黃河流域物流-經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演化

強(qiáng)夢(mèng)軍

（黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 開(kāi)封 475004）

0 引言

黃河流域是我國(guó)的重要經(jīng)濟(jì)帶，而物流業(yè)為黃河流域區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了重要推動(dòng)力。物流業(yè)能夠集聚資源，產(chǎn)生規(guī)模效益，優(yōu)化區(qū)域資源配置，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，帶動(dòng)其它行業(yè)發(fā)展，助推消費(fèi)，成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以為物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、勞動(dòng)力供給、通訊設(shè)施等方面提供強(qiáng)有力的支撐保障，推動(dòng)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。物流與經(jīng)濟(jì)相互影響、相互作用，兩者協(xié)調(diào)發(fā)展有助于全面推進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展。

已有不少學(xué)者在研究物流與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系方面取得一定成果，但其研究區(qū)域主要集中于單一的省份，如湖南省、山東省、山西省、河南省、甘肅省或者是一帶一路沿線(xiàn)省份和長(zhǎng)三角地區(qū)[1-7]，研究方法主要為灰色關(guān)聯(lián)模型[8]、VAR模型運(yùn)用[9]。對(duì)于黃河流域的研究，多體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境[10-11]、城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境[12]、人口-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境[13]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展-生態(tài)環(huán)境-水資源[14]等方面，而對(duì)于黃河流域物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究相對(duì)欠缺。運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型不僅可以反映黃河流域物流與經(jīng)濟(jì)各子系統(tǒng)間相互影響的程度，還可以反映黃河流域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度，從而為該地區(qū)全面高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2012-2021年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，以及青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東九省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法求出。

1.2 研究方法

1.2.1 熵權(quán)法。熵權(quán)法是一種客觀賦值法，能夠避免人為因素的影響，通過(guò)信息熵計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，得到的權(quán)重值越大，表示該指標(biāo)對(duì)其系統(tǒng)整體影響越大。

式中：μij為指標(biāo)歸一化結(jié)果；xij為第j個(gè)指標(biāo)第i年份數(shù)據(jù)，n為子系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)，Hj為信息熵；Wj為指標(biāo)權(quán)重，0≤Wj≤1；m為年份值。

1.2.2 耦合度。物理學(xué)中的耦合表示子系統(tǒng)通過(guò)相互作用、相互影響，突破原有狀態(tài)，形成新的作用關(guān)系。耦合后整個(gè)系統(tǒng)更為合理，功能更強(qiáng)，更好發(fā)揮主體結(jié)構(gòu)能動(dòng)性。

式中：Si為第i年各系統(tǒng)的有序度，即子系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)序參量的有序程度的貢獻(xiàn)大??；D為耦合度；U1和U2分別為物流和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)有序度貢獻(xiàn)值；n為子系統(tǒng)個(gè)數(shù)。

1.2.3 耦合協(xié)調(diào)度。耦合協(xié)調(diào)度不僅可以反映各子系統(tǒng)間相互影響程度，還可以反映其協(xié)調(diào)發(fā)展程度。物流與經(jīng)濟(jì)只有不斷進(jìn)行協(xié)調(diào)才能保持系統(tǒng)間動(dòng)態(tài)平衡發(fā)展，從而達(dá)到最佳效應(yīng)。

T為耦合協(xié)調(diào)系數(shù)；M為耦合協(xié)調(diào)度；α、β為待定系數(shù)，且α+β=1，本文認(rèn)為物流與經(jīng)濟(jì)具有同等重要程度，故取α=β=0.5，將耦合協(xié)調(diào)度劃分不同等級(jí)，見(jiàn)表1。

表1 耦合協(xié)調(diào)度類(lèi)型劃分

2 指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

指標(biāo)選取遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性原則，科學(xué)性體現(xiàn)在指標(biāo)選取具有準(zhǔn)確性、代表性，科學(xué)選取物流與經(jīng)濟(jì)相關(guān)性的指標(biāo)；系統(tǒng)性體現(xiàn)在全局性角度，全面綜合考慮指標(biāo)體系的特征與內(nèi)涵；可行性體現(xiàn)為在理論支撐的基礎(chǔ)上，指標(biāo)可以量化，避免重復(fù)冗余，盡可能細(xì)化，簡(jiǎn)要清晰，便于收集。賈春光，等[2]采用貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路里程等10個(gè)物流指標(biāo)以及人均可支配收入、地方財(cái)政收入等8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)研究山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度；田越，等[3]運(yùn)用交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值、物流業(yè)增加值、貨物周轉(zhuǎn)量、山西省國(guó)民生產(chǎn)總值等指標(biāo)反映山西物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系；侯海濤，等[4]通過(guò)研究河南省各地市的GDP以及交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值，綜合反映河南省各地市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)河南省區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)時(shí)空耦合演化進(jìn)行研究。

本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合黃河流域?qū)嶋H情況，梳理出8個(gè)物流業(yè)指標(biāo)以及8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。用單位營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋人數(shù)、民用載貨汽車(chē)擁有量、貨運(yùn)量表示物流基礎(chǔ)，用貨物周轉(zhuǎn)量、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人員表示物流發(fā)展規(guī)模，用有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、快遞量表示物流潛力。用地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額表示經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入表示經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益，用第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，具體的指標(biāo)體系見(jiàn)表2。

表2 黃河流域物流與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系

2.2 實(shí)證分析

參考已有文獻(xiàn)，將耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型劃分為10個(gè)類(lèi)型，通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算可得黃河流域2012-2021年物流與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)值及其類(lèi)型劃分。由表3及圖1分析可知，黃河流域9個(gè)省份2012-2021年物流與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢(shì)，但各省份仍有差異性，表現(xiàn)為：2012年，四川省、陜西省、山西省起點(diǎn)低，但發(fā)展快，2012年四川省、陜西省、山西省耦合協(xié)調(diào)度為中度失調(diào)衰退，2021 年已達(dá)到良好耦合協(xié)調(diào)。2012 年黃河流域耦合協(xié)調(diào)度最高的是寧夏回族自治區(qū)0.407，其次是甘肅省和內(nèi)蒙古自治區(qū)，耦合協(xié)調(diào)值分別為0.392、0.377，兩省份位于黃河流域上游地區(qū)，但其耦合協(xié)調(diào)值年均增長(zhǎng)率略低于黃河流域中下游地區(qū)，尤其是青海省耦合協(xié)調(diào)值年均增長(zhǎng)率在黃河流域中最低，為2.4%，2021年青海省耦合協(xié)調(diào)度為0.559，為勉強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)，其協(xié)調(diào)類(lèi)型遠(yuǎn)低于其它省份。2012-2021年黃河流域耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)幅度最高的是陜西省，年均增長(zhǎng)率6.5%，其次為山西省，平均增長(zhǎng)率6.3%，兩省份為黃河流域中游省份，河南、山東位列其后，分別為5.9%和5.4%。影響耦合協(xié)調(diào)度的歸根結(jié)底為指標(biāo)權(quán)重，在物流業(yè)指標(biāo)權(quán)重中，占比最高的是快遞量，其次是有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)，在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重中，外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額與第三產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)權(quán)重值占比最高，應(yīng)引起重視。

圖1 黃河流域2012-2021年物流與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)趨勢(shì)圖

在黃河流域上游地區(qū)中，青海省耦合協(xié)調(diào)度較低，究其原因是青海省2012-2014年物流業(yè)發(fā)展水平低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，2015-2021年青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)低于物流業(yè)發(fā)展水平，造成耦合協(xié)調(diào)度值較低。寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西、河南、山東2021年雖已達(dá)到良好耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，但2012-2020年五省份物流業(yè)發(fā)展水平一直滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，2021年有所改善，二者基本持平。山西省以2017年為分界點(diǎn)，物流業(yè)發(fā)展水平由之前低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)變?yōu)楦哂诮?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，說(shuō)明物流業(yè)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯。

3 對(duì)策建議

基于本文的分析可知，提高物流業(yè)發(fā)展水平對(duì)于黃河流域而言十分重要。青海、甘肅等經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)省份應(yīng)不斷深化供給側(cè)改革，提高產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)建設(shè)，帶動(dòng)物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展。寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、河南等省份物流業(yè)發(fā)展滯后的情況雖有所改善，但仍應(yīng)加快電子商務(wù)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)，應(yīng)用先進(jìn)物流信息技術(shù)，使得物流運(yùn)輸更精準(zhǔn)、更高效、更便捷；同時(shí)針對(duì)物流資源分散的情況，應(yīng)促使物流業(yè)發(fā)揮集聚規(guī)模效應(yīng)，加強(qiáng)物流園區(qū)建設(shè)，避免物流資源浪費(fèi)，降低生產(chǎn)成本；鼓勵(lì)發(fā)展第三方物流，引進(jìn)先進(jìn)的物流生產(chǎn)技術(shù)，建設(shè)統(tǒng)一的物流信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；建立現(xiàn)代化智能倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)配一體化高效運(yùn)作，優(yōu)化運(yùn)輸路線(xiàn)，加強(qiáng)運(yùn)輸末端網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)，解決好“最后一公里”問(wèn)題；加快建設(shè)物流網(wǎng)絡(luò)，培養(yǎng)物流專(zhuān)業(yè)化人才隊(duì)伍，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，縮小地區(qū)間差異。各地區(qū)應(yīng)把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，繼續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，擴(kuò)大進(jìn)出口貿(mào)易額，增加第三產(chǎn)業(yè)增加值，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，從而最終實(shí)現(xiàn)黃河流域物流-經(jīng)濟(jì)優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。