蔣 晟
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司無錫供電分公司,江蘇 無錫 214062)
智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)是一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新系統(tǒng),為電力行業(yè)的變電站運(yùn)營維護(hù)提供了全新的解決方案。該系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的先進(jìn)特性,將各個設(shè)備和傳感器連接起來,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、傳輸和分析,具有重要的技術(shù)價值和實(shí)際意義。首先,智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)可以提高變電站的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。其次,智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)可以降低運(yùn)維成本,提升運(yùn)維安全性。最后,智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的能力,為變電站的運(yùn)維決策提供科學(xué)依據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)將會在電力行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用,為電力供應(yīng)的可持續(xù)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)[1]。
智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層3個層次組成,如圖1所示。
數(shù)據(jù)采集層是整個系統(tǒng)的關(guān)鍵,主要由智能傳感器組成。智能傳感器具有感知和處理功能,可以對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。通過與變電站內(nèi)的通信網(wǎng)絡(luò)連接,采集變電站內(nèi)各個設(shè)備的信息,并將這些信息傳輸?shù)奖O(jiān)控服務(wù)器。監(jiān)控服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)通信連接各個智能設(shè)備,并將采集的數(shù)據(jù)傳遞給監(jiān)控軟件。監(jiān)控軟件負(fù)責(zé)接收所有智能設(shè)備上傳的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析。
數(shù)據(jù)處理層是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ),主要由監(jiān)控系統(tǒng)、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、測控系統(tǒng)以及故障診斷系統(tǒng)等組成。監(jiān)控系統(tǒng)是數(shù)據(jù)處理層的核心,主要由監(jiān)控軟件、網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)器、智能設(shè)備等組成,可以監(jiān)控各個模塊的運(yùn)行狀態(tài),并對系統(tǒng)的異常情況進(jìn)行記錄和報(bào)警。狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)是數(shù)據(jù)處理層的重要組成部分,可以監(jiān)測和分析整個系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)絎eb服務(wù)器,從而為故障診斷系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持。故障診斷系統(tǒng)在整個系統(tǒng)中起到輔助作用,可以分析和診斷故障發(fā)生的原因,為檢修人員提供參考依據(jù)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用層是整個系統(tǒng)的核心,主要由人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)器、Web服務(wù)器等組成。人機(jī)界面是數(shù)據(jù)應(yīng)用層的重要組成部分,主要由登錄界面、操作界面、查詢界面、控制界面以及數(shù)據(jù)顯示界面等組成。網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)器的主要功能是監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)各個功能模塊的運(yùn)行情況,可以查詢和存儲數(shù)據(jù),從而為其他模塊提供數(shù)據(jù)支持。Web服務(wù)器的主要功能是維護(hù)和管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的在線升級。
通過數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層的協(xié)調(diào)使用,可以監(jiān)測和控制系統(tǒng),從而提升系統(tǒng)的可靠性和安全性[2]。
為驗(yàn)證文章研究的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)的可靠性和適用性,開展實(shí)驗(yàn)分析,數(shù)據(jù)代碼如表1所示。
表1 數(shù)據(jù)代碼
基于智能變電站的所有設(shè)備設(shè)置一個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,包括智能一次設(shè)備、智能終端以及后臺監(jiān)控管理系統(tǒng)等,并將其分為2個部分。第一部分,為智能變電站的全部設(shè)備設(shè)置一個具有32個端口的網(wǎng)卡,其中有2個端口處于空閑狀態(tài)。該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲兄挥幸粋€端口處于工作狀態(tài)。第二部分,設(shè)置3條虛擬光纖鏈路,分別為網(wǎng)絡(luò)鏈路、交換機(jī)鏈路以及主機(jī)鏈路,其中網(wǎng)絡(luò)鏈路是2個端口間的雙向傳輸鏈路,交換機(jī)鏈路是4個端口間的單向傳輸鏈路[3]。開展實(shí)驗(yàn)前,對所有設(shè)備的接口進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。每個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涠加幸粋€特定的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(Internet Protocol,IP)地址,分別是192.168.0.0、192.168.0.10以及192.168.0.200。設(shè)備連接完成后,通過軟件設(shè)置路由器的IP地址與路由器的連接,并通過路由器將主機(jī)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行連接。
對交換機(jī)進(jìn)行相關(guān)設(shè)置后,設(shè)置其端口的IP地址。通過模擬實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,將所有設(shè)備與計(jì)算機(jī)連接在一起,并在后臺監(jiān)控管理系統(tǒng)上啟動相應(yīng)的功能。當(dāng)所有的設(shè)備運(yùn)行完畢后,后臺監(jiān)控管理系統(tǒng)上出現(xiàn)相應(yīng)的報(bào)警信息。選取2023年4月1日的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,網(wǎng)絡(luò)通信可靠性實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
表2 網(wǎng)絡(luò)通信可靠性實(shí)驗(yàn)結(jié)果
由表2可知,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)存在故障時,后臺監(jiān)控管理系統(tǒng)能夠自動通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)出相應(yīng)的報(bào)警信息。此外,各個端口上運(yùn)行的設(shè)備都能正常運(yùn)行,沒有出現(xiàn)任何故障。采用本文提出的方法設(shè)計(jì)智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)完全可行。
智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)中,采用基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器技術(shù)實(shí)時采集變電站內(nèi)的相關(guān)信息,并將采集的信息上傳至后臺服務(wù)器[4]。由于智能變電站的傳感網(wǎng)絡(luò)分布較廣,且節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多,當(dāng)其中一處發(fā)生故障時,故障點(diǎn)的定位較為困難。為實(shí)快速定位變電站內(nèi)故障點(diǎn),提升傳感器性能,提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變電站故障定位方法。
在智能變電站的不同位置安裝監(jiān)測傳感器,實(shí)時監(jiān)控智能變電站運(yùn)行狀態(tài)。文章選擇一處測點(diǎn)安裝監(jiān)測傳感器,并將其采集的數(shù)據(jù)傳輸至后臺服務(wù)器。在不同位置安裝監(jiān)測傳感器時,可以采用以下2種方式:一是安裝在智能變電站的任意位置;二是安裝在智能變電站某個特定位置。第一種方式可以實(shí)現(xiàn)對智能變電站的全面監(jiān)控,但在實(shí)際安裝時,需要考慮智能變電站的布局情況和管理人員的具體工作需求;第二種方式在安裝時需要考慮管理人員的具體工作需求,同時需要保證智能變電站運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)控。對2種不同安裝方式進(jìn)行測試后,發(fā)現(xiàn)第二種安裝方式能夠更加有效地采集監(jiān)測數(shù)據(jù),滿足智能變電站運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)控要求。
文章提出的異常診斷方法大致過程如下:通過處理智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)采集的信息,檢測特征信息中的異常事件,根據(jù)檢測結(jié)果對異常事件進(jìn)行分類。在實(shí)驗(yàn)室中,分別采用不同數(shù)量的傳感器采集變電站的電壓、電流、溫度等信息,同時采集時序信息,將其組合成一個特征向量,對其進(jìn)行特征提取后,將其作為異常診斷模型的輸入?yún)?shù)[5]。
以某220 kV智能變電站為例,該變電站正常運(yùn)行時的電壓、電流和溫度值都較為穩(wěn)定,但在某一天突然出現(xiàn)異常值。該異常值呈周期性變化,最大值的出現(xiàn)時間約為03:00,最小值的出現(xiàn)時間約為06:00。其中,異常值出現(xiàn)的時間點(diǎn)較為密集,平均間隔時間為25 min左右,并且異常值的變化規(guī)律較為復(fù)雜,最大值出現(xiàn)的時間約為3:00,最小值出現(xiàn)的時間約為6:00。
為驗(yàn)證異常診斷模型,文章以該變電站為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。將采集的數(shù)據(jù)信息輸入特征提取模塊,結(jié)果如表3所示。該模型能夠?qū)φ_\(yùn)行時的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取,并將其存儲在數(shù)據(jù)庫。
表3 變電站實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
智能變電站的建設(shè)與發(fā)展是推動電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要舉措。智能運(yùn)維管理系統(tǒng)作為其核心組成部分,對確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。值得強(qiáng)調(diào)的是,智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用并非孤立存在,而是與信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等多個領(lǐng)域相互融合。未來隨著科技的不斷發(fā)展,智能變電站運(yùn)維管理系統(tǒng)將不斷演進(jìn)與完善,其應(yīng)用范圍也將更加廣泛,為電力行業(yè)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供更全面的保障。