基于CiteSpace的數(shù)字農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

方燕玲

(仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 經(jīng)貿(mào)學(xué)院, 廣州 510220)

2022年是進(jìn)入全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家、向第二個(gè)百年目標(biāo)進(jìn)軍新征程的重要一年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化也隨之成為“關(guān)鍵詞”之一,而數(shù)字農(nóng)業(yè)正是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要途徑,是幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)走上信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、智慧化的重要方式,是加快鄉(xiāng)村振興穩(wěn)步快速發(fā)展的重要途徑。但是目前鮮有人研究數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì),本文基于CiteSpace軟件,對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量及可視化分析,對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)展提供參考價(jià)值。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,在期刊文獻(xiàn)中將關(guān)鍵詞設(shè)為“數(shù)字農(nóng)業(yè)”進(jìn)行高級(jí)檢索,發(fā)文開(kāi)始時(shí)間不限,截止時(shí)間為2022年11月2日,檢索時(shí)間為2022年11月7日。檢索出962條結(jié)果,對(duì)檢索的結(jié)果進(jìn)行整理,刪除期刊中無(wú)作者文獻(xiàn)、報(bào)紙、會(huì)議、學(xué)位論文等不相關(guān)條目,共篩選出551篇文獻(xiàn)樣本,將得到的數(shù)據(jù)以txt文件格式導(dǎo)出,以Citespace可識(shí)別的文件命名并進(jìn)行處理。

CiteSpace軟件是一種可以對(duì)發(fā)文作者、機(jī)構(gòu)及關(guān)鍵詞等進(jìn)行計(jì)量分析,形成可視化知識(shí)共現(xiàn)圖譜的文獻(xiàn)分析軟件。與傳統(tǒng)的綜述相比,CiteSpace軟件可以更直觀、清晰地展現(xiàn)某個(gè)領(lǐng)域的發(fā)文特征,可以直觀地找到相關(guān)研究理論之間的橋梁,學(xué)者也可從中探索新的研究方向。通過(guò)分析數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)方向的年發(fā)文量、核心作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)強(qiáng)度和發(fā)文量排名前列的機(jī)構(gòu)等,分析我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2 文獻(xiàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析

2.1 論文發(fā)表數(shù)量分析

論文發(fā)表數(shù)量隨著時(shí)間的變化可歷時(shí)性地反映該研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r[1]。由圖1可見(jiàn),國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究始于2000年,2000—2007年呈緩和上升趨勢(shì),但在2007—2017年呈現(xiàn)下降趨勢(shì),并且發(fā)文量較低,這表明農(nóng)業(yè)政策還沒(méi)有受到核心研究圈的廣泛關(guān)注,當(dāng)然也和當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展背景有關(guān)。隨后2017—2021年發(fā)文量快速上升,并在2021年達(dá)到最大值117篇,接著2022年發(fā)文79篇,有所下降,但是總體趨勢(shì)較之前是上升的。原因主要是在2017年我國(guó)提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略;2018年“中央一號(hào)文件”中也多次提到發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè),實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略;2021年“中央一號(hào)文件”指出,實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展工程,推動(dòng)農(nóng)村千兆光網(wǎng)、第五代移動(dòng)通信(5G)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)與城市同步規(guī)劃建設(shè)。2021年“中央一號(hào)文件”中所提到的建設(shè)內(nèi)容,為實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持?？梢?jiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究與發(fā)展離不開(kāi)國(guó)家政策的影響。

圖1 2000—2022年我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究年發(fā)文量

2.2 主要作者分析

借助CiteSpace軟件對(duì)551條數(shù)據(jù)選擇節(jié)點(diǎn)類(lèi)型(node types)為作者的可視化圖譜分析,得到圖2。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為449,連線數(shù)量為447,網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 7,該領(lǐng)域形成了10組聯(lián)系緊密的研究團(tuán)隊(duì),其中主要是以曹宏鑫、劉永霞為代表的研究團(tuán)隊(duì),主要研究農(nóng)業(yè)模型與數(shù)字農(nóng)業(yè)的關(guān)系,分析農(nóng)業(yè)模型在研究和實(shí)際運(yùn)用中存在的問(wèn)題,提出對(duì)策和建議;以何勇為代表的研究團(tuán)隊(duì),主要研究農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的人才培養(yǎng),還會(huì)涉及將無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)信息快速采集技術(shù)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)控與精準(zhǔn)管理處理技術(shù)運(yùn)用在農(nóng)田土壤營(yíng)養(yǎng)和成分的研究中,以實(shí)現(xiàn)農(nóng)田的實(shí)時(shí)監(jiān)控;以趙春江為代表的研究團(tuán)隊(duì),主要研究數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間決策系統(tǒng)的主要組成部分;以常小燕為代表的研究團(tuán)隊(duì),主要研究數(shù)字鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設(shè);以劉海啟為代表的研究團(tuán)隊(duì),主要研究遙感技術(shù)和數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域。由圖2可知,以何勇、趙春江和常小燕各自為代表的研究團(tuán)隊(duì)中作者間的研究時(shí)間跨度都比較大。2018—2021年,分別以郭黎為代表和以王小兵為代表形成了聯(lián)系比較緊密的兩個(gè)大網(wǎng)格,其中郭黎帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)主要研究農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)技術(shù)的相關(guān)方面,以王小兵為代表的團(tuán)隊(duì),主要研究智慧農(nóng)業(yè),還會(huì)涉及利用互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)農(nóng)業(yè)特色小鎮(zhèn)。

圖2 數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域主要研究作者的共現(xiàn)知識(shí)圖譜

借助CiteSpace軟件中顯示的有關(guān)作者的分析數(shù)據(jù),截取前10名高產(chǎn)作者的數(shù)據(jù)并制成表格,可得到如表1所示的結(jié)果。在篩選出的551個(gè)數(shù)據(jù)中,發(fā)文量最多的作者有趙春江、張超等5人,文章數(shù)均是5篇,其余5位的文章數(shù)均是4篇,這10位作者之外的其他作者發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量絕大多數(shù)在1～3篇。根據(jù)普賴斯定律,M=0.749(Nmax)1/2(Nmax指最高產(chǎn)作者的發(fā)文量),得出最高產(chǎn)作者閾值為1.674,因此發(fā)文量大于(或等于)2的作者即為高產(chǎn)作者。經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),高產(chǎn)作者有82位,總發(fā)文量為203篇,占(總篇數(shù)551)比為36.8%,距離形成核心作者群(50%)還差13.2%,說(shuō)明作者之間的科研合作關(guān)系較弱,核心作者群沒(méi)有形成。發(fā)文量排名前10名的作者中心性(0)較低,表明需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的理論研究,從而確定研究的主要方向,形成多核心的發(fā)展模式。在作者的關(guān)注領(lǐng)域(只截取作者在中國(guó)知網(wǎng)上的前4個(gè)關(guān)注領(lǐng)域)中,主要研究作者的關(guān)注領(lǐng)域有數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村、地理信息系統(tǒng)等多方面,說(shuō)明核心作者的共同關(guān)注領(lǐng)域較少,在數(shù)字農(nóng)業(yè)方面的專(zhuān)業(yè)性還有待提高,需要大量的專(zhuān)家學(xué)者共同研究創(chuàng)新,多方面鉆研發(fā)展。

表1 數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域主要研究作者的發(fā)文量

總體上看,核心作者需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新研究,以推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的多方面發(fā)展。數(shù)字農(nóng)業(yè)研究呈現(xiàn)單核心的發(fā)展模式,少數(shù)成員占據(jù)重要地位,發(fā)揮著舉足輕重的作用。

2.3 主要研究機(jī)構(gòu)分析

借助CiteSpace軟件對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析,共納入351家機(jī)構(gòu),得到主要研究機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)知識(shí)圖譜(圖3)。由圖3中可知,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為169,連線數(shù)量為42,網(wǎng)絡(luò)密度為0.003,可以直觀地看出機(jī)構(gòu)之間的連線較少,機(jī)構(gòu)之間的合作空間有待提升。

圖3 數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)知識(shí)圖譜

將數(shù)據(jù)導(dǎo)出表格中整理可以得到2000—2022年數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)(表2),其中排名前5發(fā)文量的有上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所(5篇)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所(5篇)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院(5篇)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所(4篇)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心(4篇),占總發(fā)文量(551篇)的4.17%,前10的主要機(jī)構(gòu)總發(fā)文量較低,且各機(jī)構(gòu)的中心性均為0,所以機(jī)構(gòu)之間需要加強(qiáng)合作創(chuàng)新,突破地域的局限,高校之間需要加強(qiáng)橫向合作,促進(jìn)資源共享。

表2 2000—2022年數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)

3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類(lèi)分析

關(guān)鍵詞是作者對(duì)文章內(nèi)容的高度凝練和總結(jié),探討關(guān)鍵詞的共現(xiàn)可以找到當(dāng)前的熱點(diǎn),而聚類(lèi)分析可以為后期的研究提供參考和方向[2]。通過(guò)選取時(shí)間切片(22年)中出現(xiàn)頻次前10的關(guān)鍵詞繪制共現(xiàn)圖譜(圖4),關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)越大,說(shuō)明它出現(xiàn)的頻率越高。由圖4可知,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為477,連線數(shù)量為1 204,網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 6,說(shuō)明關(guān)鍵詞之間存在聯(lián)系,但不夠緊密。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以反映數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn),而中心性和頻率能定量地反映關(guān)鍵詞的影響力和研究熱度。由表3可知,關(guān)鍵詞頻次排名前5的有數(shù)字農(nóng)業(yè)(505)、鄉(xiāng)村振興(47)、數(shù)字鄉(xiāng)村(38)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(19)、智慧農(nóng)業(yè)(18),數(shù)字農(nóng)業(yè)(1.8)具有一定的影響力。

表3 2000—2022年數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域頻次排名前10的關(guān)鍵詞

在數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵次共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,可以得到10個(gè)聚類(lèi)結(jié)果,即數(shù)字農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村振興、發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展前景、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)、人工智能、鄉(xiāng)村治理、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)和數(shù)字地球等10類(lèi)。如圖5所示,Modularity Q=0.560 7, Weighted Mean Silhouette S=0.925 9,可見(jiàn)聚類(lèi)效果較好。將聚類(lèi)歸為以下幾類(lèi)。

圖5 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

1)數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念(#0、#4、#9)。數(shù)字農(nóng)業(yè)是由“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”等名詞演化而來(lái)的,是數(shù)字地球技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)綜合的農(nóng)業(yè)[3]。簡(jiǎn)言之,就是利用現(xiàn)代信息技術(shù),按照人們的需求,對(duì)農(nóng)業(yè)的對(duì)象和過(guò)程進(jìn)行信息化和可視化的監(jiān)管、操作、處理等的農(nóng)業(yè)[4]。數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會(huì)極大地提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量,減輕農(nóng)民的種植強(qiáng)度和壓力,但同時(shí)也需要農(nóng)民具備相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)及鄉(xiāng)村人才的輸送,所以數(shù)字農(nóng)業(yè)的實(shí)施和農(nóng)民享受這一技術(shù)之間還存在努力的空間。

2)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素(#1、#5、#6、#8)。數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要信息化技術(shù)作為支撐,信息化技術(shù)的發(fā)展也為數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景下,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)的支持,人工智能、數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)和農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在不同程度地推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

3)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題(#2、#3、#7)。數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀存在一些有待解決的問(wèn)題,如文化水平較低的農(nóng)民如何使用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)、一些比較落后的山區(qū)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不發(fā)達(dá)。對(duì)小農(nóng)戶來(lái)說(shuō),數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用成本比較高,但是隨著鄉(xiāng)村振興的發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的推進(jìn),數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展指日可待。針對(duì)山區(qū)網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)的地區(qū),將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到鄉(xiāng)村治理是非常必要的,農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必須落實(shí)到村落,監(jiān)管到位,確保每村每戶都能享用網(wǎng)絡(luò)。

4 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指在特定時(shí)期內(nèi)被引用頻率較高的關(guān)鍵詞,根據(jù)其引用頻率可以對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行深入把握和追蹤其發(fā)展的未來(lái)態(tài)勢(shì)。利用CiteSpace軟件,設(shè)置時(shí)間段為2000—2022年,選擇名詞短語(yǔ)和主題詞選項(xiàng),通過(guò)突現(xiàn)詞探測(cè)技術(shù),分析得到2000—2022年突現(xiàn)詞分布情況(表4)。由表4可知,2000—2022年數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展可以分成兩個(gè)階段。

表4 數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)

1)2000—2017年,數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)了較高強(qiáng)度的突現(xiàn)詞,其中包括數(shù)字地球、3S技術(shù)、綜述、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。說(shuō)明在這個(gè)階段的數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在技術(shù)等領(lǐng)域,主要從技術(shù)的設(shè)計(jì)、技術(shù)的運(yùn)用和后期問(wèn)題的解決等方面展開(kāi)研究。

2)2018—2022年,智慧農(nóng)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域較高強(qiáng)度的突現(xiàn)詞,這些詞語(yǔ)都體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化科技方面,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)實(shí)需求相結(jié)合以及在原有技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)。這三個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)于2018年,在2022年仍處于較高的強(qiáng)度,說(shuō)明在未來(lái)的一段時(shí)間甚至更長(zhǎng)的時(shí)間里,關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究重點(diǎn)在互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代科技對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。

5 結(jié)論

CiteSpace軟件是一款可視化分析論文的軟件,可以直觀地分析作者、機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系,同時(shí)也可以通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,進(jìn)一步客觀地了解數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展前沿、研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),從而為數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提供有價(jià)值的參考。本文利用CiteSpace軟件對(duì)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)鍵詞為“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,分析內(nèi)容主要針對(duì)2000—2022年的年發(fā)文量、核心作者及關(guān)鍵詞等內(nèi)容,探索數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究前沿、研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),得出以下結(jié)論。

5.1 關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究現(xiàn)狀

數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究在近年來(lái)發(fā)展呈快速上升的走向;該領(lǐng)域內(nèi)具有影響力的核心作者對(duì)其持續(xù)關(guān)注力度不強(qiáng);研究機(jī)構(gòu)多為高等院校,機(jī)構(gòu)之間相對(duì)孤立,缺乏合作共享。

5.2 關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究趨勢(shì)

數(shù)字農(nóng)業(yè)是指利用先進(jìn)的信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營(yíng)等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化、智能化的發(fā)展方式。未來(lái)數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究方向主要包括以下幾個(gè)方面。

1)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過(guò)采集、整合和分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、氣象、土壤、市場(chǎng)等方面的大數(shù)據(jù),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)依據(jù),優(yōu)化資源配置,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

2)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的設(shè)備、傳感器、控制器等智能化連接和信息傳遞,實(shí)現(xiàn)農(nóng)田、畜牧、漁業(yè)等的遠(yuǎn)程監(jiān)控、管理和自動(dòng)化操作[5]。

3)智能農(nóng)機(jī)與無(wú)人機(jī)應(yīng)用。利用智能農(nóng)機(jī)和無(wú)人機(jī)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)田作業(yè)的自動(dòng)化、精細(xì)化和高效化,包括自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)、精準(zhǔn)施肥、植保、農(nóng)田勘測(cè)等應(yīng)用。

4)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)。結(jié)合生物技術(shù)和數(shù)字化技術(shù),推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí),包括基因編輯、遺傳改良、生物育種等技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和產(chǎn)量。

5)農(nóng)業(yè)電商與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)電商平臺(tái)和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)手段,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的線上線下銷(xiāo)售,拓展市場(chǎng)渠道,提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

6)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù)。利用遙感、GIS等技術(shù),監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的狀況,提供農(nóng)田污染、水資源利用、氣候變化等方面的信息,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)與管理。

7)農(nóng)業(yè)信息安全與隱私保護(hù)。隨著數(shù)字化農(nóng)業(yè)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)信息安全和隱私保護(hù)將面臨新的挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等方面的研究和應(yīng)對(duì)措施。

總的來(lái)說(shuō),未來(lái)數(shù)字化農(nóng)業(yè)的研究方向?qū)@著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能農(nóng)機(jī)與無(wú)人機(jī)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)電商與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù),以及農(nóng)業(yè)信息安全與隱私保護(hù)等方面展開(kāi)。這些研究方向?qū)⒋龠M(jìn)數(shù)字化農(nóng)業(yè)的發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí),還需要注重農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)的推廣與普及,解決數(shù)字鴻溝問(wèn)題,確保數(shù)字化農(nóng)業(yè)普惠于廣大農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)和農(nóng)民收入的持續(xù)增加。

此外,還需要加強(qiáng)跨學(xué)科合作,整合農(nóng)業(yè)、信息技術(shù)、工程、生態(tài)環(huán)境等多學(xué)科的研究力量,推動(dòng)數(shù)字化農(nóng)業(yè)的綜合應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展[6]。同時(shí),政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者之間需要建立合作機(jī)制,促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力,加速數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和應(yīng)用。

綜上所述,未來(lái)數(shù)字化農(nóng)業(yè)的研究方向?qū)⒁赞r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能農(nóng)機(jī)與無(wú)人機(jī)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)電商與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù),以及農(nóng)業(yè)信息安全與隱私保護(hù)等方面為主,推動(dòng)數(shù)字化農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展,助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。