林 子 鈺,范 剛,2,陳 骎,周 家 文,2
(1.四川大學 水利水電學院,四川 成都 610065; 2.四川大學 水力學與山區(qū)河流開發(fā)保護國家重點實驗室,四川 成都 610065)
滑坡是最常見的地質(zhì)災害之一,滑坡體堵截河床或河谷后會形成堰塞湖,堰塞湖一旦發(fā)生潰決,將會引發(fā)更為嚴重的次生災害,中國西南山區(qū)是滑坡堰塞湖災害鏈發(fā)生的重災區(qū)[1-2]。系統(tǒng)揭示滑坡運動過程和堰塞壩潰決過程對災害監(jiān)測預警和災后救援工作都具有十分重要的現(xiàn)實意義,但由于滑坡堰塞湖災害往往發(fā)生在人煙稀少的山區(qū),具有明顯的突發(fā)性和隱蔽性,導致應急救援部門在災害發(fā)生的時間和地點識別上具有滯后性。例如2018年發(fā)生在西藏的加拉滑坡和白格滑坡,均發(fā)生在深夜且地處無人區(qū),現(xiàn)有監(jiān)測手段均無法給出其災害發(fā)生的具體時間[3-4]?;卵呷暮^程的動態(tài)信息難以掌握是制約人們研究其成生過程和及時制定應急搶險方案的關(guān)鍵因素。
近幾十年來,隨著環(huán)境地震學的發(fā)展,從地震動信號本身出發(fā)來識別滑坡堰塞湖的產(chǎn)生過程逐漸成為一種新的方法。災害發(fā)生過程中產(chǎn)生的地震動信號是目前少有的能直觀反映其在運動過程中相關(guān)信息的數(shù)據(jù),目前中國已經(jīng)建成了覆蓋全國的地震監(jiān)測臺網(wǎng),為地震動信號分析提供了充足的數(shù)據(jù)來源[5-6]。近些年,學者們在地震動信號頻譜分析方面已開展了諸多研究,如陸菜平等[7]利用短時Fourier變換分析了一處礦區(qū)的頂板和煤層卸壓爆破微震動信號的頻譜特性,但該方法無法準確描述此類信號的局部特征;趙國彥等[8]嘗試利用頻率切片小波變換技術(shù)對典型的礦山巖體微震信號和爆破振動信號進行時頻分析,但該方法仍然受制于頻率切片函數(shù)的選擇。隨著新算法的不斷涌現(xiàn),Huang 等提出了Hilbert-Huang變換方法(HHT),該方法在分析和處理非線性非平穩(wěn)的瞬態(tài)信號方面較傳統(tǒng)方法展現(xiàn)出了極大的優(yōu)越性[9-10]。Fan等[11-12]借助HHT方法在處理地震波這一隨機信號方面的優(yōu)勢,對地震作用下含軟弱夾層巖質(zhì)邊坡的震損過程進行了識別;Song等[13]基于HHT方法,分析了含不連續(xù)面巖質(zhì)邊坡地震破壞機理;徐強等[14]則利用該方法對汶川地震及其余震的地磁數(shù)據(jù)進行了分析。HHT作為一種新興的時頻分析方法,為研究滑坡堰塞湖成生過程提供了有效的技術(shù)手段。
在基于地震動信號的滑坡災害識別方面,目前國內(nèi)外學者也已進行了諸多嘗試。Vilajosana等[15]的研究證實了地震方法監(jiān)測滑坡的可行性和有效性,并準確地確定了滑坡的位置和規(guī)模。Chen等[16]利用實時記錄的寬頻帶地震信號快速確定了發(fā)生在臺灣的12次巖崩的時間和位置,并通過對高頻數(shù)據(jù)進行頻譜分析和階段劃分來描述巖崩的發(fā)生過程。趙娟等[17]基于地震動信號分析揭示了千將坪高速滑坡啟動后的滑體運動特征。此外,眾多學者通過震相分析,揭示了2017年發(fā)生的茂縣新磨滑坡的運動過程[18-20]。雖然現(xiàn)有研究在利用地震動信號識別滑坡成災過程方面進行了一些有益的探索,取得了一些實踐經(jīng)驗和科學認識,但是在利用地震動信號識別滑坡-堰塞湖災害鏈形成過程方面的研究相對缺乏。
為此,本文選取了具有代表性的2018年白格滑坡堰塞湖作為研究對象,基于臺站實測地震動信號,采用HHT信號分析方法獲得白格滑坡運動和堰塞湖潰決過程所激發(fā)的地震動信號的頻譜特征,進而精準還原了白格滑坡堵江和堰塞壩潰決過程,以為今后此類滑坡堰塞湖災害的精準識別提供技術(shù)參考。
2018年10月10日和11月3日,在西藏自治區(qū)江達縣波羅鄉(xiāng)白格村金沙江右岸先后發(fā)生兩次大型山體滑坡,堵塞金沙江上游干流河段,形成堰塞湖。此處河谷呈“V”形谷,滑坡區(qū)邊坡基巖為元古界雄松群片麻巖組,巖性為淺灰、深灰色黑云斜長片麻巖、角閃片巖、灰綠色蛇紋巖以及夾白云石英片巖,片理產(chǎn)狀變化較大。區(qū)內(nèi)構(gòu)造活動強烈,地震多發(fā),巖體完整性差[4,21]。
白格“10·10”滑坡是一個高位、高剪出口、高速非完全楔形體基巖滑坡,滑坡物源區(qū)產(chǎn)生約2.1×107m3的巖土體,在重力作用下失穩(wěn)掉落并刮鏟裹挾約3×106m3的巖土體,形成的堰塞體頂寬約270~320 m,順河向長約1 330 m,堰塞壩總體左側(cè)高,右側(cè)低,平均坡度約38°。在堵塞金沙江近2 d后,堰塞湖蓄水量達到峰值,約2.9億m3,湖水漫頂溢流后自然泄洪,逐漸沖刷形成泄流槽,至10月13日18:00左右,險情得到有效控制。
白格“11·3”滑坡是牽引區(qū)的部分巖土體在起阻滑作用的碎裂巖體漸進解體后下滑的結(jié)果,滑源物質(zhì)體積約3.7×106m3,沿第一次滑坡的運動路徑向下刮鏟帶走約4.8×106m3的松散堆積體,堵塞原堰塞壩泄流槽并形成規(guī)模更大的堰塞體。形成的堆積體橫河向最大寬度約300 m,頂部順河向長約195 m,底部順河向長度約300 m,顆粒總體較細,與第一次堆積物接近。在堵塞江水近9 d后,堰塞湖蓄水量達到峰值(5.24 億m3),經(jīng)人工干預開挖導流槽泄流后,至11月15日08:00,險情緩解[22-24],如圖1所示。兩次白格滑坡和堰塞壩潰決的具體過程如表1所列。
表1 白格滑坡堰塞湖災害過程
圖1 2019年應急處置后的白格滑坡堰塞湖現(xiàn)場
本次研究使用的地震動數(shù)據(jù)均從國家測震臺網(wǎng)數(shù)據(jù)備份中心(http:∥www.seisdmc.ac.cn)獲取,共計選取了災害發(fā)生點周圍10個測震臺站記錄到的地震動信號進行分析,各臺站具體信息詳見圖2。在進行地震動信號分析前,首先需要利用SAC對測震臺站記錄的原始地震動信號進行必要的預處理:為降低信號干擾,首先需要去除臺站儀器響應;同時為便于波形識別,本研究將地震儀記錄到的東西分量(E)和南北分量(N)的地震動信號旋轉(zhuǎn)到災害發(fā)生點到各測震臺站點的徑向(R)和切向(T)上。
信號分析技術(shù)的基礎(chǔ)是Fourier變換(FT),其本質(zhì)是將信號分解成不同頻率的諧信號疊加,但該方法受分析的信號必須是嚴格周期或平穩(wěn)的所限。事實上,滑坡堰塞湖災害產(chǎn)生的地震動信號是一種典型的非線性、非平穩(wěn)信號,FT方法并不適用,而在其基礎(chǔ)上發(fā)展出的一系列新的信號分析方法如短時Fourier變換、Wigner-Ville分布、小波變換等,都沒有從根本上擺脫FT理論的束縛,仍然需要假定信號在一個很短的時間窗內(nèi)是偽平穩(wěn)的。Huang等[9]提出的Hilbert-Huang變換很好地規(guī)避了這一問題,可以直接處理非平穩(wěn)和瞬態(tài)問題。
由于非平穩(wěn)信號的頻率是隨時間變化的,因此HHT方法中引入了“瞬時頻率”的概念。瞬時頻率揭示了某一時刻信號能量在頻率集中程度的一個度量,基于此而對信號所施加的限制條件就構(gòu)成了HHT方法的核心步驟——經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)。
經(jīng)驗模態(tài)分解的本質(zhì)是對一個信號進行平穩(wěn)化處理,其結(jié)果是將信號分解成一系列具有不同特征尺度的數(shù)據(jù)序列,每個序列稱為一個固有模態(tài)函數(shù)(IMF),即原始信號X(t)可由n階IMF分量和一個殘余值rn(t) 構(gòu)成:
再對單個IMF分量ci(t)進行Hilbert變換并疊加后即可得到原始信號的Hilbert時頻譜,這是一種聯(lián)合幅值-頻率-時間的三維分布圖像,其物理意義是坐標中的某個點代表著在整個時間歷程中的該時刻,局部出現(xiàn)了此頻率的波動。再將時頻譜對時間軸進行積分可得到邊際譜,Hilbert邊際譜表征了信號能量幅值在頻率軸上的分布,其物理意義是:在某一頻率上存在著能量意味著具有該頻率的波在信號的整個持續(xù)時間內(nèi)某一時刻出現(xiàn)的可能性較高,即邊際譜具有一定的概率意義[9]。
以“10·10”白格滑坡產(chǎn)生的垂向地震動信號為例,各測震臺站記錄的原始地震動信號如圖3所示,其中信噪比效果最好的是GZI臺站。本文選取GZI臺站在滑坡發(fā)生前后共400 s的數(shù)據(jù)進行EMD分解,可以得到7階IMF分量以及1個殘差,如圖4所示。
圖4 EMD分解結(jié)果
將GZI臺站垂直分量的單個IMF分量進行Hilbert變換并疊加后得到三維Hilbert時頻譜,如圖5所示。圖5表明,信號頻率以低頻為主,集中出現(xiàn)在110~220 s之間。
圖5 第一次滑坡激發(fā)的垂向地震動信號的Hilbert時頻譜
將時頻譜對時間軸積分后得到Hilbert邊際譜,如圖6所示。滑坡產(chǎn)生的地震動信號頻率主要出現(xiàn)在0.001 2~0.376 2 Hz范圍內(nèi),其中0.008~0.06 Hz為主要組成成分;垂向上的信號峰值出現(xiàn)在0.017 Hz,徑向和切向上的峰值均出現(xiàn)在0.035 Hz,說明該頻率的信號在滑坡的整個持續(xù)時間內(nèi)出現(xiàn)的概率最大。
圖6 第一次滑坡的Hilbert邊際譜
以同樣方法對“11·3”白格滑坡地震動信號進行分析,以GZI臺站垂直分量為例,其Hilbert時頻譜如圖7所示。兩次滑坡產(chǎn)生的信號的頻譜特征基本一致,信號集中出現(xiàn)在140~240 s之間,但由于第二次滑坡的規(guī)模較小,因此信號的信噪比更低。
圖8為GZI臺站的Hilbert邊際譜,從圖中可以看出信號頻率主要出現(xiàn)在0.001 2~0.379 9 Hz范圍內(nèi),其中0.008~0.06 Hz為主要組成成分;垂向上的信號峰值出現(xiàn)在0.009 Hz,徑向上的信號峰值出現(xiàn)在0.016 Hz,說明該頻率的信號在滑坡的整個持續(xù)時間內(nèi)出現(xiàn)的概率最大;切向上的信號峰值不明顯,在0.003~0.025 Hz范圍內(nèi)的信號出現(xiàn)概率大致相等。
地質(zhì)災害在發(fā)生過程中會引起地表震動,產(chǎn)生明顯的地震動信號,但不同的地質(zhì)災害產(chǎn)生的振動信號的頻率范圍不同。根據(jù)頻譜分析結(jié)果,本次研究將地震動信號劃分為低頻地震動信號(f≤0.03 Hz)、中頻地震動信號(0.03 Hz
選取信噪比最高的GZI臺站作為研究對象,截取滑坡發(fā)生前后共200 s的地震動信號進行分析。對原始地震動信號進行兩組無限脈沖帶通濾波,選擇4階雙通道Butterworth濾波器,以垂直分量為例,如圖9所示。第一組的濾波范圍為0.008~0.030 Hz,此處未選擇更低頻的地震動信號,這是因為其超出了所有地震臺站響應曲線的衰減范圍,且噪聲在這個周期段被放大從而降低了滑坡地震動信號的信噪比[25],第二組的濾波范圍為0.1~1 Hz。為校正滑坡發(fā)生時間,取地震波傳播速度為3.24 km/s。
圖9 “10.10”GZI臺站垂向地震動信號
白格第一次滑坡共持續(xù)約112 s,從圖9(b)可以看出,滑坡產(chǎn)生的地震動信號先以低頻信號的形式出現(xiàn)并逐漸增大。將低頻信號開始出現(xiàn)的時刻定義為0點,隨后伴隨高頻信號的出現(xiàn)迅速增大到峰值后再緩慢降低到噪聲水平。結(jié)合高、低頻信號的對比,可將滑坡運動分為3個階段:高位滑坡連續(xù)滑落階段、滑體破碎解體階段、散落堆積階段。
第①階段(第0~28 s):高位滑坡連續(xù)滑落階段,持續(xù)時間約28 s。不穩(wěn)定巖土體在重力作用下加速下滑,盡管滑坡體從啟動階段就開始逐漸分解,但由于此時滑動的土石體沒有在空間上被拉長,仍然作為一個整體在斜坡上運動,因此產(chǎn)生的地震動信號以低頻為主。
第②階段(第28~78 s):滑體破碎解體階段,持續(xù)時間約50 s。該階段滑坡體在下滑過程中受到側(cè)翼山體阻擋,在空間上被拉長,滑體開始大量破碎,整體性被破壞。隨著滑坡體對側(cè)翼的不斷刮鏟裹挾,侵蝕區(qū)域山體逐漸失穩(wěn)塌陷,滑坡體內(nèi)部小尺度塊體之間的碰撞隨側(cè)翼被侵蝕而顯著增加,開始激發(fā)明顯的高頻信號并迅速增大到峰值。隨后,滑體呈碎屑流狀態(tài)迅速滑入金沙江,前端物質(zhì)在后方物質(zhì)的沖擊作用下繼續(xù)向?qū)Π镀屡栏遊23]。
第③階段(第78~112 s):散落堆積階段,共持續(xù)約34 s。此時滑坡主運動基本停止,因此高頻信號的振幅顯著降低。部分爬高塊體在重力作用下回落到金沙江,未沖上對岸的物質(zhì)沿金沙江上下游滑動并最終停止運動,地震動信號逐漸恢復到噪聲水平。
圖10為GZI臺站垂直分量上的地震動信號,濾波范圍同上。白格第二次滑坡持續(xù)時間為102 s,同樣以低頻信號開始出現(xiàn)的時刻定義為0點,比較圖10(b)、(c)可以看出第二次滑坡產(chǎn)生的低頻信號的振幅明顯比高頻信號小,但兩次滑坡產(chǎn)生的地震動信號的特征基本相同。將滑坡運動分為3個階段:滑坡啟動階段、滑體破碎解體階段、散落堆積階段。
第①階段(0~24 s):滑坡啟動階段,持續(xù)時間約24 s。原滑坡點后緣的不穩(wěn)定巖土體失穩(wěn)后沿第一次滑坡的滑床向下崩落,對滑床產(chǎn)生猛烈的沖擊碰撞作用,產(chǎn)生明顯的低頻信號,信號振幅持續(xù)增大。
第②階段(24~68 s):滑體破碎解體階段,持續(xù)時間約44 s?;w裹挾第一次滑坡殘留的物質(zhì)后呈碎屑流狀滑入金沙江,但由于第二次滑坡的動能較小,未出現(xiàn)向?qū)Π抖钙屡栏叩默F(xiàn)象[23],此階段的特征是產(chǎn)生強烈的高頻地震動信號。
第③階段(68~102 s):散落堆積階段,持續(xù)時間約34 s。此時滑坡堆積形態(tài)已初步形成,以小規(guī)模塊體局部緩慢減速運動為主,最終停止運動并再次阻斷金沙江,信號逐漸恢復到噪聲水平。
由于GZI臺站在這段時間內(nèi)有部分信號缺失,因此選擇效果更好的BTA臺站進行分析,以垂直地震動信號為例,如圖11所示,選定的濾波范圍為0.008~0.03 Hz。
根據(jù)地震動信號分析結(jié)果,結(jié)合調(diào)查資料,可將白格堰塞壩潰決過程分為4個階段:過流孕育階段、侵蝕階段、潰口加速擴展階段以及水沙再平衡階段[26]。
第①階段:過流孕育階段。此階段以10月10日22:07滑坡阻斷金沙江為起始,至10月12日17:30潰口緩慢發(fā)展至堰塞體自然溢流為止,共持續(xù)約43.5 h。期間堰塞壩迎水坡水位逐漸上升,由于水流對壩體的侵蝕作用較小,水流挾沙能力弱,因此無明顯的地震動信號。
第②階段:侵蝕階段。此階段以12日17:30潰口貫通為起始,至13日00:45堰塞湖水位回落為止,共持續(xù)約7 h,如圖11(b)所示。在潰口剛剛貫通的一段時間內(nèi),壩體頂部的上游來水貼于潰口底部徐徐流出,下泄時會攜帶背水坡壩頂位置的顆粒物質(zhì)到背水坡下游,但尚不足以攜帶大顆粒物質(zhì),與該階段前期無明顯的振動信號的情況相符;由于此時天然流量仍然大于下泄流量,堰塞湖水位持續(xù)上升,且隨著迎水坡水位不斷上升,下泄流量也會不斷增大,在這段時間內(nèi)潰口共發(fā)生兩次較大規(guī)模的坍塌和兩次小規(guī)模的局部坍塌,產(chǎn)生4 段明顯的振動信號。
第③階段:潰口加速擴展階段。此階段以13日00:45堰塞湖水位回落為起始,到13日09:30潰口形態(tài)基本不再變化為止,共持續(xù)約8.5 h,如圖11(c)所示。隨著下泄流量不斷增大,潰決水流的挾沙能力變強,水流不斷沖刷坡腳,使堰塞壩穩(wěn)定性降低。從06:00 左右開始,潰口不斷發(fā)生明顯的坍塌,持續(xù)產(chǎn)生較為明顯的地震動信號,在07:00左右達到下泄流量峰值,堰前水位快速降低,在09:00左右,潰口共發(fā)生了2次大規(guī)模的坍塌,產(chǎn)生2段非常強烈的振動信號,與現(xiàn)場右岸攏口被完全沖開、壩體高度驟降的實際情況一致,此時的信號振幅在堰塞壩潰決的整個持續(xù)時間內(nèi)達到最大。
第④階段:水沙再平衡階段。此階段以13日09:30 堰前水位迅速下降為起始,至當日18:00壩下水位平穩(wěn)為止,共持續(xù)約8.5 h,如圖11(d)所示。潰決水流對壩體物質(zhì)持續(xù)沖刷,期間產(chǎn)生了1段明顯的振動信號,但由于水流的侵蝕能力逐漸減弱,信號振幅也隨之減小,最后逐漸穩(wěn)定在噪聲水平。
采用同樣的濾波方法對GZI臺站記錄的地震動信號進行處理,以垂直分量為例,如圖12所示。盡管受到人工干預,但兩次堰塞壩潰決過程大致相似,仍然分為4個階段:過流孕育階段、侵蝕階段、潰口加速擴展階段、水沙再平衡階段。
圖12 GZI臺站垂向地震動信號加速度時程
第①階段:過流孕育階段。此階段以11月3日17:22滑坡阻斷金沙江為起始,到11月12日10:50堰塞湖通過人工開挖導流槽開始過流為止。由于此次堰塞壩的規(guī)模較大,因此從8日起,通過人工開挖導流槽進行搶險工作,在8~10日期間,GZI臺站記錄的地震動信號會突然出現(xiàn)非常強烈的振動,振幅范圍遠遠超過在自然條件下產(chǎn)生的振動信號,因此為便于觀察,僅展示從12日2:00~10:50的地震動信號,如圖12(b)所示。由于受到人為因素的干擾,堰塞壩已經(jīng)不斷出現(xiàn)局部小規(guī)模的坍塌,能夠監(jiān)測到明顯的振動信號,期間堰塞湖水位持續(xù)上漲,以溯源侵蝕為主。在12日04:45之后,水位已經(jīng)高于導流槽底坎,直至10:50白格堰塞湖正式通過人工開挖的導流槽開始過流,由于水流的沖擊作用,此時潰口發(fā)生了一次較大規(guī)模的坍塌。
第②階段:侵蝕階段。此階段以12日10:50人工導流槽開始過流為起始,到13日08:55導流槽被大幅沖開為止,共持續(xù)約22 h,如圖12(c)所示。從圖中可以觀察到4段明顯的振動信號,說明潰口在此期間共發(fā)生了4次較大規(guī)模的坍塌,其中振幅最大的一次大致出現(xiàn)在13日07:00~09:00,與現(xiàn)場導流槽被大幅沖開的情況吻合?,F(xiàn)場專家曾估算,湖水從過流到?jīng)_刷導流槽形成較大缺口大約需要20 h,將形成較大規(guī)模泄流,信號振動結(jié)果與專家預測結(jié)果相符。
第③階段:潰口加速擴展階段。此階段以13日08:55導流槽被大幅沖開為起始,到14日20:30導流槽被完全沖開為止,共持續(xù)約35.5 h,如圖12(d)所示。這一階段內(nèi)堰塞壩共發(fā)生了8次規(guī)模較大的坍塌,其中規(guī)模最大的一次發(fā)生時間接近14日20:30,此時人工導流槽被完全沖開,堰前水位迅速下降,因此產(chǎn)生了強烈的振動信號。
第④階段:水沙再平衡階段。此階段以14日20:30 堰前水位急速下降為起始,到15日08:00壩下水位平穩(wěn)為止,共持續(xù)約11.5 h。期間壩前水位持續(xù)降低,水流的侵蝕能力逐漸減弱,不再產(chǎn)生強烈的振動信號,最終金沙江水位基本穩(wěn)定,潰壩險情解除,信號恢復到噪聲水平。
本文對2018年兩次白格滑坡堰塞湖災害激發(fā)的地震動信號進行了頻譜特征和災害發(fā)展過程分析,得到如下結(jié)論。
(1) 地震動信號時程分析結(jié)果表明:第一次白格滑坡的發(fā)生時間是10月10日22:05:41,結(jié)束時間是22:07:33,共持續(xù)112 s;第二次滑坡的發(fā)生時間是11月3日17:21:15,結(jié)束時間是17:22:57,共持續(xù)102 s。
(2) 兩次白格滑坡激發(fā)的地震動信號的頻率主要分布在0.008~0.06 Hz范圍內(nèi),以低頻信號為主。其中第一次滑坡垂向信號峰值出現(xiàn)在0.017 Hz,徑向和切向峰值均出現(xiàn)在0.035 Hz;第二次滑坡垂向信號峰值出現(xiàn)在0.009 Hz,徑向信號峰值出現(xiàn)在0.016 Hz,切向信號峰值不明顯,在0.003~0.025 Hz范圍內(nèi)的信號出現(xiàn)概率大致相等。
(3) 兩次白格滑坡產(chǎn)生的地震動信號均先以低頻信號的形式出現(xiàn)并逐漸增大,隨后出現(xiàn)強烈高頻信號,并迅速增大到峰值后再緩慢降低到噪聲水平。以強烈高頻地震動信號的出現(xiàn)和消失為節(jié)點,可將滑坡的運動過程分為3個階段:第一次滑坡包括高位滑坡連續(xù)滑落階段(28 s)、滑體破碎解體階段(50 s)、散落堆積階段(34 s);第二次滑坡包括滑坡啟動階段(24 s)、滑體破碎解體階段(44 s)、散落堆積階段(34 s)。
(4) 兩次堰塞壩潰決的過程均可分為4個階段:過流孕育階段、侵蝕階段、潰口加速擴展階段、水沙再平衡階段,第一次堰塞湖漫頂后自然泄流與第二次人工引導泄流在過流孕育階段產(chǎn)生的地震動信號存在較大差異。
(5) 基于測震臺站實時記錄的連續(xù)波形數(shù)據(jù)可以對此類地質(zhì)災害進行遠程監(jiān)測,直觀反映災害發(fā)生過程中的一些動態(tài)信息,可為滑坡堰塞湖災害的精準識別和災后救援工作提供參考,也為后續(xù)深入揭示滑坡堰塞湖災害激發(fā)低頻地震動信號的物理源機制及災害過程動力特征參數(shù)反演奠定了基礎(chǔ)。