• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于RF-PCCs和RBF的焦炭質(zhì)量預(yù)測模型研究

    2023-10-18 06:52:24李芹芹宋寶宇龐克亮王越
    鞍鋼技術(shù) 2023年5期
    關(guān)鍵詞:煉焦特征選擇焦炭

    李芹芹,宋寶宇,龐克亮,王越

    (鞍鋼集團北京研究院有限公司,北京 102211)

    在高爐煉鐵中,焦炭起著骨架的作用[1],且具有不可替代性,而焦炭的機械強度M40和M10以及反應(yīng)性CRI和反應(yīng)后強度CSR四項質(zhì)量指標(biāo)的好壞反映了焦炭作為骨架的能力高低[2-3],在高爐煉鐵過程中如何保證焦炭質(zhì)量的穩(wěn)定性是企業(yè)面臨的重要難題。

    目前,常見的用于焦炭質(zhì)量預(yù)測的模型有線性回歸模型、支持向量機(Support Vector Manchine,SVM)模型、反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。劉穎義等[4]基于工業(yè)焦?fàn)t生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立了焦炭M40和M10與配合煤的煤化度和黏結(jié)性的二元線性關(guān)系模型;謝海深等[5]采用多元逐步回歸方法,成功建立了焦炭CRI和CSR的預(yù)測模型,具有較高的預(yù)測精度;崔慶安等[6]綜合考慮配合煤特性和焦?fàn)t加熱制度,基于SVM建立了焦炭質(zhì)量預(yù)測方法;Chen&Bai[7]利用 SVM 對傳統(tǒng)配煤與煤巖配煤方案進行建模,預(yù)測了焦炭的M40、M10、CRI和 CSR;劉春梅[8]首次將 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于焦炭質(zhì)量預(yù)測,預(yù)測誤差在±5%左右;劉有勢等[9]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群算法建立了焦炭質(zhì)量預(yù)測模型,改善了預(yù)測精度,滿足了焦化企業(yè)的生產(chǎn)需求。本文采用特征選擇算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了焦炭質(zhì)量預(yù)測模型,首先通過對實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,并利用隨機森林(Random Forest,RF)和皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson Correlation Coefficients,PCCs)算法共同進行特征選擇;之后通過試湊法確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心數(shù)量,K-均值算法得出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心值;最后對模型的結(jié)果進行對比分析。

    1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)成。其中,中間層(隱含層)的作用函數(shù)為高斯函數(shù)Gi,具體公式如下:

    式中,X為訓(xùn)練樣本;xi為高斯函數(shù)的中心;δi為函數(shù)寬度參數(shù);I為隱含層節(jié)點數(shù)。

    式(1)中,xi的值由K-均值算法確定。假設(shè)中心數(shù)量為 I個,設(shè) xi(n)(i=1,2......I)為第 i個中心第n次迭代時的值,中心值確定方法如下:

    (1)初始化中心取值,即隨機選取I個不同的樣本作為中心 xi(0)(i=1,2......I)。

    (2)Xk為隨機選擇的訓(xùn)練樣本。

    (3) Xk的最近距離中心 i(Xk)滿足

    (4)調(diào)整函數(shù)的中心

    式中,ε 為步長,且滿足 0<ε<1。

    (5)如中心值不再發(fā)生太多變化,則結(jié)束迭代;否則 n=n+1,返回第(2)步。

    函數(shù)中心確定后,每個高斯函數(shù)采用統(tǒng)一的寬度參數(shù)δ值,由如下公式確定:

    式中,I為隱藏層節(jié)點數(shù);dmax為 xi(i=1,2......I)之間的最大距離。網(wǎng)絡(luò)輸出Y值由如下公式確定:

    式中,W為輸出層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。

    2 焦炭質(zhì)量預(yù)測模型案例研究

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    針對煉焦配煤生產(chǎn)過程中存在的人工計算強度大、配煤模型精度不佳、配煤效益難以提高等問題,以某鋼廠煉焦部2018—2022年煉焦生產(chǎn)過程中配合煤到焦炭的300組數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進行實驗分析,具體見表1。

    表1 部分實驗數(shù)據(jù)Table 1 Some Experimental Data

    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    配合煤性質(zhì)和煉焦工藝是影響焦炭質(zhì)量各個指標(biāo)的重要因素[10]。為此通過將數(shù)據(jù)進行總體分析,查看數(shù)據(jù)的維度,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析;同時,對數(shù)據(jù)的變化進行可視化,查看數(shù)據(jù)的異常值、缺失值,并根據(jù)數(shù)據(jù)特點對相關(guān)異常值和缺失值進行相應(yīng)處理,剔除特征值不變的特征。

    另外,針對數(shù)據(jù)具有維度高、各個特征取值跨度大的特點,將數(shù)據(jù)歸一化至0到1之間,歸一化公式如下:

    圖1 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程Fig.1 Data Processing Flow

    2.3 配煤RF-PCCs特征選擇

    為降低模型的復(fù)雜度,節(jié)省模型的訓(xùn)練時間,進一步從現(xiàn)有模型特征中選擇重要特征。采用RF和PCCs兩種算法進行特征的選擇。其中,RF是通過計算所有決策樹得到的平均不純度衰減,并以變量重要性評分VIM作為度量特征重要性指標(biāo)。由于基尼指數(shù)法計算相對快速簡單,不采用對數(shù)計算,因此本文使用基尼指數(shù)值GI作為特征重要性的評價指標(biāo),GI值介于-1與1之間。第i棵決策樹中節(jié)點n的基尼指數(shù)值GIin可表示為:

    式中,K代表節(jié)點n處的K個類別;Pnk代表隨機選中的樣本在節(jié)點n處屬于類別K的概率。

    在第i棵決策樹中,若特征j出現(xiàn)的節(jié)點屬于集合Q,那么特征j在該決策樹的特征節(jié)點n處的重要性為:

    式中,ΔVIM表示節(jié)點n分裂前后的基尼指數(shù)變換量;GIl表示節(jié)點分裂后新節(jié)點的基尼指數(shù)。

    若隨機森林共有t棵樹,那么特征變量j在隨機森林中的重要性為:

    另一方面,PCCs用于計算兩個連續(xù)變量的相關(guān)性,根據(jù)PCCs計算公式,兩個連續(xù)變量j與X之間的相關(guān)系數(shù) Pj,X為:

    其中,cov(j,X)為變量 j和 X 的協(xié)方差;σj、σX分別為特征變量j和目標(biāo)變量X的標(biāo)準(zhǔn)差;μj、μX分別為變量j和X的期望值。Pj,X的值介于-1與1之間。

    在使用RF計算特征的重要性基礎(chǔ)上,再利用PCCs進行分析。由于特征的重要性與相關(guān)性取值都在-1與1之間,故將二者相加,得到配合煤指標(biāo)和煉焦過程參數(shù)對焦炭質(zhì)量的影響值,利用影響值對輸入特征進行排序,保留排序靠前的特征,適當(dāng)舍棄排序靠后的特征,從而減少作用不大或無作用的特征數(shù)據(jù)。特征選擇分析結(jié)果見表2。

    表2 特征選擇分析結(jié)果Table 2 Analysis Results of Feature Selection

    由于排名越靠前,特征的重要性越強,相關(guān)性也越強。 因此,選擇配合煤的 Ad、Vd、Sd、G 和 Y 作為模型的輸入,從而簡化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高模型的學(xué)習(xí)效率。

    2.4 仿真分析

    對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征選擇之后,進行模型訓(xùn)練。通過對配煤機理進行研究,焦炭的M40和M10的相關(guān)性較強,CRI和CSR的相關(guān)性也較強,而M40和M10與CRI和CSR相關(guān)性卻相對較弱。為此,分別針對M40和M10與CRI和CSR建立兩個模型,如圖2所示,z1和z2分別為M40和M10或者CRI和CSR。

    圖2 預(yù)測模型結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Structure Diagram of Prediction Model

    為了驗證RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,將數(shù)據(jù)按照8:2的比例分割為訓(xùn)練集和測試集,對線性回歸、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別進行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練樣本的平均絕對誤差MAE作為衡量各個模型預(yù)測準(zhǔn)確性的指標(biāo),具體計算公式如下:

    式中,yi為真實值;fi為預(yù)測值。模型預(yù)測性能比較結(jié)果如表3所示。

    表3 模型預(yù)測性能比較結(jié)果Table 3 Comparision Results of Prediction Performance by Model %

    由表3可知,相較與另外3個模型,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中焦炭各質(zhì)量指標(biāo)的MAE值均為最小。這表明RBF模型的預(yù)測精度高,可以更好地應(yīng)用于焦炭質(zhì)量的預(yù)測。

    線性回歸、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,M40、M10、CRI、CSR 四項指標(biāo)的模型預(yù)測值與樣本真實值之間絕對誤差值的對比如圖3~6所示。

    圖3 M40模型預(yù)測絕對誤差Fig.3 Absolute Errors by M40Model Prediction

    圖4 M10模型預(yù)測絕對誤差Fig.4 Absolute Errors by M10Model Prediction

    圖5 CRI模型預(yù)測絕對誤差Fig.5 Absolute Errors by CRI Model Prediction

    圖6 CSR模型預(yù)測絕對誤差Fig.6 Absolute Errors by CSR Model Prediction

    由圖3~6可以看出,與線性回歸、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較小的絕對誤差值,預(yù)測更準(zhǔn)確。

    3 結(jié)語

    在理論和數(shù)據(jù)表現(xiàn)上對焦炭質(zhì)量進行了分析。在樣本數(shù)量有限的情況下,通過與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型進行對比,基于RF-PCCs和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焦炭質(zhì)量預(yù)測模型預(yù)測誤差更小,準(zhǔn)確率更高,可為煉焦生產(chǎn)提供一定的理論指導(dǎo)。由于煉焦過程復(fù)雜,影響因素較多,未來研究重點將結(jié)合專家經(jīng)驗、煉焦機理、人工智能及大數(shù)據(jù)等技術(shù)建立更加準(zhǔn)確高效的焦炭質(zhì)量預(yù)測模型。

    猜你喜歡
    煉焦特征選擇焦炭
    頂裝煉焦與搗固煉焦的對比研究
    山西化工(2022年2期)2022-05-12 13:15:42
    2020年我國累計出口焦炭349萬t
    淺談SDS脫硫技術(shù)在煉焦工序中的運用
    昆鋼科技(2021年1期)2021-04-13 07:55:06
    焦炭塔鼓脹變形合于使用評價
    不同焦鋼比下未來7億t粗鋼對焦炭需求的預(yù)測(按照全國焦炭產(chǎn)量計算)
    煤化工(2019年3期)2019-08-06 02:30:14
    Kmeans 應(yīng)用與特征選擇
    電子制作(2017年23期)2017-02-02 07:17:06
    聯(lián)合互信息水下目標(biāo)特征選擇算法
    焦?fàn)t搗固煉焦控制系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用
    山東冶金(2015年5期)2015-12-10 03:27:48
    日本Hypercoal 技術(shù)現(xiàn)狀及其在煉焦中的應(yīng)用
    上海金屬(2014年4期)2014-12-15 10:40:34
    基于特征選擇和RRVPMCD的滾動軸承故障診斷方法
    久久人人97超碰香蕉20202| 老汉色∧v一级毛片| 丝瓜视频免费看黄片| 欧美午夜高清在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 午夜日韩欧美国产| 麻豆乱淫一区二区| 男人舔女人的私密视频| 人妻 亚洲 视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 亚洲人成电影观看| 少妇人妻久久综合中文| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲全国av大片| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 美女视频免费永久观看网站| 热re99久久精品国产66热6| 日韩中文字幕欧美一区二区| 少妇粗大呻吟视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 最近最新免费中文字幕在线| 黑人猛操日本美女一级片| 色婷婷久久久亚洲欧美| 欧美av亚洲av综合av国产av| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 一区二区av电影网| 一本综合久久免费| 久久狼人影院| av网站免费在线观看视频| 91麻豆av在线| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 久久久久久久大尺度免费视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 免费高清在线观看视频在线观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 成人亚洲精品一区在线观看| 女人精品久久久久毛片| 国产成人精品久久二区二区免费| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 日韩三级视频一区二区三区| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 久久国产精品人妻蜜桃| 搡老乐熟女国产| 黄片小视频在线播放| 少妇被粗大的猛进出69影院| 国产一卡二卡三卡精品| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲精品美女久久av网站| 一个人免费在线观看的高清视频 | 制服诱惑二区| 欧美大码av| 国产成人a∨麻豆精品| 午夜视频精品福利| 成人免费观看视频高清| 日韩大片免费观看网站| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲精品一二三| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 淫妇啪啪啪对白视频 | 国产福利在线免费观看视频| 国产精品欧美亚洲77777| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 在线观看一区二区三区激情| 最近最新中文字幕大全免费视频| 免费av中文字幕在线| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 久久av网站| 一区二区三区精品91| 丰满迷人的少妇在线观看| 97人妻天天添夜夜摸| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产日韩欧美亚洲二区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 不卡av一区二区三区| 91成人精品电影| 国产三级黄色录像| 69av精品久久久久久 | videosex国产| 亚洲性夜色夜夜综合| 高清黄色对白视频在线免费看| 欧美日韩成人在线一区二区| 精品一区二区三区四区五区乱码| 国产精品 欧美亚洲| 丝袜美足系列| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 久久影院123| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 在线永久观看黄色视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 色视频在线一区二区三区| 国产精品一二三区在线看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 黄色片一级片一级黄色片| 丁香六月欧美| 精品亚洲成国产av| av网站免费在线观看视频| 男女国产视频网站| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产精品二区激情视频| 性少妇av在线| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 欧美精品高潮呻吟av久久| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产一级毛片在线| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 伦理电影免费视频| 自线自在国产av| 国产精品av久久久久免费| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| avwww免费| 久久久久国内视频| 丝袜美足系列| av视频免费观看在线观看| 国产黄频视频在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 男人添女人高潮全过程视频| 久久九九热精品免费| 窝窝影院91人妻| 国产深夜福利视频在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 夫妻午夜视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 日韩三级视频一区二区三区| 人妻久久中文字幕网| 又紧又爽又黄一区二区| 99re6热这里在线精品视频| 一进一出抽搐动态| 97人妻天天添夜夜摸| 深夜精品福利| 首页视频小说图片口味搜索| 啦啦啦啦在线视频资源| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 夫妻午夜视频| 99久久人妻综合| 最近最新中文字幕大全免费视频| www.熟女人妻精品国产| 嫩草影视91久久| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 9色porny在线观看| 午夜福利视频在线观看免费| 国产色视频综合| 黄色毛片三级朝国网站| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 18在线观看网站| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲伊人色综图| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 精品第一国产精品| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲av欧美aⅴ国产| 欧美久久黑人一区二区| 久久久国产欧美日韩av| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产成人精品久久二区二区免费| 蜜桃在线观看..| 免费在线观看黄色视频的| 国产成+人综合+亚洲专区| 午夜福利乱码中文字幕| 99久久国产精品久久久| 国产日韩欧美视频二区| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产高清videossex| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 高清黄色对白视频在线免费看| 精品第一国产精品| 日韩视频在线欧美| bbb黄色大片| 不卡av一区二区三区| 久久亚洲国产成人精品v| 国产国语露脸激情在线看| 又黄又粗又硬又大视频| 十八禁网站免费在线| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产av精品麻豆| 久久久精品94久久精品| 人人妻,人人澡人人爽秒播| a级毛片在线看网站| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 午夜精品久久久久久毛片777| 咕卡用的链子| 91成人精品电影| 免费高清在线观看日韩| 夜夜夜夜夜久久久久| 国产av国产精品国产| 国产精品99久久99久久久不卡| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美日韩成人在线一区二区| www日本在线高清视频| 黄片小视频在线播放| 亚洲av男天堂| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久久久久久久久久久大奶| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 免费一级毛片在线播放高清视频 | 最近最新中文字幕大全免费视频| 午夜福利视频精品| 久久亚洲国产成人精品v| 免费不卡黄色视频| 婷婷色av中文字幕| 亚洲七黄色美女视频| 精品少妇久久久久久888优播| 婷婷成人精品国产| 91精品三级在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产av一区二区精品久久| 女警被强在线播放| 国产亚洲一区二区精品| 欧美在线一区亚洲| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美黄色片欧美黄色片| 欧美中文综合在线视频| 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久久国产成人免费| 五月天丁香电影| 十八禁网站网址无遮挡| 国产成人av教育| 9191精品国产免费久久| videos熟女内射| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 亚洲欧美成人综合另类久久久| 2018国产大陆天天弄谢| 欧美激情久久久久久爽电影 | 热re99久久国产66热| 亚洲精品国产av蜜桃| 女人久久www免费人成看片| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 男男h啪啪无遮挡| 国产日韩欧美亚洲二区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 人妻久久中文字幕网| 国产精品免费视频内射| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 黄片播放在线免费| 欧美黑人精品巨大| 狂野欧美激情性xxxx| 少妇粗大呻吟视频| 久久九九热精品免费| 老司机影院成人| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 美女扒开内裤让男人捅视频| 少妇精品久久久久久久| 精品国产一区二区久久| 婷婷成人精品国产| 国产av精品麻豆| 777米奇影视久久| 韩国高清视频一区二区三区| 国产一区二区激情短视频 | 人人妻,人人澡人人爽秒播| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 午夜91福利影院| 97在线人人人人妻| 老司机影院毛片| 老司机福利观看| 韩国高清视频一区二区三区| 色精品久久人妻99蜜桃| 美女国产高潮福利片在线看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产av国产精品国产| 一区二区日韩欧美中文字幕| 精品久久蜜臀av无| 亚洲少妇的诱惑av| 国产麻豆69| 性色av一级| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 又黄又粗又硬又大视频| 一个人免费在线观看的高清视频 | 男女无遮挡免费网站观看| 最黄视频免费看| 欧美激情久久久久久爽电影 | 国产av又大| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产一卡二卡三卡精品| 国产一区二区三区av在线| 亚洲色图综合在线观看| 国产深夜福利视频在线观看| 亚洲男人天堂网一区| 日本av免费视频播放| 国产成人免费无遮挡视频| 老熟女久久久| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 色婷婷久久久亚洲欧美| 宅男免费午夜| 热99re8久久精品国产| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | avwww免费| 桃花免费在线播放| 午夜免费成人在线视频| 国产麻豆69| 成人av一区二区三区在线看 | 国产深夜福利视频在线观看| 国产国语露脸激情在线看| 婷婷色av中文字幕| 亚洲精品自拍成人| 97人妻天天添夜夜摸| 久久人妻熟女aⅴ| 中文字幕高清在线视频| 国产在线免费精品| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 精品第一国产精品| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产成人av激情在线播放| 蜜桃在线观看..| www.精华液| 国产又爽黄色视频| av网站在线播放免费| 一个人免费看片子| 精品久久蜜臀av无| 欧美97在线视频| 一本色道久久久久久精品综合| 欧美日韩黄片免| 国产黄色免费在线视频| 成年人午夜在线观看视频| av不卡在线播放| 一二三四社区在线视频社区8| 久久影院123| 久久久精品免费免费高清| 午夜激情久久久久久久| 国产淫语在线视频| 国产激情久久老熟女| 一个人免费看片子| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 精品人妻一区二区三区麻豆| 免费不卡黄色视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 久久中文字幕一级| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产乱人伦免费视频| 久久香蕉国产精品| 欧美中文综合在线视频| 午夜视频精品福利| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久亚洲精品不卡| 午夜激情福利司机影院| 欧美成人午夜精品| 日韩精品免费视频一区二区三区| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产精品免费一区二区三区在线| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 老司机在亚洲福利影院| 国产一区二区激情短视频| 亚洲avbb在线观看| 999精品在线视频| cao死你这个sao货| av免费在线观看网站| 欧美黑人巨大hd| 精品福利观看| 中亚洲国语对白在线视频| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲黑人精品在线| 一二三四在线观看免费中文在| 国产精品 国内视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲色图av天堂| 免费搜索国产男女视频| 国产精品98久久久久久宅男小说| 99riav亚洲国产免费| 午夜两性在线视频| 成年人黄色毛片网站| 亚洲精品在线美女| 亚洲五月婷婷丁香| 一区二区三区高清视频在线| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 成人av一区二区三区在线看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲自拍偷在线| 免费看日本二区| 村上凉子中文字幕在线| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 一a级毛片在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 91大片在线观看| 亚洲av美国av| 丁香六月欧美| 国产精品av久久久久免费| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 免费人成视频x8x8入口观看| av福利片在线观看| www.www免费av| 欧美成人午夜精品| 好男人在线观看高清免费视频| 久久婷婷成人综合色麻豆| 好男人在线观看高清免费视频| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久欧美精品欧美久久欧美| 欧美3d第一页| 五月伊人婷婷丁香| 精品久久久久久成人av| 亚洲,欧美精品.| 日本一本二区三区精品| 国产精品日韩av在线免费观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 我要搜黄色片| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 成人午夜高清在线视频| 国产精品1区2区在线观看.| 男女视频在线观看网站免费 | a在线观看视频网站| 久久香蕉精品热| 亚洲欧美日韩高清专用| 午夜视频精品福利| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲美女黄片视频| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 91大片在线观看| 亚洲精品美女久久av网站| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 99国产综合亚洲精品| 99国产精品一区二区三区| 母亲3免费完整高清在线观看| 久热爱精品视频在线9| 国产亚洲av嫩草精品影院| 午夜视频精品福利| 首页视频小说图片口味搜索| 欧美黑人精品巨大| 欧美一级a爱片免费观看看 | 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产黄a三级三级三级人| 在线播放国产精品三级| 岛国视频午夜一区免费看| 99热这里只有是精品50| 免费电影在线观看免费观看| 国产精品 欧美亚洲| 深夜精品福利| 亚洲午夜理论影院| cao死你这个sao货| 国产一区二区三区视频了| 无人区码免费观看不卡| 国产一区在线观看成人免费| xxx96com| 露出奶头的视频| 少妇熟女aⅴ在线视频| 日本 欧美在线| 国产99白浆流出| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲av美国av| 久久 成人 亚洲| 日韩欧美免费精品| 国产精品1区2区在线观看.| 欧美成狂野欧美在线观看| 好男人电影高清在线观看| 免费看日本二区| 他把我摸到了高潮在线观看| 日日夜夜操网爽| 免费观看人在逋| 久热爱精品视频在线9| 真人一进一出gif抽搐免费| 午夜免费成人在线视频| 日本三级黄在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 国产亚洲精品一区二区www| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲精品在线美女| 成年免费大片在线观看| 丰满的人妻完整版| 99国产精品99久久久久| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 在线看三级毛片| 国产主播在线观看一区二区| 成人一区二区视频在线观看| 日本a在线网址| 女同久久另类99精品国产91| bbb黄色大片| 欧美在线黄色| 99热这里只有是精品50| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产欧美日韩一区二区精品| 亚洲国产精品999在线| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产精品乱码一区二三区的特点| 青草久久国产| 波多野结衣高清无吗| 精品久久久久久成人av| 变态另类丝袜制服| 色老头精品视频在线观看| 一本一本综合久久| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 欧美性长视频在线观看| 一本一本综合久久| 美女大奶头视频| 久久热在线av| 叶爱在线成人免费视频播放| 午夜两性在线视频| 成年免费大片在线观看| 精品乱码久久久久久99久播| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 在线观看午夜福利视频| 婷婷精品国产亚洲av在线| 欧美国产日韩亚洲一区| 90打野战视频偷拍视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 三级毛片av免费| 草草在线视频免费看| 国产激情偷乱视频一区二区| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产精品98久久久久久宅男小说| 免费在线观看黄色视频的| 久久精品91无色码中文字幕| 日韩免费av在线播放| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 久久久水蜜桃国产精品网| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产亚洲精品第一综合不卡| 九色国产91popny在线| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| av片东京热男人的天堂| 在线免费观看的www视频| 亚洲午夜理论影院| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产三级在线视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 国产乱人伦免费视频| 99久久国产精品久久久| 丰满的人妻完整版| 久久久久免费精品人妻一区二区| 日韩大码丰满熟妇| av中文乱码字幕在线| 午夜久久久久精精品| av在线天堂中文字幕| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美乱色亚洲激情| 欧美色视频一区免费| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 男女之事视频高清在线观看| 少妇粗大呻吟视频| 久久伊人香网站| 久久久精品欧美日韩精品| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 精品无人区乱码1区二区| 免费av毛片视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 岛国在线观看网站| av超薄肉色丝袜交足视频| 欧美不卡视频在线免费观看 | 日韩欧美在线乱码| 亚洲性夜色夜夜综合| www日本在线高清视频| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 在线观看日韩欧美| 亚洲乱码一区二区免费版| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 黄色女人牲交| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产午夜精品久久久久久| 久久久久久久久中文| 免费看美女性在线毛片视频| 老司机深夜福利视频在线观看| 欧美在线一区亚洲| 女同久久另类99精品国产91| 久久午夜亚洲精品久久| 久久精品人妻少妇| 精品欧美一区二区三区在线| 草草在线视频免费看| 国内精品久久久久精免费| 90打野战视频偷拍视频| 欧美精品啪啪一区二区三区| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 三级国产精品欧美在线观看 | 色av中文字幕| 在线免费观看的www视频| 成人精品一区二区免费| 男女之事视频高清在线观看| 麻豆成人av在线观看| 一级作爱视频免费观看| 日本五十路高清| 国产精品久久电影中文字幕| 天堂动漫精品| 亚洲午夜理论影院| 制服诱惑二区| 两个人免费观看高清视频| 久久精品国产综合久久久| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 久久这里只有精品中国| 欧美日韩国产亚洲二区| 久久香蕉激情| 丰满的人妻完整版| 亚洲最大成人中文| x7x7x7水蜜桃| 免费高清视频大片| 又紧又爽又黄一区二区| 精品欧美一区二区三区在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲一区二区三区色噜噜| 日本三级黄在线观看|