生成式人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響探討
——以ChatGPT為例

胡 云

隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展，生成式AI已經(jīng)成為當(dāng)前全球最熱門的話題之一。2022年，一款名為ChatGPT的生成式AI問世，僅僅五天內(nèi)就擁有了超過100萬的用戶量，兩個(gè)月后更是已經(jīng)達(dá)到了超過1億的用戶規(guī)模。ChatGPT用其出色的答案提供能力、高效的信息獲取方式以及強(qiáng)大的語言組織能力為用戶提供了超出預(yù)期的交互體驗(yàn)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。例如，它可以用來編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序，創(chuàng)作音樂、文章等。雖然ChatGPT的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響在當(dāng)下并沒有充分顯現(xiàn)出來，但隨著ChatGPT廣泛普及，在會(huì)計(jì)行業(yè)使用這項(xiàng)技術(shù)將不可避免。會(huì)計(jì)行業(yè)工作者必須要認(rèn)真思考如何更好地將ChatGPT與會(huì)計(jì)融合，以應(yīng)對(duì)生成式

AI對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的革命性沖擊。基于此,本文在系統(tǒng)梳理 ChatGPT 的發(fā)展歷程、總結(jié)其特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，首次以案例測(cè)試的方式分析了以ChatGPT 為代表的生成式AI對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的具體機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提出對(duì)應(yīng)的建議和未來展望。

一、ChatGPT發(fā)展歷程和特點(diǎn)

（一）發(fā)展歷程

ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Trans former)是OpenAI公司開發(fā)的一種基于GPT模型的生成式AI技術(shù)。該技術(shù)起源于2015年OpenAI在舊金山創(chuàng)立的人工智能公司，其成立目的是促進(jìn)人類AI技術(shù)的發(fā)展，通過與其他機(jī)構(gòu)研究者的“自由合作”，向公眾開放專利和研究成果。在2018年，該實(shí)驗(yàn)室推出了GPT-1。GPT-1 采用了自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，可用于與監(jiān)督任務(wù)無關(guān)的NLP任務(wù)。之后的整個(gè)GPT系列都遵循、執(zhí)行和優(yōu)化這一模型。

隨后， OpenAI在2019年推出了GPT-2。該模型在語言生成能力方面表現(xiàn)出了驚人的能力，例如可以閱讀摘要和編寫故事等，但其在專業(yè)性較強(qiáng)、敏感度較高的任務(wù)中表現(xiàn)不佳。2020年，OpenAI推出了GPT-3。它是一個(gè)參數(shù)量達(dá)到1.75萬億的自監(jiān)督模型，已經(jīng)能夠完成上下文學(xué)習(xí)而無需微調(diào)。例如可以提供定制化代碼和創(chuàng)作定制化詩歌等。因而，GPT-3被認(rèn)為是人工智能發(fā)展史上的里程碑事件。

2022年1月，OpenAI繼續(xù)推出了GPT-3.5(InstructGPT)，該模型可以將有偏差的輸出最小化，大大提升輸出結(jié)果的準(zhǔn)確度。12月，在GPT-3.5的基礎(chǔ)上，OpenAI又推出了ChatGPT。ChatGPT既保留了GPT-3.5的性能，又成功地將模型大小縮減到原來的1/10。此外，ChatGPT增加了對(duì)特定領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和微調(diào)，使得它在某些領(lǐng)域的表現(xiàn)甚至超過了GPT-3。例如，其能夠?qū)崿F(xiàn)交互式的對(duì)話、生成多個(gè)連續(xù)的文本片段等，從而進(jìn)一步提高了它的實(shí)用性和靈活性。最近，OpenAI于2023年3月17日推出了GPT-4，該模型最大的特點(diǎn)在于圖文智能化處理。用戶可以通過輸入圖像而不是文字，直接獲得相應(yīng)的圖像輸出。

（二）特點(diǎn)

ChatGPT的特點(diǎn)可以總結(jié)為以下5點(diǎn)：（1）生成自然流暢的語言：借助于GPT-3 架構(gòu)和大量訓(xùn)練，ChatGPT可以生成自然流暢的語言，不僅語法正確、語義合理、而且邏輯通順。（2）擁有廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備：ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本，包含各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，能夠回答各種各樣的問題，并提供多樣化的信息。（3）能夠進(jìn)行人機(jī)對(duì)話：ChatGPT不僅能夠回答單個(gè)問題，還可以進(jìn)行對(duì)話，模擬人類對(duì)話的方式，和用戶進(jìn)行復(fù)雜的問答交互。（4）支持多語言：可以用不同的語言和ChatGPT進(jìn)行對(duì)話，語種包括英語、中文、日語、法語等。（5）具有個(gè)性化定制功能：ChatGPT可以根據(jù)用戶的輸入和反饋進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，為不同的用戶提供個(gè)性化的回答和建議。

ChatGPT 的誕生標(biāo)志著人工智能技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域邁向了一個(gè)新的高度，這對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。一方面，ChatGPT 的出現(xiàn)推動(dòng)了自然語言生成和理解技術(shù)的發(fā)展，使得人們能夠更加方便地使用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互，從而提高了人機(jī)交互的效率和便捷性。另一方面，ChatGPT 的底層機(jī)器學(xué)習(xí)算法也為其他領(lǐng)域的人工智能技術(shù)提供了新的思路和啟示。例如利用好ChatGPT的底層機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林來對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和關(guān)聯(lián)，并根據(jù)這些規(guī)律進(jìn)行智能預(yù)測(cè)和決策。那么，就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，ChatGPT又會(huì)產(chǎn)生哪些具體的影響呢？據(jù)此，本文提出下面的思維圖，并進(jìn)行展開論述（圖1）。

圖1 ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響探討思維圖

二、ChatGPT給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇

（一）自動(dòng)化會(huì)計(jì)工作流程

會(huì)計(jì)流程涉及原始憑證的錄入、記賬憑證、日記賬、明細(xì)賬、總賬以及財(cái)務(wù)報(bào)表的制作。而ChatGPT具有強(qiáng)大的自然語言生成能力和上下文學(xué)習(xí)能力，能夠生成高質(zhì)量的自然語言文本。可以利用這種技術(shù)來助力自動(dòng)化會(huì)計(jì)工作流程。

比如說，ChatGPT可以被用于輔助自動(dòng)記賬。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，需要人工輸入每個(gè)交易的信息，并將其分類到正確的賬戶中。這是一項(xiàng)繁瑣而容易出錯(cuò)的任務(wù)。但是，如果使用ChatGPT技術(shù)，它可以通過分析輸入的文本信息，自動(dòng)將會(huì)計(jì)科目分類到正確的賬戶中。這種方式可以極大地減少人為錯(cuò)誤，提高記賬的準(zhǔn)確性和速度。如圖2所示，向ChatGPT提問原材料采購分錄，ChatGPT能夠提取談話內(nèi)容，并迅速繪制出相對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)分錄。值得一提的是，ChatGPT會(huì)對(duì)涉及的分錄作出詳細(xì)的解釋，進(jìn)而方便用戶理解。ChatGPT技術(shù)也可以被用于自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表需要會(huì)計(jì)人員手動(dòng)計(jì)算并填寫各種數(shù)據(jù)。但是，如果使用ChatGPT技術(shù)，它可以自動(dòng)分析和計(jì)算各種數(shù)據(jù)，并生成對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)表。如圖3所示，ChatGPT可以抓取大段文字中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并繪制出對(duì)應(yīng)的資產(chǎn)負(fù)債表。

圖2 ChatGPT對(duì)原材料采購分錄的回答

圖3 ChatGPT繪制資產(chǎn)負(fù)債表

（二）輔助資料審查和更正

通過使用自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，ChatGPT可以分析和解釋會(huì)計(jì)報(bào)表、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和相關(guān)文件，并提出其中可能存在的錯(cuò)誤、不一致性或其他問題的建議和解決方案。例如，使用ChatGPT技術(shù)可以幫助審查會(huì)計(jì)分錄、賬戶余額、交易記錄和其他財(cái)務(wù)文件，檢查它們是否符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和法規(guī)，并識(shí)別出可能的錯(cuò)誤或漏洞。如果發(fā)現(xiàn)問題，ChatGPT可以提供糾正措施，如更正憑證、調(diào)整賬戶余額、更新交易記錄等。如圖4所示，當(dāng)輸入錯(cuò)誤的會(huì)計(jì)分錄(將本應(yīng)計(jì)入生產(chǎn)成本的材料，錯(cuò)誤計(jì)入制造費(fèi)用)，ChatGPT能夠準(zhǔn)確識(shí)別出錯(cuò)誤，并提供更正的分類，還貼心地對(duì)將材料計(jì)入生產(chǎn)成本的原因進(jìn)行了解釋。

圖4 ChatGPT糾正會(huì)計(jì)分錄

（三）數(shù)據(jù)分析和決策支持

ChatGPT通過對(duì)大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和建議，幫助企業(yè)制定更加科學(xué)的決策。例如，ChatGPT可以分析財(cái)務(wù)報(bào)表、預(yù)算、銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)等，識(shí)別出關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，比如收入、成本、利潤、客戶滿意度等，進(jìn)而幫助企業(yè)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況。ChatGPT還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)，并提供基于數(shù)據(jù)分析的建議和預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)銷售額、制定成本控制策略等。此外，ChatGPT可以通過深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)和市場(chǎng)，為企業(yè)提供有關(guān)如何優(yōu)化業(yè)務(wù)、增加收入、降低成本等方面的建議。這些建議可以幫助企業(yè)制定更加科學(xué)的戰(zhàn)略和決策，提高業(yè)務(wù)效率和盈利能力。

如圖5所示，就生產(chǎn)成本分析與選擇而言，ChatGPT可以提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算步驟。通過展示直接銷售A產(chǎn)品和深加工成B產(chǎn)品的總利潤的詳細(xì)比較，清楚地給決策者提供了決策支持。

圖5 ChatGPT對(duì)生產(chǎn)成品的分析

（四）個(gè)性化客戶服務(wù)

ChatGPT 的自然語言生成和人機(jī)交互技術(shù)，可以為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來個(gè)性化客戶服務(wù)。一方面，ChatGPT可以針對(duì)不同的客戶需求，提供個(gè)性化的解決方案和建議，實(shí)現(xiàn)客戶需求的精準(zhǔn)匹配。例如，ChatGPT 可以根據(jù)客戶的問題，提供相應(yīng)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和政策，解答客戶的疑惑和困惑。如圖6所示，當(dāng)客戶詢問科技型中小企業(yè)所得稅稅率，ChatGPT可以快速給出答案，且備注了稅率認(rèn)定需要注意的事項(xiàng)。除此之外，ChatGPT 還可以結(jié)合人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，為客戶提供個(gè)性化的財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)服務(wù)。例如，ChatGPT 可以根據(jù)客戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來的財(cái)務(wù)狀況，提供針對(duì)性的建議和決策支持，幫助客戶更好地規(guī)劃財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理。如圖7所示，可以為客戶比較股票價(jià)值，提供個(gè)性化投資建議。

圖6 ChatGPT個(gè)性化詢問

圖7 ChatGPT對(duì)股票選擇的回答

（五）預(yù)防欺詐和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)

Chat GPT 可以通過分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，找出其中的規(guī)律并挖掘出異常值，從而有效地識(shí)別潛在的欺詐和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。具體來說，ChatGPT可以通過以下幾個(gè)方面來幫助會(huì)計(jì)行業(yè)預(yù)防欺詐和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)：（1）ChatGPT可以自動(dòng)地分析大量的交易數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表等其他會(huì)計(jì)信息，通過對(duì)比、分析和挖掘數(shù)據(jù)中的異常和矛盾之處，幫助個(gè)人或者企業(yè)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別潛在的欺詐行為或監(jiān)管違規(guī)行為。（2）ChatGPT可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，幫助個(gè)人或企業(yè)評(píng)估當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)水平，并預(yù)測(cè)未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。這樣個(gè)人或企業(yè)就可以提前采取相應(yīng)的措施，防范可能出現(xiàn)的欺詐和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。（3）ChatGPT可以實(shí)時(shí)監(jiān)控交易和財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，并給出預(yù)警提示。這樣個(gè)人或企業(yè)就可以在第一時(shí)間采取措施，防止欺詐行為或監(jiān)管違規(guī)行為造成的損失。如圖8所示，在詢問如何判斷報(bào)表作假的時(shí)候，ChatGPT可以條理清晰地指出5條著手點(diǎn)，輔助會(huì)計(jì)人員和審計(jì)人員財(cái)務(wù)自查。

圖8 ChatGPT對(duì)判斷財(cái)務(wù)作假的回答

（六）助力會(huì)計(jì)科研

ChatGPT可以利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的會(huì)計(jì)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而幫助會(huì)計(jì)學(xué)者深入了解會(huì)計(jì)領(lǐng)域的各種問題，并提出更加精準(zhǔn)和可靠的研究結(jié)論。具體來說，ChatGPT可以通過以下幾個(gè)方面來助力會(huì)計(jì)科研：首先，ChatGPT可以解決會(huì)計(jì)科研中遇到的各類常見操作問題，如代碼咨詢，名詞解釋等等。此外，ChatGPT可以通過識(shí)別現(xiàn)有會(huì)計(jì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、提取主題和分析文本之間的關(guān)聯(lián)，幫助會(huì)計(jì)學(xué)者更快速、更準(zhǔn)確地了解會(huì)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)問題的研究現(xiàn)狀。其次，ChatGPT可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，分析數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)新的研究方向和問題，從而為會(huì)計(jì)學(xué)者提供更加準(zhǔn)確和有力的研究依據(jù)。同時(shí)，ChatGPT可以利用自然語言處理技術(shù)對(duì)文章進(jìn)行潤色，為會(huì)計(jì)學(xué)者提供更加便捷、高效地語言修改服務(wù)。

如圖9所示，向ChatGPT咨詢會(huì)計(jì)研究中常遇到的工具變量代碼問題，可以發(fā)現(xiàn)它能夠直接給出示例，簡(jiǎn)單明了地給出代碼步驟?？梢妼hatGPT應(yīng)用于會(huì)計(jì)科研可以極大地縮短查找時(shí)間。

圖9 ChatGPT對(duì)科研代碼的回答

三、ChatGPT給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

（一）真實(shí)性存疑

Chat GPT 的數(shù)據(jù)庫有限。GPT - 3 的預(yù)訓(xùn)語料集主要由CommonCrawl 數(shù)據(jù)集、Reddit 鏈接、書籍、期刊、英文維基百科數(shù)據(jù)等組成，總體量約7 5 3 G B。而ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模與其同級(jí)模型GPT-3.5模型的數(shù)據(jù)規(guī)模相似，都是在 GPT-3 等模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上改進(jìn)優(yōu)化而來。因此，ChatGPT沒有形成為面向全球會(huì)計(jì)用戶而對(duì)應(yīng)的足夠大的數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，給出的信息有可能只是人工智能的“編造事實(shí)”，需要會(huì)計(jì)專業(yè)的相關(guān)人事進(jìn)行專業(yè)判斷。如圖10所示，當(dāng)詢問ChatGPT關(guān)于稅前加計(jì)扣除比例75%的企業(yè)，在2022年10月1日到2022年12月31日期間研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除比例是多少的時(shí)候，ChatGPT給出的回答貌似有理有據(jù)，但是并不符合《關(guān)于加大支持科技創(chuàng)新稅前扣除力度的公告》中規(guī)定的100%。如果沒有專業(yè)的會(huì)計(jì)判斷，僅僅是依賴ChatGPT，極有可能造成企業(yè)的巨大損失。并且ChatGPT并沒有可以追溯的信息來源。當(dāng)筆者詢問會(huì)計(jì)欺詐的最新文獻(xiàn)的時(shí)候，ChatGPT看似給出了一連串的參考文獻(xiàn)，但實(shí)際搜索這些文獻(xiàn)，卻查無此文。

圖10 ChatGPT對(duì)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除的回答

（二）會(huì)計(jì)信息滯后

ChatGPT 自動(dòng)處理增量信息能力不強(qiáng)，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息滯后。ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練語料是從已有的數(shù)據(jù)庫爬取的，但是最新的知識(shí)更新截止于2021年。同時(shí)，ChatGPT缺乏對(duì)新知識(shí)的攝入及訓(xùn)練的流動(dòng)性。一旦出現(xiàn)知識(shí)更新就需要重新預(yù)訓(xùn)練GPT模型?？紤]到訓(xùn)練的時(shí)間成本以及金錢成本，無法有效實(shí)現(xiàn)知識(shí)地迅速預(yù)訓(xùn)練。即便是不惜成本，也需要考慮知識(shí)的融合。也就是說，難以近乎實(shí)時(shí)地將新知識(shí)融入GPT模型。因此ChatGPT模型并不符合會(huì)計(jì)的及時(shí)性原則。如圖11所示，當(dāng)詢問關(guān)于個(gè)人所得稅新增項(xiàng)目的時(shí)候，ChatGPT給出的回答并沒有涵蓋最新的“3歲以下嬰幼兒照護(hù)專項(xiàng)附加扣除、個(gè)人養(yǎng)老金”可以在匯算中予以扣除的規(guī)定。

圖11 ChatGPT對(duì)個(gè)稅稅前扣除的回答

（三）會(huì)計(jì)信息的隱私性和安全性得不到保障

作為一個(gè)面向大眾的語言模型，ChatGPT的特點(diǎn)之一是數(shù)據(jù)共享，這也使得它難以保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的私密性和安全性。考慮到會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的主要使用對(duì)象是財(cái)務(wù)從業(yè)人員以及與財(cái)務(wù)相關(guān)的管理者，這些信息往往是敏感數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營至關(guān)重要，是企業(yè)決策的重要依據(jù)。因此，企業(yè)往往對(duì)會(huì)計(jì)信息的保護(hù)非常重視，采取了各種措施來確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。這些措施包括但不限于限制訪問權(quán)限、加密數(shù)據(jù)、備份等等。如果將會(huì)計(jì)信息輸入到類似ChatGPT這種公開的第三方模型中可能會(huì)導(dǎo)致泄露敏感信息（如商業(yè)機(jī)密），會(huì)對(duì)企業(yè)的聲譽(yù)和經(jīng)營造成嚴(yán)重影響。此外，對(duì)于在個(gè)人信息的未經(jīng)訪問和泄漏等方面也存在極大的風(fēng)險(xiǎn)。

（四）建設(shè)和維護(hù)成本過高

ChatGPT的背后是數(shù)據(jù)、算法和算力，而這些離不開強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支撐。首先就數(shù)據(jù)而言: 2020年，GPT-3使用的最大數(shù)據(jù)集在處理前容量達(dá)到了45TB。但是，中文語料數(shù)據(jù)仍不能滿足訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需要。在OpenAi公布的GPT-3訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中中文語料只占總訓(xùn)練量的0.1%。而中文語料庫的構(gòu)建是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作，其中需要涵蓋各種不同的語言風(fēng)格、主題和文本類型。如果想將中文進(jìn)行篩選、清洗、標(biāo)注以及預(yù)處理將會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間和金錢。

其次就算法而言： ChatGPT使用了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的自然語言處理（N L P）算法并使用轉(zhuǎn)換器（Transformer）架構(gòu)用于自然語言處理任務(wù)中的序列建模。而為了構(gòu)建一個(gè)高效的模型，需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)、調(diào)試和訓(xùn)練，還需要使用高性能的計(jì)算硬件（如GPU）來加速模型的訓(xùn)練過程。此外，為了提高模型的性能，還需要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，通常需要耗費(fèi)大量的資源和時(shí)間。

最后就算力而言：ChatGPT的模型需要使用大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法來訓(xùn)練，相應(yīng)的計(jì)算機(jī)的運(yùn)行時(shí)間也會(huì)變得非常長。這通常需要大量的芯片、電力等資源，而這些資源的價(jià)格也非常昂貴。據(jù)國盛證券報(bào)告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3的一次訓(xùn)練就需要約140萬美元的成本，而對(duì)于更大的LLM模型，訓(xùn)練成本可能介于200萬美元至1200萬美元之間。大多數(shù)小型公司和初創(chuàng)企業(yè)往往難以承擔(dān)這樣的成本。即使擁有足夠的資金，它們可能也無法支持巨大的計(jì)算資源和設(shè)備來訓(xùn)練和開發(fā)模型。這也限制了這些公司和企業(yè)能夠開發(fā)和使用這些先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，從而使他們難以在市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)。

（五）對(duì)輸入端的語料要求高

ChatGPT需要足夠的專業(yè)語料來進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，以便能夠精確地回答類似具體會(huì)計(jì)的問題。如圖12，當(dāng)你詢問如何制作購買一批原材料的會(huì)計(jì)分錄時(shí)，你需要提供足夠的信息，包括貨款已付和另外已支付了的增值稅金額。如果你沒有提供增值稅信息，ChatGPT可能會(huì)出現(xiàn)誤解。但是如果你在詢問中明確指出另外支付了1700元增值稅，ChatGPT就更可以準(zhǔn)確地回答問題，詳見圖2。

圖12 ChatGPT對(duì)增值稅的回答

此外，ChatGPT在處理復(fù)雜冗長的大段落信息方面存在一些限制，需要在提問時(shí)盡可能將復(fù)雜的問題分解成幾個(gè)小問題。ChatGPT主要設(shè)計(jì)目的是能夠根據(jù)輸入的文本生成具有連貫性和合理性的輸出文本。這意味著ChatGPT 更適合處理相對(duì)簡(jiǎn)單和短小的輸入。其次，ChatGPT 的預(yù)訓(xùn)練模型是基于大規(guī)模語料庫訓(xùn)練而來的，而這些語料庫通常包含的是相對(duì)簡(jiǎn)單和短小的文本段落。因此，當(dāng)輸入的文本過于復(fù)雜冗長時(shí)，ChatGPT無法從其預(yù)訓(xùn)練模型中獲取足夠的相關(guān)知識(shí)和信息，從而影響其處理和回答問題的準(zhǔn)確性和完整性。

（六）存在倫理問題

1.偏見和歧視。ChatGPT的生成結(jié)果和觀點(diǎn)立場(chǎng)是由它所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)決定的。如果數(shù)據(jù)中存在偏見或歧視性情感立場(chǎng)，ChatGPT可能會(huì)學(xué)習(xí)、繼承或放大這些偏見或歧視，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息出現(xiàn)偏差并偏離初衷，甚至有被不良分子利用故意操縱ChatGPT來誘導(dǎo)用戶錯(cuò)誤行為的風(fēng)險(xiǎn)。其次，用戶可能會(huì)基于從眾的心里，趨向于不假思索地選擇錯(cuò)誤信息，導(dǎo)致信息在某個(gè)方向的聚集，加劇信息偏差。已有文獻(xiàn)證明，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是小眾數(shù)據(jù)組時(shí)，ChatGPT已經(jīng)表現(xiàn)出了偏見。

2 . 缺乏透明度和責(zé)任感。ChatGPT是基于深度學(xué)習(xí)(BP+分層模式識(shí)別為主)的人工智能系統(tǒng)，只有輸入端以及輸出端可以看到，而使用者并不清楚中間的網(wǎng)絡(luò)是怎么形成的。換句話說，其工作流程及算法過程是不透明的，具有“黑箱”性質(zhì)。如果中間的網(wǎng)絡(luò)識(shí)別有誤，使用者將很難解釋產(chǎn)生錯(cuò)誤的原因也難以加以糾正，更沒有辦法判定責(zé)任的歸屬。

3.過分依賴自動(dòng)化。如果會(huì)計(jì)人員過度依賴自動(dòng)化工具，可能會(huì)忽略或放棄他們?cè)诒ＷC財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)確性和完整性方面的職責(zé)以及發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性。此外，ChatGPT也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被錯(cuò)誤地輸入或解釋，從而產(chǎn)生錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)報(bào)告。而對(duì)于會(huì)計(jì)教育行業(yè)而言，可能會(huì)使得會(huì)計(jì)學(xué)生用ChatGPT替代真實(shí)的教學(xué)，拉大教師與學(xué)生的距離。

四、一些建議

（一）加強(qiáng)批判思維訓(xùn)練

會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)批判性思維訓(xùn)練以應(yīng)對(duì)ChatGPT答案的真實(shí)性存疑。會(huì)計(jì)人員需要意識(shí)到生成式AI的局限性。在面對(duì)不確定性和可能存在的錯(cuò)誤時(shí)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該保持冷靜、客觀和審慎的態(tài)度，以確保ChatGPT所提供的信息準(zhǔn)確可靠。會(huì)計(jì)人員需要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)科學(xué)研究的方法論，掌握有效的探索、調(diào)查、驗(yàn)證和證實(shí)策略以及常見的邏輯謬誤和思維偏差，從而建立批判性思維的基礎(chǔ)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該從多個(gè)角度審視問題，尤其是在處理復(fù)雜的問題時(shí)，需要從不同的角度進(jìn)行分析和思考，以便得到更全面的結(jié)論。鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員質(zhì)疑ChatGPT生成的內(nèi)容，對(duì)所提供的信息進(jìn)行深入的分析和思考，并通過不同的角度和方法進(jìn)行驗(yàn)證，以確保信息的準(zhǔn)確性和可靠性。此外，會(huì)計(jì)人員還需掌握會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，包括但不限于企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅法、審計(jì)和財(cái)務(wù)管理等方面的內(nèi)容。只有在掌握了相關(guān)的專業(yè)知識(shí)后，才能更快、更準(zhǔn)確地判斷輸出內(nèi)容的質(zhì)量。

（二）優(yōu)化模型和更新知識(shí)

面對(duì)ChatGPT會(huì)計(jì)信息滯后的缺點(diǎn)，一方面程序開發(fā)者可以就系統(tǒng)本身不斷地優(yōu)化模型，包括但不限于更新預(yù)數(shù)據(jù)庫，提高算法的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，以及加強(qiáng)對(duì)特定領(lǐng)域的理解和應(yīng)用。這可以通過對(duì)數(shù)據(jù)源的持續(xù)監(jiān)控和分析、不斷調(diào)整和改進(jìn)算法模型，以及利用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新性應(yīng)用等方式實(shí)現(xiàn)。

另一方面，會(huì)計(jì)人員需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)和提高的態(tài)度，不斷更新知識(shí)和技能，以更好地應(yīng)對(duì)ChatGPT會(huì)計(jì)信息滯后的缺點(diǎn)。鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員參加專業(yè)培訓(xùn)、學(xué)習(xí)最新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和法律法規(guī)、與同行進(jìn)行交流和合作，以及了解和學(xué)習(xí)新興技術(shù)和工具等方式來不斷提高自己的專業(yè)素質(zhì)和知識(shí)水平。在處理ChatGPT模型輸出時(shí)，會(huì)計(jì)從業(yè)者需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行個(gè)性化的分析和調(diào)整，從而確保輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

（三）保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全

1.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。政府部門應(yīng)該明確規(guī)定個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用的合法合規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)，確保在收集、使用、存儲(chǔ)、傳輸和銷毀個(gè)人數(shù)據(jù)的過程中保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。減少數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)訪問等安全事件的發(fā)生，為數(shù)據(jù)的可靠、安全和合規(guī)的使用提供保障。

2.數(shù)據(jù)采集授權(quán)。政府部門應(yīng)該規(guī)定數(shù)據(jù)采集必須經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者的同意，并且應(yīng)該明確規(guī)定數(shù)據(jù)擁有者對(duì)于自己的數(shù)據(jù)有何種授權(quán)或限制的權(quán)限。

3.合規(guī)審查。政府部門應(yīng)該制定數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的合規(guī)審查機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)處理過程中的潛在漏洞進(jìn)行檢查，以確保數(shù)據(jù)處理的合法性和合規(guī)性。

4.安全響應(yīng)和管理。政府、公司等應(yīng)該建立事件響應(yīng)計(jì)劃和管理體系，及時(shí)識(shí)別和處理數(shù)據(jù)泄露和其他安全問題，以減輕數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)訪問對(duì)社會(huì)造成的影響。

5.數(shù)據(jù)培訓(xùn)和教育。應(yīng)該開展針對(duì)不同群體的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)培訓(xùn)和教育，提高公眾的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)意識(shí)和能力。

（四）控制成本

1.鼓勵(lì)成本分?jǐn)偤凸蚕斫?jīng)濟(jì)。事務(wù)所可以與其他公司共享基礎(chǔ)設(shè)施和資源，例如使用共享服務(wù)器和云計(jì)算平臺(tái)來存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。這可以減少會(huì)計(jì)師事務(wù)所自己購買和維護(hù)設(shè)備的成本，并提高設(shè)備的利用率和效率。

2.鼓勵(lì)使用可再生能源的節(jié)能硬件。公司可以考慮使用能耗更低的硬件設(shè)備，并選擇使用可再生能源來供電，例如太陽能或風(fēng)能。這可以降低能源成本，并減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。

3.升級(jí)技術(shù)。會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以通過研究和開發(fā)壓縮、蒸餾和剪枝技術(shù)來減少模型的大小和所需的計(jì)算資源，從而降低計(jì)算成本。這可以通過壓縮模型、減少模型參數(shù)、移除冗余數(shù)據(jù)等方式實(shí)現(xiàn)。

4.監(jiān)控使用成本。會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)該對(duì)使用ChatGPT的成本進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決成本過高的問題。例如，可以通過記錄查詢次數(shù)和使用時(shí)間，來分析ChatGPT的使用情況和成本。

（五）輸入端標(biāo)準(zhǔn)化

1.提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的操作指南。包括輸入數(shù)據(jù)的規(guī)則、格式和模板，以確保所有數(shù)據(jù)錄入的過程都是一致的，并且滿足特定的數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性要求。例如，在錄入數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該遵循特定的數(shù)據(jù)驗(yàn)證和清洗規(guī)則。

2 . 少量分步驟詢問。 在向ChatGPT 輸入信息時(shí)，用戶可以自己先理清思維邏輯，再通過少量多次的方式進(jìn)行輸入。也就是說可以嘗試將較大的任務(wù)分解成多個(gè)較小的任務(wù)，每次輸入少量信息，這樣能夠得到ChatGPT的及時(shí)反饋，以便進(jìn)行調(diào)整和糾正。這樣不僅可以提高輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性，還可以有效地節(jié)約時(shí)間和成本，避免不必要的浪費(fèi)。

（六）校準(zhǔn)和技能培養(yǎng)

鑒于存在偏見和歧視，可以在前端開發(fā)和提升偏差校準(zhǔn)技術(shù)，訓(xùn)練或微調(diào)模型的多樣化數(shù)據(jù)集，以確保它不偏向任何特定群體。此外對(duì)于模型訓(xùn)練和更新，只應(yīng)考慮以符合法規(guī)和道德的方式收集和注釋的數(shù)據(jù)。在中期，使用者需要強(qiáng)化倫理教育，使用和輸出多樣化、公平、無偏差的數(shù)據(jù)。后期則需要定期監(jiān)測(cè)和評(píng)估模型的性能以識(shí)別和解決任何可能存在的偏見；鑒于缺乏透明度，開發(fā)者可以制定透明機(jī)制，明確說明模型輸出的數(shù)據(jù)來源和假設(shè)，提供模型輸出的解釋和可視化，幫助用戶更好地理解模型的推斷過程和結(jié)果。給會(huì)計(jì)工作者提供專業(yè)培訓(xùn)和資源諸如如何評(píng)估模型質(zhì)量、處理偏差等，使他們能夠了解如何識(shí)別和解決模型輸出中的潛在偏差和其他故障。此外，可以使用多樣化、無偏差的數(shù)據(jù)更新模型來減少模型輸出中的偏差和誤差。同時(shí)，還需要由人類專家監(jiān)督審查結(jié)果，確保模型輸出符合專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)際情況。

鑒于依賴自動(dòng)化，一方面要意識(shí)到人工智能的局限性，不能產(chǎn)生一切依賴人工智能的錯(cuò)誤想法。另一方面鼓勵(lì)人們將人工智能當(dāng)成輔助設(shè)備，鼓勵(lì)和引導(dǎo)自我成長。將時(shí)間和精力放在更有創(chuàng)造性的事務(wù)上。

五、未來展望

未來，生成式AI對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響將是全面而深遠(yuǎn)的。綜合考慮現(xiàn)有的機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及結(jié)合未來趨勢(shì)，會(huì)計(jì)行業(yè)有望基于“基礎(chǔ)審計(jì)語料庫+自有資料”的框架，搭建起屬于自己的會(huì)計(jì)類生成式AI，實(shí)現(xiàn)共享行業(yè)智庫+高效個(gè)性化服務(wù)，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、智能化發(fā)展。具體可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行展望（圖13）：

圖13 未來展望的框架圖

1.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升會(huì)計(jì)行業(yè)效率。以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)制度以及相關(guān)法律法規(guī)為基礎(chǔ)，以會(huì)計(jì)師事務(wù)所公開的審計(jì)數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，構(gòu)建起基礎(chǔ)審計(jì)語料庫。具體步驟包括：通過統(tǒng)一命名規(guī)范、字段定義和數(shù)據(jù)格式，來確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性；按照行業(yè)、報(bào)表類型、審計(jì)對(duì)象等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，并通過標(biāo)注和注釋重要信息，使得語料庫中的數(shù)據(jù)更有價(jià)值和可解釋性；建立存儲(chǔ)和管理審計(jì)語料庫的系統(tǒng)，以確保數(shù)據(jù)的安全性、可訪問性和可維護(hù)性；根據(jù)新的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，及時(shí)更新和維護(hù)語料庫，保證其有效性和實(shí)用性。審計(jì)語料庫的構(gòu)建，一方面可以節(jié)約后續(xù)企業(yè)軟件開發(fā)的成本，另一方面帶來了共享的行業(yè)智庫。會(huì)計(jì)人員可以從中獲取經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)得到一個(gè)可以對(duì)比和參考的基準(zhǔn)，進(jìn)而對(duì)自身的會(huì)計(jì)工作進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)，提高會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率。

2.開發(fā)會(huì)計(jì)類生成式AI，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化財(cái)務(wù)服務(wù)。在基礎(chǔ)審計(jì)語料庫的基礎(chǔ)上，融入自有專業(yè)或私密的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并對(duì)整合后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，進(jìn)而開發(fā)出適用于各個(gè)企業(yè)的會(huì)計(jì)類生成式AI。具體步驟包括：收集并整合自有專業(yè)或私密的資料；對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行標(biāo)注并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以便于后續(xù)的模型訓(xùn)練；以預(yù)訓(xùn)練的語言模型作為基礎(chǔ)，對(duì)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，以提高模型準(zhǔn)確性和適應(yīng)性；基于訓(xùn)練好的模型，搭建一個(gè)類ChatGPT軟件的對(duì)話接口，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)個(gè)性化服務(wù)；通過數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證、限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問和使用等，構(gòu)建起軟件隱私和安全保護(hù)機(jī)制。此外，定期更新和維護(hù)數(shù)據(jù)集，并通過用戶反饋和模型監(jiān)控來改進(jìn)軟件的性能和準(zhǔn)確性。定制化會(huì)計(jì)類生成式AI的建立，可以為各個(gè)企業(yè)提供一個(gè)適合自身的財(cái)務(wù)智能助手，滿足用戶對(duì)于財(cái)務(wù)信息安全以及個(gè)性化的需求。

3.創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式和服務(wù)領(lǐng)域，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)步。會(huì)計(jì)類生成式AI的建立將顛覆以往的會(huì)計(jì)處理方式，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。首先，該系統(tǒng)的智能化能力可以將企業(yè)的服務(wù)范圍拓展至更廣泛的領(lǐng)域。相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)軟件側(cè)重于核算和報(bào)告，會(huì)計(jì)類生成式AI可以為注冊(cè)會(huì)計(jì)師提供豐富的行業(yè)信息，助力注冊(cè)會(huì)計(jì)師更為深入地與客戶合作，提供更多戰(zhàn)略性的財(cái)務(wù)咨詢、規(guī)劃和決策支持，為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來新的利潤增長點(diǎn)。其次，會(huì)計(jì)類生成式AI的集成和互聯(lián)使得各個(gè)環(huán)節(jié)和系統(tǒng)之間的連接更加緊密，加強(qiáng)了企業(yè)間的合作和交流。通過與同行業(yè)乃至不同行業(yè)技術(shù)的合作和交流，有利于產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，創(chuàng)造出新的商業(yè)機(jī)會(huì)。例如，會(huì)計(jì)師事務(wù)所與金融機(jī)構(gòu)合作，為客戶提供更為精準(zhǔn)的投資分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。最后，會(huì)計(jì)類生成式AI加速了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和流動(dòng)，這會(huì)迫使落后的企業(yè)不斷改善業(yè)務(wù)模式，提高整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)了整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的進(jìn)步。