徐中偉XU Zhong-wei
(中國電建集團海外投資有限公司,北京 100000)
1.1.1 數(shù)據(jù)收集與處理
聯(lián)系哈薩克斯坦氣象部門或相關(guān)機構(gòu),獲取各地氣象站的觀測記錄。包括每小時或每日的風速、風向等數(shù)據(jù)。整理和歸檔觀測記錄,并按時間序列整合成一個全面的數(shù)據(jù)集。對觀測數(shù)據(jù)進行異常值檢測和處理,采用統(tǒng)計分析方法排除異常值,確保數(shù)據(jù)準確性。檢查觀測數(shù)據(jù)中是否存在缺失值,如果有,可使用插值方法填補缺失值,以保證數(shù)據(jù)完整性。根據(jù)需求,進行進一步的預(yù)處理,如計算平均風速和風向,或按月、季度或年份匯總數(shù)據(jù)。
1.1.2 風速頻率分布分析
根據(jù)實際情況和需求,對氣象數(shù)據(jù)按時間序列進行整理和排序。使用等寬或等深劃分將風速分為不同區(qū)間(如0-2m/s、2-4m/s、4-6m/s)。計算每個區(qū)間的頻數(shù)或頻率,代表風速出現(xiàn)次數(shù)及相對概率。通過除以區(qū)間寬度,得到不同區(qū)間的概率密度函數(shù),表示單位風速范圍內(nèi)的風速概率。利用頻數(shù)、頻率或概率密度函數(shù),繪制風速頻率分布曲線或直方圖。頻率分布曲線連接各區(qū)間頻率點,展示不同風速的頻率。直方圖則以矩形條表示不同風速區(qū)間的頻率,描述風速概率密度。
1.1.3 風向頻率分布分析
根據(jù)實際情況和需求,對氣象數(shù)據(jù)按時間序列進行整理和排序。使用等寬或等深劃分將風向分為不同區(qū)間(如0-45°、45-90°、90-135°)。計算每個區(qū)間的頻數(shù)或頻率,代表風向出現(xiàn)次數(shù)及相對概率。通過除以區(qū)間寬度,得到不同區(qū)間的概率密度函數(shù),表示單位風向范圍內(nèi)的風向概率。利用頻數(shù)、頻率或概率密度函數(shù),繪制風向頻率分布圖。風向頻率分布圖以扇形大小或顏色深淺表示不同風向的頻率和概率。
1.2.1 風機類型和參數(shù)選擇
考慮哈薩克斯坦的氣候條件、地形特點等因素,選擇適合的風機類型,如水平軸風機或垂直軸風機;根據(jù)風能資源評估結(jié)果和風機廠商提供的技術(shù)參數(shù),確定風機的額定功率、切入風速、切出風速等關(guān)鍵參數(shù)。
1.2.2 風機布局優(yōu)化
考慮哈薩克斯坦風電場的地理特點、用地條件、環(huán)境保護等因素,進行風機布局的優(yōu)化設(shè)計;采用專業(yè)軟件或算法,結(jié)合風能資源評估數(shù)據(jù)、地形地貌信息等,進行最佳位置的選取和布局方案的優(yōu)化;考慮風機之間的最小間距、相互遮擋的影響,以及輸電線路和變電站的布置情況。
1.3.1 風能資源評估
通過獲取風速、風向等氣象數(shù)據(jù),結(jié)合地形地貌和植被覆蓋等因素,在GIS 中建立風能資源分布模型。通過空間插值和統(tǒng)計分析,評估潛在風能資源分布情況,找到適合建設(shè)風電場的地點。
1.3.2 土地利用分析
利用GIS 中的土地利用數(shù)據(jù)和遙感影像,分析不同區(qū)域的土地類型、土壤質(zhì)量、地形條件等,并結(jié)合法規(guī)和環(huán)保要求,評估各個潛在選址的可行性和適宜性。
1.3.3 環(huán)境影響評估
借助GIS 工具,將風電場選址與環(huán)境要素(例如水源、野生動植物棲息地、受保護區(qū)等)進行空間疊加分析。評估選址對環(huán)境的影響程度,提前發(fā)現(xiàn)潛在的環(huán)境問題,并制定相應(yīng)的環(huán)境管理和保護措施。
1.3.4 基礎(chǔ)設(shè)施評估
利用GIS 中的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù),如道路、電網(wǎng)、變電站等,進行選址分析。找到與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施相連通的地點,以減少建設(shè)成本和提高風電場的可持續(xù)性。
1.3.5 社會經(jīng)濟評估
通過GIS 中的人口數(shù)據(jù)、用電負荷數(shù)據(jù)等,對不同選址對當?shù)厣鐣?jīng)濟發(fā)展的影響進行評估??紤]用電需求、就業(yè)機會、經(jīng)濟效益等因素,選擇對當?shù)厣鐓^(qū)和經(jīng)濟有積極影響的選址。
1.4.1 輸電線路選址
考慮風電場的地理布局、周邊環(huán)境和用電負荷等因素,確定輸電線路的走向和選址;考慮地形地貌、交通條件、土地使用等因素,選擇最佳的線路走廊;進行輸電線路的環(huán)境影響評估,確保符合相關(guān)法規(guī)和標準。
1.4.2 變電站設(shè)計
根據(jù)風電場的規(guī)模和發(fā)電功率,確定變電站的額定容量和配置;考慮輸電線路的接入方式和變電站的布置,確定變電站的位置和內(nèi)部結(jié)構(gòu);設(shè)計并選擇適當?shù)淖儔浩?、開關(guān)設(shè)備和保護裝置,確保變電站的安全和可靠運行。
2.1.1 基于統(tǒng)計方法的發(fā)電量預(yù)測模型
收集歷史風能資源和實際發(fā)電量數(shù)據(jù),進行相關(guān)性分析;根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型,例如回歸模型、時間序列模型等,來預(yù)測未來的發(fā)電量;考慮季節(jié)性、周期性和趨勢性等因素,對模型進行調(diào)整和優(yōu)化。
2.1.2 基于機器學習方法的發(fā)電量預(yù)測模型
收集大量的歷史風能資源和實際發(fā)電量數(shù)據(jù),構(gòu)建訓練集和測試集;使用機器學習算法,如決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,對數(shù)據(jù)進行訓練和建模;通過優(yōu)化算法和交叉驗證,選擇最佳的模型參數(shù)和特征組合;使用訓練好的模型對未來的風能資源進行預(yù)測,進而預(yù)測發(fā)電量。
2.2.1 發(fā)電量實際測量分析
收集并整理風電場的實際發(fā)電量數(shù)據(jù),包括日、月、年發(fā)電量等;進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析,例如計算平均發(fā)電量、最大發(fā)電量、發(fā)電量變化趨勢等;比較實際發(fā)電量與預(yù)測值之間的差異,并分析造成差異的原因。
2.2.2 故障數(shù)據(jù)分析
收集并整理風電機組的故障數(shù)據(jù),包括故障類型、故障發(fā)生時間、維修時間等;對故障數(shù)據(jù)進行分類和統(tǒng)計,了解不同類型故障的頻率和影響程度;分析故障數(shù)據(jù)的時序性和空間分布,找出故障的主要原因和規(guī)律;基于故障數(shù)據(jù),提出相應(yīng)的維護策略和改進措施,以提高風電場的可靠性和運行效率。
2.3.1 容量因子
容量因子是指實際發(fā)電量與理論最大發(fā)電量之比,表示風電場的發(fā)電效率,容量因子越高,說明風電場的利用率越高。
計算公式:容量因子=實際發(fā)電量/(裝機容量*8760)
2.3.2 利用小時數(shù)
利用小時數(shù)是指風電場實際發(fā)電的小時數(shù),表示風電場的運行時間和發(fā)電能力,利用小時數(shù)越高,說明風電場的運行時間越長、發(fā)電能力越強。
計算公式:利用小時數(shù)=實際發(fā)電量/裝機容量
2.3.3 故障率
故障率是指風電機組出現(xiàn)故障的頻率,表示風電場的可靠性和穩(wěn)定性,故障率越低,說明風電機組的可靠性和穩(wěn)定性越高。
計算公式:故障率=(故障次數(shù)/運行小時數(shù))*100%
哈薩克斯坦電廠63 個,總裝機容量為21.7 吉瓦(可用容量18.7 吉瓦)。包括:15 個水電站和45 個火電站。2017 年發(fā)電量達1020 億度,比2016 年多9%。其中火電站為910 億度;水電100 億度,新能源11 億度電。哈薩克斯坦分成北部、南部和西部三個區(qū)。北方地區(qū)在能源生產(chǎn)和消費上占絕對優(yōu)勢,占有哈薩克斯坦70%以上的發(fā)電能力,擁有多余的能源供應(yīng)。在南部區(qū)能源不平衡,有最大的短缺,從北部區(qū)域和從相鄰的吉爾吉斯斯坦和烏茲別克斯坦進口部分電力。阿拉木圖地區(qū)是典型的缺電地區(qū),電力需求量每年增加10%左右,是哈全國電力年需求增量(5%-6%)的兩倍。
2017 年電力消耗為970 億度電。在電力消費結(jié)構(gòu)中,制造業(yè)一直占有長期穩(wěn)定的份額,占總消費結(jié)構(gòu)70%-72%。28%以上由10 個冶金企業(yè)消耗,他們?nèi)课挥诠_克斯坦共和國北部。
哈薩克斯坦水能、太陽能、風能以及地熱能等可再生能源資源豐富。2014 年至今,哈薩克斯坦可再生能源裝機逐步增加,裝機增速位列獨聯(lián)體國家第五。哈薩克斯坦風電潛在產(chǎn)能高達每年18.20 億千瓦時,開發(fā)潛力巨大。風電潛在開發(fā)地區(qū)主要集中在哈薩克斯坦境內(nèi)東南部阿拉木圖、江布爾兩州,以及北部的阿克莫拉州。哈薩克斯坦可再生能源裝機絕大多數(shù)源于風電,有超過5 萬平方公里的平原土地,其平均風速超過7 米/秒,風力發(fā)電自然條件突出。年均光照時長可達2200 至3000 小時,光照強度為年均每平米1300 千瓦時至1800 千瓦時。
哈薩克目前風電項目較多,其中Ermentay-45MW 項目,使用機組FWT93/2.05-85m,距離阿斯塔納160km,位于阿克瑪琳斯克州,業(yè)主為薩姆魯克第一風電公司,由Kozna 基金投資建設(shè);ЦАТЭК-50MW 項目,使用Vestas112/3.3-84m,距離阿斯塔納東40km 處;Shelec-5MW 項目,施工Goldwind109/2.5-90m,項目位于阿拉木圖東180km 處;Badamsha-50MW 項目,使用GE130/3.8-85m 機組,Eni(持股50%)公司АО"НК"Казмунайгаз"(持股50%),項目位于阿克糾賓州Badamsha 附近;2018 年以來,中資企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)移到中亞俄語區(qū)市場,其中中電國際在江布爾州投資Zhanatas-100MW 項目,寰泰能源投資Kestany-50MW 風電項目。
本項目位于哈薩克斯坦境內(nèi)距離阿拉木圖約165km,項目地坐標為東經(jīng)78.743563°,北緯43.711936°,海拔542m,通過對擬建風電場內(nèi)的測風塔數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,測風塔85.6m 高度平均風速和風功率密度分別為8.06m/s和590W/m2;84m 高度平均風速和風功率密度分別為8.03m/s 和585W/m2;64.9m 高度平均風速和風功率密度分別為7.65m/s 和501W/m2;40m 高度平均風速和風功率密度分別為6.97m/s 和381W/m2,90m 高度下的擬合平均風速和風功率密度分別為8.15m/s 和611W/m2本風電場風能資源較豐富,具有很好開發(fā)價值。
擬建設(shè)規(guī)模為50MW 風場,計劃采用2.5MW 風機,90m 高,共計20 臺。本項目所在地地勢平坦、開闊,地勢坡度較小,地表覆蓋著茂密的草皮以及少量灌木,表層屬于沙黏土地質(zhì),施工條件良好。目前所在地為荒地,征地采用片征的方式,滿足風機點位及道路用地需求,詳見圖1。
圖1 項目布局圖
緊鄰項目所在地場址北側(cè)有10kV 配電線路,施工用電可從10kV 配電網(wǎng)引接,需要申請相關(guān)手續(xù)。施工及生活用水可以考慮打井取水,但是井水堿度過高,需要采用凈水機處理方可飲用,同時飲用水也可以從最近的小鎮(zhèn)Shelek 運水。該項目地旁有60MW 風電項目已經(jīng)完成施工并上網(wǎng)發(fā)電,擬計劃風機型號相同,且由于距離較近,地質(zhì)條件相近,相關(guān)設(shè)計及施工具備參考性。
3.4.1 目前存在外線變更的問題
本項目目前仍存在電網(wǎng)接入方案變更的問題。計劃進行外線設(shè)計變更,從原本的方案17.8km 雙回110kV 架空線接至已有110kV 架空線路。預(yù)計更改為從我方新建升壓站先以6.5km 雙回架空引至附近60MW 風電項目,形成環(huán)網(wǎng)后,與該項目采用同塔雙回路送出,通過29km 同塔雙回路連接到Nura-110kV 變電站送出,目前暫無批復文件,后期存在外線變更可能性。
3.4.2 PSD 文件變更問題
本項目前期開發(fā)階段已使用本地設(shè)計院Energia 進行PSD 設(shè)計并提交當?shù)仉娋W(wǎng)公司審核,早期Energia 所做的PSD 設(shè)計中涉及大量本地設(shè)備品牌指定,現(xiàn)需要針對早期指定設(shè)備品牌、風機進行變更申請,同時進行已提交的設(shè)計文件修改,根據(jù)前期與Energia 設(shè)計院談判,現(xiàn)已明確設(shè)計更改流程及時間,并由對方負責設(shè)計部分本地修改內(nèi)容,確保變更時間在1 個月內(nèi)完成。
3.4.3 地震風險
根據(jù)地圖及哈薩克斯坦OSZ-2475 及OSZ22475 地區(qū)定義,該項目位于哈國地震頻發(fā)區(qū)(見圖2)。土建設(shè)計需考慮抗震因素。因此前期設(shè)計按照9 度抗震,地震加速度按0.4g 進行風機基礎(chǔ)設(shè)計,基礎(chǔ)設(shè)計圖通過原業(yè)主聘請的第三方設(shè)計院的復核,確認基礎(chǔ)大小足以滿足該地區(qū)的地震烈度要求。后期仍需當?shù)卦O(shè)計院的校核。
圖2 哈薩克斯坦地震分布圖