人工智能：未來(lái)已來(lái)，如何精彩

□文/楊先碧

聊天機(jī)器人ChatGPT

在人類(lèi)文明發(fā)展的輝煌歷程中，科技的進(jìn)步一直是關(guān)鍵所在。而在當(dāng)今這個(gè)信息時(shí)代，人工智能的蓬勃發(fā)展更是成為科技創(chuàng)新的新寵兒。隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，ChatGPT 的出現(xiàn)更是讓人們與人工智能的距離拉近了許多，引發(fā)了人們極大的關(guān)注和無(wú)限的遐想。我們突然發(fā)現(xiàn)，科幻小說(shuō)中描繪的未來(lái)人工智能已經(jīng)開(kāi)始融入我們的生活。

ChatGPT 給世界上了一堂課

在眾多人工智能領(lǐng)域中，ChatGPT 的出現(xiàn)可謂是一項(xiàng)里程碑式的進(jìn)展。ChatGPT 于2022 年11 月底正式推出，在推出僅兩個(gè)月后，即2023 年1 月末，月活用戶已經(jīng)突破了1 億，成為史上用戶增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。

ChatGPT 是由美國(guó)“開(kāi)啟人工智能”（OpenAI）公司研發(fā)的一種自然語(yǔ)言生成模型。它是基于最新的深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)對(duì)話的智能化交互。通俗地說(shuō)，ChatGPT 是一款聊天機(jī)器人。但與傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人不同，ChatGPT 能夠進(jìn)行更加自然、流暢的語(yǔ)言交流，不僅能夠理解用戶的話語(yǔ)，還能夠根據(jù)上下文進(jìn)行語(yǔ)義推理，從而更加精準(zhǔn)地回答問(wèn)題。

ChatGPT 在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用前景，比如可以作為智能輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)工具，幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。ChatGPT 的出現(xiàn)，讓我們與人工智能之間的距離更近了一步，讓我們感受到了人工智能的魅力和神秘。它的出現(xiàn)，讓我們看到了未來(lái)人工智能技術(shù)的無(wú)限可能，也讓我們反思自己與人工智能的關(guān)系和互動(dòng)方式。

ChatGPT 讓人工智能首次走向每一個(gè)數(shù)字終端用戶，帶來(lái)了廣泛的社會(huì)反響，令社會(huì)各界從這一爆炸性產(chǎn)品開(kāi)始思考人工智能的長(zhǎng)期影響。曾經(jīng)，人工智能隱藏在電腦、汽車(chē)等機(jī)器里，一般人難以和人工智能直接打交道。而ChatGPT 讓人工智能從幕后走向臺(tái)前，讓人們可以與人工智能“面對(duì)面”地對(duì)話，讓人們真切地感受到人工智能的“人性化”。

提高人工智能的情商是關(guān)鍵

盡管ChatGPT 引發(fā)了人工智能熱潮，但是人們還是意識(shí)到了人工智能的短板：情商遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類(lèi)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄茉谡J(rèn)知方面還存在很大的局限性。

人工智能的發(fā)展分3 個(gè)層次：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。云計(jì)算、超級(jí)計(jì)算機(jī)等技術(shù)讓人工智能的計(jì)算能力早已超越了人類(lèi)，未來(lái)的量子計(jì)算還會(huì)讓人工智能的計(jì)算能力達(dá)到令人難以想象的高度。傳感器技術(shù)則推動(dòng)了感知智能的發(fā)展，令人工智能在視覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等方面也超越了人類(lèi)。

而人工智能的短板是認(rèn)知智能，這導(dǎo)致人工智能在情商方面和人類(lèi)的差距還很大。要補(bǔ)齊這個(gè)短板，就需要讓人工智能在硬件設(shè)置上模擬人類(lèi)的大腦，在軟件設(shè)置上則是不斷提升人工智能的學(xué)習(xí)能力，讓人工智能在大數(shù)據(jù)中“沖浪”，自主且深度地學(xué)會(huì)各種認(rèn)知本領(lǐng)。

目前，像ChatGPT 一樣的人工智能工具處于“監(jiān)督學(xué)習(xí)”階段，即它們的學(xué)習(xí)是按照人們?cè)O(shè)計(jì)的程序來(lái)完成的。而不需要人類(lèi)介入的“自主學(xué)習(xí)”是未來(lái)人工智能的核心能力，這就需要為人工智能提供類(lèi)似人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

人工智能的實(shí)用性越來(lái)越強(qiáng)

人工智能在情商方面的不足還表現(xiàn)為自然語(yǔ)言處理能力較弱。人與人之間利用自然語(yǔ)言進(jìn)行交流是一件相對(duì)簡(jiǎn)單的事情，但是對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，是一個(gè)大難題。ChatGPT 之所以引發(fā)關(guān)注，就是因?yàn)樗淖匀徽Z(yǔ)言處理能力大大提升了，有時(shí)會(huì)讓人難以相信與你對(duì)話的居然是人工智能。當(dāng)然，隨著交流的深入，ChatGPT 還是會(huì)出現(xiàn)不少明顯的“非人類(lèi)語(yǔ)言”。

人工智能革新社會(huì)形態(tài)

隨著相關(guān)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能將朝著革新人類(lèi)社會(huì)形態(tài)的方向發(fā)展。目前，我們已經(jīng)看到了這一趨勢(shì)的現(xiàn)實(shí)影響。比如，得益于人工智能的推動(dòng)，人類(lèi)在線上工作、休閑和社交的時(shí)間不斷增多。我們可以預(yù)見(jiàn)，如果元宇宙能夠真真切切地“創(chuàng)造一個(gè)新世界”，主要生活于虛擬世界的人群將越來(lái)越多。

在現(xiàn)代社會(huì)，物質(zhì)產(chǎn)品由人和機(jī)器來(lái)共同完成，而精神產(chǎn)品主要由人來(lái)完成。然而，未來(lái)人工智能還將成為精神產(chǎn)品的主要生產(chǎn)者。不過(guò)不要過(guò)度擔(dān)心，人類(lèi)在未來(lái)依然是精神產(chǎn)品生產(chǎn)的主導(dǎo)者，因?yàn)槿斯ぶ悄苌a(chǎn)的精神產(chǎn)品是根據(jù)人類(lèi)的“口令”來(lái)完成的，人類(lèi)的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)依然決定了精神產(chǎn)品的質(zhì)量。

未來(lái)，人工智能將越來(lái)越聰明，差錯(cuò)率將逐漸趨于零，這導(dǎo)致機(jī)器人會(huì)完成絕大多數(shù)體力勞動(dòng)和簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)，社會(huì)將進(jìn)入“人人都是設(shè)計(jì)師”的時(shí)代。無(wú)論是物質(zhì)產(chǎn)品還是精神產(chǎn)品，其生產(chǎn)模式慢慢趨同，都是人機(jī)互動(dòng)、人機(jī)共同決策的產(chǎn)物。

人工智能對(duì)生活的影響

人工智能對(duì)人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憣⑹欠椒矫婷娴?。?qiáng)大的人工智能將讓用戶逐漸忘記人工智能的工具屬性，人們將不再把人工智能視為冷冰冰的機(jī)器或應(yīng)用程序，而是將其視作生活或工作的伙伴。我們將把人工智能當(dāng)作我們家庭或公司的一員，甚至?xí)腥伺c人工智能結(jié)為“夫妻”。

人工智能將成為我們的“保護(hù)神”。比如，現(xiàn)在人工智能對(duì)氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)已經(jīng)相當(dāng)精確了，但是對(duì)地震、火災(zāi)等災(zāi)害的預(yù)測(cè)還在發(fā)展之中?？茖W(xué)家正在應(yīng)用完備的理論地震大數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完善地震預(yù)報(bào)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。他們還讓人工智能通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)驗(yàn)證與測(cè)試地震預(yù)報(bào)系統(tǒng)。

人工智能甚至可能逐步讓高深的科學(xué)研究“傻瓜化”，從而讓科學(xué)研究像娛樂(lè)一樣變成日常生活的一部分。也就是說(shuō)，未來(lái)人們做科學(xué)研究主要是提供研究創(chuàng)意和研究方向，剩下的事情交給人工智能去完成，人們對(duì)科研的喜愛(ài)程度就如同對(duì)電子游戲一樣。這也意味著未來(lái)的科研成果將出現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)，就如同我們經(jīng)歷過(guò)的信息爆發(fā)式增長(zhǎng)一樣。舉 例來(lái)說(shuō)，解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)曾經(jīng)是高級(jí)別科學(xué)家才能完成的任務(wù)，而現(xiàn)在的人工智能也可以做到。

時(shí)代變遷，科技日新月異。如今，人工智能已經(jīng)不再是虛無(wú)縹緲的概念，它正在逐漸滲透到我們的工作和生活的方方面面。而我們也需要做好充分的準(zhǔn)備，以應(yīng)對(duì)這場(chǎng)科技變革的挑戰(zhàn)。正如古人所言：“未雨綢繆，方能安居樂(lè)業(yè)?！蔽覀儜?yīng)該積極擁抱人工智能，發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)和作用，從而在這個(gè)時(shí)代的浪潮中脫穎而出。

人工智能正在不斷進(jìn)步

人工智能簡(jiǎn)史

1950 年，英國(guó)科學(xué)家圖靈發(fā)表了開(kāi)創(chuàng)性的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，他也因此被譽(yù)為“人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)”。

1956 年，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了用機(jī)器模擬人類(lèi)智能的學(xué)術(shù)討論會(huì)，首次提出了“人工智能”的概念。

1961 年，美國(guó)科學(xué)家明斯基發(fā)表了名為《邁向人工智能的步驟》的論文，對(duì)人工智能的研究起了很大的推動(dòng)作用，他也因此被譽(yù)為“人工智能之父”。

1968 年，美國(guó)斯坦福大學(xué)的費(fèi)根鮑姆等人開(kāi)發(fā)了基于人工智能的化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)，這標(biāo)志著人工智能進(jìn)入實(shí)用階段。

1976 年，美國(guó)斯坦福大學(xué)的杜達(dá)等人研制出礦藏勘探專(zhuān)家系統(tǒng)，它能幫助地質(zhì)學(xué)家解釋地質(zhì)礦藏?cái)?shù)據(jù)，提供硬巖石礦物勘探方面的咨詢。

1977 年，費(fèi)根鮑姆提出了“知識(shí)工程”的概念，這使得人工智能的研究從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用，從基于推理的模型轉(zhuǎn)向基于知識(shí)的模型。

1982 年，美國(guó)物理學(xué)家霍普菲爾德發(fā)表了關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的論文，這為推動(dòng)人工智能的發(fā)展打下了基礎(chǔ)。

1993 年，英國(guó)科學(xué)家弗萊徹創(chuàng)建了世界上首個(gè)基于人工智能的網(wǎng)頁(yè)搜索引擎，這為人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。

1997 年，IBM 公司研制的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫，這被視為人工智能在高級(jí)智能活動(dòng)領(lǐng)域?qū)θ祟?lèi)的超越。

1998 年，美國(guó)國(guó)家航空航天局開(kāi)發(fā)出第一套用于航天器的全自動(dòng)控制系統(tǒng)。

2002 年，美國(guó)亞馬遜公司用產(chǎn)品推薦系統(tǒng)替代了人工導(dǎo)購(gòu)。

2011 年，美國(guó)蘋(píng)果公司發(fā)布了Siri 語(yǔ)音助手，它可以回答用戶的問(wèn)題，給出適合用戶的推薦，并執(zhí)行簡(jiǎn)單指令。

2012 年，美國(guó)谷歌公司開(kāi)發(fā)的無(wú)人駕駛車(chē)開(kāi)始在公路上馳騁。

2017 年，谷歌公司開(kāi)發(fā)的“阿爾法狗”人工智能程序戰(zhàn)勝了圍棋世界排名第一的中國(guó)選手柯潔。

2020 年，人工智能在新冠疫情信息收集、數(shù)據(jù)匯總及實(shí)時(shí)更新、流行病調(diào)查、疫苗藥物研發(fā)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域大顯身手。

2022 年，OpenAI 研發(fā)出聊天機(jī)器人程序ChatGPT，這是人工智能提升自然語(yǔ)言處理能力的標(biāo)志性事件。