AI時(shí)代，你更需要提問的能力

神們自己

上中學(xué)時(shí)，我特別喜歡提問，不論課上課下都在提問。一開始，老師還覺得我積極主動，能夠活躍課堂氣氛，值得表揚(yáng)。但后來，老師們對我很“頭痛”，因?yàn)槲以谡n間、午休、放學(xué)后都會找他們問問題——這孩子怎么不老老實(shí)實(shí)學(xué)習(xí)，總問些奇怪的問題啊？

現(xiàn)在的你在學(xué)校學(xué)習(xí)，是不是做題的時(shí)間多，提問的時(shí)間少？在AI時(shí)代，這會帶來一個(gè)巨大的沖擊，因?yàn)槿斯ぶ悄茱@然比人“懂”得更多，做題能力也更強(qiáng)。人們需要的并不是做題的能力，而是提問的能力——由我們來提出問題，讓人工智能來解決問題，這才是時(shí)代的發(fā)展方向，是科技的大勢所趨。

數(shù)十年前，科幻作家阿西莫夫?qū)懥艘黄小吨v笑話的人》的小說。他在小說中預(yù)測了未來人工智能將成為一個(gè)“萬能回答機(jī)”，無論問它什么問題，它都能回答出來，前提是它有足夠的知識儲備。回答是一種整合方式，AI能做到高效的整合，而人類可能做不到。比如，過去的科學(xué)家只能把他腦子里的100個(gè)知識點(diǎn)整合，給出一個(gè)回答，而AI可以同時(shí)整合1億個(gè)知識點(diǎn)，它的回答肯定會更加完善，甚至能找到一個(gè)前所未有的問題解決方法。

阿西莫夫?qū)ξ磥鞟I的預(yù)判，非常符合當(dāng)前AI的發(fā)展。但我并不認(rèn)為未來AI永遠(yuǎn)只是一個(gè)萬能回答機(jī)，沒有提問的能力。我強(qiáng)烈懷疑，現(xiàn)在的AI沒有主動提問能力，是因?yàn)槿祟愒谠O(shè)計(jì)時(shí)就沒想讓它提問，而是把它當(dāng)作一個(gè)萬能回答機(jī)。既然人的提問能力是可以被培養(yǎng)的，那么AI的提問能力也是可以被培養(yǎng)的。隨著AI技術(shù)的深入發(fā)展，它可能會逐漸學(xué)會提問，成為更接近智慧的存在。

大部分人會覺得提問是一件很簡單的事，其實(shí)并非如此。無論是對人提問，還是對AI提問，都需要一定的能力與智慧。對人提問就不用說了，中學(xué)時(shí)的我就吃了很多苦頭。對AI提問，也需要掌握技巧。比如說，你想讓AI寫一篇1萬字的文章，如果直接跟AI說“我要寫一篇1萬字的文章，你給我寫！”，那肯定不會成功，不相信的話你自己去試試吧。至少目前來說，AI的定位就是回答一些比較簡潔的問題。作為一個(gè)商業(yè)產(chǎn)品，AI的回答實(shí)際上是有字?jǐn)?shù)限制的，不允許有無限長的輸出，所以無論你如何改變提問方式，都不可能讓 AI 完成被限制之外的任務(wù)，因?yàn)樗旧淼南拗七h(yuǎn)遠(yuǎn)大于你提問的需求。當(dāng)然，你可以嘗試找到 AI 的 bug，不過這些 bug 可能很快就會被修復(fù)。

向 AI 提問需要技巧。只有經(jīng)過長期的使用，你才能對它的輸出質(zhì)量有所預(yù)期，并根據(jù)預(yù)期調(diào)整你的提問方式。如果你發(fā)現(xiàn)無論如何提問，AI 都無法達(dá)到你的要求，比如“寫一篇 1 萬字的文章”，那么你需要改變策略——先讓 AI 寫一個(gè)大綱，然后逐段完成，最后整合成一篇文章。

在與AI互動的過程中，我還沒有發(fā)現(xiàn)它主動向我提問的情形。當(dāng)然，如果我要求AI提出一些問題，它能給出一些套路化或模板化的提問。但是AI在對話中突然提出一個(gè)有針對性的問題，甚至通過反問來回答我的問題，這樣的能力我還沒有發(fā)現(xiàn)。我覺得提問的能力比回答的能力更接近智慧，因?yàn)榛卮鹬皇且环N整合方式，而提問則是一種解構(gòu)方式。

什么是解構(gòu)呢？舉個(gè)例子，你把一瓶水放在桌子上，然后問同學(xué)：“這是什么東西？”百分之百的人都會告訴你，這是一瓶水，沒有人會想到可以這樣回答：“這東西是由瓶蓋、瓶身及水這幾個(gè)部分組成的?！比绻隳芤庾R到，一個(gè)東西是由不同部件組成的，而不僅僅認(rèn)為這是“一瓶水”，你就具備了初步的解構(gòu)能力。

具有洞察力的解構(gòu)是提出偉大問題的關(guān)鍵。1905年被稱為“愛因斯坦奇跡年”，還在伯爾尼專利局工作的小職員愛因斯坦在這一年接連發(fā)表了6篇極富開創(chuàng)性的論文，其中一篇論文的標(biāo)題就是一個(gè)很好的問題：“物體的慣性同它所含的能量有關(guān)嗎？”愛因斯坦對這個(gè)問題的解答很簡短，只包含3步，但結(jié)論卻非常驚人：質(zhì)量與能量是同一物體的不同表現(xiàn)，兩者從根本上可以互換。這在當(dāng)時(shí)是一種顛覆性的解構(gòu)，偉大的質(zhì)能方程式E=mc2由此產(chǎn)生。

我們提倡創(chuàng)新，但任何創(chuàng)新都不是無中生有的，它可以分為2個(gè)階段：第一個(gè)是解構(gòu)已有的東西，第二個(gè)是將其整合成一個(gè)新的東西。在這2步中，解構(gòu)尤為重要，因?yàn)槿绻悴唤鈽?gòu)，你就沒有東西可以整合，或者整合出來的東西早已存在，與別人雷同。

過去，人類創(chuàng)造價(jià)值的模式是提問的速度很慢，解決問題的速度更慢。哪怕像愛因斯坦這樣的天才想到了一些特別重要的問題，也需要幾十年甚至幾代人的努力來解決問題?，F(xiàn)在，人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，只要你能提出重要且有效的問題，AI可能會把解題的時(shí)間壓縮到幾秒鐘或幾分鐘。人類的科技發(fā)展日新月異，因?yàn)槲覀儾辉傩枰却藗冏约赫页龃鸢浮Ｔ贏I時(shí)代，提問成了發(fā)展的關(guān)鍵。你能想到的簡單問題，別人肯定早就想到了。要提出一個(gè)別人沒提過的、創(chuàng)新的、重要的、復(fù)雜的問題，一點(diǎn)都不容易。

你可能會認(rèn)為提問是一種天賦，只有天才才能提出好問題，我們普通人根本不用指望自己提出好問題。但我覺得，我們不需要跟天才比，我們只要跟自己比就好了。只要我能比昨天提出更好的問題，我就是在進(jìn)步，在成長。因?yàn)楹芏嗳说奶釂柲芰膩砭蜎]有被開發(fā)過，培養(yǎng)過。

開學(xué)典禮或開學(xué)第一課上，老師們都會講知識的重要性。而我卻想告訴大家，在這個(gè)時(shí)代，會提問比會答題更重要，千萬不要丟失了這個(gè)能力！