利用離軸積分腔光譜儀對合肥市典型溫室氣體源的移動觀測研究

汪 玉,張賢珂,談 圖,王貴師,劉 錕,孫萬啟,邱子晨,高曉明

1. 中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院,安徽光學(xué)精密機(jī)械研究所,安徽 合肥 230031 2. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),安徽 合肥 230026 3. 中國氣象局氣象探測中心,北京 100081 4. 安徽新譜光電科技有限公司,安徽 合肥 230031

引 言

二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)是產(chǎn)生溫室效應(yīng)的主要溫室氣體。其來源分為自然源和人為源,其中化石燃料燃燒、天然氣儲運、垃圾填埋等人為源是造成二者不斷增長的主要原因。人為源在城市中普遍存在且分布不均,造成城市CO2和CH4濃度水平很不均勻,需要設(shè)立固定監(jiān)測點對其進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測以了解其分布。建立基于固定點的完善的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)非常昂貴,引入其他監(jiān)測手段有利于降低建設(shè)成本。高時空分辨率的移動監(jiān)測手段有利于城市中CO2和CH4的快速檢測,并對固定點監(jiān)測形成有效補(bǔ)充。

大氣溫室氣體的移動監(jiān)測手段主要有星載探測、機(jī)載觀測、車載觀測等。衛(wèi)星遙感[1]技術(shù)主要用于大尺度上溫室氣體的觀測;機(jī)載觀測[2-3]主要是通過飛機(jī)或者無人機(jī)搭載檢測儀器,對其下方的空氣進(jìn)行通量測量,但由于中國嚴(yán)格的空管措施,這種監(jiān)測軸端受到較大限制[4];車載觀測主要是通過機(jī)動車搭載各種溫室氣體檢測儀進(jìn)行道路交通觀測或源的定性定量檢測[4-7]。相較于星載和機(jī)載觀測,車載觀測具有更高的靈活度、更適于城市道路監(jiān)測和點源監(jiān)測。2005年Frish等[8]、2006年高曉明等[7]、2016年龐云玲等[9]先后使用機(jī)動車搭載TDLAS激光檢測設(shè)備對城市燃?xì)夤艿肋M(jìn)行了甲烷的泄漏檢測,但是TDLAS測量精度較低,難以實現(xiàn)城市道路的觀測;2015年,Bush等[10]利用多種儀器搭建了高度集成的移動實驗室,對道路上CO2和CH4等物質(zhì)進(jìn)行了高精度的連續(xù)監(jiān)測;2019年,Sun等[4]使用光腔衰蕩光譜儀Picarro G2401(5 min精度0.7 ppb),對北京的道路和典型的甲烷源進(jìn)行了移動觀測,給出了若干個尚未列入中國國家溫室氣體清單的CH4點源的指紋圖譜信息。2020年,Liu等[11]在政府針對新冠疫情實施限行措施之前、期間和之后,用移動車搭載小型非色散紅外傳感器等儀器觀測了北京二至五環(huán)路上CO2的濃度分布情況,準(zhǔn)確獲取了疫情管控措施對道路CO2濃度特征的影響。由于空間異質(zhì)性、城市本身特點以及觀測儀器方法的不同,以上研究結(jié)果僅能反映其所在城市的相關(guān)情況,不具有普適性,不同城市均需要進(jìn)行實測才能準(zhǔn)確了解其濃度特征。此外,以上研究大部分沒有結(jié)合實時的風(fēng)速風(fēng)向信息對典型源的濃度特征進(jìn)行分析,且這些研究大多沒有對點源的排放速率進(jìn)行估算。

本文采用自研的車載移動觀測系統(tǒng)對合肥市的典型線源(一、二環(huán))和點源(加氣站、生化池、天然氣車、垃圾填埋場等)進(jìn)行了CO2和CH4的實時在線觀測,對道路觀測結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計分析,結(jié)合風(fēng)速風(fēng)向?qū)Σ糠贮c源進(jìn)行了排放速率的估算。

1 實驗部分

1.1 移動觀測系統(tǒng)

實驗中所使用的溫室氣體移動觀測系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)如圖1所示,實物如圖2所示。采用一輛多用途SUV(哈佛H2)作為移動平臺,搭載了一臺自研設(shè)備離軸積分腔光譜儀(SGA3111,安徽新譜光電科技有限公司)、一臺高精度車載基站差分GPS(FV-111,廈門四信通信科技有限公司)和一臺三維超聲風(fēng)速儀(YOUNG81000,美國RM.YOUNG公司)(見圖1)。

圖1 CO2和CH4移動觀測系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)Fig.1 Composition and structure of CO2 and CH4 mobile observation system

圖2 CO2和CH4移動觀測系統(tǒng)實物圖Fig.2 Physical map of CO2 and CH4 mobile observation system

空氣進(jìn)氣口安裝在車頂?shù)墓潭ㄖЪ苌?進(jìn)氣口距地面高約2 m,管路中間安裝過濾干燥器,除去空氣中的水分和顆粒物;采用純正弦波逆變器(NFA7555N,紐?？怂构怆娍萍加邢薰?將汽車自帶蓄電池12 V電壓逆變成220 V對儀器進(jìn)行供電,供電功率低于300 W;離軸積分腔光譜儀用于分析大氣中的CO2和CH4,設(shè)備艾倫偏差分析CO2和CH4在20 s的1δ分別為0.278 ppm和1.794 ppb,其具體介紹見文獻(xiàn)[12-13],其他兩個設(shè)備用于獲取經(jīng)緯度和風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù),三種數(shù)據(jù)通過4G網(wǎng)實時傳輸至云服務(wù)器,客戶端軟件可實時或定時從云服務(wù)器抓取數(shù)據(jù);車上的操作終端(筆記本電腦)和客戶端軟件均可將CO2、CH4、經(jīng)緯度和風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配并顯示,操作員可現(xiàn)場或遠(yuǎn)程對觀測系統(tǒng)的運行狀態(tài)進(jìn)行判斷和記錄,為現(xiàn)場解決問題和后續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)控提供依據(jù)。此外,特別強(qiáng)調(diào)的是,每次觀測前后均使用標(biāo)準(zhǔn)氣體對SGA3111進(jìn)行校準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)氣體的尺度溯源至WMOGAW維持的一級標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)定方法參見文獻(xiàn)[14],CH4低濃度(1.5～2.4 ppm)偏差小于0.1%,高濃度(2.4～1000ppm)偏差小于2%,CO2(300～1 200 ppm)偏差小于0.1%,標(biāo)定的目的是保證所有觀測數(shù)據(jù)的可比性。

1.2 監(jiān)測路線和策略

合肥市是人口超過500萬的特大城市,主城區(qū)內(nèi)有兩條主要的環(huán)線(一環(huán)和二環(huán)),其中一環(huán)長度約17 km,二環(huán)長度38 km,市區(qū)外圍分布有若干個垃圾填埋場。首先使用移動觀測系統(tǒng)(車速控制在10～60 km·h-1),對合肥市一環(huán)和二環(huán)道路的CO2和CH4濃度進(jìn)行了4次觀測,觀測時段分別是(1月12日閑時、1月12日晚高峰、1月18日早高峰和1月18日晚高峰)。在進(jìn)行觀測時,根據(jù)早、晚高峰居民的聚集情況適當(dāng)?shù)卣{(diào)整了觀測路線,目的是減少因交通擁堵造成的汽車尾氣影響。其次,因合肥市有相當(dāng)數(shù)量的天然氣機(jī)動車(2 800輛)和對應(yīng)的加氣站,本觀測活動還特別針對對類似的CH4排放點源進(jìn)行了捕捉。最后,使用移動觀測系統(tǒng)對合肥市周邊的四個生活垃圾填埋場進(jìn)行了CH4觀測,分別是肥東生活垃圾填埋廠(117.561 944°E,31.799 772°N)、北城生活垃圾填埋場(117.202 705°E,32.111 609°N)、肥西生活垃圾填埋場(117.094 768°E,31.693 116°N)和廬江生活垃圾填埋場(117.341 509°E,31.257 133°N)。繞場觀測時車速控制在5～15 km·h-1以內(nèi)。除1月20日廬江生活垃圾填埋場在陰天觀測外,其他均在晴天情況下進(jìn)行,觀測方法上采用開車?yán)@場連續(xù)在線監(jiān)測的方法。

表1 監(jiān)測路線和策略Table 1 Monitoring routes and strategies

1.3 數(shù)據(jù)處理和分析方法

首先對數(shù)據(jù)(經(jīng)緯度、風(fēng)速風(fēng)向、氣體濃度等)進(jìn)行了延時校正和頻率統(tǒng)一化,統(tǒng)一成1 Hz分辨率的數(shù)據(jù)。其次對濃度進(jìn)行了質(zhì)控,包括去除因行駛過程儀器震動等原因產(chǎn)生的野點、因儀器光腔壓力和溫度超出其理想范圍[(140±0.3) torr,(45±0.2) ℃]產(chǎn)生的可疑數(shù)據(jù)點和汽車行駛速度小于5 km·h-1時對應(yīng)的數(shù)據(jù)點。然后對經(jīng)緯度糾偏和濃度數(shù)據(jù)插補(bǔ):經(jīng)緯度因GPS被遮擋導(dǎo)致的偏差段(一般較短),采用等間距形式進(jìn)行插補(bǔ),濃度缺失段采用缺失段前后2 s數(shù)據(jù)的平均值插補(bǔ),長度超過100 m的部分不插補(bǔ)。

在分析城市CO2和CH4濃度分布時,采用四分位數(shù)法進(jìn)行了統(tǒng)計分析;在進(jìn)行城市道路及其周邊天然氣排放點源分析時,以最小值為背景,進(jìn)行了去背景值比對;在進(jìn)行城市天然氣排放點源和垃圾填埋場CH4濃度與自然風(fēng)主風(fēng)向關(guān)系的分析時,風(fēng)速儀數(shù)據(jù)與GPS 測得的車速車向進(jìn)行矢量合成得到主風(fēng)向和平均風(fēng)速;對符合利用高斯煙羽擴(kuò)散模型[15][見式(1)]應(yīng)用條件的科學(xué)島路天然氣加氣站和肥西生活垃圾填埋場兩個點源進(jìn)行了排放速率計算。計算時坐標(biāo)確定及參數(shù)選取敘述如下:科學(xué)島路天然氣加氣站排放速率計算時,以泄漏點O為原點順風(fēng)向為x軸正向建立坐標(biāo)系,煙囪高度H=1.2 m,測量點的10 min的平均風(fēng)速為1.51 m·s-1,風(fēng)向為354°,坐標(biāo)為(220,-21,2),平均濃度為8 578 ppb;肥西生活垃圾填埋場排放速率計算時,以焚燒廠房門的中軸線與地面交點O為原點順風(fēng)向為x軸正向建立坐標(biāo)系,煙囪高度H=4 m,測量點測得平均風(fēng)速0.64 m·s-1,方向角為193.43°,坐標(biāo)為(177,30,2),工作時段的10 min平均濃度為3 375 ppb,下班交班期間的10 min平均濃度為24 975 ppb。根據(jù)測量時的云量、風(fēng)速等級、太陽輻射等信息查閱相關(guān)文獻(xiàn)[16]獲知在測量時科學(xué)島路天然氣站和肥西生活垃圾填埋場大氣穩(wěn)定度等級均為D—E級,結(jié)合兩者測量點位置0 m

(1)

σy=γ1×xα1

σz=γ2×xα2

式(1)中:C為測量點(x,y,z)的污染物的濃度,mg·m-3;Q為源點排放速率,單位時間內(nèi)污染物排放量,mg·s-1或g·s-1;σy、σz分別為水平、垂直方向的標(biāo)準(zhǔn)差,即y、x方向的擴(kuò)散參數(shù);μ為為平均風(fēng)速,m·s-1;x為風(fēng)向軸上測量點到源的距離;y為風(fēng)向軸垂直方向上測量點到源的距離;z為測量點的高度;H為煙囪高度。

2 結(jié)果與討論

2.1 合肥市城市道路觀測

合肥市一環(huán)、二環(huán)的CO2和CH4的濃度分布分別如圖3(a—d)和圖3(A—D)所示。圖3(a—d)顯示,在各個時段(閑時、早高峰、晚高峰)一環(huán)路CO2濃度分布特征是上風(fēng)向低(東北風(fēng)),下風(fēng)向高,有煙羽特征,說明一環(huán)內(nèi)城市建筑形成的面源排放對其濃度分布有顯著影響;劃線部分為高架橋出入口或十字路口穿橋道路集中區(qū)域[見圖3(c)和(d)],是封閉和半封閉路段,在早、晚高峰時段,明顯顯示出了CO2濃度在這些路段進(jìn)行積累的現(xiàn)象。二環(huán)各路段的周圍狀況與主要以建筑為主的一環(huán)不同,而是包括濕地、綠地、商圈、工業(yè)區(qū)等多種環(huán)境情況,二環(huán)CO2的濃度分布與道路的周圍環(huán)境有很好的關(guān)聯(lián)性。西北靠近濕地和森林處,CO2濃度較低,靠近商圈的地方則濃度明顯較高,但值得指出的是,北部工業(yè)區(qū)的排放,并未顯著影響北二環(huán)CO2的濃度分布,可能與其距離二環(huán)較遠(yuǎn)有關(guān)[見圖3(c)和(d)]。圖3(A—D)顯示,一環(huán)路CH4濃度分布無明顯煙羽特征,說明城市的面源排放對道路CH4濃度分布的影響較小,車輛排放占主導(dǎo),這與合肥市天然氣汽車占一定比例,CH4排放量較大有關(guān);劃線部分的封閉和半封閉路段,在早、晚高峰時段[圖3(C)和(D)],其濃度積累比CO2更顯著,推斷其為天然氣車的無組織泄露所致。從圖3(C)和(D)還可以看出,二環(huán)CH4濃度分布也與周圍環(huán)境有一定關(guān)聯(lián)性,其分布特征與二環(huán)CO2與周圍環(huán)境的關(guān)系類似,在此不贅述。將圖3(B)和(D)進(jìn)行對比,可知后者CH4濃度整體偏低,相應(yīng)時段CO2的濃度[見圖3(b)和(d)]區(qū)分并不明顯,說明天氣情況并沒有顯著影響二者的整體濃度,可能是氣團(tuán)的遠(yuǎn)距離傳輸導(dǎo)致不同日CH4背景濃度不同所致[17]。在道路觀測中捕捉到了很多CH4濃度熱點(高值區(qū)),是道路及其周邊的點源排放所致,對其進(jìn)一步的討論將在2.2中進(jìn)行。

圖3 合肥市一環(huán)和二環(huán)CO2和 CH4濃度分布圖Fig.3 Distribution of CO2 and CH4 concentrations in the first and second rings of Hefei

圖4顯示的是觀測數(shù)據(jù)的四分位數(shù)分析結(jié)果。由圖可知,合肥市區(qū)道路CO2濃度的箱線分布較寬,為472～769 ppm,而且不同環(huán)線、在不同時段表現(xiàn)出了一定的分布異性。整體上早晚高峰期CO2平均濃度(中位數(shù))均高于閑時。12日閑時、晚高峰、18號早高峰,一環(huán)濃度均高于二環(huán),這與一環(huán)車輛密度比二環(huán)高,CO2濃度也應(yīng)相應(yīng)高的推斷一致,但18號晚高峰一環(huán)濃度卻低于二環(huán),其原因有待做進(jìn)一步的研究。道路上CH4濃度的箱線分布一致性較好,均基本在1 847～2 552 ppb之間,該濃度范圍與北京道路測量的相當(dāng)[4],與臨安站所獲得濃度范圍也相當(dāng)[18]。一環(huán)、二環(huán)CH4平均濃度特征與CO2濃度特征類似,不同的是18號晚高峰一環(huán)濃度與二環(huán)相當(dāng),也需要進(jìn)一步研究以獲取造成此現(xiàn)象的原因。

圖4 合肥市道路CO2和CH4濃度的四分位數(shù)分析圖Fig.4 Quartile analysis of CO2 and CH4 concentrations on roads in Hefei

2.2 城市道路CH4點源識別和分析

在對合肥市道路進(jìn)行移動觀測時捕獲多處CH4濃度熱點,通過查閱現(xiàn)場記錄,確定其由天然氣加氣站、鋼鐵廠、生化池、天然氣機(jī)動車等源的釋放產(chǎn)生,在此對有代表性的濃度熱點進(jìn)行分析,其濃度分布及其與CO2濃度的對比情況分別如圖5(a—f)和圖5(A—F)所示。圖5(a)所示的熱點CH4最大濃度值為2 767 ppb,與CO2的相關(guān)性較差[見圖5(A)],僅為r=0.27,結(jié)合觀測過程的觀測記錄和風(fēng)的走向,推測其為長江西路南側(cè)天然氣加氣站在給機(jī)動車加氣過程中產(chǎn)生的逃逸性排放所致。圖5(b)所示的CH4熱點的濃度值普遍高于周圍道路正常值的4倍左右,且CH4和CO2相關(guān)性極低[r=0.14,見圖5(B)],結(jié)合觀測記錄和風(fēng)的走向,推測其為科學(xué)島路西面天然氣加氣站有組織泄露所致,移動觀測車進(jìn)入天然氣加氣站后發(fā)現(xiàn)加氣槍的管底與加氣柱接口破損處明顯存在持續(xù)泄漏點;在加氣站下風(fēng)向道路上測得的濃度最高點的最高濃度為8 578 ppb,結(jié)合風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)和高斯煙羽大氣污染擴(kuò)散模型,計算獲得排放點的排放速率為11 108 mg·s-1。圖5(c)顯示的是雙鳳工業(yè)區(qū)鋼鐵廠測得的一處CH4熱點的濃度分布圖,CH4和CO2的相關(guān)性較差[見圖5(C),r=0.27],推測其為廠內(nèi)天然氣設(shè)施的逃逸性排放所致;圖5(d)顯示的是一個生化池CH4熱點的濃度分布圖,其與CO2無相關(guān)性[見圖5(D)],推測可能為沼氣的直接排放所致。圖5(e)顯示的熱點CH4濃度最大值為3 680 ppb,與CO2的相關(guān)性非常高[r=0.69,見圖5(E)]結(jié)合現(xiàn)場記錄,知道其為晚高峰期一輛天然氣公交車的尾氣排放所致;圖5(f)顯示的熱點CH4濃度最大值為2 853 ppb,與CO2的相關(guān)性也非常高[r=0.78,見圖5(F)],其為天然氣出租車的排放所致,其相關(guān)性系數(shù)與公交車排放相似,說明二者的發(fā)動機(jī)對CH4的燃燒效率相近,且由圖5(E,F)還可以看出二者排放與車的運動狀態(tài)相關(guān),怠速、起步、緩慢行使過程中的排放情況不同,與Pan等[19]研究結(jié)果具有一致性。

圖5 CH4熱點及其與CO2的關(guān)系圖Fig.5 CH4 hot spot and its relationship with CO2

2.3 垃圾填埋場CH4觀測

對合肥市周邊四個生活垃圾填埋場進(jìn)行CH4移動觀測的結(jié)果如圖6(a—e)所示。圖6(a)顯示的是肥東生活垃圾填埋場的濃度分布圖,其東南側(cè)為下風(fēng)向(東北風(fēng))濃度較高,明顯說明是裸露的垃圾填埋場(作業(yè)過程中)排放后由風(fēng)吹所致。圖6(b)顯示的是北城生活垃圾填埋場的濃度分布圖,由圖可知,其濃度高的點比較分散,分為1、2、3、4四段,其中,1、2、3集中在西邊,4在北邊,相對分散的原因可能與其各自靠近不同CH4收集管的排放口有關(guān)。圖6(c)顯示的是廬江生活垃圾填埋場濃度分布圖,由圖可知,其西南側(cè)A和東北側(cè)B均有一處CH4高濃度分布區(qū),最大值分別為5 908和4 091 ppb。根據(jù)車載風(fēng)速儀的測量結(jié)果顯示,A點測得風(fēng)向為東風(fēng),B測得風(fēng)向為西南風(fēng),其中東風(fēng)是當(dāng)天的主流風(fēng)向,B點風(fēng)向是由于地形原因(凹陷地形)造成。圖6(d)和(e)分別顯示的是肥西縣生活垃圾填埋場正常工作時段和交接班時段濃度分布圖。由圖6(d)可知,濃度高的區(qū)域分兩個,一處靠近垃圾焚燒發(fā)電廠工人的操作廠房,由廠房(關(guān)門狀態(tài))內(nèi)堆放的垃圾積累的CH4泄露所致,另一處靠近垃圾焚燒發(fā)電場的排煙口,推測垃圾運送車輛進(jìn)出時逃逸排放所致。我們根據(jù)高斯擴(kuò)散模型,計算了該時段此垃圾填埋場點源CH4排放速率為7 110 mg·s-1。由圖6(e)可知,B點濃度異常升高,原因在于交接班期間廠房門打開,里面的甲烷噴涌而出所致,利用高斯擴(kuò)散模型其排放速率為116 898 mg·s-1,高出工作期間釋放量1個數(shù)量級。此外,路段3的濃度異常升高,推測可能是另外某個廠房存在突然的逃逸排放,或由于風(fēng)向略微改變,或填埋場排放煙羽隨風(fēng)轉(zhuǎn)向所致。

圖6 填埋場CH4濃度分布圖(a):肥東生活垃圾填埋場;(b):合肥北城生活垃圾填埋場;(c):廬江生活垃圾填埋場;(d):肥西生活垃圾填埋場工作時間段;(e):肥西生活垃圾填埋場交班下班期間Fig.6 Distribution of CH4 concentration in landfills(a):Feidong domestic waste landfill;(b):Hefei Beicheng domestic waste landfill;(c):Lujiang domestic waste landfill;(d):Feixi domestic waste landfill working time period;(e):Feixi domestic waste landfill get off work shift period

表2顯示的是四個垃圾場的占地面積、填埋量、周邊環(huán)境、排放的CH4平均濃度、最低濃度、最高濃度和排放速率情況。由表可知,正常作業(yè)情況下,肥東龍泉山垃圾填埋場CH4的平均、最大、最小濃度均高于其他三個垃圾場,這可能與其作業(yè)工程中覆蓋層遭到破壞有關(guān)。北城垃圾填埋場的濃度平均值最小,與其封頂后CH4被利用有關(guān)。

表2 合肥生活垃圾填埋場CH4監(jiān)測結(jié)果表Table 2 CH4 monitoring results in Hefei domestic waste landfills

3 結(jié) 論

以自研離軸積分腔光譜儀為基礎(chǔ)搭建了CO2和CH4移動觀測系統(tǒng),對合肥市主要道路和部分點源進(jìn)行了觀測,觀測結(jié)果總結(jié)如下:

合肥市一環(huán)和二環(huán)路CO2和CH4的移動觀測結(jié)果顯示:一環(huán)路CO2濃度的分布受城市面源的影響顯著,而CH4濃度分布受城市面源較小,受其自身的點源(天然氣機(jī)動車)和周圍排放源(如加氣站)的影響較大;二環(huán)路CO2和CH4濃度的分布與周圍環(huán)境關(guān)聯(lián)密切。高架橋出入口或十字路口穿橋路段CO2和CH4濃度有明顯的累積現(xiàn)象。四分位數(shù)法分析結(jié)果顯示,總體上早晚高峰期一環(huán)和二環(huán)CO2和CH4的平均濃度(中位數(shù))均高于閑時,一環(huán)濃度高于二環(huán)。城市道路觀測中捕獲的CH4熱點顯示:道路CH4高值點的源主要為加氣站加氣設(shè)施的偶發(fā)性泄漏和加氣槍頻繁加氣過程中的逸散、工業(yè)區(qū)內(nèi)點源和生化池的排放和天然氣機(jī)動車運行過程中的尾氣排放。利用高斯煙羽擴(kuò)散模型估算出了某加氣站CH4偶發(fā)性泄漏的排放速率為11 108 mg·s-1。合肥市周邊的四個垃圾填埋場的CH4的移動觀測顯示:肥東和肥西生活垃圾填埋場均在下風(fēng)向捕捉到了CH4的濃度高值,前者的濃度高值主要與填埋場封層的不完整有關(guān),后者則主要是其南部垃圾焚燒發(fā)電廠車間的無組織釋放所致;利用高斯煙羽擴(kuò)散模型計算可知,車間由于下班、交班時門的打開致使CH4排放速率高出工作期間一個數(shù)量級以上。北城和廬江垃圾填埋場CH4排放高值區(qū)的濃度較兩者低,反映出兩個垃圾填埋場的無組織排放較小。