鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶生計資本的影響
——以安徽省懷寧縣藍莓產(chǎn)業(yè)為例

○梅瑩 吳夢瑤 朱中偉

（安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036）

一、問題的提出與相關文獻回顧

黨的十九大提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，在“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富?！钡目傮w要求中，產(chǎn)業(yè)興旺是前提和基礎，只有實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，才能為全面推進鄉(xiāng)村振興提供可持續(xù)的動能。鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《全國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020—2025）的通知》（農(nóng)產(chǎn)發(fā)〔2020〕4 號）將地域特征鮮明、鄉(xiāng)土氣息濃厚的小眾類、多樣性的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)界定為鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)。黨的二十大進一步對鄉(xiāng)村振興做了全面部署，并明確提出“發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收致富渠道”。鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)作為鄉(xiāng)村振興的經(jīng)濟基礎和農(nóng)民增收、農(nóng)村繁榮的著力點[1]，越來越引起了各級政府的重視，各地紛紛在保障國家糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給的基礎上，大力發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)。但鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，農(nóng)戶受益是關鍵，為確保鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多更好惠及農(nóng)村農(nóng)民，關注鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展中農(nóng)戶受益狀況具有重要意義。生計是農(nóng)戶謀生的方式，生計資本是個人或家庭可利用的用于謀生和發(fā)展的資源稟賦狀況[2]，一般而言，農(nóng)戶的生計資本水平越高，實現(xiàn)更美好生活的經(jīng)濟承受能力和概率則越高。因此，從農(nóng)戶生計資本角度剖析鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶的影響不僅有助于提升鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量效益，也有助于全面推進鄉(xiāng)村振興，讓廣大農(nóng)民共享現(xiàn)代化發(fā)展成果。

當前學術界對于鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的討論方興未艾，不少學者就鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶生計資本的影響進行了研究。畢興[3]、張匯明等[4]結合農(nóng)戶可持續(xù)性生計分析框架，構建基于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶生計資本評價指標體系，運用線性回歸模型分析鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展前后的農(nóng)戶生計資本變化及其影響因素。馬彩虹等[5]在生態(tài)移民區(qū)通過比較不同產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效益探究不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶生計的影響。趙立娟等[6-7]多次從微觀視角運用似不相關回歸模型、多元回歸模型，實證分析各種產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式下參與農(nóng)地流轉行為差異對農(nóng)戶生計資本的影響。郭建宇[8]、劉文佳等[9]分別研究龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作組織、“公司+農(nóng)戶”模式等產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式所引起的農(nóng)戶生計資本的變化過程，以此來評價產(chǎn)業(yè)扶貧效果。從目前的研究來看，學者多根據(jù)可持續(xù)性生計分析框架選擇合適的指標構建評價指標體系，對農(nóng)戶生計資本的變化進行了詳細闡述，但現(xiàn)有研究將農(nóng)戶的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與看作一個整體，對農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與程度的刻畫與區(qū)分不足。鑒于此，本文基于可持續(xù)生計分析框架，在建立評價指標體系完成懷寧縣藍莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展對當?shù)剞r(nóng)戶生計資本影響評價的同時，進一步通過流轉收入、務工收入、其他收入等指標衡量農(nóng)戶的參與程度，并利用多元線性回歸模型和似不相關回歸模型研究藍莓產(chǎn)業(yè)對不同參與程度農(nóng)戶生計資本的影響程度，以期為鄉(xiāng)村振興中，通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展助力農(nóng)戶生計資本的提升提供一些更具體的啟示和建議。

二、理論分析框架

隨著國內(nèi)外眾多學者對生計資本的關注度增加，一系列關于生計資本的研究方法和框架應運而生，其中得到最廣泛應用的是英國國際發(fā)展機構（DFID）提出的可持續(xù)生計分析框架（Sustainable Livelihoods Framework），該框架中生計資本分為自然資本、金融資本、物質(zhì)資本、人力資本和社會資本五類，為從可持續(xù)發(fā)展視角研究提供思路。

新古典經(jīng)濟理論認為，農(nóng)戶作為一個信息不對稱的“有限理性經(jīng)濟人”，農(nóng)戶會對當前擁有的有限資源進行整合利用，通過對各類資源的有效配置實現(xiàn)帕累托最優(yōu)，即利益最大化。生計資本是衡量家庭福祉的重要標準，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)是推進鄉(xiāng)村振興的重要舉措。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)參與程度越高會帶來土地流轉的增加，自然資本也會隨之降低。同時在自然資本降低的同時，農(nóng)戶會轉變生計策略，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動轉而從事非農(nóng)工作或兼業(yè)型工作以獲得更多收入，從而提升金融資本水平。此外，鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給農(nóng)戶帶來新的資源，提供更多的就業(yè)崗位，經(jīng)營性收入穩(wěn)步增長，農(nóng)戶會主動提高物質(zhì)生活水平以及對教育、健康方面的投入支出，從而人力資本與物質(zhì)資本也隨之增加。伴隨著自身稟賦能力的提高，相應的社會網(wǎng)絡會發(fā)生改變，與外界的交往頻次會增加，提高自身的社會資本。本文在借鑒相關文獻的基礎上提出研究假說：發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)會提高農(nóng)戶的社會、人力、金融、物質(zhì)和總生計資本，對農(nóng)戶自然資本產(chǎn)生負向影響。

三、懷寧藍莓特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

圖1 鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶生計資本影響機制圖

懷寧縣地處安徽省西南部，縣域總面積1 276平方公里，近年來，懷寧縣堅持工業(yè)強縣，聚力打造“縣域增長極”，地區(qū)生產(chǎn)總值從2010年的138.9億元發(fā)展到2021年的330.9億元，成為全國最具投資潛力中小城市百強縣。黨的十八大以來，圍繞農(nóng)業(yè)供給側結構性改革，懷寧縣在穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的基礎上，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，推動全縣域選點布局，大力發(fā)展藍莓、紫薯、蔬菜、茶葉等特色產(chǎn)業(yè)，形成糧油、畜禽、蔬菜、特色經(jīng)果、特種水產(chǎn)養(yǎng)殖等為主導產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)發(fā)展格局，2021 年實現(xiàn)加工產(chǎn)值91.47億元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值47.74 億元。截至2022 年12 月，全縣糧食種植面積83.69 萬畝、油菜21 萬畝、藍莓7.2 萬畝、蔬菜23.32 萬畝、紫薯1.5 萬畝、茶葉面積0.6萬畝，建成全國綠色食品原料(水稻)標準化生產(chǎn)基地20萬畝、高標準農(nóng)田44萬畝，主要農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達86.8%。

懷寧縣有81.5%的山地、丘陵，土壤大多為紅壤、黃棕壤，呈酸性至微酸性，有野生藍莓——烏飯樹種植分布，是藍莓的優(yōu)勢生產(chǎn)區(qū)。自從1998 年開始引種藍莓以來，在政府的推動下，懷寧縣利用得天獨厚的自然條件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展人文基礎，成功創(chuàng)建全國綠色食品原料（藍莓）標準化生產(chǎn)基地，成為長三角最大的縣級藍莓種植區(qū)，“懷寧藍莓”也入選全國名特優(yōu)新農(nóng)產(chǎn)品名錄，成為國家地理標志產(chǎn)品。截至2022 年5 月，懷寧縣藍莓種植面積已達7.2 萬畝，種植企業(yè)增加至198 家，擁有8 家藍莓精深加工企業(yè)、34 家藍莓農(nóng)家樂、99 家藍莓采摘園，初步形成良種繁育、規(guī)模種植、休閑采摘、預冷保鮮、食品加工等較為完整的藍莓產(chǎn)業(yè)鏈，藍莓產(chǎn)業(yè)一、二、三產(chǎn)業(yè)年總產(chǎn)值達45 億元，藍莓產(chǎn)業(yè)成為懷寧縣最具標識性的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。

懷寧縣藍莓規(guī)?；N植主要在清河鄉(xiāng)、黃墩鎮(zhèn)、三橋鎮(zhèn)、涼亭鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其中黃墩鎮(zhèn)是安徽省藍莓第一鎮(zhèn)，現(xiàn)有藍莓種植經(jīng)營主體47家，總種植面積約1.6萬畝，涼亭鄉(xiāng)11個村有10個村發(fā)展藍莓產(chǎn)業(yè)，位于該鄉(xiāng)的長嶺崗藍莓基地是懷寧縣最大的連片藍莓基地，總面積達1 200畝，也是涼亭鄉(xiāng)脫貧攻堅時期最大的產(chǎn)業(yè)扶貧基地，因此，本研究選擇這兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為本研究的調(diào)查區(qū)域。

四、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

文中所用數(shù)據(jù)均來自安徽農(nóng)業(yè)大學農(nóng)戶生計轉型研究課題組于2022 年3 月至5 月在安徽省懷寧縣開展的農(nóng)戶調(diào)查。課題組首先在懷寧縣藍莓種植基地周邊進行農(nóng)戶問卷調(diào)查，獲取參與藍莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展的農(nóng)戶數(shù)據(jù)，然后再對參與農(nóng)戶所在村的其他未參與農(nóng)戶進行隨機訪問，以保證數(shù)據(jù)的科學性。此外，為保證數(shù)據(jù)收集的準確性和完整性，調(diào)查員主要由安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院農(nóng)林經(jīng)濟管理專業(yè)學生組成，并在調(diào)查前期進行相關培訓，調(diào)查采取入戶訪談方式，對戶主或家庭主要管事人員進行一對一訪談。最后共收集155 份問卷，刪除無效問卷9 份，獲得146 份有效問卷，有效率為94%。

（二）農(nóng)戶參與分類與參與度測算

1.農(nóng)戶參與分類

調(diào)查發(fā)現(xiàn)藍莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展對當?shù)剞r(nóng)戶生計資本的影響主要表現(xiàn)在三個方面：

表1 懷寧縣藍莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

首先，產(chǎn)業(yè)發(fā)展流轉農(nóng)戶的土地。調(diào)查發(fā)現(xiàn)藍莓產(chǎn)業(yè)園的建設促進了農(nóng)戶土地流轉，藍莓種植租用的基本是山場和旱地，地租價格每畝200 元，截至2021年底涼亭鄉(xiāng)的土地流轉率已達到84.2%。

其次，產(chǎn)業(yè)發(fā)展增加了農(nóng)戶務工機會。藍莓產(chǎn)業(yè)屬于勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，從育苗開始直到采收和初加工等都需要大量的勞動力參與,產(chǎn)業(yè)發(fā)展給當?shù)剞r(nóng)戶帶來了就業(yè)機會，農(nóng)戶平均日工資在70～80元。

第三，產(chǎn)業(yè)發(fā)展為其他農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了契機。每年5 月至7 月的藍莓采摘季，大量的游客過來采摘，一些農(nóng)戶也會路邊擺攤，借機銷售蔬菜等其他農(nóng)產(chǎn)品。

為此，按照是否流轉耕地給藍莓基地、是否在當?shù)厮{莓基地務工、藍莓基地是否帶來其他收入，將農(nóng)戶分成參與戶和未參與戶。分類采取二元賦值法，若問題答案“是”則計為“1”，“否”則計為“0”，若三個問題都是“0”，則認定為“未參與戶”，計為“0”，若有三個問題中有任意一個為“1”，則認定為“參與戶”，計為“1”。

2.農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)參與度測算

根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶的影響，首先采用層次熵分析法對土地流轉收入、務工收入和其他增收這三個反映農(nóng)戶的參與程度指標進行權重賦值；其次為了保證結果的可靠性，對各個指標的原始數(shù)據(jù)利用級差公式進行標準化處理；最后根據(jù)各指標的權重和標準化值構建加權綜合標準模型，并據(jù)此計算出樣本農(nóng)戶的生計資本總值，具體權重結果見表2。

表2 農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)參與度情況

（三）生計資本指標選取與測算

1.生計資本指標選取

英國國際發(fā)展機構（DFID）提出的可持續(xù)生計分析框架（Sustainable Livelihoods Framework）是應用最廣泛的生計分析框架，在該框架中生計資本包含自然資本、金融資本、物質(zhì)資本、人力資本和社會資本五類。按照框架中各類生計資本的含義，參考國內(nèi)外學者生計資本量化中各類資本包含的內(nèi)容[10-12]，并結合實地調(diào)研中識別的農(nóng)戶生計資本情況，構建懷寧縣農(nóng)戶生計資本測量指標。其中:（1）人力資本。是指農(nóng)戶用于謀生的知識、技能、勞動能力以及健康狀況，用家庭主要勞動力受教育程度、健康狀況和家庭整體勞動力數(shù)量、技術特長來測量。（2）自然資本。是指有利于農(nóng)戶生計的自然資源存量和環(huán)境服務。由于耕地面積和質(zhì)量對農(nóng)戶生計活動影響明顯,因此采用家庭人均耕地面積與家庭整體的耕地質(zhì)量水平來測量。（3）物質(zhì)資本。是指農(nóng)戶用于生產(chǎn)與生活的基礎設施和物質(zhì)設備，用家庭住房情況及家庭其他固定資產(chǎn)總額來測量。（4）金融資本。是指農(nóng)戶用于購買消費和生產(chǎn)物品的現(xiàn)金以及可獲得的貸款和個人借款，用家庭年收入和家庭借貸情況來測量。（5）社會資本。是指為了實現(xiàn)不同生計策略而利用的社會網(wǎng)絡，因此，采用家庭成員中是否有村干部、是否參加社會組織及熟人交往頻率來測量。各指標及其說明具體情況見表3。

表3 農(nóng)戶生計資本指標、權重和指標說明

表4 樣本農(nóng)戶生計資本情況

表5 不同類型農(nóng)戶生計資本對照情況

2.生計資本測算

（1）指標的標準化處理。對選取的各項生計資本評價指標進行定義正負屬性后，采用極差標準化法對各項具體指標進行處理，具體計算公式如下：

式中，Zij表示第i個農(nóng)戶第j項指標標準化后的結果值，Xij表示第i個農(nóng)戶第j項指標的實際值,Xjmax表示所有農(nóng)戶第j項指標的最大值，Xjmin表示用戶所有第j項指標的最小值。

（2）采用熵值法確定指標權重。具體計算過程如下：

首先，把Zij代入下列公式計算出第i個農(nóng)戶第j項指標的比重：

式中，yij表示第i個農(nóng)戶第j項指標值的比重，表示農(nóng)戶總數(shù)。

其次，把yij代入下列公式計算出信息熵值：

式中，ej表示第j項指標的信息熵值，k為常數(shù)，其中，k=1lnn

再次，把ej代入下列公式計算出信息效用值：

式中,dj為第j項指標的信息效用值。

最后，把dj代入下列公式得出指標權重：

式中，wj即表示第j項指標的權重。

（3）測算生計資本總量。具體計算公式如下：

式中，Y即為農(nóng)戶的生計資本總量。

（四）模型設定

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以帶動農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)就業(yè)，進而影響農(nóng)戶的生計資本。因此，本研究假定農(nóng)戶參與藍莓產(chǎn)業(yè)會對農(nóng)戶生計資本產(chǎn)生影響，為檢驗產(chǎn)業(yè)發(fā)展對各類生計資本的影響程度。

首先，構建多元線性回歸分析，具體模型如式（7）所示：

式中，livelihood capital為被解釋變量，表示的是農(nóng)戶生計資本總量，level為核心解釋變量，表示的是農(nóng)戶參與當?shù)厮{莓產(chǎn)業(yè)的程度，age、gender、nonagr、distance為模型的控制變量，分別表示年齡、性別、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)和家離主要商業(yè)區(qū)距離，α、β1、β2、β3、β4、β5為待估參數(shù)，ε為誤差項。關于所有變量的具體內(nèi)容見表6。

表6 模型變量基本概況

再次，構建似不相關回歸分析，具體模型如式（8）所示：

（8）式是由5 個回歸方程組成，采用似不相關回歸分析模型對上述方程進行聯(lián)合估計，其中自變量均與（7）式中一致，待估參數(shù)、誤差項與（7）式中相似。主要區(qū)別在于因變量不是5 類生計資本綜合測量得出的總量值，而分別是人力、物質(zhì)、自然、人力、金融資本。

五、結果與分析

（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶生計資本的影響統(tǒng)計分析

通過計算可知，生計資本總量較低的農(nóng)戶物質(zhì)資本和人力資本比重較大，生計資本總量較高的農(nóng)戶金融資本和物質(zhì)資本比重較大，物質(zhì)資本、自然資本、金融資本在五類資本中極端差異最大（見表4）。

運用獨立樣本t 檢驗進一步對藍莓產(chǎn)業(yè)“未參與農(nóng)戶”和“參與農(nóng)戶”進行對比分析，發(fā)現(xiàn)“參與農(nóng)戶”的人力資本、物質(zhì)資本和金融資本的均值皆高于“未參與農(nóng)戶”（見表5）。其中金融資本在兩組農(nóng)戶間的均值差異在1%的水平上通過了顯著性檢驗，物質(zhì)資本在兩組農(nóng)戶間的均值差異在5%的水平上通過了顯著性檢驗，說明藍莓產(chǎn)業(yè)增加了參與農(nóng)戶的收入，提高了參與農(nóng)戶的物質(zhì)生活水平，但人力資本的均值差異未通過t 檢驗。而參與的農(nóng)戶的自然資本、社會資本、生計資本總量值的均值低于未參與的。其中，自然資本在兩組農(nóng)戶間的均值差異在1%的水平上通過了顯著性檢驗，這是由于參與農(nóng)戶的主要參與方式是流轉耕地給藍莓基地，導致現(xiàn)有耕地規(guī)?？s小，自然資本也隨之降低；農(nóng)戶生計資本總量值在兩組農(nóng)戶間的均值差異在5%的水平上通過了顯著性檢驗，參與農(nóng)戶比未參與農(nóng)戶的生計資本總量值低，主要是因為其占優(yōu)勢（即均值比未參與組農(nóng)戶的大）生計資本權重低，故總體上生計資本低于未參與的；但社會資本的均值差異未通過t檢驗。

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶生計資本影響的計量模型分析

構建以農(nóng)戶藍莓產(chǎn)業(yè)參與程度為解釋變量，農(nóng)戶的生計資本為被解釋變量，戶主年齡、家庭從事非農(nóng)工作人數(shù)和住宅離商業(yè)中心的距離為控制變量的回歸模型。

模型Ⅰ是農(nóng)戶藍莓產(chǎn)業(yè)參與程度對農(nóng)戶生計資本總量影響的模型估計結果，其中，農(nóng)戶的生計資本以生計資本總量來代替，因為農(nóng)戶生計資本總量是連續(xù)變量，所以采用多元線性回歸分析方法進行分析。多重共線性檢驗得到模型自變量之間的VIF＜2，小于公認界限值10，故自變量之間不存在明顯的共線性，模型有效。具體結果見表7。

表7 模型Ⅰ結果

從表7可以看出，農(nóng)戶的參與程度對農(nóng)戶生計資本總量值產(chǎn)生顯著的負向影響。結合前文的兩組農(nóng)戶生計資本的對比，產(chǎn)生負向影響可能生計資本總量是由人力、物質(zhì)、自然、金融、社會5 類生計資本通過熵值法綜合測量的結果，各類生計資本的影響差異再加上權重的影響。因此，需要進一步分析農(nóng)戶生計參與程度對各類生計資本的影響。

模型Ⅱ與模型Ⅰ相比，將因變量農(nóng)戶生計資本細分為人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會資本，研究藍莓產(chǎn)業(yè)參與程度對具體的各項資本的影響程度，對此采用似不相關回歸方法進行回歸分析。具體結果見表8。

表8 模型Ⅱ結果

由表8可以看出，藍莓產(chǎn)業(yè)參與程度對農(nóng)戶的物質(zhì)資本、自然資本、金融資本均產(chǎn)生顯著的影響，其中對物質(zhì)資本和金融資本是正向影響，對自然資本是負向影響，但對人力資本和社會資本并無明顯影響。該結果與前文的兩組農(nóng)戶樣本的生計資本現(xiàn)狀分析較為一致，也再次證明農(nóng)戶的藍莓產(chǎn)業(yè)參與程度越高，流轉出的耕地越多，自然資本也必然隨之降低，同時大部分農(nóng)戶在轉出耕地獲得地租后會轉變生計策略，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動轉而從事非農(nóng)工作或兼業(yè)型工作以賺取更多收入，提升金融資本水平，此外，隨著農(nóng)戶收入的增加也主動提高物質(zhì)生活水平，從而物質(zhì)資本也隨之增加。

由上述模型Ⅰ和模型Ⅱ結果可以看出，農(nóng)戶的年齡、身體狀況對各類生計資本都沒有明顯影響。其中，模型Ⅱ中農(nóng)戶的年齡對自然資本在5%的水平上有顯著正向影響，結合調(diào)查數(shù)據(jù)和現(xiàn)實情況可以看出，由于年紀大的農(nóng)戶普遍土地情結較重，而且更難外出務工，因此在身體狀況允許的情況下，更愿意選擇自己進行土地耕作，因此年長的農(nóng)戶擁有的自然資本相對較多。農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)工作的人數(shù)對生計資本的影響明顯，模型Ⅰ中農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)工作的人數(shù)對生計資本總量和模型Ⅱ中農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)工作的人數(shù)對人力資本、物質(zhì)資本、金融資本均在1%的水平上產(chǎn)生顯著正向影響。這是因為從事非農(nóng)工作勞動力的受教育程度、學習新的工作技能的能力普遍比農(nóng)業(yè)勞動力高，而且非農(nóng)工作的收入比小農(nóng)戶耕種收入普遍要高很多，因此，農(nóng)戶家庭完全從事非農(nóng)工作的人數(shù)越多，農(nóng)戶的人力資本、物質(zhì)資本、金融資本也越高，生計資本總量也隨之增加。模型Ⅰ和模型Ⅱ農(nóng)戶住所離商業(yè)中心的距離對物質(zhì)資本、金融資本、社會資本均產(chǎn)生顯著負向影響，其中農(nóng)戶住所離鄉(xiāng)鎮(zhèn)等商業(yè)中心越遠，就意味著其所在的地區(qū)地理位置較為偏僻，當?shù)剞r(nóng)戶獲取生計資本以及轉換生計資本的能力受到一定程度的限制。

六、結論與建議

本文通過構建特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響農(nóng)戶生計資本的分析框架，并利用安徽省懷寧縣實地數(shù)據(jù)進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要通過流轉土地、增加務工機會和增加農(nóng)產(chǎn)品銷售體現(xiàn)對農(nóng)戶生計資本產(chǎn)生影響，鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對參與農(nóng)戶物質(zhì)資本和金融資本有明顯的提升作用，對自然資本具有明顯的減少作用，對參與農(nóng)戶的人力資本和社會資本無顯著影響，對生計資本的整體影響因受各類資本權重和大小的約束并不確定。

基于以上研究結論，為確保鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展在惠農(nóng)方面發(fā)揮更好的作用，提出以下政策建議。首先，建議各地在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的過程中，大力培育、扶持、壯大“經(jīng)營主體+”發(fā)展模式的產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體。其次，進一步探索和完善鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)機制，通過訂單聯(lián)結、股份聯(lián)結、勞務聯(lián)結、租賃聯(lián)結等多種利益聯(lián)結方式，讓更多的農(nóng)戶深度參與鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更多分享產(chǎn)業(yè)增值收益。最后，堅持壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和保護農(nóng)戶合理收益并重，提高農(nóng)產(chǎn)品銷售效率，加強農(nóng)產(chǎn)品的流通，在特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，構建和完善農(nóng)業(yè)市場主體和農(nóng)戶收益聯(lián)結機制,支持各類農(nóng)業(yè)社會化服務組織開展社會化服務，讓農(nóng)戶更多分享產(chǎn)業(yè)增值收益，確實提升生計水平。