基于云計算的黨組織管理平臺設計與實現

劉晨潔

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術學院，湖南 衡陽 421005）

1 基于云計算的黨組織管理平臺總架構設計

基于云計算的黨組織管理平臺總架構設計采用MVC 三層框架模式，包括前端界面設計、后端服務架構設計和數據存儲處理方案設計3 個部分。為滿足黨組織的日常工作需要，平臺設計了黨員信息管理、組織活動管理、黨費管理和黨組織文件管理4 個功能模塊?；谠朴嬎愕狞h組織管理平臺架構如圖1所示。

圖1 云計算黨組織管理平臺基本架構

前端界面設計在于提供直觀、友好的用戶界面，提升用戶操作的便捷性和愉悅度。后端服務架構設計在于實現業(yè)務邏輯和數據處理的分離，提高平臺的可擴展性、靈活性和可維護性。數據存儲和處理方案的設計目的是確保平臺對數據的存儲、查詢和分析具備高性能、高可用性和可擴展性。功能模塊旨在通過云計算平臺為黨組織提供有價值的信息和洞察，支持決策和管理工作。

1.1 前端界面設計

該平臺采用CSS 媒體查詢和響應式布局技術，確保平臺在不同設備上具有良好的顯示效果和用戶體驗。選用React 前端框架，以提高開發(fā)效率和代碼可維護性。用戶界面交互和體驗設計側重于界面設計、交互設計和視覺效果，同時，為確保用戶能夠正常訪問和使用平臺，還配備了臺式機、筆記本電腦、平板電腦和智能手機等終端設備。

1.2 后端服務架構設計

為滿足黨組織管理平臺的功能需求，并支持未來的擴展和更新，該設計采用微服務架構，將平臺拆分為獨立的服務，通過服務間的通信機制實現模塊化開發(fā)和部署，提供更高效的開發(fā)流程和更好的系統(tǒng)可管理性。選擇具備強大計算能力和存儲能力的Dell PowerEdge R740 服務器。配置AWS Elastic Load Balancer 負載均衡器，實現請求的分發(fā)和負載均衡。根據流量變化和負載需求，采用AWS Auto Scaling 彈性伸縮服務，自動調整服務器數量。使用冗余服務器和數據備份機制，確保平臺的容災能力和數據的可靠性。

1.3 數據存儲和處理方案

該平臺根據數據的結構和需求，選擇MySQL、PostgreSQL關系型數據庫。為實現數據的高可用性、可擴展性和持久性，特采用分布式存儲架構，即Amazon S3、Azure Blob Storage 云對象存儲。此外，借助Amazon EMR 等云計算平臺提供的大數據處理工具和服務進行數據處理、挖掘和分析，獲取有價值的黨組織管理信息。

2 平臺功能模塊設計

2.1 黨員信息管理模塊

黨員管理模塊包括黨員信息的錄入、查詢和檢索功能，旨在為黨組織的管理提供數據分析和決策支持。管理員使用HTML技術創(chuàng)建黨員信息錄入和編輯的表單界面，通過前端界面填寫黨員信息表單。前端界面通過API 將填寫的數據發(fā)送到后端服務器。后端服務接收到數據，對通過驗證的數據進行存儲、更新等操作，確保錄入和編輯的黨員信息數據符合預期要求。管理員可根據特定條件檢索黨員信息，檢索公式如公式（1）所示。

式中：keyword為用于搜索黨員信息的關鍵詞；condition1，condition2，...為黨員姓名、所屬黨支部等其他檢索條件；搜索函數為后端服務中用于執(zhí)行精確搜索的函數方法；resule為符合條件的黨員信息。

用戶在前端界面輸入關鍵詞和其他檢索條件，前端界面通過API 將條件發(fā)送給后端服務。后端服務調用搜索函數，在數據庫中進行高效的搜索操作，并將搜索結果返回前端界面并展示給用戶，以實現根據特定條件進行精準搜索黨員信息的功能[1]，可為黨組織提供重要的數據支持，幫助黨組織實現對黨員信息的全面管理和監(jiān)督。

2.2 組織活動管理模塊

該模塊包括活動通知、在線報名和簽到、活動結果統(tǒng)計與分析、活動照片等資源管理和分享等功能。管理員先在后臺界面創(chuàng)建活動并填寫活動標題、日期、地點等信息。后端服務將活動信息存儲到數據庫中，采用基于云計算的分布式Snowflake 算法，將時間戳、節(jié)點ID 和序列號組合生成一個64位的唯一ID，活動ID 的生成如公式（2）所示。

式中：標題用于標識活動；活動日期用于確保活動ID 的唯一性和識別性；活動地點用于進一步區(qū)分相同日期的活動。

ID 生成后，通過推送消息、短信等多種方式發(fā)布活動信息，組織人員報名。

活動開始時，參與人員通過前端界面簽到，前端界面通過API 將簽到信息發(fā)送到后端服務，后端服務驗證簽到信息的準確性并更新數據庫中的簽到記錄?；顒咏Y束后，管理員通過后臺界面錄入活動結果和反饋信息。后端服務將結果和反饋信息存儲至數據庫，進行統(tǒng)計和分析。活動參與人數統(tǒng)計如公式（3）所示。

式中：activityID為活動唯一標識符；CountParticipants函數表示查詢數據庫中報名該活動的參與人數。

活動結果分析如公式（4）所示。

式中：activityData是包括活動結果的數據集；AnalyzeActivity Re sults函數用于對活動結果進行分析和統(tǒng)計，得出相關的統(tǒng)計指標和結果，為評估活動的質量和效果提供數據支撐。

同時，平臺提供活動照片、視頻等資源的管理和分享功能。資源存儲如公式（5）所示。

式中：resourceData為上傳的多媒體資源數據；Store Re source函數用于將資源數據存儲到后端服務或云存儲系統(tǒng)中，并返回資源的訪問URL。

然后生成分享鏈接，如公式（6）所示。

式中：resourceID是資源的唯一標識符；GenerateShareLink函數用于生成分享該資源的鏈接，供用戶在前端界面中訪問和分享。

該模塊能夠幫助黨組織更有效地組織黨員活動、加強黨員交流與凝聚力，提升黨組織的影響力和服務能力，促進黨員隊伍建設。

2.3 黨費管理模塊

黨費管理功能模塊包括如下功能：黨費繳納記錄與查詢、黨費統(tǒng)計分析、黨費繳納提醒和黨費公示。黨費管理模塊功能示意圖如圖2所示。

首先，云計算平臺使用AWS IAM 云身份和訪問管理服務進行權限設置，通過身份認證和訪問控制機制區(qū)分管理員和普通黨員的操作權限，確保黨費管理的安全性和規(guī)范性。設用戶身份認證狀態(tài)為A，認證結果（通過/拒絕）為R，身份認證計算如公式（7）所示。

式中：Authenticata函數是基于特定的身份認證機制，對用戶身份進行驗證，并返回認證結果。

設用戶權限級別為L，允許訪問操作為O，訪問控制計算如公式（8）所示。

式中：AllowAccess函數為基于權限級別和訪問控制策略，判斷用戶是否具有執(zhí)行特定操作的權限。

其次，平臺使用AWS RDS 云數據庫服務來記錄黨員黨費繳納情況，包括繳納時間、金額、繳費方式等數據的安全存儲和快速查詢。當繳費截止日期臨近時，云計算平臺通過AWS SNS 消息推送服務向黨員發(fā)送黨費繳納通知，包括繳費截止日期、繳費渠道和金額等信息，確保黨員及時繳納黨費。

云計算平臺具有黨費統(tǒng)計分析功能。通過該平臺下的基于云計算提供的WS Redshift 大數據處理和分析服務，管理者可進行黨費收入總額、黨費繳納率等信息的匯總。假設黨員A的黨費繳納總額為Total-A，已繳納黨費總額為paid-A，未繳納黨費總額為Unpaid-A。已繳納黨費及未繳納黨費總額如公式（9）、公式（10）所示。

假設黨員總數為N，已繳納黨費的黨員數為P，黨費繳納率計算如公式（11）所示。

通過計算黨費收入情況，可幫助黨組織管理者了解黨費的規(guī)模和資金流動情況，從而進行財務管理和預算規(guī)劃，為黨組織提供財務管理和審計依據。

此外，利用云計算平臺的通知服務將黨費情況推送和通知發(fā)送給黨員，并通過靜態(tài)網站托管服務展示公示頁面，可進行黨費公示的通知和展示，以提高黨費的透明度和公開性，加強黨員對黨費管理的監(jiān)督和信任，提高管理效率。

2.4 黨組織文件管理模塊

作為一個組織實體，黨組織需要對黨內的文件和信息進行分類、組織和管理。在云計算管理平臺下，通過創(chuàng)建文件夾、文件夾層級、文件夾標簽或標識等功能，構建一個有層次結構的文件管理模塊，使黨組織成員靈活管理和組織文件。

設定根文件夾為第0 級，其他文件夾是其子文件夾，使用遞歸方式計算文件夾的層級級別。文件夾F的層級級別可以為Level（F）=Level（Parent（F））+1，即文件夾F的層級級別是其父文件夾的層級級別+1。

假設有N個成員，每個成員具有不同的權限級別，文件夾F的權限計算如公式（12）所示。

該公式表示文件夾F的權限級別是所有成員權限級別中的最大值，即具有最高權限級別。每個文件夾下可以添加多個標簽，以實現文件分類管理。文件夾F的標簽為Tags（F）={Tag1，Tag1，...TagN}，表示文件夾F的標簽是一個包括多個標簽的集合，其中每個標簽TagN表示一個特定的分類或標識。管理員可以根據需要為文件夾添加不同的標簽，更好地組織、管理和傳遞重要的黨內文件，確保文件的安全性、完整性和可追溯性[2]，促進黨員的參與和了解黨組織的工作動態(tài)，提升黨組織管理效能。

3 平臺測試試驗

為驗證基于云計算的黨組織管理平臺的性能、功能、可靠性和用戶體驗等方面，確保能提供一個穩(wěn)定、高效和滿足用戶需求的平臺，特進行平臺測試試驗。

3.1 試驗環(huán)境

使用AWS（Amazon Web Services）作為云計算平臺；配置臺式機、筆記本電腦、平板電腦、智能手機等多個設備，以測試不同屏幕尺寸和操作方式下的用戶界面表現；采用Dell PowerEdge R740 服務器作為后端服務器；使用MySQL和PostgreSQL 關系型數據庫存儲平臺的數據；云對象存儲為Amazon S3 和Azure Blob Storage 分布式存儲方案；安裝和配置云計算平臺：在AWS 上創(chuàng)建所需的服務，包括EC2 實例、Elastic Load Balancer 和Auto Scaling 組件，配置適當的網絡設置和安全組。

3.2 試驗結論

設定前端界面顯示效果、響應式設計、功能測試通過率、平均響應時間、資源利用率5 個試驗指標，試驗測試結果見表1。

表1 云計算黨組織管理平臺測試結果

綜合上述試驗結果，黨組織管理平臺在測試指標的要求范圍內表現良好。平臺的響應時間快、界面友好且功能完善，在不同設備上具有良好的顯示效果和用戶體驗，功能測試最低通過率為98%，滿足要求，系統(tǒng)最低響應時間為1.2s，響應速度較快?？傮w而言，該平臺在試驗中展現出優(yōu)異的性能、穩(wěn)定性和可行性，能夠滿足黨組織管理的功能需求，為黨組織提供了高效、安全、可靠的管理工具。

4 結語

綜上所述，在前端界面設計方面，基于云計算的黨組織管理平臺注重用戶體驗，采用響應式布局和現代化的交互組件，提供了直觀、友好的用戶界面。后端服務架構設計采用微服務架構，可實現模塊化開發(fā)和部署，提高開發(fā)效率和系統(tǒng)可管理性。數據存儲和處理方案利用云對象存儲和大數據處理工具，可保證數據的可靠性和高性能的處理。通過設計黨員信息管理、組織活動管理、黨費管理和黨組織文件管理等功能模塊，為黨組織提供了高效、安全和可靠的管理工具。試驗測試表明，平臺的用戶操作響應時間、并發(fā)用戶數和數據安全性等指標均達到了標準要求的范圍，具備良好的性能和可行性，是黨組織管理工作的一項創(chuàng)新。隨著今后技術的不斷進步，平臺將不斷演進和完善，為黨組織管理工作提供更多價值和支持。