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    基于NB-IoT 技術(shù)的無(wú)線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2023-10-24 03:29:56倪秋華張華芳張舒麒
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:振動(dòng)系統(tǒng)

    倪秋華,張華芳,高 偉,王 超,張舒麒

    (蘇州熱工研究院有限公司,江蘇 蘇州 215004)

    0 引 言

    與短距離通信技術(shù)相比,長(zhǎng)期演進(jìn)技術(shù)(LTE)具有覆蓋范圍廣、移動(dòng)性強(qiáng)與大量連接的特點(diǎn),可以帶來(lái)更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,有成為物聯(lián)網(wǎng)主要連接技術(shù)的趨勢(shì)。而作為L(zhǎng)TE 的演進(jìn)技術(shù),NB-IoT 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)[1]意味著基于蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的更多連接,支持M2M 連接和更低的延遲,整體系統(tǒng)功耗低,并將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和其他應(yīng)用的快速普及。目前,已有多種物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)支持NB-IoT 模塊工作。物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)[2]不僅功能強(qiáng)大,還可以減少開(kāi)發(fā)人員的工作量,縮短產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期。因此,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于NB-IoT 協(xié)議的廣域物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)[3]具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。尤其是工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)受限于4G 網(wǎng)絡(luò)連接的制約,將窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)技術(shù)應(yīng)用在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)[4-5]中更有實(shí)際運(yùn)用價(jià)值。

    1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)獲取到被測(cè)實(shí)物的原始振動(dòng)數(shù)據(jù)后,主動(dòng)連接已經(jīng)配置好的網(wǎng)關(guān),直接將獲取到的數(shù)據(jù)通過(guò)4G 網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器。系統(tǒng)在上傳數(shù)據(jù)前,可對(duì)當(dāng)前的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,云平臺(tái)依據(jù)系統(tǒng)里面設(shè)置的設(shè)備狀態(tài)參數(shù)對(duì)比,可迅速對(duì)當(dāng)前設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行狀態(tài)輸出反應(yīng),并將狀態(tài)數(shù)據(jù)反饋到數(shù)據(jù)中心平臺(tái)。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算處理能力加強(qiáng)了設(shè)備健康監(jiān)測(cè)的可靠性與實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖1 所示,組成框圖如圖2 所示。

    圖1 總體設(shè)計(jì)框圖

    圖2 系統(tǒng)組成框圖

    系統(tǒng)由監(jiān)測(cè)終端和軟件系統(tǒng)兩部分組成。其中,監(jiān)測(cè)終端硬件包括微控制器、采集模塊(A/D 及預(yù)處理電路)、電源模塊、時(shí)鐘模塊、通信模塊和加速度傳感器等。

    終端系統(tǒng)微處理器作為終端的大腦,負(fù)責(zé)終端系統(tǒng)的邏輯控制與運(yùn)算;微處理器同時(shí)與電源模塊、時(shí)鐘模塊、采集模塊及通信模塊相連接,將各模塊有機(jī)組合成一個(gè)整體。在采用電池作為電源時(shí),需通過(guò)時(shí)鐘設(shè)置提升終端的待機(jī)時(shí)長(zhǎng),終端僅通過(guò)NB-IoT 模塊進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信,通信模塊通過(guò)MCU 自帶的通信接口與主控通信。

    軟件系統(tǒng)則基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),先由傳感器部分采集對(duì)應(yīng)的振動(dòng)信息,而后經(jīng)由通信模塊,將采集到的振動(dòng)信息傳輸?shù)街付ǖ脑破脚_(tái)服務(wù)器,由云平臺(tái)存儲(chǔ)、管理及信號(hào)處理。

    2 系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)

    2.1 傳感器選型

    關(guān)于振動(dòng)傳感器的選型,目前市面上很多采用最新的ADI 的傳感器技術(shù),例如選用ADXL1002 加速度傳感器芯片,噪聲低、線性好?;谂c常規(guī)離線檢測(cè)相互融合的綜合考慮,本系統(tǒng)選用目前工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)普遍運(yùn)用的壓電式加速度傳感器AC102-1A,技術(shù)參數(shù)見(jiàn)表1 所列。與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)普遍使用的常規(guī)傳感器(靈敏度為100 mV/g)完全兼容,滿足現(xiàn)場(chǎng)巡檢的統(tǒng)一通用要求,也便利于本系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果與巡檢測(cè)試或常規(guī)在線監(jiān)測(cè)的直接比較。

    表1 傳感器技術(shù)參數(shù)

    2.2 采集系統(tǒng)元件選型

    采集系統(tǒng)框圖如圖3 所示。

    圖3 采集系統(tǒng)框圖

    微處理控制器選用STM32L496VGT6,芯片數(shù)據(jù)總線寬度為32 bit,芯片SRAM 空間大小為320 KB,1 MB FLASH。系統(tǒng)頻率為80 MHz,可進(jìn)入超低功耗模式,采用最新的半導(dǎo)體技術(shù),待機(jī)電流達(dá)到nA 級(jí)。

    系統(tǒng)采用AD7606 經(jīng)典采集芯片,最高可支持8 路信號(hào)同步采集,A/D 芯片具有16 位的分辨率、采樣精度高、采樣頻率高、讀寫(xiě)速度快、功耗低。

    無(wú)線發(fā)送模塊采用WH-NB73 進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),該模塊硬件上集成MAC、基頻芯片、射頻收發(fā)單元以及功率放大器,內(nèi)置超低功耗運(yùn)行機(jī)制,可以有效實(shí)現(xiàn)模塊的低功耗運(yùn)行。

    2.3 電源電路設(shè)計(jì)

    為了使產(chǎn)品的使用靈活多樣,無(wú)線系統(tǒng)中的電源電路應(yīng)具備3.3 V 供電、±5 V 供電、24 V 供電,并可提供IEPE 恒流供電。系統(tǒng)可提供電池供電與外部供電兩種供電接口。系統(tǒng)饋電后,可直接對(duì)電池進(jìn)行充電,不需要拆卸更換電池。電源系統(tǒng)框圖如圖4 所示。

    圖4 電源系統(tǒng)框圖

    系統(tǒng)電源電路均采用μA 級(jí)的漏電流電壓芯片進(jìn)行設(shè)計(jì),提高電池利用率。系統(tǒng)休眠時(shí)電壓芯片可控制為關(guān)斷模式。系統(tǒng)設(shè)置了電池的充電狀態(tài)燈。系統(tǒng)進(jìn)入休眠模式后,實(shí)測(cè)系統(tǒng)的電流為2.07 μA,系統(tǒng)電池供電為2 節(jié)18650電池,電池容量為6 800 mAh,系統(tǒng)的理論待機(jī)時(shí)間為:6 800÷2.07×1 000=3 285 000 h。

    系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)峰值系統(tǒng)測(cè)試電流為248.4 mA,系統(tǒng)主動(dòng)發(fā)送一次時(shí)間為12 s,整個(gè)系統(tǒng)可以發(fā)送8 212 次,按4 h 發(fā)送一次波形,一次充滿電系統(tǒng)可以持續(xù)工作3.7 年。

    電源系統(tǒng)中,元件的具體選型為:系統(tǒng)24 V 電源供電,選用TI 公司的TPS61175QPWPRQ1;系統(tǒng)3.3 V 電源芯片,選用TI 公司的TPS61025DRCR;系統(tǒng)±5 V 電源供電,選用ADI 公司的ADP5071AREZ。

    3 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)云平臺(tái)

    云平臺(tái)開(kāi)發(fā)工作主要包括設(shè)備能力描述文件開(kāi)發(fā)和編解碼插件開(kāi)發(fā)。其中,Json 格式的設(shè)備能力描述文件profile開(kāi)發(fā)包括設(shè)備的服務(wù)信息和控制命令,編解碼插件開(kāi)發(fā)包括上行數(shù)據(jù)中payload 和下行命令中payload 的編解碼規(guī)則[6]。

    本系統(tǒng)應(yīng)用軟件采用B/S 架構(gòu)開(kāi)發(fā)。服務(wù)器端基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā),選擇Tomcat 作為Web 容器并選擇Eclipse IDE for JavaEE Developers 作為集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。Web 應(yīng)用項(xiàng)目使用Maven 構(gòu)建。Web 應(yīng)用設(shè)計(jì)采用模型-視圖-控制器(Model View Controller, MVC)設(shè)計(jì)框架,設(shè)計(jì)了模型、視圖組件和控制器,實(shí)現(xiàn)了前端和后端的解耦。服務(wù)器端采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)并選擇Mybatis 作為持久層框架。云平臺(tái)監(jiān)測(cè)效果如圖5 所示。

    圖5 云平臺(tái)監(jiān)測(cè)效果

    物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)間基于HTTPS 協(xié)議通信。應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)通過(guò)調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)相應(yīng)的北向接口完成消息訂閱、消息推送和命令下發(fā)的功能。

    4 運(yùn)用測(cè)試

    運(yùn)用測(cè)試選用手持式振動(dòng)篩VMC-606,提供一個(gè)已知的和可控的振動(dòng)穩(wěn)定輸出,其最大負(fù)載振動(dòng)加速度計(jì)可重達(dá)150g。試驗(yàn)先使用離線測(cè)振儀CSI2140 測(cè)試得到手持式振動(dòng)篩的振動(dòng);隨后運(yùn)用同樣的加速度傳感器和測(cè)試線纜接入基于NB-IoT 的振動(dòng)狀態(tài)無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

    根據(jù)離線測(cè)振儀CSI2140 測(cè)得振動(dòng)量值(通頻值)為0.565 76g,pk(即5.54 m/s2,pk),頻率為159.24 Hz;而基于NB-IoT 的振動(dòng)狀態(tài)無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)測(cè)得振動(dòng)量值(通頻值)為5.49 m/s2,pk,頻率為159.5 Hz。云平臺(tái)的監(jiān)測(cè)結(jié)果與離線儀表一致。測(cè)試結(jié)果分別如圖6 與圖7 所示。

    圖6 NB-IoT 云平臺(tái)的監(jiān)測(cè)結(jié)果圖(m/s2,pk)

    圖7 離線儀表CSI2140 的測(cè)試結(jié)果(G’s,pk)

    根據(jù)計(jì)量檢定規(guī)程《JJG 676—2019 測(cè)振儀》,配接加速度傳感器時(shí)幅值頻率響應(yīng)和幅值線性度最大允許誤差要求小于±5%,頻率最大允許誤差要求小于±0.5%?;贜B-IoT 的振動(dòng)狀態(tài)無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)精度滿足要求。

    5 結(jié) 語(yǔ)

    NB-IoT 作為一項(xiàng)新興的無(wú)線技術(shù)廣受歡迎,正大量應(yīng)用于不同的生活場(chǎng)景[7]。本設(shè)計(jì)方案特色是采用NB-IoT 無(wú)線技術(shù),將其運(yùn)用到無(wú)線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,研究其通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集和傳輸,這種方法具有較強(qiáng)的可操作性。本文基于NB-IoT 技術(shù),設(shè)計(jì)一種應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的無(wú)線振動(dòng)采集系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)的遠(yuǎn)程采集及監(jiān)控,對(duì)系統(tǒng)總體方案、硬件設(shè)計(jì)等進(jìn)行詳細(xì)描述。測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)測(cè)試精度滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)要求。

    鑒于NB-IoT 的優(yōu)點(diǎn),在無(wú)線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用中將具有很好的適用性以及較強(qiáng)的發(fā)展優(yōu)勢(shì),這對(duì)于設(shè)備健康監(jiān)測(cè)具有重要的參考價(jià)值。

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