A 吸附模型對(duì)低滲煤中N2過(guò)剩吸附量擬合的結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合程度較好。

    4)以回歸系數(shù)平方R2、標(biāo)準(zhǔn)差s與相對(duì)誤差v為指標(biāo),模型擬合精度由高到低依次為優(yōu)化T 模型>T模型>優(yōu)化L 模型>優(yōu)化D-A 模型>優(yōu)化D-R 模型>D-A模型>L模型>D-R模型。

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