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    數(shù)字金融對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

    2023-10-24 00:51:38李蔓菁
    科技和產(chǎn)業(yè) 2023年19期
    關(guān)鍵詞:金融水平經(jīng)濟(jì)

    李蔓菁

    (河北地質(zhì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,石家莊 050031)

    自然資源是社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展和人類財(cái)富積累的重要源泉。隨著工業(yè)革命的到來,資源型城市在全球范圍內(nèi)大規(guī)模出現(xiàn),在其長(zhǎng)期發(fā)展過程中形成獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)體系。中國(guó)資源型城市數(shù)量眾多,分布廣泛,所有城市都經(jīng)歷從鄉(xiāng)村到城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。由《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》可知:資源型城市在新中國(guó)成立以來累計(jì)生產(chǎn)原煤529億t、鐵礦石58億t。“一五”計(jì)劃時(shí)期,國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目中有近50%布局在資源型城市。資源型城市為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)支持,推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),提供就業(yè)機(jī)會(huì),為建立我國(guó)獨(dú)立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出巨大貢獻(xiàn)[1]。但由于資源型城市后備資源不足、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、整體技術(shù)落后等問題諸多,粗放型經(jīng)濟(jì)模式導(dǎo)致其綜合競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱。

    自2005年聯(lián)合國(guó)首次提出“普惠金融”以來,各國(guó)致力于推動(dòng)數(shù)字金融相關(guān)服務(wù)的發(fā)展。隨著數(shù)字化與信息化融合發(fā)展,2015年底,政府發(fā)布了《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,表示中國(guó)正在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),全力建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”。數(shù)字信息化將傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字金融,為金融數(shù)字化創(chuàng)造必要條件。與傳統(tǒng)金融相比,數(shù)字金融是一種結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)的金融發(fā)展方式。數(shù)字金融在用戶體驗(yàn)和服務(wù)精準(zhǔn)度方面優(yōu)勢(shì)明顯,大大降低金融交易成本,便捷的支付方式提高了金融服務(wù)效率,金融服務(wù)覆蓋范圍擴(kuò)大。此外,數(shù)字金融不受地理位置限制,即使在西部偏遠(yuǎn)地區(qū)也能發(fā)揮其獨(dú)特作用,因此,數(shù)字普惠金融在帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在明顯優(yōu)勢(shì)。然而,資源型城市依靠經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展極不穩(wěn)定,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性較弱,因此,挖掘城市發(fā)展?jié)摿?、尋求?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、培育城市新興產(chǎn)業(yè)迫在眉睫?!吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出推動(dòng)資源型地區(qū)可持續(xù)發(fā)展示范區(qū)和轉(zhuǎn)型創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)建設(shè)[2],同時(shí)明確指出要加快傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造,推動(dòng)設(shè)備更新和技術(shù)改造,數(shù)字普惠金融的推廣是有效途徑之一。

    已有的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中關(guān)于數(shù)字金融的研究大多集中在數(shù)字金融興起與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[3-5]、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6-8]、社會(huì)就業(yè)[9-11]、創(chuàng)新能力[12-14]、全要素生產(chǎn)率[15-17]之間的關(guān)系。蒼玉權(quán)和趙洪宸[5]發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展能顯著推動(dòng)本地和周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;王仁祥等[8]從金融功能角度證明了數(shù)字金融通過提升資源配置效率和金融可得性來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。已有文獻(xiàn)中對(duì)數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)也展開廣泛討論,盡管研究方法和切入點(diǎn)不同,但普遍認(rèn)為數(shù)字金融會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[18-19]。然而,現(xiàn)有文獻(xiàn)中尚未對(duì)資源型城市數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)展開研究,因此,考慮到區(qū)域特殊性,重點(diǎn)研究數(shù)字金融對(duì)中國(guó)資源型城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響和作用路徑,并就研究結(jié)論提出可行性建議。

    1 文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析

    1.1 文獻(xiàn)綜述

    現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)于資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究集中在4個(gè)方面:一是資源型城市轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立。宮本敬[20]基于大數(shù)據(jù)發(fā)展背景,構(gòu)建一套包含眾多指標(biāo)層次化的、多維度化的和系統(tǒng)化的生態(tài)環(huán)境量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,宋小燕等[21]構(gòu)建煤炭開發(fā)利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;趙奧[22]構(gòu)建了資源型城市綠色轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,突出強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新要素在綠色轉(zhuǎn)型中的重要性。二是基于資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展主題的探究。李昊遠(yuǎn)[23]從定性角度分析了資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與社會(huì)意識(shí)形態(tài)之間的關(guān)系,認(rèn)為資源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有利于整合各項(xiàng)社會(huì)要素力量,帶動(dòng)城市建設(shè)中的相關(guān)事業(yè)發(fā)展,對(duì)社會(huì)意識(shí)形態(tài)能夠產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用;王家明和丁浩[24]基于全國(guó)126個(gè)資源型城市,構(gòu)建綜合指數(shù)模型與DEA-Malmquist模型,測(cè)度了資源型城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系。三是資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證研究。郭藝等[25]、段鑫和陳亮[26]、宋洋[27]從區(qū)域一體化、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、土地利用效率等多角度研究其與資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系。四是從可持續(xù)發(fā)展背景切入,研究資源型城市碳排放和污染減排效應(yīng)。周宏浩和谷國(guó)鋒[28]使用雙重差分傾向匹配得分方法(propensity score matching-difference in difference,PSM-DID)方法和雙向固定效應(yīng)模型評(píng)估可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃對(duì)資源型城市環(huán)境污染的影響;張艷等[29]基于2003—2018年我國(guó)285個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),研究可持續(xù)發(fā)展政策對(duì)資源型城市碳排放強(qiáng)度的影響和作用路徑。

    與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文中對(duì)數(shù)字金融在資源型城市發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)研究存在如下創(chuàng)新點(diǎn):一是豐富了資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論研究,已有文獻(xiàn)中關(guān)于數(shù)字金融對(duì)資源型城市的貢獻(xiàn)主要集中可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)兩方面的實(shí)證分析[30-31],尚未有文獻(xiàn)分析其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。二是采用108個(gè)資源型城市的面板數(shù)據(jù),不僅從整體視角,而且考慮了數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)細(xì)分維度對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,并從地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)水平兩個(gè)層面驗(yàn)證了資源型城市的數(shù)字金融發(fā)展在不同區(qū)域及不同經(jīng)濟(jì)水平的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)異質(zhì)性。三是從居民消費(fèi)角度,探究數(shù)字金融促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用路徑,為資源型城市在轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期恰當(dāng)運(yùn)用數(shù)字金融工具推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論參考,并從多個(gè)角度提供具有可行性的政策建議。

    1.2 機(jī)理分析

    1.2.1 數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響

    國(guó)家金融結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要,金融結(jié)構(gòu)迭代更新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要內(nèi)容,并且金融結(jié)構(gòu)提升能有效提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。金融發(fā)展通過金融資產(chǎn)的形式直接增加儲(chǔ)蓄,從而促進(jìn)資本形成與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí),金融市場(chǎng)通過提高資金使用效率來優(yōu)化資本配置效率,以資本積累的形式進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[32]。數(shù)字金融作為一種新型金融服務(wù)模式,將普惠金融與數(shù)字科技相融合,為社會(huì)不同群體提供便捷有效服務(wù)的金融體系。數(shù)字金融服務(wù)能夠滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和消費(fèi)等環(huán)節(jié),為平衡發(fā)展提供有力保障,由此產(chǎn)生的金融場(chǎng)景和金融服務(wù)平臺(tái)能有效減少金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部信息不對(duì)稱,降低提供服務(wù)獲取成本和風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)金融資源高效利用。一方面,數(shù)字金融通過滿足不同群體的金融需求,為服務(wù)不足的企業(yè)、社區(qū)和地區(qū)提供超前消費(fèi)的資金支持,帶動(dòng)居民消費(fèi),從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一方面,金融幫助中小創(chuàng)新型企業(yè)有效克服融資難、融資貴等困難,激發(fā)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活力,刺激當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而,數(shù)字金融在資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中是否發(fā)揮同樣正向作用尚有待考察?;诖?提出如下研究假設(shè):

    H1:數(shù)字金融顯著促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    1.2.2 數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響

    在中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力較大的情況下,消費(fèi)作為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)、保障民生的重要渠道,在中國(guó)政府中發(fā)揮重要作用。數(shù)字金融通過提供便捷移動(dòng)支付等方式,提高居民消費(fèi)效率。與此同時(shí),網(wǎng)上購物也離不開數(shù)字金融技術(shù)的支持,網(wǎng)絡(luò)瀏覽使居民消費(fèi)行為更具隨機(jī)性,消費(fèi)時(shí)間成本有效降低,居民自發(fā)購買次數(shù)顯著增加,但是居民消費(fèi)往往受到流動(dòng)性約束,即由于資金不足導(dǎo)致居民難以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)行為,貸款服務(wù)無法及時(shí)得到滿足;相反,數(shù)字普惠金融正是通過提供消費(fèi)信貸產(chǎn)品有效提高消費(fèi)貸款可得性,極大滿足了居民提前消費(fèi)的愿望。金融創(chuàng)新產(chǎn)品作為跨時(shí)期配置資源工具,有助于緩解居民消費(fèi)的流動(dòng)性約束,實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)效用最大化。隨著數(shù)字金融普及率逐漸上升,居民逐漸養(yǎng)成使用消費(fèi)信貸的習(xí)慣,對(duì)未來消費(fèi)貸款可得性預(yù)期顯著提高。總之,數(shù)字金融通過滿足提前消費(fèi)欲望來刺激居民消費(fèi),是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段,也是新焦點(diǎn)。然而,居民消費(fèi)水平能成為數(shù)字金融促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑以及實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是否能夠驗(yàn)證這種作用渠道,還需要進(jìn)一步的實(shí)證分析。因此,提出如下研究假設(shè):

    H2:數(shù)字金融通過提高居民消費(fèi)水平對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響。

    2 研究設(shè)計(jì)與變量選取

    2.1 模型設(shè)計(jì)

    重點(diǎn)考察數(shù)字金融對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和作用路徑,選取108個(gè)資源型城市的面板數(shù)據(jù)(2011—2020年)構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型:

    ln gdpit=β0+β1indexit+βcXit+μi+λt+εit

    (1)

    式中:i、t分別為城市和年份;ln gdpit為被解釋變量,地區(qū)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù);indexit為核心解釋變量,表示第t時(shí)期城市i的數(shù)字金融發(fā)展水平;Xit為一系列控制變量,包括政府干預(yù)、城鎮(zhèn)化、對(duì)外開放和人力資本的發(fā)展程度;β0為常數(shù)項(xiàng);β1、βc為回歸系數(shù);μi為城市個(gè)體固定效應(yīng);λt為時(shí)間效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    如前所述,數(shù)字金融通過刺激居民消費(fèi)帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為證實(shí)該作用路徑,使用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)居民消費(fèi)水平是否影響數(shù)字金融與資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的中介變量。具體步驟如下:首先檢驗(yàn)式(1)中核心解釋變量indexit對(duì)因變量ln gdpit的總效應(yīng),如果β1顯著,則表明可能存在中介作用;然后用Sobel法檢驗(yàn)式(2)中系數(shù)φ1和式(3)中系數(shù)τ2的顯著性,判斷是否存在中介效應(yīng),中介效應(yīng)模型設(shè)為

    Consumeit=φ0+φ1indexit+φcXit+μit+εit

    (2)

    ln gdpit=τ0+τ1indexit+
    τ2Consumeit+τcXit+μi+εit

    (3)

    式中:i、t分別為城市和年份;Consumeit為城市居民消費(fèi)水平;φ0、τ0為常數(shù)項(xiàng);φ1、φc、τ1、τ2、τc為回歸系數(shù)。

    2.2 變量與數(shù)據(jù)說明

    1)核心解釋變量。實(shí)證使用的數(shù)字金融指數(shù)是北京大學(xué)為反映數(shù)字普惠金融發(fā)展情況而創(chuàng)建的。該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究所、上海大學(xué)金融研究所、螞蟻金服集團(tuán)等聯(lián)合研究小組根據(jù)螞蟻金服數(shù)字普惠金融交易賬戶大數(shù)據(jù)編制而成,具有較高研究?jī)r(jià)值。本文選取地市級(jí)數(shù)字金融總指數(shù)及3個(gè)細(xì)分維度(覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化水平)的數(shù)據(jù),所有指標(biāo)均除以100。

    2)被解釋變量。使用地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值來衡量資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。

    3)中介變量。采用資源型城市的社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映國(guó)民消費(fèi)水平。

    4)控制變量。選擇對(duì)外開放水平、城鎮(zhèn)化水平、政府干預(yù)程度和人力資本水平作為控制變量。變量定義見表1。

    表1 變量定義

    考慮數(shù)據(jù)可得性,選取2011—2020年中國(guó)108個(gè)資源型城市的面板數(shù)據(jù),并采用均值插值法處理缺失值。數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布資料、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各地市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中經(jīng)網(wǎng)。變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

    表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    表3為對(duì)資源型城市在2011年、2020年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步調(diào)查的結(jié)果,展示了資源型城市數(shù)字金融總指數(shù)及其3個(gè)細(xì)分維度指數(shù)在2011年和2020年的均值差異。

    表3 2011年、2020年不同地區(qū)資源型城市數(shù)字金融發(fā)展情況

    綜合指數(shù)表明,該數(shù)值從2011年的46.54顯著上升至2020年的246.96,年均增長(zhǎng)率為20.37%。這10年間資源型城市總指數(shù)值發(fā)生巨大增幅,表明資源型城市數(shù)字金融在過去10年發(fā)展迅速。全樣本期內(nèi),資源型城市數(shù)字金融發(fā)展呈上升趨勢(shì),但數(shù)字金融發(fā)展存在區(qū)域異質(zhì)性,東部地區(qū)數(shù)字金融總指數(shù)年均增長(zhǎng)率(19.80%)略低于中西部地區(qū)的年均增長(zhǎng)率(20.40%),一定程度上體現(xiàn)了數(shù)字金融在中西部的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    觀察細(xì)分維度指標(biāo),數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平在研究期內(nèi)均呈上升趨勢(shì),對(duì)應(yīng)平均值分別從43.42上升到242.04、47.91上升到234.14和54.39上升到286.53。覆蓋廣度和使用深度城市差異基本一致,但東部城市發(fā)展程度最高,中西部城市發(fā)展程度最低。相比之下,數(shù)字化水平城市差異較大,部分中西部城市發(fā)展趕超東部。例如,2011年亳州市和承德市數(shù)字化水平指數(shù)分別為23.42和40.76,而到2020年,亳州市(298.47)數(shù)字化水平趕超承德市(291.67),這體現(xiàn)近年來數(shù)字金融為起點(diǎn)落后的城市創(chuàng)造明顯傾斜,同時(shí)也說明數(shù)字化水平的提高是數(shù)字金融發(fā)展趨同的必要條件。因此,分析資源型城市數(shù)字金融不同維度的發(fā)展,有利于探索數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

    3 實(shí)證結(jié)果分析

    3.1 基本回歸結(jié)果

    根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果(檢驗(yàn)值為19.926,P為0.003,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)),采用固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。表4列示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)和列(2)通過使用普通最小二乘法探究數(shù)字金融對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性影響,可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融回歸系數(shù)估計(jì)值在1%檢驗(yàn)水準(zhǔn)下顯著為正,說明其對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向影響。由于不同資源型城市以及不同年份下的數(shù)字金融服務(wù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異,進(jìn)一步構(gòu)建固定效應(yīng)模型。從列(3)可以看出,加入控制變量后,總指數(shù)回歸系數(shù)仍通過顯著性檢驗(yàn),說明保持其他條件不變,數(shù)字金融總指數(shù)增加100單位可使地區(qū)生產(chǎn)總值提高38%,即數(shù)字金融服務(wù)可顯著促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    表4 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

    控制變量方面,城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù)為正,且大部分通過10%顯著性檢驗(yàn),說明城鎮(zhèn)化水平越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)程度越高,具體而言,城鎮(zhèn)化建設(shè)提速刺激了大規(guī)模人口流動(dòng)與城市發(fā)展融合,農(nóng)村勞動(dòng)力流入城市帶來現(xiàn)代化建設(shè)新活力,從而帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而可以發(fā)現(xiàn),人力資本水平系數(shù)顯著為負(fù),這意味著教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無法產(chǎn)生積極影響。實(shí)際上,在改革開放初期,人力資本水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用仍較為突出,然而,在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展新常態(tài)下,人力資本不再發(fā)揮決定性作用,新時(shí)期發(fā)展應(yīng)該尋求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。在政府干預(yù)和對(duì)外開放方面,回歸系數(shù)均顯著為負(fù)。一方面說明當(dāng)前政府支出對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用逐漸減弱,證實(shí)應(yīng)該充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用;另一方面也說明開拓國(guó)際市場(chǎng)業(yè)務(wù)已經(jīng)不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn),國(guó)家在加強(qiáng)對(duì)外開放的同時(shí),更應(yīng)該側(cè)重加強(qiáng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供給側(cè)改革,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力,在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)尋找更多發(fā)展機(jī)會(huì)。

    數(shù)字金融是一個(gè)綜合概念,接下來分析3個(gè)細(xì)分維度對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果見表4列(4)、列(5)和列(6),分別為數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平。結(jié)果表明,覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平的提升對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著正向影響,影響程度(即回歸系數(shù))分別為0.503、0.110和0.027。其中,覆蓋廣度的促進(jìn)效應(yīng)最高,其次是使用深度,而數(shù)字化水平最低。分析其中的原因發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融覆蓋廣度強(qiáng)調(diào)的是提供充足且全面的數(shù)字金融服務(wù),說明增加數(shù)字金融服務(wù)覆蓋具有積極作用,這對(duì)政府部門擴(kuò)大數(shù)字金融服務(wù)覆蓋范圍及優(yōu)化金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有啟示意義。使用深度衡量數(shù)字金融服務(wù)的實(shí)際使用情況,其內(nèi)涵是對(duì)數(shù)字金融服務(wù)不同層次的有效需求。正向影響表明豐富的金融工具和產(chǎn)品可有效滿足相應(yīng)需求并拉動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而有效需求與金融知識(shí)的識(shí)別密切相關(guān),這凸顯了普及金融知識(shí)對(duì)于增進(jìn)金融服務(wù)需求的重要性。數(shù)字化水平體現(xiàn)金融服務(wù)便捷性、低成本性和可信性,這就要求地方政府加快金融基礎(chǔ)設(shè)施信息化,積極普及數(shù)字金融,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為社會(huì)各階層提供實(shí)惠服務(wù),讓弱勢(shì)群體也有機(jī)會(huì)享受數(shù)字金融帶來的福利。綜上所述,數(shù)字金融顯著促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),驗(yàn)證假設(shè)H1。

    3.2 中介效應(yīng)分析

    互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展,提高金融服務(wù)效率,有效緩解居民流動(dòng)性約束,提高了居民消費(fèi)可能性。以下采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)居民消費(fèi)水平是否是數(shù)字金融促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑,結(jié)果見表5。列(1)單獨(dú)驗(yàn)證資源型城市數(shù)字金融對(duì)居民消費(fèi)水平的影響,其結(jié)果顯示,數(shù)字金融對(duì)居民消費(fèi)水平的影響系數(shù)為0.131,表明數(shù)字金融可顯著促進(jìn)居民消費(fèi)。列(2)中數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)為0.380,表明數(shù)字金融發(fā)展能促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。列(3)則將數(shù)字金融與居民消費(fèi)水平放入同一個(gè)模型中考察,回歸系數(shù)分別為0.301和0.601,且均通過1%顯著性檢驗(yàn),說明數(shù)字金融與居民消費(fèi)水平均對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極促進(jìn)作用。與此同時(shí),數(shù)字金融的系數(shù)從第(2)列的0.380明顯下降到0.301,說明居民消費(fèi)水平在數(shù)字金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中存在部分中介效應(yīng)。最后采用Sobel檢驗(yàn)來確定中介效應(yīng)的顯著性。結(jié)果表明,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為9.496,在1%檢驗(yàn)水準(zhǔn)下顯著,表明居民消費(fèi)水平中介作用明顯,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的15.993%。至此,假設(shè)H2也被證實(shí)。

    表5 中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

    3.3 異質(zhì)性分析

    為加深對(duì)數(shù)字金融與資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理解,本節(jié)進(jìn)一步探討數(shù)字金融對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性。

    表6給出了數(shù)字金融對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響在地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩方面的異質(zhì)性結(jié)果。考慮資源稟賦和發(fā)展階段差異,數(shù)字金融對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)在區(qū)域分布上表現(xiàn)出顯著異質(zhì)性。表6列(1)和列(2)顯示中西部地區(qū)和東部地區(qū)資源型城市的回歸結(jié)果。從回歸系數(shù)大小來看,與中西部城市相比,數(shù)字金融對(duì)東部資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用更強(qiáng),是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,我國(guó)不同區(qū)域通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)存在較大差異,東部地區(qū)在現(xiàn)代信息通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域具有相對(duì)優(yōu)勢(shì),有助于數(shù)字金融技術(shù)發(fā)展;然后將樣本分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市(高于中位數(shù))和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市(低于中位數(shù))兩組,估計(jì)結(jié)果見表6列(3)和列(4)。發(fā)達(dá)城市和欠發(fā)達(dá)城市的系數(shù)分別為0.105和0.123,表明資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低,數(shù)字金融邊際效用越大。結(jié)果解釋是:數(shù)字金融發(fā)展可彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融服務(wù)不足,緩解金融排斥,使經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)城市居民享受數(shù)字金融服務(wù)的紅利而促進(jìn)消費(fèi)行為,從而更大程度促進(jìn)較落后城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

    4 結(jié)論與建議

    當(dāng)金融體系穩(wěn)定時(shí),金融體系和經(jīng)濟(jì)生態(tài)之間可以建立良性有效的雙向互動(dòng)關(guān)系。數(shù)字金融作為新型金融發(fā)展模式的代表,通過建設(shè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì),對(duì)實(shí)現(xiàn)資源型城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展具有助推作用。收集了中國(guó)108個(gè)資源型城市2011—2020年的面板數(shù)據(jù),通過固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)分析和異質(zhì)性分析的多維實(shí)證,得到如下研究結(jié)論:

    1)數(shù)字金融對(duì)資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)為正,并且統(tǒng)計(jì)上顯著,說明數(shù)字金融可有效促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從細(xì)分維度來看,數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平都可顯著正向促進(jìn)資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并且從作用強(qiáng)度大小來看,覆蓋廣度促進(jìn)作用最大,使用深度次之,數(shù)字化水平較不明顯。

    2)以居民消費(fèi)水平為中介變量的Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯著,驗(yàn)證了其中介效應(yīng)的存在,說明提升居民消費(fèi)水平是資源型城市數(shù)字金融發(fā)展助推地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要渠道。

    3)數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)不僅在地理位置上存在顯著差異,對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)水平的城市也存在異質(zhì)性。數(shù)字金融對(duì)地處東部的資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用比中西部更強(qiáng),并且相比于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好的資源型城市,數(shù)字金融對(duì)欠發(fā)達(dá)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)邊際效用更加明顯。

    結(jié)合研究結(jié)論,為資源型城市在轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期恰當(dāng)運(yùn)用數(shù)字金融工具推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出以下建議:

    1)地方政府應(yīng)該積極采取措施,在資源型城市引進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等先進(jìn)技術(shù),助力數(shù)字金融持續(xù)發(fā)展。具體而言,政府可以加大對(duì)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的投資,提供穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心支持,為數(shù)字金融技術(shù)發(fā)展提供良好外部環(huán)境。同時(shí),鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大數(shù)字金融服務(wù)投入,擴(kuò)大金融科技覆蓋范圍,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)深度融合,挖掘數(shù)字普惠金融新功能。

    2)實(shí)施動(dòng)態(tài)差異化的激勵(lì)措施,提高數(shù)字金融在資源型城市的普及率和可及性。針對(duì)不同資源型城市的特點(diǎn)和需求,提供相應(yīng)的支持和激勵(lì)措施,如稅收優(yōu)惠、貸款擔(dān)保、創(chuàng)業(yè)支持等,來吸引金融機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)在欠發(fā)達(dá)資源型城市開展數(shù)字金融業(yè)務(wù)。政府可通過推廣數(shù)字金融知識(shí)和技能培訓(xùn)來提升資源型城市居民對(duì)數(shù)字金融的認(rèn)知和使用能力,從而提高數(shù)字金融在資源型城市的普及率和可及性,有效緩解資源型城市區(qū)域發(fā)展不平衡,并幫助弱勢(shì)群體解決資金困難,實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融對(duì)包容性和可持續(xù)發(fā)展。

    3)提高居民消費(fèi)信心和能力,鼓勵(lì)數(shù)字金融機(jī)構(gòu)推出更高效的金融產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)字金融通過刺激居民消費(fèi)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來內(nèi)生動(dòng)力,政府可以通過推動(dòng)社會(huì)保障體系建設(shè),提供基本的社會(huì)保障,來增強(qiáng)居民的消費(fèi)信心和能力。同時(shí),鼓勵(lì)數(shù)字金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)造性發(fā)展,推出符合資源型城市需求的金融產(chǎn)品,提供更快捷、便利的消費(fèi)體驗(yàn),提高居民對(duì)數(shù)字金融的接受度和使用意愿,以此激發(fā)居民的消費(fèi)活力。

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