數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的理論機(jī)制與影響研究

宋長澤SONG Chang-ze

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，蚌埠 233030）

0 引言

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是中國走向共同富裕的必經(jīng)之路，是中國人民最為期盼的百年夢(mèng)想。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是國家發(fā)展的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)共同富裕的著力點(diǎn)。在我國，大量小微農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶，包括小微養(yǎng)殖業(yè)、小型農(nóng)莊和農(nóng)村合作社等等，同樣因缺乏正規(guī)經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)可接受的抵押物而在申請(qǐng)貸款時(shí)遭受程度不等的排斥。所有這些被正規(guī)經(jīng)濟(jì)部門排斥或者服務(wù)不足者，都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)提供者需要特別關(guān)注和服務(wù)的群體。在“十四五”時(shí)期，中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展不斷加速，推進(jìn)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)成效、加快數(shù)字科技創(chuàng)新、提升數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的普及性是國家完善經(jīng)濟(jì)體制系統(tǒng)化的主要方向。隨著新一輪的科技信息革命和數(shù)字下鄉(xiāng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國當(dāng)下社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新引擎，“數(shù)字”正加速向農(nóng)村滲透。農(nóng)業(yè)農(nóng)村問題亟需將這一新的生產(chǎn)要素納入研究視野中，才能得到更為科學(xué)、合理的研究結(jié)論。

1 文獻(xiàn)綜述

中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展不斷加速，推進(jìn)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)成效、加快數(shù)字科技創(chuàng)新、提升數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的普及性，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)、提升農(nóng)村居民就業(yè)、改善農(nóng)村居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為、緩解企業(yè)融資約束、縮小收入差距、紓解農(nóng)村居民貧困等，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長是國家完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)體制系統(tǒng)化的主要方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提出與發(fā)展受到各國學(xué)者的普遍關(guān)注，學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以可承受的費(fèi)用為弱勢(shì)群體提供全面的服務(wù)，降低弱質(zhì)市場(chǎng)融資門檻等作用達(dá)成共識(shí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)服務(wù)的有機(jī)融合，可以在一定程度上減少服務(wù)的經(jīng)濟(jì)成本[1]。

針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算。國內(nèi)學(xué)者主要通過構(gòu)建效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、運(yùn)用經(jīng)濟(jì)模型和使用DEA 方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度。西部地域數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合效率浮動(dòng)率較小，綜合效率程度不高、技術(shù)上升速度速率受限[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升上具備效果，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的進(jìn)步都具備正向影響[3]。

文章從門檻維度、空間溢出的角度比較不同維度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的效用差異，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的績效進(jìn)行多維度科學(xué)評(píng)價(jià)，精準(zhǔn)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)代機(jī)遇，錨定對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展目標(biāo)。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長體現(xiàn)在宏觀與微觀兩個(gè)維度。在宏觀維度上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村包容性增長、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、征信體系優(yōu)化、促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距收斂等方面有積極的促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可獲得性可以促進(jìn)鄉(xiāng)村的科技性增長，并且能夠提升資源配置效率，推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展[4]。借助信息技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠詳細(xì)而精準(zhǔn)地捕捉到農(nóng)村地區(qū)企業(yè)和個(gè)人的消費(fèi)方式、交易習(xí)慣等信息，有利于農(nóng)村征信系統(tǒng)的優(yōu)化[5]。在微觀維度上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展對(duì)農(nóng)戶參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)決策具有顯著影響，并且通過促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)、提升農(nóng)村居民就業(yè)、改善農(nóng)村居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為、緩解企業(yè)融資約束、縮小收入差距、紓解農(nóng)村居民貧困等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[6]。

立足實(shí)踐路徑維度研究，當(dāng)前農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚處于持續(xù)發(fā)展中，在供給側(cè)、需求側(cè)、介質(zhì)載體和可持續(xù)發(fā)展等方面均存在短板，農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展要通過改善供給側(cè)結(jié)構(gòu)、挖掘需求潛能來實(shí)現(xiàn)[7]。從優(yōu)化鄉(xiāng)村內(nèi)生與外生信任關(guān)系的有效銜接、優(yōu)化鄉(xiāng)村數(shù)字化教育普及體系、優(yōu)化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長人才的治理效能三個(gè)方面優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)嵌入鄉(xiāng)村有效治理的路徑。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)逐漸廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)工作中，提高機(jī)構(gòu)的工作效率，人工智能的成熟也大大降低服務(wù)成本。此外，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也使征信系統(tǒng)得到升級(jí)完善，降低機(jī)構(gòu)的整體風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵(lì)越來越多的機(jī)構(gòu)愿意逐漸向農(nóng)村地區(qū)拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，讓廣大農(nóng)村群體對(duì)數(shù)字產(chǎn)品與被服務(wù)獲得滿足，有利于提升其收入。從空間溢出效應(yīng)來看，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用信息技術(shù)可以突破地理界限，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高會(huì)導(dǎo)致相鄰地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展水平下降，各地區(qū)競爭關(guān)系使各省份間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)可以相互競爭，出現(xiàn)溢出效應(yīng)，致使鄰近地域相互影響。

所以基于上述分析，本文提出假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有門檻效應(yīng)。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有空間效應(yīng)。

3 變量選取與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型構(gòu)建

首先，建立基準(zhǔn)回歸模型：

在式（1）中，RURAL 作為被解釋變量稱作農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長，DIF 作為核心解釋變量稱作數(shù)字經(jīng)濟(jì)，IS、OPEN 與CITY 都作為控制變量，依次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放與城鎮(zhèn)化。ε 表示誤差項(xiàng)，i 和t 則分別表示省份和年份。

為了更好地研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)相鄰區(qū)域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的作用，考慮將空間因素納入計(jì)量模型，構(gòu)建廣義嵌套空間模型：

RURAL 為被解釋變量稱作農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長，Xij作為解釋變量，εit表示殘差項(xiàng)，Wij表示空間權(quán)重矩陣，三處Wij可以取不同值，也可以取相同值，此處做相同取值處理。ρ、β、θ、ω 分別表示空間自回歸系數(shù)、核心解釋變量與控制變量的系數(shù)、核心解釋變量與控制變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)、空間自相關(guān)系數(shù)。

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系，可將上述模型改寫為動(dòng)態(tài)空間面板模型，具體設(shè)定如下：

Wij是空間權(quán)重矩陣，鑒于普通的“0-1”空間鄰接矩陣難以精確表示在地理位置中不相鄰的區(qū)域間的空間效應(yīng)。基于此，本文使用能充分考慮非相鄰區(qū)域間空間效應(yīng)的地理距離矩陣，其構(gòu)造是：

3.2 變量選取

①被解釋變量。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長（RURAL）。采用農(nóng)村人均GDP 采對(duì)數(shù)構(gòu)造。

②核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIF）。該指標(biāo)體系在羅小芳的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化，用四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和十五個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。

③控制變量。本文根據(jù)蔡興等的研究，選擇與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長可能有關(guān)的控制變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況（選取第一產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重衡量該指標(biāo)，為IS）、對(duì)外開放程度（選取某年匯率把進(jìn)口與出口貿(mào)易額總和換算成用人民幣計(jì)價(jià)后與GDP 相除，記作OPEN）和城鎮(zhèn)化水平（將城鎮(zhèn)人數(shù)與總?cè)藬?shù)相除，為CITY）。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)選自2008-2019 年《中國社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》與各省的統(tǒng)計(jì)年鑒等等，并選取我國31 個(gè)省市（西藏與港澳臺(tái)區(qū)域缺乏數(shù)據(jù)，故舍棄）作為檢驗(yàn)對(duì)象。

4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的門檻效應(yīng)

4.1 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

本文使用Stata15.0 軟件檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間是不是具備門檻特征。為確保門檻估值精密度，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的門檻效應(yīng)，本文依次進(jìn)行單一門檻與雙重門檻的檢驗(yàn)，取得F 統(tǒng)計(jì)量和P 值（如表1）。

表1 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

分析表1 得到，單門檻效應(yīng)與雙門檻效應(yīng)都于5%置信效果上呈現(xiàn)顯著。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的效果不是一般的線性作用水平，兩者之間呈現(xiàn)顯著的雙門檻關(guān)系。通過門檻置信效果檢驗(yàn)后，本文對(duì)雙重門檻估值展開分析（如表2）。

表2 門檻估計(jì)結(jié)果

4.2 門檻回歸結(jié)果分析

回歸結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的雙重門檻模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)（如表3）。

表3 門檻面板回歸模型估計(jì)結(jié)果

由表3 可發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同區(qū)間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的效用表現(xiàn)出非線性影響。研究得出，當(dāng)農(nóng)村人均可支配收入在第一門檻值3722.07 以下，其系數(shù)估計(jì)值是0.069，于1%置信效果上呈正相關(guān)關(guān)系，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長；當(dāng)農(nóng)村人均可支配收入高于第一門檻值3722.07 低于第二門檻值13746 時(shí)，其系數(shù)估計(jì)值由0.069 上升到0.128，在1%的顯著性水平上正相關(guān)；當(dāng)農(nóng)村人均可支配收入高于第二門檻值13746 時(shí)，其系數(shù)估計(jì)值由0.128 上升為0.141，在1%的置信水平上正相關(guān)。

5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)

5.1 空間相關(guān)性分析

表4 說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的Moran 指數(shù)都顯著且都是正數(shù)，說明我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長顯現(xiàn)出較為顯著的空間正相關(guān)作用關(guān)系，即具有空間集聚趨勢(shì)。

表4 2008-2019 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長全局Moran's I 值

5.2 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

①數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。OLS、雙向固定效應(yīng)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)依次是0.143 與0.097，OLS 于1%條件呈現(xiàn)顯著性，雙向固定效應(yīng)于5%條件呈現(xiàn)顯著性（見表5）。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長影響的基準(zhǔn)回歸

②空間直接、空間間接與空間總效應(yīng)分析。分析解釋變量的分解結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)是0.124，并于1%條件下呈現(xiàn)有效作用，可知其對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有推動(dòng)作用（如表6）。

表6 基于SDM 模型的空間效應(yīng)分解

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)逐漸廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)工作中，提高機(jī)構(gòu)的工作效率，人工智能的成熟也大大降低服務(wù)成本。此外，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也使征信系統(tǒng)得到升級(jí)完善，降低機(jī)構(gòu)的整體風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵(lì)越來越多的機(jī)構(gòu)愿意逐漸向農(nóng)村地區(qū)拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，讓廣大農(nóng)村群體對(duì)數(shù)字產(chǎn)品與被服務(wù)獲得滿足，有利于提升其收入。從空間溢出效應(yīng)來看，其系數(shù)值是-0.105，且檢驗(yàn)后呈顯著，這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用信息技術(shù)可以突破地理界限，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高會(huì)導(dǎo)致相鄰地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展水平下降，因?yàn)楦鞯貐^(qū)競爭關(guān)系使各省份間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)可以相互競爭，出現(xiàn)溢出效應(yīng)，致使鄰近地域鄉(xiāng)村發(fā)展作用下降。

6 結(jié)論與政策建議

6.1 結(jié)論

第一，基于門檻效應(yīng)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的效果不是一般的線性作用水平，且具備顯著的正向作用，其對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長效度因經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件差異也存在差別。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長水平的提升，并且對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具備顯著的正向作用，當(dāng)農(nóng)村人均可支配收入位于第一門檻值到第二門檻值時(shí)，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的正向效果最顯著。

第二，基于空間效應(yīng)層面，實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有助力作用。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長顯現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)關(guān)系，即存在空間集聚趨勢(shì)，并且我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的作用關(guān)系表現(xiàn)出空間集聚性和一定程度的空間異質(zhì)性。

6.2 政策建議

①強(qiáng)化農(nóng)村數(shù)字化基建，健全鄉(xiāng)村數(shù)字化系統(tǒng)。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長背景下，應(yīng)不斷強(qiáng)化科技部門對(duì)鄉(xiāng)村地域的資金注入和體系構(gòu)建，擴(kuò)大數(shù)字化機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋鄉(xiāng)村，偏僻鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)建設(shè)利農(nóng)辦事處，使村民更易獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)。并且，激勵(lì)農(nóng)村市場(chǎng)公平競爭，準(zhǔn)確定位自身優(yōu)勢(shì)和職能，營建全面覆蓋、服務(wù)便捷、公平有效的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。

②優(yōu)化科技部門監(jiān)管體制，維護(hù)農(nóng)村用戶權(quán)利。協(xié)調(diào)區(qū)域科技部門和一行兩會(huì)的監(jiān)督管理，構(gòu)建科學(xué)的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管體系，提升監(jiān)管效能和服務(wù)質(zhì)量。在國家支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)上充分釋放大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)方式對(duì)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管核查，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與處理的功能。針對(duì)在農(nóng)村地域以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)幌子”，實(shí)行經(jīng)濟(jì)詐騙，應(yīng)加大處罰，營建優(yōu)良的營商環(huán)境，保障農(nóng)村村民用戶權(quán)利。