農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響研究*
——以長江流域612戶水稻家庭農(nóng)場為例

黃大勇，朱洋洋，于秋月，陳永紅

(1. 重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟研究中心,重慶市,400067; 2. 長江師范學(xué)院管理學(xué)院,重慶市,408100)

0 引言

糧食安全事關(guān)國計民生,是國家安全的基礎(chǔ)保障。改革開放以來,技術(shù)進步和制度變革極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,有效地保障了我國糧食安全。然而,隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的不斷推進,分散的家庭經(jīng)營模式已無法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的要求,這勢必會影響到未來我國農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,威脅國家糧食安全。因此,要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和保障糧食安全需要建立完備的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系,培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,走適度規(guī)模經(jīng)營道路[1]。家庭農(nóng)場作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的重要組成部分,具有專業(yè)化、規(guī)?；?、集約化、產(chǎn)業(yè)化等特征,截至2020年,全國家庭農(nóng)場的數(shù)量已突破100萬戶。作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,家庭農(nóng)場能否提振糧食綜合生產(chǎn)能力,保障我國糧食安全,關(guān)鍵在于是否具有較高的全要素生產(chǎn)率。

在資源和環(huán)境的雙重約束下,提升家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率必須通過農(nóng)業(yè)科技進步來實現(xiàn)[2]。農(nóng)業(yè)機械作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的重要載體,是推動我國農(nóng)業(yè)增長由資源依賴型向科技推動型轉(zhuǎn)變的重要動力。當前我國已通過農(nóng)機服務(wù)的形式實現(xiàn)了廣范圍的農(nóng)業(yè)機械化,農(nóng)機服務(wù)將農(nóng)業(yè)機械引入小規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,緩解了勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負面影響[3],有效解決了分散小規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)民老弱化所帶來的效率損失問題[4]。那么作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的家庭農(nóng)場,農(nóng)機服務(wù)能否有效提升其全要素生產(chǎn)率?

Park等[5]認為農(nóng)機服務(wù)能有效分擔小規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)成本,刺激其對農(nóng)機服務(wù)的需求,也有學(xué)者認為當前我國較高的農(nóng)地細碎化程度會帶來較高的交易成本,抑制農(nóng)戶對農(nóng)機服務(wù)的需求[6]。胡祎[7]、王顏齊[8]、楊萬江[9]等分別基于小麥、大豆、水稻的微觀數(shù)據(jù)驗證了農(nóng)機服務(wù)能有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。關(guān)于農(nóng)機服務(wù)影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機理,誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論認為,隨著我國城鎮(zhèn)化進程的推進,勞動力成本上升,勞動力要素的相對價格高于機械投入,導(dǎo)致農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中不斷縮減勞動力投入,進而誘致我國農(nóng)業(yè)走向勞動節(jié)約型的機械技術(shù)進步道路[10]。鄭晶等[11]發(fā)現(xiàn),農(nóng)機服務(wù)可以通過農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移這一中間變量加強對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響;但羅必良[12]認為農(nóng)機服務(wù)是農(nóng)業(yè)分工和專業(yè)化的表現(xiàn)形式,而農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展又會促進農(nóng)業(yè)的分工和專業(yè)化,實現(xiàn)土地的規(guī)模化經(jīng)營,進而推動農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

總體來看,現(xiàn)有研究大多僅聚焦于農(nóng)機服務(wù)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接關(guān)系,缺少兩者之間影響機制的實證研究;此外,在家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社、涉農(nóng)龍頭企業(yè)等各種服務(wù)組織不斷完善以及農(nóng)業(yè)機械裝備不斷進步的今天,現(xiàn)有研究忽視了農(nóng)機服務(wù)主體、農(nóng)機服務(wù)機器類型對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響?；诖?本文以水稻家庭農(nóng)場為研究對象,重點研究農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響及作用機制,并進一步考察“農(nóng)機服務(wù)主體”、“農(nóng)機服務(wù)機器類型”對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的作用差異。

1 理論分析與研究假設(shè)

全要素生產(chǎn)率是衡量生產(chǎn)主體生產(chǎn)能力和資源配置情況的綜合指標,可進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。純技術(shù)效率衡量了生產(chǎn)主體的技術(shù)水平,以及在現(xiàn)有技術(shù)水平下生產(chǎn)主體的資源配置成效;規(guī)模效率衡量了生產(chǎn)主體的各要素投入規(guī)模是否達到了最優(yōu)。全要素生產(chǎn)率的提升可從提高純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩條路徑來實現(xiàn)。其中,純技術(shù)效率的提升一是要依靠先進農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用,二是要利用自身的組織管理能力,進行資源配置與整合,以充分發(fā)揮技術(shù)潛力,實現(xiàn)產(chǎn)出最大化。規(guī)模效率的提升則需要生產(chǎn)主體基于自身要素稟賦情況,選擇合適的要素投入結(jié)構(gòu)進行適度規(guī)模經(jīng)營,以實現(xiàn)規(guī)模效益最大化。

家庭農(nóng)場購買農(nóng)機服務(wù),相當于引入先進的農(nóng)業(yè)科技力量[13],通過解放生產(chǎn)力、優(yōu)化要素配置、促進專業(yè)化的分工與合作來提升全要素生產(chǎn)率。首先農(nóng)機服務(wù)改變了以往勞動力為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,有效解決了農(nóng)村勞動力弱質(zhì)化以及結(jié)構(gòu)性短缺等問題[14];先進農(nóng)業(yè)機械的使用不僅可以縮短農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的時間,而且能夠提高耕種質(zhì)量、改善土壤肥力、節(jié)約種子投入、減少作物浪費,進而有效提高作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量[15]。因此,農(nóng)機服務(wù)在不影響產(chǎn)出的同時能夠有效節(jié)約勞動力,從而提升水稻家庭農(nóng)場的純技術(shù)效率。第二,農(nóng)機服務(wù)促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體和農(nóng)機服務(wù)主體利用自身優(yōu)勢稟賦參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn),推動農(nóng)業(yè)各個生產(chǎn)過程的分工與合作,進而帶來農(nóng)業(yè)的規(guī)模化經(jīng)營,有助于家庭農(nóng)場實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟以提高規(guī)模效率,從而提升全要素生產(chǎn)率水平。

基于此,提出假說H1:農(nóng)機服務(wù)可有效提升水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率,且農(nóng)機服務(wù)可通過“勞動替代“和“規(guī)模變動”改善水稻家庭農(nóng)場的純技術(shù)效率和規(guī)模效率,進而推動全要素生產(chǎn)率的提高。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化、農(nóng)業(yè)科技水平的提升以及耕地的細碎化推動了農(nóng)機服務(wù)的產(chǎn)生。一方面,家庭農(nóng)場出于成本的考量,既可自購農(nóng)機進行自我服務(wù),也可選擇外包服務(wù)。隨著農(nóng)機服務(wù)組織不斷專業(yè)和成熟,選擇將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動外包給專業(yè)化的服務(wù)組織所產(chǎn)生的外部交易成本更低,且運營效率更高[16],因而外包農(nóng)機作業(yè)要比自購農(nóng)機作業(yè)更具市場競爭力。在需求導(dǎo)向下,激勵農(nóng)機服務(wù)組織將人才、資源、技術(shù)、管理進行整合,使農(nóng)機服務(wù)不斷趨于專業(yè)化、規(guī)模化和優(yōu)質(zhì)化,推動農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。另一方面,在農(nóng)機購置補貼政策的刺激下,我國農(nóng)機服務(wù)組織不斷壯大,逐漸形成外地公司、本地合作社或公司、本地其他農(nóng)戶的格局,不同農(nóng)機服務(wù)主體會對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生差異化的影響。(1)相比于本地其他農(nóng)戶形式的農(nóng)機服務(wù)主體,合作社或公司形式的服務(wù)主體其組織化程度較高,能夠?qū)崿F(xiàn)對機器的統(tǒng)一管理、調(diào)配和維修;而且組織相比于個體更具市場話語權(quán),較容易獲得更多的市場訂單,因而能夠帶來更高的作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量。(2)合作社或公司的農(nóng)機服務(wù)主體也存在本地和外地的差別,除了兩者共有的專業(yè)化組織管理體系外,其最大的差別在于,本地合作社或公司與當?shù)剞r(nóng)戶擁有較為緊密的地緣和親緣聯(lián)系,所提供的服務(wù)會受當?shù)剞r(nóng)戶的輿論監(jiān)督;外地農(nóng)機服務(wù)公司遠距離跨區(qū)作業(yè)的成本較高[17],因而無論是作業(yè)質(zhì)量還是作業(yè)效率,外地農(nóng)機服務(wù)公司與本地合作社或公司相比都沒有太大優(yōu)勢。

此外,農(nóng)機的作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量會由于動力的差異存在異同,一般而言大型農(nóng)機要比小型農(nóng)機更有優(yōu)勢。大型農(nóng)機動力高、故障率低、性能穩(wěn)定、油耗經(jīng)濟、自動化程度高,在保證作業(yè)質(zhì)量的情況下,能夠有效提升作業(yè)效率;政府對大型農(nóng)機的補貼力度較大,能夠降低購買主體的前期投入成本,刺激了對大型農(nóng)機服務(wù)的需求,從而推動大型農(nóng)機技術(shù)的革新和服務(wù)主體的專業(yè)化,實現(xiàn)更高的作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量;小型農(nóng)機由于受動力、功能等約束,只適用于在丘陵、山地等特殊地形進行作業(yè),不適用于大規(guī)模的農(nóng)機作業(yè),且無法保證較高的作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量。

據(jù)此,提出研究假說H2:“農(nóng)機服務(wù)主體”和“農(nóng)機服務(wù)機器類型”的作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量存在差異,因而其對水稻家庭農(nóng)場全要生產(chǎn)率的影響也存在異質(zhì)性。

2 數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)定與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

為客觀反映長江流域農(nóng)機服務(wù)現(xiàn)狀與水稻家庭農(nóng)場的生產(chǎn)經(jīng)營情況,本文所用數(shù)據(jù)來源于2019年長江流域同緯度地區(qū)安徽(鳳臺縣、大通縣、毛集縣、長豐縣)、湖北(黃梅縣)、江西(南昌縣、奉新縣)、四川(三臺縣)、重慶(永川區(qū)、榮昌區(qū))四省一市、10個地區(qū)的入戶調(diào)查。問卷內(nèi)容主要涉及家庭農(nóng)場主特征、家庭農(nóng)場特征、家庭農(nóng)場的經(jīng)營狀況、家庭農(nóng)場農(nóng)機服務(wù)的使用情況等。本次調(diào)研收回水稻家庭農(nóng)場調(diào)查問卷630份,經(jīng)過對數(shù)據(jù)進行核實和處理,剔除存在關(guān)鍵值缺失以及異常值的問卷后,最終形成有效問卷612份。

2.2 變量定義及說明

2.2.1 投入產(chǎn)出指標

本文選取勞動、土地、資本作為投入指標。具體而言,選取稻田的種植面積(公頃)表征土地投入,包括自有地和流轉(zhuǎn)地;選取家庭農(nóng)場在水稻生產(chǎn)過程中家庭自有勞動力和雇工的“勞動總工日”表征勞動投入;對于資本投入指標的選擇,本文參考孔令成等[18]對農(nóng)業(yè)資本投入的劃分方式,將資本投入按照投入方式劃分為直接和間接投入,直接投入包括化肥、種子、農(nóng)藥等農(nóng)資投入以及使用農(nóng)業(yè)機械的租金,間接投入是指被分擔到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本中的油、電、水、交通、運輸、管理費等。此外,本文選擇水稻家庭農(nóng)場當年的“水稻總產(chǎn)值”表征產(chǎn)出指標。

2.2.2 被解釋變量

本文以水稻家庭農(nóng)場的全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量。該變量取值基于每戶家庭農(nóng)場的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),具體投入產(chǎn)出指標選取參照2.2.1節(jié),通過DEA-BCC模型測算得到,并進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。

2.2.3 核心解釋變量

對于核心解釋變量的設(shè)置,主要包含三個方面。(1)“農(nóng)機服務(wù)”對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)考察主要基于植保環(huán)節(jié),變量設(shè)置過程中將植保環(huán)節(jié)的機械作業(yè)方式設(shè)為1,人工作業(yè)方式設(shè)置為0。(2)“農(nóng)機服務(wù)主體”對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率影響效應(yīng)差異的考察主要基于耕整和收割環(huán)節(jié),涉及農(nóng)機服務(wù)主體有:自我服務(wù)、其他農(nóng)戶、外地服務(wù)公司、本地合作社或公司,變量設(shè)置過程中將耕整和收割環(huán)節(jié)農(nóng)戶自我提供農(nóng)機服務(wù)的均作為控制組,將由其他主體提供農(nóng)機服務(wù)的作為對照組,按啞變量“0”、“1”進行賦值。(3)“農(nóng)機服務(wù)機器類型”對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率影響效應(yīng)差異的考察,根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部所公布的《農(nóng)業(yè)機械分類》,變量設(shè)置過程中將耕整環(huán)節(jié)22 kW以上的視為大中型農(nóng)機,賦值為1,將22 kW以下的視為小型農(nóng)機,賦值為0。

2.2.4 中介變量

基于前文理論分析,農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響主要通過“勞動替代”和“規(guī)模變動”得以實現(xiàn)。因此,本文選取家庭農(nóng)場在水稻生產(chǎn)過程中家庭自有勞動力和雇工的“勞動總工日的對數(shù)”衡量“勞動投入規(guī)模(labsh)”,以表征農(nóng)機服務(wù)對勞動的替代程度。另外,本文選用稻田種植面積的對數(shù)表示土地規(guī)模(ls),以此來表征規(guī)模變動。

2.2.5 控制變量

除上述核心解釋變量以外,水稻家庭農(nóng)場的全要素生產(chǎn)率還會受到其他諸多因素的影響,本文參照張揚[19]對家庭農(nóng)場形成條件的研究,擬從家庭農(nóng)場主特征、家庭農(nóng)場特征、家庭農(nóng)場環(huán)境特征三個層面選取控制變量,以盡可能提取影響水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的因素。具體而言,家庭農(nóng)場主特征變量包括:年齡、農(nóng)場主受教育程度、農(nóng)場主健康狀況;對于家庭農(nóng)場特征變量,為了客觀反映“水稻家庭農(nóng)場”的實際特征,本文擬選取村道情況、宜機化程度、稻田道路情況、稻田土質(zhì)情況、稻田水源條件來體現(xiàn)水稻家庭農(nóng)場的特征;家庭農(nóng)場環(huán)境特征變量包括:土地租金和政府補貼。被解釋變量的測度值和各核心解釋變量、控制變量的賦值及統(tǒng)計特征如表1所示。

2.3 模型設(shè)定

2.3.1 DEA-BCC模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),是由運籌學(xué)家Charnes等[20]提出。由于調(diào)查地區(qū)水稻家庭農(nóng)場的規(guī)模化經(jīng)營程度相對較低,只能在有限的土地上投入要素以開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,因此選擇基于投入導(dǎo)向的DEA-BCC模型,該模型所計算的全要素生產(chǎn)率(TFP)又可進一步分解為規(guī)模效率(SE)和純技術(shù)效率(PTE),模型如式(1)所示。

Min[θ-ε(es++es-)]

(1)

式中:θ——各個決策單元的全要素生產(chǎn)率;

ε——投入冗余和產(chǎn)出短缺之和的權(quán)重;

e——投入冗余和投入短缺的系數(shù);

s+——投入冗余;

s-——投入短缺;

i——決策單元數(shù)量,i=1,2,3…,n;

xi——第i個決策單元的投入變量;

yi——第i個決策單元的產(chǎn)出變量;

x0——目標投入變量;

y0——目標產(chǎn)出變量;

λi——第i個決策單元的投入變量和產(chǎn)出變量的系數(shù)。

如果θ=1,且s+和s-均為0,此時該決策單元處于DEA相對有效狀態(tài);若θ=1,且s-≠0或者s+≠0,表明該決策單元處于DEA相對弱有效狀態(tài);如果θ<1,則該決策單元為相對無效。

2.3.2 Tobit模型

Tobit模型可以解決因變量是受限變量或是存在極值的問題,也稱受限變量模型,其利用極大似然估計的方法既可估計連續(xù)型變量也可分析虛擬變量。由于本文全要素生產(chǎn)率的值位于0～1之間,故采用Tobit模型來探討農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響,具體模型如式(2)所示。

(2)

式中:β——回歸參數(shù)向量;

yi——第i個水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率;

xi——自變量向量;

εi——隨機擾動項,服從εi～N(0,σ2)的分布。

2.3.3 中介效應(yīng)模型

由于本文的核心解釋變量是虛擬變量,且本文的被解釋變量“水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率”屬于受限變量,因此需要對傳統(tǒng)的中介效應(yīng)模型進行改進,對式(3)中的單個方程均采用可同時對虛擬變量和受限變量進行回歸分析的Tobit模型,具體模型表示如式(3)所示。

(3)

式中:Y——水稻家庭農(nóng)場的全要素生產(chǎn)率(核心解釋變量與控制變量對被解釋變量進行回歸);

Y′——水稻家庭農(nóng)場的全要素生產(chǎn)率(核心解釋變量、中介變量與控制變量對被解釋變量進行回歸);

M——中介變量,即“勞動替代”和“規(guī)模變動”;

as——核心解釋變量對中介變量的回歸系數(shù)(核心解釋變量與控制變量對中介變量進行回歸);

bs——中介變量對被解釋變量的回歸系數(shù)(核心解釋變量、中介變量與控制變量對被解釋變量進行回歸);

cs——核心解釋變量對被解釋變量的回歸系數(shù)(核心解釋變量與控制變量對被解釋變量進行回歸);

D——核心解釋變量,即第i個家庭農(nóng)場使用農(nóng)機服務(wù)的啞變量,當D=1時,表示使用農(nóng)機服務(wù),D=0時,表示未使用農(nóng)機服務(wù)。

α1、α2、α3——三個回歸方程的常數(shù)項系數(shù);

i、j、k——三個回歸方程中的控制變量個數(shù),i、j、k=1,2,3,…,n;

xi、xj、xk——三個方程的控制變量;

βi、βj、βk——三個方程的控制變量的系數(shù);

ε1、ε2、ε3——三個回歸方程的隨機干擾項。

3 實證結(jié)果分析

3.1 水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率水平測度結(jié)果

本文利用DEAP2.1軟件對612戶水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率進行測度和分解,并將全要素生產(chǎn)率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值按照等距劃分為5組,結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?樣本水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.735、0.777、0.952,全要素生產(chǎn)率水平不高,45.92%的樣本分布在[0.6,0.8)的區(qū)間;純技術(shù)效率水平相對較低,47.06%的樣本分布在[0.8,1)的區(qū)間;規(guī)模效率相對較高,有94.77%的樣本分布在[0.8,1)的區(qū)間。因此,水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率水平相對較低主要是由純技術(shù)效率水平較低所導(dǎo)致。

表2 水稻家庭農(nóng)場效率值分區(qū)間統(tǒng)計描述Tab. 2 Statistical description of the efficiency values of rice family farms

3.2 農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響

表3匯報了植保環(huán)節(jié)農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。模型(1)只納入“農(nóng)機服務(wù)”這一變量,回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為0.051。

表3 農(nóng)機服務(wù)影響水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的基準回歸結(jié)果Tab. 3 Benchmark regression results of agricultural machinery service (plant protection) on the influence of total f-actor productivity of rice family farms

模型(2)～模型(4)依次引入家庭農(nóng)場主特征、家庭農(nóng)場特征和家庭農(nóng)場環(huán)境特征,回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上分別是0.048 4、0.046 6、0.043 2,表明在控制上述變量以后,相比于人工作業(yè),農(nóng)機服務(wù)作業(yè)的全要素生產(chǎn)率依然高出0.043 2左右,即使用農(nóng)機服務(wù)顯著提高了水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率。該結(jié)果驗證了假說H1。在植保環(huán)節(jié)通過無人機精準的遠距離遙控操作、實時定位和動態(tài)調(diào)整,其效率可高達30 min/hm2,一天可完成作業(yè)20 hm2,而采用人工作業(yè)一天難以超過1 hm2;此外,無人機作業(yè)還可以節(jié)約作業(yè)時間、提高農(nóng)藥利用率、降低勞動強度、減少人員中毒事件的發(fā)生,降低各種成本的投入,進而減少全要素生產(chǎn)率的損失。

從各控制變量回歸結(jié)果來看,農(nóng)場主健康狀況的系數(shù)在1%的顯著性水平上為0.036,表明農(nóng)場主健康狀況越好,越有利于提升家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率,良好的健康狀況使得家庭農(nóng)場主不僅有更好的體力完成繁重的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動,而且有足夠的精力對家庭農(nóng)場實行精細化的管理。

土地宜機化程度的回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上為0.016,表明宜機化程度對全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響,這是因為宜機化程度越高,農(nóng)機服務(wù)對人工的替代就越強,從而有利于擴大經(jīng)營規(guī)模,提升全要素生產(chǎn)率。稻田土質(zhì)在1%的顯著性水平上為正,土質(zhì)越好,不但可以減少化肥和農(nóng)藥的使用,降低生產(chǎn)成本投入,而且有利于提高水稻的抗病蟲害能力,提高水稻的單產(chǎn),進而提升其全要素生產(chǎn)率。稻田水源條件在1%的顯著性水平上為正,由于水稻的種植和生長環(huán)節(jié)對水資源的依賴性較強,良好的水源條件不僅可以使水稻在播種環(huán)節(jié)不誤農(nóng)時,而且還有助于保障水稻在生長期間所需的水分,從而有利于其產(chǎn)量的提升,進而提高其全要素生產(chǎn)率。土地租金的回歸系數(shù)為-0.015,且在10%的水平上通過顯著性檢驗,表明土地租金的上升不利于水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的提升。其原因是租金的增加提高了家庭農(nóng)場的投入成本,家庭農(nóng)場主為了獲取更多利益不得不擴大規(guī)模,以至于超出其經(jīng)營能力,降低了規(guī)模效益,不利于其全要素生產(chǎn)率的提升。

3.3 農(nóng)機服務(wù)影響水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的差異比較

本文從耕整和收割環(huán)節(jié)分析不同農(nóng)機服務(wù)主體對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響差異,結(jié)果如表4所示。在耕整環(huán)節(jié),以自我服務(wù)、其他農(nóng)戶、外地服務(wù)公司、本地合作社或公司四個主體比較不同服務(wù)主體對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響差異,模型(5)和模型(6)分別為加入和不加入控制變量的Tobit回歸結(jié)果。從模型(6)的回歸結(jié)果來看,以自我服務(wù)為參照,其他農(nóng)戶、外地服務(wù)公司、本地合作社或公司提供農(nóng)機作業(yè)服務(wù)的回歸系數(shù)分別為0.019、0.042、0.260,且分別在10%、5%、1%的水平上通過顯著性檢驗。這一結(jié)果驗證了假說H2。

表4 農(nóng)機服務(wù)主體影響水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的差異Tab. 4 Agricultural machinery service subject affects the difference of total factor productivity of rice family farms

具體分析來看,首先,購買服務(wù)比自我服務(wù)更有利于提高水稻家庭農(nóng)場的全要素生產(chǎn)率。購買農(nóng)機服務(wù)相對來說更加專業(yè),能夠帶來更高的作業(yè)效率;社會化農(nóng)機服務(wù)的規(guī)模效應(yīng),在增加服務(wù)主體收益的同時也直接降低了服務(wù)對象即家庭農(nóng)場主的購買成本,進而有利于其全要素生產(chǎn)率的提升。其次,無論是本地或者外地服務(wù)公司都比其他農(nóng)戶為服務(wù)主體所提供的農(nóng)機服務(wù)的全要素生產(chǎn)率更高,公司或者合作社相比其他農(nóng)戶更為專業(yè),能夠?qū)⒏鞣N人才、技術(shù)、資源整合在一起進行市場化運營,大大提高了作業(yè)質(zhì)量;其他農(nóng)戶受自身資金約束,大多購買國產(chǎn)小型機器來提供農(nóng)機服務(wù),這類機器不僅馬力較小,而且易出現(xiàn)故障,單次維修成本也較高。而合作社或公司有資金實力購買較為昂貴的大型進口機器,這類機器較為先進,且馬力足、操作穩(wěn)定、故障率低,并通過統(tǒng)一的管理、調(diào)配和維修,能夠極大地提高作業(yè)效率。最后,本地合作社或公司所提供的農(nóng)機服務(wù)要比外地服務(wù)公司的全要素生產(chǎn)率更高。一方面農(nóng)村作為鄉(xiāng)土社會,本地合作社或公司大多與當?shù)剞r(nóng)戶是熟人或親緣關(guān)系,迫于輿論和聲譽壓力,本地合作社或公司在作業(yè)過程中會更加認真且精細,并且本地合作社或公司的客戶主要是當?shù)剞r(nóng)戶,為了與外地公司爭奪市場,必然會提高服務(wù)質(zhì)量和作業(yè)效率。另一方面由于外地農(nóng)機服務(wù)公司長時間、遠距離的跨區(qū)作業(yè)會使其投入更多的人力和財力,其服務(wù)成本更高,服務(wù)價格與本地合作社或公司相比沒有優(yōu)勢,只能通過增加單位時間的作業(yè)面積才能獲取更多收入,這往往會帶來作業(yè)質(zhì)量的下降,不利于家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的提升。

此外,本文還通過收割環(huán)節(jié)對上述結(jié)論進行驗證,結(jié)果如表6所示。同樣以自我服務(wù)、其他農(nóng)戶、外地服務(wù)公司、本地合作社或公司四個主體比較其對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響差異,模型(7)和模型(8)分別表示加入控制變量和不加入控制變量后的Tobit回歸結(jié)果。從模型(8)的結(jié)果來看,其回歸系數(shù)大小分別為:本地合作社或公司(0.139)>外地服務(wù)公司(0.067)>其他農(nóng)戶(0.034),這一結(jié)果與上文耕整環(huán)節(jié)不同農(nóng)機服務(wù)主體的回歸系數(shù)大小排序相一致。

3.4 農(nóng)機服務(wù)機器類型影響水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的差異比較

基于耕整環(huán)節(jié)進一步考察農(nóng)機服務(wù)機器類型對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響差異,回歸結(jié)果如表5所示。以小型農(nóng)機為對照,模型(9)為不考慮控制變量的回歸結(jié)果,可以看出回歸系數(shù)在10%的顯著性水平上為正。模型(10)～模型(12)為逐類加入家庭農(nóng)場主特征、家庭農(nóng)場特征、家庭農(nóng)場環(huán)境特征后的回歸結(jié)果,其系數(shù)逐漸減小但依然為正,且分別在5%、1%、5%的水平上通過顯著性檢驗,表明使用大中型農(nóng)機服務(wù)比小型農(nóng)機服務(wù)的水稻家庭農(nóng)場其全要素生產(chǎn)率更高,這一結(jié)果驗證了假說H2。其原因主要有:大中型農(nóng)機在耕作時可以對土地進行深耕,有利于釋放土壤肥力,提高土壤蓄水能力,為作物提供良好的生長條件。大中型農(nóng)機馬力大、性能穩(wěn)定、故障率低,可以有效減少雇工、燃油、種子的投入,提高其全要素生產(chǎn)率。大中型農(nóng)機自動化和智能化水平較高,大大減少了機手的操作負擔,提高作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量。

表5 農(nóng)機服務(wù)機器類型影響水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的差異Tab. 5 Type of agricultural machinery service machine affects the difference in the total factor productivity of rice family farms

4 傳導(dǎo)機制驗證

表6 勞動替代和規(guī)模變動的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果Tab. 6 Test results of the intermediary effect of labor substitution and scale change

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文主要通過兩大路徑實證檢驗了農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響機制。

1) 農(nóng)機服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率具有重要影響。相比于人工作業(yè),農(nóng)機作業(yè)更能提高水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率。在植保環(huán)節(jié),無人機作業(yè)相比于人工作業(yè)其全要素生產(chǎn)率要高出0.043。

2) 農(nóng)機服務(wù)主體對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響具有明顯差異。以自我服務(wù)為參照,耕整環(huán)節(jié)和收割環(huán)節(jié),由其他農(nóng)戶、外地服務(wù)公司、本地合作社或公司提供的農(nóng)機作業(yè)服務(wù)對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)分別為(0.019、0.042、0.260)和(0.034、0.067、0.139),可以看出無論是耕整還是收割環(huán)節(jié),不同農(nóng)機服務(wù)主體對水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率的影響次序為:本地合作社或公司>外地服務(wù)公司>其他農(nóng)戶>自我服務(wù)。

3) 相對于小型農(nóng)機,使用大中型農(nóng)機服務(wù)的水稻家庭農(nóng)場其全要素生產(chǎn)率高出0.035。

4) 農(nóng)機服務(wù)主要通過“勞動替代”和“規(guī)模變動”兩大傳導(dǎo)機制作用于水稻家庭農(nóng)場全要素生產(chǎn)率。

5.2 對策建議

立足于以上研究結(jié)論,提出如下對策建議。

1) 加快農(nóng)業(yè)機械裝備的轉(zhuǎn)型升級。以用戶需求為導(dǎo)向,進行農(nóng)機產(chǎn)品尤其是大中型農(nóng)業(yè)機械的研發(fā),不斷提供滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的農(nóng)機裝備;增加農(nóng)機社會化服務(wù)的多樣性,做到“一機多用”,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;推動農(nóng)機服務(wù)智能化升級改造,對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機械實行智能化改造,如農(nóng)業(yè)傳感器、人機交互、農(nóng)業(yè)機械管理信息化等,使農(nóng)業(yè)機械更好地服務(wù)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的需求;以市場為聯(lián)接紐帶,以高等院校、科研院所為依托,逐步推進農(nóng)機科技進步的“產(chǎn)學(xué)研”一體化,促進科研機構(gòu)與農(nóng)機科技推廣相關(guān)企業(yè)間的廣泛合作。

2) 重點培育本土化、綜合化農(nóng)機服務(wù)組織。建立熟人網(wǎng)絡(luò)下的本土化、綜合化農(nóng)機服務(wù)體系,解決農(nóng)戶與農(nóng)機服務(wù)供給者之間的信息不對稱問題;對本地農(nóng)機服務(wù)組織有關(guān)各類農(nóng)業(yè)機械的維修、保養(yǎng)、技術(shù)操作等方面進行教學(xué)和培訓(xùn),以形成具有地方特色的農(nóng)機服務(wù)組織、農(nóng)機服務(wù)網(wǎng)絡(luò)以及相配套的農(nóng)機維修網(wǎng)絡(luò)體系;聯(lián)合財政、金融、保險等部門,創(chuàng)新農(nóng)機服務(wù)補貼方式。此外,應(yīng)將農(nóng)機具購置補貼逐漸傾向農(nóng)機服務(wù)使用補貼,激發(fā)家庭農(nóng)場主對農(nóng)業(yè)機械社會化服務(wù)的需求,進而完善農(nóng)業(yè)機械社會化服務(wù)體系。

3) 大力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“宜機化”程度,推動土地的規(guī)?；?jīng)營。加大丘陵地區(qū)“宜機化”改造程度,將涉及“宜機化”改造的要求納入到高標準農(nóng)田建設(shè)的重點實施內(nèi)容和驗收事項;探索具有區(qū)域特點的全程機械化解決方案,包括地域、品種、種植栽培制度、產(chǎn)后加工等,為全程機械化發(fā)展創(chuàng)造良好條件;邊角零星土地和坡度較高土地可以考慮有條件地退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn),為大中型農(nóng)機具下田作業(yè)創(chuàng)造條件;創(chuàng)新高標準農(nóng)田建設(shè)項目的融資模式,聯(lián)合金融機構(gòu)貸款資金和農(nóng)業(yè)項目受益主體的自籌資金,以減輕僅有中央和地方提供資金的壓力,確保高標準農(nóng)田建設(shè)項目保質(zhì)保量的完成。