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      基于數(shù)智鏈技術(shù)的政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用探索實(shí)踐

      2023-10-25 10:47:00唐心佩
      無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技 2023年16期
      關(guān)鍵詞:政務(wù)政府

      唐心佩,瞿 萌

      (中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司河南省分公司,河南 鄭州 450000)

      0 引言

      隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要生產(chǎn)要素,并成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。數(shù)字政府建設(shè)是當(dāng)前推動(dòng)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要方向和突破口,在這一進(jìn)程中,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的安全有序流動(dòng)已經(jīng)成為當(dāng)前面臨的熱點(diǎn)問(wèn)題。近年來(lái),政府雖已建成政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換體系,但系統(tǒng)間仍存在數(shù)據(jù)共享不暢、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)應(yīng)用不強(qiáng)等痛點(diǎn),“信息孤島”“數(shù)字鴻溝”的局面依舊存在[1]。為了推動(dòng)政務(wù)共享數(shù)據(jù)的高效運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價(jià)值化和創(chuàng)新生態(tài)化,政府部門(mén)需要重視探索政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的工作,以提高數(shù)據(jù)的使用準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)價(jià)值。

      1 當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)

      政府部門(mén)應(yīng)積極探索政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享利用,深化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和專(zhuān)題應(yīng)用庫(kù)數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值,全方位推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。然而,政府部門(mén)在面對(duì)當(dāng)前的實(shí)際情況時(shí),仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)[2-3]。

      1.1 頂層設(shè)計(jì)和制度創(chuàng)新不足

      為了全面推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放,需要進(jìn)一步完善頂層設(shè)計(jì)和制度創(chuàng)新,為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持,并促進(jìn)數(shù)據(jù)共享的順暢進(jìn)行。目前政府?dāng)?shù)據(jù)普遍存在開(kāi)放程度不高、數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)不全面、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有序化不夠、部門(mén)協(xié)調(diào)不暢等問(wèn)題[4]。在大數(shù)據(jù)管理制度創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)立法方面還需進(jìn)一步探索和實(shí)踐:一是省級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放管理機(jī)構(gòu)的缺位勢(shì)必造成各省級(jí)部門(mén)和各地(市)級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放責(zé)任分工不明確、任務(wù)落實(shí)不到位、統(tǒng)一協(xié)調(diào)性不夠高等問(wèn)題;二是缺乏明確的大數(shù)據(jù)地方法規(guī)和政府部門(mén)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放的要求,以及數(shù)據(jù)開(kāi)放和開(kāi)發(fā)利用方面涉及各方權(quán)利和義務(wù)的問(wèn)題。

      1.2 政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)搭建尚不完善

      國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確要求2018年底前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái),而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)形成共識(shí):政府?dāng)?shù)據(jù)是我國(guó)所有數(shù)據(jù)中質(zhì)量最高的一部分,這些數(shù)據(jù)只有與應(yīng)用結(jié)合才能產(chǎn)生價(jià)值[5]。但平臺(tái)普遍都存在一些問(wèn)題:一是數(shù)據(jù)集數(shù)量較少;二是數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域不均衡,優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的政府?dāng)?shù)據(jù)呈現(xiàn)不充分;三是可視化的檢索結(jié)果呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)功能還有待加強(qiáng);四是平臺(tái)的互操作性弱,需拓寬API主題領(lǐng)域并開(kāi)發(fā)App應(yīng)用程序。

      1.3 政府大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合度還不夠

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值中的地位進(jìn)一步提升,正在邁向體系重構(gòu)的新階段,主要表現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。目前政府利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的應(yīng)用主要集中在制造業(yè)上,應(yīng)用范圍還比較局限,而大部分省級(jí)平臺(tái)目前暫處于探索階段。政府部門(mén)需要借鑒先進(jìn)省份先試先行的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),借助大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新平臺(tái)的產(chǎn)學(xué)研成果,不斷擴(kuò)大政府?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模,跨界融合助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)[6]。政府部門(mén)應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)優(yōu)勢(shì),積極推動(dòng)在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源共享利用探索,將政務(wù)數(shù)據(jù)融入各行業(yè)具體應(yīng)用場(chǎng)景,深挖政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值,推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)增值。

      2 推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的總體思路及建議

      2.1 總體思路

      政府部門(mén)可以建立以“政府主導(dǎo)、多參與主體協(xié)同”的數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制,圍繞政務(wù)數(shù)據(jù)的“聚、存、通、管、用”,打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品“生產(chǎn)基座”和“數(shù)據(jù)工場(chǎng)”,探索數(shù)據(jù)“授權(quán)運(yùn)營(yíng)”,并針對(duì)重大領(lǐng)域、重點(diǎn)區(qū)域或特定場(chǎng)景建設(shè)專(zhuān)題數(shù)據(jù)區(qū)域,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘、按需釋放、高效利用。為了推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的流通和合作,重塑政府和社會(huì)的數(shù)據(jù)流通融合體系,政府需要構(gòu)建全流程保障規(guī)則,以充分釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值紅利。政府部門(mén)可以統(tǒng)籌規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè),提升政務(wù)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量,大力推動(dòng)數(shù)據(jù)共享,建立數(shù)據(jù)流通生態(tài)。為了進(jìn)一步激活政務(wù)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值,可以從以下幾個(gè)方面入手。

      2.1.1 完善數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制

      政府部門(mén)應(yīng)建立健全高效的數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制,打造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái),推進(jìn)數(shù)據(jù)歸集整合、有序流通和共享,打破數(shù)據(jù)壁壘,把散落、孤立、割裂的政企數(shù)據(jù)打通,將數(shù)據(jù)之“沙”融匯成“塔”,幫助政府和市場(chǎng)主體將海量數(shù)據(jù)盤(pán)活,打通數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)各產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),保障數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)、跨境等各細(xì)分領(lǐng)域循環(huán)暢通。

      2.1.2 建立健全數(shù)據(jù)流通交易規(guī)則

      在符合國(guó)家法律法規(guī)要求下,政府部門(mén)可以探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的交易范式,在保護(hù)個(gè)人隱私和確保數(shù)據(jù)安全的前提下,分級(jí)、分類(lèi)、分步有序推動(dòng)部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通應(yīng)用。

      通過(guò)制定基于數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易制度,政府明確交易業(yè)務(wù)流程及交易機(jī)制,包括但不限于交易方準(zhǔn)入制度、交易商適當(dāng)性制度、交易商信息披露制度、交易商信息保密制度、數(shù)據(jù)交易規(guī)則、公平交易制度、業(yè)務(wù)操作流程、會(huì)員管理制度、數(shù)據(jù)商品準(zhǔn)入制度、交易方式及安全管理、交易數(shù)據(jù)確權(quán)、交易定價(jià)核價(jià)制度。

      2.1.3 拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用場(chǎng)景

      為了推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)的安全開(kāi)放,政府部門(mén)可以通過(guò)政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的融合,鼓勵(lì)基于特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的研發(fā)檢測(cè)和成果轉(zhuǎn)化,釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效應(yīng)。以運(yùn)營(yíng)促開(kāi)放,以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,政府可以整合專(zhuān)業(yè)資源,創(chuàng)建數(shù)據(jù)市場(chǎng)化建設(shè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),梳理重點(diǎn)政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)流程與場(chǎng)景,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,制定相應(yīng)的制度規(guī)范,開(kāi)展數(shù)據(jù)的常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)定期開(kāi)展服務(wù)后評(píng)估、提出優(yōu)化改進(jìn)建議,政府部門(mén)可以持續(xù)釋放數(shù)據(jù)資源的價(jià)值紅利,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展深化。

      2.1.4 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全管控體系

      在加快大數(shù)據(jù)立法方面,政府部門(mén)應(yīng)堅(jiān)持安全與發(fā)展并重的原則,促進(jìn)安全與規(guī)范并舉的發(fā)展。在管理方面,數(shù)據(jù)共享平臺(tái)應(yīng)嚴(yán)格遵守國(guó)家數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法等法律法規(guī)的要求,加強(qiáng)監(jiān)管措施,確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。在技術(shù)方面,數(shù)據(jù)共享平臺(tái)可以采用安全多方計(jì)算、同態(tài)加密、數(shù)據(jù)脫敏等策略和手段,以確保數(shù)據(jù)在安全可控的前提下得到有效的處理和應(yīng)用。通過(guò)這些措施,可以穩(wěn)步推進(jìn)各場(chǎng)景應(yīng)用,促進(jìn)大數(shù)據(jù)的安全發(fā)展和合規(guī)使用。

      為了推動(dòng)數(shù)據(jù)的安全開(kāi)放,數(shù)據(jù)共享平臺(tái)可以引入業(yè)內(nèi)先進(jìn)的多租戶(hù)、任務(wù)隔離、資源共享、支持多框架等技術(shù)模式,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù),構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)開(kāi)放體系。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全態(tài)勢(shì)感知等新興技術(shù),建立多層次、縱深化的數(shù)據(jù)安全管控模式。在數(shù)據(jù)市場(chǎng)化建設(shè)運(yùn)營(yíng)中,數(shù)據(jù)平臺(tái)建立安全測(cè)評(píng)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全審計(jì)、保密審查、日常監(jiān)測(cè)和應(yīng)急處置制度。

      2.2 推進(jìn)建議

      在積極探索政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的過(guò)程中,以下幾點(diǎn)建議可供參考。

      2.2.1 編制管理辦法和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

      編制數(shù)據(jù)管理辦法及配套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,明確數(shù)據(jù)范疇、明晰數(shù)據(jù)各方權(quán)責(zé),規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng),促進(jìn)數(shù)據(jù)依法有序安全流動(dòng)。

      2.2.2 整合數(shù)據(jù)資源

      數(shù)據(jù)資源梳理:梳理并建立全省統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系,各級(jí)責(zé)任部門(mén)按照數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的原則,編制本系統(tǒng)、行業(yè)公共數(shù)據(jù)目錄,明確數(shù)據(jù)的來(lái)源、更新頻率、安全等級(jí)、共享開(kāi)放屬性等要素。

      數(shù)據(jù)資源編目:建設(shè)全省公共數(shù)據(jù)資源目錄系統(tǒng),實(shí)行統(tǒng)一管理和維護(hù),明確數(shù)據(jù)開(kāi)放清單,并與現(xiàn)有政務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄系統(tǒng)級(jí)聯(lián)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)全省公共數(shù)據(jù)資源目錄全面納管。

      數(shù)據(jù)采集匯聚:通過(guò)數(shù)據(jù)調(diào)研、規(guī)劃設(shè)計(jì)、采集匯聚3個(gè)階段,明確數(shù)據(jù)使用范圍和要求,根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)時(shí)效性要求,合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型、數(shù)據(jù)約束、數(shù)據(jù)處理及更新流程。通過(guò)錄入、遷移、同步、掃描、爬取等方式獲取所需數(shù)據(jù)。

      數(shù)據(jù)長(zhǎng)效治理:通過(guò)建立數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)問(wèn)題反饋機(jī)制、數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn),形成數(shù)據(jù)治理閉環(huán),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

      2.2.3 建設(shè)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)

      建設(shè)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用平臺(tái),提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用數(shù)字化支撐、運(yùn)營(yíng)與監(jiān)管服務(wù)。通過(guò)整合數(shù)據(jù)中臺(tái)、政務(wù)中臺(tái)、可信交換平臺(tái)的資源及組件,構(gòu)建可信數(shù)據(jù)融合共建專(zhuān)區(qū)。

      共享訓(xùn)練開(kāi)發(fā)范式:多方數(shù)據(jù)在脫敏或樣本數(shù)據(jù)形態(tài)下,在空間內(nèi)進(jìn)行匯聚集中后,再進(jìn)行相應(yīng)的開(kāi)發(fā)利用。數(shù)據(jù)治理與開(kāi)發(fā)工具系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方在空間內(nèi)自主開(kāi)展數(shù)據(jù)碰撞、分析、建模等開(kāi)發(fā)工作,可視化AI建模訓(xùn)練工具提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方自主開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度智能化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用和建模訓(xùn)練。

      隱私計(jì)算開(kāi)發(fā)范式:構(gòu)建基于隱私計(jì)算技術(shù)的“可信數(shù)據(jù)流通平臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)不出庫(kù),數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”。

      2.2.4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障

      為保障數(shù)據(jù)安全,通過(guò)制定數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),在數(shù)據(jù)全生命周期過(guò)程中采取差異化管理措施。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄、開(kāi)發(fā)行為、數(shù)據(jù)服務(wù)、產(chǎn)品憑證等數(shù)據(jù)上鏈、鏈上留痕,最終實(shí)現(xiàn)所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)可管、可控、可溯源。數(shù)據(jù)生命周期安全架構(gòu)如圖1所示。

      圖1 數(shù)據(jù)生命周期安全架構(gòu)

      3 在項(xiàng)目中的實(shí)踐及應(yīng)用

      本項(xiàng)目聚焦“普惠金融”,搭建了全國(guó)首個(gè)省級(jí)基于政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的金融服務(wù)共享平臺(tái)。平臺(tái)以解決中小微企業(yè)“融資難、融資貴、融資繁”為目標(biāo),以共享服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐,面向政府、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)3個(gè)核心應(yīng)用主體,充分整合政府組織內(nèi)部數(shù)據(jù),通過(guò)建立多個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的綜合企業(yè)信用分析模型、信貸風(fēng)險(xiǎn)管理模型、資源配置模型等金融模型體系,為輕資產(chǎn)中小微企業(yè)增信,為銀行等金融機(jī)構(gòu)擇優(yōu)放貸提供依據(jù),充分釋放政府組織內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值,解決了企業(yè)“融資難、融資貴”,銀行“不敢貸、不愿貸”的問(wèn)題。

      卡夫卡讓筆下的K們與“中心”對(duì)抗,K們也具有鷹四般叛逆的勇氣,他們都對(duì)“中心”釋放著自己最叛逆的行徑。鷹四開(kāi)槍自殺獲得了自我認(rèn)同,但鷹四從不祈求以死獲取寬恕,因?yàn)閷捤?duì)鷹四來(lái)說(shuō)更是一種殘忍,他想通過(guò)懲罰將自我徹底毀滅。K們的“挑釁”也絕不希望得到寬恕,寬恕對(duì)他們意味著脫離了“權(quán)威政治”,他們的行動(dòng)是在證明自己“有罪”,來(lái)取得“中心”的關(guān)注。

      3.1 項(xiàng)目建設(shè)的主要內(nèi)容

      金融服務(wù)共享平臺(tái)整體架構(gòu)如圖2所示。平臺(tái)包含基礎(chǔ)資源層、數(shù)據(jù)層、支撐層、服務(wù)層、應(yīng)用層、表示層、運(yùn)維管理體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和信息安全體系9個(gè)部分,平臺(tái)功能包括有匯聚存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、模型分析、業(yè)務(wù)處理、能力開(kāi)放系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、安全管控和手機(jī)客戶(hù)端及門(mén)戶(hù)等。

      圖2 金融服務(wù)共享平臺(tái)總體架構(gòu)

      3.1.1 建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

      項(xiàng)目建設(shè)初始先行制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,包括《采集匯聚標(biāo)準(zhǔn)》《數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)》《數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)》《運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)》等。

      3.1.2 采集匯聚數(shù)據(jù)

      平臺(tái)通過(guò)與河南省政務(wù)信息共享交換平臺(tái)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)了各廳局委數(shù)據(jù)共享。通過(guò)分析金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品準(zhǔn)入條件及授信模型,明確數(shù)據(jù)需求。基于Hadoop的ODS(貼源層)、DWD(數(shù)據(jù)明細(xì)層)、DWS(主題寬表)各數(shù)據(jù)層建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),平臺(tái)將數(shù)據(jù)按照一定周期(實(shí)時(shí)、T+1等)匯聚到ODS層。其中,庫(kù)表類(lèi)通過(guò)匯聚系統(tǒng)的定時(shí)任務(wù)自動(dòng)更新,接口類(lèi)數(shù)據(jù)采用定制開(kāi)發(fā),文件類(lèi)采用FTP獲取入庫(kù)。數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)部分庫(kù)表如表1所示。

      表1 數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)部分庫(kù)

      3.1.3 加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理

      根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則,平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、加工,形成法人、信用等主題庫(kù)。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和持續(xù)改進(jìn),建立長(zhǎng)效數(shù)據(jù)治理機(jī)制,根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告所反饋的問(wèn)題,與數(shù)據(jù)源部門(mén)共同開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量整改工作。

      3.1.4 編制數(shù)據(jù)目錄

      依托河南省政務(wù)共享交換平臺(tái),梳理可用的數(shù)據(jù)資源,編制數(shù)據(jù)資源目錄,包括所屬單位、元數(shù)據(jù)描述、共享級(jí)別、共享方式、共享頻次等。

      3.1.5 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

      結(jié)合決策樹(shù)、隨機(jī)森林、評(píng)分卡等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和金融產(chǎn)品特性,對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,建立了企業(yè)信用報(bào)告、企業(yè)畫(huà)像、智能推薦等模型。

      金融機(jī)構(gòu)基于平臺(tái)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模訓(xùn)練系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)在原始數(shù)據(jù)不出庫(kù)的前提下完成數(shù)據(jù)融合建模。比如:上海浦發(fā)銀行通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),基于平臺(tái)數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)了“浦慧稅貸”產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)“企業(yè)1 min申請(qǐng),3 min獲取授信結(jié)果”的效果。

      平臺(tái)利用區(qū)塊鏈技術(shù)將中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)、交易、債權(quán)債務(wù)等信用相關(guān)信息上鏈存證,通過(guò)授權(quán)管理進(jìn)行數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制和隱私保護(hù),建立可信企業(yè)畫(huà)像,賦能銀行風(fēng)控管理。

      3.1.6 強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全

      平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)與審計(jì)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)和數(shù)據(jù)出口審計(jì)系統(tǒng)等產(chǎn)品,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)。

      3.2 項(xiàng)目技術(shù)亮點(diǎn)及創(chuàng)新

      (1)平臺(tái)采用分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu),通過(guò)HDFS、MapReduce、HBase構(gòu)建數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)框架。

      (2)平臺(tái)基于Dubbo微服務(wù)架構(gòu)提供了靈活開(kāi)發(fā)配置環(huán)境。

      (3)平臺(tái)采用流批一體處理技術(shù),在離線(xiàn)批處理層面,運(yùn)用HDFS+MapReduce+Hive處理整合政務(wù)數(shù)據(jù),在流處理部分運(yùn)用Kafka+Flink實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算。

      (4)平臺(tái)采用區(qū)塊鏈和AI技術(shù),提供數(shù)智鏈融合中臺(tái)服務(wù),支持多源數(shù)據(jù)可信共享、智能推薦、人臉識(shí)別等場(chǎng)景。

      (5)平臺(tái)采用聯(lián)通自研ANOV可視化能力,打造3 D效果交互式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化大屏,釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值最后1 km。

      4 結(jié)語(yǔ)

      政務(wù)數(shù)據(jù)的共享利用不僅可以提升政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值和利用效率,同時(shí)還能夠降低政府內(nèi)部的冗余建設(shè),并推動(dòng)數(shù)字政府的建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)共享利用探索與實(shí)踐,在構(gòu)建多源匯聚、關(guān)聯(lián)融合、高效共享和有序開(kāi)發(fā)利用的數(shù)據(jù)資源體系領(lǐng)域積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。數(shù)智鏈融合創(chuàng)新技術(shù)的成功應(yīng)用,在當(dāng)前卡位和布局?jǐn)?shù)字政府建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn),對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略落地,加速實(shí)施數(shù)字中國(guó)建設(shè)具有深遠(yuǎn)意義。

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