中國(guó)畫廊產(chǎn)業(yè)的空間分布格局及影響因素研究

潘靜嫻，張先龍

（1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇南京 210023；2.九江市公路發(fā)展中心市郊分中心，江西九江 332000）

畫廊是展覽銷售藝術(shù)作品的中介性機(jī)構(gòu)，是藝術(shù)品經(jīng)營(yíng)的主要形式之一。畫廊業(yè)運(yùn)用繪畫技能、創(chuàng)意獲取財(cái)富和提升競(jìng)爭(zhēng)力，其產(chǎn)品注重差異性和個(gè)性化，是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。國(guó)外畫廊業(yè)研究?jī)?nèi)容主要集中于畫廊經(jīng)營(yíng)管理方式、功能作用、集聚因素、發(fā)展困境。如Ahmad等人以Paris Gallery為研究對(duì)象，分析該畫廊的經(jīng)營(yíng)方式，指出多元化的經(jīng)營(yíng)方式可以幫助畫廊開拓市場(chǎng)提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力[1]；Ulldemolins分析了巴塞羅那藝術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展情況并探究了畫廊區(qū)存在的不同群體及畫廊區(qū)出現(xiàn)的潛在因素[2]。在國(guó)內(nèi)，畫廊的研究?jī)?nèi)容主要集中于畫廊業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、畫廊發(fā)展存在的問(wèn)題及畫廊發(fā)展對(duì)策研究，研究對(duì)象主要是中國(guó)整體畫廊發(fā)展或地區(qū)性畫廊。例如，郝文靜使用波特五力分析模型梳理南京當(dāng)代藝術(shù)畫廊的外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，并使用SWTO分析法總結(jié)其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)[3]；張利紅從地理學(xué)角度對(duì)上?？臻g格局進(jìn)行了分析，揭示出畫廊在城市區(qū)位上的歷史演變及現(xiàn)狀特征，并探討了該格局的動(dòng)力機(jī)制[4]。

現(xiàn)有研究多集中在省、市層面畫廊產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，研究尺度較小，研究結(jié)果多屬于對(duì)個(gè)案的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，一定程度上影響了研究的推廣價(jià)值。從研究視角上看，學(xué)者側(cè)重從藝術(shù)學(xué)和管理學(xué)角度進(jìn)行研究，對(duì)畫廊的地理學(xué)研究相對(duì)不足。中國(guó)畫廊業(yè)經(jīng)歷了幾十年的快速發(fā)展，正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，亟需科學(xué)規(guī)劃、合理布局產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)。本文選取全國(guó)范圍，以畫廊業(yè)為研究對(duì)象，通過(guò)核密度分析、最鄰近指數(shù)方法探究畫廊在全國(guó)的空間集聚特征，并通過(guò)地理探測(cè)器分析其布局的影響因素，以期促進(jìn)畫廊業(yè)的合理布局，并為相關(guān)政策的制定提供參考，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1 研究方法、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

本文以省為基本地理單元，通過(guò)核密度分析、最鄰近距離統(tǒng)計(jì)等適用于點(diǎn)數(shù)據(jù)處理的分析方法來(lái)刻畫畫廊在全國(guó)的空間分布特征，并通過(guò)地理探測(cè)器來(lái)探測(cè)影響畫廊分布的因子。

（1）核密度分析。核密度估計(jì)是點(diǎn)數(shù)據(jù)分析方法的一種，其原理是使用核函數(shù)，根據(jù)點(diǎn)要素在其周圍搜索半徑中的密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，核密度估計(jì)用于分析畫廊的空間聚集演化特征。計(jì)算公式[5]為：

（2）最鄰近距離統(tǒng)計(jì)。最近鄰距離統(tǒng)計(jì)（NNI）通過(guò)將畫廊點(diǎn)要素與其最近鄰畫廊點(diǎn)要素的平均距離，與隨機(jī)分布假設(shè)前提下的畫廊點(diǎn)要素的預(yù)期最鄰近距離進(jìn)行比較，以其比值來(lái)判斷畫廊分布的集中程度。計(jì)算公式[6-7]為：

式中：NNI為最鄰近指數(shù)；di為第i個(gè)畫廊點(diǎn)與其最近鄰畫廊點(diǎn)之間的距離；A代表研究區(qū)的面積；N表示畫廊數(shù)量。

（3）熵值法。熵值法是一種十分重要的賦權(quán)法，它依據(jù)指標(biāo)提供的信息量大小客觀地確定指標(biāo)的相對(duì)重要程度，被廣泛運(yùn)用于綜合評(píng)價(jià)[8-9]。本文采用熵值法衡量中國(guó)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件，為精確分析各影響因素的影響力提供了基礎(chǔ)。

（4）地理探測(cè)器。地理探測(cè)器是一種探測(cè)空間分異性及揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的一種新的空間分析方法[10]。本文運(yùn)用因子探測(cè)和交互探測(cè)來(lái)測(cè)度不同影響因素對(duì)畫廊空間分布差異的解釋程度。計(jì)算公式為：

式中：q代表影響因子對(duì)畫廊空間分布的探測(cè)力值；i=1，2，……，M表示畫廊分區(qū)數(shù)量；n表示整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)所有畫廊的數(shù)量；ni代表i分區(qū)內(nèi)的畫廊數(shù)量；σ2代表研究區(qū)域畫廊分布的方差，σ2i為層i的方差，假設(shè)σ2i≠0，則模型成立。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究區(qū)域?yàn)橹袊?guó)31個(gè)省區(qū)市（不包括港澳臺(tái)），全國(guó)畫廊數(shù)據(jù)來(lái)源于雅昌藝術(shù)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)中心的畫廊黃頁(yè)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取，剔除經(jīng)營(yíng)年限和地址不明的畫廊，最終獲取2002—2021年共2 081家畫廊信息?；A(chǔ)地圖數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家測(cè)繪地理信息局，利用ArcGIS空間分析平臺(tái)進(jìn)行矢量配準(zhǔn)，得到全國(guó)矢量地圖數(shù)據(jù)庫(kù)。畫廊空間分布影響因子中觀影人次數(shù)據(jù)來(lái)源于藝恩咨詢數(shù)據(jù)庫(kù)，其他數(shù)據(jù)均來(lái)自統(tǒng)計(jì)年鑒。為探討不同空間尺度畫廊數(shù)量的變化特征，按照中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理發(fā)展格局和地域空間特征將中國(guó)大陸劃分為三大地帶、七大地理區(qū)。三大地帶包括東部、中部和西部地區(qū)[11]；七大地理區(qū)包括東北、華北、華東、華中、華南、西南、西北地區(qū)[12]。

2 中國(guó)畫廊產(chǎn)業(yè)時(shí)空分布格局分析

2.1 畫廊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段

利用核密度估計(jì)法對(duì)畫廊點(diǎn)位數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，畫廊核密度等級(jí)先上升后下降，空間分布不均勻，東西部差異顯著。根據(jù)畫廊業(yè)增長(zhǎng)速度差異，可以將畫廊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展分為成長(zhǎng)起步階段、鞏固發(fā)展階段、快速發(fā)展階段和理性發(fā)展階段4個(gè)階段。

（1）成長(zhǎng)起步階段。2002—2006年，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入，中國(guó)對(duì)外開放水平進(jìn)一步提升，中國(guó)陸續(xù)出臺(tái)多部政策文件支持鼓勵(lì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，畫廊業(yè)進(jìn)入起步階段，外資畫廊涌入且專業(yè)畫廊數(shù)量增加，中國(guó)畫廊開始出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，形成了1個(gè)以北京為中心的高密度核心區(qū)和1個(gè)以上海為中心的次級(jí)密度核心區(qū)。

（2）鞏固發(fā)展階段。2007—2011年，中國(guó)商品市場(chǎng)對(duì)外開放程度進(jìn)一步提升，大眾消費(fèi)水平上升，人民群眾精神文化需求增加，此外，民營(yíng)、外資資本的注入為畫廊產(chǎn)業(yè)增添了活力，中國(guó)畫廊數(shù)量穩(wěn)步提升。北京由于經(jīng)濟(jì)文化發(fā)達(dá)，發(fā)展畫廊行業(yè)具有得天獨(dú)厚的條件，密度分布最高的單核中心集中在京津冀地區(qū)，中國(guó)畫廊核心—邊緣空間分布形態(tài)更加明顯。

（3）快速擴(kuò)張階段。 2012—2016 年，“十二五”規(guī)劃綱要提出要推動(dòng)文化大發(fā)展大繁榮，進(jìn)一步明確了中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為藝術(shù)品市場(chǎng)規(guī)范化發(fā)展提供保障。2012年起，中國(guó)畫廊呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，聚集密度增加、分布地區(qū)增多，東部地區(qū)的集聚密度更高，中西部畫廊也出現(xiàn)了更多集聚點(diǎn)。

（4）理性發(fā)展階段。2017—2021年，中國(guó)藝術(shù)品消費(fèi)市場(chǎng)趨于理性，畫廊發(fā)展也進(jìn)入平緩期，畫廊數(shù)量增長(zhǎng)速度下降，形成了2個(gè)高密度核心區(qū)、1個(gè)次級(jí)密度核心區(qū)和多個(gè)高集聚區(qū)，高密度核心區(qū)位于京津冀和長(zhǎng)三角區(qū)域，次級(jí)密度核心區(qū)位于珠三角地區(qū)，此外，畫廊高集聚區(qū)多位于省會(huì)城市周邊，如武漢、成都、重慶、哈爾濱等。

由此可見(jiàn)，近20年來(lái)，中國(guó)畫廊分布由東部沿海地區(qū)向西部?jī)?nèi)陸地區(qū)逐漸減少，總體上呈現(xiàn)出東部高、西部低的分布特征。

2.2 畫廊產(chǎn)業(yè)的集聚程度

中國(guó)畫廊總體空間分布差異較大，運(yùn)用點(diǎn)要素空間分布格局識(shí)別方法中的最鄰近距離統(tǒng)計(jì)分析全國(guó)畫廊的空間分布格局，結(jié)果表明，全國(guó)畫廊空間布局的NNI為0.159，校驗(yàn)值Z為-73.462，且在0.001的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，結(jié)果可信，說(shuō)明全國(guó)畫廊分布的實(shí)際距離遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于期望距離，表明全國(guó)畫廊的空間分布呈現(xiàn)出顯著的集聚特征。不同階段畫廊平均最鄰近指數(shù)位于0.15～0.44之間，均呈現(xiàn)出典型的集聚分布特征。其中2012—2016年畫廊近鄰比最小為0.215，集聚強(qiáng)度最高，其次為2007—2011年，而2017—2021年近鄰比相對(duì)最大，集聚強(qiáng)度相對(duì)最低。總體來(lái)看，中國(guó)畫廊在不同時(shí)間階段均表現(xiàn)出顯著的集聚特征，同時(shí)不同時(shí)間階段之間的集聚程度存在明顯的差異，畫廊在2002—2006年空間分布狀態(tài)較為分散，隨時(shí)間推移，其空間分布的集聚程度逐漸增強(qiáng)，2012—2016年空間聚集程度達(dá)到最高，2017—2021年畫廊規(guī)模減小，集聚性相對(duì)減弱，但仍呈現(xiàn)出顯著集聚的空間分布特征。

2.3 區(qū)域分布差異

利用密度值表示畫廊稀疏狀況，可以看出不同地區(qū)畫廊分布差異。從三大地帶來(lái)看，東部、中部、西部畫廊數(shù)量所占比例分別為75.83%、13.70%、10.48%，呈現(xiàn)出“東部多、中西部少”的分布格局；其中東部地區(qū)北京、上海、南京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市畫廊數(shù)量占比較大，中部地區(qū)省會(huì)城市鄭州、武漢畫廊最多，西部地區(qū)分布較多的城市為成都、重慶、西安。從畫廊分布密度來(lái)看，東部地區(qū)的分布密度最高，人口密度達(dá)0.026個(gè)/萬(wàn)人，面積密度達(dá)14.576個(gè)/萬(wàn)km2；其次為中部地區(qū)，人口密度達(dá)0.007個(gè)/萬(wàn)人，面積密度達(dá)1.705個(gè)/萬(wàn)km2；而西部地區(qū)的分布密度位居末尾，其人口密度為0.006個(gè)/萬(wàn)人，面積密度僅為0.324個(gè)/萬(wàn)km2；可見(jiàn)東部地區(qū)與中西部地區(qū)分布密度差異顯著。

從中國(guó)七大地理區(qū)來(lái)看，東北、華北、華東、華中、華南、西南、西北地區(qū)畫廊數(shù)量所占比例分別為3.22%、30.56%、38.35%、8.27%、10.67%、5.96%、2.98%，華東地區(qū)的分布比例最高，華北地區(qū)分布比例次之，西北地區(qū)比例最小。從分布密度來(lái)看，華東地區(qū)畫廊分布的面積密度最高，達(dá)9.955個(gè)/萬(wàn)km2，華北地區(qū)畫廊分布的人口密度最高，達(dá)0.038個(gè)/萬(wàn)人，而其他地區(qū)分布密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于華北和華東地區(qū)，其中西北地區(qū)畫廊分布的人口密度和面積密度均最低。

3 畫廊業(yè)影響因素分析

3.1 指標(biāo)選擇

畫廊業(yè)作為經(jīng)濟(jì)與文化屬性兼?zhèn)涞膭?chuàng)意產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化創(chuàng)新的雙重影響，此外，供給條件主導(dǎo)著供給質(zhì)量，需求條件決定著市場(chǎng)規(guī)模[13]，兩者相互作用共同影響著畫廊業(yè)的發(fā)展。因此，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件、需求條件4個(gè)維度選擇18項(xiàng)解釋因子來(lái)分析畫廊的空間分布。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響畫廊分布的基礎(chǔ)性因素，選取人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值和居民人均可支配收入3項(xiàng)指標(biāo)；文化創(chuàng)新對(duì)地區(qū)發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用，選取R&D經(jīng)費(fèi)、專利授權(quán)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)和對(duì)外開放水平來(lái)反映文化創(chuàng)新程度，其中對(duì)外開放水平用外商直接投資數(shù)據(jù)來(lái)表示；畫廊的供給條件包括從業(yè)人員、政策支持和交通條件，選取藝術(shù)品經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、地方財(cái)政文化體育與傳媒支出、交通可達(dá)性和高等藝術(shù)院校在校生數(shù)來(lái)表征供給條件，其中交通可達(dá)性用貨運(yùn)量來(lái)表示；畫廊的需求條件包括消費(fèi)主體、消費(fèi)意愿，選取人口密度、人均擁有公共圖書館藏量、觀影人次、人均文化娛樂(lè)消費(fèi)支出、旅游吸引力來(lái)表征需求條件，其中旅游吸引力用入境旅游人次來(lái)表示。

3.2 單因子探測(cè)分析結(jié)果

基于人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、居民人均可支配收入、R&D經(jīng)費(fèi)、專利授權(quán)數(shù)等18項(xiàng)具體指標(biāo)運(yùn)用熵權(quán)賦值法對(duì)研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件4個(gè)維度進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，并將這 4 個(gè)維度分別標(biāo)記為 X1、X2、X3、X4。 運(yùn)用地理探測(cè)器探測(cè)其對(duì)全國(guó)畫廊空間分布的影響力大小。通過(guò)計(jì)算各因變量指標(biāo)均值，可按照因子解釋力大小將其分為主導(dǎo)影響因子、次級(jí)影響因子和一般影響因子3個(gè)等級(jí)。在全國(guó)范圍內(nèi)，解釋變量對(duì)中國(guó)畫廊空間分布格局的影響程度q值從大到小依次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件和需求條件均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，其主導(dǎo)影響因子為經(jīng)濟(jì)發(fā)展，次級(jí)影響因子為文化創(chuàng)新、需求條件，三者解釋力均為0.6以上，一般影響因子為供給條件。

3.3 雙因子探測(cè)分析結(jié)果

單因子分析能夠探測(cè)出對(duì)畫廊空間分異具有顯著影響的單因子及其影響方式，交互作用探測(cè)器卻可以通過(guò)識(shí)別不同因子間對(duì)畫廊空間分異的交互作用，分析是否會(huì)增加或減弱對(duì)因變量畫廊分布差異的解釋力，或這些因子對(duì)畫廊分布的影響是否相互獨(dú)立。 在全國(guó)范圍內(nèi)，X3∩X4、X1∩X3、X1∩X2影響力最大，分別為 0.949 7、0.921 2、0.919 1，X2∩X3影響力最小，為0.681 4。結(jié)果表明：（1）畫廊影響因子交互探測(cè)結(jié)果不存在非線性減弱、單因子非線性增強(qiáng)及獨(dú)立的情況，雙因子交互作用對(duì)畫廊空間分異的解釋力均比單因子作用強(qiáng)。（2）畫廊空間分異特征并非由單一因素或單類因素所控制，每一種因素都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展在影響畫廊空間分布的多因素交互作用中扮演著最重要的角色。

3.4 各因子對(duì)畫廊分布的影響機(jī)制

在對(duì)影響畫廊空間分布格局的影響因素進(jìn)行單因子探測(cè)分析和交互探測(cè)分析后，進(jìn)一步分析各因子影響畫廊分布的內(nèi)在機(jī)理，可為促進(jìn)畫廊發(fā)展提供政策參考。

3.4.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響畫廊空間分布差異的主導(dǎo)因素，q值為0.737 0且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是藝術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，畫廊業(yè)才具有發(fā)展空間。人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值和居民人均可支配收入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生重要影響。畫廊集聚程度較高的北京、上海和廣州人均國(guó)民生產(chǎn)總值和居民人均可支配收入遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。畫廊多集中在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)、書畫城、大學(xué)城，其發(fā)展受到各種商業(yè)、服務(wù)業(yè)的作用，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)畫廊的集聚程度也產(chǎn)生重要影響。

3.4.2 文化創(chuàng)新

文化創(chuàng)新是影響畫廊空間分布差異的重要因素，q值為0.631 2且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。美術(shù)是文化產(chǎn)業(yè)中最具有創(chuàng)意色彩的產(chǎn)業(yè)部門，畫廊作為美術(shù)等藝術(shù)品的發(fā)行場(chǎng)所，是伴隨城市文化而興起的新興行業(yè)，濃厚的創(chuàng)新氛圍將刺激藝術(shù)創(chuàng)作，文化創(chuàng)新對(duì)畫廊的發(fā)展具有重要意義。上海作為中國(guó)科技教育基地之一，擁有開放包容的文化藝術(shù)環(huán)境，并匯聚了一批頗有潛力的當(dāng)代藝術(shù)創(chuàng)作者和購(gòu)買者，他們能夠創(chuàng)作藝術(shù)作品并進(jìn)行消費(fèi)，這支持了上海當(dāng)代藝術(shù)畫廊的發(fā)展，為畫廊的供給和需求均奠定了基礎(chǔ)。

3.4.3 供給條件

供給條件是影響畫廊空間分布差異的次要因素，q值為0.502 2且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。畫廊業(yè)的發(fā)展離不開相關(guān)從業(yè)人員即運(yùn)營(yíng)隊(duì)伍，專業(yè)運(yùn)營(yíng)人士能夠兼顧畫廊的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和文化藝術(shù)價(jià)值。此外，畫廊還需要藝術(shù)創(chuàng)作者、藝術(shù)家為畫廊提供藝術(shù)作品，畫廊對(duì)藝術(shù)家進(jìn)行推廣，兩者是合作關(guān)系。交通具有時(shí)空壓縮效應(yīng)，交通運(yùn)輸能力能夠?yàn)楫嬂鹊漠a(chǎn)品生產(chǎn)提供便利。北京擁有大量藝術(shù)院校，山東匯聚了大量書畫家，兩地供給水平較高，對(duì)畫廊發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

3.4.4 需求條件

需求條件是影響畫廊空間分布差異的重要因素，q值為0.618 9且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。藝術(shù)品的消費(fèi)屬于高層次的社會(huì)消費(fèi)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度才會(huì)對(duì)其產(chǎn)生需求。早前因?yàn)榻?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與消費(fèi)習(xí)慣和意識(shí)的制約，中國(guó)的藝術(shù)品消費(fèi)較少，但隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高和群眾文化素質(zhì)的提高，藝術(shù)品消費(fèi)者逐漸增多。隨著未來(lái)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和居民文化素質(zhì)的提高，將收入用于藝術(shù)品消費(fèi)的群眾將越來(lái)越多，畫廊市場(chǎng)也將不斷擴(kuò)大。

3.4.5 交互作用

各影響因子之間均存在明顯的互相強(qiáng)化作用，多重因素在畫廊數(shù)量高值區(qū)出現(xiàn)疊加效應(yīng)，北京市為代表性地區(qū)。北京市畫廊占全國(guó)畫廊數(shù)量比例超過(guò)四分之一，無(wú)論是發(fā)展速度還是質(zhì)量均位于中國(guó)首位，其發(fā)展優(yōu)勢(shì)如下：（1）北京是中國(guó)經(jīng)濟(jì)中心，第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，居民收入水平和消費(fèi)水平均處于較高程度；（2）北京文化環(huán)境較為優(yōu)越，畫廊多位于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)，其開放、創(chuàng)新的文化氛圍，影響了畫廊行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新；（3）北京聚集了許多藝術(shù)相關(guān)機(jī)構(gòu)和眾多藝術(shù)家、學(xué)者及藝術(shù)評(píng)論家，為畫廊發(fā)展提供人才保障；（4）人口密度大，且居民文化素質(zhì)較高，文化消費(fèi)意愿強(qiáng)烈，對(duì)美術(shù)產(chǎn)品需求量較大。在這些因素的相互作用下，北京市畫廊發(fā)展水平位于中國(guó)前列，這也為其他地區(qū)畫廊的發(fā)展提供了參考。

4 結(jié)論與討論

本文以全國(guó)2 081家畫廊為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用空間分析方法和地理探測(cè)器，探究中國(guó)畫廊的空間分布格局及其影響因素，得出如下結(jié)論：

從空間分布看，中國(guó)畫廊分布格局呈現(xiàn)出顯著的分異性和集聚性。全國(guó)畫廊核密度在不同區(qū)域差異顯著，呈現(xiàn)出東部高、西部低的分布特征，最高的單核中心集中在北京市與上海市，并以北京市、上海市為中心向四周呈圈層式擴(kuò)散；中國(guó)西北、東北地區(qū)分布密度較低。

從影響因素看，畫廊的空間分異格局是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件、需求條件相互影響、綜合作用的結(jié)果，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響畫廊開設(shè)的主導(dǎo)因素，文化創(chuàng)新和需求條件是影響畫廊空間分布差異的重要因素，供給條件是影響畫廊空間分布差異的次要因素。此外，雙因子交互作用解釋力均比單因子作用強(qiáng)，交互作用類型以雙因子增強(qiáng)為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在影響畫廊空間分布的多因素交互作用中扮演著最重要的角色。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文立足于中國(guó)畫廊的空間分布格局及影響因素分析，可為畫廊業(yè)發(fā)展政策的制定提供一定參考。首先，發(fā)揮畫廊“強(qiáng)中心”分布區(qū)如北京、上海、廣州的輻射作用，帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展，可以采用業(yè)態(tài)聚集、建立行業(yè)組織和策劃聯(lián)展等形式加強(qiáng)不同地區(qū)畫廊間的合作；其次，各個(gè)城市要采取相關(guān)措施扶持畫廊業(yè)的發(fā)展，結(jié)合城市自身文化特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)條件選擇發(fā)展方向，同時(shí)加大財(cái)政支持力度，提高文化事業(yè)等財(cái)政投入比重，加大對(duì)相關(guān)人才的培養(yǎng)力度；最后，通過(guò)相互交織作用加大各因子的綜合作用，發(fā)揮各因子“1＋1＞2”的效果，以此推動(dòng)中國(guó)畫廊在省域?qū)用娴募叟c規(guī)模效應(yīng)。畫廊要想獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化創(chuàng)新、供給條件、需求條件方面為其創(chuàng)造更好的條件。

本文從地理時(shí)空角度對(duì)畫廊產(chǎn)業(yè)空間格局進(jìn)行了一次積極探索，主要關(guān)注畫廊空間分異的主導(dǎo)因素及其作用強(qiáng)度?？紤]到尺度效應(yīng)和局部異質(zhì)性，今后可以從更微觀的視角，以典型城市為案例，進(jìn)一步探討城市規(guī)劃布局、城市公共設(shè)施及城市發(fā)展戰(zhàn)略等內(nèi)源因素對(duì)城市內(nèi)部畫廊布局的影響及作用機(jī)制。