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    基于FC-OWA算子的高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究

    2023-10-19 08:21:20薛纖
    中國(guó)儲(chǔ)運(yùn) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

    文/薛纖

    為了客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量,通過(guò)加入針對(duì)性和補(bǔ)償性服務(wù)方面的有關(guān)指標(biāo),構(gòu)建了更為全面科學(xué)系統(tǒng)的高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。使用基于等差數(shù)列的OWA算子集結(jié)各專家的評(píng)價(jià)確定指標(biāo)權(quán)重,利用語(yǔ)言標(biāo)度與模糊三角數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系表確定指標(biāo)值,提出了基于FC-OWA算子的高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。最后以鄭州東站高鐵評(píng)價(jià)為例,驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性。

    一、引言

    伴隨著人們生活水平的提升以及高速鐵路的快速發(fā)展,選擇使用高速鐵路出行的旅客人數(shù)越來(lái)越多,因此,人們要求提高高速鐵路的服務(wù)質(zhì)量,以滿足人們對(duì)個(gè)性化、高標(biāo)準(zhǔn)的要求。所以客觀上需要提高高速鐵路的服務(wù)質(zhì)量,進(jìn)而來(lái)滿足人們對(duì)于個(gè)性化、高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)質(zhì)量要求。目前對(duì)鐵路客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià),國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究,這些研究主要包括兩個(gè)方面,一方面是如何構(gòu)建全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,另一方面是如何選擇權(quán)重設(shè)置和評(píng)價(jià)方法。目前常用的評(píng)價(jià)方法主要有AHP模型、模糊綜合評(píng)價(jià)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法等,這些方法的出現(xiàn)使服務(wù)質(zhì)量的發(fā)展由定性發(fā)展向定量發(fā)展[1]。

    二、預(yù)備知識(shí)

    定義4[5]:語(yǔ)言標(biāo)度與模糊三角數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系表1:

    表1 語(yǔ)言標(biāo)度與模糊三角數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系表[5]

    三、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    本文從旅客感知的7個(gè)特性方面提出了一套較為完整的能夠表現(xiàn)顧客滿意度的高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。

    表2 高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    主要包括票務(wù)服務(wù)、進(jìn)出站服務(wù)、候車服務(wù)、乘車服務(wù)、車站綜合服務(wù)以及針對(duì)性服務(wù)和補(bǔ)償性服務(wù)方面。

    <1),且各件產(chǎn)品是否為不合格品相互獨(dú)立.

    四、高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

    4.1 基于算子的指標(biāo)權(quán)重確立

    步驟1:設(shè)有m個(gè)指標(biāo),邀請(qǐng)n名專家對(duì)每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行評(píng)價(jià),即賦予每個(gè)指標(biāo)位于[0,1]的權(quán)重,數(shù)字越大,表示該指標(biāo)的重要程度就越大。從而可以得到專家賦予的指標(biāo)權(quán)重的決策矩陣

    其中,aij表示第i位專家對(duì)第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重評(píng)價(jià)值。

    步驟2:由OWA算子的定理,需要將矩陣A中的每一列元素按照從大到小的順序進(jìn)行排序,進(jìn)而得到新的矩陣B。

    步驟3:根據(jù)專家人數(shù)的奇偶性和定義2可以得到算子的位置權(quán)重向量wi,再將wi與專家賦予的指標(biāo)權(quán)重通過(guò)算子進(jìn)行集結(jié),可以計(jì)算出每個(gè)維度下每個(gè)指標(biāo)的初始權(quán)重值bj=OWAλ再對(duì)初始權(quán)重向量進(jìn)行歸一化處理可以得到每個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重。依照以上方法,可以得到每個(gè)維度下各指標(biāo)的權(quán)重。

    步驟4:依照上述方法,讓專家對(duì)每一個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià),可以得到每個(gè)維度的權(quán)重矩陣。再根據(jù)專家人數(shù)的奇偶性得到位置權(quán)重向量,通過(guò)OW 算子計(jì)算初始權(quán)重向量,進(jìn)行歸一化后得到各維度的權(quán)重向量。

    4.2 指標(biāo)值的確定

    步驟1:讓n位專家對(duì)某高鐵客運(yùn)站服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),選擇模糊語(yǔ)言標(biāo)度作為評(píng)價(jià)標(biāo)度,從而得到模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)矩陣:其中Sij表示的是第i個(gè)專家對(duì)第j個(gè)指標(biāo)的模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)值,利用表1的對(duì)應(yīng)關(guān)系,將其轉(zhuǎn)化成三角模糊數(shù)的評(píng)價(jià)矩陣F。

    步驟2:采用上述定義5連續(xù)模糊數(shù)據(jù)OWA算子對(duì)模糊數(shù)去不確定性。其去不確定性的公式為:,取ρ(y)=yβ(β≥0)。進(jìn)而將各指標(biāo)進(jìn)行實(shí)數(shù)化,然后根據(jù)評(píng)價(jià)值從大到小排序得到新的矩陣。

    步驟3:將矩陣X和位置權(quán)重向量wi根據(jù)以上方法進(jìn)行集結(jié),從而得到各指標(biāo)值。

    4.3 綜合評(píng)價(jià)高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量

    由歸一化的各指標(biāo)權(quán)重值和某一維度下各指標(biāo)值進(jìn)行集結(jié),得到某一維度下的評(píng)價(jià)值。再由各個(gè)維度下的評(píng)價(jià)值和各維度的權(quán)重向量進(jìn)行集結(jié),最終獲得評(píng)價(jià)者對(duì)高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)值。

    五、實(shí)證分析

    采用本文所提出的方法,對(duì)鄭州東站的高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而來(lái)驗(yàn)證所提出方法的科學(xué)性,根據(jù)所得出的結(jié)論給予鄭州東站相應(yīng)的改進(jìn)建議。

    5.1:指標(biāo)權(quán)重值的確定

    根據(jù)上文中指標(biāo)體系中指標(biāo)的數(shù)量可知m=28,n=4,邀請(qǐng)專家對(duì)其進(jìn)行賦權(quán)。根據(jù)上文中定義2可以得到位置權(quán)重向量為W=[1/6,1/3,1/3,1/6]。然后進(jìn)行權(quán)重集結(jié)和歸一化處理后得到指標(biāo)權(quán)重向量C(c1c2… c28)=(0.296,0.179,0.179,0.346,0.372,0.305,0.323,0.225,0.2,0.075,0.267,0.125,0.108,0.276,0.219,0.094,0.177,0.234,0.256,0.165,0.165,0.414,0.265,0.34,0.13,0.265,0.366,0.634)。同理,各維度的權(quán)重向量為B=(b1,b2,…,b7)=(0.165,0.073,0.081,0.198,0.098,0.14,0.245)。

    5.2:指標(biāo)評(píng)價(jià)值的確定

    本文以“補(bǔ)償性服務(wù)”維度為例說(shuō)明指標(biāo)評(píng)價(jià)值的具體取值過(guò)程。選擇模糊語(yǔ)言標(biāo)度作為評(píng)價(jià)標(biāo)度,從而得到模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)矩陣?yán)帽?的對(duì)應(yīng)關(guān)系,將其轉(zhuǎn)化成三角模糊數(shù)的評(píng)價(jià)矩陣:

    采用上述公式5對(duì)模糊數(shù)去不確定性,取β=3,對(duì)由三角模糊數(shù)組成的模糊矩陣進(jìn)行去不確定性,得到去不確定性后的數(shù)據(jù)。然后再將評(píng)價(jià)值進(jìn)行排序,即按照從大到小的排序得到新的矩陣:與位置權(quán)重向量為W=[1/6,1/3,1/3,1/6]進(jìn)行集結(jié),得到維度下的指標(biāo)值分別為x27=3.63,x28=3.713。以此類推,可以得出28個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)值。即X=(x1,x2,…x28)T=(7.378,3.63,5.628,3.63,4.629,4.30,2.963,6.876,1.88,2.38,1.88,6.876,2.713,6.876,7.378,2.713,2.38,3.63,6.293,4.963,2.38,2.963,2.963,2.38,1.88,2.38,3.63,3.713)T。

    5.3:綜合評(píng)價(jià)鄭州高鐵客運(yùn)站服務(wù)質(zhì)量

    分別選取向量C和X中的前四個(gè)指標(biāo)的信息,可以計(jì)算得出票務(wù)服務(wù)維度下的維度值為5.097;同理可得出其他維度值,則D=(5.097,3.991,3.756,5.039,4.049,2.469,3.683)T。將維度值和維度層面的指標(biāo)權(quán)重向量集結(jié),進(jìn)一步就可以得到鄭州高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量值A(chǔ)=B*D=4.079。根據(jù)表1可知,鄭州高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量水平屬于一般水平,與較高水平的其他高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量之間還有一定的差距。

    六、研究結(jié)論

    通過(guò)對(duì)鄭州東站高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),可以給出以下幾點(diǎn)建議和應(yīng)注意的事項(xiàng)。首先,針對(duì)性服務(wù)維度的評(píng)價(jià)值明顯低于其他維度的評(píng)價(jià)值,其中的指標(biāo)取值也普遍較低。因此鄭州高鐵客運(yùn)站應(yīng)提高針對(duì)性服務(wù)水平,從而滿足特殊旅客的需求。其次,補(bǔ)救性服務(wù)維度下的指標(biāo)值也較低,因?yàn)槿藗儗?duì)高鐵工作人員的服務(wù)質(zhì)量要求更為嚴(yán)格。因此要對(duì)高鐵工作人員進(jìn)行業(yè)務(wù)培訓(xùn),進(jìn)而提高工作人員的服務(wù)質(zhì)量。最后,在候車維度下,Wi-Fi使用便捷程度的評(píng)價(jià)值偏低,現(xiàn)如今對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求越來(lái)越高,因此鄭州高鐵客運(yùn)站可以通過(guò)加強(qiáng)車站的硬件設(shè)施,提高Wi-Fi服務(wù)的使用覆蓋率,給乘客帶來(lái)更高的滿意度。通過(guò)構(gòu)建更為全面的高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在權(quán)重設(shè)置和評(píng)價(jià)方法上,利用語(yǔ)言標(biāo)度與模糊三角數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系表進(jìn)行指標(biāo)值的評(píng)價(jià),本文提出了基于FC-OWA算子的高鐵客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的合理性。

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