時(shí)空演變視域下黃淮海地區(qū)四省大豆全要素生產(chǎn)率分析

徐梓欽 耿俊婷 解月

摘 要 大豆是中國食用油、食用蛋白、飼用蛋白的主要來源，對于中國的糧食安全戰(zhàn)略具有重要意義。為了實(shí)現(xiàn)大豆振興，提高大豆的生產(chǎn)效率，基于時(shí)空演變的研究視角，利用DEA-Malmquist指數(shù)分析方法對黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析。結(jié)果表明：1）黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率在2011—2017年中呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢，但得益于國家的扶持，近三年的全要素生產(chǎn)率有所增長。2）在黃淮海地區(qū)四?。ê幽?、河北、安徽、山東）中，只有安徽省的大豆全要素生產(chǎn)率有所提高，其他三省均處于下降趨勢。3）建議大力發(fā)展黃淮海地區(qū)大豆主產(chǎn)區(qū)，加快推進(jìn)大豆生產(chǎn)技術(shù)迭代，加大對大豆的政策扶持力度。

關(guān)鍵詞 大豆；時(shí)空演變；DEA-Malmquist指數(shù)；黃淮海地區(qū)

中圖分類號：S565.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.13.022

油料安全是糧食安全戰(zhàn)略中至關(guān)重要的一環(huán)，大豆產(chǎn)業(yè)是油料安全戰(zhàn)略中不可或缺的重要組成部分，大豆的擴(kuò)面增產(chǎn)成為2022年我國必須完成的政治任務(wù)[1]。據(jù)我國海關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，2020年我國大豆進(jìn)口量已超過1億t，創(chuàng)下歷史新高。然而同年我國大豆產(chǎn)量僅為1 960 t，進(jìn)口程度達(dá)到80%以上，自給率不足20%[2]。2019年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳印發(fā)《大豆振興計(jì)劃實(shí)施方案》，旨在擴(kuò)大大豆種植面積，提高大豆品質(zhì)及提高單產(chǎn)水平。2019—2022年的中央一號文件提出要加大對大豆高產(chǎn)品種和大豆間作新農(nóng)藝推廣的支持力度，完善大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策，大力實(shí)施大豆和油料產(chǎn)能提升工程，加大耕地輪作補(bǔ)貼和產(chǎn)油大縣獎(jiǎng)勵(lì)力度等。

從時(shí)間上看，我國大豆產(chǎn)量并未因我國大豆強(qiáng)勁的需求而大幅增加，產(chǎn)量和單產(chǎn)水平未有明顯變化，而種植面積卻不斷減少；從空間上看，黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)的大豆種植面積曾經(jīng)約占全國的50%，然而近20年來黃淮海地區(qū)大豆種植面積萎縮到約20%[3]。為給大豆產(chǎn)業(yè)振興提供政策建議，本文基于時(shí)空演變的視角對黃淮海地區(qū)大豆的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析，探究黃淮海地區(qū)大豆發(fā)展過程中存在的問題及其對策。

1? 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

1.1? 大豆國際貿(mào)易方面

馮滿敬等借助TVP-SV-VAR模型分析了在中美貿(mào)易政策不確定性情況下對我國大豆價(jià)格的影響，并認(rèn)為美國貿(mào)易政策不確定性對我國大豆價(jià)格的沖擊更大且影響時(shí)期更長[4]。楊茜基于VAR模型分析中美貿(mào)易沖突對我國CPI的影響，并認(rèn)為大豆貿(mào)易戰(zhàn)對我國CPI影響有限，但大豆進(jìn)口安全風(fēng)險(xiǎn)將長期存在[5]。欒立明等通過對大豆產(chǎn)業(yè)國際競爭力的研究發(fā)現(xiàn)，我國大豆產(chǎn)業(yè)在各方面與世界主要大豆生產(chǎn)國的差距還較大[6]。

1.2? 大豆政策補(bǔ)貼方面

周楊等通過構(gòu)建PSM-DID模型分析了大豆補(bǔ)貼政策改革對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響及作用機(jī)制，結(jié)果表明大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策改革對大豆、玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了促進(jìn)作用，但僅依靠補(bǔ)貼政策來改善種植結(jié)構(gòu)，其作用非常有限，故對大豆的支持政策應(yīng)由單一化轉(zhuǎn)向多元化、由補(bǔ)貼激勵(lì)轉(zhuǎn)向政策支持[7]。王新剛等基于我國大豆主產(chǎn)區(qū)地級市層面的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型分析了大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對大豆生產(chǎn)的影響，結(jié)果表明生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的實(shí)施達(dá)到了擴(kuò)大大豆播種面積的政策目標(biāo)，但也造成了生產(chǎn)要素投入下降[8]。侯榮娜等通過研究東北地區(qū)大豆生產(chǎn)情況，提出完善大豆補(bǔ)貼的對策：增加補(bǔ)貼總量，減少和玉米的比價(jià)差距，平衡玉米大豆種植收益；充分利用WTO的“綠箱政策”；出臺保障大豆產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的財(cái)政支持政策；啟動(dòng)和推行東北地區(qū)耕地輪作試點(diǎn)補(bǔ)助政策[9]。

1.3? 黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)方面

黃淮海地區(qū)是我國大豆的傳統(tǒng)生產(chǎn)區(qū)，雖然近些年其大豆種植面積不斷縮小，產(chǎn)量不斷下降，但是大豆產(chǎn)業(yè)振興離不開黃淮海地區(qū)的貢獻(xiàn)。因此，國內(nèi)學(xué)者就黃淮海地區(qū)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題及大豆種植經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了大量研究。楊丹等通過對生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)和生產(chǎn)集中度指數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)，黃淮海地區(qū)的大豆生產(chǎn)無論是生產(chǎn)規(guī)模還是產(chǎn)量都顯著下降，但黃淮海地區(qū)依然具有較高的比較優(yōu)勢[10]。王善高等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）測算了大豆種植的技術(shù)效率，研究發(fā)現(xiàn)黃淮海流域大豆種植的技術(shù)效率最高[11]。杜祥備等對安徽省大豆可持續(xù)發(fā)展問題的研究中認(rèn)為，安徽省存在農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，大豆生產(chǎn)比較效益較低，綜合配套技術(shù)集成創(chuàng)新不足，大豆加工業(yè)對大豆生產(chǎn)牽動(dòng)作用不強(qiáng)，大豆補(bǔ)貼不足以調(diào)動(dòng)農(nóng)民的生產(chǎn)積極性等問題[12]。成雪峰等對黃淮海地區(qū)夏大豆的研究發(fā)現(xiàn)，黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)存在著耕作措施和耕作技術(shù)不到位且缺乏產(chǎn)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)[13]。張潔等提出河北省大豆產(chǎn)業(yè)提高質(zhì)量、擴(kuò)大產(chǎn)量的策略：增加品種的多樣性，進(jìn)行規(guī)?；N植，完善大型農(nóng)機(jī)生產(chǎn)技術(shù)體系，形成技術(shù)服務(wù)推廣與產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)模式[14]。

1.4? 大豆數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法方面

1978年，運(yùn)籌學(xué)家Charnes A等基于“相對效率評價(jià)”的基礎(chǔ)之上提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）[15]。作為一種非參數(shù)的分析方法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的優(yōu)點(diǎn)在于能有效地避免人為因素造成的誤差，同時(shí)大大簡便了算法。王亞君等運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析法對我國大豆生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析得出，河南省可以適度提高生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，安徽省和河北省在增加種植規(guī)模的基礎(chǔ)上可以改進(jìn)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)的結(jié)論[16]。李谷成等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測算1979—2005的大豆全要素生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn)，大豆的全要素生產(chǎn)率提高了1.39%，技術(shù)進(jìn)步增長了1.47%[17]。司偉等通過測算1983—2007年大豆全要素生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn)，25年來我國大豆生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率年均增長1.5%，呈下降趨勢；技術(shù)效率年均下降0.5%；技術(shù)進(jìn)步率年均約為2%，且沒有呈現(xiàn)隨時(shí)間變化而增長的趨勢[18]。

綜上所述，通過國內(nèi)學(xué)者對黃淮海地區(qū)大豆的種植情況可以看出，黃淮海地區(qū)大豆產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)量與種植面積萎縮嚴(yán)重、生產(chǎn)效率低下、政策扶持不完善、比較效益不如競爭作物、生產(chǎn)投入低、良種育種和推廣緩慢等問題。但黃淮海地區(qū)是我國大豆主產(chǎn)區(qū)，在資源稟賦方面具有先天優(yōu)勢，適合大豆的生長發(fā)育。此外，國內(nèi)學(xué)者對大豆產(chǎn)業(yè)的研究多集中于東北大豆主產(chǎn)區(qū)或全國范圍，黃淮海地區(qū)大豆主產(chǎn)區(qū)居于次要地位，未對黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)進(jìn)行太多深入研究。為此，本文就黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率在時(shí)空方面的演變進(jìn)行測度，探究黃淮海地區(qū)大豆發(fā)展過程中存在的問題及其對策。

2? 基于DEA-Malmquist指數(shù)的實(shí)證分析

2.1? 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇

2.1.1? 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取黃淮海地區(qū)四省（即河南、河北、安徽、山東）的大豆成本與收益數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于2011—2020年的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

2.1.2? 指標(biāo)選擇

在這里本文參考苗欣、吳一平測算花生全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)選擇做法[19]。產(chǎn)出指標(biāo)只選擇一個(gè)即主產(chǎn)品產(chǎn)量，4個(gè)投入指標(biāo)即每公頃種子用量、每公頃用工數(shù)量、每公頃物化費(fèi)用和每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)。為盡量不遺漏投入變量，現(xiàn)需將變量進(jìn)行整合，把化肥、農(nóng)家肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜進(jìn)行合并統(tǒng)稱為“物化費(fèi)用”，機(jī)械動(dòng)力費(fèi)、畜力費(fèi)、灌溉費(fèi)進(jìn)行合并統(tǒng)稱為“機(jī)械作業(yè)費(fèi)”。

2.2? 模型建立

國內(nèi)學(xué)者對大豆的全要素生產(chǎn)率研究多集中于東北主產(chǎn)區(qū)或全國范圍，鮮有針對黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率研究。為了更好地研究黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)過程中各個(gè)要素對大豆生產(chǎn)效率所產(chǎn)生的影響，本文基于規(guī)模報(bào)酬可變的DEA模型（VRS模型）對黃淮海地區(qū)大豆生產(chǎn)狀況進(jìn)行分析。VRS模型的基本表達(dá)式見式1、式2。

式1、式2中，K為決策單元（DMU）的個(gè)數(shù)，θ為各決策單元的效率值，x為投入指標(biāo)，y為產(chǎn)出指標(biāo)。其中，θ的取值范圍是[0，1]。當(dāng)θ等于1時(shí)，則該決策單元稱為DEA有效；當(dāng)θ＜1時(shí)，則該決策單元無效，即表明這一區(qū)域的效率相對來說比較低，仍有改進(jìn)的空間。IS為投入松弛量，即IS=（is1，is2，…，isM）T，OS為產(chǎn)出松弛量，即OS=（os1，os2，…，osM）T。

Malmquist指數(shù)是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法提出的，是一種用于度量全要素生產(chǎn)率指數(shù)的方法。在與DEA模型結(jié)合之后，構(gòu)造從t期到t+1期的Malmquist指數(shù)M（yt，xt，yt+1，xt+1），從而衡量全要素生產(chǎn)率TFPch與技術(shù)進(jìn)步變化值Tch和效率變化值TEch的關(guān)系。在VRS模型中，規(guī)模報(bào)酬可變的假定下，效率變化即綜合效率變化又可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化，其關(guān)系式見式3。

TFPch=Tch×TEch×SEch? 公式3

2.3? 結(jié)果分析

2.3.1? 黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率的時(shí)序變化情況

基于莫氏指數(shù)，對2011—2020年的黃淮海地區(qū)四省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過使用Deap2.1得出結(jié)果（見表1）。

根據(jù)研究期內(nèi)莫氏指數(shù)的變化情況，從整體上來看，黃淮海地區(qū)的全要素生產(chǎn)率有所下降，主要原因則是由于技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)所導(dǎo)致，這是因?yàn)辄S淮海地區(qū)內(nèi)大豆生產(chǎn)長期以來不受重視，良種育種及推廣速度緩慢、大豆生產(chǎn)所需的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備不匹配等問題。此外，規(guī)模效率變化指數(shù)有略微提高，這主要是由于近些年國家對大豆生產(chǎn)極為重視，頒布了多項(xiàng)政策措施促進(jìn)農(nóng)戶擴(kuò)大大豆種植面積的原因。

根據(jù)表1數(shù)據(jù)，首先從年度變化來看，黃淮海地區(qū)的大豆全要素生產(chǎn)率變化大致可分為3個(gè)階段：1）2011—2014年的全要素生產(chǎn)率下降期，該期內(nèi)大豆的全要素生產(chǎn)率一直處于下降狀態(tài)，主要是由于技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)下降引起的，說明這一時(shí)期黃淮海地區(qū)的大豆生產(chǎn)技術(shù)有待提高，但同時(shí)規(guī)模效率變化指數(shù)也呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢。2）2014—2017年的波動(dòng)期，該時(shí)期內(nèi)的2014—2015年大豆全要素生產(chǎn)率突然提高，主要是由于該年度是《全國優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃（2008—2015年）》的最后一年，文件中對黃淮海地區(qū)的大豆種植面積、大豆產(chǎn)量、單產(chǎn)等指標(biāo)進(jìn)行了硬性規(guī)定，因此該年度的大豆全要素生產(chǎn)率有顯著的增長，但在該年度之后，全要素生產(chǎn)率有所下降，但在2016—2017年度全要素生產(chǎn)率為有效狀態(tài)。3）2017—2020年的逐漸增長期，在2019—2020年度黃淮海地區(qū)大豆的全要素生產(chǎn)率增長了7.7%，其中規(guī)模效率變化指數(shù)貢獻(xiàn)了大部分的力量，但技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)仍然達(dá)到了有效狀態(tài)并增長了0.3%。這一期間大豆全要素生產(chǎn)率增長的主要原因在于國家對于大豆的扶持政策越發(fā)有益，政策實(shí)施越發(fā)有力。2016年，原農(nóng)業(yè)部（現(xiàn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部）發(fā)布《全國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃（2016—2020年）》，明確提出在黃淮海地區(qū)適當(dāng)恢復(fù)大豆種植面積，開展玉米大豆輪作。2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《大豆振興計(jì)劃實(shí)施方案》，重點(diǎn)提出將黃淮海地區(qū)大豆納入補(bǔ)助試點(diǎn)范圍，并將東北產(chǎn)區(qū)退出輪作的大豆種植面積適當(dāng)?shù)匕才旁邳S淮海地區(qū)。2019—2020年度黃淮海地區(qū)大豆的綜合效率變化指數(shù)提高7.4%，全要素生產(chǎn)率提高7.7%，國家政策取得了顯著成果。

從綜合效率變化指數(shù)的分解來看，2011—2020年大豆純技術(shù)效率變化指數(shù)基本都趨向于1，唯有2017—2018年度黃淮海地區(qū)的大豆全要素生產(chǎn)率下降幅度較大，并且規(guī)模效率變化指數(shù)降到了最低點(diǎn)0.944，這可能是由于前一年秋收的玉米收購價(jià)格較高且黃淮海地區(qū)大豆補(bǔ)貼尚不完善，從而降低了農(nóng)戶種植大豆的積極性。規(guī)模效率變化指數(shù)在前2個(gè)時(shí)期的規(guī)模效率變化指數(shù)都是從第一年開始下降。只有第3個(gè)時(shí)期的規(guī)模效率變化指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸增長的情況并在2020年規(guī)模效率變化指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)1.072，這說明大豆補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果顯著，農(nóng)戶的種植積極性與種植面積都明顯提高。

2.3.2? 黃淮海地區(qū)四省大豆全要素生產(chǎn)率的空間變化情況

本文研究的黃淮海地區(qū)的河北省、安徽省、山東省、河南省。四省在2011—2020年的大豆全要素生產(chǎn)率變化情況如表2所示。

從表2可以看出，黃淮海地區(qū)四省的全要素生產(chǎn)率變化中，只有安徽省的全要素生產(chǎn)率增長2.3%，其他三省均有不同程度的下降，并且主要是由技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)下降所導(dǎo)致的。這說明河北省、山東省和河南省的大豆品種研發(fā)、生產(chǎn)種植及農(nóng)業(yè)機(jī)械研制等技術(shù)方面推廣和應(yīng)用程度不高。

1）河北省的全要素生產(chǎn)率最低，綜合效率變化指數(shù)也處于無效面，說明河北省不僅在技術(shù)推廣應(yīng)用上存在問題而且在要素投入上存在投入不足的問題。2）山東省和河南省的綜合效率變化指數(shù)均處于有效狀態(tài)，這說明河南、山東兩省在要素投入配置方面做得較好，影響兩省提高全要素生產(chǎn)率的主因是技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)，說明在技術(shù)推廣方面仍存在不足，需要加快對大豆農(nóng)業(yè)機(jī)械的改裝研制、良種推廣和種植制度更新等提高技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的方法。3）安徽省是本次研究四省中唯一一個(gè)全要素生產(chǎn)率增長的省份，安徽省的大豆種植面積始終保持在60萬hm2以上，位居全國第三，占全國播種面積的7%以上，總產(chǎn)量在100萬t左右，位居全國第三。安徽省大豆品種主要是蛋白含量較高的品種，比進(jìn)口大豆更具優(yōu)勢，比較效益較高；同時(shí)，安徽省大豆補(bǔ)貼政策和農(nóng)技投入也顯著提高了大豆的全要素生產(chǎn)率。

3? 結(jié)論與建議

3.1? 研究結(jié)論

黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率有所下降。通過DEA-Malmquist指數(shù)分析法對黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)近十年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行時(shí)空上的分析，研究結(jié)果如下：1）黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率處于無效狀態(tài)，總體均值減少0.8%，從指數(shù)分解來看，除技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)外，綜合效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)及規(guī)模效率變化指數(shù)均有略微提高，而技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)下降0.9%，這是導(dǎo)致黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率下降的主要原因。

2）從大豆全要素生產(chǎn)率的時(shí)間序列變化情況來看，大豆全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化趨勢大體上和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)一致，即黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化主要受技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的影響。相較于2011年，2020年黃淮海地區(qū)四省的綜合效率值除河北省外均達(dá)到有效狀態(tài)，其中山東省綜合效率變化指數(shù)增加0.7%，而河北省綜合效率變化指數(shù)下降0.3%。將綜合效率變化指數(shù)分解來看，四省純技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)均為有效狀態(tài)，而主要影響綜合效率變化指數(shù)的規(guī)模效率變化指數(shù)則和綜合效率變化指數(shù)的變動(dòng)一致。這說明黃淮海地區(qū)綜合效率變化指數(shù)的變動(dòng)主要是規(guī)模效率變化指數(shù)所導(dǎo)致的。

3）從大豆全要素生產(chǎn)率的空間變化情況分析，黃淮海地區(qū)四省中除安徽省外，河北省、山東省和河南省的大豆全要素生產(chǎn)率均有所下降，分別下降2.2%、1.4%和1.9%。而導(dǎo)致這三省全要素生產(chǎn)率下降的主要原因是技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)。這說明在實(shí)際生產(chǎn)中，大豆生產(chǎn)技術(shù)的推廣與擴(kuò)散相對滯后。

3.2? 政策建議

3.2.1? 大力發(fā)展黃淮海大豆主產(chǎn)區(qū)

黃淮海地區(qū)是我國重要的大豆主產(chǎn)區(qū)之一，要提高黃淮海地區(qū)大豆的生產(chǎn)力，充分挖掘我國大豆生產(chǎn)潛力，從而保障國家糧食安全戰(zhàn)略穩(wěn)定發(fā)展。此外，在此區(qū)域以大豆為基礎(chǔ)原料建設(shè)一批優(yōu)質(zhì)大豆生產(chǎn)基地，發(fā)展一批大豆加工企業(yè)，形成大豆產(chǎn)業(yè)集群，可以提高對大豆的需求，從而提高農(nóng)戶種植大豆的意愿，為大豆產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展助力，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供新動(dòng)力。

3.2.2? 加快推進(jìn)大豆生產(chǎn)技術(shù)迭代

從大豆全要素生產(chǎn)率分析可知，大豆全要素生產(chǎn)率下降的主要原因是技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)較低。因此，要提高黃淮海地區(qū)全要素生產(chǎn)率，具體應(yīng)做好以下2個(gè)方面。1）提高黃淮海地區(qū)大豆的技術(shù)效率，因地制宜地改造、研發(fā)、推廣適合本地區(qū)的農(nóng)機(jī)，培育優(yōu)良品種，研發(fā)和推廣新型生產(chǎn)技術(shù)，促進(jìn)大豆生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步。2）形成規(guī)?；N植。要通過土地流轉(zhuǎn)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等方式擴(kuò)大大豆的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，從而優(yōu)化大豆的種植結(jié)構(gòu)。

3.2.3? 加大對大豆的政策扶持力度

根據(jù)上文分析可知，得益于政策的扶持，黃淮海地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率在近三年有所提高。2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《大豆振興計(jì)劃實(shí)施方案》，2020、2021和2022年的中央一號文件都強(qiáng)調(diào)了大豆生產(chǎn)。這說明我國在主要糧食產(chǎn)品滿足國內(nèi)消費(fèi)后，開始大力實(shí)施大豆產(chǎn)業(yè)振興。在大豆的比較效益不如其他糧食作物、大豆與玉米等作物互為競爭性作物的背景下，要提高大豆的種植面積，1）在市場主導(dǎo)的前提下，進(jìn)一步完善黃淮海地區(qū)大豆的價(jià)格補(bǔ)貼政策以保障農(nóng)戶的基本利益不受到損害，增強(qiáng)農(nóng)戶對大豆收益的信心，提高農(nóng)戶種植大豆的積極性。2）完善種植補(bǔ)貼政策并在政策制訂中將補(bǔ)助對象嚴(yán)格限制在種植大豆的農(nóng)戶之中，以免大豆種植戶無法獲得補(bǔ)貼，避免政策實(shí)施的異化現(xiàn)象。3）補(bǔ)貼政策的目標(biāo)應(yīng)聚焦于以下3點(diǎn)：實(shí)行差異化補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，盡可能地減少對玉米等競爭性作物的影響；補(bǔ)貼政策應(yīng)具有引導(dǎo)性，為保證大豆的可持續(xù)發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展，大豆的補(bǔ)貼政策應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)戶擴(kuò)大大豆種植面積、優(yōu)化調(diào)整種植結(jié)構(gòu)等目標(biāo)；聚焦先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的補(bǔ)貼，如大豆農(nóng)機(jī)具、良種補(bǔ)貼及相關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)等，從而減少農(nóng)戶在種植中的生產(chǎn)成本，并在一定程度上提高單產(chǎn)水平和種植意愿等。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 李奕聰，王新剛，司偉.2022年大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與政策建議[J].大豆科技，2022（1）：6-8.

[2]? 魏艷驕，張慧艷，朱晶.新發(fā)展格局下中國大豆進(jìn)口依賴性風(fēng)險(xiǎn)及市場布局優(yōu)化分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（12）：66-86.

[3]? 司偉，韓天富.“十四五”時(shí)期中國大豆增產(chǎn)潛力與實(shí)現(xiàn)路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2021（7）：17-24.

[4]? 馮滿敬，花培鵬，李文，等.中美貿(mào)易政策不確定性對中國大豆價(jià)格的影響研究[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，55（6）：1142-1151.

[5]? 楊茜.中美貿(mào)易沖突對中國進(jìn)口大豆的沖擊效應(yīng)[D].南昌：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2021.

[6]? 欒立明，郭慶海.中國大豆產(chǎn)業(yè)國際競爭力現(xiàn)狀與提升途徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2010，31（2）：99-103.

[7]? 周楊，邵喜武，吳佩蓉.大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策改革促進(jìn)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整了嗎？——基于全國446個(gè)縣的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2021，20（3）：305-315.

[8]? 王新剛，司偉.大豆補(bǔ)貼政策改革實(shí)現(xiàn)大豆擴(kuò)種了嗎？——基于大豆主產(chǎn)區(qū)124個(gè)地級市的實(shí)證[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（12）：44-65.

[9]? 侯榮娜，戴旭宏.中美貿(mào)易戰(zhàn)視角下振興東北地區(qū)大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策選擇[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（12）：26-32.

[10] 楊丹，朱滿德.我國大豆生產(chǎn)格局與區(qū)域比較優(yōu)勢演變探析[J].國土與自然資源研究，2020（1）：58-64.

[11] 王善高，薛超，徐章星，等.中國大豆種植技術(shù)效率及其增產(chǎn)潛力分析——兼論效率優(yōu)先還是面積優(yōu)先[J].世界農(nóng)業(yè)，2019（12）：96-106，135.

[12] 杜祥備，黃志平，于國宜，等.安徽省大豆產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的問題及對策[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2019，9（11）：78-83.

[13] 成雪峰，張鳳云.黃淮海夏大豆生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J].大豆科學(xué)，2010，29（1）：157-160.

[14] 張潔，肖付明，閆龍，等.新形勢下加速河北省大豆產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的策略[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2020，22（4）：68-74.

[15] CHARNES A， COOPER W W， RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research， 1978，2（6）：429-444.

[16] 王亞君，胡耀輝，于寒松.基于DEA方法測算的中國大豆生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（11）：16-18.

[17] 李谷成，馮中朝.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長：技術(shù)推進(jìn)抑或效率驅(qū)動(dòng)——一項(xiàng)基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的行業(yè)比較研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（5）：4-14.

[18] 司偉，王濟(jì)民.中國大豆生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率及其變化[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（10）：16-25.

[19] 苗欣，吳一平.中國花生全要素生產(chǎn)率分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，54（3）：526-533.