產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響研究
——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析

張笑嬋, 李興東

(蘭州交通大學(xué) 數(shù)理學(xué)院, 蘭州 730070)

隨著精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入推進(jìn),中國(guó)已歷史性地解決了絕對(duì)貧困問(wèn)題,城鄉(xiāng)收入差距也在持續(xù)縮小。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)顯示,城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比由2012年的2.88(農(nóng)村居民收入=1)下降到2022年的2.45。黨的二十大報(bào)告指出,雖然黨和國(guó)家事業(yè)取得了舉世矚目的成就,但發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題仍然突出,城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展和收入分配差距仍然較大。到2035年,中國(guó)發(fā)展的總體目標(biāo)包含了全體人民共同富裕取得更為明顯的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。解決城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題,有利于共同富裕的實(shí)現(xiàn),有利于中國(guó)式現(xiàn)代化的推進(jìn)和拓展。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷是一種動(dòng)態(tài)演變過(guò)程,隨著時(shí)間的向前推進(jìn),其對(duì)城市和農(nóng)村居民收入差距的影響可能會(huì)有所不同。因此,基于現(xiàn)有城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷角度進(jìn)行研究,以期為城鄉(xiāng)收入差距收斂提供理論參考。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 城鄉(xiāng)收入差距

國(guó)外學(xué)者集中于收入不平等研究。Molero-Simarro[1]認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距加劇是導(dǎo)致中國(guó)收入不平等的主要原因。Mohammad[2]選取印尼34個(gè)省份面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,建立固定效應(yīng)模型(fixed effects model,FEM),研究結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口數(shù)量對(duì)印尼收入不平等沒(méi)有影響,而提高最低工資能夠增加工人收入,進(jìn)而縮小收入不平等。B?ncescu[3]對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),羅馬尼亞城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)村結(jié)構(gòu)性收入效應(yīng)有關(guān),并且農(nóng)村地區(qū)貧困風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同視角,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,取得了頗豐的研究成果。借助CiteSpece軟件,繪制2013年至2023年3月中國(guó)知網(wǎng)中文社會(huì)科學(xué)引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI)文獻(xiàn)關(guān)于城鄉(xiāng)收入差距研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖1)。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高,則圖中節(jié)點(diǎn)越大?！俺擎?zhèn)化”“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”“金融發(fā)展”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”“共同富?！弊鳛楦哳l關(guān)鍵詞,構(gòu)成了城鄉(xiāng)收入差距研究的主要領(lǐng)域;在實(shí)證模型選擇方面,“門(mén)檻效應(yīng)”“中介效應(yīng)”“空間溢出效應(yīng)”“分位數(shù)回歸”“空間計(jì)量模型”“向量自回歸模型(vector autoregressive model,VAR模型)”出現(xiàn)頻次較高,構(gòu)成了城鄉(xiāng)收入差距實(shí)證研究模型檢驗(yàn)和模型選擇的主要方向。

圖1 城鄉(xiāng)收入差距研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與城鄉(xiāng)收入差距

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,已有研究結(jié)論可總結(jié)為以下三種觀點(diǎn)。一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的發(fā)散作用。劉慧等[4]通過(guò)建立數(shù)理模型和計(jì)量基準(zhǔn)回歸模型得出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)惡化城鄉(xiāng)收入差距;Zhong等[5]建立面板分位數(shù)回歸模型,實(shí)證研究得出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的收斂作用。楊水根和王露[6]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,進(jìn)而改善城鄉(xiāng)收入狀況;羅芳和陳瑩[7]指出加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于顯著提高當(dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力收入水平,改善農(nóng)村就業(yè)狀況,減小城鄉(xiāng)居民整體收入結(jié)構(gòu)差異;藍(lán)管秀鋒和匡賢明[8]建立雙向固定效應(yīng)回歸模型,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將導(dǎo)致大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市服務(wù)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移,從而可以減小城鄉(xiāng)收入差異,但金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入失衡。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系是非線性的。楊艷[9]基于人力資本視角分析兩者之間的關(guān)系,得出盡管現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)加劇城鄉(xiāng)收入差距發(fā)散,然而當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)將促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距收斂。部分學(xué)者引入其他變量,建立門(mén)檻回歸模型,得出了類似的結(jié)論。周?chē)?guó)富和陳菡彬[10]采用省際面板數(shù)據(jù),馬長(zhǎng)發(fā)和夏利平[11]選取西部地區(qū)為研究對(duì)象,都以城鎮(zhèn)化率為門(mén)檻變量,得出兩者的關(guān)系隨著城鎮(zhèn)化水平的提高而發(fā)生變化。

隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,空間計(jì)量模型近年來(lái)得到了廣泛應(yīng)用。有學(xué)者研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷存在明顯的空間正相關(guān)。顧劍華和王亞倩[12]、馬曉君等[13]、趙波等[14]以省域面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的空間正相關(guān);鄭金輝等[15]選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市面板數(shù)據(jù),得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化均存在空間正相關(guān),并且都呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì);胡曉梅等和徐秀榮[16]選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域,研究得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與城鄉(xiāng)收入差距均存在空間集聚特征。

1.3 文獻(xiàn)總結(jié)

從上述分析得知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題研究的主要領(lǐng)域之一,并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與城鄉(xiāng)收入差距兩者存在復(fù)雜的關(guān)系,選取不同的研究視角和研究區(qū)域,得出的研究結(jié)論不同。因此,厘清產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距兩者關(guān)系,有進(jìn)一步研究的必要性。已有研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷存在空間自相關(guān)性,同時(shí)空間計(jì)量模型又是研究城鄉(xiāng)收入差距模型選擇的主要方向之一,故在考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系時(shí),空間因素不容忽視。在省級(jí)層面,從空間視角探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)當(dāng)前城鄉(xiāng)收入差距變化的影響,現(xiàn)有文獻(xiàn)較少。因此,本文同時(shí)考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷兩個(gè)層面指標(biāo),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,以空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為支撐,深入研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 空間自相關(guān)

在建立空間計(jì)量模型之前,需要考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鄉(xiāng)收入差距是否存在空間依賴性。Moran’sI是度量空間自相關(guān)最廣為使用的方法,計(jì)算公式為

(1)

式中:n為空間單元的個(gè)數(shù);wij為空間矩陣中的元素,采用反距離矩陣構(gòu)造wij。

2.1.2 空間杜賓模型

表1給出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化模型LM檢驗(yàn),通過(guò)LM檢驗(yàn)得出,在1%顯著性水平下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化模型均拒絕了“無(wú)空間自相關(guān)”和“無(wú)空間滯后”的原假設(shè),表明應(yīng)進(jìn)行空間計(jì)量分析。表2給出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化模型豪斯曼檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn),豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示,應(yīng)選擇固定效應(yīng);LR檢驗(yàn)顯示,空間杜賓模型(SDM)不會(huì)退化為空間自相關(guān)模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。因此,構(gòu)建雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型,公式為

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化模型LM檢驗(yàn)

表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化豪斯曼和LR檢驗(yàn)

(2)

式中:Y為因變量,表示城鄉(xiāng)收入差距;X為自變量,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;i表示省份;t表示年份;ρ為空間回歸系數(shù);α為自變量回歸系數(shù);β為自變量空間滯后項(xiàng)系數(shù);μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

城鄉(xiāng)收入差距(UR)反映了城鄉(xiāng)居民實(shí)際收入水平的差距。已有文獻(xiàn)衡量該變量的方法不一,本文選取城鄉(xiāng)收入比刻畫(huà)城鄉(xiāng)收入差距,變量UR的取值越小,城鄉(xiāng)收入差距越小,具體計(jì)算見(jiàn)公式(3)。

2.2.2 解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)層面來(lái)反映。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(TS)是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高層次化發(fā)展,見(jiàn)公式(4)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(TL),能夠全面反映社會(huì)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展過(guò)程中各類生產(chǎn)要素合理再分配化程度。借鑒裴延峰[17]的測(cè)算方法,用泰爾指數(shù)來(lái)衡量,計(jì)算方法如公式(5)所示。

2.2.3 控制變量

除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化,還存在其他因素影響城鄉(xiāng)收入差距。參考已有研究,選取城鎮(zhèn)化水平(CIT)、外商直接投資(FDI)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(TRA)、金融發(fā)展(FIN)、人力資本(HCA)、技術(shù)進(jìn)步(TP)作為控制變量(表3)。

表3 變量選擇具體指標(biāo)

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與特征描述

選取31個(gè)省份2001—2021年面板數(shù)據(jù),利用Stata17.0建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。為避免大范圍數(shù)據(jù)波動(dòng)影響,對(duì)技術(shù)進(jìn)步作取對(duì)數(shù)處理。同時(shí),用線性插值法對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

UR=城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/農(nóng)民居民人均可支配收入

(3)

TS=第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值

(4)

(5)

式中:u=1,2,3分別代表第一、第二、第三產(chǎn)業(yè);TL的取值為[0,1],值越趨向于0,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

3 實(shí)證分析

3.1 全局空間關(guān)聯(lián)性分析

通過(guò)全局Moran’sI,檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鄉(xiāng)收入差距是否存在空間相關(guān)性,檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。三個(gè)變量的Moran’sI都為正值,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和城鄉(xiāng)收入差距在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鄉(xiāng)收入差距存在空間正相關(guān)性。從時(shí)間變化來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的Moran’sI波動(dòng)幅度較小;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的Moran’sI,呈先下降后上升的“U”形變化;城鄉(xiāng)收入差距的Moran’sI,呈先上升后下降的“倒U”形變化。

表5 2001—2021年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化與城鄉(xiāng)收入差距的Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)

3.2 局部空間關(guān)聯(lián)性分析

運(yùn)用ArcGIS軟件計(jì)算各省份2001年和2021年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鄉(xiāng)收入差距局部Moran’sI并對(duì)ArcGIS軟件輸出的各省份區(qū)域集聚情況進(jìn)行了整理,如表6所示。

表6 2001年和2021年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化、城鄉(xiāng)收入差距區(qū)域分布情況

對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,相比于2001年,2021年“高-高”集聚和“低-低”集聚顯著的省份,都有所增加。具體而言,“高-高”集聚主要集中于西部地區(qū)和東北地區(qū),包含了新疆、青海、甘肅、四川、寧夏、陜西、內(nèi)蒙古、黑龍江,說(shuō)明這些省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展較緩慢。2001年,僅有北京、天津、浙江三個(gè)省份“低-低”集聚顯著,到了2021年,東部地區(qū)的江蘇、上海、福建、廣東,中部地區(qū)的安徽和江西,也處于“低-低”集聚狀態(tài),說(shuō)明東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展速度較快。從區(qū)域分布來(lái)看,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展速度明顯快于西部地區(qū)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,2001年不存在“高-高”集聚的省份,該階段中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展速度較緩慢。2021年,天津、山東、江蘇、浙江四省呈現(xiàn)出“高-高”集聚。對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距,相比于2001年,2021年各省份空間依賴性有所下降,“高-高”集聚主要集中于西部省份,這些省份城鄉(xiāng)收入差距較大,以青海、甘肅、重慶三個(gè)省份為代表。其中,四川省由2001年的“高-高”集聚遷到2021年“低-高”集聚,表明四川相比于周邊省份城鄉(xiāng)收入差距在縮小。東部地區(qū)的山東、江蘇、浙江、福建、上海,東北地區(qū)的吉林和遼寧,以及中部地區(qū)的安徽,2021年“低-低”集聚狀態(tài)顯著,北京由2001年的“低-低”集聚遷到2021年的“高-低”集聚,說(shuō)明相較于周邊省份,近年來(lái)北京城鄉(xiāng)收入差距在擴(kuò)大。

綜上分析得知,相比于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化空間依賴性更強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化發(fā)展協(xié)同性有待提高。一般而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展較快的省份,城鄉(xiāng)收入差距較小。

3.3 空間杜賓模型和空間溢出效應(yīng)分解

空間杜賓模型(SDM)和空間溢出效應(yīng)分解回歸結(jié)果如表7(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化模型)和表8(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化模型)所示。其中,Main列表示自變量回歸系數(shù),W×列表示自變量空間滯后項(xiàng)對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)為1.406,在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)為-2.918 4,在10%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,表明鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在發(fā)展過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)?？紤]到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)顯著不為零,回歸結(jié)構(gòu)可能存在系統(tǒng)偏差,因此采用偏微分方式[13]把總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

表8 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化模型中(表7),直接效應(yīng)回歸系數(shù)為2.291 8,間接效應(yīng)回歸系數(shù)為3.309 5,均在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,表明本地區(qū)和鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化都能夠縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。同時(shí),總效應(yīng)在直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的相互疊加作用下,顯著加快了城鄉(xiāng)收入差距的收斂。具體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每提高1%,城鄉(xiāng)收入差距縮小5.601 2%。依托于提高農(nóng)民增收、國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)之間協(xié)調(diào)發(fā)展、資源在三大產(chǎn)業(yè)之間合理配置和充分利用所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化模型(表8)中,直接效應(yīng)回歸系數(shù)為1.738 1,間接效應(yīng)的回歸系數(shù)-3.373 4,均在10%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,表明本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距在鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作用下得以收斂,而在本地區(qū)高級(jí)化作用下發(fā)散。在直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的相互作用下,最終呈現(xiàn)出的總效應(yīng)回歸系數(shù)為-1.635 3,雖然總效應(yīng)的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上還沒(méi)有發(fā)揮出縮小作用,但現(xiàn)階段,間接效應(yīng)的收斂作用能夠抵消直接效應(yīng)的發(fā)散作用。出現(xiàn)該結(jié)果的可能原因:隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的進(jìn)步,資源利用水平不斷突破原有界限,第三產(chǎn)業(yè)占比逐漸在三大產(chǎn)業(yè)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸被資本密集型、技術(shù)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)所取代。庫(kù)茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律揭示,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力有較強(qiáng)的吸附能力是勞動(dòng)力的蓄水池。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過(guò)程,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸附效應(yīng)增強(qiáng),加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間溢出效應(yīng)帶動(dòng)了區(qū)域間流動(dòng)性,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力資源得到有效利用。然而,資本和技術(shù)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)從業(yè)者有較高的技術(shù)要求,農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平和技術(shù)水平無(wú)法滿足現(xiàn)有市場(chǎng)要求,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸納效應(yīng)沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)。

控制變量中,城鎮(zhèn)化和交通基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)指標(biāo)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化模型中,對(duì)應(yīng)的總效應(yīng)回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著不為零,合理化模型中總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為-0.097 5和-0.176 2,高級(jí)化模型中總效應(yīng)回歸系數(shù)分別為-0.096 9和-0.149 1。城鎮(zhèn)化水平的提升和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),始終可以有效縮小城鄉(xiāng)收入差距。相比而言,城鎮(zhèn)化和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化模型中,發(fā)揮的收斂作用更大。交通基礎(chǔ)設(shè)施是增強(qiáng)各地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的基礎(chǔ),完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市地區(qū),帶動(dòng)我國(guó)城鎮(zhèn)化水平的快速發(fā)展,從而提高農(nóng)村勞動(dòng)力收入,收斂城鄉(xiāng)收入差距。

4 結(jié)論與建議

選取2001—2021年31個(gè)省份面板數(shù)據(jù),首先進(jìn)行全局和局部空間關(guān)聯(lián)性分析,接著利用ArcGIS軟件計(jì)算局部Moran’sI區(qū)域分布圖,最后運(yùn)用Stata17.0建立空間杜賓模型,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)。

4.1 結(jié)論

從全局空間關(guān)聯(lián)性分析得知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、城鄉(xiāng)收入差距三者均呈現(xiàn)空間正相關(guān)。局部空間關(guān)聯(lián)性分析顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化空間依賴性更強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與城鄉(xiāng)收入差距空間集聚狀態(tài)具備區(qū)域一致性。

本地區(qū)和鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化都能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距,同時(shí),直接效應(yīng)與間接效應(yīng)正向促進(jìn)作用的相互疊加,顯著加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用;本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著擴(kuò)大本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,而鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,盡管間接效應(yīng)的縮小作用抵消了直接效應(yīng)的擴(kuò)大作用,但總效應(yīng)表現(xiàn)的縮小作用在統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著。在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距收斂并沒(méi)有發(fā)揮出作用。

城鎮(zhèn)化水平的提高和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

4.2 建議

第一,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局,加強(qiáng)省份之間產(chǎn)業(yè)互動(dòng),不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展要因地制宜。 從研究結(jié)果來(lái)看,各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展存在不平衡性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展較快的東部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮空間溢出效應(yīng),帶動(dòng)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展緩慢的西部地區(qū),要抓住發(fā)展機(jī)遇,集中力量發(fā)展數(shù)字化制造產(chǎn)業(yè),引進(jìn)智能化服務(wù)產(chǎn)業(yè)。政府在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí),要優(yōu)先考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化布局,為城鄉(xiāng)收入收斂創(chuàng)造條件。

第二,完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為各省份勞動(dòng)力流動(dòng)提供基本保障,全面提高城鎮(zhèn)的綜合承載能力。注重傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型,努力提高城市的就業(yè)容量,為農(nóng)村從業(yè)者提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。