電子商務與城鄉(xiāng)收入差距

徐毅 王志強

摘 要：縮小城鄉(xiāng)收入差距有利于促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，是社會主義現(xiàn)代化建設的基礎。研究基于2011—2020年全國31個省區(qū)市的經濟發(fā)展數(shù)據，引入Cobb-Douglas生產函數(shù)的分析框架，用空間計量模型實證研究了電子商務對城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）電子商務有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，并且具有正向的空間外溢性；（2）異質性分析表明，電子商務對中西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應比較顯著，對東部地區(qū)不顯著；（3）機制分析表明，提高城鎮(zhèn)化率是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要路徑。研究結論與建議將對高質量完成城鄉(xiāng)融合發(fā)展的宏偉目標，推動全體人民共同富裕具有重要意義。

關鍵詞：電子商務；空間外溢；城鄉(xiāng)收入差距；Cobb-Douglas生產函數(shù)

中圖分類號：F49? 文獻標識碼：A? 文章編號：

1672-1101（2023）05-0024-11

收稿日期：2023-01-27

基金項目：國家社會科學基金項目“雙循環(huán)”新格局下制造業(yè)高質量發(fā)展的驅動機制、效果測度及提升策略研究（21CJY050）；安徽省哲學社會科學規(guī)劃重點項目：數(shù)字經濟促進安徽省制造業(yè)轉型升級研究（AHSKZ2021D27）；安徽大學世界經濟團隊建設項目

作者簡介：徐毅（1974-），男，安徽蚌埠人，副教授，博士，研究方向：收入分配。

E-commerce and? Urban-rural Income Gap

——Empirical Research Based on Spatial Perspective

XU Yi ，WANG Zhiqiang

（School of Economics， Anhui? University， Hefei?? 230039， China）

Abstract： Narrowing the income gap between urban and rural areas is conducive to promoting the integrated development of urban and rural areas， and is the basis of socialist modernization. Based on the economic development data of 31 provinces and municipalities in China from 2011 to 2020， this paper introduces the Cobb-Douglas production function analysis framework and empirically studies the impact of e-commerce on urban-rural income gap by using the spatial econometric model. The results show that： （1） e-commerce is beneficial to narrow the urban-rural income gap， and has positive spatial spillover; （2） Heterogeneity analysis shows that e-commerce has a significant reduction effect on urban-rural income gap in central and western China， but not in eastern China. （3） Mechanism analysis shows that increasing urbanization rate is an important way to narrow the urban-rural income gap. The? conclusions? and? suggestions? are of great significance for achieving the ambitious goal of urban-rural integration development with high quality and promoting the common prosperity of all people.

Key words：e-commerce; space spillover; urban-rural income gap; Cobb-Douglas production function

2021年10月，商務部、中央網信辦、國家發(fā)展改革委印發(fā)的

《“十四五”電子商務發(fā)展規(guī)劃》提出了建設數(shù)字中國的總體要求，勾勒了未來電子商務發(fā)展的藍圖，為中國電子商務的發(fā)展提供了導向和政策支撐。電子商務在賦能鄉(xiāng)村振興、助力產業(yè)轉型、促進共同富裕的過程中發(fā)揮著重要的支柱性作用，是經濟社會數(shù)字化轉型的重要引擎。隨著互聯(lián)網的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據、數(shù)字化等技術不斷成熟，我國電子商務得到了快速發(fā)展。2011年全國電子商務交易額為6.09萬億元，2020年為37.21萬億元【數(shù)據來源于全國電子商務公共服務網?！俊?020年全國電子商務就業(yè)人數(shù)6 015.33萬人，相比2019年增加17%。分地區(qū)看，東部地區(qū)電商交易比較活躍，網絡零售額占比85.95%，中、西部地區(qū)分別占8.37%和5.68%【數(shù)據來源于《中國電子商務報告2020》和《中國電子商務報告2019》。】。電子商務的發(fā)展對激發(fā)消費潛力、增加就業(yè)、穩(wěn)定外貿作出了重要貢獻，打通了國內國際雙循環(huán)，增強了經濟發(fā)展活力，促進了經濟高質量發(fā)展。

在收入分配不均衡現(xiàn)象里，城鄉(xiāng)居民收入差距是一個關鍵問題。電子商務的快速發(fā)展催生了一大批新型產業(yè)，電商助農、電商扶貧等新模式為農村人口提供了大量的就業(yè)機會，增加了農村人口的收入來源，為提高城鎮(zhèn)化率、縮小城鄉(xiāng)差距作出了巨大貢獻。那么，在鄉(xiāng)村振興以及數(shù)字經濟崛起的背景下，電子商務促進經濟增長的作用機理和效應如何？這是一個值得探討的現(xiàn)實問題。

一、文獻綜述

收入差距問題一直是一個熱點問題，已有文獻主要集中于探討城鄉(xiāng)收入差距產生的原因及其社會影響。Ricardo探索了中國城鄉(xiāng)差距和基尼系數(shù)，發(fā)現(xiàn)功能性收入分配能夠影響個人收入，進而影響中國的城鄉(xiāng)收入差距［1］。Joohun等考察了韓國6 721個代表性家庭，選取2009—2016年面板數(shù)據研究了老齡化和就業(yè)不足問題對農業(yè)和非農業(yè)部門家庭收入的影響，結果發(fā)現(xiàn)，解決老齡化和就業(yè)不足問題可以顯著縮小農業(yè)部門和非農業(yè)部門之間的收入差距［2］。Sicular在其出版的著作中認為，中國的城鄉(xiāng)收入差距在逐漸擴大，而城鄉(xiāng)居民之間的人口流動能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距［3］。Aurora等根據1973—2016年葡萄牙的相關數(shù)據，認為收入差距會隨著外商直接投資的增加而有所縮減［4］。Muhammad、Costanza認為，收入差距會隨著經濟發(fā)展狀態(tài)的變化而變化，在經濟發(fā)展的萌芽階段，收入差距會隨經濟發(fā)展而日漸擴大，而當經濟進入一個穩(wěn)定發(fā)展期時，這種差距會逐漸平穩(wěn)并減小，最后趨于穩(wěn)定，即收入差距和經濟發(fā)展水平之間滿足倒U形的庫茲涅茨曲線［5-6］。郭燕等研究了OECD不同國家城鄉(xiāng)收入差距的特點，分析了典型國家城鄉(xiāng)收入差距形成的原因，為中國收入分配提供了參考經驗［7］。另外，部分學者研究認為，縮小城鄉(xiāng)收入差距能夠促進消費升級、提高農業(yè)生產率、促進外貿的發(fā)展［8-10］。

關于電子商務與城鄉(xiāng)收入差距兩者之間關系的研究比較稀缺，且多是從數(shù)字經濟、互聯(lián)網和人工智能的角度出發(fā)探究其與城鄉(xiāng)收入差距的關系，并且研究結論各不相同。樊軼俠等、米嘉偉等、王軍等、陳文等認為數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)收入差距呈先下降、后上升的U型關系，數(shù)字經濟水平在一定范圍內能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，當數(shù)字經濟水平高于這個范圍時，反而會擴大城鄉(xiāng)收入差距。目前中國城鄉(xiāng)收入差距在U型曲線的右側，即有進一步擴大的趨勢［11-14］。李曉鐘等、李豫新等認為數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)收入差距呈先上升、后下降的倒U型趨勢［15-16］。

綜上分析，現(xiàn)有文獻普遍沒有考慮電子商務的發(fā)展在空間上的交互影響，因而可能會高估電子商務發(fā)展對收入差距的作用。與以往研究相比，本文的創(chuàng)新點如下：第一，視角創(chuàng)新。從空間外溢的視角構建空間計量模型，對電子商務與地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距之間的關系以及外溢性進行了探索，彌補了以往研究忽略空間影響的不足。第二，豐富了理論基礎。引入Cobb-Douglas生產函數(shù)，用數(shù)學模型推導了電子商務對城鄉(xiāng)收入差距的影響，理論與實證相結合使研究結論更加具有信服力。第三，豐富了研究內容。從投入產出的角度系統(tǒng)構建了電子商務發(fā)展的評價體系，探討了電子商務縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑及異質性。

二、Cobb-Douglas生產函數(shù)分析框架

（一）理論分析

第一，電子商務的迅猛發(fā)展促進了農產品生產與銷售環(huán)節(jié)的緊密銜接。電子商務不僅可以使農產品銷售突破地域的限制，擴大銷售范圍，降低流通成本，一定程度上減少“谷賤傷農”現(xiàn)象，提高農村人口收入，實現(xiàn)農民增收。電子商務的發(fā)展還能夠促進農村消費市場轉型升級，在一定程度上促進農村經濟的發(fā)展，豐富農村經濟發(fā)展模式。同時，消費作為拉動經濟增長的“三駕馬車”之一，其發(fā)展有利于促進農村經濟的中高速增長，縮小城鄉(xiāng)之間的差距［17］。

第二，電子商務通過創(chuàng)新效應賦能農村人口增收。電子商務在農村的推廣與應用以“創(chuàng)新”為重要途徑，通過創(chuàng)新效應有效整合、開發(fā)、利用鄉(xiāng)村資源，激發(fā)了農村人口對電子商務行業(yè)的投資熱情。電子商務行業(yè)門檻低、投資少，能夠吸引更多農村人口投資并從事該行業(yè)，增加農村人口的就業(yè)機會。隨著電子商務在農村的普及，農村居民收入將會大幅度增加，農村人口與城鎮(zhèn)人口之間的收入差距將會進一步縮小。

第三，發(fā)展電子商務能夠減少信息不對稱，打破城鄉(xiāng)壁壘，加快城鄉(xiāng)融合，促進城鄉(xiāng)一體化，有利于城鄉(xiāng)之間資源的流通，為農村人口提供更多就業(yè)機會，促進城鄉(xiāng)勞動力的流動，加快城鎮(zhèn)化進程，從而直接或間接縮小該地區(qū)和相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。

（二）模型構建

在張圓和劉曉光等研究［18-19］的基礎上，引入Cobb-Douglas生產函數(shù)研究電子商務的發(fā)展對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。

假設經濟社會存在兩個部門，即農業(yè)生產部門和非農業(yè)生產部門，且經濟社會沒有技術進步，生產的規(guī)模報酬不變，即：（t）（K≥0）（L≥0）（λ≥0），F(xiàn)t（λK，λL）=λFt（K，L）

非農業(yè)部門的生產函數(shù)為：

Fa=KαaL1-αa，0<α<1，0<1-α<1（1）

農業(yè)部門的生產函數(shù)為：

Fb=KβbL1-βb，0<β<1，0<1-β<1（2）

其中，a和b分別代表非農業(yè)部門和農業(yè)部門；勞動和資本的數(shù)量分別為L和K，且勞動力總和是L，即L=La+Lb。

非農業(yè)部門的生產函數(shù)Fa對La求導即為非農業(yè)部門的勞動收入：

Wa=FaLa=（1-α）KαaL-αa（3）

農業(yè)部門的生產函數(shù)Fb對Lb求導即為農業(yè)部門的勞動收入：

Wb=FbLb=（1-β）KβbL-βb（4）

電子商務的發(fā)展會促進農村人口向城鎮(zhèn)流動，即La會增加，Lb會較少。

電子商務對城鄉(xiāng)人口流動的影響為：

E=F（La，Lb，e-δdij，ε），0

其中，dij為地區(qū)i和地區(qū)j之間的距離，e-δdij為兩地之間的空間影響，δ為空間敏感系數(shù)，δ∈（0，1）；兩地之間的距離dij越大，空間效應越小，人口流動越少，電子商務對城鄉(xiāng)人口流動的影響E也就越小；ε為其他影響城鄉(xiāng)人口流動的因素。

農業(yè)部門向非農業(yè)部門的人口流動為：

ΔL=Lb×E=Lb×F（La，Lb，e-δdij，ε）（6）

人口流動之后的非農業(yè)部門勞動力為：

L′a=La+ΔL=La+Lb×FLa，Lb，e-δdij，ε=La+L-La×F（La，Lb，e-δdij，ε）（7）

人口流動之后的農業(yè)部門勞動力為：

L′b=Lb-ΔL=Lb-Lb×E=（L-La）（1-E）=（L-La）［1-FLa，Lb，e-δdij，ε］（8）

人口流動之后的非農業(yè)部門勞動收入為：

W′a=F′aL′a=1-αKαa［La+L-La×F（La，Lb，e-δdij，ε）］-α （9）

人口流動之后的農業(yè)部門勞動收入為：

W′b=F′bL′b=（1-β）Kβb（L-La）-β［1-F（La，Lb，e-δdij，ε）］-β（10）

城鄉(xiāng)收入差距（INC）可以用非農業(yè)部門的收入與農業(yè)部門收入的比值計算得到：

INC=W′aW′b=

1-αKαa［La+L-La×F（La，Lb，e-δdij，ε）］-α

（1-β）Kβb（L-La）-β［1-FLa，Lb，e-δdij，ε］-β（11）

要研究電子商務對城鄉(xiāng)收入差距的影響，可通過式（11）對電子商務求導，看導數(shù)結果是否大于零。若大于零，則電子商務能夠擴大城鄉(xiāng)收入差距；若小于零，則電子商務能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

INCF（La，Lb，e-δdij，ε）=（1-α）Kαa（1-β）Kβb（L-La）-β×

-α［La+（L-La）×F］-α-1（L-La）F′（L-La）-β（1-F）-β-［La+（L-La）×F］-α（-β）（1-F）-β-1（-F′）（1-F）-2β

由于1-α>0，1-β>0，L-La>0，F(xiàn)′La，Lb，e-δdij，ε>0，1-F-2β>0，所以分子小于零，分母大于零，即：

INCFLa，Lb，e-δdij，ε<0（12）

從上述理論模型可以得出，電子商務的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，并且由E=F（La，Lb，e-δdij，ε）可知，這種影響還受兩地之間地理因素的影響。電子商務影響城鄉(xiāng)收入差距的主要途徑是促進農村人口向城鎮(zhèn)流動，人口的跨地區(qū)流動加速了我國城鎮(zhèn)化進程，進而會縮小收入差距。根據上述分析，畫出圖1的理論模型，并提出以下假說：

H1：電子商務的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，并且具有溢出效應。

H2：電子商務主要通過提高城鎮(zhèn)化率縮小城鄉(xiāng)收入差距。

三、研究設計

（一）模型設定

普通面板模型：

lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit（13）

空間滯后模型：

lnINCit=ρWINCitβ0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit（14）

空間誤差模型：

lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit（15）

空間杜賓模型：

lnINCit=β0+θlnECOit+θ1∑WijECOit+δlnxit+δ1lnXit+μi+ζt+εit（16）

其中，INC是城鄉(xiāng)收入差距，ECO是電子商務發(fā)展水平，X是控制變量，εit是擾動項，μi是省份效應，ζt是時間效應，Wij是空間矩陣。

（二）變量設定

1.被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距（INC）。用城鎮(zhèn)居民與農村居民人均可支配收入的比值來衡量。

2.解釋變量：電子商務發(fā)展水平（ECO）。電子商務發(fā)展水平的測算方法有很多，用熵權法從電子商務投入與電子商務產出的視角構建電子商務發(fā)展水平，共選取9個具體指標，如表1所示。

一是電子商務投入。各地區(qū)電子商務的發(fā)展水平離不開對電子商務的投入。電商投入是電子商務發(fā)展的前提，能夠反映電子商務發(fā)展水平。參考穆燕鴻、湯英漢、龔映梅等的研究，分別從人員投入、互聯(lián)網投入、計算機投入以及光纜投入來衡量電子商務的投入水平，一般情況下，人員、經費、設施等投入越多，電子商務發(fā)展水平也越高［20-22］。

二是電子商務產出。電子商務相關的產出能夠直接反映該地區(qū)電商發(fā)展水平，參考段祿峰、幸怡、黃漫宇等的研究，分別從電商規(guī)模、電商進出口、網上零售規(guī)模以及快遞規(guī)模來衡量電子商務的產出水平，一般情況下，電子商務的相關產出水平越高，電子商務的發(fā)展水平也越高［23-25］。

采用熵權法測量31個省區(qū)市（不含港澳臺地區(qū)，下同）的電子商務發(fā)展水平，步驟如下：

a.數(shù)據正規(guī)化。由于所選取的電子商務發(fā)展指標都為正向指標，故正向指標標準化的方法為：

Yij=Xij-min （Xij）maxXij-min （Xij），其中，maxXij為第i年份第j項電子商務發(fā)展水平的最大值，min（Xij）為第i年份第j項電子商務發(fā)展水平的最小值，Yij為正規(guī)化之后的指標值。

b.計算第i年的第j項指標值所占的比重ij，ij=Yij∑ni=1Yij

c.計算指標的信息熵ej，

ej=-1lnn∑ni=1（ij×lnij，0≤ej≤1

d.計算信息熵冗余度為：dj=1-ej

e.計算電子商務發(fā)展權重wj，wj=dj∑nj=1dj

f.計算電子商務發(fā)展綜合指數(shù)，第j項指標在i年的分值：Sij=wjYij。

3.中介變量：城鎮(zhèn)化率（URB），用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來衡量城鎮(zhèn)化率。

4.控制變量：經濟發(fā)展水平（GDP），經濟發(fā)展水平與地方城鄉(xiāng)收入差距高度相關，用GDP增長率來表示；人力資本（HR），人力資本水平越高的地方人才越聚集，越能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，用每萬人在校生人數(shù)來表示；開放水平（FDI），一般而言，開放水平越高，越能夠吸引不同地區(qū)的投資者進行投資，影響該地區(qū)的收入差距，用各地區(qū)引用外資額作為對外開放的代理變量；市場化程度（MKT），市場化程度與城鎮(zhèn)化率和農業(yè)生產率息息相關，必然會影響城鄉(xiāng)收入差距，用地區(qū)市場化指數(shù)來表示；金融市場發(fā)展水平（FIN），金融市場的發(fā)展對收入差距、收入分配都會產生影響［26］，用金融機構存貸款總額占地區(qū)GDP的比重來表示；科技創(chuàng)新（TEC），科技水平能夠影響收入結構，用每百萬人專利授予量來表示。

（三）數(shù)據來源與描述性統(tǒng)計

鑒于數(shù)據的可得性，選取2011—2020年中國31個省區(qū)市的經濟發(fā)展數(shù)據作為樣本，數(shù)據主要來源于國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒及商務部電子商務發(fā)展報告等。表2為各變量的描述性統(tǒng)計。

四、實證結果與分析

（一）空間權重矩陣

構建空間權重矩陣是空間計量模型的重要內容。常用的空間權重矩陣主要有空間鄰近距離、空間地理距離和經濟距離3種權重矩陣，參考杜軍的做法采用空間地理距離權重矩陣（Wij）探究城鄉(xiāng)收入差距的空間分布特征［27］。

Wij=0，i=j1d2ij，i≠j（17）

（二）空間相關性分析

1.莫蘭指數(shù)。對城鄉(xiāng)收入差距和電子商務發(fā)展水平進行空間相關性檢驗。

Morans? I=∑ni=1∑nj=1Wij（INCi-INCi）（INCj-INCj

）S2∑ni=1∑nj=1Wij（18）

其中，Wij是空間矩陣，INCi和INCj為地區(qū)i和地區(qū)j城鄉(xiāng)收入差距的觀測值，INC為收入差距的平均值，S2為方差。2011—2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務發(fā)展的莫蘭指數(shù)計算結果見表3。莫蘭指數(shù)為正，通過顯著性檢驗，說明收入差距和電子商務發(fā)展都具有空間正相關性。

2.莫蘭散點圖。莫蘭散點圖能夠分析局部空間相關性。圖2展示了2011年、2015年和2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務發(fā)展的莫蘭散點圖，數(shù)字1-31分別對應各省區(qū)市【數(shù)字1-31分別對應北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。】。

從2011—2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務發(fā)展水平的莫蘭散點圖可以看出，城鄉(xiāng)收入差距多分布于第一、三象限，即呈現(xiàn)“高-高”聚集和“低-低”聚集。城鄉(xiāng)收入差距大的地區(qū)，其周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距也較大；城鄉(xiāng)收入差距小的地區(qū)，其周邊地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距也較小。電子商務發(fā)展水平大部分分布于第三象限，呈現(xiàn)出“低-低”聚集狀態(tài)，即電子商務發(fā)展水平低的區(qū)域，其周邊區(qū)域電子商務發(fā)展水平也較低。只有部分東部經濟發(fā)達地區(qū)呈現(xiàn)出“高-高”聚集，如天津、上海、江蘇、浙江，即電子商務發(fā)展水平高的地區(qū)，其周邊區(qū)域電子商務發(fā)展水平也較高?？傮w上，城鄉(xiāng)收入差距和電子商務發(fā)展水平都呈現(xiàn)出空間聚集現(xiàn)象。

（三）基準回歸結果

表4呈現(xiàn)了普通面板模型（OLS）和空間計量模型（SAR、SEM、SDM）的基準回歸結果。可以看出，4類計量模型中，電子商務發(fā)展水平的系數(shù)均為負值，并且均在1%水平上顯著，說明電子商務的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。第（1）列普通面板模型中，電子商務發(fā)展的系數(shù)為-0.024，說明電子商務水平提高1%，能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距0.024%。從空間模型的結果來看，3種計量模型的空間系數(shù)均顯著，說明電子商務促進城鄉(xiāng)收入差距縮小的作用存在空間效應，假設1得到驗證。

從控制變量的回歸系數(shù)來看，對外開放、經濟發(fā)展水平以及技術創(chuàng)新的系數(shù)均為正值，說明它們能夠擴大收入差距。經濟的高速發(fā)展可能會使地區(qū)間發(fā)展不平衡，導致不同地區(qū)間的差距增加。對外開放在不同地區(qū)間的程度各不相同，沿海地區(qū)開放水平會高于內陸，也會帶來地區(qū)間收入差距的增加。技術進步會提高居民收入水平，而城市人口素質、人口技能都會比農村人口高，所以城市人口工資增加的幅度會比農村人口工資增加的幅度大。金融市場發(fā)展水平以及市場化程度的系數(shù)均為負值，說明它們能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。人力資本能夠帶來知識、人才的積累，金融市場以及市場化能夠為農村居民提供更多的就業(yè)崗位，減少就業(yè)信息搜尋成本。另外，市場化的改革還可以提高農業(yè)生產率，使農村居民獲得更多的收入來源，提高農村居民的收入，抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大。

表5是空間杜賓模型空間溢出效應的分解結果?？梢钥闯?，電子商務發(fā)展水平的直接效應、間接效應和總效應都在1%水平上顯著。電子商務縮小城鄉(xiāng)差距的直接效應為-0.024，說明電子商務發(fā)展水平提高1%，會導致城鄉(xiāng)收入差距縮小0.024%。溢出效應為-0.007，占總效應的23.2%，說明周邊區(qū)域電子商務發(fā)展水平提高1%，對本地區(qū)收入差距的影響為0.007%。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.內生性處理。電子商務的發(fā)展與收入差距之間可能存在內生性問題，借鑒柏培文的做法，用1984年郵局數(shù)量與互聯(lián)網端口數(shù)的乘積作為工具變量［28］。郵局數(shù)量跟該地區(qū)的電子商務發(fā)展水平相關。一般郵局數(shù)量越多，該地區(qū)的固定電話數(shù)量越多，寬帶覆蓋率也越高，電子商務發(fā)展水平也相對越高，而郵局數(shù)量跟城鄉(xiāng)收入差距的關系不大。因此，滿足工具變量的選取條件。回歸結果為第（1）列，結果穩(wěn)健。

2.更換城鄉(xiāng)收入差距計算方法。用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距進行回歸。計算公式如式（19），Y為收入總額，P為人口數(shù)量，j=1為農村，j=2為城鎮(zhèn)?；貧w結果為表6第（2）列。電子商務的系數(shù)仍然顯著，結論保持不變。

Theilit=∑2j=1（YijtYit）ln［（YijtYit）/（PijtPit）］（19）

3.更換電子商務質量計算方法。用互聯(lián)網普及率來衡量電子商務發(fā)展水平并進行分析，回歸結果為表6第（3）列。電子商務發(fā)展水平的系數(shù)為-0.026，在1%水平上顯著，結論仍然可靠。

4.更換空間權重矩陣。用空間0-1鄰接矩陣代替空間距離矩陣，再次分析電子商務發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。鄰接矩陣的表示方法為，如果兩地區(qū)有共同邊界則為1，否則為0?；貧w結果為表6第（4）列，顯著性沒有發(fā)生改變，意味著電子商務對城鄉(xiāng)收入差距的影響效應比較穩(wěn)健。

5.增加控制變量。為了減少遺漏變量的影響，增加產業(yè)結構這一控制變量，用第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值的比值來衡量?；貧w結果為表6第（5）列，結果仍然可靠，進一步驗證了本文的研究假說。

（五）異質性分析

各省區(qū)市地理位置和經濟發(fā)展水平各不相同，可能會導致電子商務發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響不同。因此，按照地理分布和經濟發(fā)展水平對各省區(qū)市分類進行以下兩種異質性分析：（1）鑒于不同地區(qū)有著不同的習俗和文化，根據地理位置分布，把31個省區(qū)市分為東、中、西3個部分。（2）經濟發(fā)展水平不同的地區(qū)，電子商務的發(fā)展水平和收入差距也各不相同，按照經濟發(fā)展水平將31個省區(qū)市分為經濟發(fā)展水平高和低兩類。表7為異質性分析結果，（1）—（3）列為地理位置分布的異質性分析，（4）—（5）列為經濟發(fā)展水平的異質性分析。不管是按地理位置分類回歸還是按經濟發(fā)展水平分類回歸，電子商務發(fā)展水平的系數(shù)都為負數(shù)，說明電子商務對不同地理位置以及不同經濟發(fā)展水平的城鄉(xiāng)收入差距均有縮減作用。在東、中、西不同區(qū)域中，電子商務對中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響最大，對東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響相對較小，并且作用不顯著?？赡茉蚴菛|部地區(qū)收入差距相對中、西部地區(qū)較小，提高電子商務發(fā)展水平對收入差距的作用有限，而中西部地區(qū)收入差距較大，電子商務對縮小收入差距的作用比較明顯。在經濟發(fā)展水平的異質性分析中，經濟發(fā)展水平低的區(qū)域，電子商務的系數(shù)更顯著，說明電子商務對經濟發(fā)展水平低的區(qū)域作用更明顯。電子商務經濟發(fā)展水平高的區(qū)域作用不明顯，可能原因是經濟發(fā)展水平越高，電商發(fā)展水平也相對越高，電子商務發(fā)展到一定水平時會達到一個瓶頸期，邊際報酬減小，因而在縮小收入差距的作用中表現(xiàn)不明顯。而經濟發(fā)展水平低的區(qū)域其電商發(fā)展處于起步階段，邊際報酬增加，對縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用比較明顯。

（六）作用機制檢驗

為了進一步研究電子商務發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響途徑，構建如下中介模型：

第一步，驗證電子商務對收入差距的影響：

lnINCit=α0+α1lnECOit+α2lnXit+μi+ζt+εit（20）

第二步，驗證電子商務發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的影響：

lnURBit=γ0+γ1lnECOit+γ2lnXit+μi+ζt+εit（21）

第三步，驗證城鎮(zhèn)化率的中介作用：

lnINCit=τ0+τ1lnECOit+τ2lnURBit+τ3lnXit+μi+ζt+εit（22）

中介作用結果如表8所示，第一步回歸結果為第（1）列，驗證了電子商務能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。第（2）列為電子商務發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的回歸結果，城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為正數(shù)，且通過1%的顯著性檢驗，說明電子商務的發(fā)展能夠提高城鎮(zhèn)化率。第（3）列為第三步的回歸結果，電子商務和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)均為負數(shù)，且較為顯著。如表9所示，在Sobel檢驗中，其Z值為8.396，P值拒絕原假設，說明電子商務在縮小城鄉(xiāng)收入差距中發(fā)揮中介作用。電子商務通過促進城鎮(zhèn)化率的提升縮小城鄉(xiāng)收入差距，直接作用為-0.024，中介作用為-0.004。假設2得到驗證。

五、結論與建議

（一）研究結論

電子商務作為互聯(lián)網時代發(fā)展的產物，有利于推動鄉(xiāng)村振興，帶動農村人口從事電子商務行業(yè)，在為農村人口增加就業(yè)、促進人口流動、提高城鎮(zhèn)化率、增加農村人口收入的同時，對城鄉(xiāng)收入差距產生重要的影響。本文從空間溢出的視角，選取31個省區(qū)市的經濟發(fā)展數(shù)據，構建電子商務發(fā)展水平的衡量指標，對電子商務影響城鄉(xiāng)收入差距的作用途徑進行了理論分析，并實證研究了電子商務對城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑。主要研究發(fā)現(xiàn)如下：

第一，電子商務發(fā)展水平和城鄉(xiāng)收入差距具有空間聚集性，均表現(xiàn)出空間正相關性，“高-高”聚集多為東部區(qū)域，“低-低”聚集多為中西部區(qū)域。2011—2020年，31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)較強的空間非均衡性，東部地區(qū)的收入差距相對于中西部地區(qū)較小。

第二，電子商務的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，而且具有空間外溢性，其間接效應占總效應的23.2%，說明電子商務發(fā)展水平對鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小具有重要作用。

第三，電子商務對城鄉(xiāng)收入差距的作用存在區(qū)域異質性。電子商務的發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響在中西部地區(qū)和經濟發(fā)展水平低的地區(qū)相對于東部地區(qū)以及經濟發(fā)展水平高的地區(qū)作用更大。

第四，電子商務縮小城鄉(xiāng)收入差距存在中介效應，提高城鎮(zhèn)化率是其產生影響的主要路徑。

（二）政策建議

第一，電子商務的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，因此要加快電子商務基礎設施建設，提高農村地區(qū)寬帶覆蓋率。首先，要積極創(chuàng)造條件加速電子商務創(chuàng)新，健全電子商務行業(yè)標準。其次，要以電商的發(fā)展帶動農村產業(yè)的發(fā)展，提升農村產業(yè)規(guī)模效益，帶動其周邊區(qū)域產業(yè)發(fā)展，使之形成完善的農村產業(yè)集群，從而促進農村產業(yè)數(shù)字化轉型，帶動農村人口創(chuàng)業(yè)就業(yè)。再次，要為電子商務的高質量發(fā)展培養(yǎng)一大批電商復合型人才，帶動電子商務的高質量發(fā)展。

第二，根據電子商務縮小城鄉(xiāng)收入差距的異質性研究發(fā)現(xiàn)，其影響在東部地區(qū)和經濟發(fā)達地區(qū)的作用更大；電子商務在不同地區(qū)的發(fā)展水平不同，發(fā)展不平衡、不充分問題依舊突出。因此，要有針對性地促進各區(qū)域間電子商務協(xié)調發(fā)展，高度重視中西部地區(qū)的電商發(fā)展，從實際情況出發(fā)適當給予中西部地區(qū)電商發(fā)展以政策性支持。

第三，電子商務影響城鄉(xiāng)收入差距的途徑是促進人口的流動、提高城鎮(zhèn)化率。因此，要完善城鄉(xiāng)融合發(fā)展機制，加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展，建設城鄉(xiāng)統(tǒng)籌示范區(qū)，加快人口市民化，持續(xù)推動新型城鎮(zhèn)化進程。從長期來看，電子商務的發(fā)展能夠推進城鎮(zhèn)化進程，推動鄉(xiāng)村振興，促進中國經濟釋放發(fā)展新動能，有助于共同富裕和經濟高質量發(fā)展。

參考文獻：

［1］ RICARDO M.Inequality in China revisited.The effect of functional distribution of income on urban top incomes，the urban-rural gap and the Gini index，1978—2015［J］.China Economic Review，2017，42（2）：101-117.

［2］ JOOHUN H，CHUNG CHANJIN.Impact of Aging and Underemployment on Income Disparity between Agricultural and Non-Agricultural Households［J］.Sustainability，2021，13（21）：11 737.

［3］ SICULAR T，XIMING Y，GUSTAFSSON B.Understanding Inequality and Poverty in China［M］.London：Palgrave Macmillan，2008 ：30-71.

［4］ AURORA A C.TEIXEIRA，ANA SOFIA LOUREIRO.FDI，income inequality and poverty： a time series analysis of Portugal，1973—2016［J］.Portuguese Economic Journal，2019，18（3）：203-249.

［5］ MUHAMMAD A，SYED A R.Financial sector development and income inequality in ASEAN-5 countries： does financial Kuznets curve exists？［J］.Global Business and Economics Review，2018，20（1）：88-114.

［6］ COSTANZA N.The Relationship between Inequality and Growth： Evidence from New Data［J］.Swiss Journal of Economics and Statistics，2017，1867（3）：183-225.

［7］ 郭燕，李家家，杜志雄.城鄉(xiāng)居民收入差距的演變趨勢：國際經驗及其對中國的啟示［J］.世界農業(yè)，2022（6）：5-17.

［8］ 王澤昊，姚健，孫豪.城鄉(xiāng)收入差距、消費傾向與消費結構升級［J］.統(tǒng)計與決策，2022，38（15）：51-54.

［9］ 曾龍，付振奇.中國城鄉(xiāng)收入差距對農業(yè)生產率的影響：基于農村勞動力轉移與農村居民收入的雙重視角［J］.江漢論壇，2021（11）：15-24.

［10］ 周玲，胡俊華.城鄉(xiāng)收入差距、政府干預與對外貿易發(fā)展的關系分析［J］.商業(yè)經濟研究，2021（14）：160-162.

［11］ 樊軼俠，徐昊，馬麗君.數(shù)字經濟影響城鄉(xiāng)居民收入差距的特征與機制［J］.中國軟科學，2022（6）：181-192.

［12］ 米嘉偉，屈小娥.數(shù)字經濟發(fā)展如何影響城鄉(xiāng)收入差距［J］.現(xiàn)代經濟探討，2022（6）：80-91.

［13］ 王軍，肖華堂.數(shù)字經濟發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距嗎？［J］.經濟體制改革，2021（6）：56-61.

［14］ 陳文，吳贏.數(shù)字經濟發(fā)展、數(shù)字鴻溝與城鄉(xiāng)居民收入差距［J］.南方經濟，2021（11）：1-17.

［15］ 李曉鐘，李俊雨.數(shù)字經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究［J］.農業(yè)技術經濟，2022（2）：77-93.

［16］ 李豫新，李枝軒.鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字經濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距［J］.金融與經濟，2022（6）：60-67.

［17］ 魯釗陽，鄭中偉.經濟新常態(tài)下新消費增長點培育的邏輯起點、約束條件與路徑選擇［J］.經濟問題探索，2016（1）：1-6.

［18］ 張圓.城市數(shù)字經濟對綠色全要素生產率的空間效應研究：理論機理與實證檢驗［J］.經濟體制改革，2022（4）：43-50.

［19］ 劉曉光，張勛，方文全.基礎設施的城鄉(xiāng)收入分配效應：基于勞動力轉移的視角［J］.世界經濟，2015，38（3）：145-170.

［20］ 穆燕鴻，王杜春.黑龍江省農村電子商務發(fā)展水平測度實證分析：以15個農村電子商務綜合示范縣為例［J］.江蘇農業(yè)科學，2016，44（5）：608-611.

［21］ 湯英漢.中國電子商務發(fā)展水平及空間分異［J］.經濟地理，2015，35（5）：9-14.

［22］ 龔映梅，劉晨，劉俊伯.云南省農產品電子商務發(fā)展水平評價研究［J］.商業(yè)經濟研究，2018（13）：127-130.

［23］ 段祿峰，唐文文.我國農村電子商務發(fā)展水平測度研究［J］.價格月刊，2016（9）：69-74.

［24］ 幸怡，邱志萍.中國電子商務發(fā)展的時空演化格局研究［J］.企業(yè)經濟，2022，41（9）：137-144.

［25］ 黃漫宇，李紀樺.電子商務對城鄉(xiāng)商貿流通一體化的影響效應研究：基于中國省級面板數(shù)據的分析［J］.宏觀經濟研究，2019（2）：92-102.

［26］ 劉貫春.金融結構影響城鄉(xiāng)收入差距的傳導機制：基于經濟增長和城市化雙重視角的研究［J］.財貿經濟，2017，38（6）：98-114.

［27］ 杜軍，蘇小玲，鄢波.海洋環(huán)境規(guī)制對海洋經濟高質量發(fā)展的影響研究：基于空間計量模型的實證分析［J］.生態(tài)經濟，2022，38（10）：139-147.

［28］ 柏培文，喻理.數(shù)字經濟發(fā)展與企業(yè)價格加成：理論機制與經驗事實［J］.中國工業(yè)經濟，2021（11）：59-77.

［責任編輯：范 君］