劉金龍 岳彩榮 湯明華 陽(yáng)麗
摘要:森林可燃物是發(fā)生森林火災(zāi)的物質(zhì)基礎(chǔ),也是研究森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)所在。本文基于第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查工作數(shù)據(jù),對(duì)森林可燃物數(shù)據(jù)獲取、森林可燃物載量計(jì)算及其結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單分析,客觀反映出研究區(qū)域闊葉林森林可燃物載量基本情況。
關(guān)鍵詞:可燃物載量;闊葉林;分層抽樣;載量分析
引言
森林火災(zāi)的發(fā)生除取決于可燃物本身尺寸大小、結(jié)構(gòu)狀態(tài)和理化燃燒特性外,還取決于可燃物數(shù)量分布大小[1]。由于森林群落的多樣性和復(fù)雜性以及地域性差異,森林可燃物載量各有不同[2]。影響森林可燃物燃燒特性的因素很多,同時(shí)作用機(jī)理也很復(fù)雜。本文基于全國(guó)首次森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)普查數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)研究區(qū)域森林可燃物載量進(jìn)行不同維度的統(tǒng)計(jì)和分析來(lái)獲取研究區(qū)域森林可燃物載量的總體情況及特點(diǎn),并選取對(duì)森林可燃物載量數(shù)據(jù)影響較大的因子進(jìn)行相關(guān)對(duì)比分析,以獲取重要的影響因子及系數(shù)。
一、區(qū)域概況
昭通市,云南省轄地級(jí)市,位于云南省東北部,地處云、貴、川三結(jié)合部的烏蒙山區(qū)腹地,金沙江下游沿岸,坐落在四川盆地向云貴高原抬升的過(guò)渡地帶,面積2.3萬(wàn)平方千米,中心城區(qū)建成區(qū)面積達(dá)62平方千米。昭通處于四川盆地向云貴高原抬升的過(guò)渡地帶,峽谷深切,山區(qū)面積占96%。特殊的地理、獨(dú)特的區(qū)位,孕育了大山、大水、大峽谷等自然景觀,造就了亞熱帶、暖溫帶共存的高原季風(fēng)立體氣候,冬無(wú)嚴(yán)寒、夏無(wú)酷暑、雨熱同季,昭通中心城市年平均氣溫在11.7℃-20.9℃之間。
二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取
(一)調(diào)查數(shù)據(jù)背景
全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查是國(guó)家開展的重要防災(zāi)減災(zāi)工作,是提升我國(guó)自然災(zāi)害防治體系和防治能力現(xiàn)代化水平的重要舉措。林草部門作為防災(zāi)減災(zāi)的重要部門,在全國(guó)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查中承擔(dān)著森林和草原火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)普查的重要工作。通過(guò)普查,摸清全國(guó)森林和草原火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)隱患底數(shù),查明重點(diǎn)區(qū)域的防災(zāi)抗災(zāi)能力,客觀認(rèn)識(shí)全國(guó)和各地區(qū)森林和草原火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)水平,建立分類型、分區(qū)域、分層級(jí)的森林和草原火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)普查數(shù)據(jù)庫(kù),從而更科學(xué)防范火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。本次研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于此次森林和草原火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)普查工作中的森林可燃物標(biāo)準(zhǔn)地調(diào)查、森林可燃物大樣地調(diào)查等。森林燃燒理論認(rèn)為任何森林燃燒現(xiàn)象的發(fā)生,須具備三個(gè)基本條件,即森林可燃物、火源、氣象條件構(gòu)成森林燃燒三要素[3]。大量研究成果表明,通過(guò)分析林分內(nèi)可燃物載量、理化性質(zhì)及用火行為特征,對(duì)于預(yù)防森林火災(zāi)發(fā)生和林區(qū)火險(xiǎn)等級(jí)劃分具有重要作用[4]。
(二)數(shù)據(jù)調(diào)查技術(shù)路線
以森林資源管理“一張圖”(或二類調(diào)查成果數(shù)據(jù))和國(guó)土調(diào)查成果等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),確定森林可燃物調(diào)查總體邊界。依據(jù)全省范圍內(nèi)森林可燃物的植被特征和分布情況,對(duì)森林可燃物調(diào)查類型進(jìn)行分層布設(shè)樣地,開展森林可燃物標(biāo)準(zhǔn)地調(diào)查、可燃物大樣地調(diào)查、采樣及樣品實(shí)驗(yàn)測(cè)定,計(jì)算樣地單位面積各層可燃物載量,建立喬木層因子與灌木、草本、枯落物、腐殖質(zhì)等各層可燃物載量關(guān)系模型,獲得調(diào)查范圍內(nèi)的可燃物載量數(shù)據(jù)及空間分布,詳見圖1。
(三)森林可燃物載量計(jì)算
1.喬木可燃物載量
將標(biāo)準(zhǔn)地喬木層生物量(kg)換算成以噸(t)為單位的每公頃喬木層可燃物載量,標(biāo)準(zhǔn)地面積單位為m2。按以下公式換算:
喬木層可燃物載量(t/hm2)=(樣地喬木層干重/樣地面積)×10001000
2.灌木可燃物載量
得到的標(biāo)準(zhǔn)地所有樣方的灌木總干重(kg),樣方面積單位為m2,再按下式求出單位面積可燃物載量。
灌木層可燃物載量(t/hm2)=(樣地灌木層干重/樣地面積*樣方數(shù)量)×10001000
3.枯落物、草本層、腐殖質(zhì)可燃物載量
得到的標(biāo)準(zhǔn)地所有樣方的總干重(kg),樣方面積單位為m2,再按下式求出單位面積可燃物載量。
可燃物載量(t/hm2)=(樣地樣品干重/樣地面積*樣方數(shù)量)×10001000
三、主要分析方法
(一)分層樣地載量數(shù)據(jù)
1.分層樣地選取
分層抽樣又叫類型抽樣、分類抽樣,是將全省森林資源作為一個(gè)總體,對(duì)具有相同特征的森林資源進(jìn)行分層,每一層都成為一個(gè)獨(dú)立的主體,所有層的面積之和與總體面積相等,通過(guò)各層的面積比例推算出各層樣本的權(quán)重。而隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,抽樣技術(shù)不斷成熟,遙感技術(shù)迅速發(fā)展,越來(lái)越多的抽樣技術(shù)被應(yīng)用到森林調(diào)查、普查中。根據(jù)植被分布特征,以已有森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合高分辨率遙感數(shù)據(jù),分析調(diào)查區(qū)域森林可燃物植被特征和分布情況,依據(jù)植被等要素的差異,對(duì)森林可燃物調(diào)查類型進(jìn)行分層,形成森林可燃物調(diào)查分層基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),作為森林可燃物調(diào)查的基礎(chǔ)。本次將森林植被區(qū)域、森林起源、林分年齡結(jié)構(gòu)、郁閉度等級(jí)、樹種組作為森林可燃物調(diào)查分層的5個(gè)要素。
2.樣本分層分布情況
亞熱帶常綠闊葉林是東亞地區(qū)典型的地帶性植被,廣泛分布于我國(guó)長(zhǎng)江流域,發(fā)揮著極其重要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。通過(guò)昭通市喬木林資源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,闊葉林林分占比高達(dá)62%。主要是因?yàn)樵搮^(qū)域大部分地區(qū)水熱條件較好,空氣濕潤(rùn),水分充足。從整體的分布情況來(lái)看,闊葉林主要分布在昭通北部縣區(qū),集中在江河兩岸海拔較低區(qū)域,東部及南部分布較少。
(二)小班載量數(shù)據(jù)計(jì)算
1.標(biāo)準(zhǔn)地載量數(shù)據(jù)計(jì)算
分別通過(guò)公式計(jì)算26個(gè)標(biāo)準(zhǔn)地樣本的喬木層、灌木層、草本層、枯落物層、腐殖質(zhì)層的可燃物載量數(shù)據(jù)。本次采用分層抽樣的方法抽取的26個(gè)分層類型樣地總數(shù)為183個(gè),按分層計(jì)算平均載量值[5]。
2.小班載量數(shù)據(jù)計(jì)算
分層樣地載量數(shù)據(jù)包括喬木層載量、枯倒木、灌木層載量、草本載量、枯落物載量、腐殖質(zhì)載量。由分層數(shù)據(jù)獲取的森林可燃載量數(shù)據(jù)的最大值為224.08t/hm2,可燃載量數(shù)據(jù)的最小值為31.12t/hm2。森林可燃物載量較高的區(qū)域主要集中在昭通北部地區(qū),該區(qū)域闊葉林分布較為廣泛,位于金沙江流域及其支流。
(三)載量分析
1.載量總體情況
研究區(qū)域樣本數(shù)據(jù)的總載量為1048.8691t,載量均值為86.5735hm2/t。各層載量占比如下:?jiǎn)棠緦虞d量占比為87.31%,灌木木層載量占比為6.28%,枯倒木載量占比為0.27%,枯落物1載量占比為3.12%,枯落物2載量占比為0.48%,枯落物3載量占比為0.13%,腐殖質(zhì)層載量占比為1.95%。對(duì)樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)進(jìn)行分析,喬木層
載量的變異系數(shù)為68.07%,數(shù)據(jù)波動(dòng)最小,其次是枯落物層1為91.83%,枯落物層3及灌木層載量數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,如圖2。
2.不同類型林分森林可燃物載量分析
以不同類型林分分類,櫟類林分總載量最大,榿木類與闊葉林相當(dāng),核桃林分的載量數(shù)據(jù)最小。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,櫟類林分的喬木層、灌木層、枯倒木層、枯落物層1的載量數(shù)據(jù)較高,榿木類林分腐殖質(zhì)層載量較高。從各類林分的不同特性分析,櫟類為常綠闊葉林樹種,主要分布于江河兩岸區(qū)域,水熱條件充足,總體載量較大。榿木類主要樹種為落葉樹種,分布海拔相對(duì)偏高,各層載量水平居中,落葉樹種林下腐殖質(zhì)層載量相比其他林分更高。闊葉混林分為研究區(qū)域分布最為廣泛的林分類型,總體載量水平與榿木類林分相當(dāng)[6]。
3.載量影響因子分析
以載量數(shù)據(jù)為因變量,林分密度、平均樹高、平均胸徑、林齡為自變量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的回歸分析。從模型匯總表分析,調(diào)整R2為0.525,表示所選自變量對(duì)載量數(shù)據(jù)的解釋率為52.5%。自相關(guān)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)為1.781,自變量之間相關(guān)性不是很明顯,對(duì)模型影響較小。方差分析表中顯著性小于0.05,自變量對(duì)載量數(shù)據(jù)的影響顯著。通過(guò)T值與F值的檢驗(yàn)也可以確定自變量對(duì)因變量影響顯著。通過(guò)對(duì)VIF值的分析,0 結(jié)語(yǔ) 根據(jù)研究區(qū)域森林資源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,闊葉林林分占比高達(dá)62%。闊葉林主要分布在北部縣區(qū),集中在江河兩岸海拔較低區(qū)域。由分層數(shù)據(jù)獲取的森林可燃載量數(shù)據(jù)的最大值為224.08t/hm2,可燃載量數(shù)據(jù)的最小值為31.12t/hm2。森林可燃物載量較高的區(qū)域主要集中在北部地區(qū),該區(qū)域闊葉林分布較為廣泛[7],位于金沙江流域及其支流附近。 通過(guò)對(duì)載量數(shù)據(jù)不同維度的統(tǒng)計(jì)和分析,主要有以下結(jié)論。載量占比:?jiǎn)棠緦虞d量占比為87.31%,灌木木層載量占比為6.28%,枯倒木載量占比為0.27%,枯落物1載量占比為3.12%,枯落物2載量占比為0.48%,枯落物3載量占比為0.13%,腐殖質(zhì)層載量占比為1.95%。以不同森林林分分類,櫟類林分總載量最大,榿木類與闊葉林相當(dāng),核桃林分載量數(shù)據(jù)最小。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,櫟類林分的喬木層、灌木層、枯倒木層、枯落物層1的載量數(shù)據(jù)較高,榿木類林分腐殖質(zhì)層載量較高。以載量數(shù)據(jù)為因變量,林分密度、平均樹高、平均胸徑、林齡為自變量,進(jìn)行回歸分析[8],林分密度、平均樹高、平均胸徑、林齡對(duì)載量數(shù)據(jù)的解釋率為52.5%。自變量之間相關(guān)性不是很明顯,對(duì)模型影響較小。通過(guò)方差分析顯著性值小于0.05,說(shuō)明自變量對(duì)載量數(shù)據(jù)的影響顯著。林分密度、平均樹高、平均胸徑、林齡與載量數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。 參考文獻(xiàn) [1]鄭煥能,胡海清,姚樹人,等.東北東部山地可燃物類型的研究[J].森林防火,1990(04):10-13. [2]單延龍,舒立福,李長(zhǎng)江.森林可燃物參數(shù)與林分特征關(guān)系[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2004(06):70-75. [3]王勇,鄢鐵平,劉巖松.GIS在水土保持規(guī)劃設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].中國(guó)水土保持,2005(10):35-36. [4]陳家興.南京老山林場(chǎng)地表可燃物載量及火險(xiǎn)等級(jí)劃分研究[D].2018(01). [5]云南省林業(yè)和草原局.云南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)普查操作細(xì)則[M].2021(10):42-43. [6]李紅振.分層抽樣在遼寧省生態(tài)公益林蓄積量監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].遼寧林業(yè)科技,2022,4:8. [7]宗學(xué)政,田曉瑞,馬帥,等.基于火模擬的森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)估——以中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院亞熱帶林業(yè)實(shí)驗(yàn)中心為例[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2022,44(09):83-90. [8]駱開葦.全球森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空挖掘及預(yù)警預(yù)測(cè)方法研究[D].電子科技大學(xué),2020.